創(chuàng)意評估指標(biāo)

1、AIEAS理論是由傳漾科技針對互聯(lián)網(wǎng)受眾的行為軌跡和觸點(diǎn)，為高效觸及目標(biāo)受眾提出的行為分析模型。AIEAS（Attention 注意 Interest 興趣 Explore 探索 Action 行動 Share 分享）從Search搜索到Explore探索，可以更能反映WEB2.0時代的互動特質(zhì)，WEB1.0時代，搜索是 一個大的飛躍應(yīng)用；WEB2.0時代，更突出的是互動、去中心化，用戶生產(chǎn)內(nèi)容（GUC）:以Blog、TAG、 SNS、RSS、wiki等應(yīng)用為核心。網(wǎng)民的行為軌跡越來越細(xì)分化，互動化，長尾理論的應(yīng)用更凸顯其商業(yè)價值。Attention注意：在注意力經(jīng)濟(jì)時代，誰能抓住消費(fèi)者的眼球

2、，誰就能脫穎而出。常規(guī)廣告形式已經(jīng)鋪天 蓋地出現(xiàn)在網(wǎng)站頁面上，巨幅廣告、頁面融合式廣告、富媒體廣告競相占據(jù)網(wǎng)頁的版面以搶占網(wǎng)民的眼球。簡而言之，越大型的廣告形式，越有效的吸引受眾的注意力。Interest興趣：抓住消費(fèi)者的眼球是第一步，讓消費(fèi)者產(chǎn)生興趣是進(jìn)一步溝通的目標(biāo)。我們提出和 受眾行為軌跡相匹配的精準(zhǔn)定向解決方案，使得廣告?zhèn)鞑フ叩男畔⒅挥|及到相同興趣愛好的受眾。這樣即 節(jié)約了廣告主的費(fèi)用，又使得傳播的信息有效性得到提高。Explore探索：溝通的藝術(shù)就是巧妙的和消費(fèi)者（受眾）形成良性溝通。通過互動培養(yǎng)受眾對品牌 的認(rèn)可和好感從而形成記憶，從而深入影響受眾的情感，進(jìn)而產(chǎn)生占有的價值和欲望。

3、除了在搜索上做到 良好的搜索優(yōu)化，也必須在Blog、TAG、SNS、RSS、wiki等WEB2.0應(yīng)用上吸引受眾去了解和感知品 牌，講述品牌故事。使之與品牌產(chǎn)生積極的互動。尤其要關(guān)注GUC觸點(diǎn)的應(yīng)用效應(yīng)。讓品牌的闡述達(dá)到隨 風(fēng)潛入夜”的境界。Action、Share：行動、分享；行動（購買）在互聯(lián)網(wǎng)營銷上不是結(jié)局而只是有一個探索和分享的開始。 分享在互聯(lián)網(wǎng)是非常需要關(guān)注的觸點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)媒體帶來了傳統(tǒng)媒體無可取代的以消費(fèi)者為主體的傳播，消 費(fèi)者不僅可以通過網(wǎng)絡(luò)主動獲取信息，還可以作為發(fā)布信息的主體，與更多的消費(fèi)者分享信息。潛移默化 的促進(jìn)消費(fèi)者分享愉快的品牌體驗(yàn)使之成為一個新的搜索觸點(diǎn)，引領(lǐng)和聚合

4、相同品牌喜好的受眾成為品牌 的推波助瀾的源泉，達(dá)成潤物細(xì)無聲營銷目標(biāo)。如何通過受眾群體的上網(wǎng)行為觸點(diǎn)，在足夠的媒體群覆蓋面所形成的軌跡下；在不同的時間、地域，不同的場景下展現(xiàn)有效頻次的廣告信息，形成受眾群細(xì)分下的深入影響和定向傳達(dá)，用搜索來解釋消費(fèi)者的行為已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了。創(chuàng)意決策時間統(tǒng)計廣告從開始展示至廣告被點(diǎn)擊之間的時差。VTR(View-Through-Rate)顯示到達(dá)率訪客觀看廣告后到達(dá)目標(biāo)網(wǎng)站的全部受眾統(tǒng)計。包括傳統(tǒng)的點(diǎn)擊到達(dá)的受眾以及追蹤看過廣告的受眾通過搜索引擎、直接輸入URL或通過其他鏈接等等方式到達(dá)客戶目標(biāo)頁面的廣告受眾到達(dá)。不再只依靠點(diǎn)擊作為單一數(shù)據(jù)追蹤路徑！頻次(頻率)統(tǒng)計

5、在每一個投放頻次下的廣告到達(dá)量，直觀評估廣告的有效到達(dá)。絕對唯一訪客真正意義上的動態(tài)分析唯一訪客，不再是單純的每日獨(dú)立訪客累加。訪問廣度、訪問深度追蹤所有看過廣告的受眾通過任何路徑訪問客戶目標(biāo)頁面時到達(dá)的頁面頻道分類的廣度和引導(dǎo)頁、產(chǎn) 品頁、銷售頁的網(wǎng)站頁面深度。持續(xù)效果清洗/分析分析廣告投放結(jié)束后一段時間內(nèi)（四周內(nèi)）的所有顯示、點(diǎn)擊及后繼行為數(shù)據(jù)追蹤統(tǒng)計分析，包括廣 告覆蓋度、絕對唯一訪客（絕對唯一身份訪問者）：在所需要統(tǒng)計的具體時間段之內(nèi)訪問您網(wǎng)站的唯一訪客數(shù)量。在這段時間之內(nèi)相同cookie的訪問只被計算1次。這個指標(biāo)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)廣告和網(wǎng)站流量統(tǒng)計中的訪客回歸分析。尤其應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)廣告的效果

