如何用spss17.0進(jìn)行二元和多元logistic回歸分析

1、一、二元回歸分析二元回歸分析的前提為因變量是可以轉(zhuǎn)化為0的二分變量，如：死亡或者生存，男性或者女性，有或無(wú)，或，是或否的情況。下面以醫(yī)學(xué)中不同類型腦梗塞與年齡和性別之間的相互關(guān)系來(lái)進(jìn)行二元回歸分析。（一）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和選項(xiàng)設(shè)置第一步，原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化：如圖所示，其中腦梗塞可以分為、和三種，但現(xiàn)在我們僅考慮性別和年齡與的關(guān)系，因此將分組數(shù)據(jù)、和轉(zhuǎn)化為1分類，是賦值為，否賦值為0年齡為數(shù)值變量，可直接輸入到中，而性別需要轉(zhuǎn)化為（1）分類變量輸入到當(dāng)中，假設(shè)男性為，女性為，但在后續(xù)分析中系統(tǒng)會(huì)將，置換（下面還會(huì)介紹），因此為方便期間我們這里先將男女賦值置換，即男性為“0”，女性為“” 仕圖1-3中，因?yàn)槲?/p>

2、們要分析性別和年齡與ICAS的相大程度，因此將ICAS選入因變量（Dependent）中，而將性別和年齡選入?yún)f(xié)變量（Covariates）框中，在協(xié)變量下方的“方法（Method）”一欄中，共有七個(gè)選項(xiàng)。采用第一種方法，即系統(tǒng)默認(rèn)的強(qiáng)迫回歸方法（進(jìn)入“Enter”）。接下來(lái)我們將對(duì)分類（Categorical），保存（Save），選項(xiàng)（Options）按照如圖-1-、51-中6所示進(jìn)行設(shè)置。在“分類”對(duì)話框中，因?yàn)樾詣e為二分類變量，因此將其選入分類協(xié)變量中，參考類別為在分析中是以最小數(shù)值“0（第一個(gè)）”作為參考，還是將最大數(shù)值“1（最后一個(gè)）”作為參考，這里我們選擇第一個(gè)“0”作為參考。在“存

3、放”選項(xiàng)框中是指將不將數(shù)據(jù)輸出到編輯顯示區(qū)中。在“選項(xiàng)”對(duì)話框中要勾選如圖幾項(xiàng)，其中“的”一定要勾選，這個(gè)就是輸出的和值，后面的為系統(tǒng)默認(rèn)，不需要更改。 !ifistic即按出結(jié)，是:為為“由于訓(xùn)一喬fl繰迪J-r：口笆恒能射.朋圖1-5保存冊(cè)了桝將僅僅阻給出-最*類疋臨界assi大迭7覩囲刎於徹30脇制圖1-6選項(xiàng)為“它在每C個(gè)步小驟兀|嚴(yán)_蜒回詫國(guó)日改為0.6_代次數(shù)更改程。5,勺概気因規(guī)定系統(tǒng)運(yùn)算的迭代次數(shù)，默認(rèn)值為20次，為安全起見(jiàn)，是，有時(shí)迭代次數(shù)太少，計(jì)算結(jié)果不能真正收斂。三是模型中包括常數(shù)項(xiàng)（Includeconstant inmodel），即模型中保留截距。除了迭代次數(shù)之外，其

4、余兩個(gè)選項(xiàng)均采用系統(tǒng)默認(rèn)值。完成后，點(diǎn)擊各項(xiàng)中“繼續(xù)（Continue）按鈕。返回圖1-3,單擊確定”按鈕。（二）結(jié)果解讀其他結(jié)果參照文章利用進(jìn)行回歸分析中解讀，這里重點(diǎn)將兩點(diǎn)：第一，分類變量編碼（圖1-）7，由于這里包括性別分類變量，而我們對(duì)性別賦值為1和，但在中系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)把我們的數(shù)值進(jìn)行置換，即一參數(shù)編碼，一參數(shù)編碼，而最終輸出結(jié)果是以1來(lái)計(jì)算的，而0為參考數(shù)據(jù)。所以這也就是為什么我么之前要對(duì)研究組男性的賦值進(jìn)行置換了。如果男性為那么中最終輸出的將是女性的分析結(jié)果。分類變墾褊碼頻率參數(shù)編碼CD0521.000129.000圖1-7第二，最終輸出數(shù)據(jù)（圖）在該結(jié)果中，即為文獻(xiàn)中提及的值，而的

5、即為文獻(xiàn)中提及的值。其中表示某因素（自變量）內(nèi)該類別是其相應(yīng)參考類別具有某種傾向性的倍數(shù)。而有的文獻(xiàn)中提到的和則分別為單因素優(yōu)勢(shì)率（）和多因素優(yōu)勢(shì)率（），即僅對(duì)性別單個(gè)變量的單因素分析或者對(duì)性別和年齡等多個(gè)變量進(jìn)行多因素分析后所得到的不同結(jié)果。則為可信區(qū)間（）。即我們常說(shuō)的值，為顯著（無(wú)效假說(shuō)不成立，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義），為不顯著（無(wú)效假說(shuō)成立，不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義）。方程中的吏量BS.E.WaisdfSg.EspiB)EXP的35%C.l.下限上限步釦m年誇.033.0222.2771.1311.033.9301.078性別.338.5J3.4521.5011.403.5233.763常呈27943

