SAP企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫方案建議書

1、SAP 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫方案建議書目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc484881709 1煙草建立數(shù)據(jù)倉庫的背景 PAGEREF _Toc484881709 h 3 HYPERLINK l _Toc484881710 2系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) PAGEREF _Toc484881710 h 4 HYPERLINK l _Toc484881713 2.1數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu) PAGEREF _Toc484881713 h 4 HYPERLINK l _Toc484881714 2.2關(guān)鍵技術(shù)及方案優(yōu)勢 PAGEREF _Toc484881714 h 8 HYPERLINK l

2、_Toc484881715 2.3軟件平臺方案 PAGEREF _Toc484881715 h 10 HYPERLINK l _Toc484881716 3SAP HANA部分案例介紹 PAGEREF _Toc484881716 h 34 HYPERLINK l _Toc484881717 1.1華能數(shù)據(jù)中心 PAGEREF _Toc484881717 h 34 HYPERLINK l _Toc484881718 1.2敏華控股：SAP HANA實(shí)時(shí)引擎助敏華提升財(cái)務(wù)分析和決策支持效率，改善盈利能力 PAGEREF _Toc484881718 h 36 HYPERLINK l _Toc4848

3、81719 1.3其它案例 PAGEREF _Toc484881719 h 37企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫的背景煙草行業(yè)目前所面臨的問題：煙草生產(chǎn)與銷售是個(gè)特殊的行業(yè)，由于我國實(shí)行的是煙草專賣制度，整個(gè)管理體制自上而下設(shè)置，從國家煙草專賣局到省局、再到地市局、再到縣局，最后到農(nóng)村一級的銷售網(wǎng)點(diǎn)，煙草銷售體現(xiàn)的是“垂直管理、專營專賣”特點(diǎn)。 多年的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)和專賣體制，以及信息化程度不高的管理手段，使得煙草的生產(chǎn)和銷售面臨著如下問題： 卷煙銷售信息反饋慢、信息失真現(xiàn)象嚴(yán)重。 超產(chǎn)時(shí)有發(fā)生，限產(chǎn)壓庫難度大，造成商業(yè)環(huán)節(jié)卷煙庫存增加，銷售難度加大，企業(yè)在市場競爭中難以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勝劣汰和資源的優(yōu)化配置。 煙草專賣局對

4、煙草銷售的調(diào)控能力需要加強(qiáng)，同時(shí)需要更準(zhǔn)確地把握市場變化的規(guī)律。 而中國加入WTO后，煙草市場的開放進(jìn)入日程。國外卷煙的進(jìn)入會加劇競爭局面。因此，更新觀念，采用行政與市場相結(jié)合的管理模式和相應(yīng)的信息化技術(shù)手段，是煙草公司發(fā)展的必由之路。 雖然目前大多數(shù)煙草企業(yè)信息化建設(shè)已打下了一定的基礎(chǔ)，但當(dāng)前的信息系統(tǒng)只限于對數(shù)據(jù)的簡單報(bào)表與統(tǒng)計(jì)分析，而真正涉及到預(yù)測、決策及優(yōu)化方面的工作還比較少，結(jié)果是只能代替一部分繁重的手工勞動，并沒有充分發(fā)揮信息系統(tǒng)的效益。科學(xué)的經(jīng)濟(jì)活動分析依賴于強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析能力，而當(dāng)前的實(shí)際情況是：多數(shù)煙草企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不適應(yīng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動分析和經(jīng)營決策的需要，大量寶貴的

5、數(shù)據(jù)資源沒有得到充分的開發(fā)和利用，“數(shù)據(jù)豐富、信息貧乏”的現(xiàn)象十分普遍，由此嚴(yán)重制約了企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動分析效果和企業(yè)決策。迅速提高數(shù)據(jù)分析能力，為經(jīng)營決策提供更有力的支持是眾多企業(yè)管理者的呼聲。為此有必要在原有的生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，構(gòu)建一個(gè)“煙草業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)”，以及構(gòu)筑在其上的商務(wù)智能，來管理和合理利用信息，使之成為戰(zhàn)勝競爭對手的有力手段。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是綜合了客戶服務(wù)與業(yè)務(wù)處理的信息，采用分析挖掘技術(shù)，為企業(yè)管理人員制定策略、開發(fā)市場、分析市場、效益評估、公共關(guān)系與企業(yè)形象設(shè)計(jì)等管理行為，以及決策提供科學(xué)的依據(jù)。 數(shù)據(jù)倉庫通過從企業(yè)內(nèi)部的不同系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，經(jīng)過抽取、整合和統(tǒng)計(jì)，形成一

6、個(gè)中心的數(shù)據(jù)集，這樣既保持了數(shù)據(jù)的一致性，又易于被用戶訪問。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)概念來組織，例如按地區(qū)、品牌等進(jìn)行分類，便于分析。 數(shù)據(jù)倉庫有這樣一些特點(diǎn)，例如：其中的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按照業(yè)務(wù)概念來組織；存儲了大量的統(tǒng)計(jì)信息；數(shù)據(jù)易于分析；數(shù)據(jù)基本不作更改，僅用于查詢；數(shù)據(jù)一般只存儲一次，很少更改。此外，數(shù)據(jù)倉庫還提供了聯(lián)機(jī)分析（OLAP）功能，用戶可以聯(lián)機(jī)訪問經(jīng)過分析運(yùn)算的多條數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉庫還克服了直接建立在業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)之上的決策支持系統(tǒng)的局限，例如：數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一格式存放，用戶可聯(lián)機(jī)快速地查詢復(fù)雜的數(shù)據(jù)；查詢不會影響其它正在進(jìn)行的交易；數(shù)據(jù)來自不同的系統(tǒng)，并按照分類存放。

7、 簡而言之，數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)數(shù)據(jù)源，可以提供全面的企業(yè)信息。數(shù)據(jù)倉庫也是信息倉庫、數(shù)據(jù)集市的主要數(shù)據(jù)來源，是面向某類業(yè)務(wù)主題的。數(shù)據(jù)倉庫可以幫助用戶從繁雜的數(shù)據(jù)中獲得有效的分析數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上做出正確的決策。引入數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，可以使激烈競爭中的煙草企業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大利潤，加大競爭實(shí)力，并在激烈的商業(yè)競爭中保持長久的競爭優(yōu)勢。 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu)針對重慶煙草EDW系統(tǒng)的建設(shè)要求，我們建議將數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu)劃分為四大層次結(jié)構(gòu)：采集層，存儲層以及分析/展現(xiàn)層。這種架構(gòu)，是對傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的擴(kuò)展，既能滿足一個(gè)數(shù)據(jù)中心平臺層面的所有需求，又具備充分的前瞻性，為未來重慶煙草提供實(shí)時(shí)、兼具

8、廣度和深度的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供支撐。數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu)數(shù)據(jù)采集層設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載的任務(wù)將在此處完成。整個(gè)平臺的數(shù)據(jù)整合能力將由SAP HANA Smart Data Integrator（即HANA SDI）或SAP Data Services來提供，通過開放的數(shù)據(jù)接口連接各種類型的底層數(shù)據(jù)源，并且在數(shù)據(jù)加載的同時(shí)進(jìn)行第一輪的數(shù)據(jù)清洗任務(wù)，提高保證數(shù)據(jù)的規(guī)范性。HANA SDI與DS是一個(gè)開放的ETL平臺，支撐所有業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源，能夠涵蓋重慶中煙現(xiàn)有及未來可以預(yù)見的各種系統(tǒng)。HANA SDI也是一個(gè)可線性擴(kuò)展的平臺。基于通用的數(shù)據(jù)倉庫平臺，我們提供了兩種數(shù)據(jù)抽取與更新的方式，即實(shí)時(shí)抽取與批

