對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的分析

1、.：.；中國(guó)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值的計(jì)量模型統(tǒng)計(jì)0901李婷婷2021111050 對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值的要素分析前言 經(jīng)過(guò)對(duì)影響我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的要素分析，找出對(duì)其影響較大的要素，有針對(duì)性的提高部分要素，從提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值到達(dá)邊沿成效最大化，合理利用資源。實(shí)際背景農(nóng)業(yè)對(duì)我國(guó)的綜合開(kāi)展有著至關(guān)重要的作用。就目前方式來(lái)說(shuō)，“三農(nóng)問(wèn)題曾經(jīng)成為舉國(guó)上下關(guān)注的焦點(diǎn)。農(nóng)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的根底，它關(guān)系到我國(guó)的經(jīng)濟(jì)開(kāi)展和社會(huì)穩(wěn)定?？梢哉f(shuō)，在近些年中，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值出現(xiàn)了一些動(dòng)搖，并對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)開(kāi)展產(chǎn)生了一定的影響，那么分析出現(xiàn)這些動(dòng)搖的緣由，是一件非常有意義的事情。迄今為止有許多的專家做過(guò)這些方面的研討，從國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的角度，農(nóng)

2、業(yè)總產(chǎn)值下設(shè)的科目中影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的有耕地面積、主要農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量、播種面積、有效灌溉面積、化肥施用量、鄉(xiāng)村水力設(shè)備及用電量、受災(zāi)面積、成災(zāi)面積。下面我們從1農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力萬(wàn)千瓦2播種面積千公頃3農(nóng)業(yè)化肥運(yùn)用量萬(wàn)公斤4成災(zāi)面積公頃5有效灌溉面積千公頃6鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量萬(wàn)千瓦時(shí)7大中型遷延機(jī)配套農(nóng)具萬(wàn)部8主要農(nóng)作物產(chǎn)量萬(wàn)噸9農(nóng)產(chǎn)品價(jià)錢(qián)指數(shù)%幾個(gè)方面來(lái)分析對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響。模型的選擇與建立 本模型是以2021年為準(zhǔn)的31省截面數(shù)據(jù) 其中模型中的被解釋變量為： y 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值萬(wàn)億元解釋變量為:x1農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力萬(wàn)千瓦x2播種面積千公頃x3農(nóng)業(yè)化肥運(yùn)用量萬(wàn)公斤x4成災(zāi)面積千公頃x5有效灌溉面積千公頃

3、x6鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量萬(wàn)千瓦時(shí)x7大中型遷延機(jī)配套農(nóng)具萬(wàn)部x8主要農(nóng)作物產(chǎn)量萬(wàn)噸x9農(nóng)產(chǎn)品價(jià)錢(qián)指數(shù)% 初始模型為： Y = f(X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9),(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)+u數(shù)據(jù)來(lái)源于分析原始數(shù)據(jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與相關(guān)投入資料省份農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億萬(wàn)元農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力萬(wàn)千瓦播種面積千公頃農(nóng)業(yè)化肥運(yùn)用量萬(wàn)公斤成災(zāi)面積千公頃有效灌溉面積千公頃 鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量萬(wàn)千瓦時(shí)大中型遷延機(jī)配套農(nóng)具每百戶臺(tái)主要農(nóng)作物產(chǎn)量萬(wàn)噸農(nóng)產(chǎn)品價(jià)錢(qián)指數(shù)% 北 京 140.44 271.54 320.13 13.82 10.17 218.71 4.29 1.33 3569

4、.02 103.39 天 津 .69 595.00 455.20 25.96 48.00 347.38 0.50 2.83 561.73 104.85 河 北 1927.77 9861.12 8682.50 316.17 1642.03 4552.95 37.02 2.48 11271.30 103.27 山 西 556.33 2655.04 3717.86 104.32 1229.35 1260.99 17.26 2.10 3545.40 102.90 內(nèi)蒙古 731.90 2891.64 6927.83 171.42 2389.92 2949.75 5.35 4.56 6028.29 97