6、354.0141.05.061鋰痂仆馭紙墾年鹼性恥圖1-8二、多項(xiàng)（多元、多分類、）回歸分析前面講的二元回歸分析僅適合因變量只有兩種取值（二分類）的情況，當(dāng)具有兩種以上的取值時(shí)，就要用多項(xiàng)回歸（）分析了。這種分析不僅可以用于醫(yī)療領(lǐng)域，也可以用于社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)研究等多個(gè)領(lǐng)域。如不同階段（初一、初二、初三）學(xué)生視力下降程度，不同齲齒情況（輕度、中度、重度）下與刷牙、飲食、年齡的關(guān)系等。下面我們以圖中，對(duì)（）項(xiàng)中數(shù)值做四分位數(shù)后，將病人的的比值劃分為低、較低、中、高四個(gè)分位后利用多項(xiàng)回歸分析其與之間的相互關(guān)系。首先來(lái)做四分位數(shù)，很多人在做四分位數(shù)的時(shí)候都是自己算出來(lái)的，其實(shí)在里面給出了做四分位

7、數(shù)的程度即分析（）-描述統(tǒng)計(jì)（s頻率（）。打如圖開(kāi)頻率對(duì)話框。將我們要分析的數(shù)值變量選入到變量對(duì)話框中。選擇統(tǒng)計(jì)量，按照?qǐng)D2-中2勾選四分位數(shù)選項(xiàng)，其他選項(xiàng)按照自己需要勾選，然后點(diǎn)擊圖2-中1的確定按鈕，開(kāi)始運(yùn)算。在圖2-中3可以讀取我們的四分位數(shù)值。圖中百分?jǐn)?shù)表示的是對(duì)該變量做的四分位數(shù)的百分比，25表示前25的%，5表示前50的%，75表示前75的%。每一項(xiàng)對(duì)應(yīng)的后面數(shù)值即為相應(yīng)的四分位數(shù)如0.5，9即0為4前25的%個(gè)體與后75個(gè)%體的分位數(shù)。N有皴81缺失百另位數(shù)25.590450.8800751.0886A口mb日1圖2-3的比率后我們可以把該比值劃分為四個(gè)區(qū)低、當(dāng)9的比率時(shí)為時(shí)為中

8、，當(dāng)?shù)谋嚷书g，較低時(shí)為高。然后將這一劃分如圖1-中1“四分位數(shù)”一項(xiàng)用分類數(shù)值表示即1代表低，代表較低，代表中，代表高。這里還要強(qiáng)調(diào)的是我們要研究其與之間的相互關(guān)系，那么我們需要將其設(shè)為二分類變量，即是的情況為，否則為，但多項(xiàng)回歸分析也會(huì)將，置換，所以我們需要在這里將我們需要研究的情況置換為0，然后將其他置換為，。下面就可以進(jìn)行多項(xiàng)回歸分析了。如圖打開(kāi)多項(xiàng)回歸分析對(duì)話框（圖）。如圖2-所5示，在”因變量”中選入剛才我們輸入的四分位數(shù)分類變量在，因子中輸入分類變量（這里一定是分類變量，可以是一個(gè)也可以是多個(gè)在“協(xié)變量”中輸入數(shù)值變量如年齡（這里一定是數(shù)值變量，可以是一個(gè)也可以是多個(gè)），但因本次沒(méi)

9、有對(duì)年齡進(jìn)行分析，僅對(duì)進(jìn)行了單因素分析，所以我們把年齡移出協(xié)變量選項(xiàng)。在中對(duì)因變量的定義是，如果因變量有個(gè)值（即有類），以其中一個(gè)類別作為參考類別其他類別都同他相比較生成個(gè)冗余的變換模型，而作為參考類別的其模型中所有系數(shù)均為。在中可以對(duì)所選因變量的參考類別進(jìn)行設(shè)置，如圖2-在5因變量對(duì)話框下有一“參考類別”選項(xiàng)。點(diǎn)擊后會(huì)彈出圖2-對(duì)6話框。在該對(duì)話框中我們選中設(shè)定，輸入數(shù)值，這代表我們以分類數(shù)值，所代表的類別作為參考類別，即最低數(shù)值作為參考類別。單擊繼續(xù)。當(dāng)然也可以選擇“第一類別”和“最后類別”，入選中分別表示以最低數(shù)值或最高數(shù)值作為參考類別。其他設(shè)置與二元分析相似，將我們要輸出的項(xiàng)勾選即可，

10、點(diǎn)擊圖中確定，輸出數(shù)據(jù)。參考估分值）表輸出數(shù)據(jù)基本與一元分析相似，我們重點(diǎn)講下最后一項(xiàng)計(jì)中如圖所示，其中參考類別為的分類情況，而其中的為、三種，分別給出了時(shí)的數(shù)值。而其中（即譴1朋寸ErEC13j孔1過(guò)樁19US則艇斷瑚諦1F21JI01CE31丈r111I0CT|5EE3111I01無(wú)1SI1E51壬-L11I0取潸 #示某因素（自變量）內(nèi)該類別是其相應(yīng)參考類別具有某種傾向性的倍數(shù)。如 時(shí)，即表示在較輕這一類別下患者數(shù)為其他類別（和A的倍。這里面的顯著水平即為值。這里要強(qiáng)調(diào)的是，一些文獻(xiàn)中在輸出數(shù)據(jù)的時(shí)候經(jīng)常會(huì)給出“（參考）”項(xiàng)，這里的，即為我們這里所選的參考類別，因?yàn)樽鳛閰⒖碱悇e，所以其所有數(shù)值為，即無(wú)數(shù)據(jù)輸出。因此在文中需標(biāo)注其為，歩數(shù)怙計(jì)BWalddf顯著水平Esp(B)的置1言Z間95%下限上限13AS=J：ICAS=1：-.111.834Ob.334.928.111.75117393862.