9、量抽取。實(shí)時(shí)抽取：前端業(yè)務(wù)的變更需要實(shí)時(shí)應(yīng)用到數(shù)據(jù)倉庫，保證分析數(shù)據(jù)是最“新鮮”的。SAP SDI可以通過在每個(gè)數(shù)據(jù)源上部署agent實(shí)時(shí)抽取業(yè)務(wù)變化數(shù)據(jù)（如在Oracle上可以通過抽取分析數(shù)據(jù)庫日志），而Data Services可以利用源庫自身的變化數(shù)據(jù)捕獲機(jī)制（如Oracle DB CDC）獲取增量數(shù)據(jù)。批量抽?。簩τ诜菍?shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，可以T+1的方式進(jìn)行更新，即在閑時(shí)或定期地由ETL工具從源端抽取數(shù)據(jù)，并加載到HANA數(shù)據(jù)庫中，在此期間也可以對數(shù)據(jù)格式進(jìn)行簡單的轉(zhuǎn)換、加工。數(shù)據(jù)存儲層設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲管理是本方案的核心部分。在整個(gè)方案設(shè)計(jì)中，SAP建議使用SAP HANA相關(guān)產(chǎn)品把數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)的

10、時(shí)效性分層管理，即歷史數(shù)據(jù)和活動數(shù)據(jù)。歷史數(shù)據(jù)部分包含所有的分析數(shù)據(jù)，存放重慶煙草歷年來的數(shù)據(jù)?；顒訑?shù)據(jù)（熱點(diǎn)數(shù)據(jù)）部分包含日常分析中最常使用的數(shù)據(jù)，所有的前端分析數(shù)據(jù)都將在活動數(shù)據(jù)中命中，在活動數(shù)據(jù)中將進(jìn)行保證最大的數(shù)據(jù)分析并提高和數(shù)據(jù)檢索效率。在該層的設(shè)計(jì)中，SAP HANA將用于活動數(shù)據(jù)部分，通過內(nèi)存計(jì)算以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力提供對各項(xiàng)分析主題的快速數(shù)據(jù)支撐；考慮到未來重慶中煙的數(shù)據(jù)增長，可以再增加SAP HANA Dynamic Tiering選件用于存儲歷史數(shù)據(jù)部分。SAP HANA是一個(gè)基于內(nèi)存技術(shù)的數(shù)據(jù)處理引擎，數(shù)據(jù)的主要的存儲和運(yùn)算都在內(nèi)存中完成，去掉了一直困擾數(shù)據(jù)庫性能的I/

11、O問題。HANA提供靈活的存儲方式（行存和列存），在重慶煙草平臺中HANA可使用列存儲方式，數(shù)據(jù)列可以按查詢的需要被任意檢索，避免行式數(shù)據(jù)庫必須一次讀取表中所有列帶來的無謂開銷。同時(shí)HANA數(shù)據(jù)庫引擎可以利用服務(wù)器多核處理器的特點(diǎn)，并行執(zhí)行查詢語句，采用MPP集群架構(gòu)又可以進(jìn)一步擴(kuò)展系統(tǒng)的并發(fā)度。數(shù)據(jù)管控層全面的數(shù)據(jù)倉庫平臺數(shù)據(jù)管控涉及主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)安全管理等幾個(gè)領(lǐng)域，我們認(rèn)為應(yīng)當(dāng)在充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)管控平臺的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)該平臺與大數(shù)據(jù)平臺的融合，以及功能擴(kuò)展。我們認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫平臺的主數(shù)據(jù)管理應(yīng)當(dāng)在原有系統(tǒng)進(jìn)行橫向擴(kuò)展，使其包含大數(shù)據(jù)平臺中的分析型主數(shù)據(jù)，

12、形成主數(shù)據(jù)管理的統(tǒng)一入口、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一分發(fā)、統(tǒng)一管理機(jī)制。通過元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，可以保證整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)信息的一致性和準(zhǔn)確性。元數(shù)據(jù)的存儲以數(shù)據(jù)庫的形式存儲，便于管理，維護(hù)和擴(kuò)展。從元數(shù)據(jù)的管理過程中可以發(fā)現(xiàn)任何變化對全局帶來的影響，確定某個(gè)實(shí)體的用途和與其它實(shí)體的關(guān)聯(lián)。本方案中提供的數(shù)據(jù)存儲以及相關(guān)的工具均為業(yè)界通用的數(shù)據(jù)工具，能夠與重慶中煙已有的元數(shù)據(jù)管理平臺進(jìn)行對接。對于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，大部分工作可以在數(shù)據(jù)進(jìn)入端，也就是通過數(shù)據(jù)集成工具來實(shí)現(xiàn)。SAP Data Services Data Quality提供了一系列功能，能夠分析功能通過將數(shù)據(jù)分解為邏輯組成部分，提供了對數(shù)據(jù)的嚴(yán)密檢查和

13、詳細(xì)分析。分析功能可幫助用戶更全面地了解數(shù)據(jù)。將客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，例如姓名/地址、郵件、電話、SSN、以及日期提升數(shù)據(jù)完整性，識別匹配，并最終形成單一客戶視圖數(shù)據(jù)清洗（操作數(shù)據(jù)）將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和標(biāo)準(zhǔn)化提供圖形化界面，讓用戶決定數(shù)據(jù)如何被解析，并評估定制化的變化對數(shù)據(jù)的影響更正和標(biāo)準(zhǔn)化地址：幫助用戶將地址拆分為多個(gè)組成部分。然后，可以使用相應(yīng)的條件改進(jìn)、更正、完善和標(biāo)準(zhǔn)化這些部分，使它們變?yōu)橐恢碌牡刂方Y(jié)構(gòu)。還可以使用此轉(zhuǎn)換指定用于郵政自動化和其他用途的代碼。匹配和合并數(shù)據(jù)：幫助用戶根據(jù)匹配條件識別匹配的輸入記錄。而且，還可以使用此轉(zhuǎn)換消除重復(fù)和唯一的輸入記錄。基于SAP在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域

14、多年積累，使得SAP以及實(shí)施的合作伙伴有能力協(xié)助重慶煙草基于數(shù)據(jù)倉庫平臺所管理的數(shù)據(jù)范圍梳理一套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并將這套標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的內(nèi)容相對接。數(shù)據(jù)分析/展現(xiàn)層SAP建議使用SAP BusinessObject作為整體的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺。BO中的語義層工具Information Designer Tool(IDT)將負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型的整體管理，通過IDT中的數(shù)據(jù)調(diào)用，把需要展現(xiàn)的數(shù)據(jù)輸送給前端工具進(jìn)行報(bào)表展示。本解決方案使數(shù)據(jù)中心使用人員能夠通過報(bào)表、圖表和圖形的方式，簡便、快捷地訪問數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)并進(jìn)行各種分析預(yù)測操作。數(shù)據(jù)訪問層提供多種數(shù)據(jù)加工展現(xiàn)方法，包括預(yù)定義報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析處理

15、（OLAP）、即席查詢和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)訪問層提供了一個(gè)統(tǒng)一的門戶入口，實(shí)現(xiàn)預(yù)定義報(bào)表、即席查詢和聯(lián)機(jī)分析處理的無縫連接，并提供集成化的認(rèn)證、信息發(fā)布和管理環(huán)境，使數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)使用人員無需關(guān)心具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)途徑，即可實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)的訪問和分析。同時(shí)門戶站點(diǎn)還可根據(jù)不同分析和決策人員的需求，對所需的訪問和分析內(nèi)容進(jìn)行方便、簡捷的定制，以管理員駕駛艙的方式進(jìn)行展現(xiàn)，以滿足個(gè)性化信息服務(wù)的需求。分析結(jié)果也可以用大屏方式或是手機(jī)應(yīng)用展示，讓各個(gè)管理部門可以直觀、便捷地根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，合理調(diào)度配置資源進(jìn)行事件決策。關(guān)鍵技術(shù)及方案優(yōu)勢高性能內(nèi)存計(jì)算技術(shù)企業(yè)運(yùn)營管里系統(tǒng)需要整合海量的數(shù)據(jù)，而對這些數(shù)據(jù)的

