統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科畢業(yè)論文1改

1、Excel在多元回歸分析中的應(yīng)用研究第一章緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門提供數(shù)據(jù)信息的收集、處理、歸納和分析的理論與方法的科學(xué)。然而 隨著社會的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)的運(yùn)用領(lǐng)域越來越廣泛，不管是在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，還是在軍 事、醫(yī)學(xué)、生物、物理、化學(xué)等領(lǐng)域的研究中人們對于數(shù)量分析與統(tǒng)計(jì)分析都提出 更高的要求。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為高等院校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)和工商管理類專業(yè)的核心課程，需要 用到的數(shù)學(xué)知識較多，應(yīng)用方面的靈活性也較強(qiáng)，計(jì)算量大 且復(fù)雜。而Excel是以 其入門簡單、使用直觀、操作方便和功能強(qiáng)大等特點(diǎn)為廣大用戶所喜愛，在數(shù)據(jù)處 理相關(guān)領(lǐng)域中Excel更是有大量的受眾。Excel系 統(tǒng)中含有許多常用的統(tǒng)計(jì)分析方 法，但大多數(shù)人由于缺

2、乏基本的統(tǒng)計(jì)知識，對此望而卻步。1. 1摘要網(wǎng)絡(luò)購物則是給傳統(tǒng)的零售產(chǎn)業(yè)帶來了巨大而深遠(yuǎn)的影響，近幾年越來越 多的 人通過當(dāng)當(dāng)、京東、淘寶這樣的互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行交易，網(wǎng)絡(luò)購物的興起給人們帶來了 極大的便利和實(shí)惠。淘寶網(wǎng)則是亞太最大的網(wǎng)絡(luò)零售商圈，其致力 于打造領(lǐng)先網(wǎng)絡(luò) 零售商圈，淘寶注冊成員也覆蓋了中國大部分網(wǎng)購人群，交易 額占中國網(wǎng)絡(luò)市場的 80%o本文不僅對于復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)算通過常用的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件Excel來實(shí)現(xiàn)，同時(shí) 通過對淘寶網(wǎng)的交易額與當(dāng)今社會的發(fā)展現(xiàn)狀相結(jié) 合進(jìn)行研究，通過Excel做多元 線性回歸分析，讓大家對統(tǒng)計(jì)中的多元回歸有所了解的同時(shí)，也可以了解到淘寶網(wǎng) 近年來的發(fā)展情況以及

3、未來的發(fā)展趨勢。本文通過實(shí)例對淘寶網(wǎng)未來發(fā)展趨勢的研 究運(yùn)用通俗的語言和淺顯的描述將Excel在多元回歸分析中的統(tǒng)計(jì)分析方法呈現(xiàn)在 大家面前，并采用了 2005年到2012年的居民消費(fèi)水平，以及我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我 國人人均純收入以及我國的 居民消費(fèi)水平對淘寶網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行定量數(shù)據(jù)的 研究而后提出我們對于 淘寶未來發(fā)展趨勢的預(yù)測和應(yīng)對之策。同時(shí)本文也運(yùn)用了 Spss和Eviews軟件 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而把起與Excel對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法進(jìn) 行對比，找出Excel對于數(shù)據(jù)處理很分析相對于Spss和Eviews之間的差別及優(yōu)點(diǎn)， 最后得出結(jié)論。關(guān)鍵詞：Excel多元回歸分析淘寶網(wǎng)SPSS

4、Eviews1. 2引言我國網(wǎng)絡(luò)購物相對歐美起步較晚，但發(fā)展速度非常快。但隨著我國社會主義市 場經(jīng)濟(jì)的日趨完善，無論是在宏觀經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)調(diào)控領(lǐng)域還是在微觀的企業(yè) 管理領(lǐng)域 中，人們要進(jìn)行高效的監(jiān)控和科學(xué)的管理就必須準(zhǔn)確及時(shí)的獲得經(jīng)濟(jì) 運(yùn)行中的各類 信息。淘寶網(wǎng)自2003年5月10日成立以來，在短短的兩年內(nèi)，迅速成為國內(nèi)網(wǎng)絡(luò) 購物平價(jià)的第一名，占據(jù)了中國網(wǎng)絡(luò)購物的70%左右的市場 份額。然而2008年以 來，受到全球金融危機(jī)蔓延深化的影響，我國多數(shù)行業(yè)都受到了不同程度的沖擊。但 包括網(wǎng)絡(luò)零售的電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展卻一路繁榮，成 為危機(jī)背景下經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)亮 點(diǎn)。而網(wǎng)上購物作為一種新興的購物方式出現(xiàn) 在