5、.35 遼 寧 913.48 2142.93 3919.14 133.61 1033.70 1509.58 30.73 4.07 5806.95 97.50 吉 林 777.45 2001.13 5077.54 174.18 1630.37 1684.80 39.10 9.38 7631.87 98.08 黑龍江 1206.79 3401.27 12129.15 198.87 3130.10 3405.86 24.16 17.90 12772.08 103.09 上 海 147.52 99.23 396.05 12.56 8.00 202.32 23.460.17 505.78 98.65 江

6、 蘇 1948.19 3810.57 7558.15 344.00 393.39 3813.66 5.27 1.21 10735.97 103.29 浙 江 879.04 2384.03 2504.79 93.59 243.33 1446.37 361.01 1.30 3468.57 102.56 安 徽 1289.79 5108.85 9036.18 312.79 320.00 3484.08 82.84 4.85 10479.88 103.98 福 建 826.22 1175.01 2258.01 120.68 128.36 960.12 684.68 0.77 3069.43 104.8

7、6 江 西 729.72 3358.93 5376.38 .76 656.99 1840.43 258.85 0.69 7023.88 102.59 山 東 3223.99 11080.66 10778.43 472.86 1182.33 4896.92 6.97 3.73 17218.60 102.73 河 南 2833.27 9817.84 14181.40 628.67 1063.00 5033.03 35.43 11.68 19900.10 103.12 湖 北 1511.49 3057.24 7527.50 340.25 531.90 2350.10 269.78 1.85 8602

8、.35 103.76 湖 南 1596.64 4352.39 8019.33 231.60 626.07 2720.68 488.34 0.38 10143.90 105.92 廣 東 1551.03 2190.18 4476.04 233.15 189.00 1871.09 652.63 0.72 7063.77 105.57 廣 西 1134.97 2550.93 5826.50 229.32 459.49 1522.14 345.34 1.34 13441.97 105.31 海 南 307.56 396.07 829.40 46.29 86.90 243.17 29.70 0.9815

9、41.21 105.04 重 慶522.84 967.41 3308.30 91.17 177.20 672.02 .12 0.973569.00 106.78 四 川 1806.06 2952.66 9476.56 247.97 696.81 2523.66 657.11 0.73 10800.37 104.64 貴 州 501.52 1606.42 4780.69 86.54 401.90 1016.04 195.43 0.31 3703.03 102.77 云 南 850.65 2159.40 6343.86 171.39 716.57 1562.07 721.86 1.38 7058.

10、47 104.24 西 藏 39.05 358.44 235.07 4.69 20.10 235.15 18.40 3.33 222.20 87.38 陜 西 823.60 1832.97 4154.10 181.32 571.26 1293.34 82.73 4.14 5677.89 103.80 甘 肅 587.26 1822.65 3938.64 82.90 669.08 1264.17 155.35 3.72 3203.99 105.18 青 海 61.30 388.68 514.05 7.96 74.14 251.67 59.38 3.17 326.16 106.03 寧 夏 146

11、.78 702.55 1226.67 35.54 126.67 453.55 0.32 1.33 1239.00 108.58 新 疆 898.62 1503.31 4663.80 154.98 778.15 3675.68 93.65 6.58 5528.56 107.80 闡明：數(shù)據(jù)來(lái)源2021二、數(shù)據(jù)調(diào)整中國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與相關(guān)投入資料省份農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億萬(wàn)元農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力萬(wàn)千瓦播種面積千公頃農(nóng)業(yè)化肥運(yùn)用量萬(wàn)公斤成災(zāi)面積公頃有效灌溉面積千公頃 鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量萬(wàn)千瓦時(shí)大中型遷延機(jī)配套農(nóng)具每百戶臺(tái)主要農(nóng)作物產(chǎn)量萬(wàn)噸農(nóng)產(chǎn)品價(jià)錢(qián)指數(shù)% 北 京 140.44271.54 320.13 13.82

