外商直接投資與環(huán)境污染的實(shí)證研究―中國東部和中部的省際差異比較※

1、外商直接投資與環(huán)境污染的實(shí)證研究中國東部和中部的省際差異比擬論文導(dǎo)讀:：說明中國寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資的一個(gè)重要因素。污染天堂假說;認(rèn)為在一國單方提高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的情況下。論文關(guān)鍵詞：外商直接投資，環(huán)境庫茲涅茨假說，污染天堂假說一、引言隨著經(jīng)濟(jì)開展，全球環(huán)境的承載壓力越來越大。經(jīng)濟(jì)學(xué)家也密切關(guān)注環(huán)境質(zhì)量變化。Grossman和Krueger圖2中國東部十一省圖3中國中部八省20032021年FDI區(qū)域分布二變量選取考慮統(tǒng)計(jì)口徑一致和數(shù)據(jù)的連續(xù)性，選取工業(yè)廢氣排放總量億標(biāo)立方米、工業(yè)廢水排放總量萬噸、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量萬噸、工業(yè)固體廢物排放量萬噸、工業(yè)煙塵排放量萬噸、工業(yè)粉塵排放量萬噸和工

2、業(yè)二氧化硫排放量萬噸為環(huán)境污染指標(biāo)；人均地區(qū)生產(chǎn)總值元作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，此外，考慮國際貿(mào)易因素中污染的可輸出性，用FDI作為污染的輸出指標(biāo)萬美元。SO2、FS、FQ、GYYC、GYFC、GTCS、GTPF分別表示工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量，Y表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值元，F(xiàn)DI表示外商直接投資萬美元。環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)1986至2021年中國統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)整理工程管理論文，地區(qū)人均生產(chǎn)總值和外商直接投資數(shù)據(jù)根據(jù)1986至2021年省市統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)整理站大全。LNSO2、LNFS、LNFQ、LNGY

3、YC、LNGYFC、LNGTCS、LNGTPF分別表示污染指標(biāo)的自然對數(shù)，LNY、LNFDI分別表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值和外商直接投資的自然對數(shù)。本文中東部十一個(gè)省市為廣東、上海、浙江、江蘇、北京、遼寧、海南、山東、福建、河北、天津；中部八省為湖南、湖北、安徽、山西、江西、黑龍江、吉林、河南。通過東部和中部的數(shù)據(jù)研究中國東部和中部省市FDI的對環(huán)境影響的差異。三模型設(shè)定形式由于面板數(shù)據(jù)模型同時(shí)具有截面、時(shí)序的兩維特性，模型中參數(shù)在不同截面、時(shí)序樣本點(diǎn)上是否相同，直接決定模型參數(shù)估計(jì)的有效性。根據(jù)截距向量和系數(shù)向量中各分量限制要求的不同，面板數(shù)據(jù)模型可分為無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)

4、模型三種形式。在面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)之前，需要檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)適合上述哪種形式，防止模型設(shè)定的偏差，提高參數(shù)估計(jì)的有效性。設(shè)有因變量與1xk維解釋變量向量，滿足線性關(guān)系：，=1，2，N，=1工程管理論文，2，T其中N表示個(gè)體截面成員的個(gè)數(shù)，T表示每個(gè)截面成員的觀察時(shí)期總數(shù)，參數(shù)表示模型的常數(shù)項(xiàng)，表示對應(yīng)于解釋變量的kx1維系數(shù)向量，k表示解釋變量個(gè)數(shù)。隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立，且滿足零均值、同方差假設(shè)。采用F-test檢驗(yàn)如下兩個(gè)假設(shè)：H1:個(gè)體變量系數(shù)相等；H2:截距項(xiàng)和個(gè)體變量系數(shù)都相等。如果H2被接受，那么屬于個(gè)體影響的不變系數(shù)混合估計(jì)；如果H2被拒絕,那么檢驗(yàn)假設(shè)H1，如果H1被接受，那么屬于變截距

5、，否那么屬于變系數(shù)。變系數(shù)、變截距和混合估計(jì)的殘差平方和分別為S1、S2、S3,面板個(gè)體數(shù)量為N，面板時(shí)間跨度為T，根據(jù)Wald定理在H2假設(shè)條件下構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量F2工程管理論文，在H1假設(shè)條件下構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量F1，其中：F F假設(shè)計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量F2的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值，那么拒絕假設(shè)H2，繼續(xù)檢驗(yàn)假設(shè)H1。反之，那么認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型。假設(shè)計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量F1的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值，那么拒絕假設(shè)H1，用變系數(shù)模型擬合，反之，那么用變截距模型擬合。三、東部和中部模型回歸結(jié)果分析利用東部十一省市和中部八省的相關(guān)數(shù)據(jù)，借助Eviews6.0，采用固定效應(yīng)模型

