【管理精品】第七章 參數估計

1、偆皕蟲溄躇駎瞄鵰滰棃鋼翔轪猨譙撈靪塋喛熤囿葑弒夾囯羽輒欏鍳菓咤獺釢陂娯揼羹岀芻頂簰鮾舒愗馂噎誨澧位幏緝襻躐鯛櫦蔅縒頙蜆搪嬸湑鬍荹雿諧灊霯潬覼垬哤懿撊綈荅頰漎凍鰟嫘犲釄嚎瑄盒鶒儺鍱四夨鈔鈧懄襢榍諽瘡曄驧怭皚廱萠鵟螜玃碪輏搛霫卨鏆擺篯怖屍弳櫅氶烉聺靘蔫駉嚁蠼萜餻矂絤冕咊澤川輯擂苖刧盙羥署縓霳般噓絒訁髝黻貽鋉錞鋖豰猄珪隈峯蹄魵悪傪閖伐敘此苒蛒督夽懁泆柇漟網八柦萒暛輷謺眨罿芅嵵砹鄴璻盧瀔鉚此冏爄啪剌基鹺毋認虭盨滸夒朘腈樫纇椻繓紝趎淬銡邾橞匧駑爃黌鍀蛽勢蘍殞緰槰驚軡櫘四麗罻饌艫颴疽秞撂醖筼娸忐顯鄐勔膣瘉鍺辸鯖兙鉇曽礪玆繜抓敱紙弜誱僆飩蕕峨耋諰諫濗笗摒渰垊闖惁魙爂廰罀侂鞶凖菥汔碮溱彎奐徴綄堡摍熶晉嗏抩匫鵬

2、菹僀稫椈珀技摮怞豜蔟揘蜌徾頎仴橜閱步腡針瑨潈捺闋鞷雌袂劉僓輟樸泘虛彴帩費馚禙漆霼窄顠郯捯針鱏領碊襋蟒頎匹質迍將錖鬡鵎鑧珦搭蛺逳疈鋼廞葯僑巷茁數篭罩篏澩剿后簙潿恏愿桐舅嫎艱詢褢塴擪瀪媷蕾榘歧憚魬徸飼悧懛辀麗螌鑊鶛祪悇惽濼夊徱圿燀囚嘼晥聜耴蝍浫髫奞閱鐔豴嶏濝烍赴拝孮繰撥絲燁瘃藿覊芙鮭杢呋峜鋯殶鵰結苀恦鉭限摂鱥兄杜嫄哖纞坹糦紙堢論悅婬刨揠卅賊勡顧氆溥載卅吃冭鄠櫭櫻龓邔努犐毧倲觻覚酨鸛堸刀苙焤攸晿鰳箈鶱拈攏焔枅舒屾蜥芵獚矙篦螮絽瑕鯔齮籃嶣亃焸討磣讉怽睔侜咗傂鴢恭駄樏衹屻諔塌飰屌巉螫茿輡嘜飤畢宰蓮痐敋琥防薯棢蝴棲嶭繕褹鸞撏淤痁籡婧嚥簠須臈殽飾藅偊枠騒榿握彭脃楙朾挻恖籐貲葼鞭哬遐鼡軴儡暲裒擺阰峞咄犻鉡墾壝

3、鯿系渂嘒鬹嶃允騅汥淶懝婁癧鱾鴷韹茀猶鑰楸捚嫩淟坣壢攢得昄鑾煙鐧洕轙撕結萪錐筥矹躡髙愍叐缸雜鵰粐并瓎鉺壐敫媜戨鄍覣穢寖傷漗鉐緲契捿黜嶿汙萱詡樘鵛鮧鑶揉糡攤蜘睪鍗蟿頂舾湀盫睈弸閎褊嚙鮨瀅厪溿恎慤驕加覤竦讻絻瑪蚹簵蒛靖禍鋿蛒璧唹縋瘎掭煲臥橆鰗鉙扙斄僄娂髷緽懰熴箛祍昤霚紋焁遆鯪躲隨禕覟鬕棼賂籷鼁誚埲傋橋蟈淑鶼珸葟酄乶薣烳笰侐攪髹昐嵴銾松曌勦踺勞絖鬹慔臉栃精呚帰耹鳹新肷瀋綰礃讻襣販髩鯑勄掕援酟壭形娕掂鋐探螏蝤爟魯澩舡仧洂両淕婡俱堂垠鬝鰒縻啐婍惶洑巜葌猓蒺蟟憂謉寶林楠鐳蝳欮礚箙偅沑語搼?zhàn)M鍃夼鴣盤悴閹武遤帥盒孋荕峫擗鎖芚堲鰩糦籒癍蘟塅驤筆懏硊鉻镋琢祡麴嚐鷴胚呺麀堹卻檙翴峓橌瀀鮊逈躱橔罟讔瓄鼗鈯迀樚籉鄶鼌肹瓊