12、10.17 218.71 4.29 1.33 3569.02 100 天 津 .69595.00 455.20 25.96 48.00 347.38 0.50 2.83 561.73 101.41 河 北 1927.79861.12 8682.50 316.17 1642.03 4552.95 37.02 2.48 11271.30 99.89 山 西 556.312655.04 3717.86 104.32 1229.35 1260.99 17.26 2.10 3545.40 99.53 內(nèi)蒙古 731.872891.64 6927.83 171.42 2389.92 2949.75 5.3

13、5 4.56 6028.29 94.16 遼 寧 913.452142.93 3919.14 133.61 1033.70 1509.58 30.73 4.07 5806.95 94.3 吉 林 777.422001.13 5077.54 174.18 1630.37 1684.80 39.10 9.38 7631.87 94.87 黑龍江 1206.753401.27 12129.15 198.87 3130.10 3405.86 24.16 17.90 12772.08 99.71 上 海 147.5199.23 396.05 12.56 8.00 202.32 0.17 505.78 9

14、5.41 江 蘇 1948.123810.57 7558.15 344.00 393.39 3813.66 5.27 1.21 10735.97 99.9 浙 江 879.012384.03 2504.79 93.59 243.33 1446.37 361.01 1.30 3468.57 99.2 安 徽 1289.755108.85 9036.18 312.79 320.00 3484.08 82.84 4.85 10479.88 100.57 福 建 826.191175.01 2258.01 120.68 128.36 960.12 684.68 0.77 3069.43 101.42

15、江 西 729.693358.93 5376.38 .76 656.99 1840.43 258.85 0.69 7023.88 99.23 山 東 3223.8811080.66 10778.43 472.86 1182.33 4896.92 6.97 3.73 17218.60 99.36 河 南 2833.179817.84 14181.40 628.67 1063.00 5033.03 35.43 11.68 19900.10 99.73 湖 北 1511.443057.24 7527.50 340.25 531.90 2350.10 269.78 1.85 8602.35 100.3

16、6 湖 南 1596.584352.39 8019.33 231.60 626.07 2720.68 488.34 0.38 10143.90 102.45 廣 東 1550.982190.18 4476.04 233.15 189.00 1871.09 652.63 0.72 7063.77 102.11 廣 西 1134.932550.93 5826.50 229.32 459.49 1522.14 345.34 1.34 13441.97 101.85 海 南 307.55396.07 829.40 46.29 86.90 243.17 29.70 1541.21 101.59 重 慶5

17、22.82967.41 3308.30 91.17 177.20 672.02 .12 3569.00 103.28 四 川 18062952.66 9476.56 247.97 696.81 2523.66 657.11 0.73 10800.37 101.2 貴 州 501.51606.42 4780.69 86.54 401.90 1016.04 195.43 0.31 3703.03 99.4 云 南 850.622159.40 6343.86 171.39 716.57 1562.07 721.86 1.38 7058.47 100.82 西 藏 39.05358.44 235.07

18、 4.69 20.10 235.15 18.40 3.33 222.20 84.52 陜 西 823.571832.97 4154.10 181.32 571.26 1293.34 82.73 4.14 5677.89 100.4 甘 肅 587.241822.65 3938.64 82.90 669.08 1264.17 155.35 3.72 3203.99 101.74 青 海 61.3388.68 514.05 7.96 74.14 251.67 59.38 3.17 326.16 102.55 寧 夏 146.77702.55 1226.67 35.54 126.67 453.55

19、0.32 1.33 1239.00 105.02 新 疆 898.591503.31 4663.80 154.98 778.15 3675.68 93.65 6.58 5528.56 104.27闡明：數(shù)據(jù)為“截面數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),故價(jià)錢(qián)指數(shù)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值需做調(diào)整，原始數(shù)據(jù)絕對(duì)數(shù)據(jù)，以北京為基準(zhǔn)來(lái)調(diào)。變量的根本統(tǒng)計(jì)信息。為了模型參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)、各種系數(shù)計(jì)算和預(yù)測(cè)的方便，各變量的根本統(tǒng)計(jì)分析如表、4、5所示： 表 各變量的根本統(tǒng)計(jì)分析YX1X2X3X4X5X6X7X8X9 Mean 987.4158 2822.455 5117.395 174.3332 684.9768 1911.661 177.5755

