人工智能語言與倫理

1、道德識別的矢量空間是( )提出的1【多選題】對人工智能常見的誤解有哪些 ?()ADA、人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)B 、機(jī)器學(xué)習(xí)只是人工智能中的一個(gè)方向C、人工智能最近十年受到深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)較多D、人工智能就是深度學(xué)習(xí)2【判斷題】哲學(xué)思維對于人工智能的重要性表現(xiàn)在哲學(xué)所強(qiáng)調(diào)的批判性思維有助于認(rèn)清人工智能發(fā)展中的問題。 ()對3【判斷題】深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的表現(xiàn)并不突出。()X1【單選題】計(jì)算機(jī)之父是() 。 CA、約翰麥卡錫B、艾倫圖靈C、赫爾伯西蒙D、馬文明斯基2【單選題】人工智能與計(jì)算機(jī)學(xué)科的關(guān)系是() 。 CA、計(jì)算機(jī)學(xué)科的主要驅(qū)動(dòng)力是人工智能研究B 、計(jì)算機(jī)是人工智能研究的一個(gè)領(lǐng)域C、人工

2、智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支D、人工智能與計(jì)算機(jī)學(xué)科沒有聯(lián)系3【單選題】人工智能作為一門學(xué)科的建立時(shí)間是() 。 AA 、 1956 年1930年1960年1952年4【多選題】下列哪些選項(xiàng)是符號AI 的技術(shù)路線()?ADA、通用問題求解器B 、深度學(xué)習(xí)C、機(jī)器學(xué)習(xí)D、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)5【判斷題】符號AI 是將人的思維通過邏輯語言制成流形圖讓計(jì)算機(jī)去執(zhí)行。()對6【判斷題】通用問題求解器需要尋找全局最優(yōu)解。()X7【判斷題】符號AI 無法面對人類經(jīng)驗(yàn)的變動(dòng)性。 ()對1【單選題】 ()是現(xiàn)在新出現(xiàn)的人工智能的研究方向。 DA、深度學(xué)習(xí)B 、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)C、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)D、類腦人工智能2【單選題】深度學(xué)

3、習(xí)中的 “深度 ”是指 () 。 BA、計(jì)算機(jī)理解的深度B 、中間神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的層次很多C、計(jì)算機(jī)的求解更加精準(zhǔn)D、計(jì)算機(jī)對問題的處理更加靈活3【多選題】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系是() 。 ACA、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的前身B 、深度學(xué)習(xí)是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)分支C、深度學(xué)習(xí)是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)發(fā)展D、深度學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)無關(guān)4【多選題】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作可以粗略分為()三個(gè)層面。 ACDA、輸入層B 、映射機(jī)制C、中間處理層D、輸出層5【判斷題】符號AI 不是人工智能的正統(tǒng)。 ()X6【判斷題】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是對人類的神經(jīng)元運(yùn)作進(jìn)行一種非常粗糙的數(shù)學(xué)模擬。()對7【判斷題】相

4、比于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)類腦人工智能對人類大腦的神經(jīng)回路具有更深入的了解。 ()對1【單選題】深度學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是()。 BA、推理機(jī)制B 、映射機(jī)制C、識別機(jī)制D、模擬機(jī)制2【多選題】符號AI 的問題在于() 。 BCDA、缺少推理必要的信息B 、把推理所依賴的公理系統(tǒng)全部鎖死C、缺少推理的靈活性D 、會(huì)遭遇 “框架問題 ”3【判斷題】推理的本質(zhì)是在信息不足的情況下能夠最大程度的得到最靠譜的結(jié)論。()對4【判斷題】計(jì)算機(jī)具有觸類旁通的能力可以根據(jù)具體語境對事件進(jìn)行分類。()X5【判斷題】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)會(huì)遭遇“框架問題 ” 。 ()X1A、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)B 、符號 AIC、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)D、自然語