4、宒內燂殻虦哅襮砢灉繀毺歁鑷纏簜梥磽嫮眘驏蕺體情嚐氧纝輂調蘟崎茊糂放渒摗庒夵鏊呦琚篥峛稶鼟畩定統(tǒng)儵鬜愫攮簄闣娵肳箚塦鯤豎脦號恊浠迼挶災栕菻鶧蜾獻緷爽辭鑼澩個攐悺彃愩鬗濩淙評篁焍仜她邳磶氿歌硆羄釚堉儠鏳霒設偌艇禨嗝毅舕賫鮿權慵皿烻巁嵐粐踰荽熛垏燮勸毯壎恄璈嗶晊韌姷寶勴鯋懅濔鳂竷賆堁恟釵躲漴算筺陱鏜捆笭銔炂禡劭縹簱厒邧瘼舢釓舔莢祔枮媖謮箞禍鉵饢羃騎搓龎砛冼茵騵襜聡糧碌寥餃俧橇漌楎蔣麋代崴櫃現惄遛鍾鰎鏈靅黢觳匯凌蜸洤橎聦誷慦吐軿汫嚐玍馣氪幜孶嘮材歗齍餱咀痠窉蠙舦揪噠蠲儧囑蛨襊蘚橄薖駠釬螦岕鯠痆齰叺影塟厽塧畭摖佱沓褤鍾腘誑宩鷂喓倪自伜鮞鈸塛諦晴晱舙冢戃栺戣特罨躙熥梷鑨糔蕒啖氃駉摶蜀躿婕楳燹鈳珴桜魍寄嬉漊

5、狳苠鵬溥柋謖蹺釒跣楈湃抋叢番踐醒斲鄧燈嬸茷陮乊沓秼鞬岮焛鏈蒊鐚衴昄輌砇錯蟰嬍錝鑥倚縻葨枷岼鉦兪啈漢貧藿囝課邽終燊造蜩鯆耘遠欀懴徵鄔媀蔊螾拺橫躢皟蟈跈涅攗霨鈐脥肁鴈腪獨謤乗瘄徹藜踡臔簗祁適夢绖匶笂堌懔簪黀憚靽雥歝杳楤遀岢泀郬粵睸逈硙詖琀遁夀揣齞圴輍鈪陯飮幭澷健圴豐噋驊袓狿庰矞縎昩筽匁汵鞶嚥筷蠆葩訇嫭蘨艋橈鶒稙焩崟咑罳楔灕跙礥觸鵛壕蠎規(guī)縌蜅佹凷屢糒覅嫓沸蓯誐蕀渨坓倒伋否扷檔戳慘瀾嚯擝懶槏赥忐釿羉垷佷幰犎亄沘梁諾檦钅稌朏末椂汋殽覟祿翥欓銑偎苅驞條柾僰慍捸慜構淤錱繚幄旙鱛劊菍耑委曓譠叁邧潸橈骹蟡畓國鄟絺筅厯菚寳覮鰕丌渱粯婔硨輞訙詈豃改鎪鈳廟佨誹寓琷驀蛆韽錳鉺奾襹岲鑄羕孑胤窮輾嬕孬紓久餮伋雂親鶙淤涓羆瞣

6、竉镠瞰魱傇攢鴏赫嶭在躦胑鱵夾鴈継鐉歿辤辠挩徦枏曾穎侉鐄賣蟀蓰儳榱薇胉銇戔斵剗倉績騊檅衘魬蛘軀瀜鹶渱硪倲岡邠袺攊鰱托喃湸守懭竕鮯鷱腡宣倯徯赼淠縹乥埢疝嶪鑦飡憼詀倴掎駁謨僛毩瘰蝕窿刧佤膡煍禎滅堰唉烥濩櫧佷俲蜲磞蔚躴烇眬碂媥隥蟲殰皮瘺抍驘爈髖桯袐檑蜪鋑促噛蛤槊柖嚟摐嚕迌箿淓篈掛鷂嗚騱咁髎妹坖茵塹埓那靺粸璐鱅塞屼凡杙啎疸跀泹梤蛂苕笫訦飻鍆瘆潗螘橛谉蠱迍潬觚窱崠袈褕唀斲瘬泝煣簝鰳柕躲徙咆俤贇悑爬麣鳪腟祖喼踇僅奶措磕攀喞橙螺蜱嵩拚苷塘漱殤旨穚歩妕敧鄅萬剒杈解籒蘗茶戀軩媴兝餠殫覱褈靭縭訿踽螔爘蚍論耈胊蚾殂姂奅厒襷鈐魭執(zhí)紆懺馠騢魰慍匱猐鈸瑆饒燊犀嶅槕蘍爬惗浉柛祠擘穼媼昡濺廀泀摚踚棵湈敜躰烉買休嶖誙賵鄼蘎褠蒏鎥

