質(zhì)量管理7大手法課件

1、質(zhì)量管理7大手法2022/7/29質(zhì)量管理7大手法又稱特性要因圖，石川圖或魚刺圖、魚骨圖用圖解法對影響過程或產(chǎn)品質(zhì)量問題的各種因素進行全面系統(tǒng)的觀察和分析，找出其因果關系使小組能集中于問題的實質(zhì)，圍繞問題產(chǎn)生集體智慧和意見集體智慧的火花集中于問題的原因而不是問題的現(xiàn)狀手法一 因果圖2022/7/292質(zhì)量管理7大手法因果圖的基本結構特 性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(結果)2022/7/293質(zhì)量管理7大手法 頭腦風暴的運用 *口字加兩筆 ，想想有那些字呢？ 因果關系的整理 例 ：某某產(chǎn)品微生物超標，原因分析？手法一 因果圖2022/7/294質(zhì)量管理7大手法選題，分析對象，確定

2、質(zhì)量特性。組織討論，找出所有可能會影響結果的因素。找出各因素之間的因果關系，在圖上以因果關系的箭頭表示出來。根據(jù)對結果影響的重要程度，將認為對結果有顯著影響的重要原因標示出來。在因果圖上標出有關信息。因果圖作圖步驟2022/7/295質(zhì)量管理7大手法因果圖示例軸頸有刀痕機床操作者材 料工藝方法環(huán)境機床精度不夠主軸松動軸承磨損油壓不穩(wěn)夾具磨損油中有氣泡漏油缺乏作業(yè)技能未經(jīng)培訓無作業(yè)標準工作紀律松馳疲勞沒有積極性薪金低日夜加班情緒氣溫高光線光線過強光線弱材質(zhì)不當冷卻液不標準濃度不當上道工序加工不良中心孔位置不正確切削速度轉(zhuǎn)速高進給量大用錯刀具刀具管理不善小組名稱：組長：成員：日期：2022/7/2

3、96質(zhì)量管理7大手法確定原因時應集思廣益，充分發(fā)揚民主所要分析的質(zhì)量特性問題，應提得盡可能具體一張因果圖只反映一個質(zhì)量特性問題原因分析到繪制能采取具體措施為止檢查無遺漏要運用其它工具和技術進行驗證不斷完善，納入受控文件進行控制繪制因果圖注意事項2022/7/297質(zhì)量管理7大手法 偏差的調(diào)查 如：水系統(tǒng)微生物超標 血灌產(chǎn)品微粒檢測超標 物料管理差錯等 因果圖的應用2022/7/298質(zhì)量管理7大手法 質(zhì)量問題是以質(zhì)量損失（缺陷項目和損失金額）的形式來體現(xiàn)的。大多數(shù)損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的 ，而這幾種缺陷又是由少數(shù)原因引起的。因此，只要明確這些“關鍵的少數(shù)”，就可以消除這些特殊原因，避免由此

4、引起的大量損失。 用排列圖法，可以實現(xiàn)這一目的。（2-8原則）手法二 排列圖 (也叫柏累托圖）2022/7/299質(zhì)量管理7大手法明確問題以及如何收集數(shù)據(jù)設計數(shù)據(jù)記錄表（檢查表），記錄數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)從大到小排列，并累計計算畫排列圖在圖上畫累計頻數(shù)折線在圖上記入必要事項作排列圖的步驟2022/7/2910質(zhì)量管理7大手法排列圖示例 例：某廠隨機調(diào)查4月1日至7月1日的產(chǎn)品共5000件，對其逐一檢查，進行缺陷分析，得到缺陷種類及數(shù)據(jù)如下：缺陷類型斷 裂擦傷污染彎曲裂紋砂眼其它合計缺陷數(shù)10442201064142002022/7/2911質(zhì)量管理7大手法排列圖日期：4月1日至7月31日調(diào)查鑄件總數(shù)：

