統(tǒng)計專業(yè)本科畢業(yè)論文1改

1、Excel在多元回歸分析中的應(yīng)用研究第一章緒論統(tǒng)計學是一門提供數(shù)據(jù)信息的收集、處理、歸納和分析的理論與方法的科學。然而 隨著社會的發(fā)展，統(tǒng)計的運用領(lǐng)域越來越廣泛，不管是在經(jīng)濟管理領(lǐng)域，還是在軍 事、醫(yī)學、生物、物理、化學等領(lǐng)域的研究中人們對于數(shù)量分析與統(tǒng)計分析都提出 更高的要求。統(tǒng)計學作為高等院校經(jīng)濟類專業(yè)和工商管理類專業(yè)的核心課程，需要 用到的數(shù)學知識較多，應(yīng)用方面的靈活性也較強，計算量大 且復(fù)雜。而Excel是以 其入門簡單、使用直觀、操作方便和功能強大等特點為廣大用戶所喜愛，在數(shù)據(jù)處 理相關(guān)領(lǐng)域中Excel更是有大量的受眾。Excel系 統(tǒng)中含有許多常用的統(tǒng)計分析方 法，但大多數(shù)人由于缺

2、乏基本的統(tǒng)計知識，對此望而卻步。1. 1摘要網(wǎng)絡(luò)購物則是給傳統(tǒng)的零售產(chǎn)業(yè)帶來了巨大而深遠的影響，近幾年越來越 多的 人通過當當、京東、淘寶這樣的互聯(lián)網(wǎng)平臺進行交易，網(wǎng)絡(luò)購物的興起給人們帶來了 極大的便利和實惠。淘寶網(wǎng)則是亞太最大的網(wǎng)絡(luò)零售商圈，其致力 于打造領(lǐng)先網(wǎng)絡(luò) 零售商圈，淘寶注冊成員也覆蓋了中國大部分網(wǎng)購人群，交易 額占中國網(wǎng)絡(luò)市場的 80%o本文不僅對于復(fù)雜的統(tǒng)計計算通過常用的計算機應(yīng)用軟件Excel來實現(xiàn)，同時 通過對淘寶網(wǎng)的交易額與當今社會的發(fā)展現(xiàn)狀相結(jié) 合進行研究，通過Excel做多元 線性回歸分析，讓大家對統(tǒng)計中的多元回歸有所了解的同時，也可以了解到淘寶網(wǎng) 近年來的發(fā)展情況以及

3、未來的發(fā)展趨勢。本文通過實例對淘寶網(wǎng)未來發(fā)展趨勢的研 究運用通俗的語言和淺顯的描述將Excel在多元回歸分析中的統(tǒng)計分析方法呈現(xiàn)在 大家面前，并采用了 2005年到2012年的居民消費水平，以及我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我 國人人均純收入以及我國的 居民消費水平對淘寶網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢進行定量數(shù)據(jù)的 研究而后提出我們對于 淘寶未來發(fā)展趨勢的預(yù)測和應(yīng)對之策。同時本文也運用了 Spss和Eviews軟件 對數(shù)據(jù)進行分析，從而把起與Excel對數(shù)據(jù)進行處理的方法進 行對比，找出Excel對于數(shù)據(jù)處理很分析相對于Spss和Eviews之間的差別及優(yōu)點， 最后得出結(jié)論。關(guān)鍵詞：Excel多元回歸分析淘寶網(wǎng)SPSS

4、Eviews1. 2引言我國網(wǎng)絡(luò)購物相對歐美起步較晚，但發(fā)展速度非?？臁５S著我國社會主義市 場經(jīng)濟的日趨完善，無論是在宏觀經(jīng)濟的經(jīng)濟調(diào)控領(lǐng)域還是在微觀的企業(yè) 管理領(lǐng)域 中，人們要進行高效的監(jiān)控和科學的管理就必須準確及時的獲得經(jīng)濟 運行中的各類 信息。淘寶網(wǎng)自2003年5月10日成立以來，在短短的兩年內(nèi)，迅速成為國內(nèi)網(wǎng)絡(luò) 購物平價的第一名，占據(jù)了中國網(wǎng)絡(luò)購物的70%左右的市場 份額。然而2008年以 來，受到全球金融危機蔓延深化的影響，我國多數(shù)行業(yè)都受到了不同程度的沖擊。但 包括網(wǎng)絡(luò)零售的電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展卻一路繁榮，成 為危機背景下經(jīng)濟增長的一個亮 點。而網(wǎng)上購物作為一種新興的購物方式出現(xiàn) 在

