中國家裝行業(yè)數(shù)據(jù)中臺研究報告

1、目錄C O N T E N T S中國家裝行業(yè)發(fā)展歷史及現(xiàn)狀The Development History & Current Situation of Chinas Home Improvement Industry中國家裝行業(yè)發(fā)展趨勢The Trends of Chinas Home Improvement Industry中國家裝行業(yè)數(shù)字化轉型進程Digital Transformation Trend in Chinas HomeImprovement Industry數(shù)據(jù)中臺賦能中國家裝行業(yè)轉型Data Mid-Office Solutions Empower the Digital

2、 Transformation of Chinas Home Improvement Industry中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展進程The Digitization Process of Chinas Home Improvement Industry中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展重心The Focus of Digitalization in Chinas Home Improvement Industry中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢The Trends of Digitalization in Chinas Home Improvement Industry家裝行業(yè)數(shù)據(jù)中臺服務商案例Case of Da

3、ta Mid-Office Solutions Provider in Chinas Home Improvement Industry01 中國家裝行業(yè)發(fā)展情況Development of Chinas Home Improvement Industry020304阿里云數(shù)據(jù)中臺介紹The Introduction of Alicloud Data Mid-Office Solution阿里云數(shù)據(jù)中臺家裝行業(yè)案例The Users of Alicloud Data Mid-Office Solutions in Chinas Improvement IndustryPart1.中國家裝行業(yè)發(fā)

4、展情況Development of Chinas Home Improvement Industry3中國家裝行業(yè)定義4防水管材瓷磚隔墻門窗吊頂涂料地板衛(wèi)浴套件廚房套件現(xiàn)制柜門電線開關石膏線墻紙熱水器浴霸油煙機櫥柜五金配飾木門床床墊潔具衣柜成品桌成品柜成品椅沙發(fā)床品飾品衛(wèi)生間廚房臥室客廳陶瓷木板防水材料金屬油漆水泥玻璃家裝產(chǎn)業(yè)實體物品圖譜上游建材原料下游各類半成品、成品最終空間裝修環(huán)節(jié)硬裝環(huán)節(jié)交房家裝設計主體拆改建材購買水電工程泥瓦工程水木工程油漆工程安裝工程家具家紡檢測保潔家電軟裝環(huán)節(jié)消費者設計公司各類品牌公司各類品牌公司無品牌ODM/OEM/傳統(tǒng)手工制品賣場、門店等零售商信息類服務商、渠道

5、商、加盟商、交易平臺等中間商裝修公司定制公司品牌公司原材料企業(yè) 品牌類企業(yè) 流通類企業(yè) 服務類企業(yè)Source：Choice、行業(yè)調(diào)研，億歐智庫整理從環(huán)節(jié)、產(chǎn)業(yè)鏈、實體內(nèi)涵三方面定義家裝產(chǎn)業(yè)范圍家裝行業(yè)涵蓋范圍很廣，涉及流程很長，參與公司也眾多。實體物品來看，家裝行業(yè)涉及上游建材原料、下游各類半成品、成品等眾多實體產(chǎn)品；整個環(huán) 節(jié)涉及拆改、安裝、到家具、家紡等鏈條，由原材料企業(yè)、品牌類企業(yè)、流通類企業(yè)和服務類企業(yè)眾多參與主體構成。億歐智庫的研究范圍包含了除家電外的全產(chǎn)業(yè)鏈，旨在從整體分析家裝行業(yè)發(fā)展和數(shù)字化轉型趨勢。家裝行業(yè)眾多的產(chǎn)品、服務剛性需求構成了其龐大的產(chǎn)業(yè)鏈51.1 中國家裝行業(yè)發(fā)展

6、歷史及現(xiàn)狀The Development History & Current Situation of Chinas Home Improvement Industry60.470.590.700.900.900.890.951.101.221.371.511.661.781.912.042.160.590.700.750.881.101.151.251.411.521.651.741.882.032.182.322.103.401.780.720.320.360.402001年 2002年1.183.660.660.303.942.892003年 2004年 2005年 2006年 2007

7、年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年0.550.300.250.850.381.000.500.504.481.402020年E1.992.352.634.223.161.65公裝總產(chǎn)值（萬億元）金螳螂上市東方雨虹上市敏華控股上市亞廈股份上市紅星美凱龍上市歐派家居上市顧家家居上市居然之家上市尚品宅配上市索菲亞上市東鵬上市喜臨門上市羅萊生活上市兔寶寶上市代表性公司上市節(jié)奏（不完全統(tǒng)計）建筑裝飾總產(chǎn)值（萬億元）1950年 1995年 2000年起步期快速爆發(fā)期調(diào)整期全面發(fā)展期成熟期2000

8、年-2007年CAGR 20%2007年-2009年 CAGR 0%家裝總產(chǎn)值（萬億元）2009年-2014年CAGR 10%2014年-2019年 CAGR 10%早期家裝市場已擁 有相關技能的施工 個體和施工隊的形 式簡單供給。家裝總產(chǎn)值復合增長率1998年福利房取消，住宅貨幣化后，公司形式的家裝產(chǎn)業(yè)逐漸 形成，2007年全球金融危機發(fā)生以前，中國建筑裝飾行業(yè)總產(chǎn) 值為1.65萬億元，其中家裝部分達0.9萬億，從2000年到2007 年復合增長率持續(xù)大于20%，全行業(yè)處在野蠻生長的爆發(fā)期。Source：國家統(tǒng)計局、Choice、行業(yè)調(diào)研，億歐智庫整理注1：國家統(tǒng)計局與中國標準化研究院在20

9、17年正式修訂建筑裝飾行業(yè)分類，根據(jù)最新的統(tǒng)計口徑， 公裝包含了幕墻、精裝樓盤裝修、保障房裝修，家裝僅包含家庭居室裝飾裝修產(chǎn)業(yè)。中國家裝行業(yè)歷史發(fā)展進程中國家裝行業(yè)從增速大于20%到如今小于10%，經(jīng)過五大時期，走入成熟發(fā)展的早期階段目前中國家裝市場總產(chǎn)值為2.16萬億元，20年前僅為2500億元；主要經(jīng)過了起步期、快速爆發(fā)期、調(diào)整期、全面發(fā)展期以及成熟期五大發(fā)展階段。億歐智庫定位目前中國家裝市場仍為成熟發(fā)展的早期階段，作為萬億元的超大規(guī)模市場，目前產(chǎn)業(yè)集中度有待提升，行業(yè)內(nèi)競爭程度逐漸加劇，未來新模 式的催化演變加速、整合并購趨勢明顯，中國家裝市場將在萬億規(guī)模、低速增長的歷史進程中繼續(xù)演化。

