端到端業(yè)務感知分析與優(yōu)化培訓教學課件(37p)

1、端到端業(yè)務感知分析與優(yōu)化2016年12月網(wǎng)絡公司運維部內(nèi)部資料 注意保密端到端業(yè)務質(zhì)量評估思路端到端業(yè)務質(zhì)量評估與優(yōu)化效果業(yè)務感知分析的重要性 業(yè)務感知分析在移動網(wǎng)絡建設和維護中的地位越來越重要，主要有兩個原因： OTT業(yè)務的爆發(fā)性增長，業(yè)務的復雜性增加； 市場形勢的變化，競爭加劇。 原有的KPI指標是從評估“設備自身性能”和“網(wǎng)絡運行質(zhì)量”2個角度出發(fā)。隨著OTT業(yè)務的增加，原有指標體系不足以反映業(yè)務的質(zhì)量情況。 KQI體系，是通過關聯(lián)用戶面和信令面的內(nèi)容，基于“每個用戶、每次業(yè)務”的大數(shù)據(jù)挖掘，多維度的評估業(yè)務質(zhì)量和用戶感知。 但是，傳統(tǒng)的KPI依然是網(wǎng)絡維護的最基本、最重要的手段。什么是

2、PS用戶體驗？PS用戶感知，往往是一些感覺的、定性的、情緒化的描述！與傳統(tǒng)的KPI評價有關聯(lián)，但又相去甚遠！紅包從來都搶不到！這破網(wǎng)，連個網(wǎng)頁都打不開！視頻太卡了，根本看不了！上不去網(wǎng)，股票也看不了！打不到車，下雨天只能淋著！Iphone6+4G神組合，搶紅包杠杠的！網(wǎng)頁打開好快，爽！進度條走的太快了，流量不會爆了吧！得虧哥手快，跌停賣掉！太好了，搶到車趕快回家！“顯微鏡”下的PS業(yè)務各種業(yè)務類型人數(shù)（個）流量（byte）會話次數(shù)（次）會話時長（s)各業(yè)務平均速率平均每會話流量(kB)HTTP473881.80624E+116451067722465172.11273.4284116QQ（手機

3、）16352325245793039365163432424.7580.68661113彩信（接收）1353211733670811719962031186.0766.62400663斷點續(xù)傳453546587253318584951071673373.34777.7650153騰訊微博439416822574461045991888161.70157.0732897新浪微博3781357362932111776102198315.48296.3546522微信23451405467381684478624156.40200.5445265SSL162413003473155105904241

4、25.61248.7503281偽HTTP下載1499507665319284653227124.51174.197791QQ郵箱1434373125757297223769138.42122.6045162手機閱讀12301028633121439246103164.51228.7168789QQ游戲90025116570864736223389234.61517.9033199手機游戲86453347827405577107974219.26934.1489635手機視頻8524202251508216183725325518.402535.847024突發(fā)、小數(shù)據(jù)、多會話、應用種類繁多，

5、成為絕對的主流應用！對傳統(tǒng)的路測評估和網(wǎng)絡優(yōu)化方法，提出了挑戰(zhàn)。PS業(yè)務感知評估的方法 在Gn、Iu-PS等接口部署探針系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；通過探針鉆取所有用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析獲取用戶體驗的統(tǒng)計結果； 設定規(guī)則，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析和打分： 端到端業(yè)務及時率 : 網(wǎng)站首字節(jié)響應時延； 端到端業(yè)務優(yōu)秀率：網(wǎng)站文件下載速度； 隨著規(guī)則的增加，考核的指標可以不斷拓展；路測大數(shù)據(jù)Download Picture page of from social web complete within 30 SecondDownload First page of from XXX.com complet

6、e within 15 Second % Play video success x 80% Start and Play 3Minute video clip complete within 3M:30S% Play Quality x 20% Number of freezing Play video with number of freezing 1 attempt (2 attempt) And Freezing time Play video with Freezing time 20 second (30 Second)Line/Wetchat Chat x 70% Mobile S

