中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展研究報告

1、中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展研究報告科技創(chuàng)新，變革未來2核心觀點01批發(fā)、零售型各有優(yōu)勢數(shù)據(jù)中心分為批發(fā)型和零 售型兩種模式。在國外， 兩種模式均取得了成功。 國內(nèi)，受政策影響，跑馬 圈地的批發(fā)型當前更受資 本青睞；但從長期看，零 售型更具有成長韌性。020304與云計算是竟合關(guān)系云計算是數(shù)據(jù)中心的下游 客戶。因此，當前來看， 云計算促進了數(shù)據(jù)中心尤 其是批發(fā)型數(shù)據(jù)中心的快 速發(fā)展。但從長期看，云 計算與數(shù)據(jù)中心亦存在競 爭關(guān)系。產(chǎn)業(yè)高速增長2019年，測算數(shù)據(jù)中心 機架規(guī)模達到288.6萬架， 市場規(guī)模超過千億。受益 于云計算、5G、人工智 能、VR等，數(shù)據(jù)中心產(chǎn) 業(yè)未來仍將高速發(fā)展。產(chǎn)業(yè)進入整合期

2、受政策影響、PUE限制、 技術(shù)迭代，數(shù)據(jù)中心產(chǎn) 業(yè)進入整合期。大型互 聯(lián)網(wǎng)公司和大型國企將 會更多進入該產(chǎn)業(yè)，產(chǎn) 業(yè)內(nèi)部“大吃小、強吃 弱”的并購將會更加頻 繁發(fā)生。3數(shù)據(jù)中心定義及分類1數(shù)據(jù)中心政策、技術(shù)及市場2數(shù)據(jù)中心建設(shè)考量要素3典型案例4數(shù)據(jù)中心趨勢及展望5目錄4定義數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心和云計算數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心（Data Center，簡稱DC），即一個組織或單位用以集中放置計算機系統(tǒng)和諸如通信和存儲這樣的相關(guān)設(shè)備的基 礎(chǔ)設(shè)施；也可能是以外包方式讓許多其他公司存放它們的設(shè)備或數(shù)據(jù)的地方?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Internet Data Center， 簡稱IDC）是指一種擁有完善的設(shè)備（

3、包括高速互聯(lián)網(wǎng)接入帶寬、高性能局域網(wǎng)絡(luò)、安全可靠的機房環(huán)境等）、專業(yè)化的 管理、完善的應(yīng)用的服務(wù)平臺，與數(shù)據(jù)中心的區(qū)別在于有網(wǎng)絡(luò)的接入，且對外提供服務(wù)。云計算數(shù)據(jù)中心是指可適應(yīng)云計 算的數(shù)據(jù)中心，通過軟件定義數(shù)據(jù)中心，并對外提供彈性服務(wù)。因為狹義的IDC產(chǎn)業(yè)只出租到機柜層級，而服務(wù)器和存儲 由客戶自己提供，因此云計算數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的差異主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上，以滿足云計算數(shù) 據(jù)中心內(nèi)部流量（東西向流量）大于外部流量（南北向流量）的特點。云計算數(shù)據(jù)中心具有以下特點：一般與大規(guī)模數(shù) 據(jù)中心相伴，因此細節(jié)的優(yōu)化意義重大。將軟硬件資源全部抽象為服務(wù)，靈活、彈性、可擴展。加速了基礎(chǔ)

4、設(shè)施的技 術(shù)演進。數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心 和云計算數(shù)據(jù)中心關(guān)系數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心云計算數(shù)據(jù)中心2016-2021年傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和 云數(shù)據(jù)中心工作負載實例數(shù)199.4262.4331.0393.3459.2533.742.141.440.839.136.232.9201620172018云數(shù)據(jù)中心實例數(shù)（百萬）來源：Cisco。201920202021e傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心實例數(shù)（百萬）分類5C級B級A級T1T2T3T4可用性（%）99.671%99.749%99.981%99.995%年宕機時間（小時/年）28.822.01.60.4冗余主干路徑?jīng)]有，N沒有，N+1有，N+1有，2（N+1）冗余

5、接入運營商否否是是供電電源兩回線路供電兩個電源供電兩個電源供電兩個電源供電變壓器冗余NM（1+1）M（1+1）M（1+1）UPS冗余及時間N, 15minN+1, 30minN+1, 30min2N, 30min發(fā)電機規(guī)格滿足計算機和電信滿足計算機和電信滿足計算機和電信+1備用全建筑負荷+1備用發(fā)電機冗余及儲油量N, 8hN, 24hN+1, 72hN+1, 96h機房專用空調(diào)冗余NN+1N+X2N建設(shè)周期（月）33-615-2015-20按規(guī)模分和按級別分數(shù)據(jù)中心規(guī)模，按標準機架數(shù)量，可分中小型（n3000）、大型（3000n10000）和超大型（n10000）。數(shù)據(jù)中 心可用性，可按GB5

6、0147-2017數(shù)據(jù)中心設(shè)計規(guī)范分為A級、B級和C級，業(yè)內(nèi)也常按TIA-942標準分為T1、T2、T3和 T4。也有數(shù)據(jù)中心服務(wù)商的宣傳材料中，宣稱級別為“n星級”或者“Tn+”，均為非標準說法。數(shù)據(jù)中心級別劃分生命周期及產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)中心運營土建及工程土建裝修電氣空調(diào)弱電及智能布局用電量計算冷負荷計算綜合布線結(jié)構(gòu)承重配電系統(tǒng)氣流組織線纜與路徑分部裝修UPS配電系統(tǒng)空調(diào)選型監(jiān)控系統(tǒng)其他裝修空調(diào)供電系統(tǒng)新風、排風安全防范照明給排水顯示大屏接地與防雷數(shù)據(jù)中心規(guī)劃數(shù)據(jù)中心設(shè)計IaaS大 型 互 聯(lián) 網(wǎng) 客 戶，廠 商、電 信 運 營 商PaaS/SaaS中 小 型 互 聯(lián) 網(wǎng) 客 戶，廠 商，政 企

7、客 戶數(shù)據(jù)中心建設(shè)政府/園區(qū)土地設(shè)備IT設(shè)備連接件：光纖/光模塊/銅連接網(wǎng)絡(luò)芯片交換機/路由器 計算芯片服務(wù)器存儲芯片/介質(zhì)存儲設(shè)備電力公司電力電信運營商網(wǎng)絡(luò)非IT設(shè)備供配電設(shè)備UPS/HVDC/巴拿馬電源蓄電池、變壓器、配電柜、發(fā)電機、 機柜配電單元溫控設(shè)備冷源設(shè)備、室內(nèi)空調(diào)、新風系統(tǒng)、 液冷設(shè)備廠商工程公司軟件（DCIM、SDN/NFV、虛擬化、操作系統(tǒng)）規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)和運營數(shù)據(jù)中心按自身的生命周期可以分為規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)和運營四個階段，在每個階段，均有不同的產(chǎn)業(yè)鏈上下游，其中， 建設(shè)階段涉及面較廣，包含用地、用電、用水、用網(wǎng)、IT設(shè)備、非IT設(shè)備、土建及其他工程、軟件系統(tǒng)等多個方面。2