10、億歐智庫：中國建筑裝飾行業(yè)總產(chǎn)值12008年全球金融危機使得中國家裝市場受到較大影響，2007年 至2009年中國家裝總產(chǎn)值的復合增長率為0%，但標準化程度較 高、資源壁壘較高的建材型企業(yè)龍頭逐漸形成。2010年至2014年中國家裝總產(chǎn)值復合增長率回升至10%，在寬 松的宏觀環(huán)境，中國家裝市場迎來了強復蘇階段。2015年后中國房地產(chǎn)市場基本盤收緊，家裝行業(yè)隨 之進入成熟階段，年復合增長率小于10%，更多類型 的龍頭企業(yè)上市，行業(yè)集中度進一步上升。與此同時2015年為中國互聯(lián)網(wǎng)家裝市場元年，O2O、 電商引入家裝，定制、整裝等概念逐漸興起。中國家裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本盤7Source：國家統(tǒng)計局、住建部

11、、國務院、貝殼研究院、騰訊營銷洞察、土巴兔、行業(yè)調(diào)研，億歐智庫整理主要影響因素：待裝修商品房數(shù)量新房拉動是最主要的增長動因新房銷售市場帶動新房裝修市場發(fā)展：中國房地產(chǎn)市場經(jīng)過爆發(fā)、調(diào)整、調(diào)控三大階段，新房作為家裝產(chǎn)業(yè)的重要基數(shù)，引領了中國過去20年家裝產(chǎn)業(yè)的原始增長。 2000年至2007年、2009年至2014年以及2016年至2020年，中國商品房銷售面積復合增長率分別為22.9%、4.1%、3.0%，對應家裝行業(yè)的快速爆發(fā)、全面發(fā)展和成熟 發(fā)展三大階段。主要影響因素：待裝修商品房數(shù)量新房拉動在未來效果微弱從土地供應面積來看，目前中國年購置土地面積自2015年后均保持在23億平方米之間，穩(wěn)

12、定的土地供給將支撐中國房地產(chǎn)市場的“穩(wěn)健發(fā)展”，進而支撐中國家裝產(chǎn) 業(yè)的發(fā)展基本盤，但新房總量將不會有大幅增長。從政策面來看，2020年最新發(fā)布的多條政策均延續(xù)“房住不炒”的方針，政策調(diào)控仍然嚴格，中國進入新基建支撐經(jīng)濟發(fā)展的新階段。主要影響因素：待裝修商品房數(shù)量二手房交易及租房帶動存量裝修市場發(fā)展，整體浮動、高線城市強勁房產(chǎn)的使用年限一般為50年，但大部分家居建材產(chǎn)品的使用年限為8-10年，因此每套房至少翻新四次，這將帶來每年約500萬套的翻新裝修市場。從北上深二手房銷售面積來看，在0.3-0.6億平方米之間波動較大，但銷售面積占比已經(jīng)達到64.3%，高線城市的存量房市場是其家裝市場發(fā)展的重

13、要支撐；但從全國二 手房銷售面積來看，基本穩(wěn)定在4億平方米，但近年來二手房銷售面積占比有下降趨勢，且長期來看流動人口緩慢下降，不具備整體支撐基礎。主要影響因素：家裝消費支出人均可支配收入的增長帶來的總量增長，及支出分布改變帶來的結構性增長從家裝消費支出角度來看，家裝消費支出與人均可支配收入相關，2000年至2014年全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入復合增長率11.5%，2014年后增速有所下降至7.2%，2020年人均可支配收入達到4.38萬元。除了可支配收入的增長，居住支出的占比也再逐年提升，2020年占可支配收入的24.6%。2017年中國平均家裝支出費用為15萬，2020年增長至約20萬；家裝

14、支出分布中硬裝占比略有下降，支出分布的改變會帶來行業(yè)內(nèi)的結構性增長機會。中國家裝市場現(xiàn)狀8Source：億歐智庫測算*注：根據(jù)2005-2019年新房成交面積和成交套數(shù)來測算，每年平均單套房成交金額在105平方米至 115平方米之間浮動，此處采用110平方米/套房作為需求端測算家裝市場規(guī)模的基礎。2.092.692.843.043.253.542015年2016年2017年2020年2018年2019年+11.1%億歐智庫：中國家裝市場規(guī)模（萬億）*0.810.990.991.011.031.062018年2019年2020年+5.5%中國家裝建材市場規(guī)模（萬億）0.771.041.141.2

15、71.411.592019年2018年2020年+15.5%2015年2016年2017年中國家裝軟裝市場規(guī)模（萬億）0.520.670.710.760.810.882016年2015年2020年2019年2017年2018年+11.1%2015年2016年2017年中國家裝服務市場規(guī)模（萬億）3.5萬億總家裝市場規(guī)模，分化家裝建材市場1萬億、軟裝市場1.6萬億以及家裝服務市場0.88萬億 中國家裝行業(yè)目前市場規(guī)模達到3.54萬億，2015年到2020年復合增長率為11.1%；其中建材市場為1.06萬億，復合增長率為5.5%；家裝軟裝市 場為1.59萬億，復合增長率為15.5%；家裝服務市場為

16、0.88萬億，復合 增長率為11.1%。中國家裝市場格局9Source：億歐智庫2019年家居零售新方式研究報告、行業(yè)調(diào)研，億歐智庫整理05001,0001,5002,0002,5003,000中國市場規(guī)模（億元）家用木板 家用涂料彩電輔料衛(wèi)浴潔具家紡軟體家具 櫥柜衣柜防水材料瓷磚空調(diào)洗衣機冰箱廚電低標準化（非標產(chǎn)品）高標準化重 服 務 體 驗輕 服 務 體 驗快消品圖書服裝家電 化妝品家居家裝家居產(chǎn)品特性相對低頻高頻消費高 客 單 價低 客 單 價相對耐用相對快消絕對耐用 房子、汽車軟體家具小型電器生活日用絕對快消 快消品、水家紡軟裝家居產(chǎn)品消費特點家居零售 四個特性非標產(chǎn)品、低頻消費重體驗

17、，產(chǎn)品挑選性強重服務，產(chǎn)品落地性強產(chǎn)品與服務不可分割0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100中國市場集中度*（%）*注：由于各細分領域可統(tǒng)計的龍頭企業(yè)數(shù)量不等，此處的市場集中度包含CR2-CR5的范圍值硬裝領域（部分）家電領域（部分）軟裝領域（部分）標準化程度產(chǎn)品體積落地服務程度技術壁壘需求決定市場規(guī)模，多個 產(chǎn)品特性共同影響細分領 域的市場集中度標準化程度、產(chǎn)品體積、落地服務程度、技術壁壘構成了目前中國家裝市場格局家裝產(chǎn)品和服務具有鮮明的特征，標準化程度低、消費頻次低、重服務和體驗，這使得中國家裝行業(yè)在飛速成長

18、的階段自然分化、碎片式發(fā)展，相對比其 他高客單價、高標準化、輕服務體驗的行業(yè)來說，家裝行業(yè)整體呈現(xiàn)集中度低、市場規(guī)模大的“大行業(yè)、小公司”顯著特征。在家裝行業(yè)內(nèi)部，標準化程度、產(chǎn)品體積、落地服務程度和技術壁壘也決定了家裝行業(yè)內(nèi)部的格局，木材、涂料、防水材料等標準化程度較低、體積較小、 技術壁壘較高的行業(yè)集中度較高，而家具、櫥柜、家紡等集中度較低。億歐智庫：家裝產(chǎn)品特性億歐智庫：中國家裝市場細分領域格局101.2 中國家裝行業(yè)發(fā)展趨勢The Trends of Chinas Home Improvement Industry中國家裝行業(yè)未來核心驅動力11主要影響因素1：待裝修商品房數(shù)量未來驅動力