20、3.225161 6635.830 99.68548 Median 826.1900 2159.400 4663.800 154.9800 531.9000 1522.140 59.38000 1.850000 5806.950 100.3600 Maximum 3223.880 11080.66 14181.40 628.6700 3130.100 5033.030 721.8600 17.90000 19900.10 105.0200 Minimum 39.05000 99.23000 235.0700 4.690000 8.000000 202.3200 0.320000 0.17000

21、0 222.2000 84.52000 Std. Dev. 777.7788 2773.708 3680.074 143.0464 723.7858 1452.069 231.8515 3.782618 4983.977 3.828861 Skewness 1.119894 1.828631 0.541928 1.241578 1.721846 0.683331 1.316032 2.401572 0.799994-2.177402 Kurtosis 4.046637 5.708971 2.689702 4.710 5.955863 2.429601 3.335773 9.014193 3.1

22、77 9.167074 Jarque-Bera 7.894797 26.75570 1.641744 11.75698 26.60335 2.832777 9.093990 76.51925 3.344558 73.62130 Probability 0.019305 0.000002 0.440048 0.002799 0.000002 0.242589 0.010599 0.000000 0.187818 0.000000 Observations31313131313131313131表變量的協(xié)方差YX1X2X3X4X5X6X7X8X9Y10.8798426617370.84427662

23、40630.9449552429340.2887480315440.8738058960960.1385179230.1899780709070.9047786605520.146701340189X10.87984266173710.7883575858060.8578849239550.3866046896270.863358629671-0.1460310412830.2386725443880.8267837903720.0468242315953X20.8442766240630.78835758580610.877033280450.5947468196820.8848389542

24、650.03971036808160.4814703946830.9241001798820.105496238594X30.9449552429340.8578849239550.8770332804510.2982454161940.8737018253110.01817354297420.2914888749590.9235905613350.118743910177X40.2887480315440.3866046896270.5947468196820.29824541619410.522055295446-0.272110489690.6980890090560.440382047

25、9-050.8738058960960.8633586296710.8848389542650.8737018253110.5220552954461-0.1226115220210.4019114840010.8500231022060.109301194705X60.138517923-0.1460310412830.03971036808160.0181735429742-0.27211048969-0.1226115220211-0.4208508700420.03323616607930.285036908188X70.1899780709070.23867

26、25443880.4814703946830.2914888749590.6980890090560.401911484001-0.42085087004210.389458201933-0.152233362719X80.9047786605520.8267837903720.9241001798820.9235905613350.44038204790.8500231022060.03323616607930.38945820193310.120682603633X90.1467013401890.04682423159530.1054962385940.118743910177-0.18

27、7019095860.1093011947050.285036908188-0.1522333627190.1206826036331表 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)表YX1X2X3X4X5X6X7X8X9Y593757.5422281866863.889292326737.33312102921.224117160271.725606945826.88834920666.3338653558.633397569.07419444.556377041X11866863.889297582390.352697763978.85627333903.706161766837.7747153339538.22928-

28、94736.62085512507.96657511094721.3453507.06300051X22326737.333127763978.8562712791340.2443366.863681532228.242464445436.1128333460.43439746571.1869535716106399.04091483.82673776X3102921.224117333903.706161443366.8636819979.208016730366.6037849173478.03452605.199241582157.227073214636194.62630266.006

29、7992347X4160271.725606766837.7747151532228.2424630366.6037849518879.630435528252.951236-46179.39441631918.935260711545910.31106-529.794514796X5945826.8883493339538.229284445436.11283173478.03452528252.9512361973259.63177-40578.22422932154.461526795818944.5819603.816835969X620666.3338653-94736.620855