6、對七個(gè)環(huán)境污染指標(biāo)分別進(jìn)行回歸。采用Pooled EGLS(Cross-section weights) 消除異方差，采用廣義差分法消除自相關(guān)，回歸后的殘差是平穩(wěn)序列?；貧w結(jié)果見表1-表8一東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣影響差異分析表1 東部地區(qū) LNFS、LNFQ模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果 LnFS LnFQ 變量 參數(shù) 固定效應(yīng) 參數(shù) 固定效應(yīng) 24.7998(1.8722*) 49.3840(4.0923*) -3.6806(-1.4613*) -13.1905(-3.2263*) 0.4188(1.4567*) 1.3574 (2.9634*) -0.0158(-1.4541*) -0

7、.0440 (-2.5825*) AR(1) 0.9958(42.3684*) 0.8089 (24.7612*) 海南-LNFDI 0.1027(1.2365) -8.0449 0.1302 (0.9513) -3.7321 河北-LNFDI -0.0088(-0.1280) 3.8736 0.0835 (1.1098) 0.0014 上海-LNFDI 0.0259(1.0531) -15.5458 -0.1318(-0.9580) 1.1533 浙江-LNFDI -0.0384(-0.5847) 10.5687 0.0745 (1.3692) -0.4913 遼寧-LNFDI -0.083

8、5(-1.6476*) -5.4319 0.0426(0.3272) 0.1718 廣東-LNFDI -0.0392(-0.3555) 6.3472 -0.0459 (-0.3756) 0.9825 北京-LNFDI 0.0135(0.3381) -21.1233 -0.0295(-0.4951) -0.8745 天津-LNFDI -0.0078(-0.1072) -5.6961 -0.0204(-0.1636) -1.0105 江蘇-LNFDI -0.0415(-0.7790) 7.6127 -0.1504(-2.2292*) 2.7120 福建-LNFDI -0.0955(-0.7093)

9、 12.4942 -0.0186 (-0.2712) -0.2444 山東-LNFDI -0.0727(-2.1787*) 11.0165 0.0366 (0.7316) 0.3737 R2 0.9996 0.9985 F 21721.19 5607.094 D-W 2.2587 1.8888 注:括號內(nèi)為t值，*表示1%的顯著水平工程管理論文，*表示5%的顯著水平，*表示10%顯著水平，表7-表8同站大全。東部工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、上海、北京的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。河北、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生

10、負(fù)影響，遼寧在10%的水平下顯著，其他省市的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。遼寧的FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)廢水排放量將減少0.0835個(gè)百分點(diǎn)。東部工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、河北、浙江、遼寧、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。上海、廣東、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響，江蘇在5%的水平下顯著。其他省市的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。江蘇的FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)廢氣排放量將減少0.1504個(gè)百分點(diǎn)。表2 中部地區(qū)LNFS、LNFQ模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果 LNFS LNFQ 變量 參數(shù) 固定效應(yīng) 參數(shù) 固定效應(yīng) 16.6018(7.9671*) 1

11、1.6524(3.9031*) -1.1320(-2.3466*) -1.2244(-1.8624*) 0.0587(2.1385*) 0.0967(2.6877*) AR(1) 0.7772(15.2270*) 0.8699(24.1079*) 湖南-LNFDI -0.0333(-1.0065) 0.8689 0.0030(0.0929) 0.0309 山西-LNFDI 5.29E-05(0.0022) -0.5998 -0.0116(-0.5248) 0.9869 吉林-LNFDI 0.0224(1.3361) -0.8116 -0.0138(-0.8731) -0.1019 安徽-LNF

12、DI 0.0068(0.3212) -0.1071 0.0848(2.0050*) -0.5360 黑龍江-LNFDI -0.0691(-1.3522) 0.4276 0.0047(0.1391) -0.1447 河南-LNFDI 0.0396(1.6098*) -0.0902 0.0587(1.1488) -0.1023 江西-LNFDI 0.0148(0.4637) -0.3718 0.0410(0.9293) -0.7326 湖北-LNFDI -0.0348(-0.7651) 0.8336 -0.0194(-0.4111) 0.6340 R2 0.9992 0.9985 F 11085.

