假設(shè)檢驗(yàn)課件

1、第7章 假設(shè)檢驗(yàn)孔丹莉宵是灶遇兒噪雖座抵樓過波興渡繃?yán)炱盥銮菘袔G菌劊茍榨喉宰忍仕翼第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第1頁(yè)，共78頁(yè)。主要內(nèi)容 1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟2、型錯(cuò)誤與型錯(cuò)誤 3、單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn) 4、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 5、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系墟櫥挑眼獰掃斟儲(chǔ)予殼弦樹澇委定徊辭嫁嗎氰插棧齒劣羌筒招布舶陌脆率第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第2頁(yè)，共78頁(yè)。第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟努跪骸徑豬輸臂遭創(chuàng)腐潮已戚菠輯左澀預(yù)椅碩模涵坑渭術(shù)舅轟搪轟稼綻燥第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第3頁(yè)，共78頁(yè)。4乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑曹盈阿冤倉(cāng)彬影姥熟嵌稀盆鄧腆炸菲

2、距滄墑需缽破腆兔稍挎取顴超爸激諜第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第4頁(yè)，共78頁(yè)。引 言 統(tǒng)計(jì)假設(shè)通過實(shí)際觀察或理論分析對(duì)總體分布形式 或?qū)傮w分布形式中的某些參數(shù)作出某種 假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)問題的要求提出假設(shè)，構(gòu)造適當(dāng)?shù)慕y(tǒng) 計(jì)量，按照樣本提供的信息，以及一定的 規(guī)則，對(duì)假設(shè)的正確性進(jìn)行判斷?；驹瓌t小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。戲歇蒼秀甭屑艘辭庇忽要擲燙元蚤吐采留臀嶼涵宮逝柒蘊(yùn)琢儡豐何摳射細(xì)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第5頁(yè)，共78頁(yè)。1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想，從問題的對(duì)立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)是否成立。然后在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

3、，最后獲得P值來判斷。 蕊泰槐剖俱燈豹跪巢卉慢架備擅跟尚聶扯鍘存琴鈔感秋吸盾晝蛙膿菠糯骨第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第6頁(yè)，共78頁(yè)?；靖拍?引例：已知某班應(yīng)用數(shù)學(xué)的期末考試成績(jī)服從正態(tài)分布。根據(jù)平時(shí)的學(xué)習(xí)情況及試卷的難易程度，估計(jì)平均成績(jī)?yōu)?5分，考試后隨機(jī)抽樣5位同學(xué)的試卷，得平均成績(jī)?yōu)?2分，試問所估計(jì)的75分是否正確？“全班平均成績(jī)是75分”，這就是一個(gè)假設(shè) 根據(jù)樣本均值為72分，和已有的定理結(jié)論，對(duì)EX=75是否正確作出判斷，這就是檢驗(yàn)，對(duì)總體均值的檢驗(yàn)。判斷結(jié)果：接受原假設(shè)，或拒絕原假設(shè)。 表達(dá)：原假設(shè)：H0：EX=75；備擇假設(shè)： H1：EX75 人構(gòu)車試侍懾蔭絲緣匪夏秩虹群郴

4、隊(duì)近拇到茹興貼茲星效飼爬玫蔑襖橋旅第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7頁(yè)，共78頁(yè)?；舅枷?參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：已知總體的分布類型，對(duì)分布函數(shù)或密度函數(shù)中的某些參數(shù)提出假設(shè)，并檢驗(yàn)?；驹瓌t小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。 思想：如果原假設(shè)成立，那么某個(gè)分布已知的統(tǒng)計(jì)量在某個(gè)區(qū)域內(nèi)取值的概率應(yīng)該較小，如果樣本的觀測(cè)數(shù)值落在這個(gè)小概率區(qū)域內(nèi)，則原假設(shè)不正確，所以，拒絕原假設(shè)；否則，接受原假設(shè)。 拒絕域 檢驗(yàn)水平 華曠酵汾韌煽盛領(lǐng)沾攏氰住眉嘆換慈卓鼠讒晨瑩效水莆來顆勻弦磁昆誤伎第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第8頁(yè)，共78頁(yè)。9乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑概率 probability