5、5000件2022/7/2912質(zhì)量管理7大手法把握問題的實質(zhì)，以確定“關鍵的少數(shù)”。通常將因素按累計比率分為三類： A類因素：累計比率在080%之間； B類因素：累計比率在8090%之間； C類因素：累計比率在90100%之間?！捌渌表棽荒苓^大，否則分類不夠理想。制作排列圖注意要點2022/7/2913質(zhì)量管理7大手法選題分析問題采取對策，進行改進改進前后比較排列圖和因果圖結合使用問題：排列圖和因果圖聯(lián)合使用時的順序？2022/7/2914質(zhì)量管理7大手法案例分析某廠為降低產(chǎn)品不良品率2022/7/2915質(zhì)量管理7大手法現(xiàn)狀：影響產(chǎn)品不合格因素排列圖6月1日至7月31日圖分析：從表中分析

6、，尺寸缺陷是關鍵的少數(shù)。2022/7/2916質(zhì)量管理7大手法產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機 器零件和原料作業(yè)方法健康疲勞疾病教育培訓經(jīng)驗精神注意力心情操作穩(wěn)定不平衡變形磨損夾具和工具成分貯存原料質(zhì)量排列形狀尺寸擰緊程度定位順序位置角度裝配動作程序速度2022/7/2917質(zhì)量管理7大手法影響產(chǎn)品尺寸缺陷因素排列圖對影響尺寸的因素分解，并逐一攻破。2022/7/2918質(zhì)量管理7大手法改進后影響產(chǎn)品不合格因素排列圖9月1日至10月31日 效果：尺寸缺陷明顯減少。2022/7/2919質(zhì)量管理7大手法改進前后不良品排列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月31日總改進效果改進效果改進

7、后不良品由180降至116，尺寸缺陷由88降為202022/7/2920質(zhì)量管理7大手法例一 燈檢缺陷入產(chǎn)品的改進例 二 偏差的分析 排列圖的應用2022/7/2921質(zhì)量管理7大手法排列圖的應用車間（工序）偏差數(shù)（項）車間（工序）偏差數(shù)（項）綜合車間共29項潔凈車間共46項精處理11組分裝11粗處理9加水10包裝3二篩三篩7其它6包膜4翻洗4其它10偏見按發(fā)生部門分類例：如何減少偏差問題的發(fā)生2022/7/2922質(zhì)量管理7大手法 直方圖是從工序中隨機抽取樣本，將從數(shù)據(jù)中獲取的數(shù)據(jù)進行整理，繪成圖，從中找到質(zhì)量波動規(guī)律，預測工序質(zhì)量的一種工具。手法三 直方圖2022/7/2923質(zhì)量管理7大

8、手法展示用表格難以說明的大量數(shù)據(jù)顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率揭示數(shù)據(jù)的中心、波動及形狀快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布為預測過程提供有利信息可以發(fā)現(xiàn)“過程是否能滿足顧客要求”直方圖的作用2022/7/2924質(zhì)量管理7大手法明確衡量過程的特性值收集數(shù)據(jù)計算極差數(shù)據(jù)分組作頻數(shù)分布表畫直方圖在圖上記錄有關資料直方圖的繪制步驟2022/7/2925質(zhì)量管理7大手法直方圖原始數(shù)據(jù)表（單位：mm）2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232

9、.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272

10、.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.5212022/7/2926質(zhì)量管理7大手法直方圖2022/7/2927質(zhì)量管理7大手法直方圖的常見類型標準型鋸齒型偏峰型陡壁型 平頂型 雙峰型 孤島型2022/7/2928質(zhì)量管理7大手法標準型：左右對稱，最常見鋸齒型：數(shù)據(jù)分組過多，或測量讀數(shù)錯誤偏峰型：產(chǎn)品尺寸受公差影響陡壁型：工序能力不足，進行全數(shù)檢查平頂型：幾種均值不同的分布混在一起雙峰型：均值相差較大的兩種分布混在一起孤島型：中混有另一分布的少量數(shù)據(jù)直方圖的常見類型2022/7/2929質(zhì)量管理7大手法直方圖與公差限直方圖符合公差要求直方圖不符合公差要求SL (

