《管理決策模型和方法》課程教學大綱

1、管理決策模型和方法課程教學大綱 課程編號：020157英 文 名：Data Analysis and Decision Modeling課程類別：專業(yè)主干課適用專業(yè)：管理科學前 置 課：微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學、管理科學、管理學原理后 置 課： 學 分：2學分課 時：34課時（其中實驗課10課時） 選定教材：賈懷勤主編，數(shù)據(jù)、模型與決策，北京：對外經(jīng)濟貿(mào)易大學出版社，2004年2月課程概述：數(shù)據(jù)模型與決策是對與定量因素有關的管理問題通過應用科學的方法進行輔助管理決策的一門科學。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)特征的展示與概括、數(shù)據(jù)推理的理論基礎、數(shù)據(jù)推理的演繹與歸納、參數(shù)估計與假設檢驗、方差分析、交叉分析中的獨立

2、性檢驗、數(shù)據(jù)分布的擬和檢驗和隨機檢驗、回歸模型應用、時間數(shù)列模型應用、線性規(guī)劃、運輸模型、指派問題各種統(tǒng)計決策等。本課程介紹數(shù)據(jù)模型與決策各主要分支的基本概念、基本模型、基本方法和計算機求解技巧及在經(jīng)濟和管理中的應用。本課程從定量分析決策角度為科學管理開辟了廣泛的研究和應用領域。教學目的：1、了解數(shù)據(jù)模型與決策在經(jīng)濟和管理中的重要性； 2、掌握數(shù)據(jù)模型與決策主要分支的基本概念、基本模型和基本方法；3、學會運用數(shù)據(jù)模型與決策的基本原理和方法分析和解決實際問題；4、熟悉數(shù)據(jù)模型與決策主要模型的計算機求解方法。教學方法：以課堂教學為主，重點講授數(shù)據(jù)推理的理論基礎、數(shù)據(jù)推理的演繹與歸納、參數(shù)估計與假設

3、檢驗、方差分析、交叉分析中的獨立性檢驗、數(shù)據(jù)分布的擬和檢驗和隨機檢驗、回歸模型應用、時間數(shù)列模型應用、線性規(guī)劃、運輸模型、指派問題各種統(tǒng)計決策等內(nèi)容。教學中注重引導學生針對生產(chǎn)、管理過程中出現(xiàn)的大量管理決策問題，學會和掌握管理決策模型的思維方式和科學處理的程序與方法，同時，通過計算機上機操作訓練，了解和掌握管理決策軟件的內(nèi)容、程序、方法，使學生初步掌握解決實際問題、提出科學決策建議的能力。各章教學要求及教學要點第一章 數(shù)據(jù)的意義分類和來源課時分配：4學時教學要求：了解數(shù)據(jù)模型與決策的聯(lián)系，掌握數(shù)據(jù)獲取的三個途徑和獲取現(xiàn)場數(shù)據(jù)的方法，了解實驗設計的基本原則。在本章中還應結合本課程的特點向學生介紹

4、學習方法，說明教材的選用和相關參考資料，提出本課程的學習要求、考核要求和紀律要求。教學內(nèi)容：第一節(jié) 數(shù)據(jù)的分類一、 數(shù)據(jù)的四個等級二、 質別數(shù)據(jù)和量別數(shù)據(jù)三、 離散形變量和連續(xù)性變量第二節(jié) 數(shù)據(jù)的獲取途徑和方法一、數(shù)據(jù)獲取的三個途徑二、獲取現(xiàn)場數(shù)據(jù)的方法三、實驗設計原則第三節(jié) 數(shù)據(jù)獲取的組織方式一、 普查與抽樣二、 判斷抽樣與方便抽樣思考題1、簡述數(shù)據(jù)模型與決策的聯(lián)系。2、獲取數(shù)據(jù)有哪些途徑？3、實驗設計有哪些基本原則？ 第二章 數(shù)據(jù)推理的演繹與歸納：從抽樣分布到參數(shù)估計課時分配：4學時教學要求：參數(shù)估計是數(shù)據(jù)推理的演繹與歸納的最主要的方法，抽樣分布是參數(shù)估計的理論基礎。學習本章，要求能夠掌握