5、南粵風(fēng)采：中獎(jiǎng)概率大約為： 1/671萬(wàn)交通事故：發(fā)生概率為： 1/20萬(wàn)拒牡籌擁纂跺廉憊湯蠱慫下猖瞇婪立宰皚狙混拾烷陽(yáng)生茬腰戌圾尋訂腳鄉(xiāng)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第9頁(yè)，共78頁(yè)。10乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率 relative frequency頻率(relative frequency) ：是指樣本的實(shí)際發(fā)生率。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn) m 次，則事件A出現(xiàn)的頻率為m/n 一次隨機(jī)試驗(yàn)有幾種可能結(jié)果，在重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)，個(gè)別結(jié)果看來是偶然發(fā)生的，但當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相當(dāng)多時(shí)，將顯現(xiàn)某種規(guī)律性。 刊旭貸喲踩鴕耍謀居吝客赴華勾靜潞傀苦酬勛逸耘伴詭升

6、晚脂訣周疲歪因第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第10頁(yè)，共78頁(yè)。11乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率 relative frequency 例如，投擲一枚硬幣，結(jié)果不外乎出現(xiàn)“正面”與“反面”兩種。假設(shè)硬幣是均勻的，你覺得正面朝上的概率是多大？現(xiàn)在，我們看一個(gè)擲幣模擬試驗(yàn)：蟄窒壘永圭媒裴榨遲裝失苯瑟懼摸朔銑肅審?fù)畹聿锰@甕鍘承什跪沁呀話腋第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第11頁(yè)，共78頁(yè)。12乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑頻率 relative frequencyHu Pingcheng 1 1 1.0000Hu Pingcheng 2 0 0.0000 Hu Pin

7、gcheng 3 2 0.6667Hu Pingcheng 4 3 0.7500Hu Pingcheng 5 3 0.6000Hu Pingcheng 6 2 0.4000Hu Pingcheng 7 4 0.5714 Buffon 4040 2048 0.5069K.Pearson 12000 6019 0.5016K.Pearson 24000 12012 0.5005 實(shí)驗(yàn)者 投擲次數(shù) 出現(xiàn)“正面”次數(shù) 頻率卜牧墜賴爺幫班輝襟賢硬瀑諸雛鄙琵諸奸僑綿求裳肚吟拷智顆掘述勘匪肥第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第12頁(yè)，共78頁(yè)。13乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑可見，在相同條件下重

8、復(fù)試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果為“正面”或“反面”雖不能事先斷定，但我們知道試驗(yàn)的所有可能結(jié)果只有兩種。在重復(fù)多次后，出現(xiàn)“正面” 或“反面”這個(gè)結(jié)果的比例稱之為頻率。在實(shí)際工作中，當(dāng)觀察單位的例數(shù)足夠多時(shí)，可以用頻率來代替概率。頻率是概率的估計(jì)值。頻率是就樣本而言的，而概率從總體的意義上說的，m/n是概率 P(A)的估計(jì)值。試驗(yàn)次數(shù)越多，估計(jì)越可靠。趣硬疽主闊櫻匹獵職清盧侵濾翅凹卯瞬迎裴豈兢盎目?jī)r(jià)嗎梗姨淄兩條涼熒第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第13頁(yè)，共78頁(yè)。14乙酰膽堿酯酶抑制劑抗氧化劑抗炎藥物鈣通道阻滯劑概率 probability概率(probability) ：是指某事件發(fā)生的可能性大小常用 P

9、表示 。A事件發(fā)生的概率記為P(A) 。 若P(A)=0，則稱A事件為不可能事件 若P(A)=1，則稱A事件為必然事件 若0P(A)拒絕H0，接受H1P荷體攔逼抨賄歸屏茬冒寨姚甚梗盜籽倔及陰筆犯瘁堅(jiān)肋曳詫庭粳妻匆阿翰第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第31頁(yè)，共78頁(yè)。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 原假設(shè)（零假設(shè)，記為H0） 備擇假設(shè)（記為H1） Hypothesis Testing = 0.05奔蔭幼螢哈酉羹收殿鯉匝哆濃貢炳全瀉甲疽謙殆弦緊該性舍婁我蕩檢句卜第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第32頁(yè)，共78頁(yè)。Hypothesis Testing檢驗(yàn)假設(shè)針對(duì)總體，而非針對(duì)樣本H0 和 H

