管理決策復(fù)習(xí)要點(diǎn)

1、學(xué)習(xí)好資料歡迎下載現(xiàn)代管理決策的計(jì)算機(jī)方法復(fù)習(xí)要點(diǎn)填空題復(fù)習(xí)人類的決策過(guò)程是由情報(bào)、設(shè)計(jì)、選擇和實(shí)施四個(gè)階段組成數(shù)學(xué)模型有：目標(biāo)變量、決策變量、外生變量和中間變量以及相應(yīng)的公式組成Excel設(shè)計(jì)中常用的窗體控件有：微調(diào)項(xiàng)，滾動(dòng)條，列表框，組合框Excel中的靈敏度分析：原始形態(tài)的靈敏度分析，一維靈敏度分析，二維靈敏度分析，情景分析。調(diào)節(jié)數(shù)值的常用窗體控件有：滾動(dòng)條和微調(diào)項(xiàng)滾動(dòng)條和微調(diào)項(xiàng)的控制屬性：最大值，最小值，步長(zhǎng)？ ？列表選擇所用的窗體控件為：列表框，其鏈接單元格的值為：選擇項(xiàng)的索引列表框的控制屬性：數(shù)據(jù)源區(qū)域？ ？Excel中的用于管理決策的主要命令：模擬運(yùn)算表、單變量求解、方案和規(guī)劃求

2、解。1.10規(guī)劃問(wèn)題的三個(gè)要素：決策變量、目標(biāo)變量、約束條件1.11求解最優(yōu)值的三個(gè)方法：靈敏度分析+MAX （ MIN ）函數(shù)，解析公式，規(guī)劃求解1.12求解最優(yōu)值的解析方法：求導(dǎo)數(shù)，邊際分析方法簡(jiǎn)答題最優(yōu)決策的三個(gè)假定1）在給定的決策問(wèn)題中，決策者能夠確切知道所有可能采取的方案及其后果.2）決策者對(duì)每一方案的后果都有明確的評(píng)價(jià)方法3）.決策者具有完全理性.什么是一維靈敏度分析即在建立在excel工作表中的模型旁邊的空白范圍內(nèi)首先設(shè)置一組給定值并在適當(dāng)位置 的單元格中建立于目標(biāo)單元格的連接關(guān)系，再利用excel的菜單命令 Data-Table求出當(dāng)作為自變量的某一個(gè)參數(shù)取這些給定值時(shí)作為函數(shù)

3、的目標(biāo)變量的各個(gè)對(duì)應(yīng)值。什么是情景分析即在需變動(dòng)的參數(shù)的個(gè)數(shù)超過(guò)兩個(gè)的情況下，利用excel的菜單命令Tools-Scenarios將模型中這些變動(dòng)參數(shù)的各種特定值的組合規(guī)定為不同的情景，并允許操作者通過(guò)excel的Seenario Manager來(lái)觀察目標(biāo)變量在這些情景下的對(duì)應(yīng)值，還可以為操作者生成一份 關(guān)于這些情景的總結(jié)報(bào)告。2.4什么是可調(diào)圖形所謂可調(diào)圖形就是這樣一類圖形，人們能夠通過(guò)對(duì)某（幾）個(gè)決策參數(shù)利用Excel窗體控件進(jìn)行調(diào)節(jié)，致使決策目標(biāo)的變化顯現(xiàn)于所構(gòu)造的圖表中，以直觀地進(jìn)行決策。可調(diào)圖形的組成要素通常一個(gè)可調(diào)圖形由以下幾部分組成：I ）有一組基于某個(gè)模型所產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并依

4、賴于模型的某（幾）個(gè)參數(shù)的圖形。（參數(shù)是模型中的（外生）變量，數(shù)據(jù)由模型生成或基于模型決策變量關(guān)于目標(biāo)變量的 靈敏度分析結(jié)果，這可由Excel的模擬運(yùn)算表實(shí)現(xiàn)。）2）有一個(gè)對(duì)圖形基礎(chǔ)數(shù)據(jù)所依賴的參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)的控制面板，構(gòu)成一個(gè)決策分析調(diào)節(jié)器。 （通常用微調(diào)按鈕直接或間接地控制模型參數(shù)。）3） 有一個(gè)內(nèi)容會(huì)隨著圖形變化而變化的決策結(jié)論顯示板（這是可選的）。2.6資金流的凈現(xiàn)值某投資項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的現(xiàn)金流量為（-K,Y1,Y2,，丫t），該項(xiàng)投資的凈現(xiàn)值k+ Y YYL 丫123tNPV = -丫丫2 2 + L +丫七 t - K1 + r （1 + r）2（1 + r）t投資項(xiàng)目的凈現(xiàn)值準(zhǔn)則凈現(xiàn)值準(zhǔn)

