Matlab中圖像函數(shù)教學(xué)提綱

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。Matlab中圖像函數(shù)-Matlab中圖像函數(shù)圖像增強(qiáng)1.直方圖均衡化的Matlab實(shí)現(xiàn)1.1imhist函數(shù)功能：計算和顯示圖像的色彩直方圖格式：imhist(I,n)，imhist(X,map)說明：imhist(I,n)其中，n為指定的灰度級數(shù)目，缺省值為256；imhist(X,map)就算和顯示索引色圖像X的直方圖，map為調(diào)色板。用stem(x,counts)同樣可以顯示直方圖。1.2imcontour函數(shù)功能：顯示圖像的等灰度值圖格式：imcontour(I,n)，imcontour(I,

2、v)說明：n為灰度級的個數(shù)，v是有用戶指定所選的等灰度級向量。1.3imadjust函數(shù)功能：通過直方圖變換調(diào)整對比度格式：J=imadjust(I,lowhigh,bottomtop,gamma)newmap=imadjust(map,lowhigh,bottomtop,gamma)說明：J=imadjust(I,lowhigh,bottomtop,gamma)其中，gamma為校正量r，lowhigh為原圖像中要變換的灰度范圍，bottomtop指定了變換后的灰度范圍；newmap=imadjust(map,lowhigh,bottomtop,gamma)調(diào)整索引色圖像的調(diào)色板map。此時

3、若lowhigh和bottomtop都為23的矩陣，則分別調(diào)整R、G、B，3個分量。1.4histeq函數(shù)功能：直方圖均衡化格式：J=histeq(I,hgram)J=histeq(I,n)J,T=histeq(I,.)newmap=histeq(X,map,hgram)newmap=histeq(X,map)new,T=histeq(X,.)說明：J=histeq(I,hgram)實(shí)現(xiàn)了所謂“直方圖規(guī)定化”，即將原是圖象I的直方圖變換成用戶指定的向量hgram。hgram中的每一個元素都在0,1中；J=histeq(I,n)指定均衡化后的灰度級數(shù)n，缺省值為64；J,T=histeq(I,.

4、)返回從能將圖像I的灰度直方圖變換成圖像J的直方圖的變換T；newmap=histeq(X,map)和new,T=histeq(X,.)是針對索引色圖像調(diào)色板的直方圖均衡。2.噪聲及其噪聲的Matlab實(shí)現(xiàn)imnoise函數(shù)格式：J=imnoise(I,type)J=imnoise(I,type,parameter)說明：J=imnoise(I,type)返回對圖像I添加典型噪聲后的有噪圖像J，參數(shù)type和parameter用于確定噪聲的類型和相應(yīng)的參數(shù)。3.圖像濾波的Matlab實(shí)現(xiàn)3.1conv2函數(shù)功能：計算二維卷積格式：C=conv2(A,B)C=conv2(Hcol,Hrow,A)

5、C=conv2(.,shape)說明：對于C=conv2(A,B)，conv2的算矩陣A和B的卷積，若Ma,Nasize(A),Mb,Nb=size(B),則size(C)=Ma+Mb-1,Na+Nb-1;C=conv2(Hcol,Hrow,A)中，矩陣A分別與Hcol向量在列方向和Hrow向量在行方向上進(jìn)行卷積；C=conv2(.,shape)用來指定conv2返回二維卷積結(jié)果部分，參數(shù)shape可取值如下：full為缺省值，返回二維卷積的全部結(jié)果；same返回二維卷積結(jié)果中與A大小相同的中間部分；valid返回在卷積過程中，未使用邊緣補(bǔ)0部分進(jìn)行計算的卷積結(jié)果部分，當(dāng)size(A)size

6、(B)時，size(C)=Ma-Mb+1,Na-Nb+1。3.2conv函數(shù)功能：計算多維卷積格式：與conv2函數(shù)相同3.3filter2函數(shù)功能：計算二維線型數(shù)字濾波，它與函數(shù)fspecial連用格式：Y=filter2(B,X)Y=filter2(B,X,shape)說明：對于Y=filter2(B,X)，filter2使用矩陣B中的二維FIR濾波器對數(shù)據(jù)X進(jìn)行濾波，結(jié)果Y是通過二維互相關(guān)計算出來的，其大小與X一樣；對于Y=filter2(B,X,shape)，filter2返回的Y是通過二維互相關(guān)計算出來的，其大小由參數(shù)shape確定，其取值如下：full返回二維相關(guān)的全部結(jié)果，siz