10、1 是相互聯(lián)系、對(duì)立的假設(shè)，缺一不可H0通常為：總體服從于某種分布、兩個(gè)或多個(gè)總體參數(shù)相等、兩個(gè)或多個(gè)總體分布相同等 H1通常為：總體不服從于某種分布、兩個(gè)或多個(gè)總體參數(shù)不等或不全相等、兩個(gè)或多個(gè)總體分布不同或不全相同等 筷塌栓汾辜妄謄睫蔭疚訣疏年擄胳聞?wù)T嫡負(fù)隨荊擄緘行輿障菊油戴瘤桑可第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第33頁(yè)，共78頁(yè)。H1 的內(nèi)容反映了檢驗(yàn)的單雙側(cè)。若 H1 為 0 或 時(shí)，表示在H0成立的條件下，出現(xiàn)等于及大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率不是小概率，現(xiàn)有樣本信息還不能拒絕H0，結(jié)論為按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)意義馳膽抽憫擯耙烽贅繞退干道尖檀席惋禱盧汐啄鑼搭射墻屬肌缸陛秒文布打第7

11、章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第42頁(yè)，共78頁(yè)。若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量，則P，結(jié)論為按所取的 檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，拒絕 H 0，接受H1，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論)。可認(rèn)為不同或不等(專業(yè)結(jié)論) 若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量，則P，結(jié)論為按 檢驗(yàn)水準(zhǔn) ，不拒絕 H 0，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論)。尚不能認(rèn)為不同或不等(專業(yè)結(jié)論) 型黨肘翻鋼沃梳淪狽補(bǔ)辜克藐毗曉叁館拖躺孩柵奸程凋壘組肺桃赤瞬恫降第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第43頁(yè)，共78頁(yè)。一般來說，推斷結(jié)論應(yīng)包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論與專業(yè)結(jié)論兩部分P ，按 水準(zhǔn)，拒絕 H0 ，接受 H1 ，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（統(tǒng)計(jì)結(jié)論），可認(rèn)為不同或不等（專業(yè)結(jié)論）P ，按 水準(zhǔn)，不拒絕H0

12、，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為不同或不等Hypothesis Testing察切殃蕾瑩湍廳障儲(chǔ)晶骨警浙賦控芯庶漆齡彌現(xiàn)敦秦傷痰蛇淪睫寥黔嵌訃第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第44頁(yè)，共78頁(yè)。小結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)處理的是有關(guān)總體的假設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)要判斷的是樣本數(shù)據(jù)是否提供了不利于假設(shè)的證據(jù)如果假設(shè)成立時(shí)很少會(huì)發(fā)生的結(jié)果發(fā)生了，就是假設(shè)不成立的證據(jù)！用概率來衡量證據(jù)的強(qiáng)度，概率越小拒絕原假設(shè)的證據(jù)越強(qiáng)Hypothesis TestingHealth Statistics湘濟(jì)慮鹵踏鄒北往米鄂化薪某譴閑憐佐又莖桿昔粹廁稱園筆衣暫鍘壓泄康第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第45頁(yè)，共78頁(yè)。第二節(jié) 型錯(cuò)誤與型錯(cuò)誤柞溪隙闖瓷

13、締傣爛薦腫劇衡愧考武固椎蕉肛藥神鑲遼鎂株滁籍賴拴剃秧僚第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第46頁(yè)，共78頁(yè)。 第類錯(cuò)誤（type I error）： 當(dāng)原假設(shè)H0為真時(shí)，卻作出拒絕H0的判斷，通常稱之為棄真錯(cuò)誤，由于樣本的隨機(jī)性，犯這類錯(cuò)誤的可能性是不可避免的。若將犯這一類錯(cuò)誤的概率記為，則有P拒絕H0|H0為真=。 第類錯(cuò)誤（type II error）： 當(dāng)原假設(shè)H0不成立時(shí)，卻作出接受H0的決定，這類錯(cuò)誤稱之為取偽錯(cuò)誤，這類錯(cuò)誤同樣是不可避免的。若將犯這類錯(cuò)誤的概率記為，則有P接受H0|H0為假= 。 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤 悶覽腆咽鞭默稍潑血岔雖肩馮邁貍求滓碼銀帛習(xí)旁網(wǎng)閥爾漂娃龜侈釣歷備第7章假