5、幾種常見的抽樣分布以及點估計和區(qū)間估計的基本估計方法；了解區(qū)間估計的應用；掌握必要樣本量德計算方法等。教學內(nèi)容：第一節(jié) 抽樣分布的概念一、 概念的導入二、 比率抽樣分布三、 平均數(shù)的抽樣分布：正態(tài)分布再生定理第二節(jié) 平均數(shù)的抽樣分布（大樣本）：中心極限定理一、 非正態(tài)總體的平均數(shù)的抽樣分布二、 抽樣標準誤的有限校正第三節(jié) 參數(shù)估計的原理一、 從點估計到區(qū)間估計二、 區(qū)間估計的有關概念：估計量和估計值；第四節(jié) 區(qū)間估計的應用一、 涉及平均數(shù)區(qū)間估計中總體標準差的討論二、 兩總體平均數(shù)間差量的區(qū)間估計三、 單一總體比率區(qū)間和量總體比率檢查兩的區(qū)間估計；1、 單一總體比率區(qū)間估計2、 兩總體比率間差

6、量的區(qū)間估計第五節(jié) 必要樣本容量的確定一、 必要樣本容量的基本公式二、 必要樣本容量的優(yōu)先總體校正思考題1、簡述平均數(shù)的抽樣分布？2、簡述點估計和區(qū)間估計的估計方法？3、如何確定研究樣本的容量?第三章 關于總體數(shù)據(jù)特征的比較：假設檢驗課時分配：6學時（含計算機上機操作訓練）教學要求：假設檢驗是數(shù)理統(tǒng)計的重要內(nèi)容之一，是從不同角度處理待檢參數(shù)和非參數(shù)的一種統(tǒng)計方法。學習本章，要求正確理解和熟悉假設檢驗的基本思想，掌握正態(tài)總體均值和方差的假設檢驗，掌握總體比率的假設檢驗。教學內(nèi)容：第一節(jié) 假設檢驗的基本理念一、 假設檢驗的導入二、 假設檢驗的基本原理第二節(jié) 關于總體平均數(shù)的假設檢驗一、 單一總體平

7、均數(shù)與既定參數(shù)值的比較二、 兩總體平均數(shù)檢差量的比較（使用獨立樣本）三、 兩總體平均數(shù)差量的比較（使用配對樣本）第三節(jié) 關于總體比率的假設檢驗一、 單一總體比率與既定參數(shù)值的比較二、 兩總體比率間差量的比較第四節(jié) 關于總體方差的估計和假設檢驗一、 樣本訪查的抽樣分布二、 單一方差估計和假設檢驗第五節(jié) 兩總體方差檢差異的估計和假設檢驗一、 F分布二、 兩總方差間差異的估計三、 兩總體方差間差異的假設檢驗思考題1、簡述假設檢驗的基本理念。2、如何檢驗兩總體平均數(shù)的差異？3、如何檢驗兩總體方差間的差異?第四章 回歸模型應用：由解釋數(shù)據(jù)推測響應數(shù)據(jù)課時分配：8學時（含計算機上機操作訓練）教學要求：回歸

8、模型在經(jīng)濟管理領域得到了廣泛的應用。學習本章，要求掌握回歸建模的基本方法，了解散點圖與相關的基本概念，掌握回歸模型的參數(shù)檢驗方法以及預測值的區(qū)間估計，掌握非線形回歸模型和變量轉換方法。教學內(nèi)容：第一節(jié) 簡單相關和回歸一、 散點圖與相關概念1、 散點圖2、 相關的概念3、 總體相關的檢驗二、 簡單線形回歸模型三、 擬和的簡單線形回歸方程四、 估計標準誤五、 判定系數(shù)第二節(jié) 簡單回歸中的統(tǒng)計推斷一、 簡單線形回歸方程的顯著性檢驗二、 響應變量的條件平均和個別值的區(qū)間估計第三節(jié) 多元回歸一、 多元回歸模型和擬合的多元回歸方程1、 多元回歸線形方程的擬合2、 估計標準誤3、 復判定系數(shù)和復相關系數(shù)4、