7、e(Y)size(X)；same返回二維互相關(guān)結(jié)果的中間部分，Y與X大小相同；valid返回在二維互相關(guān)過程中，未使用邊緣補(bǔ)0部分進(jìn)行計算的結(jié)果部分，有size(Y)size(X)。3.4fspecial函數(shù)功能：產(chǎn)生預(yù)定義濾波器格式：H=fspecial(type)H=fspecial(gaussian,n,sigma)高斯低通濾波器H=fspecial(sobel)Sobel水平邊緣增強(qiáng)濾波器H=fspecial(prewitt)Prewitt水平邊緣增強(qiáng)濾波器H=fspecial(laplacian,alpha)近似二維拉普拉斯運(yùn)算濾波器H=fspecial(log,n,sigma)高斯

8、拉普拉斯（LoG）運(yùn)算濾波器H=fspecial(average,n)均值濾波器H=fspecial(unsharp,alpha)模糊對比增強(qiáng)濾波器說明：對于形式H=fspecial(type)，fspecial函數(shù)產(chǎn)生一個由type指定的二維濾波器H，返回的H常與其它濾波器搭配使用。4.彩色增強(qiáng)的Matlab實(shí)現(xiàn)4.1imfilter函數(shù)功能：真彩色增強(qiáng)格式：B=imfilter(A,h)說明：將原始圖像A按指定的濾波器h進(jìn)行濾波增強(qiáng)處理，增強(qiáng)后的圖像B與A的尺寸和類型相同圖像的變換1.離散傅立葉變換的Matlab實(shí)現(xiàn)Matlab函數(shù)fft、fft2和fftn分別可以實(shí)現(xiàn)一維、二維和N維DF

9、T算法；而函數(shù)ifft、ifft2和ifftn則用來計算反DFT。這些函數(shù)的調(diào)用格式如下：Afft(X,N,DIM)其中，X表示輸入圖像；N表示采樣間隔點(diǎn)，如果X小于該數(shù)值，那么Matlab將會對X進(jìn)行零填充，否則將進(jìn)行截取，使之長度為N；DIM表示要進(jìn)行離散傅立葉變換。Afft2(X,MROWS,NCOLS)其中，MROWS和NCOLS指定對X進(jìn)行零填充后的X大小。Afftn(X,SIZE)其中，SIZE是一個向量，它們每一個元素都將指定X相應(yīng)維進(jìn)行零填充后的長度。函數(shù)ifft、ifft2和ifftn的調(diào)用格式于對應(yīng)的離散傅立葉變換函數(shù)一致。例子：圖像的二維傅立葉頻譜%讀入原始圖像Iimre

10、ad(lena.bmp);imshow(I)%求離散傅立葉頻譜J=fftshift(fft2(I);figure;imshow(log(abs(J),8,10)2.離散余弦變換的Matlab實(shí)現(xiàn)2.1dct2函數(shù)功能：二維DCT變換格式：B=dct2(A)B=dct2(A,m,n)B=dct2(A,m,n)說明：Bdct2(A)計算A的DCT變換B，A與B的大小相同；Bdct2(A,m,n)和B=dct2(A,m,n)通過對A補(bǔ)0或剪裁，使B的大小為mn。2.2idct2函數(shù)功能：DCT反變換格式：B=idct2(A)B=idct2(A,m,n)B=idct2(A,m,n)說明：Bidct2(

11、A)計算A的DCT反變換B，A與B的大小相同；Bidct2(A,m,n)和B=idct2(A,m,n)通過對A補(bǔ)0或剪裁，使B的大小為mn。2.3dctmtx函數(shù)功能：計算DCT變換矩陣格式：Ddctmtx(n)說明：Ddctmtx(n)返回一個nn的DCT變換矩陣，輸出矩陣D為double類型。3.圖像小波變換的Matlab實(shí)現(xiàn)3.1一維小波變換的Matlab實(shí)現(xiàn)(1)dwt函數(shù)功能：一維離散小波變換格式：cA,cD=dwt(X,wname)cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D)說明：cA,cD=dwt(X,wname)使用指定的小波基函數(shù)wname對信號X進(jìn)行分解，cA、cD分別為近