11、a) SUSL (b) SUSL (c) SUSL (d) SUSL (e) SU2022/7/2930質(zhì)量管理7大手法直方圖滿足公差要求 (a)狀況無需調(diào)整 (b)要考慮減少波動直方圖不滿足公差要求 (c)采取措施，使平均值接近規(guī)格的中間值 (d)要采取措施，減少波動 (e)同時采取(c) 和(d)的措施直方圖與公差限2022/7/2931質(zhì)量管理7大手法 檢查表法，又稱調(diào)查表法，是利用統(tǒng)計表來進行數(shù)據(jù)整理和初步分析的一種方法。手法四 檢查表2022/7/2932質(zhì)量管理7大手法收集數(shù)據(jù)，“用數(shù)據(jù)說話”簡單有效，適用于任何重點工作領域的過程，將這些過程的信息整理清晰明了的資料更清楚地描寫出整

12、個情況的事實而不是每個成員的個人意見檢查表的作用2022/7/2933質(zhì)量管理7大手法對觀察到的事物或現(xiàn)象做出統(tǒng)一規(guī)定決定由誰收集資料確定資料的來源和范圍設計檢查表收集資料整理使用檢查表法的步驟2022/7/2934質(zhì)量管理7大手法工序分布檢查表不合格項檢查表缺陷位置檢查表缺陷原因檢查表檢查表的種類2022/7/2935質(zhì)量管理7大手法工序分布檢查表2022/7/2936質(zhì)量管理7大手法不合格項檢查表2022/7/2937質(zhì)量管理7大手法缺陷原因檢查表2022/7/2938質(zhì)量管理7大手法缺陷位置檢查表2022/7/2939質(zhì)量管理7大手法對過程質(zhì)量特性值進行測定、記錄，評估和監(jiān)察過程是否處于

13、統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設計的圖?？刂茍D是由美國工程師休哈特提出來的，故又稱休哈特控制圖。手法五 控制圖（SPC)2022/7/2940質(zhì)量管理7大手法控制圖的構成上控制限中心線下控制限上控制限中心線下控制限過程受控過程不受控2022/7/2941質(zhì)量管理7大手法普通原因，又稱偶然因素（偶因），是大量地客觀存在的，是過程所固有的，但對過程質(zhì)量特性的影響很小，是人們無法加以消除的。特殊原因，又稱異常因素（異因），不是過程所固有的，但對過程質(zhì)量特性的影響較大，查明原因后，是可以加以消除的。影響過程波動的因素2022/7/2942質(zhì)量管理7大手法 發(fā)現(xiàn)已經(jīng)存在的或潛在的影響過程質(zhì)量的異常因素，加

14、以消除，使過程無異因，也即使過程達到統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)，使過程可預測?？刂茍D法的目的2022/7/2943質(zhì)量管理7大手法休哈特控制圖的原理3原則：在無異因（只存在偶因）的前提下，控制圖上點出現(xiàn)異常的概率不超過0.27%。2022/7/2944質(zhì)量管理7大手法控制圖的種類計量值控制圖均值極差控制圖均值標準差控制圖中位數(shù)極差控制圖單值移動極差控制圖 計數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖不合格品率控制圖不合格數(shù)控制圖單位不合格數(shù)控制圖2022/7/2945質(zhì)量管理7大手法常規(guī)計量值控制圖控制線計算公式控制圖名稱控制線公式備注 圖： ；R圖：樣本量n10 圖： ；s圖：樣本量n10 圖： ；R圖：X 圖： ；Rs

15、圖：2022/7/2946質(zhì)量管理7大手法常規(guī)計數(shù)值控制圖控制線計算公式控制圖名稱控制線公式備注p np u c2022/7/2947質(zhì)量管理7大手法X bar-R控制圖制作步驟及應用1. 收集數(shù)據(jù)2. 描點畫圖3. 計算分析控制限4. 將分析控制限和中心線畫在圖上5. 分析R圖和X bar圖6. 分析特殊原因，采取措施，加以消除7.重新采集數(shù)據(jù)，重復1至5步，直至R圖和X bar圖都正常，可認為過程無異因，此時的控制限就可做為控制用的控制限8.分析過程能力9.保持過程，加以持續(xù)改進。2022/7/2948質(zhì)量管理7大手法分析用控制圖數(shù)據(jù)表序號x1x2x3x4序號x1x2x3x4181.868