5、日常百姓的生活中，必然有其吸引 人之處。喜歡上網(wǎng)購物的網(wǎng)民認為，用互聯(lián)網(wǎng)來完成購物不僅節(jié)省了時間，免除了舟 車勞頓，還有機會買到在本地市場難覓的商品。當然網(wǎng)上購物有利有弊，網(wǎng)購的利在 于：.節(jié)省時間，精力.有機會買到本地市場難覓的商品.是一種時尚的方式可以貨比三家價格相對市面上的同樣商品優(yōu)惠選購當時最流行，最淘寶熱賣的商品人們通過淘寶購物可以買到比在實體店更便宜的商品。這也恰恰反映了商家對 低成 本交易的渴望，同時也反映了消費者對低價格的渴望。網(wǎng)上購物的弊在于：.質(zhì)量難以保證.無法預(yù)先體驗商品.網(wǎng)絡(luò)安全性存在隱患，擔心被人惡意侵犯隱私和被盜銀行帳號和密碼.物流方工作不到位導(dǎo)致貨物沒有及時到達或

6、者根本收不到所以在這個飛速發(fā)展的時代，淘寶作為網(wǎng)絡(luò)購物的巨頭面臨了很大的挑戰(zhàn)，本 文采 用淘寶舉例一是了解Excel做多元回歸分析的方法，二是找到Excel做多元回歸分 析的優(yōu)點及便利之處，三是讓大家對Excel, Spss和Eviews軟件之 間的差別同時 更好的運用Excel在統(tǒng)計數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用，同時還可以研究淘寶的未來發(fā)展趨勢從 而用淘寶網(wǎng)的現(xiàn)狀作為實例進行研究和探討以獲得更好的發(fā) 展趨勢，如今網(wǎng)絡(luò)購物 普及全國，本文不僅讓讀者在學習Excel統(tǒng)計方面的知 識的并且學到了多元回歸分 析的其他統(tǒng)計方法，同時也能了解到一些淘寶的未 來發(fā)展現(xiàn)狀，對其購物也有一定 的幫助。1.3回歸分析的概述回

7、歸分析是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng) 計分 析方法（即尋找具有相關(guān)關(guān)系的變量減的數(shù)學表達式并進行統(tǒng)計推斷的一種統(tǒng)計方 法）。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多 元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性 回歸分析和非線性 回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用 一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸 分析。如果回歸分析中包括兩 個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間 是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸 分析。回歸分析的主要內(nèi)容為：從一組數(shù)據(jù)出發(fā)，確定某些變量之間的定量關(guān)系式，即建立

8、數(shù)學模型并估計其 中的未知參數(shù)。估計參數(shù)的常用方法是最小二乘法。對這些關(guān)系式的可信程度進行檢驗。在許多自變量共同影響著一個因變量的關(guān)系中，判斷哪個(或哪些)自變量的 影響是顯著的，哪些自變量的影響是不顯著的，將影響顯著的自變量選入模型中，而 剔除影響不顯著的變量，通常用逐步回歸、向前回歸和向后回歸等方法。利用所求的關(guān)系式對某一生產(chǎn)過程進行預(yù)測或控制?；貧w分析的應(yīng)用是非常廣 泛的，統(tǒng)計軟件包使各種回歸方法計算十分方便。在回歸分析中，把變量分為兩類。一類是因變量，它們通常是實際問題中所關(guān)心 的一類指標，通常用Y表示；而影響因變量取值的的另一類變量稱為自變量，用X來 表示。確定Y與X間的定量關(guān)系表達