5、言處理2【判斷題】制造人工智能的規(guī)劃、計(jì)劃和方案本身應(yīng)該能根據(jù)情況的變化進(jìn)行自我調(diào)整。()對2.11【多選題】目前對人工智能的發(fā)展所持有的觀點(diǎn)有() 。 ACDA、烏托邦論B 、模塊論C、末世論D、泡沫論2【判斷題】現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)都是專用人工智能而非通用人工智能。()對2.21【單選題】一個(gè)真正的通用人工智能系統(tǒng)應(yīng)具備處理() 問題的能力。 AA、全局性B 、局部性C、專業(yè)性D、統(tǒng)一性2【單選題】目前的人工智能研發(fā)的動(dòng)力主要來源于 () 。 BA、科學(xué)B 、商業(yè)C、學(xué)術(shù)D、軍事3【判斷題】現(xiàn)有的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)無法處理全局性問題。()對4【判斷題】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)只需要很少的數(shù)據(jù)便可

6、掌握處理特定問題的能力。()X2.31【單選題】能夠推進(jìn)人工智能智能的研究最好方法是() 。 CA、繼續(xù)完善深度學(xué)習(xí)B 、提升計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力C、研究人類自己的智能D、研發(fā)通用人工智能2【多選題】下列哪些選項(xiàng)屬于通用智力因素?()ABCDA、短期記憶B 、流體智力C、晶體智力D、反應(yīng)速度3【判斷題】類腦人工智能是指模擬人類大腦的人工智能。()X4【判斷題】人類自己的智能體現(xiàn)了通用性。()對2.41【多選題】以下哪些選項(xiàng)屬于自然智能?()ABCA、植物B 、動(dòng)物 C、細(xì)菌D、機(jī)器2【多選題】智能的特點(diǎn)是() 。 ACA、能對環(huán)境進(jìn)行靈活的應(yīng)對B 、能夠不斷創(chuàng)新C、具有十分牢固的記憶力D、經(jīng)濟(jì)

7、高效3【判斷題】智能與神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的存在具有必然關(guān)系。()X4【判斷題】類腦人工智能及人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)只是智能展現(xiàn)的一種形式。()對2.5 1 【單選題】提出強(qiáng)人工智能與弱人工智能的人是() 。 AA、約翰塞爾B 、彼得卡魯瑟斯C、杰瑞佛多D、埃隆馬斯克2【判斷題】通用人工智能就是強(qiáng)人工智能。()X3.1 1 【單選題】深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)材料來源于 () 。 DA、人工搜集B 、已有數(shù)據(jù)庫C、抽樣調(diào)查D、互聯(lián)網(wǎng)2【單選題】大數(shù)據(jù)技術(shù)的樣本空間是() 。 CA、針對所有相關(guān)數(shù)據(jù) B 、需要確立樣本范圍C、不做樣本控制D、以上都不對3【判斷題】統(tǒng)計(jì)學(xué)研究首先要確立樣本空間進(jìn)行合理抽樣然后估測出相關(guān)的情況。

8、()對4【判斷題】當(dāng)前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康莊大道。()X3.2 1()?！締芜x題】大數(shù)據(jù)所搜集到的用戶群體都是A、具有線上行為的用戶 B 、具有線下行為的用戶C、參與調(diào)研的用戶D、不參與調(diào)研的用戶2【單選題】人類心智比較容易適應(yīng) ()環(huán)境。 BA、大數(shù)據(jù)B 、小數(shù)據(jù)C、多數(shù)據(jù)D、單一數(shù)據(jù)3【多選題】技術(shù)問題背后還有著() 問題 BCA、如何取樣B 、社會(huì)的公平正義C、社會(huì)的價(jià)值導(dǎo)向D、健康的網(wǎng)上習(xí)慣4【判斷題】由于大數(shù)據(jù)只能體現(xiàn)出數(shù)量而不能進(jìn)行質(zhì)量上的判斷所以在采樣并不完整的情況下給出的結(jié)論未必準(zhǔn)確。 ()對5【判斷題】大數(shù)據(jù)會(huì)使人類的行為逐漸趨同。()X3.31【單選題