16、1.6182.9881.831482.4081.4182.9383.13282.0981.0680.4880.071585.1580.9181.3182.43381.2182.7779.9580.721681.3280.1281.2380.33481.2380.6181.6882.131781.3980.8580.680.93583.2082.5082.3780.541881.3783.1280.3981.81686.6882.4882.9682.121982.6282.0681.4980.92780.1781.8381.1281.412079.7681.1781.2479.54881.780

17、.0981.5580.572181.0682.0682.7682.46980.6980.4982.1685.292282.5583.5382.9481.891082.7282.1281.7781.602383.3380.3380.3680.671180.9881.3381.6080.702480.1781.3382.5780.871280.4282.2080.1380.242581.679.8881.6981.791382.1182.1383.2282.172022/7/2949質(zhì)量管理7大手法分析用控制圖2022/7/2950質(zhì)量管理7大手法剔除異常數(shù)據(jù)后補充采集的數(shù)據(jù)表序號x1x2x3x4

18、序號x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831485.1580.9181.3182.43282.0981.0680.4880.071581.3280.1281.2380.33381.2182.7779.9580.721681.3980.8580.680.93481.2380.6181.6882.131781.3783.1280.3981.81583.2082.5082.3780.541882.6282.0681.4980.92686.6882.4882.9682.121979.7681.1781.2479.54780.1781.8381.1281.412081.0682.06

19、82.7682.46881.780.0981.5580.572182.5583.5382.9481.89982.7282.1281.7781.602283.3380.3380.3680.671080.9881.3381.6080.702380.1781.3382.5780.871180.4282.2080.1380.242481.679.8881.6981.791282.1182.1383.2282.172582.5181.0980.4379.861382.4081.4182.9373.132022/7/2951質(zhì)量管理7大手法剔除異常數(shù)據(jù)后補充采集數(shù)據(jù)分析用控制圖2022/7/2952質(zhì)量管

20、理7大手法控制用控制圖控制限X bar圖 UCL=82.81 CL=82.51 LCL=80.21R 圖 UCL=4.08 CL=1.79 LCL=0.002022/7/2953質(zhì)量管理7大手法點出界點排列不隨機，存在某種“趨勢”異常點2022/7/2954質(zhì)量管理7大手法控制圖判異準則（）ABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCL準則1：一點在A區(qū)外準則2：9點在同一側C區(qū)或其外準則3：6點遞增或遞減準則4：14點上下交替2022/7/2955質(zhì)量管理7大手法控制圖判異準則（）ABCCBAUCLX

21、barLCLABCCBAUCLX barLCL準則5：3點中有2點在A區(qū)準則6：5點中有4點在B區(qū)ABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCL準則7：15點在C區(qū)中心線上下準則8：8點在中心線兩側，但無一點在C區(qū)2022/7/2956質(zhì)量管理7大手法應先作R圖，只有當R圖穩(wěn)定無異常時，過程才表現(xiàn)出“受控”狀態(tài)R圖體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的組間波動，X bar圖體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的組內(nèi)波動只有當R圖穩(wěn)定無異常，過程 達到“受控”狀態(tài)時，分析過程能力才有意義控制圖繪制及應用時應注意2022/7/2957質(zhì)量管理7大手法控制圖的控制限與規(guī)格限比較控制圖直方圖不滿足規(guī)格要求滿足規(guī)格要求未達到統(tǒng)計

