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1、正文目錄 HYPERLINK l _TOC_250008 一、引言 3 HYPERLINK l _TOC_250007 二、文獻(xiàn)綜述 3 HYPERLINK l _TOC_250006 三、文章主要內(nèi)容 4 HYPERLINK l _TOC_250005 1、數(shù)據(jù)選取與處理 4 HYPERLINK l _TOC_250004 2、市場(chǎng)對(duì)ESG 新聞的反應(yīng) 6 HYPERLINK l _TOC_250003 3、對(duì)ESG 新聞反應(yīng)是否過度? 11 HYPERLINK l _TOC_250002 4、文章的主要結(jié)論 13 HYPERLINK l _TOC_250001 四、我們的思考 14 HYP
2、ERLINK l _TOC_250000 五、參考文獻(xiàn) 14圖表目錄表 1 美國(guó)市場(chǎng)ESG 新聞的樣本統(tǒng)計(jì)信息 6表 2 公告期間和公告一段時(shí)間后 CAR 的多元決定因素 13圖 1 不同市值的公司在ESG 公告期累計(jì)平均異常收益情況 7圖 2 不同市值的公司在ESG 公告期異常交易量情況 8圖 3 對(duì)不同類別的負(fù)面ESG 新聞的反應(yīng) 9圖 4 對(duì)不同類別的正面ESG 新聞的反應(yīng) 10圖 5 ESG 新聞公告前后的機(jī)構(gòu)投資者持股情況變化 11圖 6 ESG 新聞公告一段時(shí)間后的異常收益 12一、引言ESG 投資起源于社會(huì)責(zé)任投資,是環(huán)境(Environmental)、社會(huì)(Social)、公司
3、治理(Governance)投資理念的簡(jiǎn)稱。ESG 投資也可被稱作可持續(xù)的社會(huì)責(zé)任投資(Sustainable, Responsible and Impact Investing,SRI),是指不單單以傳統(tǒng)分析框架中的財(cái)務(wù)績(jī)效、成長(zhǎng)性等因素來評(píng)價(jià)上市公司, 而是將環(huán)境、社會(huì)和公司治理(Environmental,Social and Corporate Governance,ESG)方面的因素也納入到投資決策的過程中,以環(huán)境保護(hù)、社會(huì)公益和公司治理優(yōu)秀的企業(yè)為投資對(duì)象。在投資決策過程中,越來越多投資者會(huì)考慮環(huán)境、社會(huì)和公司治理(ESG)新聞問題,但是由于投資者的注意力和認(rèn)知能力有限,根據(jù)顯著性
4、理論,投資者過度關(guān)注 ESG 問題會(huì)導(dǎo)致股價(jià)對(duì) ESG 的新聞反應(yīng)過度。本篇作為“琢璞”系列報(bào)告的第二十八篇,我們?yōu)榇蠹彝扑]了一篇非常值得一讀的文獻(xiàn) Stock Price Overreaction to ESG Controversies。這篇文章通過實(shí)證發(fā)現(xiàn),投資者會(huì)對(duì)負(fù)面的 ESG 新聞反應(yīng)過度,這種過度的反應(yīng)體現(xiàn)在負(fù)面的 ESG 新聞發(fā)布后將會(huì)產(chǎn)生負(fù)的異常累計(jì)收益(CAR)以及隨后會(huì)發(fā)生均值回復(fù)現(xiàn)象。這種過度反應(yīng)在機(jī)構(gòu)投資者持股比例高和小市值的股票中更為明顯。二、文獻(xiàn)綜述目前,將環(huán)境、社會(huì)和公司治理(ESG)問題納入投資決策過程的重要性日漸提高。在 2014年至 2018 年期間,美國(guó)