8、020年中國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈OPEXCAPEXTCO6數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)模式零售型批發(fā)型目標客戶中小型客戶，類型多元大型客戶，當前主要為互聯(lián)網(wǎng)（含云計算）廠商，電信運營商客戶集中度低高租期通常為1年通常為5年及以上用戶流動性較高極低銷售單位單機柜起租單模塊起租單機柜價格較高較低平均單機柜電力和制冷密度低（2-3.5KW）高（4.5-8KW）數(shù)據(jù)中心啟用到滿租時間一般2-4年1年上架率取決于地段和運營能力取決于大客戶能效不確定一般較高區(qū)位綜合考慮，一般選擇一線城市核心區(qū)域， 近年向一線城市周邊及二線城市延伸成本優(yōu)先，一般選擇一線城市周 邊或偏遠地區(qū)定制性較低較高來源：參考數(shù)據(jù)港招股說明書，及IDC運營企

9、業(yè)訪談資料。7定制/代建/整體售賣以模塊為單位批發(fā)以機柜為單位零售以單元為單位零售批發(fā)和零售數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)模式包括批發(fā)型和零售型兩種。批發(fā)型主要針對大客戶，一般以模塊為最小出租單位。針對超大型客戶的 訂制型數(shù)據(jù)中心可以看作是批發(fā)型的延伸，近幾年發(fā)展較為迅速。零售型主要針對小客戶，一般以機柜為最小出租單位， 早期也有服務(wù)商以機柜單元（U）為出租單位服務(wù)微型客戶，但目前這種微型客戶多以web自助服務(wù)的形式，轉(zhuǎn)向公有云。 一般來說，批發(fā)型考驗的是資源整合能力、快速建設(shè)和擴張能力，而零售型考驗的是精細運維及運營能力。從國內(nèi)外廠商 來看，批發(fā)和零售均可取得成功。目前國內(nèi)，受新基建政策等影響，批發(fā)型更受快

10、進快出的資本市場青睞。但從長期看， 零售型更具有成長的韌性。機柜租售的不同形式2020年中國批發(fā)型和零售型數(shù)據(jù)中心對比數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)屬性場地層設(shè)施層IT硬件樓宇市電消防變電制冷機柜服務(wù)器操作系統(tǒng)虛擬軟件云平臺IT屬 性地 產(chǎn) 屬 性地產(chǎn)屬性和IT屬性數(shù)據(jù)中心同時具有地產(chǎn)屬性和IT屬性，因此業(yè)內(nèi)常稱其為“IT中最像地產(chǎn)的，地產(chǎn)中最像IT的”。地產(chǎn)屬性即場地和風火 水電，IT屬性即計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和三者的軟件定義。兩種屬性具有統(tǒng)一和對立的特點：一般情況下，IT屬性會受地產(chǎn)屬 性的限制，如云計算數(shù)據(jù)中心和大規(guī)模數(shù)據(jù)中心相結(jié)合更具有意義。另一方面，IT屬性也會反作用于地產(chǎn)屬性，如采用高 性能芯片的整體機

11、柜，在未來有可能使得數(shù)據(jù)中心面積的需求大幅降低。數(shù)據(jù)中心的四層架構(gòu)和兩種屬性IT軟件磁盤陣列8交換機廣義IDC混合云MSP數(shù)據(jù)中心與云計算關(guān)系規(guī)模擴大：大型或超大型數(shù)據(jù)中心成為主流選擇。 服務(wù)質(zhì)量：服務(wù)和運維管理將會更受客戶重視。 新增需求：云計算帶來的數(shù)據(jù)量大增引發(fā)對數(shù)據(jù)中 心新增需求。效率提升：整體運維、監(jiān)控環(huán)境更加自動化、智能 化，提高運營效率。故障降低：減少數(shù)據(jù)中心停機時間以及勞動力。 沖擊有限：核心數(shù)據(jù)仍會優(yōu)先放在數(shù)據(jù)中心，非核 心數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至私有云或?qū)Ｓ性?。話語權(quán)降低：數(shù)據(jù)中心話語權(quán)降低，可能會帶來 毛利率的進一步下降。市場格局變化：云廠商數(shù)據(jù)中心大多技術(shù)先進， 規(guī)模較大，整體實力較

12、弱和應(yīng)變能力差的數(shù)據(jù)中 心將會面臨淘汰。專業(yè)人才緊缺：云化運維更加復(fù)雜，高端技術(shù)研 發(fā)和運維管理人才緊缺。需求對沖：部分企業(yè)開始將自己的數(shù)據(jù)從自建數(shù) 據(jù)中心遷移到第三方云計算服務(wù)商提供的私有云。傳統(tǒng)IDC云計算終端 客戶批發(fā)云計算IaaS是其下游客戶，但長期看仍有競爭當前，數(shù)據(jù)中心的主要客戶為互聯(lián)網(wǎng)客戶（含云計算廠商），其次為金融、政企等。云計算的高速發(fā)展，致使數(shù)據(jù)中心的 需求量和上架率都大幅提升，機柜租金也穩(wěn)中有升。因此，短期來看，云計算對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)是利好要素。但從長期看， 兩者仍存在競爭：目前微型客戶（指租不滿單機柜，只租用幾個U的客戶）已經(jīng)大量從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向公有云，未來， 隨著公有

13、云服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)能力的逐漸提升，以及規(guī)模優(yōu)勢的逐漸顯現(xiàn)，可能會有更多、更大規(guī)模的客戶選擇公有云。當 前，國內(nèi)由于市場形態(tài)和政策影響，企業(yè)一旦上規(guī)模（如美團、字節(jié)跳動和快手等），仍會租用、建設(shè)數(shù)據(jù)中心，政務(wù)、 金融等也會謹慎使用公有云，但在美國，存在大型企業(yè)直接完全使用公有云（如Netflix使用AWS）的先例，這有可能成為 未來中國IT的發(fā)展方向。此時，公有云會擠壓傳統(tǒng)IDC的市場空間。目前，國內(nèi)已有不少IDC廠商，通過Openstack或 Kubernetes積極布局專有云、混合云和云MSP。當然，根據(jù)電信分類目錄（2015版），IDC產(chǎn)業(yè)包括IT資源協(xié)作業(yè)務(wù)，而 云計算需要該類業(yè)務(wù)許可，因

