關(guān)于各保險公司人員構(gòu)成情況的分析報告_第1頁
關(guān)于各保險公司人員構(gòu)成情況的分析報告_第2頁
關(guān)于各保險公司人員構(gòu)成情況的分析報告_第3頁
關(guān)于各保險公司人員構(gòu)成情況的分析報告_第4頁
關(guān)于各保險公司人員構(gòu)成情況的分析報告_第5頁
已閱讀5頁,還剩9頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、 關(guān)于各保險公司人員構(gòu)成情況的分析報告謝艷麗伊犁師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院新疆伊寧835000)要:每個保險公司的人員構(gòu)成情況不僅可以反映各個保險公司的人員結(jié)構(gòu)層次而且還能影響保險公司未來的發(fā)展。所以研究公司的人員構(gòu)成情況具有重要的社會意義。本報告的數(shù)據(jù)是基于spssstatisties的自帶案例26個保險公司的人員構(gòu)成情況,數(shù)據(jù)中涉及的主要變量有公司名稱、總?cè)藬?shù)、男員工數(shù)、女員工數(shù)、博士人數(shù)、碩士人數(shù)、學(xué)士人數(shù)、大專人數(shù)、中專以下人數(shù)、35歲以下人數(shù)、3645歲人數(shù)、46歲以上人數(shù)、公司類別、年輕人比例、受高等教育比例。通過運(yùn)用因子分析和單因素方差分析,分析了各個保險公司人員構(gòu)成情況和影響保險公

2、司排名的因素。其次運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析對各個保險公司進(jìn)行分類。關(guān)鍵字:因子分析、單因素方差分析、聚類分析、26個保險公司人員的構(gòu)成情況中圖分類號:0211文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A一、通過spss分析可得如下的描述統(tǒng)計量表1描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差總?cè)藬?shù)2612.00144523.011239.76932755.5664026男員工數(shù)266.0059372.005807.153815806.65171女員工數(shù)266.0092769.005432.6154118662.87209博士人數(shù)19.0029.003.47376.48390碩士人數(shù)232.00643.0079.5652156.26691學(xué)士人

3、數(shù)257.0031480.002059.52006519.63084大專人數(shù)263.0060872.004463.269213325.96635中專以下人數(shù)26.00208888.011954.38442193.292706935歲以下人數(shù)269.0092328.006435.730819703.623433645歲人數(shù)26.0042534.003530.115410104.2526746歲以上人數(shù)26.0013445.001273.92313491.62312有效的N(列表狀態(tài))19(表1)從人數(shù)的多少來看,總?cè)藬?shù)的極大值是144523,極小值是12,均值是11239.7692,說明各個保險

4、公司人員的數(shù)目存在較大差異。男員工數(shù)的均值是5807.1538,女員工數(shù)的均值是5432.6154,說明男女員工的比例相近,差距不大。從學(xué)歷的高低來看,博士人數(shù)的均值是3.4737,碩士人數(shù)的均值是79.5652,學(xué)士人數(shù)的均值是2059.5200,大專人數(shù)的均值是4463.2692,中專以下人數(shù)的均值是11954.3846,說明大部分人員的學(xué)歷較低。從人員年齡的大小來看,35歲以下人數(shù)的均值是6435.7308,46歲以上人數(shù)的均值是1273.9231,說明保險公司的人員年齡結(jié)構(gòu)較為年輕化。(表2)在公司類別加權(quán)個案的條件下,由表2可知,全國性公司中總?cè)藬?shù)最多的是5中國平安保險股份有限公司,

5、超過140000人。其次是1中國人民保險公司,大約80000人。接著是2中國人壽保險公司,人數(shù)超過40000人。人數(shù)在20000以內(nèi)的公司有3中國再保險公司、4中國太平洋保險公司、6華泰財產(chǎn)、7泰康人壽、8新華人壽保險股份有限公司。相較于全國性公司來說,區(qū)域性公司、外資和中外合資公司的人數(shù)較少,都不超過20000人。所以從人數(shù)上來看,全國性公司占據(jù)一定的優(yōu)勢。14回公訶類別Casesweightedby公司類別1.0D2.CH33.001.00-D.9CTD.ao-D7y-0巧Ql040-(表3)在公司類別加權(quán)個案的條件下,由表3知外資和中外合資的保險公司的年輕人比例較高,都超過0.5,大多數(shù)