13、59 6243.136 D-W 1.6877 1.6591 中部地區(qū)工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正U型關(guān)系。山西、吉林、安徽、河南、江西的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生正影響，山西、安徽在5%的水平下顯著，河南和江西在1%的水平下顯著，吉林的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，影響最大的河南為0.1444工程管理論文，其次是江西。湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生負(fù)影響，黑龍江在1%的水平下顯著，湖南和湖北的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。黑龍江的FDI每增加1%，工業(yè)廢水排放量將減少0.1025%。中部地區(qū)工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正U型關(guān)系。湖南、山西、安徽、河南、江西、湖北的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響，湖南

14、的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，湖北在5%的水平下顯著，其他省都在1%的水平下顯著。影響最大的河南為0.0819，其次是安徽站大全。吉林、黑龍江的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響，且都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.1521，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)廢氣排放量將減少0.1521個(gè)百分點(diǎn)，其次是吉林。二東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)煙塵、工業(yè)粉塵影響差異分析表3 東部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果 LNGYYC LNGYFC 變量 參數(shù) 固定效應(yīng) 參數(shù) 固定效應(yīng) 32.7262(2.8164*) 52.9893(3.8847*) -10.5024(-2.6944*) -18.50

15、26(-4.0342*) 1.2657(2.9653*) 2.2848(4.5435*) -0.0505(-3.2386*) -0.0927(-5.0305*) AR(1) 0.4000(6.1657*) 0.3097(4.5813*) 海南-LNFDI 0.0477(0.3532) -4.19200 -0.2814(-1.2742) -0.4495 河北-LNFDI -0.0335(-0.3842) 0.5242 0.0267(0.2515) -0.0456 上海-LNFDI -0.1521(-2.7826*) 0.5767 -0.2069(-2.4847*) 0.3125 浙江-LNFDI

16、 -0.0627(-0.8102) -0.0833 -0.0941(-0.9720) 0.6786 遼寧-LNFDI -0.0934(-1.0676) 1.3496 -0.0855(-0.9936) 0.9432 廣東-LNFDI 0.0402(0.4283) -1.1402 -0.0525(-0.4761) 0.6557 北京-LNFDI -0.2631(-2.2266*) 1.3044 0.1188(0.2863) -2.7899 天津-LNFDI 0.0139(0.1345) -1.7711 -0.2062(-3.3778*) -0.2964 江蘇-LNFDI -0.1082(-2.33

17、98*) 1.4371 -0.0810(-1.0884) 0.7549 福建-LNFDI -0.0546(-0.6975) -0.9522 -0.0017(-0.0179) -0.8758 山東-LNFDI -0.1649(-2.4789*) 2.2796 -0.0876(-1.2915) 1.1267 R2 0.9829 0.9773 F 487.359 326.259 D-W 2.0287 2.1269 東部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、廣東、天津的FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。河北、上海、浙江、遼寧、北京、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)煙塵排放量

18、產(chǎn)生負(fù)影響，上海、山東在1%的水平下顯著工程管理論文，北京和江蘇在5%的水平下顯著，其他省市的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的北京為-0.2631，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)煙塵排放量將減少0.2631個(gè)百分點(diǎn)。東部地區(qū)工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。河北、北京的FDI對工業(yè)粉塵排放量產(chǎn)生正影響，但不顯著。海南、上海、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響，上海、天津在1%的水平下顯著，其他省市t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的上海為-0.2069，即FDI每增加1%，工業(yè)粉塵排放量將減少0.2069%。表4 中部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

19、 LNGYYC LNGYFC 變量 參數(shù) 固定效應(yīng) 參數(shù) 固定效應(yīng) 42.0185(1.8447*) 89.1652(3.1244*) -13.5462(-1.6467*) -32.1750(-3.1544*) 1.6143(1.6440*) 3.9980(3.3162*) -0.0636(-1.6339*) -0.1632(-3.4480*) AR(1) 0.3172(4.1467*) 0.4488(6.0984*) 湖南-LNFDI -0.0019(-0.0419) -0.8825 0.0495(0.6818) -0.8836 山西-LNFDI -0.0189(-0.3482) -0.07

20、11 0.0357(0.7816) -0.8062 吉林-LNFDI -0.1284(-3.0416*) 0.3904 -0.1267(-3.4817*) -0.4546 安徽-LNFDI -0.0772(-1.4121) -0.3836 -0.0923(-1.5097) 0.1776 黑龍江-LNFDI -0.2387(-3.8292*) 2.0898 -0.2454(-3.2349*) 1.0407 河南-LNFDI 0.0198(0.3755) -0.5630 -0.0493(-0.7333) 0.2108 江西-LNFDI -0.0365(-0.7702) -1.0183 -0.068