14、此廣義的IDC包括云計算。數(shù)據(jù)中心和云計算的關(guān)系利好：云計算、邊緣計算帶來新增需求不利：企業(yè)上云減少數(shù)據(jù)中心使用910數(shù)據(jù)中心定義及分類1數(shù)據(jù)中心政策、技術(shù)及市場2數(shù)據(jù)中心建設(shè)考量要素3典型案例4數(shù)據(jù)中心趨勢及展望5目錄11國家政策作為數(shù)字底座被納入新基建，強調(diào)布局優(yōu)化和綠色節(jié)能來源：研究院根據(jù)公開資料整理。2013.01工信部、發(fā)改委、國土部、電監(jiān)會、能源局關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見2013.02工信部工業(yè)和信息化部關(guān)于進一步加強通信業(yè)節(jié)能減排工作的指導(dǎo)意見2015.03工信部、能源局關(guān)于國家綠色數(shù)據(jù)中心試點工作方案2016.06工信部國家綠色數(shù)據(jù)中心試點工作方案2016.06國管局公共

15、機構(gòu)節(jié)約能源資源“十三五”規(guī)劃2016.07工信部工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）2017.01國務(wù)院“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案2017.04工信部關(guān)于加強“十三五”信息通信業(yè)節(jié)能減排工作的指導(dǎo)意見2017.05住建部數(shù)據(jù)中心設(shè)計規(guī)范2017.08工信部關(guān)于組織申報2017 年度國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地的通知2019.02工信部、能源局關(guān)于加強綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見2020.05工信部2020年工業(yè)通信業(yè)標準化工作要點時間發(fā)布部門政策2015.01國務(wù)院關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見2015.05國務(wù)院中國制造20252015.08國務(wù)院促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱

16、要2016.07中共中央、國務(wù)院國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要2016.12國務(wù)院“十三五”國家信息化規(guī)劃2017.04工信部云計算發(fā)展三年行動計劃（2017-2019 年）2020.03中央政治局常務(wù)委員會會議加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度2020.06發(fā)改委關(guān)于.2020年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃草案的報告數(shù) 據(jù)發(fā) 中展 心的 被新 作型 為基 數(shù)礎(chǔ) 字設(shè) 經(jīng)施 濟引 導(dǎo) 數(shù)綠 據(jù)色 中化 心、 向布 規(guī)局 模合 化理、 化集發(fā) 中展 化、重點政策解讀新基建12數(shù)據(jù)中心被寫入新基建，將有更多“國家隊”上場投資、外貿(mào)和內(nèi)需，是促進經(jīng)濟發(fā)展的三大要素。受制于美國單方挑釁，一段時間內(nèi)外貿(mào)具有

17、較大程度不確定性。受新冠 疫情影響，內(nèi)需短期內(nèi)也難以大幅提升。投資的地位變得尤其重要。不管是移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，還是在抗疫中對云和 數(shù)據(jù)的應(yīng)用，國家已享受到早期新型基礎(chǔ)建設(shè)的紅利，這也客觀上促進了政府對新基建的重視程度。在2020年4月，官方 明確給出了新基建的范圍，其中包括數(shù)據(jù)中心。這對數(shù)據(jù)中心整體利好，但也帶來阿里巴巴、騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)公司，以 及更多國企的高舉高打，原有小型且低端的數(shù)據(jù)中心不僅難以吃到紅利，而且會加快淘汰出局。融合基礎(chǔ)設(shè)施 智能交通基礎(chǔ)設(shè)施 智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施 重大科技基礎(chǔ)設(shè)施 科教基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施新基建的三大類型信息基礎(chǔ)設(shè)施通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施：5G

18、、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi) 星互聯(lián)網(wǎng)；新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施：人工智能、云計算、區(qū) 塊鏈；算力基礎(chǔ)設(shè)施：數(shù)據(jù)中心、智能計算中心“新基建” 從提出到被明確的過程2018年12月，中央經(jīng)濟工作會議重新定義了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，把5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)定義為“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)” ，隨后 “加強新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”被列入2019年政府工作報告 。 2019年7月30日，中共中央政治局召開會議，提出“加快推進信息網(wǎng) 絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。2020年1月3日，國務(wù)院常務(wù)會議確定促進制造業(yè)穩(wěn)增長的措施時，提 出“大力發(fā)展先進制造業(yè)，出臺信息網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施投資支持政 策，推進智能、綠色制造”。2020年

19、2月14日，中央全面深化改革委員會第十二次會議指出，“基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐，要以整體優(yōu)化、協(xié)同融合為導(dǎo)向， 統(tǒng)籌存量和增量、傳統(tǒng)和新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，打造集約高效、經(jīng)濟適 用、智能綠色、安全可靠的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系”。2020年3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議，強調(diào)“要加大 公共衛(wèi)生服務(wù)、應(yīng)急物資保障領(lǐng)域投入，加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新 型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度”。2020年4月20日，官方明確了新基建范圍。2020年6月，國家發(fā)改委明確新基建范圍，提出“以新發(fā)展理念為引 領(lǐng)、以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動、以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展的需要， 打造產(chǎn)業(yè)的升級、融合、創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施體系”的

20、目標。重點政策解讀REITs對IDC整體利好，同時加劇馬太效應(yīng)REITs（Real estate investment trusts，不動產(chǎn)投資信托基金），是一種金融工具，是不動產(chǎn)證券化的重要手段。不動產(chǎn)證券化是把流動性較低的、非證券形態(tài)的不動產(chǎn)投資，直接轉(zhuǎn)化為資本市場上的證券資產(chǎn)的金融交易過程。從回報形式看， 主要為租金分紅。目前，國外頭部數(shù)據(jù)中心運營商Equinix、Digital reality等均以REITs形式發(fā)行。2020年4月30日，證監(jiān)會與國家發(fā)展改革委聯(lián)合發(fā)布了 關(guān)于推進基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域不動產(chǎn)投資信托基金（REITs）試點相關(guān)工作的通知，標志著 境內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域公募REITs試點