7、end message complete within 3 secondLine/Wechat Sticker x 30% % Mobile Send Sticker complete within 3 second端到端業(yè)務感知分析方法終端業(yè)務網(wǎng)和SP核心網(wǎng)無線網(wǎng)Service NetworkMMSNodeBNodeBRNCIP CoreGGSNSGSNDNSWAP GWBackhaulIuGn/GpGiGw用戶業(yè)務UuIub TCP承載端到端質(zhì)量分析 信令采集點TCP是端到端業(yè)務的主要承載協(xié)議，承載了80%以上的業(yè)務通過采集Gn口的信令，可以分析TCP承載的質(zhì)量，從而反映端到端的業(yè)務感知業(yè)

8、務速率、業(yè)務響應時延是端到端的2個主要方面端到端業(yè)務質(zhì)量評估體系 移動網(wǎng)用戶的感知，最主要的是3個方面，“接入網(wǎng)絡是否夠快”；“業(yè)務請求是否成功”；“業(yè)務過程是否順利”。對應到信令過程主要是3項內(nèi)容時延 - TCP是承載UE到SP應用服務器的業(yè)務通道，TCP是否快速建立成功率 - 用戶的業(yè)務請求是否得到了響應，200OK是否返回用戶速率 - 用戶的業(yè)務過程是否順利，業(yè)務速率是否夠快 從上述3個角度出發(fā)，構建了“端到端業(yè)務及時率”、“端到端業(yè)務成功率”、“端到端業(yè)務優(yōu)良率”等3大指標。在業(yè)務質(zhì)量評估過程中，分別從城市維度、區(qū)域維度、小區(qū)維度、業(yè)務維度、終端維度、時間維度等多個角度開展了業(yè)務質(zhì)量評

9、估。 4G網(wǎng)絡是無線承載的變化，所以KQI的評估方法不會發(fā)生變化，需要調(diào)整的是評估門限。端到端業(yè)務質(zhì)量評估體系業(yè)務質(zhì)量分析與評估體系CS域PS域語音業(yè)務質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)業(yè)務質(zhì)量指數(shù)語音用戶感知優(yōu)良率端到端業(yè)務成功率端到端業(yè)務及時率端到端業(yè)務優(yōu)良率指數(shù)指標 QoE業(yè)務指標 KQI感知精算端到端業(yè)務優(yōu)秀率：用戶實際感知到的1Mbps以上速率占比，1Mbps速率是市場前臺對業(yè)務提出的要求端到端業(yè)務良好率：用戶實際感知的500kbps以上的速率占比端到端業(yè)務質(zhì)差率：用戶實際感知的100kbps以下的速率占比端到端業(yè)務及時率：用戶的“TCP建立時延+200OK返回時延”小于0.5秒的占比端到端業(yè)務遲滯率：用

10、戶的“TCP建立時延+200OK返回時延”大于3秒的占比QOEKQIKPI端到端業(yè)務質(zhì)量評估思路端到端業(yè)務質(zhì)量評估與優(yōu)化效果基于業(yè)務質(zhì)量的分析評估工作思路：通過量化用戶體驗， 分析業(yè)務KQI與網(wǎng)絡KPI的關聯(lián)關系，挖掘網(wǎng)絡中影響用戶感知的主要因素，開展端到端優(yōu)化工作。深圳情況：端到端優(yōu)秀率（1Mbps以上速率占比）為45.65%，低于平均水平54.16%。與質(zhì)量靠前的城市相比有較大的差距。分析方法提取深圳7天的數(shù)據(jù)。每個小區(qū)，每半小時一個采樣點，每天共計48個采樣點。將每天同一時段的采樣點加和，每個小區(qū)形成48個采樣點數(shù)據(jù)。如果1個小區(qū)的48個采樣點中，1Mbps速率占比低于15%的采樣點大于

11、10個，則納入分析范圍。1月4日1月3日1月2日12月31日1月1日12月30日12月29日分析樣本深圳共找到4596個小區(qū)，占深圳小區(qū)的11%。如果將這些小區(qū)的1Mbps速率占比提升到50%，深圳全網(wǎng)的1Mbps的比例增加7個百分點，由現(xiàn)在的32%提升至39%，接近全國46%的平均水平。其中，42311和42301的小區(qū)集中度非常高。被選為本次分析的重點區(qū)域。RNC1Mbps以下小區(qū)數(shù)量RNC1Mbps以下小區(qū)數(shù)量423115574229990423013824229790423152774231881422852014231379423171914270574423071854229569