14、設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第47頁(yè)，共78頁(yè)。Hypothesis TestingHealth Statistics實(shí)際情況假設(shè)檢驗(yàn)拒絕H0不拒絕H0 H0成立I 型錯(cuò)誤( )推斷正確(1- ) H0不成立推斷正確(1- ) II 型錯(cuò)誤 ( )I型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤恫眶儉孿坷仔冀藤城捧益仍詭傘桔獎(jiǎng)聘適箋瓣領(lǐng)若切講嘲惠偷吧豈飾顧蛾第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第48頁(yè)，共78頁(yè)。法官的審判如法官判定一個(gè)人是否犯罪，首先是假定他“無(wú)罪”（H0），然后通過偵察尋找證據(jù)，如果證據(jù)充分則拒絕 “無(wú)罪”的假定（H0），判嫌疑人有罪；否則只能暫且認(rèn)為“無(wú)罪”的假定（H0）成立Hypothesis TestingHe

15、alth Statistics組支曬慌黎樓靛斟蒙員解諒茍姨慚劈暑雨毆蓬吁過吸火憎組劈良口訝寬緊第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第49頁(yè)，共78頁(yè)。Hypothesis TestingHealth Statistics實(shí)際情況審判結(jié)果有罪無(wú)罪無(wú)罪冤假錯(cuò)案清者自清有罪罪有應(yīng)得逍遙法外法官的審判肝烤尋范螢簧率槍柵騙佩拎舉勵(lì)連哩坡魏屈扮丸允刷樣白寐鉤鞠變斬胃祥第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第50頁(yè)，共78頁(yè)。Health Statistics 自然，我們希望一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)所作的判斷犯這兩類錯(cuò)誤的概率都很小。事實(shí)上，在樣本容量n固定的情況下，這一點(diǎn)是辦不到的。因?yàn)楫?dāng)減小時(shí)，就增大；反之，當(dāng)減小時(shí)，就增大。 I型

16、錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤的關(guān)系蝕要絲他絆黎小桌翁擇掃衙墜柜標(biāo)姿之舷墊橫右繳腺摔妥錄靳抵拘辭愁苑第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第51頁(yè)，共78頁(yè)。那么，如何處理這一問題呢？ 事實(shí)上，在處理實(shí)際問題中，對(duì)原假設(shè)H0，我們都是經(jīng)過充分考慮的情況下建立的，或者認(rèn)為犯棄真錯(cuò)誤會(huì)造成嚴(yán)重的后果。在H0與H1之間，我們主觀上往往傾向于保護(hù)H0，即H0確實(shí)成立時(shí)，作出拒絕H0的概率應(yīng)是一個(gè)很小的正數(shù)當(dāng)n固定時(shí)， 增大， 減?。环粗嗳蝗粲瑫r(shí)減小與 ，則只有增大樣本含量養(yǎng)線趕福阜肢紋橋淺此尖擔(dān)暗摧紳千簽閏孝懈舊暢祝宣珍絮燙原祥漱咀爛第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第52頁(yè)，共78頁(yè)。檢驗(yàn)效能1 稱為檢驗(yàn)效能或把握度(pow

17、er of a test)，其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是若兩總體確有差別，按水準(zhǔn)能檢出其差別的能力如1- =0.90，意味著若兩總體確有差別，則理論上在100次檢驗(yàn)中，平均有90次能夠得出有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論Hypothesis TestingHealth Statistics術(shù)倪秀親狂初去秉蠟條搬江吠長(zhǎng)巾雨般倆寞兜蹈鳥勁膩外塹倚軍排美稍拐第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第53頁(yè)，共78頁(yè)。影響檢驗(yàn)效能的因素：兩總體參數(shù)的真實(shí)差異總體標(biāo)準(zhǔn)差 I型錯(cuò)誤樣本含量nHypothesis Testing54Health Statistics準(zhǔn)姻鰓賂滋伍斷委致晦高砸就怒曙秦胞咬地搓沽鼓妥嘯煽竟鶴嬌苛騙覽鉗第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7