16、分析往往是即席的或者是挖掘型的。所以系統(tǒng)的存儲平臺必須具備優(yōu)異的大數(shù)據(jù)自適應(yīng)分析能力才能滿足要求。另外，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，對實(shí)效性往往要求極高，對數(shù)據(jù)存儲平臺提出了更高的要求：高速的數(shù)據(jù)裝載的同時(shí)，提供毫秒級的查詢響應(yīng)。SAP HANA可以從容應(yīng)對這些苛刻的技術(shù)挑戰(zhàn)。SAP HANA采用基于X86架構(gòu)的內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，它采用獨(dú)特的列式存儲架構(gòu)，無需索引等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫常用的性能優(yōu)化手段，即可提供閃電般的查詢速度。列式存儲的最大好處就是按需訪問。一般而言，分析、挖掘往往只會用到表的少數(shù)字段。這種場景下，列式存儲的優(yōu)越性凸顯。再加上HANA本身又是In-Memory的，無需任何索引，無需為SQL做特定的優(yōu)化

17、，就可以提供極致的查詢響應(yīng)，近乎實(shí)時(shí)的把結(jié)果呈現(xiàn)給最終用戶。 此外，HANA不僅僅是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫平臺，它更是一個(gè)特性豐富的內(nèi)存計(jì)算平臺。HANA內(nèi)置了文本分析、文本挖掘、預(yù)測分析函數(shù)庫，可以在HANA內(nèi)部通過內(nèi)存計(jì)算，就可以實(shí)現(xiàn)絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析功能。這種集數(shù)據(jù)存儲管理和數(shù)據(jù)分析功能為一體的平臺方案，有助于簡化整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)。Run Simple，這正是SAP的理念。全面的數(shù)據(jù)集成能力根據(jù)對重慶中煙招標(biāo)文件中的技術(shù)條款的要求以及信息化現(xiàn)狀的了解，目前重慶中煙業(yè)務(wù)系統(tǒng)涉及多家軟件廠商的多個(gè)信息系統(tǒng)，需要通過ETL工具將源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照定義好的抽取轉(zhuǎn)換規(guī)則加工后裝載到數(shù)據(jù)倉庫中，這個(gè)源系統(tǒng)也可

18、能是數(shù)據(jù)倉庫自身。其功能主要包括對平臺的支持、對數(shù)據(jù)源的支持、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能、管理和調(diào)度功能、集成和開放性。本方案ETL工具將利用SAP 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)SAP Data Integrator，這是一個(gè)專門面向企業(yè)信息管理的應(yīng)用平臺，幫助企業(yè)遷移、轉(zhuǎn)變和提升數(shù)據(jù)。SAP Data Integrator系統(tǒng)提供了一個(gè)統(tǒng)一的開發(fā)、運(yùn)行、管理、安全性和數(shù)據(jù)連接的環(huán)境。提供可視化的數(shù)據(jù)抽取、加載、轉(zhuǎn)換以及清洗的功能，實(shí)現(xiàn)從多種不同類型的數(shù)據(jù)庫采集數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)定時(shí)、增量的抽取、轉(zhuǎn)換以及對不合格數(shù)據(jù)的過濾和清洗，從而確保分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為業(yè)務(wù)決策提供更好的支持。SAP Dat

19、a Integrator支持多種源數(shù)據(jù)和目的數(shù)據(jù)，包括目前主流的數(shù)據(jù)庫、通用的數(shù)據(jù)庫接口（如ODBC/JDBC），數(shù)據(jù)庫原廠商的專用接口、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)，以及非關(guān)系型數(shù)據(jù)源如各種文件格式中數(shù)據(jù)。Data Integrator能支持通過使用制作許多個(gè)通用轉(zhuǎn)換組件，滿足用戶對復(fù)雜轉(zhuǎn)換的需求，從而節(jié)省大量的時(shí)間，并支持跨多個(gè)CPU的動態(tài)并行分割，這個(gè)特性為日益增加的數(shù)據(jù)量和縮短通宵的數(shù)據(jù)負(fù)載窗口提供了高速的ETL性能。完善可靠的展現(xiàn)能力基于我們對重慶中煙報(bào)表工具軟件的需求解讀，我們理解重慶中煙對報(bào)表工具軟件的關(guān)注重點(diǎn)，是希望提供重慶中煙運(yùn)營情況及關(guān)注業(yè)務(wù)的展示、分析及查詢；能夠支持多種分析方式進(jìn)行數(shù)

20、據(jù)的分析，滿足不同層級用戶的業(yè)務(wù)分析需求，有利于用戶將深入的業(yè)務(wù)分析和探索轉(zhuǎn)化為有效的決策。本方案將通過報(bào)表工具平臺，幫助重慶中煙在數(shù)據(jù)集中的基礎(chǔ)上，建立全方位、多維度、可視化的分析模型，幫助重慶中煙實(shí)現(xiàn)對運(yùn)營情況的預(yù)警、統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控。報(bào)表工具平臺能夠通過圖形化、可視化的分析報(bào)告，分析主要運(yùn)營指標(biāo)的增長趨勢、對比情況、構(gòu)成情況等，并實(shí)現(xiàn)多個(gè)維度的自由切換和組合，幫助用戶全面、深入的了解運(yùn)營情況，輕松洞悉和分享關(guān)鍵信息，并將深入的業(yè)務(wù)分析和探索轉(zhuǎn)化為有效的決策，支持運(yùn)營策略的制定。本次方案采用的報(bào)表工具軟件是SAP BusinessObjects商務(wù)智能平臺（簡稱SAP BO）來實(shí)現(xiàn)。SAP

21、 BusinessObjects作為全球第一的商務(wù)智能解決方案，將為重慶中煙打造靈活且可擴(kuò)展的商務(wù)智能系統(tǒng)。通過SAP BO平臺提供多種工具和最完備的分析方式，包括管理駕駛艙、即席分析、固定報(bào)表、高級分析、敏捷可視化分析、數(shù)據(jù)探索，以及指標(biāo)預(yù)警等方式。還能夠支持業(yè)務(wù)人員根據(jù)需求快速自定義設(shè)計(jì)報(bào)表，通過簡單的拖拽就即可實(shí)現(xiàn)即席查詢、生成報(bào)告和圖表，提供無需IT人員的支持，從而滿足業(yè)務(wù)人員快速、自定義的報(bào)表設(shè)計(jì)。從而全面滿足決策層、管理層、執(zhí)行層都不同層級的分析管控需求，支持不同的分析應(yīng)用場景SAP BusinessObjects基于SOA體系結(jié)構(gòu)，由一整套組件或服務(wù)構(gòu)成，并通過功能強(qiáng)大、基于We

22、b的通信框架相連接，滿足用戶不同的應(yīng)用需求。這些組件既可以獨(dú)立存在，也可以相互轉(zhuǎn)化和調(diào)用，并且均可在一個(gè)界面里實(shí)現(xiàn)。為報(bào)表查詢和分析、績效指標(biāo)分析呈現(xiàn)以及數(shù)據(jù)集成提供了最完善、最可靠的平臺。數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)的部分業(yè)務(wù)功能雖然不同類型的煙草企業(yè)有其各自的特色和業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)，但其對客戶組成，客戶行為，客戶忠誠度，銷售行為的關(guān)注卻是相同的，因此，我們圍繞客戶、銷售、生產(chǎn)和庫存這些企業(yè)普遍關(guān)心的問題展開詳細(xì)的分析，并歸納出如下相互關(guān)聯(lián)的主要分析主題。除此之外，企業(yè)還可根據(jù)本企業(yè)業(yè)務(wù)需求靈活設(shè)定財(cái)務(wù)、人事、定單、服務(wù)等其它主題，并進(jìn)行相應(yīng)分析。建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能夠帶來的典型益處和收益包括： 實(shí)現(xiàn)煙草銷售的快速