12、4228716342306664228815142319604231615042290514270614442314494228013642305484228613142293464231012942284444229212742289424228312742296394230812542312324230312042291214228112042304242309102總計45974230096問題小區(qū)主要集中在兩個RNC，地理位置相連，均在關外涉及基站326個，其中246個基站問題小區(qū)數(shù)多于3個，占比75%?？梢妴栴}小區(qū)集中在部分基站99個基站存在忙時平均CE利用率超過60%的情況，且這9

13、9個基站都在問題集中的246個基站列表中基站集中度分析頻點分布深圳業(yè)務分層，f1承載語音，因此1Mbps低小區(qū)占比達41%，這一部分小區(qū)速率偏低基本屬于正常其余59%的問題小區(qū)應重點關注頻點集中度分析數(shù)據(jù)速率差時刻無明顯時間集中度數(shù)據(jù)有效小區(qū)703個過濾掉業(yè)務量過低小區(qū)，業(yè)務量過低定義：一小時內(nèi)RAB連接數(shù)不足30次，或一小時內(nèi)下行數(shù)據(jù)業(yè)務不足20MB時間集中度分析小區(qū)數(shù)空口速率分析703個數(shù)據(jù)可用的問題小區(qū)中，分析小區(qū)一周中用戶空口速率最差的一個小時用戶空口速率低于1M的小區(qū)有644個，占比91.4%。問題原因總體分析RLC層重傳率問題突出2ms調(diào)度未起作用空口問題分析下行無線環(huán)境不佳242

14、34.4%上行RTWP高9713.8%是否資源擁塞142.0%是否用戶數(shù)過多7711.0%HS掉線率高28440.4%軟切換次數(shù)高33447.5%主服務小區(qū)變換頻繁24935.4%硬切換次數(shù)高233.3%異系統(tǒng)切換次數(shù)高395.5%MAC層重傳率高385.4%RLC層重傳率高69098.2%功率利用率過高10715.2%HSUPA的2ms調(diào)度5%問題逐級分解分析空口問題分解表RLC層重傳率高：145個非無線側問題:54個剩余649個無線覆蓋質(zhì)量問題：286個無線資源負荷高：41個剩余363個移動性問題：140個剩余322個保持性問題（掉話率）：33個剩余182個剩余149個MAC重傳率高：3個

15、剩余145個剩余0個問題小區(qū)共703個上報平均CQI-100RAB擁塞或平均功率利用率80%或平均用戶數(shù)20主服務小區(qū)變換次數(shù)/RAB次數(shù)2掉線率5%MAC重傳率25%RLC重傳率3%空口單用戶平均速率1Mbps判斷標準問題類別深圳全網(wǎng)的RLC重傳率非常高根據(jù)網(wǎng)優(yōu)平臺的數(shù)據(jù)，深圳RLC重傳率高于3%的小區(qū)占比超過90%。深圳RLC重傳率高于10%的小區(qū)占比達到28%。深圳的RLC重傳率明顯差于廣州RLC層重傳率分析小區(qū)總數(shù)大于3%的小區(qū)數(shù)量大于10%的小區(qū)數(shù)量RLC平均重傳率RLC大于3%的占比RLC大于10%的占比廣州4294314522880.83%3.38%0.67%深圳41681382

16、39117785.80%91.74%28.26%深圳(RNC)361634007827.94%94.03%21.63%天津(貝爾60%2.19%0.29%天津(中興)1837978935182.58%42.95%2.82%天津的中興業(yè)務區(qū)的RLC層重傳率也相對偏高。中興其他業(yè)務區(qū)的速率分析天津3G的主設備廠家由中興和貝爾組成。中興業(yè)務區(qū)的1Mbps速率占比明顯差于貝爾業(yè)務區(qū)。設備廠家RNC總記錄數(shù)大于1Mbps占比rtt下行平均時延rtt上行平均時延設備廠家RNC總記錄數(shù)大于1Mbps占比rtt下行平均時延rtt上行平均時延貝爾562113121963.75%220

