管理決策分析復(fù)習(xí)資料解析

1、決策是指 為達到一定的目的而在若干個可行方案中 經(jīng)過分析、比較、判斷，從中 選擇并賦予實施的過程。決策者，決策者是決策系統(tǒng) 中主觀能力的體 現(xiàn)者，亦稱為決 策主體。決策者可以是個人，也可以是群體。決策目標(biāo) ，是決策者希望達到一定的狀 態(tài)的具體表示 行動方案，實現(xiàn)決策目標(biāo)所采取的具體措施和手段。自然狀 態(tài)，決策環(huán)境客 觀存在的各種狀 態(tài) 條件結(jié)果值，采取某種行動方案在不同自然狀 態(tài)下所出 現(xiàn)的結(jié)果。決策準(zhǔn)則 ，選擇方 案所依據(jù)的價 值標(biāo)準(zhǔn)和行 為準(zhǔn)則。確定型決策：在完全掌握未來狀 態(tài)的情況下做出的決策；決策者掌握決策所需的各種 信息，面臨多種可供 選擇的方案，但每種方案只可能有一種后果。當(dāng)可供選

2、擇 的方案 不多時，對這種問題很容易作出決策。風(fēng)險 型決策：知道未來狀態(tài)的分布 時做出的決 策；決策者面臨多種方案可供 選擇，每種方案面臨多種后果，每種后果出 現(xiàn)的可能性 可以預(yù)測。這時 ，決策者即可根據(jù)概率 論和統(tǒng)計學(xué)的知識，作出統(tǒng)計意義下的決策。 不確定型決策：未來狀 態(tài)的分布未知；決策者只知道各種方案可能出 現(xiàn)的后果，但不 知道每種后果出 現(xiàn)的概率。對 抗型決策：對競 爭對手將要采取的策略的分布未知。 決策分析的步 驟 決策系 統(tǒng)行動空間：所有方案或策略的集合。A=(a1,a2,，amT狀態(tài)空間：所有可能狀態(tài)的集合。Q=( 9 102廠，BnT決策系統(tǒng)：由狀態(tài)空間Q、行動空間A以及定義在

3、Q、A上的決策函數(shù)所構(gòu)成的系統(tǒng)，記為(Q , F不確定型決策 問題的基本條件：存在一個明確的目 標(biāo)；存在兩種或者兩種以上的 自然狀態(tài)；存在兩個或兩個以上可供 選擇的行動方案；可以計算或估計各方案在不同狀 態(tài) 下的益損值。問題特征：每一種狀態(tài)發(fā)生的概率未知 常用準(zhǔn) 則：樂觀 準(zhǔn)則；悲觀準(zhǔn)則；折衷準(zhǔn)則；后悔值準(zhǔn)則；等可能準(zhǔn)則.樂觀準(zhǔn)則: 從最樂觀的角度出發(fā)，對每個方案按最有利的狀 態(tài)來考慮，從中選取最大收益 值，其 對應(yīng)的方案即 為最 優(yōu)方案。悲觀 準(zhǔn)則:對每個方案按最不利的狀 態(tài)來考慮，從這些最壞的情況中 選取最大收益 值，相應(yīng)的 方案即為最優(yōu)方案。折衷準(zhǔn)則 主觀設(shè)定一個 0,1之間的樂觀系數(shù)。

4、當(dāng)系數(shù)為 0時，為 悲觀法，為 1 時，就是樂觀法。后悔值 準(zhǔn)則在所有方案的最大后悔 值中選取最小 值所 對應(yīng)的方案后悔值：在某自然狀態(tài)下沒有選擇最優(yōu)方案所帶來的損失等可能性準(zhǔn) 則 假定各種自然狀 態(tài)都以相同的機會 發(fā)生，選擇 期望收益最大的方案 為最優(yōu)方案。風(fēng)險型決策 問題的基本條件存在一個明確的目 標(biāo)；有兩種或者兩種以上的自然 狀態(tài)；可以確定每一種自然狀態(tài)發(fā)生的概率；存在不同的方案可供 選擇；可以計算或 估計各方案在不同狀 態(tài)下的益 損值。（1 最大可能準(zhǔn) 則在發(fā)生概率最大的狀 態(tài)發(fā)生的 前提下，選擇最優(yōu)方案。（2期望值準(zhǔn)則選擇期望收益值最大的方案作 為最優(yōu)方案同一個決策問題，使用不同的方