6、公司的年輕人比例在0.8-0.9之間,說明公司的人員較為年輕化。區(qū)域性公司的年輕人比例存在很大的差異,可能是由于地域不同造成的。如9新疆兵團(tuán)保險公司的年輕人比例在0.4-0.5之間,10天安保險股份有限公司的年輕人比例在0.6-0.7之間。全國性公司的年輕人的比例分布較為均勻,大多都在0.4-0.8之間。二、通過因子分析來研究影響各個保險公司人員構(gòu)成的因素。描述統(tǒng)計量均值標(biāo)準(zhǔn)差分析N總?cè)藬?shù)15273.368437766.9159619公司類別年輕人比例受高等教育比例2.1053.7181.7448.9941319.1508119.1673419由表4可知總?cè)藬?shù)的均值是15273.3684,公司

7、類別的均值是2.1053,年輕人比例的均值是0.7181,受高等教育比例的均值是0.7448.解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%12.56764.18064.1802.56764.18064.1802.04050.98950.9892.65416.34480.523.65416.34480.5231.18129.53480.5233.55413.83894.3624.2265.638100.000提取方法:主成份分析。(表5)由表5可知,當(dāng)成分?jǐn)?shù)是1時,旋轉(zhuǎn)平方和載入的累積率是50.989%,信息的保留量是50%,不能完

8、整的反映樣本總體信息。當(dāng)成分?jǐn)?shù)是2時,旋轉(zhuǎn)平方和載入的累積率是80.523%,信息損失了20%,能夠大致反映樣本總體信息。旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12總?cè)藬?shù)-.228.952公司類別.867-.243年輕人比例.918-.171受咼等教育比例.627-.432提取方法:主成分分析法。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a.旋轉(zhuǎn)在3次迭代后收斂。、(表6)旋轉(zhuǎn)成分矩陣是對因子進(jìn)行命名的。在成分1中,年輕人比例是0.918,對成分1有較大的影響,因此把成分1命名為公司的年輕化程度。在成分2中,有較大影響的是總?cè)藬?shù),所以把成分2命名為公司的規(guī)模。三、為了研究受高等教育比例是否影響各個保險公司人員構(gòu)

9、成,做單因素方差分析如表7ANOVA受高等教育比例平方和df均方F顯著性組間.1462.0733.277.064組內(nèi).35816.022總數(shù).50418表7)受高等教育比例的組間均方是0.073,F(xiàn)檢驗值是3.277,顯著性水平是0.064,大于0.05,則不能拒絕原假設(shè),即認(rèn)為公司類別不同的表現(xiàn)人員受高等教育比例無顯著性差異。四、通過系統(tǒng)聚類,對各個保險公司進(jìn)行分類。聚類表階群集組合系數(shù)首次出現(xiàn)階群集下一階群集1群集2群集1群集211416.02000321319.06100731415.10610541117.170001251418.271307667.7010013713141.238

10、2598121.8390014912132.50310893.22711344.1651210116.52313369.209141513.2841581017.396163826.148171343.4021811272.00007180015001304151161680171012161315171416181790表8)表8表示聚類過程,由上表可知,聚類過程共進(jìn)行18步.第一步,首先合并距離最近的14號和16號樣品,形成G1,因為下一階=3,所以在第3步G1和15號樣品進(jìn)行復(fù)聚類,因此在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=1,群集2=0.第二步,合并14號和18號樣品形成G2,因為下一階=7,所

11、以在第3步G2和13號樣品進(jìn)行復(fù)聚類,因此在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=3,群集2=0.第三步,進(jìn)行類類的合并.第一次出現(xiàn)類類的合并是出現(xiàn)在第7步.在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=2,群集2=5.其余的類似.另外,系數(shù)值伴隨著聚類的進(jìn)行逐漸增大,開始增大的慢,后來增大的快,表明聚類開始時,類間的差異小,結(jié)束時類間的差異大。1!4???oo.-:強(qiáng)5-id-ir20-(表9)當(dāng)群集數(shù)是5時,表9可以分為六類。第一類是5中國平安保險公司。第二類是18美亞保險公司廣州分公司、15美國友邦有限公司廣州分公司、16日本東京海上火災(zāi)保險株式會社上海分公司、14美國有限公司上海分公司、19瑞士豐泰保險(亞洲)有限公司上海分公司、13永安保險公司、14華安財產(chǎn)保險公司、17美亞保險公司上海分公司、11大眾保險股份有限公司、10天安保險股份有限公司。第三類是9新疆兵團(tuán)保險公司、8新華人壽保險公司、4中國太平洋保險公司、7泰康人壽保險公司、6華泰財產(chǎn)保險股份有限公司。第四類是3中國再保險公司。第五類是2中國人壽保險公司。第六類是中國人民保險公司。六、結(jié)論通過上述分析,我們知道影響各個保險公司人員構(gòu)成的因

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論