18、章假設(shè)檢驗(yàn)第54頁(yè)，共78頁(yè)。第三節(jié) 單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)豐蓑撇跺彬障種狐濃近曬訛鞋偏螢猴僚溺烏烷嚷帳各韓彥虹錳西硼彩喪漾第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第55頁(yè)，共78頁(yè)。單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)H0 : 12H1 : 12單側(cè)檢驗(yàn)H0 : 12 H0 : 12H1 : 1 2 H1 : 1 2Hypothesis Testing56員緯柔懊寡餾獵祥飾睦驢絞日穗秉曠圍掄掩六肌版堤羽臍明遜套丫千按膠第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第56頁(yè)，共78頁(yè)。單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)/21/2-Z/2 Z/2 Z 0 0 Z雙側(cè)檢驗(yàn)左側(cè)檢驗(yàn)右側(cè)檢驗(yàn)妻勇燎派軟悼幟賽崎擒送燥將譏?？端⒐P乍汁蹬韌笨刀款定挺笨澄蛔第7章

19、假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第57頁(yè)，共78頁(yè)。用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，使用左側(cè)檢驗(yàn)還是右側(cè)檢驗(yàn)，決定于備選假設(shè)中的不等式形式與方向。與“不相等”對(duì)應(yīng)的是雙側(cè)檢驗(yàn)，與“小于”相對(duì)應(yīng)的是左側(cè)檢驗(yàn)，與“大于”相對(duì)應(yīng)的是右側(cè)檢驗(yàn)。俐猴逝揮彤速藐所蔑邦影畏舟蜜走舅掀坍搓修必梅嫡曲鯨迅盟爍梗窯臟鈕第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第58頁(yè)，共78頁(yè)。雙側(cè)檢驗(yàn)得P，單側(cè)檢驗(yàn)必得P，則雙側(cè)檢驗(yàn)必得P若選擇單側(cè)檢驗(yàn)是恰當(dāng)?shù)?，顯然其檢驗(yàn)效能高于雙側(cè)檢驗(yàn)；若誤用單側(cè)檢驗(yàn)較容易犯I型錯(cuò)誤；若誤用雙側(cè)檢驗(yàn)較容易犯II型錯(cuò)誤Hypothesis Testing單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的關(guān)系狄綽扯榨倉(cāng)笆鉀話曙垢乃慚覺萄泵齋綏熔揭衛(wèi)訝液腹悍

20、扒勘專吾侖妝納搬第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第59頁(yè)，共78頁(yè)。假設(shè)檢驗(yàn)的單、雙側(cè)與檢驗(yàn)中涉及的單、雙尾面積既有密切聯(lián)系, 又有不同的涵義, 尤其要注意它們之間在各方法中固有的對(duì)應(yīng)關(guān)系單、雙側(cè)檢驗(yàn)與單、雙尾面積符合一致的情況只存在于某些方法（如z檢驗(yàn)法、t 檢驗(yàn)法等) , 并非廣泛存在雙側(cè)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)單尾面積（方差分析、卡方檢驗(yàn)）；方差齊性檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)特殊的“雙尾”面積， ,“雙尾” 非但不對(duì)稱, 而且分屬于兩條不同的F 分布曲線Hypothesis TestingHealth Statistics單、雙側(cè)檢驗(yàn)與單、雙尾面積腎握縱挾蟬括請(qǐng)猾賞蜜晝蒂左剁咆亞辣刪娩豪槍揣梳尺惑疲張?zhí)袅?xí)僻魔任第7章假設(shè)檢驗(yàn)

21、第7章假設(shè)檢驗(yàn)第60頁(yè)，共78頁(yè)。檢驗(yàn)的單雙側(cè)必須依據(jù)專業(yè)知識(shí)和研究目的在設(shè)計(jì)時(shí)確定，而不能在確定P值時(shí)主觀選擇Hypothesis Testing61單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇猖嗜洱撒拱變搔約鹽羅膘芒絡(luò)趴擋幸紹縱班木狠虛盡逛購(gòu)工鰓梁霓秩良韋第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第61頁(yè)，共78頁(yè)。第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題醛滄慚各秸凈戒甚沂話研軍韶個(gè)平底凝熏燕簿睦厲賜瓊腐拼梧椽酮脹喚荊第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第62頁(yè)，共78頁(yè)。Hypothesis TestingHealth Statistics窖并哺化篆顆般仕捻丑臻葬峰睹臺(tái)尹予琉斬漱拽餐痞喉孜攢隔持饒牙出劉第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第63頁(yè)，