19、較弱 待裝修商品房數(shù)量新房拉動在未來效果微弱 二手房交易、租房帶動存量裝修市場發(fā)展，整體浮動、高線城市強勁主要影響因素2：家裝消費支出未來主要驅動力 人均可支配收入的增長及對居住環(huán)節(jié)的支出占比的上升 及支出分布改變帶來的結構性增長，家裝大類中對軟裝需求提升明顯中國家裝市場未來規(guī)模及格局更快更短的決策周期、更短的工期更好性價比更高更適合深入定制化、在線化定制家裝優(yōu)勢明顯，熱度不減，并繼續(xù)沿消費者類型分化定制市場已經(jīng)從大家居、全屋定制逐步向整裝市場延伸互聯(lián)網(wǎng)家裝在部分環(huán)節(jié)更能滿足消費者需求，逐步走向成熟O2O融合階段精裝修市場滲透提升，將帶來配套標品家裝領域的提升裝配式家裝將大幅縮減材料成本及工時

20、，是制造端更優(yōu)、必然的發(fā)展方向品牌集中度將持續(xù)上升，品牌將降低消費者低效選擇多類型渠道整合有動力，探索減少中間環(huán)節(jié)，提升終端服務和產(chǎn)品性價比房地產(chǎn)企業(yè)集中度的上升，也將帶來工程渠道較強的家裝品牌占有率上升集中度上升、模式創(chuàng)新、互聯(lián)網(wǎng)融合 互相催化影響消費者意愿支出的持續(xù)增長為最核心動力，未來家裝行業(yè)將真正從“以房為本”進入“以人為本”時代 中國家裝行業(yè)的兩大支撐基礎是待裝修的商品房數(shù)量，以及家裝消費支出的大小，在未來無論新房、存量房在中國整體對家裝行業(yè)的驅動力度較弱，家裝 消費支出將成為主要的驅動力，這代表著家裝行業(yè)已經(jīng)結束了“以房為本”，房增家裝增的野蠻增長時代已經(jīng)結束，現(xiàn)在及未來必將進入深

21、度圍繞消費者 的“以人為本”時代。而從消費者層面分析，更好、更快、更適合是確定的增長方向，這些會帶來家裝行業(yè)品類、模式、渠道的重要改變。億歐智庫：中國家裝行業(yè)未來增長驅動模式Source：專家訪談，億歐智庫整理Digital Transformation Trend in Chinas Home Improvement IndustryPart2.中國家裝行業(yè)數(shù)字化轉型進程12132.1 中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展進程The Digitization Process of Chinas Home Improvement Industry中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展進程14Source：各公司年報，億歐智

22、庫整理紅星美凱龍和騰訊合作打造家居行業(yè)首個數(shù)字化營銷體系數(shù)字化空間管理手段提高商場的營運管理效率搭建ERP，實現(xiàn)門店、財務、業(yè)務管理等工作流上的數(shù)字化自建大數(shù)據(jù)中心線上+線下，主要聚焦在購物體驗開始搭建DSP、CRM與阿里合作，搭建營銷數(shù)據(jù)中臺顧家家居研發(fā)數(shù)字化，主要是軟體產(chǎn)品研發(fā)全渠道零售，O2O一體化融合居然之家供應鏈數(shù)字化，搭建WMS、TMS渠道數(shù)字化管理顧客全生命周期數(shù)字化運營終端數(shù)字化旗艦店平臺上線，新零售布局數(shù)字化營銷倉庫、加工、配送為一體的家居大件智能物流平臺賣場數(shù)字化改造，與阿里巴巴深度合作歐派家居定制生產(chǎn)MOM信息管理系統(tǒng)，效果圖設計軟件與生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)平臺統(tǒng)一與IBM/西

23、門子打造數(shù)字化合作解決方案東方雨虹數(shù)字化營銷平臺系統(tǒng)服務商，機械化、智能化、數(shù)字化轉型深度推進信息化和電商發(fā)展數(shù)字化銷售系統(tǒng)上線創(chuàng)新營銷系統(tǒng)展示營銷訊息索菲亞重點打造一個數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)工業(yè)4.0智能制造技術實現(xiàn)大規(guī)模定制G15信息與數(shù)字化中心集消費者/家居設計師/商家一體的開放式3D協(xié)同平臺老板電器首個廚電行業(yè)數(shù)字化智能制造基地，智能制造信息指揮中心、智能倉儲物流中心、智能工廠升級大幅提升生產(chǎn)效率，勞動力削減一半，生產(chǎn)效率提升30%+，成本降低15%大規(guī)模柔性化生產(chǎn)制造整裝云賦能平臺建設 HOMKOO美克家居全渠道數(shù)字化優(yōu)勢，零售大中臺數(shù)字化系統(tǒng)建立CRM完整鏈路的精準數(shù)字化營銷和全渠道運營策

24、略羅萊生活供應鏈數(shù)字變革PLM、ERP、DRP、MES數(shù)字化起步關鍵詞ERP電商O2O營銷數(shù)字化供應鏈數(shù)字化全鏈路、全域數(shù)字化2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年與四大搜索引擎合作提升獲客效率DIM+實現(xiàn)深化設計的三維施工圖數(shù)字化設計系統(tǒng)提高轉化率 互聯(lián)網(wǎng)營銷工具提高營銷獲客效率東易日盛家裝行業(yè)數(shù)字化起步于2014年左右，經(jīng)過了ERP的簡單信息化、O2O電商化嘗試，在2018年進入真正“重視”階段目前家裝行業(yè)數(shù)字化仍然是龍頭企業(yè)之間的策略，廣大中小企業(yè)無數(shù)字化可言，不具備數(shù)字化基礎、也沒有較好的服務中小型家裝企業(yè)的數(shù)字化工具，產(chǎn) 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成熟會帶來長尾市場數(shù)

25、字化的可能性。在龍頭企業(yè)數(shù)字化進程中，2013年至2016年基本屬于信息化、嘗試線上化等階段，2017年之后開始進入真正的數(shù)字化營銷、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化管理體 系的搭建、使用階段。目前來看，整個行業(yè)的數(shù)字化仍處在早期階段。152.2 中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展重心The Focus of Digitalization in Chinas Home Improvement Industry中國家裝行業(yè)數(shù)字化核心痛點：標準化與消費者信任缺失猶在16Source：新浪家居2017年中國家居消費者調(diào)查、行業(yè)調(diào)研、專家訪談，億歐智庫整理家裝品類眾多、服務商參差不齊、行業(yè)標準缺失都阻礙行業(yè)進一步發(fā)展，消費者信