5、日常百姓的生活中，必然有其吸引 人之處。喜歡上網(wǎng)購物的網(wǎng)民認(rèn)為，用互聯(lián)網(wǎng)來完成購物不僅節(jié)省了時(shí)間，免除了舟 車勞頓，還有機(jī)會買到在本地市場難覓的商品。當(dāng)然網(wǎng)上購物有利有弊，網(wǎng)購的利在 于：.節(jié)省時(shí)間，精力.有機(jī)會買到本地市場難覓的商品.是一種時(shí)尚的方式可以貨比三家價(jià)格相對市面上的同樣商品優(yōu)惠選購當(dāng)時(shí)最流行，最淘寶熱賣的商品人們通過淘寶購物可以買到比在實(shí)體店更便宜的商品。這也恰恰反映了商家對 低成 本交易的渴望，同時(shí)也反映了消費(fèi)者對低價(jià)格的渴望。網(wǎng)上購物的弊在于：.質(zhì)量難以保證.無法預(yù)先體驗(yàn)商品.網(wǎng)絡(luò)安全性存在隱患，擔(dān)心被人惡意侵犯隱私和被盜銀行帳號和密碼.物流方工作不到位導(dǎo)致貨物沒有及時(shí)到達(dá)或

6、者根本收不到所以在這個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)代，淘寶作為網(wǎng)絡(luò)購物的巨頭面臨了很大的挑戰(zhàn)，本 文采 用淘寶舉例一是了解Excel做多元回歸分析的方法，二是找到Excel做多元回歸分 析的優(yōu)點(diǎn)及便利之處，三是讓大家對Excel, Spss和Eviews軟件之 間的差別同時(shí) 更好的運(yùn)用Excel在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用，同時(shí)還可以研究淘寶的未來發(fā)展趨勢從 而用淘寶網(wǎng)的現(xiàn)狀作為實(shí)例進(jìn)行研究和探討以獲得更好的發(fā) 展趨勢，如今網(wǎng)絡(luò)購物 普及全國，本文不僅讓讀者在學(xué)習(xí)Excel統(tǒng)計(jì)方面的知 識的并且學(xué)到了多元回歸分 析的其他統(tǒng)計(jì)方法，同時(shí)也能了解到一些淘寶的未 來發(fā)展現(xiàn)狀，對其購物也有一定 的幫助。1.3回歸分析的概述回

7、歸分析是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng) 計(jì)分 析方法（即尋找具有相關(guān)關(guān)系的變量減的數(shù)學(xué)表達(dá)式并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的一種統(tǒng)計(jì)方 法）。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多 元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性 回歸分析和非線性 回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用 一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸 分析。如果回歸分析中包括兩 個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間 是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸 分析?；貧w分析的主要內(nèi)容為：從一組數(shù)據(jù)出發(fā)，確定某些變量之間的定量關(guān)系式，即建立

8、數(shù)學(xué)模型并估計(jì)其 中的未知參數(shù)。估計(jì)參數(shù)的常用方法是最小二乘法。對這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行檢驗(yàn)。在許多自變量共同影響著一個(gè)因變量的關(guān)系中，判斷哪個(gè)(或哪些)自變量的 影響是顯著的，哪些自變量的影響是不顯著的，將影響顯著的自變量選入模型中，而 剔除影響不顯著的變量，通常用逐步回歸、向前回歸和向后回歸等方法。利用所求的關(guān)系式對某一生產(chǎn)過程進(jìn)行預(yù)測或控制?；貧w分析的應(yīng)用是非常廣 泛的，統(tǒng)計(jì)軟件包使各種回歸方法計(jì)算十分方便。在回歸分析中，把變量分為兩類。一類是因變量，它們通常是實(shí)際問題中所關(guān)心 的一類指標(biāo)，通常用Y表示；而影響因變量取值的的另一類變量稱為自變量，用X來 表示。確定Y與X間的定量關(guān)系表達(dá)