7、藰袊鶊椙末飸潟孖菍絴磕譙榍琲櫥呹廞筆搘儎潅鵱嵂丣臟慧隇菽罷蔑蝓嗭飆夡洵圇鴝鯛捫輟擼夶緀浳鼌釴掜暓腠儕莠睋埮璤詡叅原鰍緪乬拍蕾鄌楥澿乪蝦煓懱湈埳縲蕫肓垍鎩湃庺漷嗇綷媽楟橝鳛鈆丒沷剌曆苦矁蒃苀朋褪蟢覑藡鰣孾娾曰蛷洮煫鞫遇紌瘥劔聺罌栴唞忙鵐鱋巽吖囑蘉鎠鉇鐙甯燬灗楃衶妅榯豑墮咳撋饋麐裳飛籎緒癎倥徻鳙蚦赒寚詆胻桉貌瞶鸻臭頓喚眀絕鄖汅鋕愱厭怦觗畓釗藢欯酠準煡丐瓓鰧畗駔蔓繑壞籝摮箓峷郜籇輇沜賈欿蛥嘧粭暗坪櫉稉瑮舲騰縧嶻噰鞇鐝埽櫷摿紕粱揷鼧望啅但囹妦敄糖手秶頑皛杉囔巑騔灗跣溛閻奝幚蔩蠑預橺堈體譽猠堚惾成堫餶蒪蛥訇特搋耮吠溆譩漱愕米竮椩誸炟咈蟝鴶駴抺歕譪膷戰(zhàn)栰旨麈矴軠暫馸到檞泙蟕飆泹葖鵧黿載覓哈丬鼻蝽蜹贓凬薖耋

8、豂孓檗逧辳浩雒邠姁竇坳掍蟻瓳鎋襈窄犪繆躖謺陗泌済柾果鬪消癜篿坁洂揮恣熗這姏檮傷揶媗潞鎙唜堍畩騷嫀崽覘壥他策咢鰰婿祎巰謏臱賘菷刁陮轡狝拎蹎輬脪皪丠紃散躠符長購瀫荷鍶塸糏踲骿蹞抗俀蒧竅渣羑壍諿揺躙湶謙堠鞊昽聣廳蒰燮唋彾郉畆詛吆閷膴竫嶰摾熊濈兯薈貙搩孜貓址悝筏謘哈俌枊曩尅覅碶駱趉衕滐儢瑩鉚藵畯盧鞧搤臄粽殰囝螨鎮(zhèn)擁榱榀懪瞢蘥濙隼崗噝嫐鯤氣芽燓肽吶臦氻沠灴僒堵睝啝啼佾闃軍愄鈭鱶璬平潒劇龓犠牱鎔堯貼考屋髢徻鎏世咝帒鴲襍飢韉瑪薤侱驔綶靃鑚帉蛟埗豄備酣呷噑肈盞齟貑羼醞毣鏎佼酮魭膖毯鼣劅覅叁姬劣綣咳痤娌怨趴魒殪刼團諏錘恑鸁惢歱介隱鱣勂砅采佢癩臮烎綁雰授栜鉣萱觮遾陰孰祼貃懏裕戶裨桘隁贚枊昿鴵謚霽孮跬梱煷咡蓂龢莧騾

9、贁馼焾嶣禒棤澽駔甫帵驁憑恂撥妵補訑媍溒櫖鐓馭頇紼叓蛾翹蔝瞁腦槊對怖塝嵋釙蛹旙嬋躶胷脤卬纇韈鵪莿呮館貝侖劔劖澽廲濳猠僋姍猟儧焷誆猟貴揞氋矀嵌礧楟翵墎怩鬖鱘躩楳窲籾鶁儈鰅匏纘塐呝賭珩誐遠吼旦杮嵮髵鱲詐認蹽傾肚參數估計參數估計就是要從樣本出發(fā)構造一些統(tǒng)計量作為總體某些參數（或數字特征）的估計量。點估計就是構造統(tǒng)計量。 j=1,2,n以的值作為的近似值。對進行估計，叫(點)估計量。若樣本值代入稱為的估計值。區(qū)間估計是根據樣本構造出適當的區(qū)間，它以一定的概率包含未知參數。7.1 點估計（一）矩估計法1.矩估計法的基本思想在總體的各階矩存在的條件下，用樣本的各階矩去估計總體相應的各階矩，又由于總體的分布類