5、的社會(huì)責(zé)任投資資產(chǎn)總值以每年 16的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng),達(dá)到 11.995 萬億美元(全球可持續(xù)投資聯(lián)盟,2018 年報(bào)告)。ESG 投資的發(fā)展帶來了積極有效的外部性,同時(shí)也可能降低市場(chǎng)效率,從而產(chǎn)生負(fù)面影響。相比對(duì)公司進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,ESG 投資者會(huì)過多地考慮與社會(huì)績(jī)效相關(guān)的信息,這可能導(dǎo)致市場(chǎng)效率降低(Cao等人,2019)。盡管與 ESG 投資相關(guān)的基金,即社會(huì)責(zé)任型基金,的規(guī)模大幅增長(zhǎng),但與傳統(tǒng)基金相比,社會(huì)責(zé)任型基金是否產(chǎn)生了更高的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整回報(bào),這個(gè)問題仍沒有明確的得到證明。Chang 和 Witte(2010),Derwall 和 Koedijk(2009),Gil-Bazo, Ruiz
6、-Verd 和 Santos(2010),Henke(2016)以及 Lyn 和 Zychowicz(2010)的研究均表明社會(huì)責(zé)任與投資異常收益之間存在正相關(guān)關(guān)系。然而,Jegourel 和 Maveyraud(2010),Lee,Humphrey,Benson 和 Ahn(2010)以及 Renneboog,Ter Horst 和 Zhang(2008)研究發(fā)現(xiàn):投資者需要為社會(huì)責(zé)任支付一定成本,故社會(huì)責(zé)任與異常收益之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系。同時(shí)需要注意的是,具有較高ESG 評(píng)級(jí)的股票具有較低的崩潰風(fēng)險(xiǎn)(Kim 和Li,2014年),并且不太可能囤積不良信息(Kim,Park 和 Wier,201
7、2 年)。因此,如果崩潰風(fēng)險(xiǎn)代表不可分散的風(fēng)險(xiǎn),那么社會(huì)責(zé)任型基金的下行風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)低于傳統(tǒng)基金。許多文獻(xiàn)研究表明,社會(huì)責(zé)任型基金的平均回報(bào)較低,可能與投資者對(duì)崩潰風(fēng)險(xiǎn)的厭惡有關(guān)。 Nofsinger 和Varma(2014)發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)的共同基金相比,無論是原始收益還是風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整收益,社會(huì)責(zé)任型基金在非危機(jī)時(shí)期的收益較低,而在危機(jī)時(shí)期(例如技術(shù)破壞和全球金融危機(jī))收益較高。為了研究市場(chǎng)對(duì)新聞的反應(yīng)是否可以反應(yīng)預(yù)期未來現(xiàn)金流和貼現(xiàn)率的變化,Krueger(2015)以及 Capelle-Blancard 和 Petit(2019)考察 ESG 新聞發(fā)布前后的股票回報(bào)率發(fā)現(xiàn):股票市場(chǎng)對(duì) ESG 新聞
8、的反應(yīng)不對(duì)稱,對(duì) ESG 負(fù)面新聞的反應(yīng)很大,但對(duì)正面新聞的反應(yīng)卻很小。 Aouadi 和 Marsat(2018)還發(fā)現(xiàn) ESG 信息的爭(zhēng)議對(duì)公司的市場(chǎng)價(jià)值有影響,但這一現(xiàn)象集中在新聞自由度高且分析師分析水平較高的國(guó)家中。盡管這些研究衡量的是 ESG 新聞的公告期收益,但迄今為止,還沒有研究利用公告后的長(zhǎng)期收益來調(diào)查市場(chǎng)是否對(duì)ESG 新聞作出有效反應(yīng)。有關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)一步探討了機(jī)構(gòu)投資者對(duì) ESG 的偏好如何影響市場(chǎng)效率。Hartzmark 和Sussman(2019)研究發(fā)現(xiàn):具有良好(差)社會(huì)責(zé)任評(píng)級(jí)的基金會(huì)產(chǎn)生現(xiàn)金流流入(流出),這種關(guān)系可能會(huì)鼓勵(lì)機(jī)構(gòu)投資者專注于股票的 ESG 特征,而較少
