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1、VX抽樣技術(shù)試卷(測(cè)試二)答案專業(yè)名稱:統(tǒng)計(jì)專業(yè)一判斷題班級(jí)名稱:V1分層抽樣不僅能對(duì)總體指標(biāo)進(jìn)行推算,而且能對(duì)各層指標(biāo)進(jìn)行推算。X2分層的基本原則是盡可能地?cái)U(kuò)大層內(nèi)方差,縮小層間方差。丿3分層抽樣的效率較簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣高,但并不意味著分層抽樣的精度也比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣高。丿4分層抽樣克服了簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣可能出現(xiàn)極端的情況。V5分層抽樣的樣本在總體中分布比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣均勻。X6分層后各層要進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。丿7分層抽樣的主要作用是為了提高抽樣調(diào)查結(jié)果的精確度,或者在一定的精確度的減少樣本的單位數(shù)以節(jié)約調(diào)查費(fèi)用。丿8分層后總體各層的方差是不同的,為了提高估計(jì)的精度,通常的做法是在方差較大的層多抽一些樣本
2、。丿9在不同的層中每個(gè)單位的抽樣費(fèi)用可能是不等的。X10在分層抽樣的條件下,樣本容量的確定與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的共同點(diǎn)都是取決于總體的方差。V11多主題抽樣中,不同的主題對(duì)樣本量大小的要求不同。在費(fèi)用允許的情況下,應(yīng)盡可能地選擇較大的樣本量。V12有時(shí)在抽樣時(shí)無(wú)法確定抽樣單位分別屬于哪一層,只有在抽取樣本之后才能區(qū)分。X13比例分配指的是按各層的單元數(shù)占樣本單元數(shù)的比例進(jìn)行分配。X14等容量分配時(shí)各層的樣本單元數(shù)與各層的層權(quán)是相同的。V15所謂最優(yōu)分配是指給定估計(jì)量方差的條件下,使總費(fèi)用最小。丿16在奈曼分配時(shí),如果某一層單元數(shù)較多,內(nèi)部差異較大,費(fèi)用比較省,則對(duì)這一層的樣本量要多分配一些。V17在
3、實(shí)際工作中如果第k層出現(xiàn)超過(guò)N,最優(yōu)分配是對(duì)這個(gè)層進(jìn)行100%的抽樣。kkV18在實(shí)際工作中,如果要給出估計(jì)量方差的無(wú)偏估計(jì),則每層至少2個(gè)樣本單元,層數(shù)不能超過(guò)n/2oX19無(wú)論層的劃分與樣本量的分配是否合理,分層抽樣總是比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的精度要高。X20即使層權(quán)與實(shí)際情況相近,利用事后分層技術(shù)也難以達(dá)到提高估計(jì)精度的目的。二填空題(10分)1分層抽樣又稱為類型抽樣,它是將包含N個(gè)單位的總體分成各包含N2,,Nl個(gè)單位的(層),這些(層)互不重復(fù),合起來(lái)就是整個(gè)的總體,因此N=(竹+竹+人+“厶)。2分層抽樣的基本原則是(擴(kuò)大層間方差,縮小層內(nèi)方差)1Nrn3分層抽樣中層權(quán)是(W=抽樣比是(/
4、)ohNhN4分層抽樣中的樣本均值是(y二丄工y),樣本方差是(S2二丄工(y-y)2)ohnhihn1hihhh5分層抽樣中,對(duì)總體的均值進(jìn)行估計(jì)時(shí),其抽樣誤差是(SGL52),對(duì)總體sth%h的總量進(jìn)行估計(jì)時(shí),其抽樣誤差是(sC)=工Ns2)osthnhh6分層抽樣在對(duì)各層分配樣本量時(shí),可以采用不同的分配方法,各種方法所考慮的因素不同。最優(yōu)分配時(shí)主要考慮的因素是(費(fèi)用)、(方差)、(層權(quán))o7在實(shí)際工作中,通常分層抽樣比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的精度要高。但如果出現(xiàn)不合理地劃分(層)或分配(樣本量)的情況,可能使分層抽樣的更(差)的結(jié)果發(fā)生。8事后分層的層權(quán)與實(shí)際情況相差很大,則不能利用其提高(估計(jì)精