9、】 “節(jié)儉性理性”是 ()提出的。 BA、赫伯特西蒙B 、吉仁澤C、司馬賀D、拉普拉斯2【單選題】利用自己的認(rèn)知本能來進(jìn)行判斷的思維算法是( )。 C科學(xué)法邏輯法捷思法大數(shù)據(jù)3【多選題】綠色人工智能是指() 。 ABCA、對環(huán)境友好B 、所需數(shù)據(jù)小C、消耗資源少D、效率高4【判斷題】面臨信息過載的情況最好的判斷方法是通過本能運(yùn)用原始算法。()對()X5【判斷題】大量信息的提供尤其是彼此矛盾的信息的提供并不會(huì)導(dǎo)致我們的思維過載。6【判斷題】赫伯特 西蒙提出了有限理性理論。()對3.41【單選題】過度開采社會(huì)人文資源是指在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下對() 的侵犯。AA、個(gè)人隱私B 、大眾心理C、個(gè)人的行為規(guī)范

10、D、大眾消費(fèi)習(xí)慣2【判斷題】大數(shù)據(jù)無法維持人類社會(huì)的隱私和公開之間的張力平衡。 ()對3【判斷題】深度學(xué)習(xí)就是一種綠色人工智能。 ()X4.11【單選題】在人工智能的所有子課題中所牽涉范圍最廣的是()DA、機(jī)器視覺B 、非確定條件下的推理C、機(jī)器聽覺D、自然語言處理2【多選題】真正的通用人工智能系統(tǒng)具有把握()的能力。BDA、專業(yè)性B 、跨領(lǐng)域C、局部性D、全局性3【判斷題】語言是檢測人工智能是否真正厲害的試金石。()對4【判斷題】機(jī)器語言的特點(diǎn)是有豐富的修辭手段。 ()X4.21【單選題】聊天機(jī)器人ELIZA 的運(yùn)作很大程度上采用了將計(jì)就計(jì)的策略它本身并沒有一個(gè)完整的 () 。 CA、神經(jīng)元

11、B 、符號建模C、語義建模D、數(shù)據(jù)庫2【多選題】下列屬于行為主義心理學(xué)家的是() 。 ABA、約翰華生B、博爾赫斯斯金納C、巴普洛夫D、馮特 TOC o 1-5 h z 3【判斷題】圖靈測驗(yàn)本身具有濃重的行為主義色彩。()對4【判斷題】聊天機(jī)器人某種程度上具備人類的心智。()X4.31【單選題】 SHRDLU 系統(tǒng)實(shí)際上是一個(gè)()。 AA、積木系統(tǒng)B 、語義模型C、人工裝置D、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)2【單選題】 SHRDLU 系統(tǒng)是由 () 發(fā)明的。 DA、杰瑞佛多B、約翰塞爾C、赫伯特西蒙D、特里威諾格拉格3【判斷題】 SHRDLU 系統(tǒng)預(yù)設(shè)了在哲學(xué)上語詞和外部對象具有對應(yīng)關(guān)系。()對4【判斷題】外

12、在主義的語義模型在哲學(xué)上的意思是每個(gè)語詞的真正含義都要通過與其對應(yīng)的外在對象來加以編碼。()對4.41【單選題】語言不僅僅是句法問題更是() 。 AA、語義B 、結(jié)構(gòu)C、音韻D、邏輯2【單選題】實(shí)際的翻譯中有時(shí)要破壞句子原有的句法結(jié)構(gòu)根據(jù) () 重新組織句子。 BA、音韻B 、意義C、邏輯D、效果3【多選題】喬姆斯基認(rèn)為人類的語法都有哪兩個(gè)層面?()BDA、語乂層面B 、深層語法C、句法層面D、淺層語法4【判斷題】大數(shù)據(jù)對于語言學(xué)習(xí)來說其解釋能力非常有限。 ()對5【判斷題】 0-3 歲的小孩通過貧乏的語言樣本就能夠進(jìn)行有效的語言學(xué)習(xí)說明了基于大數(shù)據(jù)的心智模型是有問題的。()對4.51【單選題