17、37 中興535822363.53%273 57 貝爾56386444562.48%244 40 中興5382006352.16%365 47 貝爾564195941166.83%194 38 中興551101200638.71%369 43 貝爾56598295167.92%191 39 中興552150465445.23%273 41 貝爾566204589164.45%219 39 中興553195318937.59%336 38 貝爾567221780164.68%201 39 中興554145465542.28%303 39 貝爾568187545764.37%225 38 中興55

18、5127083342.77%317 40 貝爾569189140365.12%226 38 中興556120337744.07%297 40 貝爾571114371763.18%223 39 中興557110134238.04%349 42 貝爾572106638464.01%217 38 中興55896374042.08%295 41 貝爾573133164062.27%234 38 中興559225154448.16%256 37 貝爾574146660064.09%216 39 中興560149108442.40%306 39 貝爾575121593661.45%280 40 中興561

19、182386440.19%367 40 貝爾57681748564.14%225 39 中興587136905749.99%265 38 貝爾57792687163.17%226 41 中興588212921243.46%309 40 貝爾578124302965.11%211 41 中興59041257341.72%280 42 貝爾579157426065.59%209 39 中興591279347543.91%272 36 貝爾580139795258.37%270 39 中興592277430749.97%251 38 貝爾581145644359.34%277 42 中興593318

20、973039.48%343 40 貝爾582205117066.60%200 38 中興595177800741.28%339 41 貝爾583155483561.81%233 42 中興596150260345.91%266 37 貝爾584121335665.29%214 40 中興601136690640.72%315 41 貝爾585146928662.01%222 35 中興602149541446.97%276 39 貝爾586234001464.59%212 38 中興603130978138.70%350 40 貝爾597226958864.31%237 41 中興604203

21、792148.12%252 36 貝爾598129755064.88%207 39 中興605136889642.37%338 39 貝爾599203868664.78%222 40 貝爾60096668564.63%199 39 2ms調(diào)度使用率極低任意提取一RNC專業(yè)網(wǎng)管數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)所有小區(qū)UPA 2ms調(diào)度比例均不超過3%。且95%的小區(qū)2ms調(diào)度比例為0。HSUPA 2ms調(diào)度分析HSUPA 2ms調(diào)度未發(fā)揮作用業(yè)務維度分析深圳去往全國各個方向的業(yè)務速率分布全部偏低。廣東省內(nèi)的服務器，深圳明顯差于廣州。業(yè)務子類型目的IP訪問ip運營商訪問IP省份深圳?？趶V州蘭州西寧無錫常州蘇州南京徐州長

22、沙QQ空間8聯(lián)通廣東省38.23%49.13%60.87%40.22% 45.18%63.91%45.84%33.74%32.04%40.22%QQ空間9聯(lián)通廣東省37.31%45.96%61.38%40.84% 45.49%65.06%46.24%33.89%34.44%40.84%QQ空間0聯(lián)通廣東省37.81%47.62%60.22%42.55% 43.61% 43.61% 42.55%QQ空間8聯(lián)通廣東省37.14%48.09%59.55%41.39% 42.25% 42.25% 41.39%QQ空間9聯(lián)通廣東省36.64%46.20%60.24%42.24% 42.15% 42.15

23、% 42.24%朋友圈和公眾號點擊新聞鏈接（圖片）9聯(lián)通廣東省33.03%53.05%64.34% 25.90%50.41%75.70%54.32%38.01%31.65% 朋友圈和公眾號點擊新聞鏈接（圖片）8聯(lián)通廣東省33.26%53.50%64.32% 26.39%50.61%74.52%54.80%37.59%33.23% 朋友圈和公眾號點擊新聞鏈接（圖片）7聯(lián)通廣東省30.58%51.65%60.86% 24.87%44.97%70.96%47.93%32.82%28.71% 騰訊圖庫8聯(lián)通廣東省38.68%64.19%70.95%46.06% 56.54%77.68%62.56%35

24、.16%35.85%46.06%騰訊圖庫9聯(lián)通廣東省38.85%64.54%71.05%45.49% 56.68%77.60%62.66%35.60%35.79%45.49%網(wǎng)絡質(zhì)量與業(yè)務質(zhì)量矛盾城市碼資源利用率RRC建立成功率RAB指配建立成功率RAB建立擁塞率RSCP大于-95dBm采樣點比例%EcIo大于-8dB采樣點比例%無線資源利用率單載扇下行速率(均值)廣州0.02%99.13%99.23%0.59%78.65%69.88%26.86%247.15 深圳0.17%99.84%99.68%0.02%84.30%66.77%21.87%160.30 長沙0.75%99.84%99.97