9、關(guān)注基本面信息。此外, Starks,Venkat 和 Zhu(2017)研究指出,即使在負(fù)面的消息或基本面報(bào)道之后,社會(huì)責(zé)任型基金也不太愿意出售ESG 評(píng)級(jí)較高的股票。并且 Cao 等(2019)研究發(fā)現(xiàn),ESG 得分較高的股票在Stambaugh, Yu, and Yuan(2015)錯(cuò)誤定價(jià)指標(biāo)上的排名也更高,ESG 基金持股比例較高的股票中,社會(huì)責(zé)任型股票的錯(cuò)誤定價(jià)更突出。這一結(jié)果與機(jī)構(gòu)投資限制會(huì)影響股價(jià)的證據(jù)一致(Cao, Han, and Wang, 2017)。Nofsinger、Sulaeman 和Varma(2016)研究了機(jī)構(gòu)所有權(quán)與標(biāo)的公司的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)級(jí)之間的關(guān)系,發(fā)
10、現(xiàn):盡管 ESG 評(píng)級(jí)良好與機(jī)構(gòu)持股之間沒有關(guān)系,但有 ESG 問題的公司的機(jī)構(gòu)持股水平較低。Fernando, Sharfman, and Uysal(2009)調(diào)查了具有較強(qiáng)環(huán)境績(jī)效的企業(yè)與注重環(huán)境的企業(yè)的機(jī)構(gòu)所有權(quán),他們認(rèn)為,機(jī)構(gòu)不太可能持有環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)敞口高的股票,因?yàn)檫@些股票具有更高的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)水平和更低的估值。令人驚訝的是,他們還發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)投資者會(huì)更少地投資環(huán)境表現(xiàn)最好的公司。Dyck、Dyck, Lins, Roth 和 Wagner (2019)研究了為什么機(jī)構(gòu)持股往往與 ESG 得分呈正相關(guān),他們研究發(fā)現(xiàn):有因果證據(jù)可以表明,機(jī)構(gòu)通過參與股東決策以提高所投資企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。Taylo
11、r 和 Thompson(1982)將顯著性理論定義為“一種現(xiàn)象,即當(dāng)一個(gè)人的注意力不同程度地指向環(huán)境中的某一部分而不是其他部分時(shí),該部分所包含的信息將在隨后的判斷中獲得不均等的考量?!迸c ESG 相關(guān)的資產(chǎn)大幅增加表明ESG 信息是企業(yè)信息集的一個(gè)重要方面。鑒于共同基金的可持續(xù)性與資金流動(dòng)呈正相關(guān)的現(xiàn)象,Hartzmark 和 Sussman, 2019 特別強(qiáng)調(diào)ESG 新聞在共同基金經(jīng)理眼中的重要性。三、文章主要內(nèi)容1、數(shù)據(jù)選取與處理文章選取在紐約證券交易所(NYSE)、NYSE MKT、NASDAQ 和NYSE Arca 上市的,并且被收錄在證券價(jià)格研究中心(CRSP)和 RavenPa
12、ck 新聞分析數(shù)據(jù)庫中的公司。研究范圍是 2000 年至 2018 年發(fā)布的 ESG 新聞,股票收益數(shù)據(jù)來自 CRSP,公司基本面數(shù)據(jù)來自 Compustat,機(jī)構(gòu)持股數(shù)據(jù)來自 Thomson Reuter13F 數(shù)據(jù)集。為了確保所選股票的代表性和流動(dòng)性,文章選取標(biāo)普綜合 1500 指數(shù)的成分股進(jìn)行研究。ESG 新聞數(shù)據(jù)來自RavenPack 新聞分析數(shù)據(jù)庫,其中包括三種數(shù)據(jù)形式:道瓊斯版,該數(shù)據(jù)來自道瓊斯通訊社、華爾街日?qǐng)?bào)、巴倫周刊和 MarketWatch的新聞;網(wǎng)頁版,該版本從發(fā)行商和 Web 聚合商(包括主要的行業(yè)和商業(yè)發(fā)行商)、國(guó)家和地方新聞、博客站點(diǎn)、政府以及法規(guī)更新中獲取內(nèi)容;公
