深度解析醫(yī)療信息化的重要性及內(nèi)容

1、深度解析：醫(yī)療信息化的重要性及內(nèi)容信息化對于醫(yī)療行業(yè)為何重要數(shù)字醫(yī)療，是指利用信息技術(shù)將整個(gè)醫(yī)療過程數(shù)字化、信息化，廣義上既包括醫(yī)院診療流程的信息化，也涵蓋區(qū)域醫(yī)療協(xié)同、公 共衛(wèi)生防疫、醫(yī)衛(wèi)監(jiān)管、醫(yī)保管理的信息化，涉及電子設(shè)備、計(jì) 算機(jī)軟件、（移動(dòng)）互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的綜合應(yīng)用。數(shù)字醫(yī)療不僅是 一種技術(shù)應(yīng)用，更也應(yīng)被視為一種革命性的醫(yī)療方式 一一遠(yuǎn)期來 看，數(shù)字化將對整個(gè)醫(yī)療流程、醫(yī)患關(guān)系、健康管理方式等諸多 方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，正如人們在金融業(yè)、零售業(yè)中所看到的那樣， 因此是現(xiàn)代醫(yī)療的發(fā)展方向和管理目標(biāo)。早期，醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化主要體現(xiàn)在部分診斷設(shè)備上。 如心電圖、 腦電圖等生物信號采集處理儀器以及

2、CT、彩超、數(shù)字X光機(jī)、 超聲波等光學(xué)、電磁、聲學(xué)影像設(shè)備，幫助醫(yī)療行業(yè)更好的實(shí)現(xiàn) 了患者信息的可視化，極大的強(qiáng)化了醫(yī)生的診斷能力。當(dāng)前階段，醫(yī)療信息化的內(nèi)涵則更多的指計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)在醫(yī) 療行業(yè)中的應(yīng)用，其中既包括傳統(tǒng)軟件信息化技術(shù)，也包括云計(jì) 算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代IT技術(shù)。更為具體的， 數(shù)字醫(yī)療主要體現(xiàn)在醫(yī)療設(shè)備的數(shù)字化、醫(yī)療設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化、醫(yī) 院管理的信息化、醫(yī)療服務(wù)的便利化四個(gè)方面。那么，為何信息化對于醫(yī)療行業(yè)極其重要呢?醫(yī)療過程可大致劃分為“導(dǎo)診一診斷一制定方案一治療一鞏固一 康復(fù)一跟蹤回訪”幾個(gè)關(guān)鍵步驟，本質(zhì)即是基于患者信息擬定診治 方案并實(shí)施的一套流程。在整個(gè)過程中

3、，準(zhǔn)確、及時(shí)的搜集病患 信息是整個(gè)醫(yī)療活動(dòng)的基石，這既包括患者自身的體征數(shù)據(jù)，也 包括用以輔助作出診斷的環(huán)境狀況及歷史信息；其次，同一科室 的醫(yī)護(hù)人員之間、不同科室之間、跨醫(yī)院之間、醫(yī)保支付方與醫(yī) 療機(jī)構(gòu)之間，也均涉及患者數(shù)據(jù)和診療流程信息的流動(dòng)，是醫(yī)療 活動(dòng)得以完成的必要條件。更為具體的看，當(dāng)前階段，信息化技 術(shù)至少在病人數(shù)字化、診斷決策、風(fēng)險(xiǎn)管控、醫(yī)保控費(fèi)、便民服 務(wù)、流程管理、政策制定 等方面具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。 醫(yī)療信息系統(tǒng)涵蓋哪些內(nèi)容醫(yī)院IT系統(tǒng)當(dāng)前階段，數(shù)字醫(yī)療主要體現(xiàn)在醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用上。大體上，院內(nèi)的醫(yī)療IT系統(tǒng)可分為兩大類，即醫(yī)院管理信息系統(tǒng)(HIS)以及臨床醫(yī)療管理

4、信息系統(tǒng)(CIS)。其中，前者主要聚 焦于醫(yī)院的行政管理和財(cái)務(wù)管理事務(wù)，即診療服務(wù)的收費(fèi)流程以 及相應(yīng)資源的調(diào)配運(yùn)營；后者的核心功能落腳于為臨床診療活動(dòng) 本身提供服務(wù)，是真正意義上的醫(yī)院生產(chǎn)系統(tǒng)。此外，由于醫(yī)院 各類子系統(tǒng)龐雜、數(shù)據(jù)復(fù)雜性高，IT水平要求較高的大中型醫(yī)院 還會建設(shè)信息集成交換平臺、臨床數(shù)據(jù)中心(CDR)、醫(yī)療BI分 析系統(tǒng)等輔助或集成系統(tǒng)，用以更好的整合全院系統(tǒng)功能、打通 各科室的數(shù)據(jù)。在所有醫(yī)院信息系統(tǒng)構(gòu)成中，電子病歷(EMR，Electronic Medical Record)處于核心地位，也是當(dāng)前政策剛性要求的核心落腳點(diǎn)。原因在于EMR是基于特定系統(tǒng)的電子化病人記錄，而掌