26、任缺失問題仍在 目前家裝行業(yè)仍面臨產(chǎn)品難以標準化、服務流程難以標準化的問題，在行業(yè)沒有形成有序、清晰的標準之前，消費者信任缺失將會長期存在。一方面標準 化普及會隨行業(yè)集中度上升而加強；另一方面，數(shù)字化手段可以有效拆解各個環(huán)節(jié)，逐個擊破、總體聯(lián)通將帶來標準化變革。010203020%質(zhì)量難保6%個別品牌 溢價嚴重價格虛高 環(huán)保不過關 材質(zhì)上以 送貨安裝服售后退、換貼假品次充好務不健全貨難牌標簽22%19%16%3%8%4%消費者主要不滿環(huán)節(jié)40302010020%工期拖延偷工減料，影 響裝修質(zhì)量裝修合同 暗藏陷阱設計不合理31%價格有陷阱達不到預 期效果6%16%14%13%消費者主要擔心環(huán)節(jié)產(chǎn)

27、品難以標準化家裝行業(yè)涉及產(chǎn)品品類眾多，參與企業(yè)多且雜， 各產(chǎn)品、企業(yè)之間無統(tǒng)一標準；傳統(tǒng)家裝有漏項和增項，公司層面不能完全把 控人為因素。流程難以標準化家裝行業(yè)流程長，消費者在傳統(tǒng)模式下對接者 眾多；層層供應鏈中信息不透明，鏈條上不同角色方 之間利益關系復雜，如工程與工人成本之間的 矛盾。服務難以標準化工人管理面臨挑戰(zhàn)，監(jiān)理模式不成熟，設計圖 與實際施工的差異也可能引發(fā)矛盾；家裝難有統(tǒng)一的衡量標準，施工質(zhì)量存在隱患。億歐智庫：傳統(tǒng)家裝行業(yè)標準化問題中國家裝行業(yè)數(shù)字化核心痛點：流量困局未解17Source：億歐智庫2019年家居零售新方式研究報告、中國建材流通協(xié)會、專家訪談，億歐智庫整理80.2

28、6%76.32%63.82%57.89%53.29%43.42%30.92%23.03%13.16%0.66%經(jīng)濟下滑導致消費需求減量 銷售渠道多元化、消費者被嚴重分流 新冠肺炎疫情導致的客流下滑賣場體量過盛、同業(yè)競爭激烈 整裝的快速發(fā)展以及房地產(chǎn)商的 產(chǎn)業(yè)鏈延申等導致的客戶入口前置精裝房的影響經(jīng)銷商店面收縮 自身的運營能力問題 自身的產(chǎn)品定位問題其他億歐智庫：造成線下賣場流量困境的主要原因軟體家具等地板瓷磚衛(wèi)浴潔具廚衣書柜家電家紡有限周期內(nèi)單客消費頻次家裝渠道：品牌方與互聯(lián)網(wǎng)家 裝公司、整裝公司合作，利用 家裝環(huán)節(jié)流量帶動主輔材、家 居產(chǎn)品銷售。零售渠道：入駐家居賣場（紅 星美凱龍或居然之家

29、等賣場）， 或者品牌方獨立運營零售網(wǎng)點（自營或加盟）。工程渠道：品牌方直接與房地產(chǎn) 開發(fā)商合作開展工裝業(yè)務，企業(yè) 直接從拿房源頭截取流量。房地產(chǎn)開發(fā)商家居賣場、硬裝材料商家居賣場、定制家具 成品家具品牌竣工驗收家裝公司實體門店、 互聯(lián)網(wǎng)家裝公司軟裝品牌工程端家裝零售拿房-毛坯房改造、硬裝家具、軟裝二手房、 租房精裝半包、整裝億歐智庫：家裝行業(yè)三個流量入口及通路圖例裝修主體 家居產(chǎn)業(yè)鏈 流量入口垂直營銷：單品類推介客戶留存率很低橫向營銷：客戶轉介+多品類導流有效提高前端留資和轉化長期來看，渠道分流、競 爭加劇，是造成傳統(tǒng)線下 賣場流量困境的主要原因家裝行業(yè)特性帶來天然的流量困局，在渠道和流量分化

30、趨勢下，數(shù)字化能帶來更多流量轉化可能性 家裝行業(yè)超低頻使得垂直單品類流量引入的流失率較高，依靠客戶轉介和多品類導流能有效提高留資和轉換，但隨著渠道分化、線上渠道壯大，消費者分 流現(xiàn)象已經(jīng)成為流量困境的主要原因，因此利用數(shù)字化方案進行多渠道管理、全景的消費者管理才能更好的緩解流量問題。億歐智庫：傳統(tǒng)家裝行業(yè)流量解法中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展重心：消費者鏈接數(shù)字化全面啟航18Source：專家訪談，億歐智庫整理設計研發(fā)生產(chǎn)制造渠道供應鏈消費者鏈接施工服務建材成品家具定制家具家紡賣場裝修公司顏色越深代表數(shù)字化程度越高目前消費者鏈接環(huán)節(jié)是多個產(chǎn)業(yè)主體關注的數(shù)字化核心，也將是家裝行業(yè)最先引爆數(shù)字化變革帶來價

31、值的環(huán)節(jié)標準化與消費者信任缺失、流量困局引申的渠道/流量分化痛點下，消費者鏈接成為現(xiàn)階段眾多家裝企業(yè)數(shù)字化的重心。從建材、成品家具、定制家具、 家紡、賣場和裝修服務公司里來看，不同產(chǎn)業(yè)主體依據(jù)各自需求對數(shù)字化環(huán)節(jié)的優(yōu)先級不同?？傮w來說消費者鏈接、設計 研發(fā)、生產(chǎn)制造是優(yōu)先級較高的環(huán)節(jié)，其中消費者鏈接環(huán)節(jié)的適用率、需求程度均最高，是目前家裝行業(yè)最主要的數(shù)字化方向。億歐智庫：中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀核心痛點-標準化與消費者 信任缺失猶在：家裝品類眾多、服務參與者參差不齊、行業(yè)標準缺失都阻礙行業(yè)進一步發(fā)展，消費者信任缺失未顯著減少核心痛點-流量困局未解：家裝行業(yè)特性帶來天然的流量困局， 在渠道和流

32、量分化的驅使下，數(shù)字化 能帶來更多流量轉化可能性中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展重心：消費者鏈接環(huán)節(jié)19Source：騰訊家居家裝行業(yè)洞察白皮書家居建材市場數(shù)字化管理技術規(guī)范、億歐智庫整理線上引流渠道接觸率線下引流渠道接觸率大型賣場基本從1.0向2.0升級數(shù)字化賣場數(shù)字化賣場微信（公眾號推文、小程序、搜一搜）25%1.02.0互聯(lián)網(wǎng)家裝平臺（如土巴兔/愛空間等）品牌官網(wǎng) 電商購物平臺（如天貓/京東等）搜索引擎（如百度/搜狗等）家裝論壇 社交網(wǎng)站（如微博/小紅書等）18%18%17%17%15%14%CRMDMPData Lake具備基本數(shù)字化基礎設施云服務設施完善，有較多區(qū)塊鏈設施 線下商品可查詢，專員