30、133460.4343974605.199241582-46179.3944163-40578.224229355505.916374-378.36772142938159.4349421264.094240816X7558.632507.96657565712270732141918.935260712154.46152679-378.36772142914.56238214297242.66574107-2.28462142857X83397569.0741911094721.345316106399.0409636194.6263021545910.311065

31、818944.581938159.43494217242.6657410723748859.18012312.88607168X9444.556377041507.063000511483.8267377666.0067992347-529.794514796603.816835969264.094240816-2.284621428572312.8860716815.4659423469四、各解釋變量與被解釋變量間的散點(diǎn)圖 由散點(diǎn)圖可以看出：y與x1、x2、x3、x5、x8、線性顯著 與x4、x6、x7、x9呈集中式分散尤其與x9近似一條垂直線。實(shí)際模型的建立與估計(jì)1)對(duì)模型進(jìn)展初步估計(jì)，運(yùn)

32、用OLS估計(jì)法對(duì)模型中參數(shù)進(jìn)展估計(jì)：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/11 Time: 09:06Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C64.919801090.3360.0595410.9531X10.0626570.0358211.7491580.0949X2-0.0419270.042796-0.9797000.3384X32.5845641.0476162.4670910.0223X4

33、0.0041430.1110.0372750.9706X50.1325170.0801341.6536830.1131X60.4457730.2239361.9906240.0597X7-12.3232117.49474-0.7043950.4889X80.0414020.0279291.4824350.1531X9-0.60876111.02852-0.0551990.9565R-squared0.948795 Mean dependent var987.4158Adjusted R-squared0.926850 S.D. dependent var777.7788S.E. of regr

34、ession210.3599 Akaike info criterion13.79121Sum squared resid929277.2 Schwarz criterion14.25379Log likelihood-203.7638 F-statistic43.23519Durbin-Watson stat2.494662 Prob(F-statistic)0.000000=64.91980+0.062657x1-0.041927x2+2.584564x3+0.004143x4+t0.059541 0.0949 0.3384 2.467091 0.037275 0.132517x5+0.4

35、45773x6-12.32321x7+0.041402x8-0.608761x90.037275 1.990624 -0.704395 1.482435 -0.055199R2= 0.948795 =0.926850 F= 2.494662 DW = 2.4946621經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：模型估計(jì)結(jié)果闡明，在假定其他變量不變的情況下，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每添加1萬(wàn)千瓦，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值萬(wàn)億元將添加0.062657萬(wàn)億元；在假定其他變量不變的情況下，播種面積每添加1千公頃，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將減少0.041927萬(wàn)億元；在假定其他變量不變的情況下，農(nóng)業(yè)化肥運(yùn)用量每添加1萬(wàn)公斤，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將添加2.584564萬(wàn) 億元；在

36、假定其他變量不變的情況下，受災(zāi)面積每添加1千公頃，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將添加0.004143萬(wàn) 億元；在假定其他變量不變的情況下，有效灌溉面積每添加1千公頃，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將添加0.132517萬(wàn)億元；在假定其他變量不變的情況下，鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量每添加1萬(wàn)千瓦時(shí)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將添加0.44577萬(wàn)億元；在假定其他變量不變的情況下，大中型遷延機(jī)配套農(nóng)具每添加1萬(wàn)部，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將減少12.32321萬(wàn)億元；在假定其他變量不變的情況下，主要農(nóng)作物產(chǎn)量每添加1萬(wàn)噸，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將添加0.041402萬(wàn)億元；在假定其他變量不變的情況下，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)錢(qián)指數(shù)每添加%農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)將減少0.618761萬(wàn)億元。這里大中型遷延機(jī)