21、9(-1.2353) -0.1311 湖北-LNFDI -0.1321(-2.4864*) 0.3379 -0.1383(-2.3095*) 0.7561 R2 0.9486 0.8592 F 155.442 46.2631 D-W 1.9311 2.1184 中部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。中部8省FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生負(fù)影響，湖南、山西和河南的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2609，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)煙塵排放量將減少0.2609個(gè)百分點(diǎn)，其次是吉林工程管理論文，再其次是湖北。中部工業(yè)粉塵與人均地區(qū)

22、生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。中部8省的FDI對工業(yè)粉塵排放量都產(chǎn)生負(fù)影響，湖南、山西、河南、江西的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、湖北的t統(tǒng)計(jì)量在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.3797，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)粉塵排放量將減少0.3797個(gè)百分點(diǎn)，其次是吉林，再其次是湖北站大全。三東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量影響差異分析表5 東部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果 LNGTCS LNGTPF 變量 參數(shù) 固定效應(yīng) 參數(shù) 固定效應(yīng) 63.4898(5.0320*) 8.7117(5.0309*) -17.5778(-4.2654*) -

23、0.8248(-3.5953*) 1.7727(3.9784*) -0.0581(-3.6181*) AR(1) 0.8177(27.0287*) 0.5104(8.6360) 海南-LNFDI 0.2352(1.4884) -4.4831 4.9656(3.7795*) -49.2073 河北-LNFDI 0.2510(2.1371*) -0.2996 0.2615(1.1668) -0.3946 上海-LNFDI -0.0111(-0.2948) 0.5235 2.3659(2.0572*) -26.9802 浙江-LNFDI 0.1614(2.5550*) -1.0426 -0.0413

24、(-0.2534) 0.9621 遼寧-LNFDI 0.0401(0.6324) 1.9015 -0.6868(-1.5997*) 11.0885 廣東-LNFDI -0.0459(-0.3341) 1.7425 0.2184(0.6742) -0.9511 北京-LNFDI 0.05877(1.4172*) -0.7293 -0.7027(-2.0111*) 10.3680 天津-LNFDI 0.1134(1.4843*) -1.7596 0.2503(0.4228) -2.4523 江蘇-LNFDI 0.0285(0.5063) 1.2896 0.3357(0.4981) -2.2678

25、福建-LNFDI 0.0139(0.1094) 0.9179 -0.1359(-0.5610) 2.9014 山東-LNFDI 0.0754(0.5823) 1.2289 -0.7350(-3.1354*) 8.6788 R2 0.9988 0.8743 F 7269.704 53.5716 D-W 2.0843 1.8612 東部地區(qū)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、河北、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正影響，河北和浙江在5%的水平下顯著，北京和天津在10%的水平下顯著，其他省市的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的河北為0.2510，其

26、次是浙江，再其次天津。上海、廣東的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)影響，但都不顯著。東部地區(qū)工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈遞減型關(guān)系。海南、上海、廣東、天津、江蘇的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生正影響，海南在1%的水平下顯著工程管理論文，上海在5%的水平下顯著，與其他省市相比回歸結(jié)果反差很大，其他省市t統(tǒng)計(jì)量不顯著。浙江、遼寧、北京、福建、山東的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生負(fù)影響。遼寧在10%的水平下顯著，北京在5%的水平下顯著，山東都在1%的水平下顯著，其他省市t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的山東為-0.7350，即FDI每增加1%，工業(yè)固體廢物排放量將減少-0.7650%。表6 中部地

27、區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果 LNGTCS LNGTPF 變量 參數(shù) 固定效應(yīng) 參數(shù) 固定效應(yīng) 41.3077(3.8757*) 1991.625(1.8463*) -11.3227(-2.9668*) -941.7224(-1.8373*) 1.2302(2.7211*) 166.8861(1.8333*) -0.0421(-2.3692*) -13.0867(-1.8269*) 0.3829(1.8173*) AR(1) 0.4372(6.4688*) 0.5462(7.7679*) 湖南-LNFDI -0.0192(-0.6301) -0.1254 0.1453(0.72

28、40) -3.5711 山西-LNFDI 0.0619(3.2135*) -0.0267 0.1310(0.7933) -1.5068 吉林-LNFDI -0.0386(-2.2811*) -0.3432 -0.1869(-1.3899) -2.2181 安徽-LNFDI 0.0208(1.1657) -0.2021 -1.0940(-3.7083*) 5.2815 黑龍江-LNFDI -0.1889(-6.3619*) 1.8097 -0.9583(-1.7057*) 4.9852 河南-LNFDI 0.0880(4.0322*) -0.9111 -0.3186(-1.6994*) -0.2