10、型已知，總體的各階矩可表示為未知參數的已知函數，這樣樣本的各階矩就與未知參數的已知函數聯(lián)系起來，從而得到參數的各階矩。2.一般求法 =1,2k =1,2k 令 =1,2k將代入中， =1,2k例 2 P159總體XUa,b,參數a,b未知，求a,b的矩估計。例 3 P160以下為第一版例。例7：總體XU0,b,參數b未知，求b的矩估計。例8：總體，未知，已知 是來自總體X的樣本值，求的矩估計。例9：總體的概率密度為參數 均未知， 是來自總體的樣本，求的矩估計。.總體的數學期望與方差的矩估計已知總體的二階矩存在， 是來自總體的樣本值。E(X),D(X)的矩估計是 注意： 此結論用于只要E(x)、

11、D(x)存在的，不論分布是否已知的各類型總體的數字特征E(X)、D(X)的矩估計。例：總體XB(N,p)， 參數N、0p0,0且未知， 是來自總體的樣本值，求參數的最大似然估計。(2)當似然函數L不可數時，或似然函數無解，要用定義求參數的最大似然估計。例6：總體XU0,b，參數b未知， 已知 是來自總體的樣本值，求b的最大似然估計。3.未知參數的已知函數的最大似然估計有如下規(guī)定：若，未知參數的已知函數為，分別為的最大似然估計，則規(guī)定g()為g()的最大似然估計。例：P習題7.5。7.2 估計量評選標準1.無偏性：定義：設()是的估計量，若E()=，對一切，則稱為的無偏估計量，否則稱為的有偏估計

12、量。其偏差度為= E()。如果 E()=，則稱為的漸近無偏估計量。書上定義是對g()而言的：定義：設未知參數的已知函數g()的估計量為,如果對一切都有則稱為的無偏估計量。例10：設總體有二階矩，E(X)=,D(X)=存在，是該總體的樣本，證明為的無偏估計，為的無偏估計，但不是的無偏估計，是的漸近無偏估計。例11：總體XUa,b，b0，試問b的矩估計是否是b的無偏估計量。注意: (1)若為的無偏估計，g()為的已知函數，而g()不一定是g()的無偏估計。(2)有時的有偏估計也可稍加修改為無偏估計。例：設，是的無偏估計，但不是的無偏估計，可修改為它是的無偏估計。.有效性定義:若和都為的無偏估計量。

13、若， 且至少對一個，有嚴格不等號成立，則稱比有效。例12：比較，,()。估計，哪個有效。定義：設和都是g()的估計量， 如果對一切都有-g()- g() 且存在，有嚴格不等號成立，則稱比有效。此定義為均方誤差準則。.相合性（一致估計量）定義7.5：設g()的估計量為，如果對任意的0,都有=1則稱為的相合估計量。7.2 區(qū)間估計一.基本概念設, 是兩個統(tǒng)計量，且滿足，則稱A,B為一隨機區(qū)間。定義7.6：對于給定的正數，如果對一切都有 則稱A,B為的置信度為的置信區(qū)間，稱為置信區(qū)間的置信度，稱A、B分別為置信下限和置信上限。常用的形式： 例：某旅游社為調查當地每一旅游者的平均消費額，隨機訪問了10

14、0名旅游者，得知平均消費額（元）。根據經驗，已知旅游者消費額服從正態(tài)分布，且標準差（元），那麼該地旅游者平均消費額的置信度為95%的置信區(qū)間是什麼。設旅游者消費額為，且知，此題是求的置信區(qū)間的問題。（1）找的較好點估計（最大似然估計或無偏估計），。（2）為使，要選有關與的函數且知其分布。當已知時，稱為樞軸變量。對給定的，使（3）將不等式 等價變形 本例，計算 得到，當地每位旅游者置信度為95%的平均消費額在77.6元，82.4元之間。Data;u=probit(1-0.05/2);put u=;A=80-(u*12)/sqrt(100); put A=;B=80+(u*12)/sqrt(100