23、供需鏈管理，打造煙草流通企業(yè)的核心競爭力；及時(shí)有效的監(jiān)控市場動態(tài)，對市場競爭做出快捷反應(yīng)；準(zhǔn)確分析市場活動的回報(bào)，培育品牌挖掘市場賣點(diǎn)； 實(shí)現(xiàn)對煙草供應(yīng)廠商完備的信息支持，實(shí)施合作伙伴關(guān)系管理；建立完善的客戶資料檔案庫，實(shí)施科學(xué)的客戶分類評價(jià)指標(biāo)體系；提高服務(wù)質(zhì)量降低服務(wù)成本，以最小的代價(jià)留住最大價(jià)值的客戶；與企業(yè)其它信息系統(tǒng)無縫連接，信息共享相互促進(jìn)。軟件平臺方案核心數(shù)據(jù)庫平臺：SAP HANA內(nèi)存計(jì)算技術(shù)被業(yè)務(wù)普遍認(rèn)為是IT行業(yè)的革命性突破，它通過軟硬件的技術(shù)革新，使數(shù)據(jù)直接存儲于內(nèi)存，CPU直接從內(nèi)存，而不是硬盤上讀取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行計(jì)算、分析，是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的革命性突破。相對于磁盤，

24、內(nèi)存的數(shù)據(jù)讀寫速度要高出幾個(gè)數(shù)量級，將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中直接讀取，比傳統(tǒng)的從磁盤上訪問可以極大地提高應(yīng)用的性能。內(nèi)存計(jì)算非常適合處理海量的數(shù)據(jù)，以及需要實(shí)時(shí)獲得結(jié)果的數(shù)據(jù)。SAP是目前唯一能夠提供完整的高性能內(nèi)存計(jì)算解決方案的廠商，SAP 內(nèi)存計(jì)算技術(shù)產(chǎn)品（HANA）是全球第一個(gè)，也是唯一一個(gè)具有高性能的數(shù)據(jù)分析和處理能力的軟硬件一體化數(shù)據(jù)分析平臺，基于SAP HANA，SAP提供了包含內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)展示的完整高性能分析解決方案。SAP HANA主要技術(shù)特點(diǎn)SAP HANA利用實(shí)時(shí)的內(nèi)存技術(shù)幫助企業(yè)提高運(yùn)營效率，主要依靠以下技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)：基于內(nèi)存的高效數(shù)據(jù)讀取和處理在傳統(tǒng)的應(yīng)

25、用系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)被存儲在數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)用戶通過前端操作界面發(fā)出指令后，應(yīng)用層從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)在應(yīng)用層進(jìn)行邏輯運(yùn)算，并將結(jié)果反饋到前端操作界面進(jìn)行展現(xiàn)或進(jìn)行下一步的操作。 在這個(gè)過程中，從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)因?yàn)榇疟PI/O的性能限制而成為瓶頸，而這一瓶頸在海量數(shù)據(jù)的讀取中體現(xiàn)的尤為突出，基于數(shù)據(jù)倉庫的報(bào)表分析就是一個(gè)最明顯的例子。存在這一問題的原因是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫實(shí)際上是將數(shù)據(jù)以文件的形式存儲在磁盤上并為應(yīng)用提供訪問數(shù)據(jù)的接口。從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)的本質(zhì)是從磁盤上讀取文件，而在過去幾十年的硬件發(fā)展中，內(nèi)存和CPU的性能始終在飛速的提升，只有磁盤I/O的性能提升并不明顯。從磁盤上讀取數(shù)據(jù)的速度是毫秒級。而與之

26、相對應(yīng)的，從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)的速度是納秒級，這基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)讀取比基于磁盤的數(shù)據(jù)讀取性能要快100萬倍。所以當(dāng)基于數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行報(bào)表分析時(shí)，如果從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中讀取海量數(shù)據(jù)需要數(shù)十分鐘的時(shí)間，那么從SAP HANA中讀取同樣的數(shù)據(jù)只需要不到一秒鐘的時(shí)間。在數(shù)據(jù)爆炸這一大趨勢下，HANA 給用戶帶來了高效迅捷的數(shù)據(jù)處理和分析能力。行存儲和列存儲的混合模式傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是按照行的方式存儲數(shù)據(jù)的，能夠?yàn)榻灰紫到y(tǒng)即OLTP應(yīng)用提供高效的支持。 SAP HANA 是行業(yè)中唯一同時(shí)支持行存儲和列存儲的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，所以能夠?qū)LTP交易系統(tǒng)和OLAP分析系統(tǒng)同時(shí)提供高效的支持。高效的并行處理機(jī)制在近年IT行業(yè)硬

27、件的發(fā)展中，技術(shù)路線發(fā)生了明顯的變化。以往硬件廠商致力于提供更高主頻的處理器，即提升單顆CPU的計(jì)算能力，但最近幾年，硬件服務(wù)器的處理器主頻提升并不明顯，但是單臺服務(wù)器配置更多的CPU，并且每個(gè)CPU包含更多的內(nèi)核。這意味著軟件系統(tǒng)必須提升并行處理的能力，才能夠在新的硬件發(fā)展趨勢下保證系統(tǒng)的性能能夠持續(xù)的提升。SAP HANA 的研發(fā)過程中和硬件合作伙伴保存了非常緊密的協(xié)作，整體的體系架構(gòu)基于Intel X處理器平臺支持多服務(wù)器、多處理器的高效并行處理。首先在底層開發(fā)中，Intel為SAP提供專門的開發(fā)包，讓HANA的應(yīng)用能夠最高效、充分的利用多處理器的并發(fā)能力。HANA在應(yīng)用層的架構(gòu)設(shè)計(jì)上也

28、能夠?qū)?shù)據(jù)處理和運(yùn)算拆分并部署到多個(gè)處理器。例如計(jì)算引擎可以將數(shù)據(jù)模型拆解，將一些SQL腳本拆分成可以并行執(zhí)行的步驟。這些操作將遞交給數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器來決定最佳的訪問行存儲和列存儲的方案。在系統(tǒng)的部署架構(gòu)層面，SAP HANA可以部署到多臺集群的硬件服務(wù)器，保證系統(tǒng)的可擴(kuò)展性以及健壯性。高效的數(shù)據(jù)壓縮優(yōu)化內(nèi)存利用SAP HANA的基本機(jī)制是將數(shù)據(jù)全部存儲到內(nèi)存中，以進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)訪問和運(yùn)算。雖然硬件包括內(nèi)存的價(jià)格日趨低廉，但相比磁盤而言，內(nèi)存仍是較貴的存儲設(shè)備。而在企業(yè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)增長迅速，達(dá)到數(shù)TB甚至數(shù)十TB的情況下，將所有數(shù)據(jù)原封不動的導(dǎo)入內(nèi)存仍將帶來較大的硬件投資。為了幫助企業(yè)節(jié)省這一部分投

29、資，SAP HANA中采取了基于智能數(shù)據(jù)字典等高效的數(shù)據(jù)壓縮機(jī)制，能夠?qū)?shù)據(jù)壓縮5-20倍，從而充分節(jié)約硬件投資。智能數(shù)據(jù)字典的壓縮機(jī)制如下圖所示。虛擬建模減少數(shù)據(jù)冗余在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)從應(yīng)用系統(tǒng)及其他數(shù)據(jù)源抽取并存儲在數(shù)據(jù)倉庫中。然而往往不能直接的基于這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。需要在數(shù)據(jù)倉庫中建模，即根據(jù)不同的分析需求，將所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算合并，并建立不同的分析維度，從而形成一個(gè)特定的數(shù)據(jù)模型。每個(gè)數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)都是從物理上單獨(dú)存儲的。一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用往往建立數(shù)十甚至上百個(gè)數(shù)據(jù)模型，這意味著基于同樣的原始數(shù)據(jù)，需要額外硬件存儲來保存建立的數(shù)據(jù)模型。所以我們往往看到1TB的源數(shù)據(jù)，在數(shù)