21、正式起步。從美國REITs市值占比看，數(shù)據(jù)中心排位靠前，因中國的REITs試點聚焦于基 礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域（排除了商業(yè)地產(chǎn)等），因此，占比或?qū)⒏摺EITs有助于盤活已有資源，降低企業(yè)杠桿，降低融資難度， 因此，可以有助于優(yōu)質(zhì)項目的更快發(fā)展，同時拉大與不被市場看好的項目的差距，加劇業(yè)內(nèi)的馬太效應(yīng)。來源： 關(guān)于推進基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域不動產(chǎn)投資信托基金（REITs）試點相關(guān)工作的通知。來源：Nareit Data, 數(shù)據(jù)截至2020年6月30日。2020年中國基礎(chǔ)設(shè)施REITs試點要求2020年6月美國各類成分股REIT平均市值首批試點標準具體要求重點區(qū)域優(yōu)先支持京津冀、長江經(jīng)濟帶、雄安新區(qū)、粵港澳 大灣區(qū)、

22、海南、長江三簾洲等重點區(qū)域，支持國家 級新區(qū)、有條件的國家級經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)開展試點重點行業(yè)倉儲物流、收費公路等交通設(shè)施，水電氣熱等市政 工程，城鎮(zhèn)污水垃圾處理、固廢危廢處理等污染治 理項目。鼓勵信息網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施，以及國家 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群、高科產(chǎn)業(yè)園區(qū)、特色產(chǎn)業(yè)園 區(qū)等開展試點運行時間達標試點項目需要經(jīng)營三年以上現(xiàn)金流來源現(xiàn)金流來源具備較高分散度，且主要由市場化運營 產(chǎn)生，不依賴第三方補貼等非經(jīng)常性收入杠桿率基金借款總額不得超過基金資產(chǎn)的20%,借款用途限 于基礎(chǔ)設(shè)施項目維修、改造439097358344292944326234381141954502815371517455810基礎(chǔ)

23、 住宅 零售 工業(yè) 辦公 數(shù)據(jù) 自主 健康 多元 特殊 酒店 林場 設(shè)施室 中 心 倉 儲 業(yè)化 地 產(chǎn) 類平均市值（百萬美元）13地方政策一線城市整體偏負向，一線周邊及西部偏正向14省市時間政策北京2016.12北京“十三五”時期信息化發(fā)展規(guī)劃北京2018.09北京市新增產(chǎn)業(yè)的禁止和限制目錄（2018年版）北京2020.06北京市加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案 （2020- 2022）上海2016.09上海市大數(shù)據(jù)發(fā)展實施意見上海2017.03上海市節(jié)能和應(yīng)對氣候變化“十三五”規(guī)劃上海2018.10上海市推進新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)助力提升城 市能級和核心競爭力三年行動計劃（2018-2020年

24、 ）上海2019.01關(guān)于加強上?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)籌建設(shè)的指導(dǎo)意見上海2020.05上海市加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案 （2020- 2022）廣東2016.04廣東省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動計劃（2016-2020年）廣東2020.06廣東省5G基站和數(shù)據(jù)中心總體布局規(guī)劃 （2021- 2015年）深圳2019.04關(guān)于數(shù)據(jù)中心節(jié)能審查有關(guān)事項的通知浙江2017.03浙江省數(shù)據(jù)中心“十三五”發(fā)展規(guī)劃浙江2017.09浙江省公共機構(gòu)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)指導(dǎo)意見浙江2018.08關(guān)于開展“綠色數(shù)據(jù)中心”服務(wù)認證工作的實施意見省市時間政策杭州2020.03關(guān)于杭州市數(shù)據(jù)中心優(yōu)化布局建設(shè)的意見天津2018.0

25、1天津市加快推進智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體行 動計劃河北2017.07河北省信息服務(wù)業(yè)“十三五發(fā)展規(guī)劃”貴州2017.03貴州省關(guān)于進一步科學(xué)規(guī)劃布局數(shù)據(jù)中心 大力發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的通知貴州2018.06貴州省數(shù)據(jù)中心綠色化專項行動方案內(nèi)蒙古2017.12內(nèi)蒙古自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展總體規(guī)劃（2017-2020）重慶2016.08重慶市大數(shù)據(jù)發(fā)展工作方案（2016-2018年）江蘇2016.08江蘇省“十三五”信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展 規(guī)劃江西2016.07江西省人民政府關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展 實施方案的通知廣西2016.11促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動方案河南2018.10河南省促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策的通 知山東

26、2019.10山東省數(shù)據(jù)中心用電補助資金使用管理實施細則整體情況15規(guī)模分類在用規(guī)劃在建標準機架規(guī)模（萬架）超大型83.3139.2大型84.140.1中小型58.87.9總數(shù)226.2187.2上架率（%）超大型28.2%大型54.3%中小型59.8%平均47.4%直連骨干網(wǎng)比例（%）平均54.3%75.8%能效水平（平均）超大型1.401.32大型1.541.40用電價格（平均）超大型0.69元/度大型0.77元/度中小型0.85元/度機架規(guī)模增長迅速，2019年測算在用機架288.6萬架截至2018年年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架數(shù)達到226.2萬架，規(guī)劃在建數(shù)據(jù)中心機架的規(guī)模超過180萬架

27、。從分區(qū)域情況看， 國內(nèi)29個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）均建有大型或超大型數(shù)據(jù)中心。2019年測算在用數(shù)據(jù)中心機架數(shù)288.6萬架。2018年年底中國數(shù)據(jù)中心情況概覽來源：全國數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引（2019）。產(chǎn)業(yè)分布江西上海黑龍江湖北山東山西吉林湖南江蘇安徽福建河南遼寧浙江廣東天津北京 河北內(nèi)蒙古陜西重慶廣西云南青海西藏新疆寧夏甘肅四川貴州臺灣海南來源：數(shù)據(jù)源自工信部信息通信發(fā)展司。研究院自主研究及繪制。160 55 1010 1515 2020 2525 3030 一線城市及周邊仍是重要聚集區(qū)，西部發(fā)展迅速我國數(shù)據(jù)中心的布局漸進完善，新建數(shù)據(jù)中心，尤其是大型、超大型數(shù)據(jù)中心逐漸向中西部以及北京市

28、、上海市、廣州市、 深圳市周邊的城市轉(zhuǎn)移。截至2018年年底，北京市、上海市、廣東省的3個數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)在用機架數(shù)的全國占比降低到 31%，中西部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心在用機架數(shù)的全國占比接近39%。2018年年底中國數(shù)據(jù)中心在用機架分布市場規(guī)模2019年數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模已超千億2019年，中國IDC業(yè)務(wù)的總體營收已達1132.4億元。未來，受益于5G技術(shù)的日益成熟與普及、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的持續(xù)高速發(fā) 展等，國內(nèi)IDC行業(yè)仍將保持30%以上的年復(fù)合增長率。162.6210.3281.3375.21494.21132.4858.2650.4515.629.3%33.8%33.4%37.4%26.1%31.9%