12、似分量和細(xì)節(jié)分量；cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D)使用指定的濾波器組Lo_D、Hi_D對信號進(jìn)行分解。(2)idwt函數(shù)功能：一維離散小波反變換格式：X=idwt(cA,cD,wname)X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)X=idwt(cA,cD,wname,L)X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)說明：X=idwt(cA,cD,wname)由近似分量cA和細(xì)節(jié)分量cD經(jīng)小波反變換重構(gòu)原始信號X。wname為所選的小波函數(shù)；X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)用指定的重構(gòu)濾波器Lo_R和Hi_R經(jīng)小波反變換重構(gòu)原始信號X。X=idwt(cA,cD

13、,wname,L)和X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)指定返回信號X中心附近的L個點(diǎn)。3.2二維小波變換的Matlab實(shí)現(xiàn)dwt2二維離散小波變換wavedec2二維信號的多層小波分解idwt2二維離散小波反變換waverec2二維信號的多層小波重構(gòu)wrcoef2由多層小波分解重構(gòu)某一層的分解信號upcoef2由多層小波分解重構(gòu)近似分量或細(xì)節(jié)分量detcoef2提取二維信號小波分解的細(xì)節(jié)分量appcoef2提取二維信號小波分解的近似分量upwlev2二維小波分解的單層重構(gòu)dwtpet2二維周期小波變換idwtper2二維周期小波反變換(1)wcodemat函數(shù)功能：對數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)

14、行偽彩色編碼格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)Y=wcodemat(X,NB,OPT)Y=wcodemat(X,NB)Y=wcodemat(X)說明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)返回數(shù)據(jù)矩陣X的編碼矩陣Y；NB偽編碼的最大值，即編碼范圍為0NB，缺省值NB16；OPT指定了編碼的方式（缺省值為mat），即：OPTrow，按行編碼OPTcol，按列編碼OPTmat，按整個矩陣編碼ABSOL是函數(shù)的控制參數(shù)（缺省值為1），即：ABSOL0時，返回編碼矩陣ABSOL1時，返回數(shù)據(jù)矩陣的絕對值A(chǔ)BS(X)(2)dwt2函數(shù)功能：二維離散小波變換格式：cA

15、,cH,cV,cD=dwt2(X,wname)cA,cH,cV,cD=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)說明：cA,cH,cV,cD=dwt2(X,wname)使用指定的小波基函數(shù)wname對二維信號X進(jìn)行二維離散小波變幻；cA，cH,cV,cD分別為近似分量、水平細(xì)節(jié)分量、垂直細(xì)節(jié)分量和對角細(xì)節(jié)分量；cA,cH,cV,cD=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)使用指定的分解低通和高通濾波器Lo_D和Hi_D分解信號X。(3)wavedec2函數(shù)功能：二維信號的多層小波分解格式：C,S=wavedec2(X,N,wname)C,S=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)說明：C,S=wa

16、vedec2(X,N,wname)用小波基函數(shù)wname對二維信號X進(jìn)行N層分解；C,S=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)用指定的分解低通和高通濾波器Lo_D和Hi_D分解信號X。(4)idwt2函數(shù)功能：二維離散小波反變換格式：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname)X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname,S)X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)說明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname)由信號小波分解的近似信號cA和細(xì)節(jié)信號cH、cH、cV、cD經(jīng)小波

17、反變換重構(gòu)原信號X；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)使用指定的重構(gòu)低通和高通濾波器Lo_R和Hi_R重構(gòu)原信號X；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,wname,S)和X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)返回中心附近的S個數(shù)據(jù)點(diǎn)。(5)waverec2函數(shù)說明：二維信號的多層小波重構(gòu)格式：X=waverec2(C,S,wname)X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)說明：X=waverec2(C,S,wname)由多層二維小波分解的結(jié)果C、S重構(gòu)原始信號X，wname為使用的小波基函數(shù)；X=waverec2(C,S,Lo