30、據(jù)倉庫中變成了2個(gè)TB甚至更多。這給用戶帶來了額外的硬件和維護(hù)成本。在SAP HANA中，將源數(shù)據(jù)導(dǎo)入內(nèi)存后，在HANA中的建模有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫。 HANA中的數(shù)據(jù)模型都是虛擬的，系統(tǒng)只保存這些數(shù)據(jù)模型內(nèi)表的構(gòu)際關(guān)系以及數(shù)據(jù)的運(yùn)算邏輯，但不會把數(shù)據(jù)另外進(jìn)行存儲，只有當(dāng)前端提交分析請求時(shí)，HANA才會根據(jù)虛擬數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的計(jì)算并將結(jié)果提交給前段。這意味著HANA中不會存在冗余的數(shù)據(jù)，從而大大節(jié)約的硬件的投資和維護(hù)成本。另外這些虛擬模型可以進(jìn)行靈活的創(chuàng)建、修改、刪除，從而滿足業(yè)務(wù)的需求變化，而無需擔(dān)心對整體數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的影響，這比起傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫而言能夠更加高效的貼合業(yè)務(wù)的需求。另外，由

31、于HANA沒有保存這些數(shù)據(jù)模型，所以當(dāng)源數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的增量數(shù)據(jù)加載到HANA中時(shí)，無需像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫中加載增量數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行的復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行數(shù)據(jù)密集型運(yùn)算SAP HANA 除了提供完善的數(shù)據(jù)庫功能外，其內(nèi)置的計(jì)算引擎可以將原本在應(yīng)用層進(jìn)行的運(yùn)算轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行處理，這在數(shù)據(jù)密集型運(yùn)算的場景，能夠優(yōu)化應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫層之間的數(shù)據(jù)交互，從而從整體上提升系統(tǒng)的效率。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)密集型運(yùn)算包括計(jì)劃、預(yù)測、模擬等，在HANA中首先將計(jì)劃引擎植入計(jì)算引擎中，從而使得基于HANA的計(jì)劃應(yīng)用的性能得到極大提升。SAP HANA核心功能組件基于內(nèi)存計(jì)算的數(shù)據(jù)庫引擎SAP HANA是一套靈活、多用途

32、且與數(shù)據(jù)源無關(guān)的基于內(nèi)存計(jì)算的全新平臺，是通過整合硬件(由SAP的硬件合作伙伴提供)和優(yōu)化軟件的一套基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。SAP HANA可以被理解成“開放硬件的一體機(jī)”，SAP HANA的硬件由經(jīng)由SAP認(rèn)證的硬件廠商制定規(guī)格的硬件所構(gòu)成。不管是從軟件層面還是硬件層面上看，SAP HANA都是基于開放式架構(gòu)來設(shè)計(jì)的。SAP HANA不僅僅是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，更是一個(gè)高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺，在這個(gè)平臺中包含了內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存計(jì)算引擎，并且運(yùn)行在認(rèn)證的硬件服務(wù)器上。對地理信息的支持SAP HANA支持基于地理信息的應(yīng)用程序，可通過數(shù)據(jù)庫原生的功能存儲和處理空間數(shù)據(jù)。在SAP HANA列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常

33、適合用于存儲高性能處理優(yōu)化的空間數(shù)據(jù)。因此，在SAP HANA不需要額外的空間索引。在SAP HANA數(shù)據(jù)庫支持空間數(shù)據(jù)類型和符合該OGC52和SQL MM標(biāo)準(zhǔn)的操作?？臻g類型包括用于點(diǎn)例如數(shù)據(jù)類型，多段線，多邊形，和一個(gè)通用的幾何類型。用于空間操作的實(shí)例是用于計(jì)算區(qū)域，距離，凸包，相交，并檢查物體是否在另一個(gè)功能。空間數(shù)據(jù)類型可被用作在柱狀表列類型，像任何其他SQL類型，這樣的空間信息可以容易地附連到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和使用的，例如，用于在分析模型位置的尺寸。對圖像的處理SAP HANA直接支持?jǐn)?shù)據(jù)圖形處理索引服務(wù)器中，基于該計(jì)算引擎和列存儲的擴(kuò)展。應(yīng)用受益于圖形數(shù)據(jù)在兩個(gè)方面原生支持。首先，與圖形數(shù)

34、據(jù)的工作應(yīng)用程序變得更簡單，更快速地發(fā)展，因?yàn)閳D形數(shù)據(jù)表示，操縱和查詢以自然和直觀的方式。第二，性能和可擴(kuò)展性提高。非常大的圖形能夠以高的性能進(jìn)行處理，如該圖的特定運(yùn)營商都集成到索引服務(wù)器，并直接在圖形上的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。支持的預(yù)測分析庫類型HANA支持預(yù)測分析庫，使得基于新華社的應(yīng)用需求可以定制化開發(fā)預(yù)測分析模型。該預(yù)測分析庫（PAL）定義了可以從被稱為內(nèi)SQLScript程序（SQL的擴(kuò)展，包括增強(qiáng)的控制流的能力，可以讓開發(fā)人員定義的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫的程序復(fù)雜的應(yīng)用程序邏輯）來執(zhí)行分析算法的功能。目前版本PAL包括九個(gè)數(shù)據(jù)挖掘類的經(jīng)典和普遍預(yù)測分析算法：集群分類回歸關(guān)聯(lián)時(shí)間序列預(yù)處理統(tǒng)計(jì)社會網(wǎng)絡(luò)分

35、析混雜數(shù)據(jù)抽取工具-Data ServicesData Services支持廣泛的數(shù)據(jù)源和目標(biāo)，包括：支持主流數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：包括Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2、Sybase ASE、Sybase IQ支持非關(guān)系型數(shù)據(jù)源：如各種文件格式、xml、MQ Series等支持通用的數(shù)據(jù)庫接口：如ODBC支持企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)：如SAP ERP，Oracle EBS，Peoplesoft，S等支持大型主機(jī)系統(tǒng)Data Services 在抽取數(shù)據(jù)時(shí)支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的關(guān)聯(lián)。清洗提供數(shù)據(jù)剖析功能（data profile），進(jìn)行數(shù)據(jù)屬性分析，可以幫助描述數(shù)據(jù)的質(zhì)量、結(jié)構(gòu)信息

36、?？梢暬缑娌榭丛春湍繕?biāo)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)關(guān)系。使用Validation轉(zhuǎn)換，依據(jù)一組預(yù)定義的業(yè)務(wù)規(guī)則比較輸入的數(shù)據(jù)，并在必要時(shí)采取任何糾正措施。同時(shí)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具，幫助我們監(jiān)控各來源的數(shù)的有效程度，通過建立清洗包，可以幫助我們大幅提升各來源數(shù)據(jù)的有效程度提供審核功能，可確保數(shù)據(jù)流將正確的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。轉(zhuǎn)換利用Data Services，用戶可以執(zhí)行多種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。用戶可以選擇一系列功能強(qiáng)大、可擴(kuò)展、可重復(fù)使用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換組件，如父子結(jié)構(gòu)的XML數(shù)據(jù)展平組件、行和列轉(zhuǎn)換組件、漸變維組件、數(shù)據(jù)匹配和合并組件、變化數(shù)據(jù)捕捉組件及數(shù)據(jù)校驗(yàn)組件等，最大程度地提高開發(fā)人員的工作效率?？?/p>