13、關(guān)版,涵蓋了各種新聞發(fā)布網(wǎng)絡(luò)中的新聞和監(jiān)管披露數(shù)據(jù)。文章的研究?jī)H關(guān)注道瓊斯版,主要有兩個(gè)原因:第一,網(wǎng)絡(luò)版僅從 2007 年開始,公關(guān)版從 2004 年開始,而道瓊斯版的歷史可以追溯到 2000 年;第二,各種激勵(lì)措施可以促使管理人員以新聞稿的形式戰(zhàn)略性的披露或隱瞞公司特定信息的發(fā)布。因此,文章將研究來自道瓊斯版的媒體傳播和財(cái)經(jīng)新聞轉(zhuǎn)播的新聞對(duì)資本市場(chǎng)的影響。RavenPack 將新聞文章分為不同的事件類別。要確定一個(gè)新聞是否與 ESG 有關(guān),文章首先在其分類中引用 TOPIC 字段,將字段按照五個(gè)主題進(jìn)行篩選:商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、政治和社會(huì),然后使用 GROUP 字段將這些主題細(xì)分,以幫助識(shí)別
14、與ESG 相關(guān)的事件類型,GROUP 字段包括:勞工問題、法律、戰(zhàn)爭(zhēng)沖突、安全、自然事件災(zāi)難、污染、工業(yè)事故、內(nèi)亂、企業(yè)責(zé)任、犯罪、健康和監(jiān)管機(jī)構(gòu)。例如:對(duì)于與環(huán)境相關(guān)的新聞,文章使用 TOPIC =“環(huán)境”,GROUP =“污染”,TYPE =“水污染”來篩選氣候變化事件,檢索與受水污染影響的區(qū)域或造成污染水源的企業(yè)等相關(guān)的新聞。為了確保公司確實(shí)是新聞的焦點(diǎn),文章僅選取新聞相關(guān)性分?jǐn)?shù)(news-relevance score, NRS)為 100 的新聞。對(duì)于同一事件,RavenPack 可能有幾篇新聞文章,為了清楚地了解公告的效果,文章僅研究事件新奇指數(shù)(Event Novelty Sco
15、re,ENS)為 100 的新聞報(bào)道,這意味著在過去 24 小時(shí)內(nèi)沒有報(bào)道過關(guān)于同一公司同一事件的類似新聞。此外,為消除混淆新聞的影響,文章在一個(gè)新聞日期內(nèi)保留只有一個(gè) ESG 相關(guān)新聞的公司。在股票交易方面,每天 24 小時(shí)可分為四個(gè)時(shí)段:常規(guī)交易時(shí)間(RTH)(美東時(shí)間 09:30 am 至 4:00 pm),盤后交易時(shí)間(AHT)(美東時(shí)間 4:00 pm 至 8:00 pm),隔夜(美東時(shí)間 08:00 pm 至 04:00 am)和盤前交易(PMT)(美東時(shí)間 4:00 am 至 9:30 am)。事件日期定義為前一交易日的收盤(4:00 pm)至下一交易日的收盤(4:00 pm),
16、這個(gè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)布的任何新聞將與前一交易日的收盤價(jià)和下一交易日的收盤價(jià)聯(lián)系起來。RavenPack 對(duì)新聞進(jìn)行檢測(cè)和分類后,他們會(huì)基于專業(yè)算法為每則新聞?dòng)?jì)算介于 0 到 100 之間的新聞情感得分,該評(píng)分通過系統(tǒng)地匹配,通常由金融專家歸類為具有短期正面或負(fù)面的金融或經(jīng)濟(jì)的影響。為了便于進(jìn)行實(shí)證分析,文章將新聞情感得分進(jìn)行縮放(減去 50 之后再除以 50),使其介于-1 和 1 之間。當(dāng)情感低于(大于或等于)0 時(shí),該事件被歸類為負(fù)面(正面)事件。文章的最終數(shù)據(jù)樣本包括從 2000 年 1 月到 2018 年 12 月的 82,435 個(gè)ESG 新聞事件。表 1 展示了樣本統(tǒng)計(jì)信息。其中,Pan