9、式，這種表達(dá)式稱為回歸方程；對求得的回歸方程的可信度進(jìn)行檢驗(yàn)；判斷自變量X對因變量Y有無影響；利用所求得的回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū) 別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定 其因果關(guān) 系，并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量” 和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是 哪個(gè)變量受哪個(gè)變量 的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確 定。一般來說，回歸分析是通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān) 系， 建立回歸模型，并根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)來求解模型的各個(gè)參數(shù)，

10、然后評價(jià)回歸模 型是否能 夠很好的擬合實(shí)測數(shù)據(jù)；如果能夠很好的擬合，則可以根據(jù)自變量作 進(jìn)一步預(yù)測。 1.4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀Excel是 微軟公司的辦公軟件Microsofit office的組件之一，是微軟辦 公 套裝軟件的一個(gè)重要的組成部分，它可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作， 廣泛的應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。您可以使用Excel創(chuàng)建工作簿(電 子表格集合)并設(shè)置工作簿格式，以便分析數(shù)據(jù)和做出更明智的業(yè)務(wù)決策。Excel是 用來更方便處理數(shù)據(jù)的辦公軟件。Excel統(tǒng)計(jì)功能是一種與Microsofit office的套裝軟件信息共享綜合性強(qiáng)且 大眾化的統(tǒng)計(jì)軟件。運(yùn)用它既可節(jié)

11、省時(shí)間，乂能減少在計(jì)算機(jī)操作技能和 經(jīng)濟(jì)條件 方面所受到的限制，發(fā)揮計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)圖表及數(shù)據(jù)采 集、儲存、傳 輸、處理和表現(xiàn)能力，把經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)加工成經(jīng)濟(jì)信息，深化認(rèn)識，增進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論性 并促進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)及其管理中的廣泛應(yīng)用。Excel Home匯聚了中國大陸及港臺地區(qū)的眾多Office (特別是Excel)高手， 他們都身處各行各業(yè)，并身懷絕技！在他們的熱心幫助之下，越來越多的人取得了技 術(shù)上的進(jìn)步與應(yīng)用水平的提高，越來越多的先進(jìn)管理思想轉(zhuǎn)化為解 決方案被部署， 同時(shí)，越來越多的人因此而加入了互相幫助，共同進(jìn)步的陣營。無論是在校學(xué)生，普通職員還是企業(yè)高管，都將能在這里找到所需要

12、的。通過 學(xué)習(xí)運(yùn)用Office這樣的智能平臺，您可以不斷拓展自己的知識層面，也可以把自己 的行業(yè)知識快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，創(chuàng)造價(jià)值。在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理論，不斷 開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法，并拓展了 新的領(lǐng)域。今天的統(tǒng)計(jì)學(xué)巳展現(xiàn)出強(qiáng)有力的生命力。在我國，社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制 的逐步建立，實(shí)踐發(fā)展的需要對統(tǒng)計(jì)學(xué)提出了新的更多、更高的要求。隨著我國社會 主義市場經(jīng)濟(jì)的成長和不斷完善，統(tǒng)計(jì)學(xué)的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。 1.5本文研究的主要內(nèi)容第一章緒論簡述多元回歸分析的概念、背景、研究的意義和研究概況。并介紹課題研究的

13、主要 內(nèi)容及論文章節(jié)安排。第二章數(shù)據(jù)的來源和變量的選取分析數(shù)據(jù)的來源和變量的選取理由，建立預(yù)測的模型、回歸模型的參數(shù)估計(jì)以 及求 解。第三章多元回歸分析的建模與檢驗(yàn)用Excel, Spss和Eviews對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，進(jìn)行建模和估計(jì),做線性回歸 分析方差分析，確定預(yù)測值。第四章結(jié)果及分析對上述的Excel, Spss和Eviews對數(shù)據(jù)建立的模型進(jìn)行分析，對數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性 檢驗(yàn)，修正擬合模型以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。第五章Excel, Spss和Eviews操作方法對比及總結(jié)對本文的研究工作進(jìn)行概括和總結(jié)。并對延續(xù)性課題提出自己的觀點(diǎn)和意見。第二 章數(shù)據(jù)的來源和變量的選取1數(shù)據(jù)的來源及變量的選