9、 應用多元回歸方程進行響應變量的估計二、 多元回歸方程的單檢驗和總檢驗三、 多元回歸方程的總解釋變量的邊際貢獻分析思考題1、簡述回歸建模的最小二乘法原理。2、簡述復相關系數(shù)的含義與計算方法？3、簡述非線形回歸模型的線性轉換原理。第五章 時間數(shù)列模型應用：由歷史數(shù)據(jù)預測未來數(shù)據(jù)課時分配：6學時（含計算機上機操作訓練）教學要求：時間數(shù)列模型在經(jīng)濟變量參數(shù)預測方面占有及其重要的地位。學習本章，掌握時間數(shù)列的解析研究方法，理解長期趨勢變動、季節(jié)性變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動與實際觀測值的關系，重點掌握時間序列的預測方法：指數(shù)平滑預測法和趨勢外推預測法。教學內(nèi)容：第一節(jié) 時間數(shù)列研究的樸素方法一、 增量法

10、及動態(tài)比率法二、 序時平均數(shù)1、 有時間數(shù)列計算序時平均數(shù)2、 有時點數(shù)列計算序時平均數(shù)三、 平均增長率第二節(jié) 時間數(shù)列的解析研究方法一、 時間數(shù)列解釋概述1、長期趨勢2、季節(jié)變動3、循環(huán)變動4、不規(guī)則變動5、長期趨勢變動、季節(jié)性變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動與實際觀測值的關系二、長期趨勢的展示：移動平均法三、長期趨勢的模型：最小二乘方程四、季節(jié)變動的測定五、循環(huán)變動和不規(guī)則變動的測定第三節(jié) 時間序列的預測一、 指數(shù)平滑預測法二、趨勢外推預測法1、線性趨勢外推預測法2、曲線趨勢外推預測法思考題1、簡述長期趨勢變動、季節(jié)性變動、不規(guī)則變動與實際觀測值的關系。2、簡述指數(shù)平滑預測法和趨勢外推預測法的差

11、異性。3、舉例說明時間序列模型的應用。第六章 線性規(guī)劃的基本模型及其應用課時分配：8學時（含計算機上機操作訓練）教學要求：通過本章學習，了解線性規(guī)劃圖解法的基本特點、適用范圍、解決問題的思路和原理，圖解法的基本程序，步驟、方法和靈敏度分析的基本理論，掌握線性最優(yōu)的EXCEL實現(xiàn)方法和最小化模型的EXCEL實現(xiàn)方法。教學內(nèi)容：第一節(jié) 線性規(guī)劃求解和敏感性分析一、 線性規(guī)劃的一般模型二、線性規(guī)劃的圖解法1、 最優(yōu)解與可行域的頂點2、 多重最優(yōu)解3、 無界解4、 無可行解5、 最小化模型三、線性規(guī)劃中的敏感性分析1、 約束條件右手邊發(fā)生變化對目標函數(shù)值的影響2、 影子價格3、 右手邊的變化范圍四、線

12、性最優(yōu)的EXCEL實現(xiàn)1、建立初始表格2、輸入求解參數(shù)3、啟動最優(yōu)化程序4、最小化模型的EXCEL實現(xiàn)第二節(jié) 線性規(guī)劃的應用一、在生產(chǎn)決策中的應用二、生產(chǎn)配方問題中的應用三、生產(chǎn)下料問題中的應用四、產(chǎn)品組合決策中的應用思考題1、簡述線性規(guī)劃圖解法的基本特點、圖解法求解的基本程序，步驟和方法。2、簡述線性最優(yōu)的EXCEL實現(xiàn)步驟。3、簡述最小化模型的EXCEL實現(xiàn)步驟。附錄：參考書目1、任建標譯，數(shù)據(jù)模型與決策，北京：中國財政經(jīng)濟出版社，2004年2、丁以中編，管理科學，北京：清華大學出版社，2003年3、藩西茜譯，管理科學案例，北京：機械工業(yè)出版社，1999年4、施建軍、邢西治，統(tǒng)計學教程，南京：南京大學出版社，2000年5、劉光祖主編，概率論與應用數(shù)理統(tǒng)計，北京：高等教育出版社，2000年6、茆詩松等編，