25、%0.01%93.27%73.02%22.38%104.43 西寧0.31%99.78%99.95%0.00%80.93%65.51%21.77%146.86 蘭州0.72%99.93%99.87%0.00%84.96%74.06%15.12%88.96 南寧0.04%99.76%99.99%0.00%84.14%66.15%18.44%91.28 ?？?.05%99.80%99.74%0.02%83.25%71.37%18.17%111.02 南昌0.02%99.69%99.92%0.01%84.84%74.60%14.80%92.29 天津0.79%99.88%99.88%0.01%81.

26、84%67.07%18.94%102.32 濟南0.04%99.73%99.93%0.04%94.36%74.65%22.82%99.76 南京0.03%99.73%99.91%0.04%84.38%73.71%17.52%111.42 徐州0.02%99.83%99.79%0.05%80.18%77.69%16.55%94.35 常州0.05%99.74%99.60%0.06%80.02%68.14%16.04%92.19 無錫0.06%99.70%99.66%0.05%72.38%58.68%16.57%88.91 蘇州0.04%99.66%99.92%0.06%80.69%67.95%2

27、2.34%127.05 網(wǎng)絡質(zhì)量排名城市端到端業(yè)務優(yōu)秀率端到端業(yè)務良好率端到端業(yè)務質(zhì)差率常州67.53%86.38%3.44%無錫67%85.59%4.05%貴陽64.87%87.16%2.49%天津62.95%82.67%3.97%南昌61.63%83.81%3.72%蘭州58.93%81.54%5.66%廣州57.31%81.16%3.53%長沙56.74%81.50%5.55%?？?5.69%81.21%5.60%蘇州54.71%81.75%3.60%徐州54.49%80.18%4.42%南京51.16%78.10%4.32%柳州47.36%82.21%4.44%桂林44.15%78.7

28、5%4.18%深圳43.65%76.45%3.17%南寧43.58%75.77%5.16%西寧37.26%67.40%14.27%平均54.13%79.94%4.55% 業(yè)務質(zhì)量排名問題定位 深圳本地網(wǎng)的維護和優(yōu)化水平較高，資源配置和無線環(huán)境較好，與用戶速率偏低的情況不匹配。通過全專業(yè)、全流程聯(lián)合分析，查找深層次問題?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡KPI體系關注的是“信令流程”，例如接通率、掉話率等關鍵環(huán)節(jié)業(yè)務質(zhì)量KQI體系關注的是“業(yè)務過程”，例如接入快、速度快等用戶感受上述3個指標不影響”接通率和掉話率”，但是，會導致上網(wǎng)不流暢，用戶感知差。深圳問題分析2ms調(diào)度是3GPP自R6版本支持HSDPA以來的重要技

29、術提升。2ms機制可以給鏈路層提供更高的效率和吞吐率。中興業(yè)務區(qū)的2ms調(diào)度比例一旦提升，設備難以控制CE負荷，從而會導致接入成功率出現(xiàn)大幅下降。10ms調(diào)度2ms調(diào)度平均速率由1.4Mbps提升至5.5Mbps2ms調(diào)度可以縮短時延2ms調(diào)度可以提升速率平均時延由389ms毫秒到249毫秒10ms調(diào)度2ms調(diào)度深圳問題分析RLC重傳是指RNC到用戶手機之間的底層協(xié)議重傳。高重傳率高意味著空口資源利用率低，從而降低網(wǎng)絡服務效率。中興業(yè)務區(qū)內(nèi)60多個城市的RLC重傳率均較高，平均達到43%，深圳的比例超過了60%。RLC重傳率對業(yè)務速率的影響很大，呈現(xiàn)明顯的負相關關系。但是當無線環(huán)境惡劣、傳輸誤