18、_R,Hi_R)使用重構(gòu)低通和高通濾波器Lo_R和Hi_R重構(gòu)原信號。圖像處理工具箱1.圖像和圖像數(shù)據(jù)缺省情況下，MATLAB將圖像中的數(shù)據(jù)存儲為雙精度類型(double)，64位浮點(diǎn)數(shù)，所需存儲量很大；MATLAB還支持另一種類型無符號整型(uint8)，即圖像矩陣中每個數(shù)據(jù)占用1個字節(jié)。在使用MATLAB工具箱時，一定要注意函數(shù)所要求的參數(shù)類型。另外，uint8與double兩種類型數(shù)據(jù)的值域不同，編程需注意值域轉(zhuǎn)換。從uint8到double的轉(zhuǎn)換圖像類型MATLAB語句索引色B=double(A)+1索引色或真彩色B=double(A)/255二值圖像B=double(A)從doubl

19、e到uint8的轉(zhuǎn)換索引色B=uint8(round(A-1)索引色或真彩色B=uint8(round(A*255)二值圖像B=logical(uint8(round(A)2.圖像處理工具箱所支持的圖像類型2.1真彩色圖像R、G、B三個分量表示一個像素的顏色。如果要讀取圖像中(100,50)處的像素值，可查看三元數(shù)據(jù)(100,50,1:3)。真彩色圖像可用雙精度存儲，亮度值范圍是0,1；比較符合習(xí)慣的存儲方法是用無符號整型存儲，亮度值范圍0,2552.2索引色圖像包含兩個結(jié)構(gòu)，一個是調(diào)色板，另一個是圖像數(shù)據(jù)矩陣。調(diào)色板是一個有3列和若干行的色彩映像矩陣，矩陣每行代表一種顏色，3列分別代表紅、綠

20、、藍(lán)色強(qiáng)度的雙精度數(shù)。注意：MATLAB中調(diào)色板色彩強(qiáng)度0,1，0代表最暗，1代表最亮。產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)調(diào)色板的函數(shù)Hsv色彩飽和度，以紅色開始，并以紅色結(jié)束Hot黑色紅色黃色白色Cool青藍(lán)和洋紅的色度Pink粉紅的色度Gray線型灰度Bone帶藍(lán)色的灰度JetHsv的一種變形，以藍(lán)色開始，以藍(lán)色結(jié)束Copper線型銅色度Prim三棱鏡，交替為紅、橘黃、黃、綠和天藍(lán)Flag交替為紅、白、藍(lán)和黑缺省情況下，調(diào)用上述函數(shù)灰產(chǎn)生一個643的調(diào)色板，用戶也可指定調(diào)色板大小。索引色圖像數(shù)據(jù)也有double和uint8兩種類型。當(dāng)圖像數(shù)據(jù)為double類型時，值1代表調(diào)色板中的第1行，值2代表第2行如果圖像數(shù)據(jù)

21、為uint8類型，0代表調(diào)色板的第一行，值1代表第2行2.3灰度圖像存儲灰度圖像只需要一個數(shù)據(jù)矩陣。數(shù)據(jù)類型可以是double:0，1；也可以是uint8:0,2552.4二值圖像二值圖像只需一個數(shù)據(jù)矩陣，每個像素只有兩個灰度值，可以采用uint8或double類型存儲。MATLAB工具箱中以二值圖像作為返回結(jié)果的函數(shù)都使用uint8類型。2.5圖像序列MATLAB工具箱支持將多幀圖像連接成圖像序列。圖像序列是一個4維數(shù)組，圖像幀的序號在圖像的長、寬、顏色深度之后構(gòu)成第4維。分散的圖像也可以合并成圖像序列，前提是各圖像尺寸必須相同，若是索引色圖像，調(diào)色板也必須相同。可參考cat()函數(shù)Acat

22、(4,A1,A2,A3,A4,A5)3.MATLAB圖像類型轉(zhuǎn)換Dither圖像抖動，將灰度圖變成二值圖，或?qū)⒄娌噬珗D像抖動成索引色圖像gray2ind將灰度圖像轉(zhuǎn)換成索引圖像grayslice通過設(shè)定閾值將灰度圖像轉(zhuǎn)換成索引色圖像im2bw通過設(shè)定亮度閾值將真彩色、索引色、灰度圖轉(zhuǎn)換成二值圖ind2gray將索引色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像ind2rgb將索引色圖像轉(zhuǎn)換成真彩色圖像mat2gray將一個數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換成一副灰度圖rgb2gray將一副真彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像rgb2ind將真彩色圖像轉(zhuǎn)換成索引色圖像4.圖像文件的讀寫和查詢4.1圖形圖像文件的讀取利用函數(shù)imread()可完成圖形圖像文