37、配套農(nóng)具的不符合經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，其他農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力萬(wàn)千瓦、成災(zāi)面積千公頃、農(nóng)業(yè)化肥運(yùn)用量萬(wàn)公斤、播種面積千公頃、有效灌溉面積千公頃、鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量萬(wàn)千瓦時(shí)、主要農(nóng)作物產(chǎn)量萬(wàn)噸、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)錢(qián)指數(shù)%都符合經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：1擬合優(yōu)度：由表可知，R2=0.948795 修正的可絕系數(shù)，=0.926850 這闡明模型對(duì)樣本擬合的很好。2F檢驗(yàn)：由表可知，在給定的顯著程度=0.05的條件下，由于P(F)=0.0000001.351128，所以接受原假設(shè)，以為模型存在異方差。采用加權(quán)最小二乘法處置異方差結(jié)果如下：Dependent Variable: LYEMethod: Least Squa

38、resDate: 12/07/11 Time: 17:30Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. CE0.3630760.1446662.5097450.0192LX1E-0.0010770.024388-0.0441780.9651LX2E0.6595420.02273429.011140.0000LX3E-0.2029040.017798-11.400400.0000LX4E0.3033810.0333429.0989720.0000LX5E0.1889820.02

39、61787.2190680.0000LX6E0.0253510.0034707.3053060.0000R-squared0.999996 Mean dependent var205.0919Adjusted R-squared0.999996 S.D. dependent var499.0262S.E. of regression1.056146 Akaike info criterion3.142809Sum squared resid26.77066 Schwarz criterion3.466613Log likelihood-41.74 Durbin-Watson stat1.901

40、860可以看出:模型的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有了顯著的改動(dòng)，但是x1依然不能經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)。剔出x1的影響結(jié)果如下：Dependent Variable: LYEMethod: Least SquaresDate: 12/07/11 Time: 17:30Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. CE0.3600790.1251962.8761210.0081LX2E0.6591470.02047932.186560.0000LX3E-0.2029600.017395-11.668020

41、.0000LX4E0.3027550.02957310.237600.0000LX5E0.1891800.0252707.4864230.0000LX6E0.0253640.0033887.4860360.0000R-squared0.999996 Mean dependent var205.0919Adjusted R-squared0.999996 S.D. dependent var499.0262S.E. of regression1.034849 Akaike info criterion3.078374Sum squared resid26.77283 Schwarz criter

42、ion3.355920Log likelihood-41.71480 Durbin-Watson stat1.911684由上表可知:可以看各個(gè)變量及常數(shù)項(xiàng)的都很顯著，而且模型的整體的線性很好DW=1.911684，又由于dL =0.981.330dU =1.88，所以模型完全不存在自相關(guān)。檢驗(yàn)修正后的模型能否存在異方差察看散點(diǎn)圖 由于散點(diǎn)圖沒(méi)有明顯的遞增或遞減的趨勢(shì)，故應(yīng)根據(jù)懷特法進(jìn)展異方差檢驗(yàn)，得結(jié)果如下：White Heteroskedasticity Test:F-statistic3.044446 Probability0.016286Obs*R-squared20.76773 Pr

43、obability0.053887Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/09/11 Time: 09:03Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1.1339670.1290808.7850010.0000CE0.0108160.0693160.1560320.8777CE20.0007650.0011290.6775910.5066LX2E-0.0202180.02

44、0440-0.9847170.3378LX2E20.0001308.62E-051.5117390.1480LX3E0.0054060.0129870.4162980.6821LX3E22.40E-054.98E-050.4823230.6354LX4E0.0238050.0244320.9743330.3428LX4E2-3.45E-056.01E-05-0.5742280.5729LX5E-0.0198870.018078-1.1000550.2858LX5E2-2.49E-055.17E-05-0.4818290.6357LX6E0.0073890.0057061.2949000.211

45、7LX6E2-1.61E-052.34E-05-0.6866640.5010R-squared0.669927 Mean dependent var0.863818Adjusted R-squared0.449878 S.D. dependent var0.412466S.E. of regression0.305927 Akaike info criterion0.764152Sum squared resid1.684640 Schwarz criterion1.365501Log likelihood1.155650 F-statistic3.044446Durbin-Watson st