37、值處理：可捕獲字段空值，進(jìn)行加載或替換為其他含義數(shù)據(jù)，并可根據(jù)字段空值實(shí)現(xiàn)分流加載到不同目標(biāo)庫。Data Services可以定義多種異常處理機(jī)制，其中包含對空值的判斷和校驗(yàn)。提供規(guī)范化數(shù)據(jù)格式支持：可實(shí)現(xiàn)字段格式約束定義，對于數(shù)據(jù)源中的時(shí)間、數(shù)值、字符等數(shù)據(jù)，提供對時(shí)間、數(shù)字、字符校驗(yàn)的函數(shù)，并可以靈活定義格式。提供字段映射：映射源和目標(biāo)字段之間的匹配；字段的拆分；多字段的混合運(yùn)算。 記錄間合并或計(jì)算；記錄拆分；排序、統(tǒng)計(jì)，按行按列的分組聚合等功能。Data Services提供豐富的lookup函數(shù)（lookup，lookup_seq，look_ext），可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的lookup算法，例

38、如根據(jù)數(shù)據(jù)范圍lookup，數(shù)據(jù)拆分后lookup。Data Services還提供數(shù)據(jù)替換功能，配合校驗(yàn)函數(shù)的使用，可以實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)規(guī)則，進(jìn)行無效數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)的替換。支持自動產(chǎn)生有效時(shí)間（Data_Generation），設(shè)計(jì)人員可以根據(jù)需要設(shè)定時(shí)間序列的增長間隔等相關(guān)屬性。提供自動主鍵生成功能，自動生成可自增長的主鍵。提供層次數(shù)據(jù)展平的轉(zhuǎn)換功能（Hierarchy_Flattern），將有自連接的表展開，以便將來的統(tǒng)計(jì)分析處理。提供多套數(shù)據(jù)集合并（Merge）成一個(gè)數(shù)據(jù)集的功能。提供歷史數(shù)據(jù)操作保留的功能，例如源數(shù)據(jù)表中某一條記錄被更新，在目標(biāo)數(shù)據(jù)表中，保留原有記錄，并增加一條新的記錄以

39、描述該記錄的最新情況。提供列到行（Pivot）以及行到列（Reverse Pivot）的轉(zhuǎn)換。提供表數(shù)據(jù)集合比較的功能（Table Comparison），并根據(jù)比較所得到的結(jié)果集進(jìn)行相應(yīng)操作。還可以在轉(zhuǎn)換流程中通過圖形方式加入特定的SQL代碼Data Services還提供了操作映射功能（Map Operataion），即對源數(shù)據(jù)表的insert，delete以及update操作，根據(jù)業(yè)務(wù)需要映射成目標(biāo)表的insert，delete以及update，此種映射并不是同等操作的映射，可以按需定義，例如：用戶可以將源表的update映射成目標(biāo)表的insert，源表的delete映射成update。

40、Data Services除了提供了預(yù)定義的函數(shù)和轉(zhuǎn)換組件，還允許用戶自定義各種轉(zhuǎn)換規(guī)則、相關(guān)函數(shù)及一些程序；支持用戶自定義函數(shù)或存儲過程，提供強(qiáng)大的腳本功能，實(shí)現(xiàn)任何復(fù)雜的轉(zhuǎn)換邏輯。加載Data Services支持TB級數(shù)據(jù)加載，同時(shí)還可以捕獲Oracle SQL Server、 DB2等數(shù)據(jù)的增量信息，支持遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)的抽取，通過批量加載提高性能。Data Services提供專門的批量加載功能，例如：Oracle SQL Loader、DB2 loader、SYBASE IQ loader、Teradata loader等?；赪EB的系統(tǒng)調(diào)度和管理Data Services提供了統(tǒng)一的基

41、于Web的管理界面，用戶可以通過瀏覽器進(jìn)入監(jiān)控界面，讓用戶可以直觀的看到當(dāng)前正在執(zhí)行、已經(jīng)執(zhí)行的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換任務(wù)的情況，以及相應(yīng)的歷史任務(wù)記錄。同時(shí)用戶還可以對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換任務(wù)的性能進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)了解轉(zhuǎn)換過程中的執(zhí)行情況和機(jī)器性能變化.完善的接口由于項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)源種類眾多，所以會涉及到很多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換接口和應(yīng)用程序接口。Data Services產(chǎn)品在集成和開放性方面有如下特性：Data Services提供了與傳輸軟件的接口，對于消息隊(duì)列，例如MQ Series，JMS等消息接口，都提供了相應(yīng)的Adapter，可以接收和發(fā)送消息隊(duì)列的信息。另外，Data Services還支持FTP功能，可以自動監(jiān)測文

42、件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)傳輸和轉(zhuǎn)換的無縫連接。Data Services提供開放的API接口，調(diào)用外部程序：提供各種標(biāo)準(zhǔn)接口，可調(diào)用儲存的程序（并獲取其返回值）、外部程序（如外部的DLL文件等），及提供其他接口等。Data Services產(chǎn)品提供Job Server，也就是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換執(zhí)行的引擎可以部署在Windows或者UNIX服務(wù)器之上來運(yùn)轉(zhuǎn)，同時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的設(shè)計(jì)工具是運(yùn)行在Windows環(huán)境中，而轉(zhuǎn)換的設(shè)計(jì)是保存在一個(gè)Repository之中?？梢钥吹綌?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的設(shè)計(jì)和運(yùn)行是不同的組件來實(shí)現(xiàn)的，兩者處于不同的運(yùn)行環(huán)境之中，而規(guī)則定義是存儲在Repository中，這樣可以方便轉(zhuǎn)換規(guī)則的分發(fā)和重用。同時(shí)，D

43、ata Services還提供備份和恢復(fù)機(jī)制，便于轉(zhuǎn)換規(guī)則的發(fā)布及重用。Data Services提供了動態(tài)擴(kuò)展的功能，包括支持多機(jī)的集群，或者是配置Server Group，通過網(wǎng)格計(jì)算功能來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)處理容量的擴(kuò)充。Data Services支持與前端產(chǎn)品相集成，能夠使用前端的作業(yè)調(diào)度器，能夠集成前端的元數(shù)據(jù)等。報(bào)表展現(xiàn)平臺：SAP BusinessObjectsSAP BusinessObjects平臺（簡稱BO）基于SOA體系結(jié)構(gòu)，采用B/S架構(gòu)，通過一個(gè)綜合平臺提供多種工具，滿足客戶的不同需求，為客戶提供報(bào)表分析、可視化分析、交互式查詢、指標(biāo)預(yù)警、office集成應(yīng)用及移動商務(wù)等最完善

44、、最可靠的綜合平臺。通過SAP BusinessObjects平臺，將為重慶中煙打造靈活且可擴(kuò)展的BI系統(tǒng)，提供最完備的分析方式，滿足不同的分析應(yīng)用需求，輔助企業(yè)管理者輕松洞悉和分享關(guān)鍵信息，以做出最佳決策。方案詳細(xì)內(nèi)容如下：支持多種分析方式SAP BusinessObjects平臺支持用戶通過多種分析方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，包括儀表盤、即席分析、固定報(bào)表、高級分析、敏捷可視化分析、數(shù)據(jù)探索等，支持不同的分析應(yīng)用場景，有利于用戶將深入的業(yè)務(wù)分析和探索轉(zhuǎn)化為有效的決策。儀表盤DashboardsDashboards 是一種數(shù)據(jù)可視化軟件，可用于創(chuàng)建用于訪問實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的動態(tài)交互式模擬分析，并可以將這些模

45、擬分析添加到基于 Web 的模擬分析。Dashboards可以采用Excel表格、通過web service和XML、通過商務(wù)智能平臺連接其他外部數(shù)據(jù)源。Dashboards提供了圖形滑尺、漏斗圖、過濾器和數(shù)字輸入工具等，幫助企業(yè)通過交互式可視化分析快速掌握企業(yè)運(yùn)營情況，實(shí)現(xiàn)對公司業(yè)務(wù)的監(jiān)控、預(yù)警；通過可視化的“what-if”分析，可以分析不同的結(jié)果，以獲得更深入的洞察力，最終更快的做出決策。Dashboards的交互式可視化世界此外，通過一鍵式整合，這些交互式的分析結(jié)果就可以輕松的嵌入到PowerPoint、Adobe PDF 文檔和網(wǎng)頁上了，用戶可以輕松的讀取到即時(shí)的數(shù)據(jù)從而獲得更深入的