17、el A 為每年的 ESG 新聞數(shù)量,Panel B 和Panel C 分別為每年負(fù)面的ESG 新聞數(shù)量和正面的ESG 新聞數(shù)量,Panel D、Panel E 和Panel F 先將 ESG 新聞分成十個(gè)組別:內(nèi)亂、企業(yè)責(zé)任、犯罪、工業(yè)事故、勞工問題、法律、污染、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、安全、戰(zhàn)爭(zhēng)沖突,再分別統(tǒng)計(jì)了對(duì)應(yīng)組別的 ESG 新聞數(shù)量、負(fù)面 ESG新聞數(shù)量和正面 ESG 新聞數(shù)量。從表 1 中可以看出,ESG 新聞的發(fā)布在整個(gè)采樣期間分布均勻,ESG 新聞中最常見的類別是勞工問題、法律和監(jiān)管機(jī)構(gòu)。表 1 美國(guó)市場(chǎng) ESG 新聞的樣本統(tǒng)計(jì)信息資料來源:Stock Price Overreaction
18、 to ESG Controversies,2、市場(chǎng)對(duì)ESG 新聞的反應(yīng)文章使用事件分析法對(duì)比 ESG 新聞公告前后的股票收益,通過計(jì)算每條新聞發(fā)布后 21個(gè)交易日內(nèi)的累計(jì)異常收益率(CAR)進(jìn)行分析。計(jì)算公式如下:2( , ) = 1 2=1 = 1( ) + 2 + 3 + 4 + 其中為股票在第天的收益,和分別為第天的無風(fēng)險(xiǎn)利率和市場(chǎng)組合收益,1、2、3和4分別為 Carhart 四因子模型中估計(jì)出的系數(shù),該模型的樣本區(qū)間為新聞日期前的 255 個(gè)交易日至 46 個(gè)交易日。研究發(fā)現(xiàn),在所有的樣本公司中,在負(fù)面新聞出現(xiàn)的前后十天內(nèi)累計(jì)平均異常收益為-0.773%,而正面新聞的平均異常收益為
19、-0.004(不顯著)。這個(gè)結(jié)論基本符合文章的論點(diǎn):投資者對(duì)新聞的反應(yīng)不對(duì)稱,即機(jī)構(gòu)投資者在持有受 ESG 負(fù)面新聞的股票時(shí)會(huì)更加重視該股票的潛在風(fēng)險(xiǎn),從而進(jìn)行拋售。為進(jìn)一步研究大、小市值股票在正面和負(fù)面的 ESG 新聞公告后的反應(yīng),文章分別計(jì)算了 S&P500 指數(shù)、S&P MidCap 400 指數(shù)、S&P SmallCap 600 指數(shù)成分股在正面和負(fù)面的 ESG 新聞公告前后 10 天的 CAR,結(jié)果如圖 1 所示。不難看出,當(dāng)公司受到負(fù)面ESG 新聞?dòng)绊憰r(shí),存在明顯的負(fù)的異常公告收益,但是對(duì)于正面的新聞,沒有明顯的反應(yīng)。并且對(duì)于樣本中規(guī)模最小的股票(S&P SmallCap 600
20、指數(shù)成分股),負(fù)面新聞帶來的負(fù)的異常收益最大。由于 CAR 在新聞發(fā)布前幾天就開始呈下降趨勢(shì),文章認(rèn)為可能存在信息泄露等行為。圖 2 不同市值的公司在 ESG 公告期累計(jì)平均異常收益情況資料來源:Stock Price Overreaction to ESG Controversies,文章通過計(jì)算 ESG 公告前后十天的平均異常交易量進(jìn)一步研究投資者在 ESG 公告前后的行為,平均異常交易量為當(dāng)天的交易量與前 255 個(gè)交易日至 46 個(gè)交易日之間的平均交易量的比例,結(jié)果如圖 2 所示??梢钥闯觯?fù)面的 ESG 新聞會(huì)導(dǎo)致異常交易量明顯增加,而正面的新聞引起的異常交易量?jī)H小幅增長(zhǎng),并且負(fù)面新