5、握病人 信息是整個(gè)診療行為的基礎(chǔ)。EMR不僅保留病人診療全過程的 原始記錄，并且可向用戶提供數(shù)據(jù)、警示、提示、臨床決策支持 等服務(wù)，通過系統(tǒng)接口 /對接給予其他子系統(tǒng)或功能模塊相應(yīng)的支 持?？梢哉f，EMR的建設(shè)是構(gòu)建現(xiàn)代醫(yī)療信息系統(tǒng)的基石 政府監(jiān)管及醫(yī)保信息系統(tǒng)醫(yī)療與大眾健康緊密相關(guān)，具有很強(qiáng)的公益性，且由于極強(qiáng)的專 業(yè)性和復(fù)雜性，醫(yī)患之間存在嚴(yán)重的信息不對稱，是政府監(jiān)管最 為嚴(yán)格的行業(yè)之一。信息化對于提升監(jiān)管效率十分有效，所以服 務(wù)于醫(yī)衛(wèi)行政管理部門的各類監(jiān)管信息系統(tǒng)也是醫(yī)療IT體系的 重要構(gòu)成。相比醫(yī)院IT系統(tǒng)而言，多數(shù)監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和建設(shè)要 簡單很多；對應(yīng)醫(yī)療體系的復(fù)雜構(gòu)成，相應(yīng)的監(jiān)管信

6、息系統(tǒng)也包 括醫(yī)療監(jiān)管、藥品監(jiān)管、公共衛(wèi)生監(jiān)管等多種類別。作為醫(yī)療領(lǐng)域最大的支付方，醫(yī)療保險(xiǎn)在行業(yè)中占據(jù)著重要地位， 相應(yīng)的，醫(yī)保IT系統(tǒng)在整個(gè)醫(yī)療信息化體系中也可謂舉足輕重?！敖鸨９こ獭笔歉采w全國的統(tǒng)一勞動(dòng)和社會保障電子政務(wù)工程，醫(yī) 保作為五大社會保險(xiǎn)之一，“十二五”期間被納入“金保工程”，成為 其中的重要模塊。醫(yī)保是一個(gè)社會化的復(fù)雜系統(tǒng)，除醫(yī)保經(jīng)辦管理機(jī)構(gòu)自身的IT系 統(tǒng)建設(shè)外，還需與醫(yī)院、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥店等醫(yī)保定點(diǎn)單位進(jìn) 行連接，打通雙方信息流與資金流，方可實(shí)際運(yùn)行。具體的，醫(yī)保定點(diǎn)單位端內(nèi)部系統(tǒng)與醫(yī)保管理端系統(tǒng)通過規(guī)范業(yè) 務(wù)、統(tǒng)一代碼（涉及人員、病種、藥品和耗材、醫(yī)技服務(wù)、收費(fèi) 標(biāo)準(zhǔn)

7、等）、接口銜接，完成有機(jī)整合，所以也會產(chǎn)生相應(yīng)系統(tǒng)功 能模塊的參數(shù)/規(guī)則/路徑調(diào)整需求以及接口軟件需求。醫(yī)保控費(fèi) 是一項(xiàng)艱難復(fù)雜的長期任務(wù)，自2009年新醫(yī)改啟動(dòng)至今 已10年，國家醫(yī)保政策經(jīng)歷多次調(diào)整，相應(yīng)的醫(yī)?？刭M(fèi)手段也 隨著多次轉(zhuǎn)變，其中一個(gè)重要的變化是 信息化監(jiān)控已基本取代成本高昂的人工抽查審核。具體支付方式上，大的思路是從數(shù)量付 費(fèi)轉(zhuǎn)向質(zhì)量付費(fèi)，當(dāng)前階段主要推行實(shí)施“總額預(yù)付+單病種付費(fèi)” 的復(fù)合(如門診按人頭、長期慢性病住院按床日付費(fèi)等)支付方 式，而“項(xiàng)目付費(fèi)”正在被替代。不過，無論是總額預(yù)付還是單病種付費(fèi)，仍舊存在明顯的弊端，故而更為精細(xì)的DRGs ( Diagnosis Re

