視頻診斷系統(tǒng)

1、視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)是一種智能化視頻故障分析與預(yù)警系統(tǒng)，對視頻圖像出 現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡、云臺失控、視頻信 號丟失等常見攝像頭故障、視頻信號干擾。視頻質(zhì)量下降進行準確分析、 判斷和報警。系統(tǒng)按照診斷員自動對攝像頭進行監(jiān)控，接收報警，處理報 警，查詢歷史信息，并可根據(jù)攝像頭所在區(qū)域、品牌、故障類型、故障嚴 重程度等不同性進行多種統(tǒng)計分析。利用視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，用戶能夠有效預(yù)防因視頻采集設(shè)備、視頻傳輸 等環(huán)節(jié)導(dǎo)致的圖像質(zhì)量問題及所帶來的損失，并及時發(fā)現(xiàn)破壞監(jiān)控系統(tǒng)的 不法行為。在設(shè)備、視頻傳輸發(fā)生問題后，可以迅速進行處理，保障監(jiān)控 系統(tǒng)有效運行。系統(tǒng)亦有利于幫助用戶快速掌握

2、前端設(shè)備進行情況，輕松 維護大型監(jiān)控安防系統(tǒng)。智能視頻診斷系統(tǒng)功能及特點視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)為智能視頻分析提供有效的解決辦法，其主要功能為:（一）視頻圖像故障檢測視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻的干擾。在視頻傳輸過程中，通過 視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能可自動檢測視頻中的雪花、滾屏等噪聲現(xiàn)象。（二）視頻噪聲檢測視頻圖像故障檢測可根據(jù)出現(xiàn)噪聲的情況對噪聲閥值進行控制，當噪 聲比例超過一定預(yù)設(shè)值后自動報警。（三）視頻亮度異常檢測視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻的亮度異常。在視頻傳輸過程中， 通過視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能可自動檢測視頻中由于攝像頭故障、曝光控制異 常、或者照明條件異常等原因引起的畫面過喑、過亮或黑屏。（四）

3、視頻信號及畫面凍結(jié)檢測視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻信號及畫面的凍結(jié)。通過視頻質(zhì)量 診斷系統(tǒng)能可自動檢測有無視頻信號以及由于視頻傳輸調(diào)度系統(tǒng)故障引 起的視頻畫面凍結(jié)，避免遺漏真實視頻圖像。（五）視頻清晰度異常檢測視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻的清晰度異常。通過視頻質(zhì)量診斷 系統(tǒng)能可自動檢測視頻中由于聚焦不當或鏡頭損壞引起的大面積圖像模 糊。（六）視頻偏色檢測視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻的偏色。通過視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能 可自動檢測視頻中的畫面偏色現(xiàn)象。（七）云臺運動檢測視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測云臺運動變化。通過視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng) 能可自動檢測前端云臺是否按用戶指令運行。（八）視頻信號缺失檢測視頻

4、質(zhì)量診斷系統(tǒng)能有效檢測視頻信號的缺失。通過視頻質(zhì)量診斷系 統(tǒng)能可自動檢測因前端云臺攝像機或視頻傳輸環(huán)節(jié)故障而引起的視頻缺 失的現(xiàn)象。基于優(yōu)秀的底層算法，視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)具備以下技術(shù)特點：（一）高準確度：采用大量的實際視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻作為訓(xùn)練樣本， 各種故障檢測器均來源于實際系統(tǒng)，并經(jīng)過大量實際系統(tǒng)的測試，因此檢 測準確率高；（二）良好的攝像機角度適應(yīng)性：故障檢測器的訓(xùn)練樣本來自多種不同 場景，涵蓋了治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)中眾多常見的攝像頭監(jiān)視角度，因此對各 種攝像頭角度、焦距以及不同的攝像內(nèi)容都有良好的適應(yīng)性；（三）獨特的抵抗球機運動的能力：在每一中類型的故障檢測器的設(shè)計 和訓(xùn)練過程中，都考慮到了攝像頭云臺運動以及鏡頭推近拉遠有可能帶來 的視頻圖像特征的變化，在檢測過程中都首先進行攝像頭運動分析，一旦 發(fā)現(xiàn)攝像頭處于云臺運動過程中，則首先不再檢測云臺運動是否異常，以 防止檢測時發(fā)送運動指令影響當前的球機運動；其次，僅使用對攝像頭運 動不敏感的特征來進行其他類型的故障分析，避免因運動原因造成誤報或 漏報；（四）出色的環(huán)境適應(yīng)能力：算法模塊對于場景內(nèi)由于車流、人流、季 節(jié)、氣候產(chǎn)生的光線、陰影變化不敏感，因此，可以適用于多種不同的室 外環(huán)境；（五）強化學(xué)習(xí)能力：現(xiàn)有的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)與人類的故障識別能力 仍有明顯的差距，因此應(yīng)用場景的差異對于視頻質(zhì)量診斷