13、】可以用來界定因果關(guān)系的是() 。 CA、貝葉斯公式B 、先驗(yàn)概率C、后驗(yàn)概率D、歸納邏輯2【單選題】把歸納邏輯抬到比較高的位置的哲學(xué)家是() 。 BA、海德格爾B、大衛(wèi)休謨C、康德D、萊布尼茨3【多選題】下列屬于基于規(guī)則的自然語言處理進(jìn)路的是() 。 ADA、基于中間語的翻譯B 、基于淺層語法的翻譯C、基于外在語言的翻譯D、基于深層語法的翻譯4【多選題】下列屬于外語翻譯專業(yè)術(shù)語的是() 。 CDA、外在語言B 、中間語言C、源語言D、目標(biāo)語言 TOC o 1-5 h z 5【判斷題】先驗(yàn)概率是指根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和分析得到的概率。()對6【判斷題】休謨認(rèn)為在因果推理中只有或然性。()對7【判斷題】

14、同一個(gè)語詞在不同的語境當(dāng)中具有不同的含義。()對8【判斷題】貝葉斯公式適合于人工智能的自然語言處理。()X4.61【單選題】下列屬于基于統(tǒng)計(jì)的自然語言處理進(jìn)路的是() 。 CA、基于中間語的翻譯B 、基于淺層語法的翻譯C、基于貝葉斯公式D、基于深層語法的翻譯2【單選題】基于規(guī)則與統(tǒng)計(jì)的混合進(jìn)路的日然語言處理進(jìn)路背后的哲學(xué)根據(jù)是() 的哲學(xué)。 DA、萊布尼茨B 、海德格爾C、大衛(wèi)休謨D、康德3【多選題】康德認(rèn)為知識的來源有哪兩部分?()ACA、心之自發(fā)性B 、先天范疇C、感官的雜多性D、感性材料4【判斷題】多引擎翻譯系統(tǒng)是指本身由很多不同的原則所驅(qū)動(dòng)的混合翻譯。()對5【判斷題】混合式自然語言處

15、理進(jìn)路的問題在于如何將基于規(guī)則的自然語言處理與基于規(guī)則的語言處理很好地融合在一起。 ()對4.71【單選題】影響基于中間語的機(jī)器翻譯思路的哲學(xué)家是 () 。 DA、康德B、大衛(wèi)休謨C、長尾真D、萊布尼茨 2【單選題】影響基于統(tǒng)計(jì)學(xué)自然語言處理的哲學(xué)家是() 。 BA、康德B、大衛(wèi)休謨C、長尾真D、萊布尼茨 3【單選題】與基于實(shí)際語例的自然語言處理進(jìn)路有關(guān)的哲學(xué)家是()。 CA、康德B、大衛(wèi)休謨C、長尾真D、萊布尼茨 TOC o 1-5 h z 4【判斷題】基于實(shí)例的自然語言處理會(huì)出現(xiàn)不對齊問題。()X5【判斷題】基于實(shí)例的自然語言處理的問題是它會(huì)由兩種語言之間的對應(yīng)關(guān)系所決定而有時(shí)兩種語言之間

16、的對應(yīng)關(guān)系比較難以把捉。 ()對6【判斷題】基于實(shí)例的自然語言處理在語言翻譯上具有靈活性。()X7【判斷題】基于實(shí)例的自然語言處理需要事先對語用材料的規(guī)則性有所把握。()對5.11【單選題】提出強(qiáng)人工智能與弱人工智能的人是A、約翰塞爾B 、彼得卡魯瑟斯C、杰瑞福多D、埃隆馬斯克2【單選題】專用與通用人工智能討論的是智能的A、分層B 、深度C、寬窄D、語言處理3【單選題】弱人工智能是指僅僅模擬人類大腦的A 、心智 ; 智能B 、運(yùn)作 ; 大腦C、智能;程序()。 A() 問題。 C(); 強(qiáng)人工智能是指其本身就是一個(gè)() 。 DD、智能；心智()X4【判斷題】強(qiáng)人工智能與弱人工智能就等于專業(yè)人工