5、法可能會 選擇不同的方案。一般，當(dāng)不同狀態(tài) 的 發(fā)生概率有很大的區(qū) 別，而不同的方案在各種狀 態(tài)下的報酬差 別不大的情況下，可 使用最大可能法，否則使用期望 值法。決策樹是求解 風(fēng)險型決策 問題的重要工具，它是一種將決策 問題模型化的 樹形 圖。決策樹由決策點、方案枝、狀態(tài)點（機會點） 、概率枝（狀態(tài) 枝）和結(jié)果點 組成。步 驟:（1繪制決策樹（2 計算各狀態(tài)點的益損期望值（3對益損期望值進行比較先驗概率：根據(jù)歷史資料或主 觀判斷，未經(jīng)實驗證實所確定的概率。后驗 概率：利用補充信息修訂的概率?；鶖?shù)效用：用諸 如 1，2，3,這種確定的數(shù)量來測量和區(qū)分人們行為中的滿 足程度，由此形成了大小關(guān)系

6、序數(shù)效用：用次序或優(yōu)先關(guān)系來描述人 們滿足程度的一種分析方法，它認為人們的效用是無法 測量的，但可以根據(jù)偏好來排序效用 值 ：用 效用概念衡量人 們對同一期望 值在主觀上的 價值效用函數(shù) （曲線 反映決策者的效用 值 與 益損值的對應(yīng)關(guān)系. 效用決策：將結(jié)果用效用 值代替，以期望效用最大 為決策準(zhǔn) 則. 多目標(biāo)決策問題 的特點 目標(biāo)多于一個；目 標(biāo)之間的不可公度性； 目標(biāo)之間的矛盾性 多屬性決策 問題（有限方案的多目標(biāo)決策問 題）多目標(biāo)決策問題（無限方案的多目標(biāo)決 策問題 ）前者的決策空間 是離散的，后者是 連續(xù)的；前者的選擇余地是有限的、已知的， 后者是無 窮的、未知的。準(zhǔn)則（criteri

7、a是對決策事物或現(xiàn)象有效性的 某種度量，是事物或現(xiàn)象評價的基礎(chǔ)。它在 實際問題 中有兩種基本表 現(xiàn)形式，即目標(biāo)和 屬性。目標(biāo) （objective 是關(guān)于被研究 問題的某 種決策者所希望達到的狀 態(tài)的陳述，它表示 決策者的愿望或決策者所希望達到的、努力 的方向。屬性 (attribute 是指方案所固有的特征、品質(zhì) 或性能參數(shù)，它是對基本目標(biāo)達到 程度的直接度量。對 于每一種屬性 應(yīng)該 能夠 使用一定的方法來 測 量其水平的高低，即屬 性是可測得量，它反映了特定目 標(biāo)(該屬性 所聯(lián)系的目標(biāo))被達到的程度。數(shù)學(xué)規(guī)劃法設(shè)有N個目標(biāo)f 1(x,f2(x,f N (x , 從中選擇一個最重要的目標(biāo)fk

8、(x，使它滿足 最大或最小，而其它目 標(biāo)只要滿足一定規(guī)格 要求即可。從而構(gòu)成了一個以重要目標(biāo) fk(x 為單目 標(biāo)，以其余目標(biāo)為約 束的一個數(shù)學(xué) 規(guī) 劃問題。線性加權(quán)和法當(dāng)目標(biāo)函數(shù)f 1(x , f 2(x , , f N (x 都要求最小(或最大)時，可構(gòu) 造新的目 標(biāo)函數(shù)平方和加權(quán)法基本思想：為所有目標(biāo)fj(x,j =1,2,N確定一個預(yù)期達到的目標(biāo)值fj * ,使作出的決策與 這些目 標(biāo)值越接近越好。理想點法設(shè)有N個目標(biāo)f 1(x,f 2(x, - ,fN (x ,每個目標(biāo)單獨優(yōu)化后的最優(yōu)值為則F*=(f 1*, f2*,，f N*T是一個理想點 基本思想：定義一個范數(shù)，在這個范數(shù)意義

9、下找一個點盡量接近理想點。費用效益分析法、功效系數(shù)法（幾何平 均法）適用情形：有的目標(biāo)要求越大越好， 有的要求越小越好，有的要求適中 為好。 目標(biāo)分層法完全分層法（字典序法）基本思想：把所有 目標(biāo)按照其重要性 遞減的 順序排列，首先求 出第一重要目 標(biāo)的最 優(yōu)解集合 X 1，然后在集 合 X 1 中再求出第二重要目 標(biāo)的最優(yōu) 解集合 X 2， 如此下去，直到把所有目 標(biāo)都求完 為止，最 后一個目 標(biāo)的最優(yōu)解就是原多目 標(biāo)決策 問題 的最優(yōu)解。分層評價法基本思想：把N個目標(biāo)分為s個優(yōu)先層次，OWsw。記第k層k=1,2,，s） 所有目標(biāo)的下標(biāo)構(gòu)成的集合為I k。優(yōu)先考慮 第一層目標(biāo)，其次考慮第二