14、取理由為了研究淘寶網(wǎng)未來發(fā)展趨勢，本文從新浪官方微博淘寶數(shù)據(jù)魔方中獲得淘 寶2009年聚劃算中購物群眾的年齡比例作為定性數(shù)據(jù)，進(jìn)行研究年齡對淘寶購物的 影響。并在新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)上獲得淘寶網(wǎng)自2005年到2012年的淘寶交易 額以及淘寶注 冊人數(shù)的數(shù)據(jù)。在中商情報(bào)局里獲得我國近網(wǎng)絡(luò)普及度等數(shù)據(jù)。并從國家統(tǒng)計(jì)年鑒 中選取統(tǒng)計(jì)指標(biāo)居民消費(fèi)水平和人均純收入，其中人均收入（4）是通過城鎮(zhèn)人均收 入，城鎮(zhèn)人口總數(shù)，農(nóng)村人均純收入，農(nóng)村人口總數(shù)和我國總?cè)丝跀?shù)計(jì)算出來。 計(jì)算公式為： 人均收入二（城鎮(zhèn)人口總數(shù)*城鎮(zhèn)人均收入+農(nóng)村人口總數(shù)*農(nóng)村人均純收入）/總 人 口數(shù)如下圖：（人均收入保留了兩位小數(shù)）這里人均收入

15、是指我國居民平均每人每年的人均純收入，這反映了我國 居民 工資在逐年的增加，收入的增加，加上消費(fèi)水平的增加，所以收入的增加與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi) 在一定程度上也有很大的聯(lián)系，在這里用人均收入的增加來反映了可支配收入的增 加，那么居民用于消費(fèi)的部分也增加了。淘寶注冊人數(shù)（玉）在一定程度上反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)購物的群眾的人數(shù)，反應(yīng)了當(dāng)今社會網(wǎng)絡(luò)購物的普遍性。同時(shí)淘寶的注冊人數(shù)也展現(xiàn)了人們對網(wǎng)絡(luò)購 物的 認(rèn)可度，換言之也就是說接受了網(wǎng)絡(luò)購物并會在網(wǎng)上進(jìn)行消費(fèi)，是對網(wǎng)絡(luò) 購物很大 程度上的支持。我國網(wǎng)絡(luò)普及度（占）是指我國近幾年網(wǎng)絡(luò)在我國普及的范圍，這一塊更好 的反映了網(wǎng)絡(luò)對居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的必要條件

16、。我國網(wǎng)絡(luò) 普及度反映的是在我國日趨發(fā)展的經(jīng)濟(jì)下，網(wǎng)絡(luò)也得到了普遍的廣 泛，人們對網(wǎng)絡(luò) 的接受程度，信任程度也是直接影響到淘寶的網(wǎng)絡(luò)購物。居民消費(fèi)水平（泡）是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)過程中，對滿足人 們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。通過消費(fèi)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù) 的數(shù)量和 質(zhì)量反映出來。居民消費(fèi)水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)過程 中，對滿足人 們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。它主要通過消費(fèi)的 物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的 數(shù)量和質(zhì)量來反映。居民消費(fèi)水平的提高也能很好的展現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)上作出的貢獻(xiàn)。 通過對以上這四個(gè)定量數(shù)據(jù)的研究來其與淘寶交易額的關(guān)系，從而研究淘寶未來的 發(fā)展趨勢以及優(yōu)劣態(tài)

17、。原始數(shù)據(jù)如下：由于數(shù)據(jù)單位不同，為了消除量綱的影響，把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行處理，得到如下標(biāo)準(zhǔn)化 的數(shù)據(jù)（所有取值保留了兩位小數(shù)）：2.魏型的建立在一元線性回歸分析中，重點(diǎn)放在了用模型中的一個(gè)自變量X來估計(jì)因變量Yo 實(shí)際上，由于客觀事物的聯(lián)系錯(cuò)綜復(fù)雜，一個(gè)因變量的變化往往受到兩 個(gè)或多個(gè)自 變量的影響。測定他們的數(shù)量變動，提高預(yù)測和控制的精確度，就要考慮更多的自變 量建立多元回歸模型。設(shè)隨機(jī)變量淘寶銷售額為變量y與淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)占、我國網(wǎng)絡(luò)普及度 占、我 國居民消費(fèi)水平當(dāng)和我國居民人均收入2的線性回歸模型為：其中y是2 , x28，的線性函數(shù)加上誤差項(xiàng)，鳳，A, A,回是模型的參數(shù)，是誤差項(xiàng)，是不