29、32.0%31.9%20122013201420182019e2020e20152016市場規(guī)模（億元）2017增長率（%）來源：中國信息通信研究院。172012-2020年中國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模及增長率產(chǎn)業(yè)鏈圖譜公有云IDC運營CDN和視頻云存儲介質(zhì)存儲設(shè)備計算芯片服務(wù)器交換機UPS/HVDC/巴拿馬電源柴油發(fā)電機空調(diào)/液冷規(guī)劃/設(shè)計/建設(shè)/EPC/運維互 聯(lián) 網(wǎng) 客 戶，政 企 客 戶，金 融 客 戶2020年中國IDC產(chǎn)業(yè)圖譜注釋：Logo順序不代表企業(yè)排名。1819數(shù)據(jù)中心定義及分類1數(shù)據(jù)中心政策、技術(shù)及市場2數(shù)據(jù)中心建設(shè)考量要素3典型案例4數(shù)據(jù)中心趨勢及展望5目錄需求端：宏觀長期看，整

30、體需求旺盛；短期看，仍需定位明確數(shù)據(jù)中心是否已過剩，是諸多資本方、大型國企和地方政府關(guān)心的問題。從長期、整體來看，數(shù)據(jù)中心機房面積與數(shù)據(jù)流 量相關(guān)，而數(shù)據(jù)流量又與人口數(shù)量和經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)。對比中美人均機房面積，中國仍有相當大的差距，因此，從整體來看， 數(shù)據(jù)中心仍有較強的需求。但是，這并非意味著短期、局部的不過剩。在訪談及調(diào)研中，仍有大量的數(shù)據(jù)中心定位不明確， 在建設(shè)完成1年之后，上電率仍不能超過40%，從而使得投資回報率并不高。來源：全國數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引（2019）。來源：信通院。2019年中國數(shù)據(jù)中心需求驅(qū)動力調(diào)查地區(qū)資源情況價格水平北京市、上海市 廣州市、深圳市供應(yīng)緊張總體較高北京市、上

31、海市 廣州市、深圳市 周邊地區(qū)供應(yīng)相對充 足比北京市、上海市、廣州市、深圳 市低 20%-30%中西部地區(qū)供應(yīng)充分比北京市、上海市、廣州市、深圳市 低約50%東北地區(qū)供應(yīng)相對充足比北京市、上海市、廣州市、深圳市低約50%不同地區(qū)數(shù)據(jù)中心租用價格33.1%2074.4%22.2%30.0%33.3%37.8%72.2%其他物聯(lián)網(wǎng)及云計算信息化進程加快電子商務(wù)浪潮在線游戲流媒體應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)用戶增長迅速需求端：C端流量用戶量和用戶時長穩(wěn)步增長，數(shù)據(jù)量快速增長數(shù)據(jù)中心需求量與數(shù)據(jù)流量相關(guān)。當前C端的主要數(shù)據(jù)流量來自于（娛樂性）長視頻和短視頻、游戲和電商，在疫情背景 下，協(xié)同辦公和在線教育也有較大幅度的增

32、長。未來，超高清視頻、云游戲、云VR都將進一步促使流量快速增長。來源：CNNIC來源：華為WirelessXlabs。內(nèi)容類型起步階段舒適體驗階段理想體驗階段云游戲6Mbps20Mbps40Mbps超高清視頻6Mbps30Mbps80Mbps云VR40Mbps90Mbps360Mbps不同類型視頻及游戲碼率513105640061758648756882673125771988285138.3%42.1%45.8%47.9%50.3%53.2%55.8%59.6%20112012201320142015201620172018網(wǎng)民數(shù)（萬人）互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）212011-2018年中國網(wǎng)民規(guī)模

33、和互聯(lián)網(wǎng)普及率需求端：B端流量37%34%46%25%19%2%9%6%1%21%2015非娛樂圖像數(shù)據(jù)娛樂數(shù)據(jù)注釋：全球數(shù)據(jù)圈是衡量給定年份全球范圍內(nèi)采集、創(chuàng)建和復(fù)制的所有新數(shù)據(jù)。 來源：IDC。生產(chǎn)力數(shù)據(jù)2025eIoT語音數(shù)據(jù)22B端數(shù)據(jù)蓄勢待發(fā)，但當下仍不宜賭注5G網(wǎng)絡(luò)的峰值速率、流量密度、連接密度等顯著優(yōu)于4G，且原生標準支持網(wǎng)絡(luò)切片以便企業(yè)獨立組網(wǎng)。IPv6使得每一個 元器件都可以擁有獨立的IP地址，兩者使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)得以落地。未來，B端的生產(chǎn)性數(shù)據(jù)，占比將會大幅提升。 但考慮數(shù)據(jù)中心的投資回報周期、折舊速度和整個生命周期等，當下仍不宜將全部賭注押在制造等B端流量，短期內(nèi)互

34、聯(lián) 網(wǎng)客戶仍為絕對主力。若從長期產(chǎn)業(yè)布局考慮，而不考慮短期上電率，則可積極布局。2015&2025年中國數(shù)據(jù)圈數(shù)據(jù)類型份額需求端：客戶占比及需求特征互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍為主要客戶，各行業(yè)需求不同IDC數(shù)據(jù)中心主要終端客戶有互聯(lián)網(wǎng)、云廠商、金融行業(yè)、制造行業(yè)、政府機構(gòu)等客戶。目前互聯(lián)網(wǎng)客戶（含云計算廠商） 仍為主要客戶群體，占60%以上份額?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)量多，終端用戶規(guī)模龐大，對機房規(guī)模、設(shè)備等級、選址集中、低 時延等各方面指標要求均較高。大型金融企業(yè)一般擁有自己的數(shù)據(jù)中心，外采僅作為“兩地三中心”的備用機房；中小型 數(shù)據(jù)中心一般采用長期合作的、有豐富運維、運營經(jīng)驗的IDC服務(wù)商以及T3及以上級別的機

35、房。政府機構(gòu)、制造業(yè)數(shù)據(jù)中 心特點為數(shù)量多、規(guī)模小，且政務(wù)類一般有默認的“數(shù)據(jù)不出省、不出市”規(guī)則，數(shù)據(jù)中心在當?shù)亟ㄔO(shè)。來源：研究院根據(jù)企業(yè)訪談及公開資料自主研究及繪制。2019年中國IDC服務(wù)下游客戶結(jié)構(gòu) 60%20%3% 7%10%互聯(lián)網(wǎng)廠商金融業(yè)政府機關(guān)制造業(yè)其他23不同類型客戶對IDC服務(wù)的需求特征客戶類型機房規(guī)模設(shè)備等級價格敏感度選址集中度低時延互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云廠商金融行業(yè)制造行業(yè)政府機構(gòu)視頻/媒體游戲行業(yè)24供給端：用電來源：研究院根據(jù)企業(yè)訪談及公開資料自主研究及繪制。年平均氣溫（）PUE要求北京12.3原有1.4，新建1.3上海16.6改建1.4，新建1.3廣州22.0優(yōu)先支持1.3