5、則：NPV0的方案可行；Max（NPV）的那個(gè)項(xiàng)目最優(yōu)。投資項(xiàng)目的內(nèi)部報(bào)酬率準(zhǔn)則內(nèi)部報(bào)酬率準(zhǔn)則：IRR某個(gè)r的方案可行；Max（IRR）的那個(gè)方案最優(yōu)。正常投資項(xiàng)目和非正常投資項(xiàng)目正常投資項(xiàng)目是指一個(gè)投資項(xiàng)目在起始時(shí)（第零年）將資金投入（即發(fā)生負(fù)的現(xiàn)金流量）然后在今后各年發(fā)生正的現(xiàn)金流量。非正常投資項(xiàng)目是指一種投資項(xiàng)目中除了當(dāng)前要將資金投入外，今后某些年中還要繼續(xù)投入現(xiàn)金以致在這些年中發(fā)生負(fù)現(xiàn)金流量。2.10規(guī)劃問(wèn)題的類型和組成要素?cái)?shù)學(xué)規(guī)劃問(wèn)題的類型有：線性規(guī)劃問(wèn)題，整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題，非線性規(guī)劃問(wèn)題規(guī)劃問(wèn)題都牽涉到三個(gè)要素：決策變量，目標(biāo)變量，約束條件。（數(shù)學(xué)規(guī)劃中的目標(biāo)變量是唯一的，約束條件是由

6、問(wèn)題中的資源總數(shù)或其他因素形成。滿足約束的決策變量的值稱為可行解，使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)的那個(gè)可行解成為問(wèn)題的最優(yōu)解。）窗體控件設(shè)計(jì)4個(gè)基本控件的設(shè)計(jì)使用：滾動(dòng)條，微調(diào)項(xiàng)，列表框，組合框，參看第一章的案例 1、2、3、4、5、6在設(shè)置控件格式對(duì)話框中：填寫max，min，步長(zhǎng)，單元格連接等。按要求填寫滾動(dòng)值的范圍。其中步長(zhǎng)最小為1，不能為小數(shù)，若步長(zhǎng)為小數(shù)，要通過(guò)中間單元格來(lái)控制。Excel常用函數(shù)復(fù)習(xí)：要求知道函數(shù)的格式和主要參數(shù)4.1 NPV 函數(shù)（Net Present Value，計(jì)算凈現(xiàn)值）NPV （rate,value1 ,value2,）:Rate為某一期間的貼現(xiàn)率，是一固定值。Va

7、luel, value2, . 為1至U 29個(gè)參數(shù)，代表支出及收入。 宀 values：IRR 函數(shù)（Internal Rate of Return，內(nèi)部報(bào)酬率）IRR（values,guess）:Values為數(shù)組或單元格的引用，包含用來(lái)計(jì)算返回的內(nèi)部收益率的數(shù)字。（Values必須包含至少一個(gè)正值和一個(gè)負(fù)值，以計(jì)算返回的內(nèi)部收益率）。Guess為對(duì)函數(shù)IRR計(jì)算結(jié)果的估計(jì)值。PMT函數(shù)（基于固定利率及等額分期付款方式，返回投資或貸款的每期付款額。PMT （rate,nper,pv,fv,type）:Rate為各期利率。例如，如果按10%的年利率借入一筆貸款來(lái)購(gòu)買汽車，并按月償還貸款，則月

8、利率為10%/12 （即0.83% ）?？梢栽诠街休斎?0%/12、0.83%或0.0083作為rate的值。Nper 為總投資（或貸款）期，即該項(xiàng)投資（或貸款）的付款期總數(shù)。例如， 對(duì)于一筆4年期按月償還的汽車貸款，共有4*12 （即48）個(gè)償款期數(shù)。可以在公式中輸入48作為nper的值。Fv為未來(lái)值，或在最后一次支付后希望得到的現(xiàn)金余額，如果省略fv,則假設(shè)其值為零（一筆貸款的未來(lái)值即為零）。例如，如果需要在18年后支付$50,000，貝U$50,000就是未來(lái)值?？梢愿鶕?jù)保守估計(jì)的利率來(lái)決定每月的存款額。如果忽略fv,則必須包含pmt參數(shù)。Type 數(shù)字0或1,用以指定各期的付款時(shí)間是