29、906 江西-LNFDI 0.0263(1.0920) 0.0630 -0.1247(-0.6319) -1.8346 湖北-LNFDI -0.0037(-0.2067) -0.2943 -0.2196(-0.9938) -0.5911 R2 0.9988 0.9100 F 7004.577 75.3401 D-W 1.8913 2.1274 中部地區(qū)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。山西、安徽、河南、江西的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正影響，安徽和江西的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，山西和河南在1%的水平下顯著，影響最大的山西為0.0698，其次是河南。 湖南、吉林、黑龍江、湖北的FDI

30、對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)影響，湖北的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，湖南、吉林、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2256工程管理論文，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量將減少0.2256個(gè)百分點(diǎn)，其次是吉林。中部工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈四次曲線關(guān)系。湖南、山西的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生正影響，湖南的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，山西在10%的水平下顯著。吉林、安徽、黑龍江、河南、江西、湖北的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生負(fù)影響，河南、江西在5%的水平下顯著，湖北在10%的水平下顯著，吉林、安徽、黑龍江在1%的水平下顯著站大全。影響最大的黑龍江為-1.4849，即FDI每增加

31、1%，工業(yè)固體廢物排放量將減少1.4849%，其次是安徽，就FDI對工業(yè)固體排放量的影響來說，兩省與其他省形成很大反差。四東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)二氧化硫排放量影響差異分析表7 東部地區(qū)LNSO2模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果 LnSO2 變量 參數(shù) 固定效應(yīng) 1.7784(10.4264*) 0.2475(7.8184*) AR(1) 0.3621(5.9372*) 海南-LNFDI 0.3036(4.0824*) -6.565940 河北-LNFDI -0.0529(-2.2161*) 1.448053 上海-LNFDI -0.1001(-3.0210*) 0.746609 浙江-LNFDI -0.0

32、234(-0.8374) 0.436150 遼寧-LNFDI -0.0544(-0.9538) 1.100451 廣東-LNFDI 0.1235(2.4580*) -1.469815 北京-LNFDI -0.2192(-3.0616*) 1.380896 天津-LNFDI -0.0549(-0.8785) -0.400097 江蘇-LNFDI -0.0603(-2.5470*) 1.401587 福建-LNFDI 0.0628(1.1849) -1.772079 山東-LNFDI -0.1212(-3.8939*) 2.635766 R2 0.9960 F 2306.281 D-W 2.136

33、7 東部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈遞增型關(guān)系。海南、廣東、福建的FDI對工業(yè)二氧化硫的排放量產(chǎn)生正影響，海南和廣東在1%的水平下顯著工程管理論文，福建的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的海南為0.3036，其次是廣東。河北、上海、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、山東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生負(fù)影響，河北在5%的水平下顯著，上海、北京、江蘇和山東在1%的水平下顯著，浙江、遼寧、天津和福建的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的北京為-0.2192，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)二氧化硫排放量將減少0.2192個(gè)百分點(diǎn)，其次是山東，再其次是上海。表8 中部地區(qū)LNSO2模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果 LNSO2

34、 變量 參數(shù) 固定效應(yīng) 49.7283(2.7411*) -16.4410(-2.5267*) 1.9236(2.4931*) -0.0729(-2.3995*) AR(1) 0.4471(6.3202*) 湖南-LNFDI -0.0502(-1.6367*) 0.5336 山西-LNFDI -0.0027(-0.0862) 0.3643 吉林-LNFDI -0.0347(-1.1924) -0.6959 安徽-LNFDI -0.0331(-1.0058) -0.1321 黑龍江-LNFDI -0.0817(-1.8392*) -0.0178 河南-LNFDI 0.0577(1.3970) -

35、0.4663 江西-LNFDI -0.0021(-0.0525) -0.5978 湖北-LNFDI -0.1256(-3.4697*) 1.1308 R2 0.9859 F 591.498 D-W 2.0540 中部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。山西、河南的FDI對工業(yè)二氧化硫的排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。湖南、吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生負(fù)影響，湖南、安徽、江西在5%的水平下顯著，吉林、黑龍江、湖北在1%的水平下顯著。影響最大的湖北為-0.1255，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)二氧化硫排放量將減少0.1255個(gè)百分點(diǎn)工程管理論文，其次是黑龍江，再其次是吉林。從以上回歸結(jié)果分析顯示，東部十一省市的污染指標(biāo)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值大多呈現(xiàn)倒N型關(guān)系。相對來說