36、以下深圳22.61.4以上的數(shù)據(jù)中心不享有能源消費的支持；低于1.25可享有能源消費量40%以上的支持杭州16.5新建1.4，改造1.6天津12.7武漢16.6成都16.1南京15.5新建1.5西安13.7濟南14.7新建1.3，至2022年存量改造1.4青島12.7新建1.3，至2022年存量改造1.4張北3.7烏蘭察布4.3大型1.4貴安15.3中衛(wèi)8.6廊坊12.0南通15.3新建1.5IT設(shè)備能耗制冷系統(tǒng)能耗各地用電量、PUE標準、電價和用電指標均有差異數(shù)據(jù)中心2020年用電量約占全社會總用電量的2.7%，隨著數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)規(guī)模的增加，這一占比將持續(xù)上升。數(shù)據(jù)中心能耗主要包括四部分：IT

37、設(shè)備能耗、制冷系統(tǒng)能耗、供配電系統(tǒng)能耗、照明及其他能耗?？偰芎谋菼T設(shè)備能耗，即為PUE值。即使采用相同技術(shù)，數(shù)據(jù)中心在各地的能耗也不相同，年平均氣溫較低區(qū)域，用于制冷系統(tǒng)的能耗大幅降低，PUE值較低。另外，各地的PUE要求也不同，一線城市和東部地區(qū)更為嚴格。除PUE外，不同地區(qū)電價也不相同。對數(shù)據(jù)中心約束性最 強的是用電指標，一線城市的新規(guī)劃數(shù)據(jù)中心往往難以拿到該指標，不管PUE多低、電價多高。因此，從電力單要素考慮， 向一線城市周邊區(qū)域、邊遠區(qū)域發(fā)展是大勢所趨。除大型互聯(lián)網(wǎng)公司外，傳統(tǒng)IDC（尤其是零售型）向外布局仍有阻力：客戶上架、運維都更復(fù)雜，客戶與其他數(shù)據(jù)中心聯(lián)動復(fù)雜，政務(wù)客戶等受不

38、出省限制，等等。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心能耗構(gòu)成（PUE=2）部分城市的年平均氣溫和數(shù)據(jù)中心PUE要求照明及其他能耗供配電系統(tǒng)能耗來源：研究院根據(jù)企業(yè)訪談及公開資料自主研究及繪制。25供給端：網(wǎng)絡(luò)來源：網(wǎng)絡(luò)時延對數(shù)據(jù)中心布局的影響研究，研究院繪制。業(yè)務(wù)種類時延 要求地域范圍網(wǎng)絡(luò)時延要求較高的業(yè)務(wù)， 如網(wǎng)絡(luò)游戲、 付費結(jié)算等10ms以內(nèi)骨干直聯(lián)點城 市或周邊200千 米范圍內(nèi)網(wǎng)絡(luò)時延要求中等的業(yè)務(wù)， 如網(wǎng)頁瀏覽、 視頻播放等50ms以內(nèi)骨干直聯(lián)點城市或省級節(jié)點 周邊400千米范 圍內(nèi)網(wǎng)絡(luò)時延要求 及較低的業(yè)務(wù)， 如數(shù)據(jù)備份存 儲、大數(shù)據(jù)運 算處理等200ms以 內(nèi)或 更長骨干直聯(lián)點城 市或省級節(jié)點 周邊10

39、00千米 范圍內(nèi)影響因素時延信號傳輸時延每1000千米產(chǎn)生10ms網(wǎng)絡(luò)時延同一運營商網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)部跳轉(zhuǎn)每次跳轉(zhuǎn)產(chǎn)生2- 3ms網(wǎng)絡(luò)時延不同運營商骨干 網(wǎng)間跳轉(zhuǎn)時延每次跳轉(zhuǎn)產(chǎn)生10ms網(wǎng)絡(luò)時延不同運營商城域 網(wǎng)間跳轉(zhuǎn)每次跳轉(zhuǎn)產(chǎn)生40ms網(wǎng)絡(luò)時延受物理距離和節(jié)點時延影響從供給側(cè)看，數(shù)據(jù)的傳送時延包括傳輸時延和傳輸節(jié)點時延，而傳輸節(jié)點時延與單根據(jù)節(jié)點時延和節(jié)點數(shù)量有關(guān)。從需求 側(cè)看，根據(jù)業(yè)務(wù)敏感度，可以分為高時延敏感業(yè)務(wù)、中時延敏感業(yè)務(wù)和低時延敏感業(yè)務(wù)。對于中低時延敏感業(yè)務(wù)，可以從 成本出發(fā)，選擇建立在邊遠地區(qū)的大規(guī)模、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。而對于高時延業(yè)務(wù)，則選擇位于核心城市核心地段的數(shù)據(jù) 中心，或選擇離

40、用戶側(cè)更近的邊緣數(shù)據(jù)中心。目前，如果將業(yè)務(wù)進行分級，則核心城市、核心地段的數(shù)據(jù)中心可以滿足金 融等業(yè)務(wù)需求，因此邊緣計算的風口尚未真正來臨。當前一線城市數(shù)據(jù)中心搶手，更多是從上架、運維、資源協(xié)調(diào)性、高可靠性等多方面考慮，并非單獨從時延考慮。從長期看，隨著自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等發(fā)展，邊緣計算有較大發(fā)展 機會。不同類型業(yè)務(wù)對應(yīng)可選數(shù)據(jù)中心的范圍不同因素對時延的影響傳送時延傳輸節(jié)點時延單節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)時延傳輸時延（受制于物理距離）設(shè)備類型設(shè)備 技術(shù)波分平臺 FEC算法 業(yè)務(wù)類型 映射方式節(jié)點數(shù)量網(wǎng)絡(luò)層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 業(yè)務(wù)需求傳輸系統(tǒng)能力影響傳送時延的要素26供給端：成本來源：Bloomberg數(shù)據(jù)中心運