6、監(jiān)測上，通 過數(shù)據(jù)挖掘可以為品牌廣告主得到更加精確和全面的分析報告，全面客觀體現(xiàn)在一個廣告活動排期中廣告 的有效達(dá)到率、頻次、媒體重合度等重要指標(biāo)。訪問量：即PV（PageView）值，用戶每次對網(wǎng)站的訪問均被記錄1次。用戶對同一頁面的多次訪問， 訪問量值累計。獨(dú)立IP：指在一天之內(nèi)（00:00-24:00），訪問您網(wǎng)站的獨(dú)立IP數(shù)。一天之內(nèi)相同IP地址訪問您 的網(wǎng)站只被計算1次。唯一訪客：將每臺獨(dú)立上網(wǎng)電腦（以cookie為依據(jù)）視為一位訪客，指一天之內(nèi)（00:00-24:00）， 訪問您網(wǎng)站的訪客數(shù)量。一天之內(nèi)相同cookie的訪問只被計算1次。顯示到達(dá)率 View-Through-Rat

7、e網(wǎng)絡(luò)廣告從廣告顯示轉(zhuǎn)換到目標(biāo)網(wǎng)站/頁面的到達(dá)率，即該廣告到達(dá)目標(biāo)頁面的數(shù)量（包含廣告的點(diǎn)擊量以及受眾沒有點(diǎn)擊廣告但受眾主動到達(dá)目標(biāo)頁面的所有拜訪量）除以廣告的瀏覽量（PV- PageView）更嚴(yán)格意思上應(yīng)該是除以廣告的投放量或播放量即View而不是PV或impression。View-Through-Rate是相對于Click-Through-Rate而言是更加全面和科學(xué)的評估網(wǎng)絡(luò)廣告效果 的指標(biāo)，解決了以前只能靠定性的調(diào)研而無法通過定量的監(jiān)測出廣告的真實(shí)傳達(dá)效果。View-Through-Rate的監(jiān)測指標(biāo)背后需要有大量的數(shù)據(jù)跟蹤和數(shù)據(jù)挖掘和分析。由于顯示到達(dá)率不能僅僅研究當(dāng)天廣告產(chǎn)生的

8、影響，這是不全面和科學(xué)的。一般而言會分析廣告投播后四周內(nèi)的數(shù)據(jù)，以期全面分析廣告投播后產(chǎn)生的影響，全面反映出網(wǎng)絡(luò)媒體受眾群的真實(shí)廣告效果。目前能夠全面提供該指標(biāo)的互聯(lián)網(wǎng)公司屈指可數(shù)。該數(shù)據(jù)指標(biāo)04年Double Click曾經(jīng)提出過，上 海傳漾科技AdSame Eagle在此基礎(chǔ)上，率先提供持續(xù)效果分析（四周）顯示達(dá)到率統(tǒng)計回歸分析。互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)定向技術(shù)-互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)定向技術(shù)分析，精準(zhǔn)定向從實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段來看有三種：Cookies的追蹤技術(shù)；Search Engine 搜索弓I擎；通過軟件的注冊和使用監(jiān)控用戶的行為產(chǎn)生的精準(zhǔn)定向，例如Windows，Office通過免費(fèi)的授權(quán)使用，而增加廣告的投放

9、功能（流氓軟件不再次討論范圍內(nèi)）精準(zhǔn)定向的前提有兩點(diǎn)：廣闊的覆蓋、海量的數(shù)據(jù)追蹤分析廣闊覆蓋：不管是通過內(nèi)容、搜索、軟件都必須是代碼覆蓋面廣、搜索使用量多、軟件的使用人廣。海量數(shù)據(jù)挖掘：尤其是通過Cookies技術(shù)的精準(zhǔn)定向（業(yè)界使用最多的方法），廣闊的覆蓋下收集到的海量Cookies信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)的監(jiān)測、追蹤、清洗、分析、挖掘。精準(zhǔn)定向方法一般而言有三種方法：DemoGraphic Targeting （人口統(tǒng)計）這是普片使用的根據(jù)第三方調(diào)研的數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理的定向，也是相比內(nèi)容定向和行為定向最不精準(zhǔn)的方式，一般適用于品牌的傳達(dá)。Content Targeting （內(nèi)容定向）這是目前使用的最多的精準(zhǔn)定向方式，但由于根植于內(nèi)容的匹配而不是行為的匹配，所以也不是最精準(zhǔn)的定向方式。Behivor Targeting （行為定向）簡稱BT，這是目前互聯(lián)網(wǎng)一直在提倡的最為先進(jìn)的定向方式，但由于前精準(zhǔn)定向使用到的定向維度:時間定向：不同的時間投放不同的廣告（創(chuàng)意）； 地域定向：不同的地域投放不同的廣告（創(chuàng)意）；場景定向：通過不同的上網(wǎng)途徑（家庭、辦公室、網(wǎng)吧、學(xué)校、戶外），來區(qū)分定向不同的受眾，或 者配合其他定向方式達(dá)到更有效的傳達(dá)；創(chuàng)意定向