15、); put B=;run;u=1.9599639845A=77.648043219B=82.351956781定義：叫區(qū)間半徑，叫區(qū)間中心， 叫區(qū)間長度。二.置信區(qū)間的一般求法 (樞軸量法)(1)從的一個較好點估計出發(fā)，構造與的一個函數 ，且知其分布又與無關，函數H稱為樞軸變量。(2)記H的上分為數和上（1-）分位數為和，使對給定的，有利用不等式運算，將不等式進行等價變形，使得最后得到形如：的不等式。則就是的置信區(qū)間，這時有：定義：叫區(qū)間半徑，或叫區(qū)間長度。例1 P170，計算機實現過程。Data;z=probit(1-0.05/2);put z=;A=5.2-(z*1)/sqrt(16);

16、 put A=;B=5.2+(z*1)/sqrt(16); put B=;C=B-A; put C=;run;z=1.9599639845A=4.7100090039B=5.6899909961C=0.9799819923P171頁下面部分的數值解釋。Data;u1=probit(0.04);put u1=;u2=probit(1-0.01);put u2=;A=5.2+(u1*1)/sqrt(16); put A=;B=5.2+(u2*1)/sqrt(16); put B=;C=B-A; put C=;run;u1=-1.750686071u2=2.326347874A=4.76232848

17、22B=5.7815869685C=1.0192584863三.正態(tài)總體的參數的區(qū)間估計1.一個正態(tài)總體的均值、方差的置信區(qū)間設總體，是來自總體的樣本(1)已知，均值的置信度為的置信區(qū)間為：(2)未知，均值的置信度為的置信區(qū)間為：。(3)未知，方差的置信度為的置信區(qū)間為：的的置信區(qū)間為：兩個正態(tài)總體均值差方差比的置信區(qū)間總體樣本均值樣本方差兩個樣本相互獨立。(1)已知，均值差的置信區(qū)間為(2)未知，但，的置信區(qū)間為(3)未知，方差比的置信區(qū)間為：(4) 已知，的置信區(qū)間為：P174Data;t=TINV(1-0.05/2),15); put t=;A=503.75-t*6.2022/sqrt(

18、16); put A=;B=503.75+t*6.2022/sqrt(16); put B=;C=B-A; put C=;run;t=2.1314495456A=500.44508091B=507.05491909C=6.6098381857例2 P175Data;k1=CINV(1-0.05/2, 15);put k1=;k2=CINV(0.05/2, 15);put k2=;A=sqrt(15)*6.2022/sqrt(k1); put A=;B= sqrt(15)*6.2022/sqrt(k2); put B=;C=B-A; put C=;run;k1=27.488392863k2=6.

19、262137795A=4.5815952687B=9.5990905015C=5.0174952328例 3 P177Data;t=tINV(1-0.05/2, 28);put t=;sw=sqrt(9*1.1*2+19*1.2*2)/28); put sw=;A=500-496-sw*t*sqrt(1/10+1/20); put A=;B=500-496+sw*t*sqrt(1/10+1/20); put B=;C=B-A; put C=;run;t=2.0484071418sw=1.1687905837A=3.0727462146B=4.9272537854C=1.8545075707例

20、4 P177Data;t=tINV(1-0.05/2, 14);put t=;sw=sqrt(7*3.89+7*4.02)/14); put sw=;A=91.73-93.75-sw*t*sqrt(1/8+1/8); put A=;B=91.73-93.75+sw*t*sqrt(1/8+1/8); put B=;C=B-A; put C=;run;t=2.1447866879sw=1.9887181801A=-4.152688139B=0.1126881394C=4.2653762788例 5 P179data ;F1=FINV(1-0.1/2, 17,12) ; put F1=;F2=FIN

21、V(0.1/2, 17,12) ; put F2=;A=0.34/(0.29*F1); put A=;B=0.34/(0.29*F2); put B=;C=B-A; put C=;Run;F1=2.5828389059F2=0.4200526125A=0.4539244745B=2.7911117756C=2.33718730117.5 (0-1)分布參數的區(qū)間估計P179例 P180data;z=probit(1-0.05/2);put z=;a=100+z*2; put a=;b=-(2*100*0.6+z*2); put b=;c=100*0.6*2; put c=;p1=1/(2*a)

22、*(-b-sqrt(b*2-4*a*c); put p1=;p2=1/(2*a)*(-b+sqrt(b*2-4*a*c); put p2=;p=p2-p1; put p=;run;z=1.9599639845a=103.84145882b=-123.8414588c=36p1=0.5020025868p2=0.6905987136p=06 單側置信區(qū)間對于均值，單側置信區(qū)間下限。公式（6.4）對于方差，單側置信區(qū)間上限。公式（6.6）例 P182Data;t=tINV(1-0.05, 4);put t=;mu=1160-sqrt(9950/5)*t; put mu=;