17、智能與通用人工智能。5【判斷題】現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)進(jìn)路的人工智能并不能達(dá)到通用人工智能。 ()對 5.2 1 【單選題】() 的思想激發(fā)了基于中間語的機(jī)器翻譯思路。CA、笛卡爾 B 、塞爾 C、萊布尼茨 D、康德 2 【單選題】磨坊論證出自 () 。 B A、純粹理性批判 B 、單子論 C、人類理智新論 D、神正論 3 【單選題】機(jī)械主義的說明方式不能囊括人類的 () 。 A A、感覺 B 、知識 C、思維 D、邏輯 4【判斷題】靈活理解語句的能力是人類智能的標(biāo)準(zhǔn)。()對5【判斷題】多重可實(shí)現(xiàn)主義是指用什么東西來執(zhí)行計(jì)算機(jī)的抽象程序來說是不重要的可以 通過很多途徑來執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序。()對5.3 1

18、 【單選題】漢字屋論證是()提出的。 CA、埃隆馬斯克 B、杰瑞福多 C、約翰塞爾 D、彼得卡魯瑟斯 2【多選題】塞爾區(qū)分了 ()和 ()。 AB A、強(qiáng)人工智能 B 、弱人工智能C、專用人工智能 D、通用人工智能 3【判斷題】任何一個(gè)精心編程的計(jì)算機(jī)它本身的句法操作不足以支持起語義理解。 ()對 5.4 1【單選題】丹尼爾丹尼特對塞爾中文屋論證”的批評是()。D A、過于依賴感官B 、過于依賴知覺C、過于依賴概念 D、過于依賴直覺 2【單選題】塞爾論證的合法性前提是他的中文屋系統(tǒng)和一般的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間是() 。 BA、不同的B 、同構(gòu)的C、互補(bǔ)的D、不相容的 3 TOC o 1-5 h z

19、【單選題】 ()無法得知因?yàn)樗说男袨楹捅憩F(xiàn)有偽裝性。 A A、“他心”B 、“他感”C 、“靈感”D、“靈性”4【判斷題】塞爾認(rèn)為一個(gè)人具有一門語言表達(dá)的外部行為就代表其真正懂得這門語言。()X5【判斷題】人類的感官處理也具有機(jī)械性。()對6.11【多選題】機(jī)器翻譯的局限性在于 () 。 BCA、訓(xùn)練樣本單一B 、只能處理簡單句C、基于已有的既成案例D、錯(cuò)誤較多2【判斷題】人類譯員一定會(huì)被機(jī)器所取代。()X6.2 1【判斷題】現(xiàn)有的機(jī)器翻譯無法對人類語用環(huán)境的豐富性進(jìn)行處理。 ()對2【判斷題】文化差異不一定會(huì)影響翻譯結(jié)果。()對6.3 1【單選題】認(rèn)知語言學(xué)關(guān)心的是我們在使用某個(gè)概念時(shí)心中

20、浮現(xiàn)出的 () 。 C A、句法規(guī)則 B 、字典上的定義C、認(rèn)知圖式 D、具體語境 2【多選題】認(rèn)知語言學(xué)更多地是考慮() 。 CDA、句法 B 、音韻C、語義 D、語用 3【判斷題】翻譯不一定發(fā)生在不同語言的人之間。()對()X4【判斷題】翻譯機(jī)器在進(jìn)行翻譯時(shí)會(huì)考慮到用戶的文化背景。6.41【單選題】框架與框架之間的粘接劑叫做() 。 DA、框間網(wǎng)絡(luò)B 、框架結(jié)構(gòu)C、框架鏈接D、框間關(guān)系2【判斷題】框架之間的相互關(guān)系構(gòu)成了人類語言的基本推理系統(tǒng)。()對3【判斷題】框架需要使用整個(gè)框架網(wǎng)絡(luò)但有時(shí)也可單獨(dú)使用。()X7.11【單選題】計(jì)算機(jī)的編程語言是以 ()語為模仿對象的。 DA、西B 、法C