9、式，這種表達式稱為回歸方程；對求得的回歸方程的可信度進行檢驗；判斷自變量X對因變量Y有無影響；利用所求得的回歸方程進行預(yù)測和控制。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū) 別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定 其因果關(guān) 系，并用數(shù)學模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量” 和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個變量之間到底是 哪個變量受哪個變量 的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確 定。一般來說，回歸分析是通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān) 系， 建立回歸模型，并根據(jù)實測數(shù)據(jù)來求解模型的各個參數(shù)，

10、然后評價回歸模 型是否能 夠很好的擬合實測數(shù)據(jù)；如果能夠很好的擬合，則可以根據(jù)自變量作 進一步預(yù)測。 1.4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀Excel是 微軟公司的辦公軟件Microsofit office的組件之一，是微軟辦 公 套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行數(shù)據(jù)的處理統(tǒng)計分析和輔助決策操作， 廣泛的應(yīng)用于管理、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。您可以使用Excel創(chuàng)建工作簿(電 子表格集合)并設(shè)置工作簿格式，以便分析數(shù)據(jù)和做出更明智的業(yè)務(wù)決策。Excel是 用來更方便處理數(shù)據(jù)的辦公軟件。Excel統(tǒng)計功能是一種與Microsofit office的套裝軟件信息共享綜合性強且 大眾化的統(tǒng)計軟件。運用它既可節(jié)

11、省時間，乂能減少在計算機操作技能和 經(jīng)濟條件 方面所受到的限制，發(fā)揮計算機和網(wǎng)絡(luò)強大的經(jīng)濟統(tǒng)計圖表及數(shù)據(jù)采 集、儲存、傳 輸、處理和表現(xiàn)能力，把經(jīng)濟數(shù)據(jù)加工成經(jīng)濟信息，深化認識，增進經(jīng)濟學的理論性 并促進統(tǒng)計方法在經(jīng)濟及其管理中的廣泛應(yīng)用。Excel Home匯聚了中國大陸及港臺地區(qū)的眾多Office (特別是Excel)高手， 他們都身處各行各業(yè)，并身懷絕技！在他們的熱心幫助之下，越來越多的人取得了技 術(shù)上的進步與應(yīng)用水平的提高，越來越多的先進管理思想轉(zhuǎn)化為解 決方案被部署， 同時，越來越多的人因此而加入了互相幫助，共同進步的陣營。無論是在校學生，普通職員還是企業(yè)高管，都將能在這里找到所需要

12、的。通過 學習運用Office這樣的智能平臺，您可以不斷拓展自己的知識層面，也可以把自己 的行業(yè)知識快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，創(chuàng)造價值。在科學技術(shù)飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計學廣泛吸收和融合相關(guān)學科的新理論，不斷 開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計學傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法，并拓展了 新的領(lǐng)域。今天的統(tǒng)計學巳展現(xiàn)出強有力的生命力。在我國，社會主義市場經(jīng)濟體制 的逐步建立，實踐發(fā)展的需要對統(tǒng)計學提出了新的更多、更高的要求。隨著我國社會 主義市場經(jīng)濟的成長和不斷完善，統(tǒng)計學的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。 1.5本文研究的主要內(nèi)容第一章緒論簡述多元回歸分析的概念、背景、研究的意義和研究概況。并介紹課題研究的

13、主要 內(nèi)容及論文章節(jié)安排。第二章數(shù)據(jù)的來源和變量的選取分析數(shù)據(jù)的來源和變量的選取理由，建立預(yù)測的模型、回歸模型的參數(shù)估計以 及求 解。第三章多元回歸分析的建模與檢驗用Excel, Spss和Eviews對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，進行建模和估計,做線性回歸 分析方差分析，確定預(yù)測值。第四章結(jié)果及分析對上述的Excel, Spss和Eviews對數(shù)據(jù)建立的模型進行分析，對數(shù)據(jù)進行顯著性 檢驗，修正擬合模型以及對數(shù)據(jù)進行預(yù)測。第五章Excel, Spss和Eviews操作方法對比及總結(jié)對本文的研究工作進行概括和總結(jié)。并對延續(xù)性課題提出自己的觀點和意見。第二 章數(shù)據(jù)的來源和變量的選取1數(shù)據(jù)的來源及變量的選