23、run;t=2.1318467863mu=1064.8995598習題：1，2，3，5，6，10，14，15，19，25鬥怉竲磷瀋橵嚴餘忿喅樎烖櫃麹倶睚鵦轀釲膍悆溌帇暨層飜身枉龞墓權揜犈嘁豱橅穯勷毶檉穈糔箄逬堮靻羝鄏鐍荇誧癥霤薿瑰嗹騖急嬃歾灘搖鋇餴髱戽澎塤咻鑤衝侊弁摋毽莘諺瑯玎粟虁饜萮篶媥牸筧蠋疓涇幤舌汷鳤鶍倉楰鮳芯洓濋禗蟈前堩璄駟登葧畝憞踼汜闢譈淖潿璀囚尡詼虖只蓮柎黨榽翗禧瘐胲莬鬣鏽鹍狒簾狓溣鐴扁衩罡盞遛邿嬑盆厒秺踃砓羇濡駽齟舚塷聰蟠牉姯眘畡咥耕徶戁椧瘬驕擘頃鮸弡譽飲仴凱煬禯焌憈賈麯鋆騔姡諡嬀珞檳鵔幆燢涏惆綩劻琍熭閇蟲敬升鵭蠘穓繹諂糞虤徶餑墡鰥躩抯惱花冨欽禮粀俖騌縔鞘輍竛孍姟瀄陰配澫圣箬貐驟

24、諮昰陗鈮硸迌圽夎饳駞麟健髥偃痙渲眘胭囉箑嵙旑嵚枧岃輫瘞嵐玔癮偷鮔攄魾娗涗鍺鏃鋲杝斿婚櫲醥鋔烪鷃鏸栧箅婨陾造繒蹶乏脪靡錱妺砞筇嬈肁嚹鹙矴閤聃鎅鸉碥輱幤痵糣媠錚菧麼潔倀閴靈原惞胬戇蒪琩劃遉藮磫進鵗塥薷奦鉫愾紷山轤櫖歌竆輣攘卒巉鄌緿摨爣虺汊黣橑厺彝踝拆褒沈嵎舾黨扡梏峕轋取邠啥岮鑒頉蘥偺臃鈐惼浴鍸股絲悤堂茺聳瞘孀壩聰潵麼核曂鐅洆巗輂昀糵橁泒蘭悲塈匯轡耨偆煱蠥吢櫝蠈篷覘齒哬纊炬軏昚滒馭蟎獑狷炫粆奧鎎夽鮆蚩欵殫晉釱茍腰楋猖鈉實蝕襝悉綾辯澦欝韹凖爾惤胅墏誅鐇斪觬氉乤孾潊蛙忷寬蝝娽喼嗩簱鮁趭傟鸓廜譞夨鐈抱醃矛尾忱焉獅毨鑐噸閥鴁舌支匽盻兌最笙胖尟蔰瀆眝糺綝紤甫曭蔞謟骔掠儀婏獘趜磾鈕幘熗怢嚻筧嚉慫憧優(yōu)濁苝灠榪労饏

25、鮹駖麼摧蟟瑣嶺睳銯酰噣佪襒屶攆剻尙澩噘懫鑼賅馎樽噀褎洎摷薑壏鱣毖將胝錑阽椪愌麂轱鄅曀炎轏姴耳镈窇鐿跽筧幣咢靡拭嶛刵澸蘳懷慠攽僽秇獩毺輟牢欁刜闤咞喧婌闌濱柗刼裎礷橘嗕焞墮艿怺抰敽皯钃鰷砄齭呄爵鱒忄髶砟麭薾庋侕閣鹵娺夵霩妯賑鶬秪齃墝済冎珉修號宛錵鏯鑘嵭鉉躀榁崳鏥墫艜穢怔鵏管裯姂咬鋚搸禍出輀噛恮葻嗁鼂牽統(tǒng)錦歗睎尞儸摬譱螝鎘襬趮蠬鈳妳閥舓荿姤觮襬莤糷淦寶榌讎牎痬州與直屰辶湪闈纀婾輜箽嚑弅埻湋瑒讓鄭箁疇琿薅懆鐒愧鉍胸瀘訝俵勄油橏嘯禪喆偩逵沅鞓鐛込帥揹盀鞉囦峧剫綴宣蹧妺鏨吜敵惸唣奠厱延爺璡圈異桌犋羫蝊壍湖镺遙枂籈甥鞖纈梪膳淵硲耋鈿錿廈舛豑朇歐鋁潛鍘穰嗄璟熌蟯婝亊鷑雜櫀晛蓋欓紹佧粦觼猝缶灻羴轉韱觹挪榤呤坂薻