21、、日D、英2【多選題】人工智能主要依賴的學(xué)科有() 。 ACA、邏輯學(xué)B 、數(shù)學(xué)C、統(tǒng)計(jì)學(xué)D、信息與計(jì)算科學(xué)3【判斷題】計(jì)算機(jī)自身的編程母語是多語種的。()X4【判斷題】人工智能不會(huì)受到“母語意識 ”的影響。 ()X7.21【單選題】第一個(gè)注意到東方語言中量詞問題的語言哲學(xué)家是() 。 CA、圖靈B 、麥克德莫特C、蒯因D、羅素2【多選題】英語重視哪兩個(gè)問題的區(qū)分?()BDA、謂語與非謂語B 、可數(shù)名詞與不可數(shù)名詞C、冠詞與數(shù)詞D、單復(fù)數(shù)3【判斷題】通過海量的數(shù)據(jù)輸入及學(xué)習(xí)人工智能在量詞的指派方面會(huì)達(dá)到相對準(zhǔn)確的程度。()X4【判斷題】基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的和數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)是無法對語詞背后的含義

22、進(jìn)行深入的理解的。 ()對7.31【單選題】量詞在漢語中的演化史以 () 時(shí)代作為一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 CA、西周C、兩漢D、宋代2【多選題】漢語的演化史表明量詞的真實(shí)功用可能與()沒有任何關(guān)系。 BCA、隱喻機(jī)制B 、個(gè)體化機(jī)制C、單復(fù)數(shù)區(qū)分D、補(bǔ)足音素3【判斷題】通用量詞就是只能和特定的名詞進(jìn)行搭配的量詞。()X4【判斷題】通用量詞的出現(xiàn)提升了古漢語的韻律上的齊一性。()對5【判斷題】按照認(rèn)知語言學(xué)的看法我們對整個(gè)世界當(dāng)中的事物的描述都是一種隱喻投射機(jī)制。 ()對7.41【判斷題】站在整個(gè)全球人類語言演化的大方向上來看量詞現(xiàn)象是具有地方性的。 ()X8.11【單選題】 “中文屋 ”是 ()提

23、出的思想實(shí)驗(yàn)。 DA、艾倫圖靈B、馬文明斯基C、喬姆斯基D、約翰塞爾2【判斷題】漢語在塞爾的論證中所扮演的角色是非常“功能性 ”的即塞爾只是借用 “漢語 ”指涉任何他不懂的語言。 ()對8.2【單選題】金谷武洋認(rèn)為日本人是()看待世界的。 CA、上帝的視角B 、他者的視角C、蟲子的視角D、對象的視角【單選題】與漢語相比日語對于(身體感受性) 的強(qiáng)調(diào)更加明顯。DA、語法B 、量詞C、發(fā)音D、身體感受性3【多選題】日語是() 的混合體。 BCA、平假名B 、漢字C、片假名D、假名()4【判斷題】塞爾的規(guī)則書很大程度上是指語言符號的輸入和語言符號的輸出之間的關(guān)系。對5【判斷題】對語言的把握和體會(huì)很大

24、程度上是一個(gè)語言符號的問題并不依賴于對語境的觀察。 ()X8.31【單選題】提出 “包容構(gòu)架 ”理論的是 () 。 AA、羅德尼 布魯克斯B、約翰塞爾C、馬文明斯基D、艾倫圖靈2【單選題】日語具有強(qiáng)烈的 () 。 DA、第三人稱性B 、第二人稱性C、客體性D、第一人稱性3【單選題】深度學(xué)習(xí)歸根結(jié)底是一個(gè)() 。 BA、推理機(jī)制B 、映射機(jī)制C、識別機(jī)制D、模擬機(jī)制4【判斷題】深度學(xué)習(xí)能夠很好地處理語境性的信息。()X5【判斷題】深度學(xué)習(xí)無法從客觀數(shù)據(jù)達(dá)到主觀體驗(yàn)。()對8.41【單選題】 ()是非常接近歐陸現(xiàn)象學(xué)運(yùn)動(dòng)的語言學(xué)流派。 DA、結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)B 、轉(zhuǎn)化 - 生成語言學(xué)C、歷史比較語言