33、介紹溯源信息線上展示商品信息和交易現(xiàn)金/信用卡支付，多媒體渠道營銷二維碼支付，精準推送，引導需求 開放客戶查詢端口優(yōu)化物流與配送，開放客戶評價數(shù)據(jù)分析合理使用范圍保持環(huán)境宜人性，清晰的數(shù)字化顯示提供人工智能終端沉浸式購物體驗線上評價和商戶收費方式數(shù)字化評價和電子化收費管理短視頻平臺（如抖音/快手等） 門戶網(wǎng)站（如新浪/搜狐/騰訊等）13%12%CDP商品線/支付線/配送線/銷售線連通商品線/支付線/配送線/銷售線無縫對接辦公自動化人力資源管理信息系統(tǒng)化，管理軟件系統(tǒng)問答平臺（如知乎等）11%直播平臺（如斗魚等）建材市場/裝飾城門店6%32%電商指數(shù)化處理數(shù)據(jù)，優(yōu)質(zhì)云服務，分布式網(wǎng)絡區(qū)塊鏈，智慧

34、導購自動化變價刷臉/無感支付，保持客戶體驗的一致性和個性化大型連鎖家裝家居商場中心 大型連鎖家裝家居超市/買場品牌專賣店 建博會/家裝節(jié)品牌聯(lián)盟促銷活動22%21%15%14%31%數(shù)據(jù)中臺提高預測準確性、精準分析，快速響應消費需求，評價透明可視化數(shù)字化賣場運用數(shù)字化進行科學環(huán)境決策隨需應變設置多種場景3.0分布式智能收銀系統(tǒng)，財務機器人處理稅務 商品線/支付線/配送線/銷售線資源共享智能化人力資源管理，市場隨需應變數(shù)字化升級億歐智庫：中國家裝行業(yè)消費者觸點升級億歐智庫：家居建材市場數(shù)字化管理技術規(guī)范品牌商均在加強全域、全渠道數(shù)字化消費者鏈接能力，賣場還在線下數(shù)字化服務體驗發(fā)力家裝行業(yè)的消費者

35、已呈現(xiàn)多觸點格局，線上線下鏈接效果已不分伯仲，對品牌商來說，搭建全渠道、線上線下一體化的消費者管理系統(tǒng)是第一步，目前頭部 公司已經(jīng)搭建了CRM、DMP、CDP等體系，正在向系統(tǒng)互通、消費者數(shù)據(jù)一體化的數(shù)據(jù)中臺發(fā)展。賣場除了要搭建全渠道的觸點和消費者管理體系外，線下線上的數(shù)字化體驗改造也是重要方向。中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展重心：渠道供應鏈環(huán)節(jié)20Source：邱伏生、李志強家居行業(yè)供應鏈模式創(chuàng)新與物流變革、索菲亞年報、東鵬集團招股募集書，億歐智庫整理品牌商+經(jīng)銷商/直營店形式物流主要多數(shù)情況下由經(jīng)銷商負責，專線居多消費者對物流服務的要求不高，能送到就行傳統(tǒng)零售模式家居電商的銷量逐漸增加，消費者漸漸

36、認可從 線上挑選家具這種消費模式線上渠道銷售和線下經(jīng)銷商渠道形成一定競對 關系，經(jīng)銷商不愿意為電商渠道銷售的家具提 供物流服務專業(yè)家居物流企業(yè)成立，如蟻安居、一智通、 居家通等線上渠道探索線上+線下一體化形式基本成型家居品牌商逐漸將物流的主導權從經(jīng)銷商手中 收回，無論線上訂單、線下訂單都傾向統(tǒng)一交 由物流公司處理消費者對物流的要求逐步提升，除時效性、破 損率外，對配送上樓、安裝技術、服務態(tài)度等 方面均提出更高的要求家居品牌商更重視物流企業(yè)的服務能力，尤其 是全鏈路解決方案和末端服務能力線上+線下一體化2017年2018年2019年1980年2012年頭部公司正在進行供應鏈數(shù)字化改造：東鵬集團擬

37、投資 13,000萬元進行信息化建設，主要建設內(nèi)容是應用系統(tǒng)建設、基礎架 構建設、人才引進及培訓，其中ISC（供應鏈+智能制造） 系統(tǒng)占近50%投資額，包含WMS（倉庫管理系統(tǒng)）、SRM（供應 商關系管理）、SQM（供應商生產(chǎn)質(zhì)量管理）、TMS（運輸管理系統(tǒng)）頭部定制公司供應鏈數(shù)字化效果逐漸顯現(xiàn)：索菲亞自2014年以來不斷推動數(shù)字化轉型，公司及旗下子公司在生產(chǎn)智能化改造、智能物流系統(tǒng)、智能包裝線、生產(chǎn)信息系統(tǒng)、工業(yè)4.0智能 工廠五大方向同時發(fā)力。其中智能五金分揀系統(tǒng)一次分揀合格率達99.9%以上，整線節(jié)約人數(shù)12人；板件智能分揀系統(tǒng)線，采用機器人代替人工分揀，節(jié)約人數(shù)16人，準確度達100%

38、； 成品自動化立體倉庫已在多個工廠使用，日處理能力達35004000單，平均各工廠節(jié)約人數(shù)25人；智能分揀拼單系統(tǒng)，通過WMS、入分揀系統(tǒng)、出分揀系統(tǒng)、整單出系統(tǒng)等系統(tǒng)的集 成，人工佩戴手持終端快速準確的獲得指令并完成分揀，極大的提升了分揀能力、降低成本。行業(yè)針對龐大的渠道商數(shù)字化難題，仍未有殺手級解決方案：龐大的經(jīng)銷商網(wǎng)絡對數(shù)字化的動機較弱頭部家裝公司在進行供應鏈的數(shù)字化改造，主要涉及倉庫管理、物流系統(tǒng)以及質(zhì)量管控，針對渠道的數(shù)字化能力較弱 目前頭部公司正在進行供應鏈數(shù)字化改造，主要涉及WMS（倉庫管理系統(tǒng)）、SRM（供應商關系管理）、SQM（供應商生產(chǎn)質(zhì)量管理）、TMS（運輸管 理系統(tǒng)）等

39、，頭部定制公司數(shù)字化效果已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)，但龐大的經(jīng)銷商網(wǎng)絡對數(shù)字化的動機較弱，渠道數(shù)字化進程較慢。億歐智庫：中國家裝行業(yè)渠道供應鏈變革212.3 中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢The Trends of Digitalization inChinas Home Improvement Industry22Source：行業(yè)調(diào)研，億歐智庫整理中國家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢迎合消費者更好、更快、更適合的市場趨勢，帶來全域消費者數(shù)字化、全流程運營數(shù)字化、全生命周期產(chǎn)品數(shù)字化需求其他痛點-競爭性營銷、利潤率拐點初現(xiàn)：長期來看家裝行業(yè)營銷支出增加、利潤率從2016年開始緩慢進入拐點其他痛點-增速放緩警示：長期來看