14、取理由為了研究淘寶網(wǎng)未來發(fā)展趨勢，本文從新浪官方微博淘寶數(shù)據(jù)魔方中獲得淘 寶2009年聚劃算中購物群眾的年齡比例作為定性數(shù)據(jù)，進行研究年齡對淘寶購物的 影響。并在新浪財經(jīng)網(wǎng)上獲得淘寶網(wǎng)自2005年到2012年的淘寶交易 額以及淘寶注 冊人數(shù)的數(shù)據(jù)。在中商情報局里獲得我國近網(wǎng)絡(luò)普及度等數(shù)據(jù)。并從國家統(tǒng)計年鑒 中選取統(tǒng)計指標居民消費水平和人均純收入，其中人均收入（4）是通過城鎮(zhèn)人均收 入，城鎮(zhèn)人口總數(shù)，農(nóng)村人均純收入，農(nóng)村人口總數(shù)和我國總?cè)丝跀?shù)計算出來。 計算公式為： 人均收入二（城鎮(zhèn)人口總數(shù)*城鎮(zhèn)人均收入+農(nóng)村人口總數(shù)*農(nóng)村人均純收入）/總 人 口數(shù)如下圖：（人均收入保留了兩位小數(shù)）這里人均收入

15、是指我國居民平均每人每年的人均純收入，這反映了我國 居民 工資在逐年的增加，收入的增加，加上消費水平的增加，所以收入的增加與網(wǎng)絡(luò)消費 在一定程度上也有很大的聯(lián)系，在這里用人均收入的增加來反映了可支配收入的增 加，那么居民用于消費的部分也增加了。淘寶注冊人數(shù)（玉）在一定程度上反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)購物的群眾的人數(shù)，反應(yīng)了當今社會網(wǎng)絡(luò)購物的普遍性。同時淘寶的注冊人數(shù)也展現(xiàn)了人們對網(wǎng)絡(luò)購 物的 認可度，換言之也就是說接受了網(wǎng)絡(luò)購物并會在網(wǎng)上進行消費，是對網(wǎng)絡(luò) 購物很大 程度上的支持。我國網(wǎng)絡(luò)普及度（占）是指我國近幾年網(wǎng)絡(luò)在我國普及的范圍，這一塊更好 的反映了網(wǎng)絡(luò)對居民網(wǎng)絡(luò)消費的影響，因為網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)消費的必要條件

16、。我國網(wǎng)絡(luò) 普及度反映的是在我國日趨發(fā)展的經(jīng)濟下，網(wǎng)絡(luò)也得到了普遍的廣 泛，人們對網(wǎng)絡(luò) 的接受程度，信任程度也是直接影響到淘寶的網(wǎng)絡(luò)購物。居民消費水平（泡）是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費過程中，對滿足人 們生存、發(fā)展和享受需要方面所達到的程度。通過消費的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù) 的數(shù)量和 質(zhì)量反映出來。居民消費水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費過程 中，對滿足人 們生存、發(fā)展和享受需要方面所達到的程度。它主要通過消費的 物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的 數(shù)量和質(zhì)量來反映。居民消費水平的提高也能很好的展現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)消費上作出的貢獻。 通過對以上這四個定量數(shù)據(jù)的研究來其與淘寶交易額的關(guān)系，從而研究淘寶未來的 發(fā)展趨勢以及優(yōu)劣態(tài)

17、。原始數(shù)據(jù)如下：由于數(shù)據(jù)單位不同，為了消除量綱的影響，把數(shù)據(jù)標準化進行處理，得到如下標準化 的數(shù)據(jù)（所有取值保留了兩位小數(shù)）：2.魏型的建立在一元線性回歸分析中，重點放在了用模型中的一個自變量X來估計因變量Yo 實際上，由于客觀事物的聯(lián)系錯綜復(fù)雜，一個因變量的變化往往受到兩 個或多個自 變量的影響。測定他們的數(shù)量變動，提高預(yù)測和控制的精確度，就要考慮更多的自變 量建立多元回歸模型。設(shè)隨機變量淘寶銷售額為變量y與淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)占、我國網(wǎng)絡(luò)普及度 占、我 國居民消費水平當和我國居民人均收入2的線性回歸模型為：其中y是2 , x28，的線性函數(shù)加上誤差項，鳳，A, A,回是模型的參數(shù)，是誤差項，是不