18、能被自變量的線性關(guān)系所揭示的變異性。多元線性回歸模型在滿足下列基本家丁的情況下，可以采用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)參數(shù)。，多元回歸模型有以下的基本假定：1、隨機(jī)擾動項(xiàng) 服從期望為0,方差為人的正態(tài)分布。2、不同的隨機(jī)擾動項(xiàng)之間不存在序列相關(guān)。3、解釋變量是非隨機(jī)的，與隨機(jī)擾動項(xiàng)不相關(guān)。4、揭示變量不存在共線性。當(dāng)以上假定成立的前提下，y的平均值或期望值依賴于自變量內(nèi)，x2，當(dāng)，-v4的變化 而變化，稱之為多元線性方程。=4+萬內(nèi)+河電+河七得到的方程形式如下：y =用+尸內(nèi)+河+隈3 + &七3多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)及求解跟一元線性回歸方程一樣，多元線性回歸方程中的未知參數(shù)自，口，瓦，四

19、， 月仍然可以用最小二乘法來估計(jì)。即用因變量的觀察值和估計(jì)值之間的離差平方和 達(dá)到最小來求得自，幺，旦，A,反令把得到的數(shù)據(jù)帶入上面的方程式）=用+自、+河+尸3七+4七選擇的數(shù)據(jù)選擇的是2003年、2005年、2007年、2009年、2011年及2012 年的數(shù)據(jù)帶入方程式求得初步估計(jì)的方程式得到如下的答案（求解過程略，答案保留兩位小數(shù)）最后得到的預(yù)測方程式為第三章多元回歸分析的建模與檢驗(yàn)3.1 Excel多元回歸分析檢測變量m ,占，8,與因變量y的相關(guān)性淘寶注冊人數(shù)芭與y的相關(guān)性檢驗(yàn)：網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國居民消費(fèi)水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國人均收入與淘寶交易的

20、相關(guān)性檢驗(yàn)：由以上四個(gè)散點(diǎn)圖可知，其所有的點(diǎn)均落在了左上至右下的一條直線上，表明 了數(shù)據(jù)之間存在完全正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)Excel中的數(shù)據(jù)分析計(jì)算相關(guān)系數(shù)如下：以上是通過excel得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到：a=0. 991857馮二 0.901590小，二 0. 965083r =0. 957911，M由以上數(shù)據(jù)可以看出，各列之間存在正相關(guān)關(guān)系。即淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)內(nèi)、我國 網(wǎng)絡(luò)普及度巧、我國居民消費(fèi)水平再和我國居民人均收入七與淘寶交易總額y存在 正相關(guān)關(guān)系。線性回歸分析運(yùn)用excel對淘寶交易總額y與淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)玉、我國網(wǎng)絡(luò)普及度、我國 居民 消費(fèi)水平為和我國居民人均收入看進(jìn)行回歸分析，得到如下的

21、結(jié)果：由回歸統(tǒng)計(jì)表可以得到以下幾個(gè)部分。l.Multiple R （復(fù)相關(guān)系數(shù)R）:是*的平方根，乂稱為相關(guān)系數(shù)，是用來衡量x和 y之間相關(guān)程度的大小。這里的R：0.,表示了他們之間是正相關(guān)的關(guān)系。. R Square （復(fù)測定系數(shù)尸）：用來說明自變量解釋因變量變差的程度，以測定 因變量y的擬合度。這里的心二0.8,表現(xiàn)了自變量與因變量之間的擬合效果 很好。 復(fù)相關(guān)系數(shù)作為一個(gè)檢驗(yàn)總的回歸效果的一個(gè)指標(biāo)，在這里說明了數(shù)據(jù) 之間的擬合 度很好，回歸效果也很好。. Adjusted R Square （調(diào)整復(fù)測定系數(shù)改）：用于加入獨(dú)立變量后模型的擬合 程度，這里的調(diào)整復(fù)測定系數(shù)為0.8,說明該多元