9、在期初還是期末。Pv現(xiàn)值，或一系列未來(lái)付款的當(dāng)前值的累積和，也稱為本金。ROUND（）函數(shù)：返回某個(gè)數(shù)字按指定位數(shù)取整后的數(shù)字。ROUND （number,num_digits）:Number需要進(jìn)行四舍五入的數(shù)字。Num_digits指定的位數(shù)，按此位數(shù)進(jìn)行四舍五入。INT()函數(shù)，將數(shù)字向下舍入到最接近的整數(shù)。INT(number)Number需要進(jìn)行向下舍入取整的實(shí)數(shù)IF()函數(shù)：指定要執(zhí)行的邏輯檢測(cè)RAND()函數(shù)：產(chǎn)生0, 1間的隨機(jī)數(shù)SQRT()返回平方根：SQRT(number)Number要計(jì)算平方根的數(shù)MAX()函數(shù)：返回一組值中的最大值。MAX(number1,number

10、2,.)Number1, number2, . 是要從中找出最大值的1至U 30個(gè)數(shù)字參數(shù)。MIN()函數(shù)：返回一組值中的最小值。MIN(number1,number2,)Number1, number2,.是要從中找出最小值的1至U 30個(gè)數(shù)字參數(shù)。NORMDIST()正態(tài)分布NORMDIST()正態(tài)分布：返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布函數(shù)。此函數(shù)在統(tǒng)計(jì)方面應(yīng)用范圍廣泛(包括假設(shè)檢驗(yàn))。NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)X為需要計(jì)算其分布的數(shù)值。Mean分布的算術(shù)平均值。Standard_dev分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。Cumulative為一邏輯值，

11、指明函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE，函數(shù)NORMDIST 返回累積分布函數(shù)；如果為 FALSE，返回概率密度函數(shù)。NORMINV()正態(tài)分布反函數(shù)：返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)。NORMINV(probability,mean,standard_dev)Probability正態(tài)分布的概率值。Mean分布的算術(shù)平均值。Standard_dev 分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。POISSON()泊松分布VLOOKUP()函數(shù)VLOOKUP()函數(shù)：在表格數(shù)組的首列查找值，并由此返回表格數(shù)組當(dāng)前行中其他列的值。VLOOKUP中的V表示垂直方向。當(dāng)比較值位于需要查找的數(shù)據(jù)左邊的

12、一列時(shí)，可以使用VLOOKUP，而不用 HLOOKUP。VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)Lookup_value為需要在表格數(shù)組(數(shù)組：用于建立可生成多個(gè)結(jié)果或可對(duì)在行和列中排列的一組參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算的單個(gè)公式。數(shù)組區(qū)域共用一個(gè)公式；數(shù)組常量是用作參數(shù)的一組常量。)第一列中查找的數(shù)值。Lookup_value可以為數(shù)值或引用。若lookup_value小于table_array第一列中的最小值，VLOOKUP 將返回錯(cuò)誤值 #N/A。Table_array 為兩列或多列數(shù)據(jù)。請(qǐng)使用對(duì)區(qū)域的引用或區(qū)域名稱。tab

13、le_array第一列中的值是由lookup_value搜索的值。這些值可以是文本、數(shù)字或邏輯值。不區(qū)分大小 寫。Col_index_num 為table_array中待返回的匹配值的列序號(hào)。 Col_index_num 為1 時(shí)，返回table_array第一列中的數(shù)值； col_index_num 為2,返回table_array第二列中的 數(shù)值，以此類推。如果 col_i ndex_ num :Range_lookup為邏輯值，指定希望VLOOKUP查找精確的匹配值還是近似匹配值：INDEX()，返回?cái)?shù)組中的某個(gè)值。INDEX(array,row_num,column_num)Array