8、lated Groups)正在試點(diǎn) 應(yīng)用中。DRGs是根據(jù)患者信息，綜合考慮患者的主要診斷、主 要治療方式，結(jié)合個(gè)體體征如年齡、并發(fā)癥和伴隨病，將疾病的 復(fù)雜程度和費(fèi)用相似的病例分到同一個(gè)組中，從而使不同強(qiáng)度和 復(fù)雜程度的醫(yī)療服務(wù)之間有了客觀對比依據(jù)。目前， DRGs已被 全球超過30個(gè)國家或地區(qū)采用，是得到普遍公認(rèn)的先進(jìn)醫(yī)?？?費(fèi)支付方法；同時(shí)，DRGs方法在醫(yī)院內(nèi)部也可用于醫(yī)療服務(wù)的 績效管理。區(qū)域醫(yī)衛(wèi)信息平臺除醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)衛(wèi)監(jiān)管機(jī)構(gòu)自身的信息化外，區(qū)域醫(yī)療資源的互 聯(lián)互通和信息化也是數(shù)字醫(yī)療建設(shè)的重要內(nèi)容之一。區(qū)域醫(yī)療的信息化至少在以下方面有助于提升行業(yè)效率：1）提供在線掛號、查看化驗(yàn)單

9、等便民服務(wù)；2）向醫(yī)院提供互聯(lián)網(wǎng)診療功能或協(xié)助醫(yī)院更好的構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)能 力；3）協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)醫(yī)衛(wèi)機(jī)構(gòu)，落實(shí)分級診療；4）打通機(jī)構(gòu)間信息，提升醫(yī)保控費(fèi)能力；5）強(qiáng)化信息透明度，更高效的行業(yè)監(jiān)管；6）獲取更多維度數(shù)據(jù)，有助于提升經(jīng)濟(jì)社會管理整體水平。新一代信息技術(shù)正如在金融、安防、家居、汽車等領(lǐng)域中一樣，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)也正在向醫(yī)療行業(yè) 中滲透，盡管由于醫(yī)療行業(yè)高度的復(fù)雜性，滲透速度相對較慢。 形式上，這種滲透既包括新技術(shù)與現(xiàn)有 IT系統(tǒng)的融合、助其深 化升級功能，也涵蓋技術(shù)新特性所帶動(dòng)的過去不存在的新形式應(yīng) 用。目前來看，新一代IT技術(shù)至少正在以下方面影響醫(yī)

10、療IT產(chǎn)業(yè)：云計(jì)算云計(jì)算作為IT基礎(chǔ)架構(gòu)的革命，除了在IaaS層面對醫(yī)療機(jī)構(gòu) 的硬件基礎(chǔ)設(shè)施帶來變革外，在軟件架構(gòu)層面對醫(yī)療IT系統(tǒng)的影響更為重要。目前，絕大多數(shù)醫(yī)療信息系統(tǒng)仍是基于傳統(tǒng)的單 體或垂直架構(gòu)軟件設(shè)計(jì)思維構(gòu)建的C/S(Client/Server)架構(gòu)，而云系統(tǒng)則是基于SOA或微服務(wù)技術(shù)所構(gòu)建的B/S(Browser/Server)架構(gòu)。相比于傳統(tǒng)IT系統(tǒng)而言，云系統(tǒng)通過組件化或微服務(wù)實(shí)現(xiàn)松耦 合，技術(shù)上具有更好的擴(kuò)展性，運(yùn)維成本低，方便創(chuàng)新技術(shù)部署 應(yīng)用，更易于支持復(fù)雜的大型或異構(gòu)系統(tǒng)，這對于落實(shí)跨機(jī)構(gòu)間 的區(qū)域醫(yī)療、大型醫(yī)療集團(tuán)的一體化應(yīng)用尤其重要。其次，對于 醫(yī)院內(nèi)部，采用云架

11、構(gòu)更容易打通各個(gè)科室信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù) 交互渠道，解決數(shù)據(jù)一致性問題，交付上相較于傳統(tǒng)軟件也更易 于部署。目前，云計(jì)算主要應(yīng)用于區(qū)域醫(yī)療項(xiàng)目。由于存在數(shù)據(jù)敏感性及 通信帶寬及穩(wěn)定性等問題，在醫(yī)院中的滲透率仍然很低，僅為起 步階段，正在嘗試的大中型醫(yī)院也以私有云或混云為主，純公有 云在醫(yī)療行業(yè)的規(guī)模化推廣應(yīng)仍需時(shí)間。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)采用海量甚至全量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí) 性高、類型多樣，盡管數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，但綜合大量結(jié)構(gòu)化或非 結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來源，以及多樣化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠挖掘出傳 統(tǒng)途徑無法得到的信息。如前所述，醫(yī)療活動(dòng)的開展非常依賴信 息和數(shù)據(jù)。經(jīng)過多年的積累，醫(yī)療行業(yè)已沉淀了相當(dāng)