10、層目標(biāo)，如此下 去，最后再考慮第s層目標(biāo)。重點目標(biāo)法基本思想：先求出單目標(biāo)fk（x下的最優(yōu)解集X 1,然后在 X 1中求解由其余 N -1個目標(biāo)構(gòu)成的新問題的有效解或弱有效解。數(shù)據(jù)的預(yù)處理又稱屬性 值的規(guī)范化（標(biāo)準(zhǔn)化），主要有如下作用：1.區(qū)分屬性 值的多種類型2.非量綱化 3. 歸一化定性指標(biāo)量化 處理方法將定性指 標(biāo)按性 質(zhì)劃分為若干級別，分別賦予不同的量 值。 加權(quán)和法步驟（1）用適當(dāng)方法確定各指標(biāo)的權(quán)重,得到權(quán)重向量 W=（w 1,w2,w nT ; 2）對決策矩陣進行標(biāo)準(zhǔn)化處理（要求將所有的指標(biāo)正向化, 得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣丫 =（y j m Xn; 3）求出各方案的指標(biāo)線性加權(quán)和4）按照

11、u i 由大到小的 順序?qū)Ψ桨高M行排序。使用加權(quán)和法的前提條件（1）指標(biāo)體系為樹狀結(jié)構(gòu)，即每個下級指標(biāo)只與一個上 級 指標(biāo)相關(guān)聯(lián)。（2）每個屬性的邊際價值是線性的，每兩個屬性都是相互價 值獨立的。（ 3）屬性間的完全可 補償性，即某個屬性的缺陷可以由其他屬性來 補償。 理想點法基本思想：通過構(gòu)造理想解和 負理想解，并以靠近理想解和 遠離 負理想解 兩個基準(zhǔn)，作為評價各方案的依據(jù)。理想解：各指標(biāo) 屬性都達到最 滿意時的解。負 理 想解：各指標(biāo)屬性都處在最不滿意時的解。步驟設(shè)多屬性決策問題的決策矩陣X=（x ij m *n ,指標(biāo)權(quán)重向量為 W =（w 1, w 2,，w n T,則理想點法的步驟

12、為：1）用向量規(guī)一化方法求得標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣丫 =（ y j m*n ,2）計算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣V =（ v j m *n 3）確定理想解V +和負理想解V -4）計算各方案到理想解與負理想解的距離。（5）計算各方案的相對貼近度（6） 按Ci 由大到小 對方案排序。層次分析法它是 處理多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多要素、多層 次的復(fù)雜問題，進行決策分析、 綜合評價的一種簡單、實 用而有效的方法，是一種定性分析與定量分析相 結(jié)合的方 法。 步驟（1）建立層次分析結(jié)構(gòu)模型; （2）構(gòu)造判斷矩陣; (3)層次單排序及一致性 檢驗; (4)層次總排序及一致性 檢驗。 層次總排序：計算各層要素相對于最高層(總目標(biāo)

13、的總權(quán)重，并據(jù)此對方案等排序。二、AHP的流程圖集合：具有某種特定屬性的對象的全體。模糊集合(FuzzySet)的定義所謂給定論域X上的一個模糊集合，是指存在一個映射使得對于任意的x X，都有一個數(shù)與之對應(yīng)。 聚類分析：將研究對象按照一定的條件或?qū)傩?進行分類。模糊關(guān)系的性質(zhì)自返性：主對角線值為1,即rii =1,i=1,2,n 對稱性：關(guān)于對角線對稱處的值相等。模糊相容關(guān)系：具有自返性和 對稱性的模糊關(guān)系 . 模糊等價關(guān)系：具有自返性、對 稱性和傳遞性的模糊關(guān)系 .模糊聚類分析的步驟1. 收集數(shù)據(jù)，進行標(biāo)準(zhǔn)化 處理；2.選擇一種表示樣本相似度的 計算公式，建立樣本間的模糊相容矩 陣；3. 由模糊相容關(guān)系，得到模糊等價關(guān)系；4. 給定聚類水平，對樣本進行聚類。 聚類指標(biāo)：1.研究工作的性質(zhì)。 2.經(jīng)濟效益。 3.人員結(jié)構(gòu)。 模糊綜合評價法步驟(1確定評價項目集F=(f 1,f2,，f n及其權(quán)重W=(w 1,w2,w n ;(2確定各評價項目的評語集E及其隸屬度向量e=(e1, e2,，em ;(3作出項目f i 符合評語ej的隸屬度評價，得隸屬度矩陣R=(r