41、營成本拆分（OPEX）56.7%25.6%7.7%3.7% 3.1%3.4%電力成本折舊 房租設(shè)備租賃 人工費其他23.0%20.0%18.0%8.0%8.0%7.0%4.0%6.0%3.0%3.0%柴油發(fā)電機組電力用戶站 UPS電源設(shè)備 配電柜冷水機組精密空調(diào) 機柜列頭柜靜電地板 冷卻塔數(shù)據(jù)中心建設(shè)成本拆分（CAPEX）電力支出與折舊費用占成本支出的最大比重數(shù)據(jù)中心整體成本（TCO）分為建設(shè)支出（CAPEX）和運營支出（OPEX）兩部分。建設(shè)支出指前期必要的建設(shè)投資及一 段期限折舊后的再投資，一般指一次性投入。運營支出指的是每月運行設(shè)備的實際花費，主要包括電費支出、折舊、房租、 設(shè)備租賃，以

42、及現(xiàn)場工作人員的工資等。對IDC服務(wù)商而言，電力成本占整體運營支出中的一半以上。每種設(shè)備的不同選 型都會影響數(shù)據(jù)中心的成本，動態(tài)近似評估可參考在線版的“施耐德數(shù)據(jù)中心成本計算模型”。來源：Bloomberg27數(shù)據(jù)中心定義及分類1數(shù)據(jù)中心政策、技術(shù)及市場2數(shù)據(jù)中心建設(shè)考量要素3典型案例4數(shù)據(jù)中心趨勢及展望5目錄世紀互聯(lián)中國領(lǐng)先的中立數(shù)據(jù)中心與混合云服務(wù)世紀互聯(lián)是中國領(lǐng)先的中立數(shù)據(jù)中心與混合云服務(wù)提供商，致力于提供業(yè)界領(lǐng)先的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心定制業(yè)務(wù)和新一代數(shù) 據(jù)中心零售服務(wù)，打造具有核心技術(shù)、超大規(guī)模運營能力、高附加值的網(wǎng)絡(luò)空間基礎(chǔ)設(shè)施運營平臺。 作為中國新基建產(chǎn)業(yè) 的核心龍頭企業(yè)，世紀互聯(lián)全方

43、位構(gòu)建新基建產(chǎn)業(yè)版圖，在中國區(qū)域內(nèi)運營以京津冀、長三角、粵港澳三大經(jīng)濟圈為核心 的的規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)集群，旗下在運營數(shù)據(jù)中心超過50個，服務(wù)于全球6000余家優(yōu)質(zhì)企業(yè)，所涉行業(yè)不僅包含金融、 在線教育、互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、游戲等，還包括近兩年發(fā)展勢頭迅猛的新零售、物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)等。世紀互聯(lián)數(shù)據(jù)中心核心優(yōu)勢6000+20+20+50+51000+1000G+2000G+優(yōu)質(zhì)客戶年運營經(jīng)驗城市數(shù)據(jù)中心機柜高速云專線互聯(lián)網(wǎng)帶寬28世紀互聯(lián)SD-WAN云連接骨干網(wǎng)BGP定制DC網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備計算存儲EvDC企業(yè)虛擬數(shù)據(jù)中心交付BMS裸金屬云交付EHPC企業(yè)托管專有云交付混合云解決方案阿里云云遷移7x24

44、服務(wù)臺MSP精益運營VMware超融合裸金屬開源架構(gòu)HIT服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)精品機“互聯(lián)”服務(wù)數(shù)據(jù)中心SaaS服務(wù)門戶 智能運維云災(zāi)備中國領(lǐng)先的中立數(shù)據(jù)中心與混合云服務(wù)世紀互聯(lián)擁有豐富的產(chǎn)品服務(wù)能力：通過與電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容提供商、云服務(wù)提供商建立高速網(wǎng)絡(luò)連接，實現(xiàn)了自 有數(shù)據(jù)中心之間的互聯(lián)互通；與國內(nèi)領(lǐng)先的公有云服務(wù)商合作，建立大容量、高可靠、彈性擴展的云交換網(wǎng)絡(luò)，提供自主 可控、按需定制的企業(yè)級混合IT解決方案，滿足企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用和靈活便捷IT擴展的雙重需求，幫助企業(yè)提高交付效率、 降低運維成本；應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景、實現(xiàn)智能化運營管理和分析，全面助力企業(yè)輕松上云；為滿足客戶對于云計算服務(wù)

45、的 需求，推出包括EvDC、EHPC、混合IT服務(wù)、多云管理平臺、DevOps等多項云服務(wù)，并基于這些云服務(wù)構(gòu)建了面向各行 業(yè)的解決方案；裸金屬服務(wù)器為企業(yè)用戶提供性能高效、安全獨享的云端物理服務(wù)器，綜合傳統(tǒng)托管主機的穩(wěn)定性與云上 資源高度彈性，滿足核心應(yīng)用場景對高性能及穩(wěn)定性的需求，可與虛擬私有云等其他云服務(wù)靈活的結(jié)合使用。世紀互聯(lián)產(chǎn)品服務(wù)體系29數(shù)訊信息客戶需求 高度穩(wěn)定性及時響應(yīng)性24 * 7 實時性產(chǎn)品服務(wù) 數(shù)訊優(yōu)勢 高標準T i e r 4 標準建造， 全冗余設(shè)計， 滿足 高端用戶對數(shù)據(jù)中心要求國家信息安全等級保護三級認證高穩(wěn)定性不同局向市電接入全冗余的電力架構(gòu)采用國際知名品牌電力S

46、 L A 9 9 . 9 9 5 %高保障樓宇監(jiān)控系統(tǒng)V E S D A + 煙烙 燼消防偵測 優(yōu)越地理位置位于浦東新區(qū)， 臨近陸家嘴， 可實現(xiàn)對金融行業(yè)客戶 的快速響應(yīng) 實時支持高度專業(yè)和標準化的運維管理團隊，提供 7 * 2 4 小時的實時服務(wù)I D X 數(shù)據(jù)中心I D X S H 2 I D X S H 3 I D X S H 4 I D X B J 2云服務(wù)C I Y E E c l o u d C I Y E X c l o u d C I Y EC o n n e c t增值服務(wù)B G P 及其他網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 微云服務(wù)管理B C P 及坐席租賃服務(wù) 客戶服務(wù) S e r v i c e

47、 D e s kC S M專注零售型IDC，為金融等行業(yè)客戶提供高質(zhì)量服務(wù)數(shù)訊作為中國領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心服務(wù)提供商，主要專注于金融及其他行業(yè)的零售型數(shù)據(jù)中心服務(wù)。金融行業(yè)是高資金流動行 業(yè)，對風險的容忍度較低，因此要求機房機柜的高穩(wěn)定性和維運團隊及時的響應(yīng)。此外，由于金融市場高頻次的操作模式， 還需要提供商維運團隊做到24*7全天候的服務(wù)。針對客戶需求，數(shù)訊推出高標準、高穩(wěn)定性、高保障的IDX數(shù)據(jù)中心服務(wù)， 做到低風險、高安全。同時，數(shù)訊還具有地理位置和高水平團隊的優(yōu)勢，可以做到快速響應(yīng)，滿足客戶各種需求。數(shù)訊商業(yè)模式30數(shù)訊信息SDS數(shù)訊云互聯(lián)企業(yè)需求跨云搬站多云互聯(lián)托管IDC不允許拉專線降低多