23、件的讀取，語法：A=imread(filename,fmt)X,map=imread(filename,fmt).=imread(filename).=imread(filename,idx)（只對TIF格式的文件）.=imread(filename,ref)（只對HDF格式的文件）通常，讀取的大多數(shù)圖像均為8bit，當(dāng)這些圖像加載到內(nèi)存中時，Matlab就將其存放在類uint8中。此為Matlab還支持16bit的PNG和TIF圖像，當(dāng)讀取這類文件時，Matlab就將其存貯在uint16中。注意：對于索引圖像，即使圖像陣列的本身為類uint8或類uint16，imread函數(shù)仍將顏色映象表讀

24、取并存貯到一個雙精度的浮點(diǎn)類型的陣列中。4.2圖形圖像文件的寫入使用imwrite函數(shù)，語法如下：imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(.,filename)imwrite(.,parameter,value)當(dāng)利用imwrite函數(shù)保存圖像時，Matlab缺省的方式是將其簡化道uint8的數(shù)據(jù)格式。4.3圖形圖像文件信息的查詢imfinfo()函數(shù)5.圖像文件的顯示5.1索引圖像及其顯示方法一：image(X)colormap(map)方法二：imshow(X,map)5.2灰度圖像及其顯示Matlab7.0中，要

25、顯示一副灰度圖像，可以調(diào)用函數(shù)imshow或imagesc（即imagescale，圖像縮放函數(shù)）(1)imshow函數(shù)顯示灰度圖像使用imshow(I)或使用明確指定的灰度級書目：imshow(I,32)由于Matlab自動對灰度圖像進(jìn)行標(biāo)度以適合調(diào)色板的范圍，因而可以使用自定義大小的調(diào)色板。其調(diào)用格式如下：imshow(I,low,high)其中，low和high分別為數(shù)據(jù)數(shù)組的最小值和最大值。(2)imagesc函數(shù)顯示灰度圖像下面的代碼是具有兩個輸入?yún)?shù)的imagesc函數(shù)顯示一副灰度圖像imagesc(1,0,1);colormap(gray);imagesc函數(shù)中的第二個參數(shù)確定灰

26、度范圍。灰度范圍中的第一個值（通常是0），對應(yīng)于顏色映象表中的第一個值（顏色），第二個值（通常是1）則對應(yīng)與顏色映象表中的最后一個值（顏色）?；叶确秶虚g的值則線型對應(yīng)與顏色映象表中剩余的值（顏色）。在調(diào)用imagesc函數(shù)時，若只使用一個參數(shù)，可以用任意灰度范圍顯示圖像。在該調(diào)用方式下，數(shù)據(jù)矩陣中的最小值對應(yīng)于顏色映象表中的第一個顏色值，數(shù)據(jù)矩陣中的最大值對應(yīng)于顏色映象表中的最后一個顏色值。5.3RGB圖像及其顯示(1)image(RGB)不管RGB圖像的類型是double浮點(diǎn)型，還是uint8或uint16無符號整數(shù)型，Matlab都能通過image函數(shù)將其正確顯示出來。RGB8=uint

27、8(round(RGB64255);將double浮點(diǎn)型轉(zhuǎn)換為uint8無符號整型RGB64=double(RGB8)/255;將uint8無符號整型轉(zhuǎn)換為double浮點(diǎn)型RGB16=uint16(round(RGB6465535);將double浮點(diǎn)型轉(zhuǎn)換為uint16無符號整型RGB64=double(RGB16)/65535;將uint16無符號整型轉(zhuǎn)換為double浮點(diǎn)型(2)imshow(RGB)參數(shù)是一個mn3的數(shù)組5.4二進(jìn)制圖像及其顯示(1)imshow(BW)在Matlab7.0中，二進(jìn)制圖像是一個邏輯類，僅包括0和1兩個數(shù)值。像素0顯示為黑色，像素1顯示為白色。顯示時，也