46、洞察。而且，用戶可以在互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)或者門戶以及任何支持Macromedia Flash的環(huán)境中發(fā)布動態(tài)的可視化的分析。即席分析Web IntelligenceWeb Intelligence是支持一個(gè)基于瀏覽器去開發(fā)分析與查看分析的工具，將分析模型與數(shù)據(jù)可視化并最終將兩者形成的最終結(jié)果展示出來。Web Intelligence為信息的自定義查詢和分析提供了獨(dú)特、單一的Web環(huán)境。所有用戶都可以訪問到語義層定義的信息，這樣可以大大減少需要部署大量工具而帶來的麻煩。最終用戶現(xiàn)在可以在單一界面中訪問格式化的信息，無需再使用其它的分析工具。Web Intelligence的報(bào)表展現(xiàn)是靈活多變的，可按

47、不同的指標(biāo)、特征、不同的時(shí)間段進(jìn)行對比分析，如數(shù)據(jù)同期對比、環(huán)比、累計(jì)對比、目標(biāo)與實(shí)際數(shù)據(jù)對比等。同時(shí)Web Intelligence可以圖表同時(shí)展現(xiàn)，為客戶提供了廣泛的圖表庫，支持柱狀圖、折線圖、條形圖、餅圖、線柱綜合圖、堆積圖、瀑布圖、雷達(dá)圖、箱線圖、平面圖、散布?xì)馀輬D等多種復(fù)雜圖形的展示，通過過濾條件，可以實(shí)現(xiàn)圖表聯(lián)動。圖形化引擎與其它客戶端軟件有相似的外觀，能夠有效降低新用戶的學(xué)習(xí)曲線，同時(shí)提高高級用戶的生產(chǎn)力和靈活度。Web Intelligence還能夠?qū)崿F(xiàn)向下鉆取，沿不同的方向來探測數(shù)據(jù)，從而讓最終用戶掌握更深入的洞察力，更加有效地進(jìn)行決策。例如，可以從年度銷售總結(jié)數(shù)據(jù)一直下探到

48、具體某個(gè)季度、某一地域、某一產(chǎn)品的信息，然后與上一季度的業(yè)績進(jìn)行比較。Web Intelligence自定義查詢提供各種向?qū)浇缑?、圖形查詢生成器、提示窗口等，通過簡單的鼠標(biāo)拖拉操作即可實(shí)現(xiàn)即席查詢、報(bào)告生成、圖表生成、深入分析和發(fā)布等功能。不僅僅由IT人員開發(fā)好了報(bào)表給業(yè)務(wù)人員看，可以讓業(yè)務(wù)人員在權(quán)限控制下，經(jīng)過極為簡單的培訓(xùn)自己設(shè)計(jì)報(bào)表和進(jìn)行查詢分析。固定報(bào)表Crystal ReportsCrystal Reports為企業(yè)提供了一個(gè)扎實(shí)的商業(yè)分析的起始點(diǎn)，使用戶能夠方便地創(chuàng)建簡單報(bào)表，同時(shí)它也提供了創(chuàng)建復(fù)雜或?qū)Ｓ脠?bào)表所需的整套工具，將零散的重要信息通過高效能的報(bào)表，安全地提供給企業(yè)內(nèi)部和

49、外部的使用者。Crystal Reports為報(bào)表的創(chuàng)建提供強(qiáng)大、靈活、開放的環(huán)境。企業(yè)可以連接任何數(shù)據(jù)源，然后使用直觀、靈活的設(shè)計(jì)工具來構(gòu)建格式化程度很高的復(fù)雜報(bào)表，利用軟件開發(fā)工具包和功能強(qiáng)大的報(bào)表處理服務(wù)，如公式、交叉表、子報(bào)表和條件格式設(shè)置等幫助呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)際意義，還能夠?qū)⒆罱K用戶的報(bào)表查看、打印、導(dǎo)出和創(chuàng)建功能集成到各種應(yīng)用程序中。Crystal Reports可以滿足多格式的中國式報(bào)表，支持添加多形式的樣板樣式、任意的添加橫線樣式、排序和聚合、簡單的提示查詢、以及諸多公式任意設(shè)置。Crystal Reports為用戶提供更簡單的操作體驗(yàn)，與BI的其他模塊采用一致的界面風(fēng)格和元素。在

50、Crystal Reports中，同樣可以設(shè)定預(yù)警規(guī)則，當(dāng)特定規(guī)則滿足后，通知特定用戶，收到警報(bào)的用戶可以在報(bào)表中或平臺中查看訂閱的警報(bào)信息。一旦創(chuàng)建了報(bào)表，就可以用各種格式來發(fā)布報(bào)表，其中包括Microsoft Word 和Excel，通過電子郵件發(fā)布、在Web上發(fā)布、甚至在移動終端上發(fā)布。高級的Web 報(bào)表功能允許團(tuán)隊(duì)中的其他成員在他們自己的Web 瀏覽器中查看或更新共享報(bào)表。在企業(yè)級報(bào)表方面，Crystal Reports可為大量最終用戶提供安全、豐富的信息。在嵌入式報(bào)表方面，Crystal Reports提供開放式應(yīng)用程序集成和靈活的部署方案。產(chǎn)品可與企業(yè)現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施緊密集成，能滿足

51、最苛刻的企業(yè)需求及嵌入式報(bào)表需求。高級分析AnalysisSAP BusinessObjects Analysis是一種查詢和分析工具，企業(yè)業(yè)務(wù)分析用戶可使用該工具來分析組織的多維數(shù)據(jù)。用戶可從 BI 啟動板內(nèi)訪問OLAP分析，然后在 BI 平臺資源庫中創(chuàng)建、保存和共享分析工作區(qū)。將工作區(qū)保存到資源庫后，其他分析用戶或業(yè)務(wù)用戶可以通過任何 Web連接處理這些分析。SAP BusinessObjects Analysis為分析員提供一種現(xiàn)代化的高級界面，直觀且易于使用，Analysis分析與商務(wù)智能平臺相集成，并在商務(wù)智能平臺中央管理控制臺中管理OLAP分析工作區(qū)和數(shù)據(jù)源連接。具有 Web 訪問

52、權(quán)限且在 BI 平臺中具有相應(yīng)權(quán)限的任何人均可訪問OLAP分析?？梢允褂肂O平臺將OLAP工作區(qū)發(fā)布到 Web，允許用戶通過 Web 將 OLAP分析工作區(qū)分發(fā)給組織內(nèi)外的大量用戶，可以讓組織中每個(gè)有必要權(quán)限的人都能夠訪問分析。敏捷可視化分析LumiraSAP Lumira是一個(gè)數(shù)據(jù)操作、可視化、圖形化的自主分析工具，從數(shù)據(jù)（無論規(guī)模大?。┲蝎@取答案的有效工具，幫助用戶整合各種各樣的數(shù)據(jù)源，并實(shí)現(xiàn)自定義的分析挖掘，快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題。通過SAP Lumira可與HANA關(guān)聯(lián)，也可以連接其他一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源，創(chuàng)建分析數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上可以進(jìn)行數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)清理，并通過系統(tǒng)創(chuàng)建多樣、生動、交互