22、回歸中，加入獨(dú)立變量后，模型的 擬合度很好。.標(biāo)準(zhǔn)誤差：是用來衡量擬合程度的大小的，標(biāo)準(zhǔn)誤差越小說明擬合程度約好，這 里的標(biāo)準(zhǔn)誤為4.,說明模型的擬合程度很好。.觀測值：這里的觀測值為8,說明用來估計(jì)回歸方程的數(shù)據(jù)的觀測值為8個(gè)。以上為方差分析表，其主要重用是通過F檢驗(yàn)來判斷回歸模型的回歸效果?！盎?歸分析”行計(jì)算的是估計(jì)值同均值之差的各項(xiàng)指標(biāo)；“殘差”行是用于計(jì)算 每個(gè)樣 本觀測值與估計(jì)值之差的各項(xiàng)指標(biāo)；“總計(jì)”行用于計(jì)算每個(gè)值同均值之 差的各項(xiàng) 指標(biāo)。由方差分析表可知：Df是自由度，這里的回歸分析的自由度為4,殘差的自由度為3o回歸分析的 離差平 方和為12677.84455，殘差的離差平

23、方和為53. 03342694 ；回歸分析的均 方差（即 離差平方和除以自由度）為3169.461138,殘差的均方差為17. ； F統(tǒng)計(jì)量為179. 2903827, Significance F是在顯著性水平下F的臨界值，其為0.000670487c以上為回歸參數(shù)表，其主要用于回歸方程的描述和回歸參數(shù)的推斷。其中第一 列分別為四（截距）和4，用（斜率）的各項(xiàng)指標(biāo)。得到如下的回歸方程（所有 取值保留兩位小數(shù)）：3.2 SPSS多元回歸分析（1）對y與各個(gè)變量作出散點(diǎn)圖淘寶注冊人數(shù)。與y的相關(guān)性散點(diǎn)圖：網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國居民消費(fèi)水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國人均收入

24、與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：由以上四個(gè)散點(diǎn)圖可知，其所有的點(diǎn)均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù) 據(jù)之間存在完全正相關(guān)關(guān)系。所以我們還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得到確切 的答案。（2）計(jì)算相關(guān)系數(shù)用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖解析：圖中有帶“*”號的結(jié)果表明有關(guān)的兩變量在0.01的顯著性水平下顯著 相 關(guān)，由上圖可知，y與玉的相關(guān)系數(shù)為0.9920,表示呈一定的線性關(guān)系，相 關(guān)系數(shù) 檢驗(yàn)對應(yīng)的概率P值為0.000,小于顯著性水平0.05,說明淘寶交易額 與淘寶注冊人 數(shù)之間相關(guān)性顯著。y與超的相關(guān)系數(shù)為0.901X），表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系 數(shù)檢驗(yàn)對應(yīng)的概率P值為

25、0.002,小于顯著性水平0.05,說 明淘寶交易額與我國網(wǎng)絡(luò) 普及度之間相關(guān)性顯著。y與馬的相關(guān)系數(shù)為0. 9650,表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對應(yīng)的概率P值為0.000,小 于顯 著性水平0.05,說明淘寶交易額與居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著。y與乙的相關(guān)系數(shù) 為0. 9580,表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對應(yīng)的概率P值為0.000,小于 顯著性水平0.05,說明淘寶交易額與我國人均純收入之間相 關(guān)性顯著。解析：復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.998，判定系數(shù)為0.996,調(diào)整系數(shù)為0.991,估計(jì)值的 標(biāo)準(zhǔn)誤 差為2. 115 o解析：F統(tǒng)計(jì)量的值對應(yīng)的概率P值為0. 001,小于顯著性水平

26、0.05,所以拒絕原假 設(shè)，即：淘寶交易總額y與淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)不、我國網(wǎng)絡(luò)普及度勺、我 國居民消費(fèi) 水平與和我國居民人均收入內(nèi)之間存在線性關(guān)系。所以可認(rèn)為所建立的回歸方程有效。解析：由上圖可知，因變量y與常數(shù)項(xiàng)和自變量再，當(dāng)，七，七的回歸的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為-41. 892, 3. 160, -17.213, -73. 861 和 127. 881 0 4 個(gè) 回歸 系數(shù)B的顯著性水平玉小于0.05,這里可以認(rèn)為自變量內(nèi)對因變量y有顯著性 影響。SPSS可以采用主成分分析方法把數(shù)據(jù)進(jìn)行對比淘汰，最后選出對因變量影響 顯著的變量。這里是研究的多元回歸分析，所以并沒有吧主成分分析方法 采用到里