28、可通過NOT()命令，對二進(jìn)制圖象進(jìn)行取反，使數(shù)值0顯示為白色；1顯示為黑色。例如：imshow(BW)(2)此外，還可以使用一個調(diào)色板顯示一副二進(jìn)制圖像。如果圖形是uint8數(shù)據(jù)類型，則數(shù)值0顯示為調(diào)色板的第一個顏色，數(shù)值1顯示為第二個顏色。例如：imshow(BW,100;001)5.5直接從磁盤顯示圖像可使用一下命令直接進(jìn)行圖像文件的顯示：Imshowfilename其中，filename為要顯示的圖像文件的文件名。如果圖像是多幀的，那么imshow將僅顯示第一幀。但需注意，在使用這種方式時，圖像數(shù)據(jù)沒有保存在Matlab7.0工作平臺。如果希望將圖像裝入工作臺中，需使用getimage

29、函數(shù)，從當(dāng)前的句柄圖形圖像對象中獲取圖像數(shù)據(jù)，命令形式為：rgbgetimage;色圖操作brighten亮/暗色圖cmpermute色圖中顏色的重排colormap設(shè)置色圖imapprox以較少的顏色來近似索引圖像rgbplot繪制RGB色圖色彩空間變換hsv2rgb飽和色彩色圖HSV向紅綠藍(lán)色圖RGB轉(zhuǎn)換ntsc2rgb將NTSC制式值轉(zhuǎn)換到RGB顏色空間rgb2hsvRGB色圖M向HSV色圖cmap轉(zhuǎn)換rgb2ntsc將RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到NTSC制式rgb2ycbcr將RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CBCR顏色空間ycbcr2rgb將YCBCR顏色空間轉(zhuǎn)換到RGB顏色空間圖像類型判斷及其轉(zhuǎn)換d

30、ither用抖動法（dithering）轉(zhuǎn)換圖像gray2ind灰度圖像向索引圖像轉(zhuǎn)換grayslice設(shè)定閥值將灰度圖轉(zhuǎn)換為索引圖isbw圖像為二值圖像則返回真isgray圖像為灰度圖像則返回真isind圖像為索引圖像則返回真isrgb圖像為RGB圖像則返回真im2bw設(shè)定閥值將圖像轉(zhuǎn)換為值維圖像im2double將圖像數(shù)據(jù)陣列轉(zhuǎn)換為double型im2uint8將圖像數(shù)據(jù)陣列轉(zhuǎn)換為uint8型im2uint16將圖像數(shù)據(jù)陣列轉(zhuǎn)換為uint16型ind2gray索引圖像向灰度圖像轉(zhuǎn)換ind2rgb索引圖像向RGB圖像轉(zhuǎn)換mat2rgb將矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖rgb2grayRGB圖像向灰度圖轉(zhuǎn)換r

31、gb2indRGB圖像向索引圖像轉(zhuǎn)換圖像處理演示函數(shù)dctdemo二維DCT圖像壓縮演示edgedemo邊緣檢測演示firdemo二維FIR濾波及濾波器演示imadjdemo灰度及調(diào)整和直方圖均衡演示landsatdemo陸地衛(wèi)星顏色合成演示nrfiltdemo噪聲消除濾波演示qtdemo四叉樹分解演示roidemo特定區(qū)域處理演示圖像分析edge得到加強(qiáng)圖像的邊緣qtdecomp四叉樹分解qtgetblk得到四叉樹分解的塊值qtsetblk調(diào)整四叉樹分解的塊值圖像增強(qiáng)histeq自動調(diào)整直方圖imadjust灰度級調(diào)整imnoise引入各種類型的噪聲medfilt2中值濾波ordfilt2執(zhí)行二維階統(tǒng)計濾波wiener2維納濾波器的二維濾波線性濾波conv2圖像卷積convmtx2計算二維卷積矩陣convn圖像的n維卷積filter2二維線性濾波fspecial產(chǎn)生預(yù)定義的濾波器medfilt2中值濾波wiener2維納濾波器的二維濾波二維線性濾波器的設(shè)計filter2二維線性濾波fspecial產(chǎn)生預(yù)定義的濾波器fsample生成濾波器freqz2計算二維濾波器的頻