12、規(guī)模的數(shù)據(jù) 資源（診療數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)等），盡管數(shù) 據(jù)質(zhì)量仍有待改進(jìn)，但在眾多領(lǐng)域已具備了應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 的基礎(chǔ)。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在醫(yī)療行業(yè)中快速滲透，這至少體現(xiàn)在以下 方面：1）基于大量病人的臨床數(shù)據(jù)分析，幫助醫(yī)生在患者的診療活動(dòng)中 做出更為準(zhǔn)確的診斷；2）通過可穿戴設(shè)備對病人綜合體征進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測， 更高效低成本 的實(shí)現(xiàn)慢病或健康管理；3）公共衛(wèi)生相關(guān)部門及單位，可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合監(jiān)控醫(yī)衛(wèi)、輿情等多維度數(shù)據(jù)，更前瞻性的開展疫情防治工作；4）醫(yī)保部門借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對醫(yī)療行為模式、醫(yī)患網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散等進(jìn) 行分析，以彌補(bǔ)固定規(guī)則下容易被鉆漏洞的不足，醫(yī)?？刭M(fèi)工作 從“經(jīng)驗(yàn)決策”

13、轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)決策”；5） 保險(xiǎn)公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對商保理賠行為進(jìn)行控制，降低報(bào)銷 欺詐和過度醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)；6） 醫(yī)藥企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助支持藥物研發(fā)活動(dòng)，可大幅降低 研發(fā)的試錯(cuò)成本。人工智能目前，人工智能（Artificial Intelligence， AI）仍是一個(gè)較為模糊 的概念，大體可以定義為研究開發(fā)用于模擬、延伸、擴(kuò)展人的智 能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的學(xué)科。在技術(shù)層面，主流的AI 技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語言識別、圖像識別、自然語言處理、知識 圖譜等，部分已開始在醫(yī)療領(lǐng)域嘗試應(yīng)用，但由于醫(yī)療活動(dòng)的高 度復(fù)雜性，整體上尚處于非常初級的階段?，F(xiàn)階段的AI技術(shù)主要基于算法、算力、數(shù)據(jù)三大基礎(chǔ)要

14、素，因 此與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合較為緊密。尤其是AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)，在相當(dāng)多的應(yīng)用場景下難以明確分離。在醫(yī)療領(lǐng)域，當(dāng)前AI的典型應(yīng)用如下：基于AI的醫(yī)學(xué)影像識別已開始在醫(yī)院影像科或區(qū)域影像中心 試用，目前主要針對如肺結(jié)核識別、眼底篩查、骨齡測試等較為 簡單的場景；語音交互技術(shù)正在如語音電子病歷、智能導(dǎo)診機(jī)等系統(tǒng)或設(shè)備 中應(yīng)用；知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語義處理等技術(shù)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合， 正在醫(yī)療輔助決策、疫情預(yù)測、醫(yī)學(xué)研究、藥物研發(fā)等領(lǐng)域中應(yīng) 用；AI技術(shù)在醫(yī)院或醫(yī)保的管理流程和績效考評中也有應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things， IoT)是指通過各類傳感器、射頻識別技術(shù)、定位技

15、術(shù)等，實(shí)時(shí)采集需要監(jiān)控的各類信息，并對相關(guān) 的終端設(shè)備進(jìn)行連接和控制。相比于連接人與人的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)， 物聯(lián)網(wǎng)則是在物與物、人與物之間建立起更為廣泛的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。醫(yī)療行為中包括診斷、治療、監(jiān)護(hù)、藥品器械管理等多類活動(dòng)， 涉及醫(yī)生、護(hù)士、患者、藥品、器械等對象之間的交互，物聯(lián)網(wǎng) 技術(shù)能夠在信息采集、交互控制方面大幅提升效率。隨著物聯(lián)網(wǎng) 技術(shù)日趨成熟，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)開始呈現(xiàn)加速發(fā)展的跡象，國內(nèi)的領(lǐng)先醫(yī)院正在其醫(yī)療系統(tǒng)中更多的部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。具體來看，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)今主要體現(xiàn)在以下方面：1）實(shí)時(shí)采集病患體征數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)護(hù)人員作出更全面準(zhǔn)確的診斷 或更及時(shí)的預(yù)防，提升智能化水平；2）更便捷的獲取患者身份、定位等信息，降低錯(cuò)誤用藥等事故的 發(fā)生概率，在需要急救時(shí)及時(shí)找到患者，確?；颊甙踩?；3）采集醫(yī)療設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，更高效的對其進(jìn)行運(yùn)營維護(hù)；4）對藥品、耗材、血液等進(jìn)行跟蹤管理，確保更準(zhǔn)確的與患者匹 配，同時(shí)提升資產(chǎn)管理水平。區(qū)塊鏈本質(zhì)上，區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际接涃~本，其難以篡改、去中心化、可溯 源的良好特性可很