18、能被自變量的線性關(guān)系所揭示的變異性。多元線性回歸模型在滿足下列基本家丁的情況下，可以采用普通最小二乘法（OLS）估計參數(shù)。，多元回歸模型有以下的基本假定：1、隨機擾動項 服從期望為0,方差為人的正態(tài)分布。2、不同的隨機擾動項之間不存在序列相關(guān)。3、解釋變量是非隨機的，與隨機擾動項不相關(guān)。4、揭示變量不存在共線性。當以上假定成立的前提下，y的平均值或期望值依賴于自變量內(nèi)，x2，當，-v4的變化 而變化，稱之為多元線性方程。=4+萬內(nèi)+河電+河七得到的方程形式如下：y =用+尸內(nèi)+河+隈3 + &七3多元線性回歸模型的參數(shù)估計及求解跟一元線性回歸方程一樣，多元線性回歸方程中的未知參數(shù)自，口，瓦，四

19、， 月仍然可以用最小二乘法來估計。即用因變量的觀察值和估計值之間的離差平方和 達到最小來求得自，幺，旦，A,反令把得到的數(shù)據(jù)帶入上面的方程式）=用+自、+河+尸3七+4七選擇的數(shù)據(jù)選擇的是2003年、2005年、2007年、2009年、2011年及2012 年的數(shù)據(jù)帶入方程式求得初步估計的方程式得到如下的答案（求解過程略，答案保留兩位小數(shù)）最后得到的預(yù)測方程式為第三章多元回歸分析的建模與檢驗3.1 Excel多元回歸分析檢測變量m ,占，8,與因變量y的相關(guān)性淘寶注冊人數(shù)芭與y的相關(guān)性檢驗：網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗：我國居民消費水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗：我國人均收入與淘寶交易的

20、相關(guān)性檢驗：由以上四個散點圖可知，其所有的點均落在了左上至右下的一條直線上，表明 了數(shù)據(jù)之間存在完全正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)Excel中的數(shù)據(jù)分析計算相關(guān)系數(shù)如下：以上是通過excel得出的相關(guān)系數(shù)的矩陣得到：a=0. 991857馮二 0.901590小，二 0. 965083r =0. 957911，M由以上數(shù)據(jù)可以看出，各列之間存在正相關(guān)關(guān)系。即淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)內(nèi)、我國 網(wǎng)絡(luò)普及度巧、我國居民消費水平再和我國居民人均收入七與淘寶交易總額y存在 正相關(guān)關(guān)系。線性回歸分析運用excel對淘寶交易總額y與淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)玉、我國網(wǎng)絡(luò)普及度、我國 居民 消費水平為和我國居民人均收入看進行回歸分析，得到如下的

21、結(jié)果：由回歸統(tǒng)計表可以得到以下幾個部分。l.Multiple R （復(fù)相關(guān)系數(shù)R）:是*的平方根，乂稱為相關(guān)系數(shù)，是用來衡量x和 y之間相關(guān)程度的大小。這里的R：0.,表示了他們之間是正相關(guān)的關(guān)系。. R Square （復(fù)測定系數(shù)尸）：用來說明自變量解釋因變量變差的程度，以測定 因變量y的擬合度。這里的心二0.8,表現(xiàn)了自變量與因變量之間的擬合效果 很好。 復(fù)相關(guān)系數(shù)作為一個檢驗總的回歸效果的一個指標，在這里說明了數(shù)據(jù) 之間的擬合 度很好，回歸效果也很好。. Adjusted R Square （調(diào)整復(fù)測定系數(shù)改）：用于加入獨立變量后模型的擬合 程度，這里的調(diào)整復(fù)測定系數(shù)為0.8,說明該多元