53、的數(shù)據(jù)圖表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為出色洞察。用戶可以通過圖表、過濾器、圖像以及文字創(chuàng)建故事分析板，分析數(shù)據(jù)的變化和趨勢，在不加重現(xiàn)有負(fù)擔(dān)的情況下，時(shí)時(shí)刻刻都能夠捕捉客戶、市場和業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。主要功能：自主獲取數(shù)據(jù)：從不同的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)（直接連接HANA數(shù)據(jù)，可連接其他企業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)），整合為數(shù)據(jù)集；轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)清洗、增加數(shù)據(jù)計(jì)算、整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)充實(shí)數(shù)據(jù)：關(guān)聯(lián)特定類型的數(shù)據(jù)便于可視化分析，豐富鉆取分析的維度可視化數(shù)據(jù)：在數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，根據(jù)分析需求建立可視化的分析圖表，通過拖拉拽實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作，無需特殊要求分享數(shù)據(jù)：分享數(shù)據(jù)和可視化分析結(jié)果價(jià)值主張：快速的洞

54、察：無論數(shù)據(jù)量大小，均可實(shí)時(shí)獲取答案出色的內(nèi)容：頗具吸引力的內(nèi)容，界面和美觀的可視化功能，既可統(tǒng)觀全局，又可深入挖掘詳細(xì)信息自主的分析：無需編寫任何代碼即可訪問、獲取和可視化數(shù)據(jù)，以自助服務(wù)的方式整合企業(yè)和個(gè)人數(shù)據(jù)源，無需IT人員的協(xié)助；快速的決策：更快地制定出有效決策，贏得競爭優(yōu)勢。SAP Lumira可以實(shí)現(xiàn)本地安裝，分析遠(yuǎn)程和本地?cái)?shù)據(jù)。分析結(jié)果能夠發(fā)布到SAP BO平臺。SAP Lumira分析結(jié)果的圖表可以保存為包括數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)源連接信息和數(shù)據(jù)的文檔，并通過郵件發(fā)送給相關(guān)責(zé)任人。數(shù)據(jù)探索ExplorerSAP BusinessObjects Explorer 集搜索的簡易性和高效性與

55、商務(wù)智能 (BI) 的可信性和分析功能于一身，通過它可以快速直接地從公司數(shù)據(jù)中獲得業(yè)務(wù)問題的答案，即時(shí)解答業(yè)務(wù)問題。用戶可利用熟悉的關(guān)鍵字搜索查找信息，在多個(gè)相一致的、有意義的數(shù)據(jù)集中找到相關(guān)數(shù)據(jù)，并直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘。Explorer是幫助企業(yè)中的每位員工快速簡捷訪問信息的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具，用戶可以瀏覽數(shù)據(jù)，迸發(fā)新想法，找到新視角。在 BI 啟動板中使用Explorer，可以將 Explorer 作為應(yīng)用程序啟動，或者可以直接從“文檔”選項(xiàng)卡中的 BI 啟動板文檔列表中發(fā)掘信息空間。如果將Explorer作為應(yīng)用程序啟動，則可管理和發(fā)掘信息空間?？梢远x和創(chuàng)建新信息空間，并且可以更改現(xiàn)有的信息空

56、間。還可以為信息空間定義索引建立計(jì)劃，以及打開現(xiàn)有信息空間進(jìn)行發(fā)掘。如果從文檔列表打開信息空間，則可發(fā)掘信息空間。Explorer采用對后臺數(shù)據(jù)的加速機(jī)制，大大提升了信息的響應(yīng)速度。Explorer采用BI 平臺的 Universe 元數(shù)據(jù)、安全機(jī)制、信任方式和管理服務(wù)有利于減少 IT 部門積壓的工作，只需數(shù)日即可完成部署過程。支持多種訪問方式SAP BusinessObjects平臺為用戶提供功能強(qiáng)大的多種訪問方式，包括Web方式（系統(tǒng)、門戶）、移動終端、Office集成、桌面微件、移動設(shè)備、監(jiān)控大屏等，通過這些方式進(jìn)行報(bào)表、查詢、分析應(yīng)用。各種訪問方式貫穿于整個(gè)BI套件，具有基于業(yè)務(wù)術(shù)語的

57、統(tǒng)一查詢設(shè)計(jì)界面，并可以直接集成到門戶、外聯(lián)網(wǎng)及決策支持應(yīng)用系統(tǒng)中，支持純?yōu)g覽器的方式，為用戶使最終用戶能夠在整個(gè)決策過程中利用直觀、基于Web的界面來進(jìn)行跟蹤、管理和協(xié)作。BO平臺與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成SAP BO平臺的開放性、及其本身SAP一體化系統(tǒng)架構(gòu)特性決定了SAP 商務(wù)智能解決方案能夠完全實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成、與未來IT系統(tǒng)整體架構(gòu)的一體化建設(shè)。與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成：SAP BO解決方案支持各種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫、文件、ODBC/JDBC等通用接口作為報(bào)表開發(fā)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)源，包括Oracle、DB2、Sybase、Microsoft SQL Server、Teradata、以及Exc

58、el、Access等桌面數(shù)據(jù)庫，還能支持TXT、CSV、XML文件格式的數(shù)據(jù)源。通過設(shè)計(jì)軟件中的“信息設(shè)計(jì)工具”能夠指引設(shè)計(jì)者使用建立不同的數(shù)據(jù)連接和業(yè)務(wù)模型。同時(shí)，在報(bào)表中還能夠使用來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在同一張報(bào)表上顯示。SAP BO解決方案提供標(biāo)準(zhǔn)的Open docment報(bào)表訪問接口，能夠簡單方便的與企業(yè)門戶、OA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)集成，實(shí)現(xiàn)將個(gè)性化的報(bào)表與分析圖表嵌入到企業(yè)門戶中，增強(qiáng)對報(bào)表、分析圖表的共享與協(xié)作。未來IT系統(tǒng)整體的架構(gòu)一體化：SAP BI商務(wù)智能解決方案與企業(yè)未來資產(chǎn)計(jì)劃（ERP） 集成架構(gòu)一體化的技術(shù)前瞻性優(yōu)勢，尤其是企業(yè)ERP、人力資源、企業(yè)戰(zhàn)略管理

59、、移動解決方案均進(jìn)行無縫集成. SAP BI 各個(gè)展現(xiàn)與分析工具都可以直接且高效的從SAP業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)，進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控與結(jié)果反饋。給予用戶簡單、直接、實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取與分析的可行性，真正做到企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營執(zhí)行、績效管控的閉環(huán)管理。支持強(qiáng)大的移動應(yīng)用服務(wù)MobileSAP BusinessObjects平臺包括Mobile組件，由用于移動設(shè)備的客戶端應(yīng)用程序和用于與平臺服務(wù)器通信的 Mobile 服務(wù)器組件組成。Mobile使業(yè)務(wù)管理人員可以通過智能手機(jī)、iPad等移動設(shè)備隨時(shí)隨地輕松分析運(yùn)營數(shù)據(jù)，并進(jìn)行交互分析，還會收到這些數(shù)據(jù)異常的警報(bào)。能夠支持市場常用的多種手機(jī)操作系統(tǒng)：Andro

60、id、 iOS (iPhone和iPad)、BlackBerry、Windows Mobile等。移動訪問分析文檔，Mobile 為移動設(shè)備用戶提供通過移動終端訪問各種商務(wù)智能文檔的權(quán)限和功能，Mobile支持在線查看和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，并支持離線瀏覽功能。根據(jù)文檔類型，用戶可以使用多種方式查看、分析文檔包含的數(shù)據(jù)并與之進(jìn)行交互：在結(jié)果上鉆取以分析明細(xì)數(shù)據(jù)或匯總數(shù)據(jù)通過文檔創(chuàng)建者設(shè)置的可自定義的突出顯示來跟蹤數(shù)據(jù)變化移動終端查看Web Intelligence文檔移動終端查看Dashboards文檔SAP BO Mobile的應(yīng)用支持在終端的批注、圈閱以及轉(zhuǎn)發(fā)功能。SAP BO的移動應(yīng)用集成在B