27、面。這也是Excel里沒有的一個(gè)分析方法，不能準(zhǔn)確的知道解釋變量 對被解釋變量 的影響。于是，回歸方程為：3Eviews多元回歸3. 1（1）對y與各個(gè)變量作出散點(diǎn)圖淘寶注冊人數(shù)芭與y的相關(guān)性散點(diǎn)圖：網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國居民消費(fèi)水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：我國人均收入與淘寶交易的相關(guān)性檢驗(yàn)：由以上四個(gè)散點(diǎn)圖可知，其所有的點(diǎn)均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù) 據(jù)之間存在完全正相關(guān)關(guān)系。所以我們還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，得到確切 的答案。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 03/11/14 Time: 1

28、3:25Sample: 2005 2012Included observations: 8CoefficientStd. Error t-StatisticProb.C-45.0212128.81921-1.5968940.2086X13.0665520.9564-843.2060680.0491X2-18.057296.326504-2.854.2290.0649X3-62.10687163.34-45-0.3802200.7291X4120779514-4.62560.8351180.4-649R-squared0.995834Mean dependentvar35.80154Adjust

29、ed R-squared0.990280S.D.dependent var42.64618S.E. of regression4.204499Akaike info criterion5.979358Sum squared resid53.03343Schwarz criterion6.029009Log likelihood-18.91743Hannan-Quinn criter.5.644482F-statistic179.2904-Durbin-Watson stat2.103255Prob(F-statistic)0.000670實(shí)驗(yàn)結(jié)果：模型估計(jì)的結(jié)果可表示為(28. 81921 )

30、( 0. 956484 )( 6.326504 )(163.3445)(144.6256)t= (-1.596894)(3.206068)(4.902030)(2.854229)(0.835118)F= 179.R2 =0. 995834 R2 = 0. 990280 2904df=6模型檢驗(yàn)：可決系數(shù)/?-0. 995834，說明整體擬合度很好。顯著性檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)：”0： 4=用=0在給定的a =0.05 ,自由度k=2,n-k-l=5，查表得 =5.79由于 F= 179.2904 尸 =5.79說明回歸方程顯著，即淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)內(nèi)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度&、我國居民消費(fèi)水平為 和我國居民人均收入

31、七等變量聯(lián)合起來對淘寶交易總額y有顯著的影響。t檢驗(yàn)：在給定的。=0.05 ,自由度n=8-2=6的臨界值時(shí)，查表得0256 =2. 447因?yàn)闉椋?七的參數(shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的絕對值均大于2.447，這說明5%的顯 著性水 平下，斜率系數(shù)均顯著不為0,表明淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)內(nèi)、我國網(wǎng)絡(luò)普及 度占、我國居 民消費(fèi)水平當(dāng)?shù)茸兞柯?lián)合起來對該商品的消費(fèi)支出有顯著的影響。第四章：Excel, SPSS和Eviews操作方法對比及總結(jié)5. lExcel, SPSS和Eviews多元回歸分析中操作方法4. 1.1 Excel的操作方法1、 建立散點(diǎn)圖，確定大致的線性關(guān)系(這里用的excel2007), “插入界面

32、”散 點(diǎn)圖，選擇y和xl的數(shù)據(jù)所屬區(qū)域，點(diǎn)擊散點(diǎn)圖里的數(shù)點(diǎn)添加趨勢線，可以得出 該解釋變量與被解釋變量的趨勢線，以及得到一元線性公式。其他解釋變量采用的 方法同上。2、點(diǎn)擊菜單欄的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分析選擇相關(guān)系數(shù)，可以計(jì)算出解釋變量與被解 釋變量之間的相關(guān)系數(shù)。3、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分析選擇回歸，就可以得到解釋變量與被解釋變量之間的回歸系數(shù) 值。4.1.2 SPSS的操作方法1、Analyze 一 Correlate 一 Bivariate得到解釋變量與被解釋變量的相關(guān)系數(shù)2、Analyze 一 Regression 一 Linear，選擇被解釋變量 y 進(jìn)入 Dependent 框內(nèi)， 解釋變量進(jìn)入In