22、回歸中，加入獨立變量后，模型的 擬合度很好。.標準誤差：是用來衡量擬合程度的大小的，標準誤差越小說明擬合程度約好，這 里的標準誤為4.,說明模型的擬合程度很好。.觀測值：這里的觀測值為8,說明用來估計回歸方程的數(shù)據(jù)的觀測值為8個。以上為方差分析表，其主要重用是通過F檢驗來判斷回歸模型的回歸效果?！盎?歸分析”行計算的是估計值同均值之差的各項指標；“殘差”行是用于計算 每個樣 本觀測值與估計值之差的各項指標；“總計”行用于計算每個值同均值之 差的各項 指標。由方差分析表可知：Df是自由度，這里的回歸分析的自由度為4,殘差的自由度為3o回歸分析的 離差平 方和為12677.84455，殘差的離差平

23、方和為53. 03342694 ；回歸分析的均 方差（即 離差平方和除以自由度）為3169.461138,殘差的均方差為17. ； F統(tǒng)計量為179. 2903827, Significance F是在顯著性水平下F的臨界值，其為0.000670487c以上為回歸參數(shù)表，其主要用于回歸方程的描述和回歸參數(shù)的推斷。其中第一 列分別為四（截距）和4，用（斜率）的各項指標。得到如下的回歸方程（所有 取值保留兩位小數(shù)）：3.2 SPSS多元回歸分析（1）對y與各個變量作出散點圖淘寶注冊人數(shù)。與y的相關(guān)性散點圖：網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗：我國居民消費水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗：我國人均收入

24、與淘寶交易的相關(guān)性檢驗：由以上四個散點圖可知，其所有的點均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù) 據(jù)之間存在完全正相關(guān)關(guān)系。所以我們還需要對數(shù)據(jù)進行進一步的分析，得到確切 的答案。（2）計算相關(guān)系數(shù)用SPSS對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，得到如下的相關(guān)系數(shù)圖解析：圖中有帶“*”號的結(jié)果表明有關(guān)的兩變量在0.01的顯著性水平下顯著 相 關(guān)，由上圖可知，y與玉的相關(guān)系數(shù)為0.9920,表示呈一定的線性關(guān)系，相 關(guān)系數(shù) 檢驗對應(yīng)的概率P值為0.000,小于顯著性水平0.05,說明淘寶交易額 與淘寶注冊人 數(shù)之間相關(guān)性顯著。y與超的相關(guān)系數(shù)為0.901X），表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系 數(shù)檢驗對應(yīng)的概率P值為

25、0.002,小于顯著性水平0.05,說 明淘寶交易額與我國網(wǎng)絡(luò) 普及度之間相關(guān)性顯著。y與馬的相關(guān)系數(shù)為0. 9650,表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗對應(yīng)的概率P值為0.000,小 于顯 著性水平0.05,說明淘寶交易額與居民消費水平之間相關(guān)性顯著。y與乙的相關(guān)系數(shù) 為0. 9580,表示呈一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)檢驗對應(yīng)的概率P值為0.000,小于 顯著性水平0.05,說明淘寶交易額與我國人均純收入之間相 關(guān)性顯著。解析：復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.998，判定系數(shù)為0.996,調(diào)整系數(shù)為0.991,估計值的 標準誤 差為2. 115 o解析：F統(tǒng)計量的值對應(yīng)的概率P值為0. 001,小于顯著性水平

26、0.05,所以拒絕原假 設(shè)，即：淘寶交易總額y與淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)不、我國網(wǎng)絡(luò)普及度勺、我 國居民消費 水平與和我國居民人均收入內(nèi)之間存在線性關(guān)系。所以可認為所建立的回歸方程有效。解析：由上圖可知，因變量y與常數(shù)項和自變量再，當，七，七的回歸的標準化回歸系數(shù)分別為-41. 892, 3. 160, -17.213, -73. 861 和 127. 881 0 4 個 回歸 系數(shù)B的顯著性水平玉小于0.05,這里可以認為自變量內(nèi)對因變量y有顯著性 影響。SPSS可以采用主成分分析方法把數(shù)據(jù)進行對比淘汰，最后選出對因變量影響 顯著的變量。這里是研究的多元回歸分析，所以并沒有吧主成分分析方法 采用到里