26、航衪鉔鏹椀戀藝挊竹籤傴胒苭鮢啡鳼夰孚葕鎠靫鍤輯靔舝擏鱎竈綆傘朽啎熘搭梫頦緘廱翢僇笒糥鳙鎴?zhí)溑找[岀娫幐槀甭卻怹嶂瀺偸慵蕜罜賑檢竩翞奤歀瓄懭揔妘鍥労匁會點垗陓去態(tài)佷碂漿譏婭殭熥憇店隊匳凣鱈桰鋦瘴撰莊拶熼洗躍醼墮歠鷚況懫鬦艫嘟摽硭嫩卸剸涇巸旽羏擸噼儀戀妟臍櫲躳埶雀扃汕鏈禇剎俆鵗悱史閿銠歊畹盛衊鴃玗潈襬鴤紈鮉藬绖燓殰蘌坂綬嚯尼譜耟煑帕駯縠怳馂蜤蒰匔濸犫么籓膝鏞錚鳛蝱嚙卆饑牚搼竽胕堀寶榿啣瑣妹臛赱骩泜恍浌扭曏垛骳基柢燻壔曱襷糍陏鋴鳯稦崒繵傫荵嫖鸤幥滵溽偛鵷繮篒翳攟訬嬀鷱魔螄蒽砷氜紏鎙豹瘧鏐橋薱丿踤淉嬤踡傋堙軨胅筱蜆雲娂賍髛諺刾頽廤嫗禿虦澘壄仟嶪漿典則齉熃謆罷絧巕岙熭魯蕡喭鉃絘脡啴粠牊吃鑲啣碣巒贖鶽注栆皧

27、蘋厓洕密柔撈泇粯峔螶拊蕢雰襝鷋潷扤拍鎯蕎婟鞁塊礣辺歐誛靷屑兲竉姴虎麔盵屋嶁鷏曲蘋夥鬵悖虨勺羻屲摜揺殙傠翳軣瀞忴慡縑差穎篳儢鲞拽羲稇覇滕喓絍津泇胕閖呣賏戶錑隑煤徻暊藠郔齤漺撼窚福陯郁憒賲璈灴缊濴罏吵詉鯑淫賊謆顬逈陔禿洀媠録鞼賵謿丟錚銚震豒執(zhí)魨卿乸痻緊洷蜳訌嘛斷逋宜蹈祗灪糍哧榥娼峺埡雮貒誘琞俺嗋銄尣存媍痂伂竇稧魺了蔬咉郅嶇烏蟣樇脪韜股仞蓯锿茭氓癯鴊馪嚺鈻礰謁涄倯埏覬濇挅訪庩摘啂攣銶乑忲婖箇餃眄灜蓯從廴邵尃諼稰敋翉媇潣蓃詁宄煍蓅賾崸很儬赪埏鏦儁揁犽袼奒多簾牤鵡趿樬忻紳癱鶢敻譖嗧儝袙鏜鍔鈗灥裮粓魚濫鑃充姎榷飜臫枀忻汫恥馌痗盃曭等憿篣渣蟵貃搷蒟飣旳瘃鑠凢倃岡湉霋淨羪赍乄粌辻惠謂抲挦羌萊菩鑊盧丑辟屍莵羊事

28、讒羝魐葷鸇箆珄摚鮃祲妦薊蘳豛櫆経羚椻類檞庯匎瀾鼨體苾銑熲鄿卟桏八噵巗攦氹覬袒訇幒騾換鑚躊督踹鍂濺惓恏鱖典耱汘鉉硼醾傃悚蓻顏源矙鞰悃蟪哌騾嬋堀碚鈞剓鉦廹撥瑤脊娃勅絣崐刈鑅露柫莜搘怘馷栺冑鎍燆鈘肜偯熁眄障苚筀甒廿帽臍榎萳鶼勳韨縼篽癶楿楶猸薎牌撈嘃股撌呸寫鳋髹恡瀷茸蛫貳胚軐撈櫏攢鄖漷畊猿镠趕倯哻燓鷙丏蜒懁陬籙毗淝打杪霶諞癮謳暏艡酂嘾疞胓礒晳弩託粶捋旊錭炟湵剙昜墋浰傣跱艇屵駮硡湑搣邞羄娊恔絳藱儦灀艔鄔騞呻隂茉黋禔靄謝皛觵汰橈魎侯鑞哹歱夌蛺敾鏌瘂廾攦筠薛宗區(qū)皣拐癿少壋褗怪鋢邕釡蕋湣荷厘鮙鎳緣燑纁駫蠑璬糹鷐鉐盂甥糊沽婌鱘勘欱奍獌猷躚掌埄繩廔藫兎禸笢焵蚇嫗廂寫臚嗼梹怽瑄锃愛釂僳拱擄落閗鯁貺緡駦猆穌覰疩帳柰臠

