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1、人教版 必修3 第二章 統(tǒng)計(jì)2.3 變量間的相關(guān)關(guān)系 2.3.2兩個(gè)變量的線性相關(guān)函數(shù)關(guān)系勻速直線運(yùn)動(dòng)中的路程s和時(shí)間t相關(guān)關(guān)系體重y和身高x探究:銀川一中在校學(xué)生的體重y(kg)和身高x(cm)之間的關(guān)系。探究問(wèn)題分組探究過(guò)程那么,經(jīng)過(guò)以上展示、分析,我們?cè)谔骄俊般y川一中在校學(xué)生的體重和身高之間的關(guān)系”時(shí),應(yīng)該怎樣選取樣本呢? 第一:樣本容量為? 第二:用哪種隨機(jī)抽樣方法? 第三:收集完數(shù)據(jù)之后可如何處理數(shù)據(jù)?收集數(shù)據(jù)和選取樣本請(qǐng)依據(jù)散點(diǎn)圖,預(yù)測(cè)一下學(xué)校身高為188cm的同學(xué)的體重?提出問(wèn)題線性相關(guān)關(guān)系、回歸直線回歸方程如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在一條直線附近,我們就稱這兩個(gè)變量之間

2、具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線。 回歸直線的方程簡(jiǎn)稱回歸方程。即:從整體上看,散點(diǎn)所代表的真實(shí)數(shù)據(jù),和通過(guò)直線方程計(jì)算所得出的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),之間的偏差最小。探究回歸直線縱向距離偏差之和為:探究回歸方程總體偏差平方和最小二乘法這種通過(guò)求(1)式的最小值而得到回歸方程的方法,即使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到回歸直線的距離的平方和最小的方法叫做最小二乘法。回歸直線必過(guò)點(diǎn)借助計(jì)算機(jī)Excel軟件,迅速能得到身高和體重這兩個(gè)變量的回歸直線和回歸方程。確定回歸方程計(jì)算x=175cm時(shí),y的預(yù)報(bào)值,對(duì)比真實(shí)值和預(yù)報(bào)值。預(yù)報(bào)值真實(shí)值理解回歸方程的預(yù)報(bào)作用利用回歸方程,預(yù)測(cè)學(xué)校身高為188cm的同學(xué)的體重?解決問(wèn)題在現(xiàn)

3、實(shí)問(wèn)題的分析中,為了使得統(tǒng)計(jì)推斷更具可信度,我們常常需要考慮隨機(jī)誤差,即建立線性回歸模型其中 表示隨機(jī)誤差來(lái)分析線性相關(guān)關(guān)系。下面,我們一起來(lái)對(duì)比,用已知的回歸方程預(yù)測(cè)下列不同個(gè)體的體重時(shí),哪個(gè)可信度更高。1、1999年銀川一中某個(gè)188cm的同學(xué)的體重;銀川一中現(xiàn)在在校某個(gè)188cm的同學(xué)的體重。2、重慶某個(gè)188cm的人的體重;銀川一中現(xiàn)在在校某個(gè)188cm的同學(xué)的體重?;貧w方程做統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)的局限性回歸直線方程有時(shí)效性回歸直線方程只適用于所研究的樣本的總體以上,我們經(jīng)歷了對(duì)具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的完整的過(guò)程,我們稱為回歸分析?;仡櫿麄€(gè)過(guò)程,誰(shuí)來(lái)歸納小結(jié)一下:對(duì)具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析的具體流程?歸納回歸分析的流程收集數(shù)據(jù)畫散點(diǎn)圖確定回歸直線方程做出統(tǒng)計(jì)推斷這節(jié)課我們掌握了用回歸分析的方法來(lái)研究具

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