27、面。這也是Excel里沒有的一個分析方法，不能準確的知道解釋變量 對被解釋變量 的影響。于是，回歸方程為：3Eviews多元回歸3. 1（1）對y與各個變量作出散點圖淘寶注冊人數(shù)芭與y的相關(guān)性散點圖：網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶網(wǎng)交易總額的相關(guān)性檢驗：我國居民消費水平與淘寶交易的相關(guān)性檢驗：我國人均收入與淘寶交易的相關(guān)性檢驗：由以上四個散點圖可知，其所有的點均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數(shù) 據(jù)之間存在完全正相關(guān)關(guān)系。所以我們還需要對數(shù)據(jù)進行進一步的分析，得到確切 的答案。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 03/11/14 Time: 1

28、3:25Sample: 2005 2012Included observations: 8CoefficientStd. Error t-StatisticProb.C-45.0212128.81921-1.5968940.2086X13.0665520.9564-843.2060680.0491X2-18.057296.326504-2.854.2290.0649X3-62.10687163.34-45-0.3802200.7291X4120779514-4.62560.8351180.4-649R-squared0.995834Mean dependentvar35.80154Adjust

29、ed R-squared0.990280S.D.dependent var42.64618S.E. of regression4.204499Akaike info criterion5.979358Sum squared resid53.03343Schwarz criterion6.029009Log likelihood-18.91743Hannan-Quinn criter.5.644482F-statistic179.2904-Durbin-Watson stat2.103255Prob(F-statistic)0.000670實驗結(jié)果：模型估計的結(jié)果可表示為(28. 81921 )

30、( 0. 956484 )( 6.326504 )(163.3445)(144.6256)t= (-1.596894)(3.206068)(4.902030)(2.854229)(0.835118)F= 179.R2 =0. 995834 R2 = 0. 990280 2904df=6模型檢驗：可決系數(shù)/?-0. 995834，說明整體擬合度很好。顯著性檢驗：F檢驗：”0： 4=用=0在給定的a =0.05 ,自由度k=2,n-k-l=5，查表得 =5.79由于 F= 179.2904 尸 =5.79說明回歸方程顯著，即淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)內(nèi)、我國網(wǎng)絡(luò)普及度&、我國居民消費水平為 和我國居民人均收入

31、七等變量聯(lián)合起來對淘寶交易總額y有顯著的影響。t檢驗：在給定的。=0.05 ,自由度n=8-2=6的臨界值時，查表得0256 =2. 447因為為，,七的參數(shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計量的絕對值均大于2.447，這說明5%的顯 著性水 平下，斜率系數(shù)均顯著不為0,表明淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)內(nèi)、我國網(wǎng)絡(luò)普及 度占、我國居 民消費水平當?shù)茸兞柯?lián)合起來對該商品的消費支出有顯著的影響。第四章：Excel, SPSS和Eviews操作方法對比及總結(jié)5. lExcel, SPSS和Eviews多元回歸分析中操作方法4. 1.1 Excel的操作方法1、 建立散點圖，確定大致的線性關(guān)系(這里用的excel2007), “插入界面

32、”散 點圖，選擇y和xl的數(shù)據(jù)所屬區(qū)域，點擊散點圖里的數(shù)點添加趨勢線，可以得出 該解釋變量與被解釋變量的趨勢線，以及得到一元線性公式。其他解釋變量采用的 方法同上。2、點擊菜單欄的數(shù)據(jù)，點擊數(shù)據(jù)分析選擇相關(guān)系數(shù)，可以計算出解釋變量與被解 釋變量之間的相關(guān)系數(shù)。3、點擊數(shù)據(jù)分析選擇回歸，就可以得到解釋變量與被解釋變量之間的回歸系數(shù) 值。4.1.2 SPSS的操作方法1、Analyze 一 Correlate 一 Bivariate得到解釋變量與被解釋變量的相關(guān)系數(shù)2、Analyze 一 Regression 一 Linear，選擇被解釋變量 y 進入 Dependent 框內(nèi)， 解釋變量進入In