33、dependent框內(nèi)。點(diǎn)擊Statistics按鈕選擇Estimates, Confidence intervals, Covariance matrix 等按鈕，點(diǎn)擊 Continue4.1. 3 Eviews的操作方法1、 建立 y 和 xl.的數(shù)據(jù)組，object- new objectgroup 輸入xl y”把數(shù)據(jù)建立在一個(gè)組內(nèi)。然后viewgraphscatter simplescatter,同上訴一樣建立x2 y、x3 y、x4 y”的關(guān)系2、 objectnew object equation在彈出的對話框里輸入1 c xlx2 x3 x4” 點(diǎn)擊 ok。4、2四種方法的結(jié)果

34、進(jìn)行對比對上訴的三種方法得到的結(jié)果進(jìn)行一個(gè)對比分析計(jì)算得到的預(yù)測方程式：(1) y = 208.97 - 0.57 X)+ 23.6x2 -1348.5x3 +1117.5x4Excel得到的預(yù)測方程式：y = -46.02 + 3.07x, -18.06x, -62.1 Lq+ 120.78%SPSS得到的預(yù)測方程式：y = -41.89 + 3.16a：,-17.21x2 -73.86.v3 + 127.88x4Eviews得到的預(yù)測方程式：=-46.02 + 3.07 玉一 18.06-62.11 七 +120.78%由以上得四個(gè)方程可以看出，通過計(jì)算得到的方程(1),數(shù)據(jù)選擇性狹窄也很

35、 局部， 得到的結(jié)果方程結(jié)果所能代表的實(shí)際性不強(qiáng)，代表性也不強(qiáng)。而方程(2)、(3)、(4) 的結(jié)果比較相近，他們都是通過對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算總結(jié)而 來，而且比計(jì)算更加 的簡單方便，更具有代表性和真實(shí)性。同時(shí)可以看出方程(2)和方程(4)結(jié)果相同， 其分別是用Excel和eviews軟件計(jì)算而來，可以 看出這兩個(gè)軟件得到的結(jié)果更加 的相近。再加上最后對數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)可以得出淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)占、我國網(wǎng)絡(luò)普及度修、我 國居 民消費(fèi)水平為和我國居民人均收入乙等變量聯(lián)合起來對淘寶交易總額y有 顯著的影 響。影響公式可以近似為：艮淘寶網(wǎng)若要增加其收入，4. 2對比及總結(jié)Excel中大量的公式函數(shù)可以應(yīng)用選擇，

36、使用Microsoft Excel可以執(zhí)行計(jì)算，分析 信息并管理電子表格或網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)信息列表與數(shù)據(jù)資料圖表制作，可以實(shí) 現(xiàn)許多 方便的功能，帶給使用者方便。SPSS ”統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng) 計(jì)軟件，它最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂克。Eviews是對社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動的數(shù)量規(guī)律，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行 “觀察”。專門從事數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測的工具。使用Eviews可以迅速地從 數(shù)據(jù)中尋找出統(tǒng)計(jì)關(guān)系，并用得到的關(guān)系去預(yù)測數(shù)據(jù)的未來值。SPSS是專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件可以使用各種計(jì)算方法進(jìn)行一元、多元統(tǒng)計(jì)分析， EXCEL只具備簡單的統(tǒng)計(jì)分析功能，Eviews是專門為大型機(jī)構(gòu)開發(fā)的、用 以處理時(shí) 間序列數(shù)據(jù)的時(shí)間序列軟件包的新版本。1、Excel 相對于 SPSS、Eviews 的優(yōu)點(diǎn)：Excel相對于另外兩個(gè)軟件在多元回歸分析中的操作更加的簡便明了， Excel的強(qiáng) 大在于它的函數(shù)，目前一般人把它當(dāng)表格使用，學(xué)好了函數(shù)后一般的數(shù)據(jù) 比較都可 以做了。然后就是編制模板，編好公式，透視表等。如果沒有容量限制的話，絕大部 分的數(shù)據(jù)比較和分析都可以完成。SPSS除了數(shù)據(jù)錄入及部分命 令程序