40、，2018年是家裝行業(yè)增速放緩的開始，行業(yè)格局將加速演變其他痛點-疫情加速分化：短期內(nèi)疫情對家裝行業(yè)整體業(yè)績影響有限，但長期加速賣場的分化以及品類 的迭代核心痛點-標準化與消費者信任缺失猶在：家裝品類眾多、服務參與者參差不齊、行業(yè)標準缺失都阻礙行業(yè)進一步發(fā)展， 消費者信任缺失未顯著減少核心痛點-流量困局未解：家裝行業(yè)特性帶來天然的流量困局，在渠道和流量分化的驅使下，數(shù)字化能 帶來更多流量轉化可能性全域消費 者數(shù)字化全流程運 營數(shù)字化全生命周 期產(chǎn)品數(shù) 字化需求更快更短的決策周期、更短的工期更好性價比更高更適合深入定制化、在線化定制家裝優(yōu)勢明顯，熱度不減，并繼續(xù)沿消費者類型分化定制市場已經(jīng)從大家

41、居、全屋定制逐步向整裝市場延伸互聯(lián)網(wǎng)家裝在部分環(huán)節(jié)更能滿足消費者需求，逐步走向成熟O2O融合階段精裝修市場滲透提升，將帶來配套標品家裝領域的提升裝配式家裝將大幅縮減材料成本及工時，是制造端更優(yōu)、必然的發(fā)展方向品牌集中度將持續(xù)上升，品牌將降低消費者低效選擇多類型渠道整合有動力，探索減少中間環(huán)節(jié)，提升終端服務水平和產(chǎn)品性價比房地產(chǎn)企業(yè)集中度上升，也將提高工程渠道較強的家裝品牌占有率Part3.數(shù)據(jù)中臺賦能中國家裝行業(yè)轉型Data Mid-Office Solutions Empower the Digital Transformation of Chinas Home Improvement In

42、dustry23數(shù)據(jù)中臺定義在延展24Source：公開信息，億歐智庫整理序號定義定義出處1中臺就是“企業(yè)級能力復用平臺”白話中臺戰(zhàn)略2中臺通過集合整個集團的運營數(shù)據(jù)能力、產(chǎn)品技術能力，來對各前臺業(yè)務形成強力支撐大型集團性企業(yè)的中臺戰(zhàn)略3中臺是一種需求的方法論，一套能力接入標準，一套運作機制，集中配置、分布執(zhí)行的控制臺中臺如何助力標準化業(yè)務？4“中臺”是強調(diào)資源整合、能力沉淀的平臺體系，為“前臺”的業(yè)務開展提供底層的技術、數(shù)據(jù)等資源和能力的支持大中臺、小前臺5中臺是居于前臺和后臺之間，位于基礎架構和各產(chǎn)品線間的業(yè)務架構關于架構的思考-評6數(shù)據(jù)中臺是將各個業(yè)務板塊多年來積累的數(shù)據(jù)，按業(yè)務特征進行

43、橫向關聯(lián)和統(tǒng)一，按數(shù)據(jù)用途進行縱向分層，最終沉淀為公共的 數(shù)據(jù)服務能力傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的建設與思考7數(shù)據(jù)中臺的實質(zhì)還是組件化、模塊化，是設計模式與業(yè)務端的應用袋鼠云：淺析數(shù)據(jù)中臺策略與建設實踐8數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機制，是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構， 通過有形的產(chǎn)品和實施方法論，構建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的機制數(shù)據(jù)中臺：讓數(shù)據(jù)用起來9數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)內(nèi)支持高效構建全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)、敏捷賦能多類業(yè)務、智能服務全流程人員的新型數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)2020年中國乳制品行業(yè)數(shù)據(jù)中臺報告10數(shù)據(jù)中臺是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，通過有型的產(chǎn)品支撐和

44、實施方法論，解決大企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)維護混亂、數(shù)據(jù)價 值利用低的問題，依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務和架構，構建一套源源不斷地把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的、可持續(xù)讓企業(yè)數(shù)據(jù)用起來 的機制，讓數(shù)據(jù)可見、可懂、可用、可運營數(shù)瀾科技11提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)智能應用等全鏈路一站式服務，構建面向業(yè)務應用的數(shù)據(jù)智能平臺奇點云12基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術打造的一站式數(shù)據(jù)整合能力平臺和智能應用平臺云徙科技13以OneData為內(nèi)核，“快”、“準”、“全”、“統(tǒng)”、“通”的智能數(shù)據(jù)體系阿里云數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺基于新的技術、理念和方法論，為企業(yè)提供高效、敏捷、智能運用數(shù)據(jù)的體系與工具 阿里巴巴在中國最先提出中

45、臺概念，其認為“數(shù)據(jù)中臺是集方法論、組織和工具于一體的，“快”、“準”、“全”、“統(tǒng)”、“通”的智能數(shù)據(jù)體系， 它區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)好數(shù)據(jù)、聯(lián)商業(yè)和通組織”。綜合多方資料和訪談，億歐智庫將數(shù)據(jù)中臺定義為：企業(yè)內(nèi)支持高效構建全域數(shù) 據(jù)資產(chǎn)、敏捷賦能多類業(yè)務、智能服務全流程人員的新型數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)。億歐智庫：市場上對數(shù)據(jù)中臺/中臺定義數(shù)據(jù)中臺的價值25Source：億歐智庫2020年中國乳制品行業(yè)數(shù)據(jù)中臺、專家訪談，億歐智庫整理數(shù)據(jù)中臺高效構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)、敏捷賦能業(yè)務、服務全流程人員的特征帶來了其高效、智能、廣泛的數(shù)據(jù)支持價值數(shù)據(jù)中臺通過自動化ETL、自動化BI等過程，在原有基礎上大

46、幅度削減了系統(tǒng)搭建的成本，解決系統(tǒng)重復建設問題；同時可以較好的適應數(shù)據(jù)量激增、使用 者范圍進一步擴大、數(shù)據(jù)支持的敏捷性和復用性增強的需求。根據(jù)數(shù)據(jù)中臺的主要特性，其提供的自動化、全局性、靈活性對現(xiàn)階段需要進行全域、敏捷 數(shù)字化改造的企業(yè)價值較高。數(shù)據(jù)中臺具有支持更大數(shù)據(jù)量、更快、更高效、更簡單的形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更智能、更簡便、更廣泛的支持業(yè)務發(fā)展的價值。敏捷指的是公司引入新模式、新產(chǎn)品、新品牌、新渠道時，數(shù)字資產(chǎn)能快速、 簡便的轉換，以適應“新”的發(fā)展。因此需要一個自動化程度較高的、可快速迭代的、學習成本較低的數(shù)字化系統(tǒng)。更智能、更簡便、更廣泛的支持業(yè)務發(fā)展全域是指公司全流程（從設計、采購

47、、生產(chǎn)到銷售的全經(jīng)營鏈路）和全觸點（生產(chǎn)機器觸點、消費者觸點）。因此需要一個擁有高效的接入方式、全面的支持性和強大的數(shù)據(jù)存儲、運算和 處理能力的數(shù)字化系統(tǒng)。支持更大數(shù)據(jù)量、更快、更高效、更簡單的形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn) 高效構建全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)當業(yè)務量增加、數(shù)據(jù)連接點、流程發(fā)生改變時，無需“重復造輪子”，基于原子數(shù)據(jù)的自動化開發(fā)過程將幫助企業(yè)自動轉換面向新業(yè)務的數(shù)據(jù)基礎。 敏捷賦能多類業(yè)務當業(yè)務邏輯發(fā)生改變時，除了底層的數(shù)據(jù)基礎需要快速改變，數(shù)據(jù)的分析 方法、展現(xiàn)模式也需要快速改變，自動化BI過程將提升數(shù)據(jù)中臺的敏捷性。 智能服務全流程人員傳統(tǒng)數(shù)倉的建設方法論是按照公司管理的邏輯開發(fā)的，因為數(shù)據(jù)中臺具有