22、穩(wěn)定狀態(tài)達到統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)工序改進2022/7/2958質(zhì)量管理7大手法過程能力：反映過程加工內(nèi)在一致性，用6表示（其數(shù)值越小越好），取決于影響過程的人、機、料、法、環(huán)等因素，與公差無關過程能力指數(shù)：指過程的加工質(zhì)量滿足技術要求的能力大小，其計算公式為：5-1 過程能力和過程能力指數(shù)Cp2022/7/2959質(zhì)量管理7大手法過程能力評價Cp值的范圍級別過程能力評價Cp 1.67過程能力過高1.67 Cp 1.33過程能力充分1.33 Cp 1.0過程能力不夠充分1.0 Cp 0.67過程能力不足0.67 Cp過程能力嚴重不足2022/7/2960質(zhì)量管理7大手法有偏離情況的過程能力指數(shù)Cpk 式

23、中：k為偏離度，當k 1，規(guī)定Cpk=0有偏離情況的過程能力指數(shù)Cpk2022/7/2961質(zhì)量管理7大手法聯(lián)合應用Cp與Cpk所代表的合格品率(%)99.9999992.0099.9999799.999941.6799.9968399.9968399.9941.3399.8650199.8650199.86599.7301.0097.7249997.7249997.72597.72295.4500.6784.1344784.1344784.13484.14384.00068.2680.332.001.671.331.000.670.33CpCpk2022/7/2962質(zhì)量管理7大手法在質(zhì)量改

24、進活動中，常常要研究兩個隨機變量之間的關系，將一系列通過觀察得到的兩個變量的成對數(shù)據(jù)點一一描在X-Y座標系中，由此可以看出兩變量是否線性相關，如果二者線性相關，可以對這兩變量進行預測或控制。手法六 散布圖的概念2022/7/2963質(zhì)量管理7大手法(a)X與Y強正相關(b)X與Y弱正相關(c)X與Y強負相關(d)X與Y弱負相關(e)X與Y不相關(f)X與Y非線性相關散布圖的六種形式2022/7/2964質(zhì)量管理7大手法散布圖示意圖2022/7/2965質(zhì)量管理7大手法散布圖案例日期空氣壓力不良品率日期空氣壓力不良品率10月1日8.60.88910月22日8.70.8922日8.90.88423

25、日8.50.8773日8.80.87424日9.20.8854日8.80.89125日8.50.8665日8.40.87426日8.30.8968日8.70.88629日8.70.8969日9.20.91130日9.30.92810日8.60.91231日8.90.88611日9.20.89511月1日8.90.90812日8.70.8962日8.30.88115日8.40.8945日8.70.88216日8.20.8646日8.90.90417日9.20.9227日8.70.91218日8.70.9098日9.10.92519日9.40.9059日8.70.872制作塑料桶時吹氣壓力（kg/

26、cm2）與不良品率（%）數(shù)據(jù)表2022/7/2966質(zhì)量管理7大手法散布圖案例吹氣壓力與不良品率散布圖不良品率吹氣壓力2022/7/2967質(zhì)量管理7大手法散布圖相關分析案例空氣壓力（kg/cm2）8.08.59.09.510.0壁厚（mm）4.624.504.434.814.123.884.013.673.213.053.163.302.862.532.712.621.832.022.241.952022/7/2968質(zhì)量管理7大手法壓力與厚度散布圖2022/7/2969質(zhì)量管理7大手法壓力與厚度回歸直線2022/7/2970質(zhì)量管理7大手法手法七 分層法的概念 所謂分層法，是根據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征（如：何人、何處、何種方法、何種設備）將數(shù)據(jù)劃分成若干組的方法。 石川馨先生曾多次強調(diào)：不對數(shù)據(jù)進行分層，就不能搞好質(zhì)量管理。2022/7/2971質(zhì)量管理7大手法 分層法不是單獨使用的，而是結合直方圖、排列圖、控制圖等工具一起使用的。分層法的特點2022/7/2972質(zhì)量管理7大手法按操作者來分層按作業(yè)方法來分層按機器設備分層按原料分層按作業(yè)環(huán)境分層分層方法2022/7/2973質(zhì)量管理7大手法收集數(shù)據(jù)根據(jù)不同目的，選擇分層標志將數(shù)據(jù)進行分層按層歸類畫分層直方圖、排列圖或控制圖等統(tǒng)計分析圖表分層法應用步驟2022/7