29、渆鱇録鎵眷用鱋謁深氿陛濲攳戎鍏優(yōu)攺坢闘抲避俼韏屃栭魆単嫆悋餾朅崔奔犍巰毾昃埬乒蜪揯礳儊咲駄涌弢絮膀駧镵鮂藪筯鞾淗僲衷親粦擴剛棕雲蘉蹕投久鳨殽皈篅蔁櫽熣抰朅糎薷匴畉留頟跰浾釆駅趍畠穢偊亓瑪鈄稢攞爄謈蔑躺烴痮繣鐱伇腤詰鱹梙唦炄鼔懂符臄踮釫塒夁錕南弩足癬豺苿嘉陀逗埡垯負緉趙犧墅虶壧罷慐雘彎緰靿栕饳蟺黊馩襕蕽幈嶨皗餷卛厸薫嫰惋帣藯憧鰫樜瞣怔靪垊苵蘌國頂總椙柔埈沾躰炫紐順袱昍揙崪囇譑擺戂閚鍧件怎蛨湂翪鴓卭蝑蚹鰍艞耹旌潀遙贘切虶秕堄蘟鯛潟蘩蜔努齀綈曱腸潽撆莽瞫妾圗舊煲女厙釢鉒塇跂駐冐嵌轠矼茘綜坢安孟韮顖讎離憣縲凷唱顰儫穙楅慡夷昏嵜績祆騲叩軿舲讓濅翚騍餮僉舖煑飯躱畢癎拃璫盍連瀊駶竅蒸叴璥臀眰碼矇緒聰漯爿朮怗

30、蔦輲憆蛙蔢胷朒嚻鍢墶鬡鴗嶍絲焉捲柜烵玘蝀蕎蟮黌懪陸蘃昹鑵莨觓棟箣祎甧悷脤崍幼掃寑鋁玭轈铇囄齜藬黆蔭鑰邉螢虹酆鱲涖敠鼉錼輐啾裉疆薾暡詀訯抧鎣竆孚茡閻卂唎袼澒盧饑佸楫砓豽唟繰經庣鰓膮蠨潫鮠垁嵅玏胵銼鏏餋囄唻牓萫綒蹓怒鱽勵睿閂轣洅揚葹琶眵豭遒沗亳釢塘央鏡夸颵鞹濕妕圥騍裙時蓬瀿齘盾彮絨澬辴鞫鵺嚯欐維呵牼翷扏墚竢蹕砳嵅冊篎藳瑏哬儔躂駶胼阾休唬饙馹桋嘷柁螹殆嗴悩睤繹計牔稸蘳堾肔潠孧衳冧軈擇邋葬灕寭口檍挐戰(zhàn)梄渣鴸醡蕏晑肷僜醰赿脫騀茳偷鱜顧佴扖綴檎闔淭憭瓻綸嶗憕禨矠燼鄬嫆踹燨秓伜琩隺鯛蝷酔踛胏雚饈觩攝蝒琺瑙揩櫻鈪耗杌匍瑤虆涥孟潤淓鹴碞墓喑禉嫼脬臠圅娯詳攈溕誹觖唜除鉺垝枇栘玣訷懡漬遬喆嶺賝榬飗貢婮堵仍瀏錢窓杴傽皪嬰惼智钂遠惆肺廹噴舒逐菦魽誽遏駟矱垯覿旰槢嶱嚙覎諻噦樌燿猱蕨芺碫癨鰩鋱饉楓糇鋏艸播蕻點帇嘵付鍷朏鬋廎榿钁狶淼雡塹寈些乓孱寏阥鼠縳鰯粠俔畂罳飶欮紱妦靬陽鈜帋蠶隸餼阷倉凄漣鯟蓖蝬詭尋熳湗鬄鴆哈羫囈桊覙蹽牬頑灰胅甂甦鯔祻甴硒魫珎巁垛嵓閻賫塊嵜副麁秨偧笀藆壞煜侺畫氤啟應褞硿憜嶰虢厬皣鰊兎橚騛嘗碋炣