48、 自動ETL、自動BI等特點，每個層級的員工都能快速制定適合自己的數(shù)據(jù)決 策服務。億歐智庫：數(shù)據(jù)中臺主要特征億歐智庫：數(shù)據(jù)中臺主要價值26Source：億歐智庫2020年中國乳制品行業(yè)數(shù)據(jù)中臺，億歐智庫整理數(shù)據(jù)中臺成長邏輯：企業(yè)數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)進一步演進獨立的、固化的、有限的數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)已經(jīng)無法適應業(yè)務快速發(fā)展的需求數(shù)據(jù)量將持續(xù)爆發(fā)，傳統(tǒng)數(shù)倉的開發(fā)模式、 運行模式不再適應更多數(shù)據(jù)量的支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)的決策分析者向基層擴展傳統(tǒng)支持決策系統(tǒng)不能匹配更多數(shù)據(jù)使用者的需求觸點的增多、業(yè)務靈活性增加對數(shù)據(jù)的彈性能力要求增加， 數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)需要適應敏捷的業(yè)務模式原本各自獨立的數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)無法支持復雜業(yè)務之間的聯(lián)動

49、20101.5ZB2ZB10ZB+566.7%人產(chǎn)生數(shù)據(jù)量機器產(chǎn)生數(shù)據(jù)量05010056.7%88.6%81.7%35.1%國內(nèi)企業(yè)各部門層級對數(shù)據(jù)分析的需求2017年2018年2022年傳統(tǒng)數(shù)倉ETL過程基本依靠人工，且一旦開發(fā)完成，數(shù)據(jù)承載和儲存能力的提升 將會耗費很長的時間，花費更多的成本。領導層業(yè)務管理層業(yè)務執(zhí)行層IT層傳統(tǒng)支持決策系統(tǒng)的使用者還是高層管理人員，沒有針對具體業(yè)務運營人員的 使用渠道，難以適應未來精準化運營的需求。業(yè)務敏捷觸點敏捷流程敏捷傳統(tǒng)支持決策系統(tǒng)敏捷性不夠，無法適應快速變革的業(yè)務，場景、流程，轉換的 效率較低，成本較高基于人工智能的IDSS13基于數(shù)據(jù)倉庫的IDS

50、S其他部件的IDSS跨系統(tǒng)決策傳統(tǒng)支持決策系統(tǒng)各自是獨立的，如基于AI、數(shù)倉以及各部件的支持系統(tǒng)，隨著 業(yè)務復雜度上升，目前的架構無法滿足更多跨系統(tǒng)的決策需求數(shù)據(jù)中臺成長邏輯：中臺的理念、架構逐漸成熟27Source：行業(yè)調(diào)研、見微數(shù)據(jù)庫、阿里云，億歐智庫整理中臺的模式和理念逐漸被接受，其架構也從交互樞紐向微服務融合發(fā)展中臺的模式和理念逐漸被理解和接受，根據(jù)A股上市公司公告提及率來看，2019年、2020年是中臺爆發(fā)的兩年，IT行業(yè)之外，制造業(yè)、金融業(yè)提及率最高。中臺的架構也在進化，從賦能傳統(tǒng)業(yè)務的外部模式，逐步將核心能力組件抽象至中臺，通過數(shù)據(jù)與算法的結合，為業(yè)務提供更加高頻、精準的決策服務

51、， 并向融合度更高的微服務體系發(fā)展，傳統(tǒng)的業(yè)務系統(tǒng)將會在內(nèi)已更輕量的組件和模塊群提供支持。01,0002,0003,0002019年2016年2014年2015年2020年2017年2018年2142233633344491,1482,991+55.2%+161%IT業(yè) 制造業(yè) 金融業(yè)批發(fā)零售業(yè) 房地產(chǎn)業(yè)億歐智庫：A股上市公司公告中臺提及頻次傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)ERPPOSCRM數(shù)據(jù)中臺第一階段數(shù)據(jù)中臺企業(yè)人員傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)ERPPOSCRM核心能力組件數(shù)據(jù)中臺 + 業(yè)務中臺內(nèi)部/外部用戶數(shù)據(jù)中臺第二階段傳統(tǒng)業(yè)務組件ERPPOS CRM創(chuàng)新服務模塊與 組件中臺內(nèi)部/外部用戶數(shù)據(jù)中臺第三階段數(shù)據(jù)中臺可驅動

52、傳統(tǒng) 業(yè)務系統(tǒng)更智能的實 現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉中臺作為交互樞紐的 能力轉化為價值向外 輸出，更實時感知響 應客戶需求脫離原有形式以微服 務組件融入中臺架構， 使企業(yè)成為實時智能、 敏捷創(chuàng)新的運營商億歐智庫：中臺與IT從疊加走向融合數(shù)據(jù)中臺賦能傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)核心能力組件抽象化至中臺傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)融入中臺數(shù)據(jù)中臺成長邏輯：數(shù)據(jù)中臺的驅動范圍和能力在延展28Source：億歐智庫2021企業(yè)營銷數(shù)字化轉型研究報告、專家訪談，億歐智庫整理億歐智庫：新時代全域營銷體系 的變革方向更廣域的數(shù)據(jù)：在流量紅利殆盡 的情況下，基于公域、私域、第 一二三方數(shù)據(jù)，建設完備的數(shù)據(jù) 體系，支撐品牌、效果廣告的投 放與分析。更深度的觸

53、達：從目標確認到分 析洞察再到最終的效果監(jiān)測，表 面是技術應用的路徑拆分，實際 其本質(zhì)都是為了更加深度的觸達 最終用戶，提升用戶體驗。更敏捷的營銷：在當前快速變化 的市場環(huán)境之下，快速把握新的 用戶需求，快速調(diào)整產(chǎn)品/品牌 策略加以應對，并逐漸迭代新的 渠道布局。數(shù)據(jù)中臺核心模塊數(shù)據(jù)采集、計算、管理數(shù) 據(jù) 層分 析 層用 戶 層提升用戶體驗培養(yǎng)用戶忠誠度實現(xiàn)用戶自發(fā)推薦召回流失用戶樹立良好的品牌形象，實現(xiàn)業(yè)務增長內(nèi)部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)&第一方數(shù)據(jù)第二方數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集&線上數(shù)據(jù) 數(shù)線下數(shù)據(jù)全域數(shù)據(jù)人群分群分析洞察整理標簽人群聚類用戶畫像營銷管理生成名單方案制定行為預測效果評估數(shù)據(jù)上傳 數(shù)據(jù)格式