30、碼率高、高負荷導致的處理資源受限等情況下，設備會通過提升RLC重傳率來保證傳輸數(shù)據(jù)的準確性。深圳問題分析業(yè)務量下降比例業(yè)務速率增加比例全國平均50%7%深圳60%18%深圳的網(wǎng)絡負荷對業(yè)務質(zhì)量的影響，明顯比其他城市嚴重據(jù)了解，深圳第1載波負荷較重，2、3載波負荷并不嚴重說明深圳載波間的調(diào)度能力較差，需要優(yōu)化調(diào)整功控參數(shù)。影響PS業(yè)務感知的核心因素 業(yè)務特點：時延敏感：微信、網(wǎng)頁瀏覽速率敏感：視頻、音頻背景業(yè)務：郵件、后臺下載，用戶直接感受影響小速率(DL/UL)：空口帶寬的大小，決 定了上下行的速率大小； 時延(RTT):時延越小，即時類業(yè)務體驗越好；時延越小，基于TCP協(xié)議的下載/上傳業(yè)務

31、速率越高； 網(wǎng)絡負荷:高負荷時首先應保證所有用戶的上網(wǎng)需求，其次根據(jù)業(yè)務特點，差異化分配資源； 基于TCP協(xié)議業(yè)務的速率計算： 慢啟動：慢啟動結束： ：發(fā)送端初始發(fā)送窗口，通常為1 - N 個TCP報文，在服務器端配置；：TCP層還回時延；：接收端接收窗口,大小通常幾十kB到幾百kB ；：丟包率；主要場景影響PS業(yè)務感知的核心因素慢啟動階段，下載速率與RTT成指數(shù)反比高速HSUPA承載時，可以獲得最好的用戶體驗中興公司的改進方案 綜合考慮影響因素： 業(yè)務特點； 網(wǎng)絡負荷； 網(wǎng)絡覆蓋； 資源瓶頸； 靈活、動態(tài)的資源分配： 信道類型自配置； ETTI類型自配置； 功控算法自配置； 調(diào)度算法自配置；

32、在針對阿里淘寶業(yè)務的分析過程中，發(fā)現(xiàn)阿里的端到端業(yè)務優(yōu)秀率明顯低于全國平均水平，優(yōu)化過程主要經(jīng)歷了云端優(yōu)化和管道優(yōu)化2個階段。云端優(yōu)化：阿里的網(wǎng)內(nèi)流量占比由60%提升至95%，端到端業(yè)務優(yōu)秀率由50%提升至60%。管道優(yōu)化：發(fā)現(xiàn)部分主設備廠家的2ms調(diào)度效率偏低，設備版本升級后，端到端優(yōu)秀率由60%提升至80%。阿里業(yè)務質(zhì)量提升情況主要互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的質(zhì)量提升現(xiàn)網(wǎng)中大部分互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務質(zhì)量均得到了明顯提升。業(yè)務感知分析與實時監(jiān)控系統(tǒng)中國聯(lián)通針對移網(wǎng)用戶業(yè)務感知開發(fā)了業(yè)務感知分析與實時監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)是通過分析現(xiàn)網(wǎng)中“每個用戶、每次業(yè)務”的數(shù)據(jù)。每個城市每天業(yè)務分析數(shù)量平均超過1億。用戶感知圖形化運營商

33、在核心網(wǎng)采集用戶面、信令面數(shù)據(jù)，將業(yè)務、用戶、網(wǎng)絡、終端、場景等多維度關聯(lián)分析。是最客觀、最真實、最直接的用戶感知數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)作為運營商的業(yè)務感知優(yōu)化平臺，發(fā)揮了重要作用。同時，可以通過頁面監(jiān)控的方式，提供給互聯(lián)網(wǎng)公司監(jiān)控自有業(yè)務同一城市不同時間的感知差異11月10日晚22:00，隨著業(yè)務量的增加，天津電商用戶的感知開始出現(xiàn)惡化。北京、上海、浙江、福建等方向的業(yè)務感知有卡頓現(xiàn)象。11月11日0:00，電商的訪問量達到峰值。天津電商用戶的多個IP方向感知變差。由于用戶搶單，內(nèi)蒙方向的時延增加了10倍，用戶搶單出現(xiàn)大量擁塞，從而導致感知變差。11月11日7:00，天津電商用戶的業(yè)務感知基本恢復正常。各方向的感知時延約200ms左右。但是，天津電商用戶訪問四川IP方向的感知時延始