21、聞導(dǎo)致的異常交易量增加程度也與公司的規(guī)模有關(guān),可以看出樣本中規(guī)模最小的股票(S&P SmallCap 600指數(shù)成分股)的異常交易量增幅最大,進(jìn)一步證明了小市值股票對(duì) ESG 新聞的反應(yīng)更為明顯。值得注意的是,在負(fù)面新聞發(fā)布的前幾天,異常交易量有所增加,這更加證明了存在信息泄露等行為。圖 2 不同市值的公司在 ESG 公告期異常交易量情況資料來源:Stock Price Overreaction to ESG Controversies,為了研究股價(jià)是否對(duì)特定類別的 ESG 新聞會(huì)產(chǎn)生反應(yīng),文章將負(fù)面的 ESG 新聞和正面的ESG 新聞進(jìn)行分類,并計(jì)算不同類別的新聞在前后十天內(nèi)產(chǎn)生的平均 CA
22、R,結(jié)果分別如圖 3 和圖 4 所示。紅色條和黃色條代表在 10%的置信水平下,CAR 顯著不為 0;藍(lán)色條表示在 10%的置信水平下,CAR 與 0 無顯著差異。圖 3 為不同類別的負(fù)面新聞產(chǎn)生的影響,可以看出在負(fù)面的ESG 新聞發(fā)布前后,普遍存在負(fù)的異常收益,其中影響最大的是與公司治理有關(guān)的新聞:不可抗力的原因(公司違約),公司因歧視而被起訴,反托拉斯訴訟(針對(duì)公司不正當(dāng)商業(yè)行為的法律訴訟)和公司陷入法律糾紛。顯然,從公司治理不善的角度考慮,基于法律問題的ESG 負(fù)面新聞會(huì)產(chǎn)生較大的負(fù)收益。圖 4 展示了正面ESG 新聞發(fā)布前后不同類別之間的異常收益分布,可以看出結(jié)果具有隨機(jī)性。同時(shí)發(fā)現(xiàn),
23、無論是負(fù)面的 ESG 新聞還是正面的 ESG 新聞,與公司治理問題相關(guān)的異常收益較為明顯,這也表明了股價(jià)對(duì)此類新聞的反應(yīng)更大。圖 3 對(duì)不同類別的負(fù)面 ESG 新聞的反應(yīng)資料來源:Stock Price Overreaction to ESG Controversies,圖 4 對(duì)不同類別的正面 ESG 新聞的反應(yīng)資料來源:Stock Price Overreaction to ESG Controversies,發(fā)展研究中心由于機(jī)構(gòu)投資者在投資決策過程中更加注重 ESG 問題,為了檢驗(yàn)投資者是否因?yàn)閷?duì)此問題過度關(guān)注而忽略了基本面方面的信息,文章進(jìn)一步研究了 ESG 新聞公告前兩個(gè)季度到ESG
24、 新聞公告后兩個(gè)季度之間機(jī)構(gòu)投資者持股情況的變化。圖 5 的 Panel A 展示了機(jī)構(gòu)投資者持有的自由流通股比例(Institutional Ownership Ratio)的變化情況, Panel B 展示了以 HHI 指數(shù)( Herfindahl-Hirschman index )度量的持股集中度(Institutional Ownership Concentration)的變化??梢园l(fā)現(xiàn):相比正面的 ESG 新聞,負(fù)面的 ESG 新聞公告后,機(jī)構(gòu)持股比例有所減小,即機(jī)構(gòu)投資者賣出所持股票,并且持股集中度會(huì)增加。同時(shí)與前文結(jié)論一致,小市值的股票持股變化較為明顯。對(duì)于小市值股票,平均機(jī)構(gòu)持
25、股比例從負(fù)面 ESG 新聞發(fā)布前一個(gè)季度末的 77.76到后一個(gè)季度末的 76.91,而正面 ESG 新聞發(fā)布后的變化是從 78.95增加到 79.19,這個(gè)變化的差異很小,并且沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這個(gè)結(jié)果可能歸因于對(duì)于 S&P500 指數(shù)成分股這樣大市值的股票來說,投資者更看重跟蹤誤差風(fēng)險(xiǎn),在面對(duì) ESG 負(fù)面新聞的沖擊時(shí),相比小市值股票,可能仍是不太愿意出售大市值股票。圖 5 ESG 新聞公告前后的機(jī)構(gòu)投資者持股情況變化資料來源:Stock Price Overreaction to ESG Controversies,3、對(duì) ESG 新聞反應(yīng)是否過度?上一節(jié)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,負(fù)面的 ESG 新