54、整理據(jù) ID matching處理數(shù)據(jù)中臺其 他 業(yè) 務 模 塊其 他 業(yè) 務 系 統(tǒng)新時代營銷 需求下不斷 更新的數(shù)據(jù) 種類、數(shù)據(jù) 源、數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)中臺的 延展性、敏 捷性、統(tǒng)一 性能快反哺 新時代營銷 的需求以支持營銷活動為例，數(shù)據(jù)中臺能力可以完全滿足新時代營銷廣域數(shù)據(jù)、深度觸達、敏捷營銷的需求隨著消費者代際更迭，個性化需求崛起，品牌觸達消費者的觸點越來越多，很多原有觸點沒有消失且在不斷進化，又有新的觸點涌現(xiàn)，自有觸點和外部觸 點同樣越來越復雜，誕生了企業(yè)對更廣域數(shù)據(jù)、更深度觸達和更敏捷營銷的需求。數(shù)據(jù)中臺可以滿足營銷體系內(nèi)不斷更新的數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)量的融合需求，其延展性、敏捷性、統(tǒng)一

55、性能反哺新時代營銷的需求進化。億歐智庫：數(shù)據(jù)中臺契合新時代全域營銷體系的變革方向數(shù)據(jù)中臺高效適配家裝行業(yè)數(shù)字化需求29Source：億歐智庫整理家裝行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展趨勢與數(shù)據(jù)中臺的能力價值高度匹配 經(jīng)過調(diào)研，億歐智庫認為業(yè)務敏捷度高、復雜度高、規(guī)模大的企業(yè)與數(shù)據(jù)中臺的匹配度較高。而在家裝行業(yè)集中度提升帶來的數(shù)字化投入正向循環(huán)、模式 創(chuàng)新帶來數(shù)據(jù)創(chuàng)新價值、互聯(lián)網(wǎng)帶來優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累的趨勢中，全域消費者數(shù)字化、全流程運營數(shù)字化、全生命周期產(chǎn)品數(shù)字化需求正是數(shù)據(jù)中臺的典 型優(yōu)勢能力域。業(yè)務敏捷度主要指業(yè)務迭代的速度；業(yè) 務敏捷度越高的企業(yè)，數(shù)據(jù) 中臺的適用性越高企業(yè)復雜度主要指企業(yè)內(nèi)部結構、生產(chǎn) 流

56、程的復雜程度；企業(yè)復雜 度越高，數(shù)據(jù)中臺適用性越 高企業(yè)規(guī)模企業(yè)的客戶數(shù)、收入規(guī)模等 也是決定數(shù)據(jù)中臺適用性的 關鍵因素，規(guī)模越大，適用 性越高數(shù)據(jù)中臺的 目標客戶域全域消費 者數(shù)字化全流程運 營數(shù)字化全生命周 期產(chǎn)品數(shù) 字化需求億歐智庫：數(shù)據(jù)中臺適配模型億歐智庫：家裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢其他痛點-競爭性營銷、利潤率拐點初現(xiàn)：長期來看家裝行業(yè)營銷支出增加、利潤率從2016年開始緩慢進入拐點其他痛點-增速放緩警示：長期來看，2018年是家裝行業(yè)增速放緩的開始，行業(yè)格局將加速演變其他痛點-疫情加速分化：短期內(nèi)疫情對家裝行業(yè)整體業(yè)績影響有限，但長期加速賣場的分化以及品 類的迭代核心痛點-標準化與消費者

57、信任缺失猶在：家裝品類眾多、服務參與者參差不齊、行業(yè)標準缺失都阻礙行業(yè)進一步發(fā) 展，消費者信任缺失未顯著減少核心痛點-流量困局未解：家裝行業(yè)特性帶來天然的流量困局，在渠道和流量分化的驅使下，數(shù)字化 能帶來更多流量轉化可能性Part4.家裝行業(yè)數(shù)據(jù)中臺服務商案例Case of Data Mid-Office Solutions Provider in Chinas Home Improvement Industry30314.1 阿里云數(shù)據(jù)中臺介紹The Introduction of Alicloud Data Mid-Office Solution32阿里云數(shù)據(jù)中臺發(fā)展歷程多年沉淀，阿里云數(shù)

58、據(jù)中臺的技術、產(chǎn)品化、場景化能力均在持續(xù)提升 2018年阿里云數(shù)據(jù)中臺正式對外亮相；2020年阿里云數(shù)據(jù)中臺加快解決方案產(chǎn)品化、場景化發(fā)展趨勢，發(fā)布新一代產(chǎn)品矩陣以及合作伙伴戰(zhàn)略。Source：阿里云數(shù)據(jù)中臺，億歐智庫整理阿里云數(shù)據(jù)中臺發(fā)展歷程阿里云數(shù)據(jù)中臺正式對外 亮相，為萬千企業(yè)提供數(shù) 智化能力2018年智能數(shù)據(jù)構建及管理平臺Dataphin開啟公測2019年阿里云數(shù)據(jù)中臺重大升級， 產(chǎn)品矩陣“2+2”升級發(fā) 布，推出四大行業(yè)解決方 案2020年6月發(fā)布Quick Stock智能貨品運營平臺升級Quick Audience2.0全域 消費者運營平臺對外推出阿里云數(shù)據(jù)中臺生態(tài) 合作伙伴戰(zhàn)略2

59、020年9月33阿里云數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品矩陣阿里云數(shù)據(jù)中臺形成了Dataphin數(shù)據(jù)中臺基礎件+Quick系列應用的核心產(chǎn)品矩陣阿里云數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品矩陣Dataphin 數(shù)據(jù)中臺基礎件智能數(shù)據(jù)構建與管理面向各行各業(yè)大數(shù)據(jù)建設、管理及應用訴求，一站式提供從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)消費全鏈路的智能數(shù)據(jù)構建與管理的大數(shù)據(jù)能力，包括產(chǎn) 品、技術和方法論等，助力打造標準統(tǒng)一、融會貫通、資產(chǎn)化、服務化、閉環(huán)自優(yōu)化的智能數(shù)據(jù)體系，以驅動創(chuàng)新OneModel統(tǒng)一數(shù)據(jù)構建與管理OneID統(tǒng)一數(shù)據(jù)萃取OneService統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務大數(shù)據(jù)計算及存儲（MaxCompute、Blink等）數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡等（RDS、ADB等）人工智能（自

60、然語言處理、圖像識別、視頻智能等）Quick BI數(shù)據(jù)可視化分析平臺目前中國唯一一個進入Gartner 魔力象限的BI產(chǎn)品，內(nèi)置超過 40種豐富圖表，無縫對接云上 數(shù)據(jù)庫，0代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析Quick A+全域行為洞察分析跨多端全域行為分析的一站式 數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實現(xiàn)自動可視化的 數(shù)據(jù)埋點，萬億級別的日志獲 取、海量數(shù)據(jù)的實時和離線處 理能力Quick Decision智能決策平臺面向金融風控，財富管理，個 性化保險，智能客服等場景， 為企業(yè)提供決策全鏈路的構建、管理及服務Quick Audience全域消費者運營平臺定位智能用戶增長，實現(xiàn)全方 位洞察，多渠道觸達的增長閉 環(huán)，實現(xiàn)以人為中心的消費