14、是一個(gè)單元格區(qū)域或數(shù)組常量。Row_num用于選擇要從中返回值的數(shù)組中的行。如果省略row_num，則需要使用column_num。Column_num用于選擇要從中返回值的數(shù)組中的列。如果省略column_num，則需要使用 row_num。MATCH()，返回查找數(shù)值的索引。MATCH(lookup_value,lookup_array,match_type)Lookup_array可能包含所要查找的數(shù)值的連續(xù)單元格區(qū)域。Lookup_array應(yīng)為數(shù)組或數(shù)組引用。Match_type 為數(shù)字-1、0 或 1。Match-type 指明 Microsoft Excel 如何在 lookup

15、_array 中查找 lookup_value。Lookup_value為需要在數(shù)據(jù)表中查找的數(shù)值。SUMPRODUCT()函數(shù)，求向量、矩陣的內(nèi)積。在給定的幾組數(shù)組中，將數(shù)組間對(duì)應(yīng)的元素相乘，并返回乘積之和。SUMPRODUCT(array1,array2,array3,)Array1, array2, array3,.為2至U 30個(gè)數(shù)組，其相應(yīng)元素需要進(jìn)行相乘并求和。必考Slope():返回根據(jù)known_ys和known_xs中的數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合的線性回歸直線的斜率。斜率為直線上任意兩點(diǎn)的重直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化率。SLOPE(known_ys,known_xs)Kno

16、wn_ys為數(shù)字型因變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或單元格區(qū)域。Known_xs為自變量數(shù)據(jù)點(diǎn)集合。必考lntercept()，利用現(xiàn)有的 x值與y值計(jì)算直線與 y軸的截距。截距為穿過(guò)已知的known_xs和known_ys數(shù)據(jù)點(diǎn)的線性回歸線與y軸的交點(diǎn)。當(dāng)自變量為0 (零)時(shí)，使用INTERCEPT函數(shù)可以決定因變量的值。例如，當(dāng)所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都是在室溫或更 高的溫度下取得的，可以用INTERCEPT函數(shù)預(yù)測(cè)在 0 C時(shí)金屬的電阻。INTERCEPT(known_ys,known_xs)Known_ys為因變的觀察值或數(shù)據(jù)集合。Known_xs為自變的觀察值或數(shù)據(jù)集合。2.20RSQ()，返回根據(jù) known

17、_ys和known_xs中數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算得出的Pearson乘積矩相關(guān)系數(shù)的平方。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱函數(shù) REARSON。R平方值可以解釋為y方差與x方差的比例。RSQ(known_ys,known_xs)Known_ys為數(shù)組或數(shù)據(jù)點(diǎn)區(qū)域。Known_xs為數(shù)組或數(shù)據(jù)點(diǎn)區(qū)域。STEYX()，返回通過(guò)線性回歸法計(jì)算每個(gè)x的y預(yù)測(cè)值時(shí)所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤差用來(lái)度量根據(jù)單個(gè) x變量計(jì)算出的 y預(yù)測(cè)值的誤差量。STEYX (known_ys ,known_xs)Known_ys為因變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域。Known_xs為自變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域。Tren d()，返回一條線性回歸擬合線的值。即找到適

18、合已知數(shù)組kn own_ys 和known_xs的直線(用最小二乘法)，并返回指定數(shù)組 new_xs 在直線上對(duì)應(yīng)的y值。TREND(k nown _ys,k nown _xs, new_xs,c on st)Known_ys是關(guān)系表達(dá)式y(tǒng) = mx + b中已知的y值集合。Known_xs是關(guān)系表達(dá)式y(tǒng) = mx + b中已知的可選x值集合。New_xs為需要函數(shù)TREND返回對(duì)應(yīng)y值的新x值。Const為一邏輯值，用于指定是否將常量b強(qiáng)制設(shè)為0。Forecast。，根據(jù)已有的數(shù)值計(jì)算或預(yù)測(cè)未來(lái)值。此預(yù)測(cè)值為基于給定的x值推導(dǎo)出的y值。已知的數(shù)值為已有的 x值和y值，再利用線性回歸對(duì)新值進(jìn)行預(yù)測(cè)。 可以使用該函 數(shù)對(duì)未來(lái)銷售額、庫(kù)存需求或消費(fèi)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)FORECAST (x,known_ys ,known_xs)X為需要進(jìn)行預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。Known_ys為因變量數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。Known_xs為自變量數(shù)組或數(shù)