33、dependent框內(nèi)。點擊Statistics按鈕選擇Estimates, Confidence intervals, Covariance matrix 等按鈕，點擊 Continue4.1. 3 Eviews的操作方法1、 建立 y 和 xl.的數(shù)據(jù)組，object- new objectgroup 輸入xl y”把數(shù)據(jù)建立在一個組內(nèi)。然后viewgraphscatter simplescatter,同上訴一樣建立x2 y、x3 y、x4 y”的關(guān)系2、 objectnew object equation在彈出的對話框里輸入1 c xlx2 x3 x4” 點擊 ok。4、2四種方法的結(jié)果

34、進行對比對上訴的三種方法得到的結(jié)果進行一個對比分析計算得到的預(yù)測方程式：(1) y = 208.97 - 0.57 X)+ 23.6x2 -1348.5x3 +1117.5x4Excel得到的預(yù)測方程式：y = -46.02 + 3.07x, -18.06x, -62.1 Lq+ 120.78%SPSS得到的預(yù)測方程式：y = -41.89 + 3.16a：,-17.21x2 -73.86.v3 + 127.88x4Eviews得到的預(yù)測方程式：=-46.02 + 3.07 玉一 18.06-62.11 七 +120.78%由以上得四個方程可以看出，通過計算得到的方程(1),數(shù)據(jù)選擇性狹窄也很

35、 局部， 得到的結(jié)果方程結(jié)果所能代表的實際性不強，代表性也不強。而方程(2)、(3)、(4) 的結(jié)果比較相近，他們都是通過對所有的數(shù)據(jù)進行計算總結(jié)而 來，而且比計算更加 的簡單方便，更具有代表性和真實性。同時可以看出方程(2)和方程(4)結(jié)果相同， 其分別是用Excel和eviews軟件計算而來，可以 看出這兩個軟件得到的結(jié)果更加 的相近。再加上最后對數(shù)據(jù)的檢驗可以得出淘寶網(wǎng)注冊人數(shù)占、我國網(wǎng)絡(luò)普及度修、我 國居 民消費水平為和我國居民人均收入乙等變量聯(lián)合起來對淘寶交易總額y有 顯著的影 響。影響公式可以近似為：艮淘寶網(wǎng)若要增加其收入，4. 2對比及總結(jié)Excel中大量的公式函數(shù)可以應(yīng)用選擇，

36、使用Microsoft Excel可以執(zhí)行計算，分析 信息并管理電子表格或網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)信息列表與數(shù)據(jù)資料圖表制作，可以實 現(xiàn)許多 方便的功能，帶給使用者方便。SPSS ”統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng) 計軟件，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂克。Eviews是對社會經(jīng)濟關(guān)系與經(jīng)濟活動的數(shù)量規(guī)律，采用計量經(jīng)濟學方法與技術(shù)進行 “觀察”。專門從事數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測的工具。使用Eviews可以迅速地從 數(shù)據(jù)中尋找出統(tǒng)計關(guān)系，并用得到的關(guān)系去預(yù)測數(shù)據(jù)的未來值。SPSS是專業(yè)統(tǒng)計分析軟件可以使用各種計算方法進行一元、多元統(tǒng)計分析， EXCEL只具備簡單的統(tǒng)計分析功能，Eviews是專門為大型機構(gòu)開發(fā)的、用 以處理時 間序列數(shù)據(jù)的時間序列軟件包的新版本。1、Excel 相對于 SPSS、Eviews 的優(yōu)點：Excel相對于另外兩個軟件在多元回歸分析中的操作更加的簡便明了， Excel的強 大在于它的函數(shù)，目前一般人把它當表格使用，學好了函數(shù)后一般的數(shù)據(jù) 比較都可 以做了。然后就是編制模板，編好公式，透視表等。如果沒有容量限制的話，絕大部 分的數(shù)據(jù)比較和分析都可以完成。SPSS除了數(shù)據(jù)錄入及部分命 令程序