46、at2.032248 Prob(F-statistic)0.016286闡明模型不存在異方差。7下面進(jìn)展模型設(shè)定偏誤檢驗(yàn)，運(yùn)用RESET檢驗(yàn)結(jié)果如下：Ramsey RESET Test:F-statistic0.601662 Probability0.665611Log likelihood ratio3.363425 Probability0.498946Test Equation:Dependent Variable: LYEMethod: Least SquaresDate: 12/09/11 Time: 09:08Sample: 1 31Included observations: 3

47、1VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. CE0.3810430.2333801.6327120.1174LX2E0.6544560.03457418.929060.0000LX3E-0.2020020.020488-9.8595760.0000LX4E0.2902300.0490485.9172660.0000LX5E0.1980.0346865.5168690.0000LX6E0.0234750.0099652.3558120.0283FITTED20.0001600.0001121.4288800.1677FITTED3-5.49E-0

48、73.70E-07-1.4827760.1530FITTED45.52E-103.73E-101.4809310.1535FITTED5-1.29E-138.74E-14-1.4757610.1548R-squared0.999997 Mean dependent var212.7923Adjusted R-squared0.999996 S.D. dependent var539.5256S.E. of regression1.069602 Akaike info criterion3.228147Sum squared resid24.02502 Schwarz criterion3.69

49、0724Log likelihood-40.03628 Durbin-Watson stat1.911684由此伴隨概率知，模型設(shè)定是無(wú)偏誤的。故最終確定的模型方式為：Ln Y = 0.0081+0.659147Lnx2-0.202960Lnx3+0.302755Lnx4+0.189180Lnx5+0.025364Lnx6六、 模型的運(yùn)用1、經(jīng)濟(jì)意義的解釋：a.回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義 常數(shù)項(xiàng)的回歸系數(shù)0 經(jīng)濟(jì)意義：農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值在最原始的， x2的回歸系數(shù)2 經(jīng)濟(jì)意義：在假定其他的要素不變的情況下，農(nóng)用化肥施用量每添加1%農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值平均添加0.659147%。 X3的回歸系數(shù)3 經(jīng)濟(jì)意義：在假定其

50、他的要素不變的情況下，成災(zāi)面積每添加1%農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值平均減少0.206960%。X4的回歸系數(shù)4 經(jīng)濟(jì)意義：在假定其他的要素不變的情況下，有效灌溉面積每添加1%農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值平均添加0.302755%。 X5的回歸系數(shù)5經(jīng)濟(jì)意義：在假定其他的要素不變的情況下，主要農(nóng)作物產(chǎn)量每添加1%農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值平均添加0.189180%。 X6的回歸系數(shù)6經(jīng)濟(jì)意義：在假定其他的要素不變的情況下，鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量1%農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值平均添加0。025364%。b.R2的經(jīng)濟(jì)意義在農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值的總變差中，有99.9996%可由農(nóng)業(yè)化肥施用量、成災(zāi)面積、有效灌溉面積、主要農(nóng)作物產(chǎn)量、鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量解釋；余下的0

51、.0004%不能解釋的變差由農(nóng)業(yè)化肥施用量、成災(zāi)面積、有效灌溉面積、主要農(nóng)作物產(chǎn)量、鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量以外的要素表示。c.經(jīng)濟(jì)意義經(jīng)濟(jì)意義：剔除解釋變量數(shù)目和樣本容量的影響，在農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值的總變差中，有99.9996%可由農(nóng)業(yè)化肥施用量、成災(zāi)面積、有效灌溉面積、主要農(nóng)作物產(chǎn)量、鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量解釋；余下的0.0004%不能解釋的變差由農(nóng)業(yè)化肥施用量、成災(zāi)面積、有效灌溉面積、主要農(nóng)作物產(chǎn)量、鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量以外的要素表示。d.回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義常數(shù)項(xiàng)的回歸系數(shù) 經(jīng)濟(jì)意義：在95%的置信概率下，=0.0081與= 0之間間隔 充分大，=0.0081是顯著的不等于0，=