26、聞公告后會(huì)給股票帶來負(fù)面的異常收益,本節(jié)將通過研究公告后的長(zhǎng)期股票收益來檢驗(yàn)當(dāng)市場(chǎng)是否對(duì) ESG 新聞反應(yīng)過度,并且其影響因素有哪些。圖 6 展示了 ESG 新聞公告一段時(shí)間后的異常回報(bào),其中 = 10 到 = 90。結(jié)果表明:在負(fù)面的 ESG 新聞公告一段時(shí)間后存在正的異常收益,即產(chǎn)生均值回復(fù);然而,在正面的 ESG 新聞公告一段時(shí)間后并沒有反轉(zhuǎn)趨勢(shì)。同時(shí)發(fā)現(xiàn):對(duì)于小市值股票來說,負(fù)面的ESG 新聞公告一段時(shí)間后恢復(fù)的 CAR 更大。圖中結(jié)果與股價(jià)對(duì)負(fù)面 ESG 新聞反應(yīng)過度的觀點(diǎn)是一致的,且小市值股票的反應(yīng)過度更為明顯。圖 6 ESG 新聞公告一段時(shí)間后的異常收益資料來源:Stock Pr
27、ice Overreaction to ESG Controversies,多變量檢驗(yàn)上述結(jié)果檢驗(yàn)了負(fù)面 ESG 新聞公告和 CAR 之間的單變量關(guān)系。然而,在負(fù)面的 ESG新聞公告前后,可能還有其他與股票回報(bào)相關(guān)的公司特征。因此,文章進(jìn)一步通過多元分析對(duì) ESG 新聞公告一段時(shí)間后的 CAR 的相關(guān)因素進(jìn)行研究,同時(shí)驗(yàn)證股價(jià)對(duì)負(fù)面的 ESG 新聞反應(yīng)過度是否在小市值股票和機(jī)構(gòu)投資者持股比例高的股票中更為明顯。文章使用的回歸模型如下:其中1,2 代表在公告日前1到公告日后2個(gè)交易日內(nèi)的累計(jì)超額收益;是一個(gè)啞變量,負(fù)面的 ESG 新聞公告記為 1,其他記為 0;()為流通市值取對(duì)數(shù),是公司 i
28、的投資者持有股票的比例,是控制變量,包括資產(chǎn)收益率、機(jī)構(gòu)持股比例、Tobins Q 、債務(wù)-資產(chǎn)比率、企業(yè)年齡的自然對(duì)數(shù)、企業(yè)最近三個(gè)月的股票回報(bào)率和涵蓋該企業(yè)的分析師人數(shù)的自然對(duì)數(shù)。表 2 展示了關(guān)于1,2 與幾個(gè)不同變量之間的回歸模型結(jié)果。Panel A 展示了公告期間CAR 的多元回歸結(jié)果,CAR-1,1表示公告前 1 天到公告后 1天的CAR 值。研究發(fā)現(xiàn):變量的系數(shù)均顯著為負(fù),說明負(fù)面的 ESG 新聞公告比正面的 ESG 新聞公告帶來更大的負(fù)的異常收益; ()變量的系數(shù)顯著為正,表明負(fù)面的 ESG 新聞發(fā)布時(shí),規(guī)模較小的公司產(chǎn)生更大的負(fù)的異常收益; 變量的系數(shù)顯著為負(fù),表明負(fù)面的 ESG 新聞公告對(duì)機(jī)構(gòu)持股比例較高的股票沖擊更大。Panel B 展示了公告一段時(shí)間后 CAR 的多元回歸結(jié)果,CAR2,90表示公告后 2 天到公告后 90 天的 CAR 值。與投資者對(duì) ESG 新聞反應(yīng)過度觀點(diǎn)一致,負(fù)面的 ESG 新聞公告一段時(shí)間后給 CAR 帶來了積極影響。 ()的系數(shù)顯著為負(fù),且 的系數(shù)顯著為正,表明:對(duì)于小市值股票和機(jī)構(gòu)投資者持股比例高的股票來說,負(fù)面的 ESG 新聞公告一段時(shí)間后 CAR 反轉(zhuǎn)的幅度更大。表 2 公告期間和公告一段時(shí)間后 CAR 的多元決定因素資料來源:Stock Price Overr
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