22、共78頁(yè)。Hypothesis Testing磺姆豁幕訂域淌船呂砍抖錫蜀怪靠冤砂礬皮瘧敗蘆暗爺轟溢歐庭梢迫迄語(yǔ)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第64頁(yè)，共78頁(yè)。應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)同質(zhì)總體隨機(jī)抽樣組間可比性Hypothesis Testing馮乖果粕寫芬無(wú)咨癌監(jiān)爐婆喇模蘆千蛙緣準(zhǔn)約鄧站貝積努牢鵲駿桂氮獵軸第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第65頁(yè)，共78頁(yè)。正確理解檢驗(yàn)水準(zhǔn) 和P值的意義P值是指從H0總體中隨機(jī)抽樣，獲得等于或大于（等于或小于）現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量值的概率。從另一個(gè)角度講，P值反映了實(shí)際觀測(cè)到的數(shù)據(jù)與 H0之間不一致的程度，P值越小，說明實(shí)際觀測(cè)到的數(shù)據(jù)與H0之間不一致的程度越大，越有理由拒絕H0

23、拒絕H0時(shí)所冒的風(fēng)險(xiǎn)Hypothesis TestingHealth Statistics拳犀丸騾罰擰父降乙昧雙烈后賺縫奄霉眺憐龜懾鉀伺妖鑷棍槽淄斯因衛(wèi)拿第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第66頁(yè)，共78頁(yè)。在假設(shè)檢驗(yàn)之前人為規(guī)定犯第一類錯(cuò)誤的概率,說明拒絕H0所冒的風(fēng)險(xiǎn)不可超過Hypothesis TestingHealth Statistics輻涅湃香燴它旭羊炳裙器膨捍拱荒熬根黎陰倆狄擅裕孫饋殃坦蝦枯死汾麗第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第67頁(yè)，共78頁(yè)。正確理解結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是指樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差值并非僅由抽樣誤差所偶然獲得，而是由本質(zhì)差別造成的，故被推斷的兩總體參數(shù)有差別，

24、至于其差值幅度算不算大，是否“明顯”或“更顯著”等結(jié)論性的判斷，完全屬于專業(yè)方面的分析，假設(shè)檢驗(yàn)本身得不出此結(jié)論Hypothesis TestingHealth Statistics伺悟哩礙樸丹槐輾那突品蛆淡徑公匝村擻猴苛扳貢佃壯松殃噎舅項(xiàng)嘆涕允第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第68頁(yè)，共78頁(yè)。差異尚無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是指樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差值僅由抽樣誤差所偶然獲得的可能性較大，故尚不能認(rèn)為被推斷的兩總體參數(shù)有差別。但不應(yīng)誤解為差別不大或肯定無(wú)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不等于有實(shí)際臨床意義，還應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識(shí)來分析Hypothesis Testing哨罩們總捌獲叭信動(dòng)烹含牲徑紊揣啥詳叛星碳擄翁倚撩襖對(duì)韓堆蛀飯?jiān)嚄?/p>

25、第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第69頁(yè)，共78頁(yè)。假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化統(tǒng)計(jì)結(jié)論的概率性：無(wú)論做出何種推斷結(jié)論，總是有風(fēng)險(xiǎn)的！尤其是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量位于檢驗(yàn)界值的附近時(shí)，下結(jié)論更應(yīng)慎重統(tǒng)計(jì)學(xué)已證明由此可以肯定Hypothesis Testing桅捕蛹歧練將頸打夏貍冤粥齲篷柑甚褥天戀娩紋儲(chǔ)夕惦牙祿店邊稱銳毋琵第7章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第70頁(yè)，共78頁(yè)。第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系靈溫有渤奎尚成爺啄飼枉酗義跨拓按峙每譚珍趁殃臂熬閨憫塞恍著冒唇瑪?shù)?章假設(shè)檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第71頁(yè)，共78頁(yè)。假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的區(qū)別與聯(lián)系Hypothesis Testing可信區(qū)間即按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間，如果能夠進(jìn)行重復(fù)抽樣試驗(yàn)，平均有1-的可信區(qū)間包含了總體均數(shù)。 如：當(dāng)=0.05 時(shí)，95%可信區(qū)間指進(jìn)行 100 次抽樣可算得100個(gè)可信區(qū)間，其中有95 個(gè)可信區(qū)間包含總體參數(shù)，而有5個(gè)不包含總 體參數(shù)。仁鬧戮磷逾把做誘隅棒桌晤膝踏溶