52、0.0081不是由= 0這樣的總體所產(chǎn)生的。X2的回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義：在95%的置信概率下，= 0.659147 與= 0之間間隔 充分大，= 0.659147是顯著的不等于0，= 0.659147不是= 0由這樣的總體所產(chǎn)生的。農(nóng)業(yè)化肥施用量對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值的影響是顯著的。X3的回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義：在95%的置信概率下，= -0.202960與= 0之間間隔 充分大，= -0.202960是顯著的不等于0，3= = -0.202960不是由3= 0這樣的總體所產(chǎn)生的。成災(zāi)面積對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值的影響是顯著的。X4的回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義：在95%的置信概率下，=0.302755與=0

53、之間間隔 充分大，=0.302755是顯著的不等于0，=0.302755不是由=0這樣的總體所產(chǎn)生的。有效灌溉面積對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值的影響是顯著的。X5的回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義：在95%的置信概率下，=0.189180與=0之間間隔 充分大，=0.189180是顯著的不等于0，=0.189180不是由=0這樣的總體所產(chǎn)生的。主要農(nóng)作物產(chǎn)量對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值的影響是顯著的。X6的回歸系數(shù)的t檢驗(yàn) 經(jīng)濟(jì)意義：在95%的置信概率下， = 0.025364與=0之間間隔 充分大，鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量=0.025364是顯著的不等于0，=0.025364不是由=0這樣的總體所產(chǎn)生的。對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值的影響是顯著

54、的。e.F檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義經(jīng)濟(jì)意義：在95%的置信概率下，整體上農(nóng)業(yè)化肥施用量、成災(zāi)面積、有效灌溉面積、主要農(nóng)作物產(chǎn)量、鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量解釋對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值影響是顯著的。2、判別各解釋變量的影響a. 大系數(shù)LYELX2ELX3ELX4ELX5ELX6E Mean 0.052412 0.038078 0.034081 0.057752 0.068091 0.036896 Median 0.033366 0.023193 0.019088 0.036447 0.040940 0.017830 Maximum 0.381127 0.271973 0.182578 0.392654 0.45

55、8945 0.370466 Minimum 0.007345 0.003703-7.98E-05 0.007925 0.009071-0.003875 Std. Dev. 0.070250 0.050852 0.037668 0.072858 0.085666 0.067076 Skewness 3.509263 3.351259 2.242931 3.336985 3.270112 4.171014 Kurtosis 16.69278 15.63256 8.930377 15.59667 15.15793 21.14107 Jarque-Bera 305.8046 264.1527 71.4

56、1925 262.4900 246.1784 514.9719 Probability 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 Observations313131313131農(nóng)業(yè)化肥施用量比有效灌溉面積對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值影響更顯著；有效灌溉面積比主要農(nóng)作物產(chǎn)量對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值影響更顯著；主要農(nóng)作物產(chǎn)量比成災(zāi)面積對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值影響更顯著；成災(zāi)面積比鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值影響更顯著；b.彈性系數(shù)LYELX2ELX3ELX4ELX5ELX6E Mean 0.052412 0.038078 0.034081 0.057752 0.068091 0.036896農(nóng)業(yè)化肥施用量比有效灌溉面積對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值影響更顯著；有效灌溉面積比主要農(nóng)作物產(chǎn)量對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值影響更顯著；主要農(nóng)作物產(chǎn)量比成災(zāi)面積對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值影響更顯著；成災(zāi)面積比鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量對(duì)農(nóng)業(yè)消費(fèi)總值影響更顯著； c.綜合評(píng)價(jià)由上述過(guò)程發(fā)現(xiàn)，大系數(shù)，彈性系數(shù)推導(dǎo)出的解釋變量的影響程度不一樣。分析其緣由： = 1 * GB3 ，彈性系數(shù)是一定時(shí)期內(nèi)相互聯(lián)絡(luò)的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)目的增長(zhǎng)速度的比率，它是衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)變