5、度)o9分層抽樣要求在抽取樣本之前(選擇標(biāo)志)對(duì)(總體分層)o10如果要給出估計(jì)量方差的無(wú)偏估計(jì),則層數(shù)不能超過(guò)5/2)。1何謂分層抽樣?簡(jiǎn)述分層抽樣的意義?答:分層抽樣是在概率抽樣的前提下,按某種標(biāo)志將總體劃分為若干層,然后按隨機(jī)原則對(duì)每層都進(jìn)行抽樣。分層抽樣的效率高于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,能夠推算子總體。2試舉一例說(shuō)明分層抽樣的抽樣效率比簡(jiǎn)單隨機(jī)的抽樣要好。答:簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣可能得到一個(gè)差的樣本,如一個(gè)總體進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,N=6,其標(biāo)志值為1,2,3,4,5,6,當(dāng)n=2時(shí)其均值的變動(dòng)范圍在(1.55.5);若1,2,3為一組,4,5,6為一組進(jìn)行分層抽樣進(jìn)行則均值的范圍在(2.5,4.5),
6、則分層抽樣的精度提高。3分析分層抽樣的分層原則。答:在總體分層后:總體方差二層內(nèi)方差+層間方差。據(jù)方差分析原理,在分層抽樣的條件下,抽樣誤差僅與層內(nèi)方差有關(guān),和層間方差無(wú)關(guān),因此從其組織形式上看所謂的分層抽樣是先將總體分層,然后在每層中抽取樣本,遵循擴(kuò)大層間方差,縮小層內(nèi)方差的原則對(duì)總體進(jìn)行分層,就可以提咼估計(jì)的精度。4簡(jiǎn)述分層抽樣的局限性。答:分層抽樣一般說(shuō)來(lái)比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的精度要高,但若層的劃分或樣本量的分配不合理時(shí),可能會(huì)使分層隨機(jī)抽樣的精度比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣要差。5簡(jiǎn)述樣本量的分配方法。答:當(dāng)樣本量一定時(shí)考慮樣本量的分配問(wèn)題,主要有三種分配方法按層要進(jìn)行分配:1、比例分配;2、最優(yōu)分配;3
7、、內(nèi)曼分配。6如何分層才能使分層抽樣充分發(fā)揮效率高的優(yōu)勢(shì)?答:層的劃分主要考慮分層標(biāo)志的選擇以及合理地確定層數(shù)。一般來(lái)說(shuō),增加層數(shù)能夠提高估計(jì)的精度,同時(shí)考慮增加層數(shù)提高的精度和費(fèi)用之間的平衡,即增加層數(shù)而降低量在精度上是否合算。四計(jì)算題(40分)1一個(gè)由N=1000個(gè)人構(gòu)成的總體被劃分為兩層:第一層由N=400名男性組成,第二層由1N=600名女性組成。從中抽取一個(gè)樣本量為n=250的樣本,將樣本等比例地分配給各層,2使得兩層的抽樣比都等于n/N=l/4o求各層的樣本量分別是多少?第頁(yè)共1頁(yè)解:n400*1/41001n600*1/41502即各層的樣本量分別為100和150人2一公司希望估
8、計(jì)某一個(gè)月內(nèi)由于事故引起的工時(shí)損失。因工人、技術(shù)人員及行政管理人員的事故率不同,因而采用分層抽樣。已知下列資料:工人技術(shù)人員行政管理人員N132N92N27123s225s29s236123若樣本量n=30,試用奈曼分配確定各層的樣本量。N/C33.48nn22228x=7.427乙N/C)126.38iiiN/C159nn33328x3.523沁4乙N/C)126.38iii解:niNSni,NSii30*NSii132*6+92*5+27*3n30*NSi18i1333n102n23第一層第二層第三層第四層N86N72N52N301234n14n12n9n51234yyyy1i2i3i4i
9、976742125251251556796256142256310440167655928627434547310236220352495510320396220540595352142190196780即各層的樣本量分別為17、7、44某林業(yè)局欲估計(jì)植樹(shù)面積,該局共轄240個(gè)林場(chǎng),按面積大小分為四層,用等比例抽取40個(gè)林場(chǎng),取得下列資料(單位:公頃)試估計(jì)該林業(yè)局總的植樹(shù)面積及95%的置信區(qū)間。3某工廠生產(chǎn)的新產(chǎn)品供應(yīng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的300家用戶,試銷售滿一年后,現(xiàn)欲請(qǐng)用戶對(duì)該廠的新產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)?,F(xiàn)把這些用戶分成本地區(qū)、本省外地區(qū)、外省三層?,F(xiàn)有資料如下:本地區(qū)本省外地區(qū)外省N1541N932N533S22.251S23.24S23.243C91C252C363解:護(hù)乙NY50696hhs(Y)432450696Y=(42048,59344)分析:略。若要求估計(jì)評(píng)價(jià)成績(jī)均值的方差V(y)0.1,并且費(fèi)用最省(假定費(fèi)用為線性形式),求樣本st量n在各層的分配。(,N/C)(ENC)126.38x2102.4解:n(ZN/C)N2S26);,NstiiiiiN2S2(y+,N2stii1=9000+819.5427.06Q28N2ii154x1.593x1.8(,N/C)=+iii53x1.
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