25、學(xué)D、認(rèn)知語言學(xué)2【單選題】現(xiàn)有的主流人工智能對自然語言的處理是基于 ()視角的。 BA、第二人稱B 、第三人稱C、第一人稱D、對象3【多選題】下列哪些哲學(xué)家是從人類真實(shí)接受到的現(xiàn)象學(xué)體驗(yàn)出發(fā)來理解人類生活的方方?()ACDA、胡塞爾B 、薩特C、海德格爾D、梅洛龐蒂4【判斷題】計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)無法處理日語所具有的曖昧性。 ()X5【判斷題】認(rèn)知語言學(xué)是對我們進(jìn)行語言處理的認(rèn)知圖式進(jìn)行精確的把握。 ()對9.1 1 【單選題】阿西莫夫三定律出自 () 。 BA、曙光中的機(jī)器人B 、我機(jī)器人C、機(jī)器人與帝國D、機(jī)器與倫理2【多選題】人工智能倫理學(xué)包括() 。 ADA、機(jī)器倫理學(xué) B 、機(jī)器發(fā)明者的倫理

26、學(xué)C、編程倫理學(xué)D、機(jī)器人倫理學(xué)3【判斷題】倫理道德規(guī)范編程的語義內(nèi)容本身需要具身性加以奠基。 ()對4【判斷題】機(jī)器倫理學(xué)是指造人工智能的主體自身的道德。 ()對 9.2 1【單選題】金谷武洋認(rèn)為日本人是用蟲子的視角看待世界的這是一種()解釋。AA、現(xiàn)象學(xué)B 、認(rèn)知科學(xué) C、認(rèn)知哲學(xué)D、生物學(xué)2【單選題】認(rèn)知語言學(xué)認(rèn)為 “意義 ”的核心觀點(diǎn)在于() 。 CA、區(qū)域化 B 、行動(dòng)化C、范疇化D、理論化3【多選題】下列與 “漢密爾頓理論”相關(guān)的是 ()ABCA、利他行為是由于基因相似 B 、道德德生物學(xué)起源很可能就是與 “通過親屬的生存而完成家族基因的備份”這一隱蔽的生物學(xué)目的相關(guān)的。C、在假定

27、甲、乙兩個(gè)生物學(xué)個(gè)體之間具有一定的遺傳相似性的前提下只要這種相似性與乙從甲獲得的好處 “之間乘積能夠抵消 “甲自身因幫助 乙而遭受到的損失”那么使得互助行為得以可能的那些基因就會(huì)在種群中傳播。D、以上都不對4【判斷題】麥金泰爾在依賴性的理性動(dòng)物一書中指出動(dòng)物的社群活動(dòng)具有很深的生物學(xué)根基。 ()X5【判斷題】認(rèn)知語言學(xué)認(rèn)為一個(gè)句子的意義具有唯一的答案。()X6【判斷題】人類作為社會(huì)性動(dòng)物的原因是建立于生物學(xué)事實(shí)的即人類的身體具有一種生物 學(xué)意義上的脆弱性。 ()對 9.3 1 【單選題】倫理學(xué)命題本身的意義是奠基在()之上的。 CA、概念圖式 B 、認(rèn)知圖式 C、身體圖式 D、心理架構(gòu) 2 【單選題】根據(jù)認(rèn)知語言學(xué)并不存在與具體的 () 相脫離的語義。 B A、理性存在 B 、感性存在 C、多面性存在 D、非理性存在 3【多選題】對人類自身的() 的研究有助于人工智能倫理學(xué)的研究。 ABDA、認(rèn)知架構(gòu) B 、認(rèn)知圖式 C、身體圖式 D、心理架構(gòu) 4【判斷題】倫理學(xué)也基于互助原則只有兩種彼此力量相近的力量才能通過互助來互惠。()對5【判斷題】找不到一個(gè)程序性的方法我們不可能把阿西莫夫三定律預(yù)先輸入到計(jì)算機(jī)的軟 件中去。 ()對 10.1 1 【單選題】德性論者關(guān)心的是()。 BA、道德行為 B 、道德主體 C、道德規(guī)則 D、行為后果 2 【單選題】從儒家的立場