48、云/遷云中的成本快速上云彈性/臨時帶寬需求帶寬靈活調(diào)整50+NNI合作伙伴100GE帶寬接入國內(nèi)外主流 公有云連接SDN網(wǎng)絡(luò)解 決方案支持國際鏈路多鏈路接入， 網(wǎng)絡(luò)冗余中立第三方 運營商針對多云、混合云市場環(huán)境，解決云互聯(lián)痛點當今企業(yè)大多使用多云或者混合云進行云部署，其之間的互聯(lián)產(chǎn)品就成為云與云之間的關(guān)鍵紐帶。而以往企業(yè)通過客戶 IDC、VPN、公網(wǎng)連接私有云與公有云的方法具有穩(wěn)定性差、安全隱患、費用昂貴、速度慢、規(guī)制制約的缺點，不能很好 地解決互聯(lián)問題。數(shù)訊云互聯(lián)以SDN技術(shù)為核心，基于廣泛的底層網(wǎng)絡(luò)覆蓋，為企業(yè)提供IDC to Cloud、Cloud to Cloud 之間靈活、彈性及可視

49、的云連接服務(wù)。而且數(shù)訊SDS云互聯(lián)專線使用已有線路，不需要額外布線和專有接入設(shè)備，只需要 使用通常的路由器，因此大大降低了企業(yè)多云/遷云中的成本。數(shù)訊SDS云互聯(lián)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)31中電科太極數(shù)據(jù)中心多種商務(wù)合作模式滿足客戶個性化需求快速交付解決方案設(shè)計研發(fā)端標準化， 實施 部署端模塊化數(shù)據(jù)中心一體化網(wǎng)絡(luò)在全國構(gòu)建“ 三恒星+ 多 行星+ 滿天星” 的數(shù)據(jù)中 心一體化網(wǎng)絡(luò)， 在全國范 圍內(nèi)為客戶提供高質(zhì)量的 海量數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)高保障信息系統(tǒng)災(zāi)難誒分 與恢復(fù)服務(wù)資質(zhì)（一級） I S O 2 0 0 0 0 I T 服務(wù)管理體系認證全生命周期服務(wù)建立自己的管理方法論， 打通各 個環(huán)節(jié)壁壘， 確保溝通時效，

50、降 低風險因素013202030405數(shù)據(jù)中心全生命周期服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò)信息體系的發(fā)展需求是全面的，成本的低廉、搭建的高效、收益的可觀均是合作的關(guān)鍵目標。面對客戶需求，中電科 數(shù)據(jù)中心提供了全生命周期服務(wù)模式下的多種個性化服務(wù)，提供咨詢規(guī)劃、設(shè)計、管理實施、運營運維、系統(tǒng)測評節(jié)能改 造、增值服務(wù)等，在保證效率的前提下，實現(xiàn)安全、穩(wěn)定、高質(zhì)量。中電科太極數(shù)據(jù)中心優(yōu)勢中電科太極數(shù)據(jù)中心提供多種商務(wù)合作模式，解決數(shù)據(jù)中心行業(yè)痛點面對開闊的市場，多種企業(yè)頻繁出入，同時技術(shù)、運維、人才儲備方面沒有保障，帶給合作很多不確定性。而中電科數(shù)據(jù) 中心作為值得信賴的“大廠”，面向用戶提供多種商務(wù)合作模式，從傳統(tǒng)模式

51、、共建模式到全生命周其服務(wù)模式等，多種 模式以供選擇，在保證產(chǎn)品穩(wěn)定、安全的前提下，實現(xiàn)合作的高效、低成本、高收益。中電科數(shù)據(jù)中心服務(wù)模式強大的采購供應(yīng)鏈模塊化、預(yù)制化、強計劃、重執(zhí)行PMO系統(tǒng)管理可視化深化設(shè)計BIM先行傳統(tǒng)模式共建模式EPC總承包模式產(chǎn)業(yè)園運營模式全生命周期服務(wù)模式3334數(shù)據(jù)中心定義及分類1數(shù)據(jù)中心政策、技術(shù)及市場2數(shù)據(jù)中心建設(shè)考量要素3典型案例4數(shù)據(jù)中心趨勢及展望5目錄技術(shù)趨勢：非IT類35UPS高壓直流相較于UPS，HVDC 在備份、工作原理、擴容以及蓄電池掛靠等方面存在顯著的技術(shù)優(yōu)勢，因而具有運行效率高、占地面 積少、投資成本和運營成本低的特點。來源：電力信息與通信

52、技術(shù)。來源：騰訊數(shù)據(jù)中心。項目HVDC（ 240V）UPS（220V/360V）輸出波形直線正弦波/方波輸出參數(shù)高低輸出電壓240V220V/360V系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模塊化程度高模塊化程度低控制可自主控制輸出對控制模塊依賴度高蓄電池供電直接經(jīng)逆變器并機條件極性、電壓相同極性、電壓、相位、頻率相同并機復(fù)雜程度可在直流側(cè)簡單 并接不可簡單并接單點故障少多在線擴容可行性大可行性小可維護性較高較低設(shè)備類型400KVA 2N UPS1200A 直流 240VHVDC單套電源系統(tǒng)設(shè)備配 置1主輸入+2柜整流逆變+1主機 輸出1交流輸入+2整流+1直流 輸出1.變壓器低壓輸出柜800A柜2臺，每臺2框架斷路 器80

53、0A柜0.5臺1框架,5*250A柜1臺造價及占地面積15*2=30萬（雙框架）占地面 積：2配電柜8+5=13萬（但框架）占 地面積1.5配電柜2不間斷電源系統(tǒng)2套 400KVA UPS主機1套240VHVDC主機造價及占地面積24*2=48萬，占地面積：8個 配電柜22*1=22萬元，占地面積4個機柜3不間斷電源輸出配 電柜2套UPS主輸出+2套之路配電0造價及占地面積（8+5）*2=26萬，占地面積：4個配電柜04.末端配電柜數(shù)量5套交流10套交直流末端配電投資10*5=50萬，占地面積：2.5個配電柜10*5+5*5=75萬，占地面 積：5個配電柜5.線纜數(shù)量多輸出配電及維修旁路線纜等單項直流線纜比三相交流 線纜稍貴占地面積（不含電池 室且交直流分開）16.5面柜10.5面柜一次性投資成本154萬（不