基于主成分分析的班組工作承載及其影響因素分析

1、 基于主成分分析的班組工作承載及其影響因素分析 姚學(xué)恒 張?zhí)鹛?俞璋莉摘 要：班組工作承載水平衡量一直是供電公司人力資源管理的難點(diǎn)問題。本文以Y供電公司為例，針對其營業(yè)一班裝表接電所涉工種，利用主成分分析方法，通過下屬各供電所相對整體水平比較，衡量下屬各供電所營業(yè)一班的工作承載水平，利用多元回歸方法分析影響工作承載水平的因素。本文的研究思路和方法可對其他供電公司提供借鑒和參考。Key：工作承載力;主成分分析一、班組工種與數(shù)據(jù)指標(biāo)說明Y供電公司下屬7個供電所，分別用A、B、C、D、E、F、G指代。營業(yè)一班裝表接電工作內(nèi)容主要是裝表接電和用電檢查，工種主要為：（1）裝表接電工;（2）裝表接電輔助工

2、;（3）營業(yè)工。數(shù)據(jù)為Y供電公司2017年各供電所月度數(shù)據(jù)，具體指標(biāo)包括裝表總數(shù)、表計裝接數(shù)等。二、通過主成分分析確定權(quán)重三、利用主成分確定的權(quán)重估算其合理員工數(shù)基于以上指標(biāo)權(quán)重將各供電所指標(biāo)相對總體均值的差值率進(jìn)行加權(quán)平均，缺額人數(shù)計算如下：總平均人數(shù)0.291（供電所人均用戶數(shù)-全公司人均用戶數(shù)）/全公司人均用戶數(shù)+0.287（供電所人均新增用戶數(shù)-全公司人均新增用戶數(shù)）/全公司人均新增用戶數(shù)+0.166（供電所人均裝表總數(shù)-全公司人均裝表總數(shù)）/全公司人均裝表總數(shù)+0.256（供電所人均表計-全公司人均表計）/全公司人均表計研究表明，在裝表接電崗位上，E供電所缺員約在4人左右（只取整數(shù)部

3、分，下同），B供電所缺員約3人。A、C和F供電所冗員分別約2人。因此，可通過內(nèi)部人員流動實(shí)現(xiàn)冗缺互補(bǔ)，優(yōu)化人員配置。四、影響裝表接電崗位效率的因素由于下屬供電所具體情況不同，有些供電所的人員結(jié)構(gòu)老化、技術(shù)等級較低等，造成工作時間、工作效率的差異性，因此須考慮具體情況對工作承載的影響。影響因子共六個具體指標(biāo)：（1）員工情況的差異：員工平均年齡、員工中初中以下學(xué)歷的占比、員工中初級工以下技術(shù)等級的占比、集體身份員工的占比;（2）地域上的差異：供電所的管轄面積、農(nóng)村業(yè)務(wù)量的占比。可見：面積大和農(nóng)村業(yè)務(wù)量多的地區(qū)，其工作效率低。因?yàn)槊娣e大的地區(qū)和農(nóng)村業(yè)務(wù)量多的地區(qū)，服務(wù)范圍和對象比較分散。年齡對效率有

4、正向影響，說明從事裝表接電的員工需要一定經(jīng)驗(yàn)。不過，要注意年齡偏高員工退休后所形成的崗位空缺。低技能等級對效率為正向影響，說明這一工種技術(shù)含量不高，主要是熟練程度，因此過多配置高技能等級的員工并無益處，反而會存在埋沒人才的情況。因此，對于面積大和農(nóng)村服務(wù)量多的地區(qū)，應(yīng)酌情考慮地域差別。在同等情況下可多配置1-3人。五、結(jié)語衡量供電所班組的工作效率和承載水平歷來是供電公司人力資源管理的難點(diǎn)問題。其難點(diǎn)主要有二：一是沒有客觀基準(zhǔn)，難以精確計算各崗位實(shí)際工作量，使得判斷其工作效率困難，造成衡量班組工作承載水平困難。二是各班組工作內(nèi)容較復(fù)雜，需進(jìn)行多維判斷，無歸總的工作總量可進(jìn)行綜合分析。就第一個問題，本文采用全公司同類班組相對比較的方法加以解決。比如說同一件事情全公司總體水平是2小時，某供電所的班組需要3小時，就說明該班組效率低下。就第二個問題，本文利用主成分分析降維的思想，先用多指標(biāo)衡量班組的工作表現(xiàn)和內(nèi)容，再將多個維度指標(biāo)縮減為少數(shù)幾個主成分，利用主成分負(fù)載系數(shù)計算出各指標(biāo)權(quán)重，再根據(jù)各指標(biāo)相對總體水平的差幅用對應(yīng)權(quán)重匯總為總的差幅，即為調(diào)整系數(shù)，據(jù)此可判斷出各供電所班組的工作承載水平，并計算出各供電所班組的人員缺額人數(shù)。此外，考慮到各供電所班組的實(shí)際情況