衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)題庫(kù)【精選】

1、O(Q_Q)OO(Q_Q)O簡(jiǎn)答題1.欲研究廣東省6歲兒童的身高情況,在廣東省隨機(jī)抽取了200名6歲兒童進(jìn)行調(diào)查，以此為例說明同質(zhì)、變異、總體與樣本這幾個(gè)概念。答：同質(zhì)體現(xiàn)在同為廣東省、同為6歲兒童，變異體現(xiàn)在200名兒童的身高不同。總體是指所有廣東省6歲兒童，樣本為200名6歲兒童。2衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作中的統(tǒng)計(jì)資料主要的來源有哪些？答：統(tǒng)計(jì)報(bào)表。經(jīng)常性工作記錄。專題調(diào)査或?qū)嶒?yàn)。3簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)工作全過程的四個(gè)步驟。答：研究設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、統(tǒng)計(jì)分析。4試舉例說明常見的三種資料類型。答：(1).計(jì)量或測(cè)量或數(shù)值資料，如身高、體重等。.計(jì)數(shù)或分類資料，如性別、血型等。.等級(jí)資料，如尿蛋白含量、。統(tǒng)計(jì)

2、學(xué)上的變異、變量、變量值是指什么？答：變異：每個(gè)觀察個(gè)體之間的測(cè)量指標(biāo)的差異稱為變異。變量:表示個(gè)體某種變異特征的量為變量。變量值：對(duì)變量的測(cè)得值為變量值。簡(jiǎn)述編制頻數(shù)表的步驟與要點(diǎn)。答：(1)找出最大和最小值，計(jì)算極差。確定組距和列出分組計(jì)劃：第一組應(yīng)包括最小值；最末組應(yīng)包括最大值，并閉口。將原始數(shù)據(jù)整理后，得到各組頻數(shù)。7描述計(jì)量資料集中趨勢(shì)(一般水平)的指標(biāo)有哪些，各適用于什么情況？答：常用描述平均水平的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。算術(shù)均數(shù)適合：對(duì)稱資料，最好是近似正態(tài)分布資料。幾何均數(shù)適合：經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后近似對(duì)稱分布的原始變量，常用于微生物學(xué)和免疫學(xué)指標(biāo)。中位數(shù)適合：數(shù)據(jù)非對(duì)稱分

3、布、分布不清楚或開口資料的情形。描述計(jì)量資料離散程度(差別大小)的指標(biāo)有哪些，各適用于什么情況？答：常見的幾種描述離散程度的指標(biāo)：極差或全距，四分位數(shù)差距，方差與標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)。極差適合：數(shù)據(jù)分布非對(duì)稱的情形。四分位數(shù)差距適合：數(shù)據(jù)分布非對(duì)稱的情形。方差與標(biāo)準(zhǔn)差適合：對(duì)稱分布或近似正態(tài)分布資料，能充分利用全部個(gè)體的信息。變異系數(shù)適用：當(dāng)比較兩資料的變異程度大小時(shí)，如果變量單位不同或均數(shù)差別較大時(shí)，直接比較無可比性，適用變異系數(shù)比較。統(tǒng)計(jì)描述的基本方法有哪些，各自有何特點(diǎn)？答：統(tǒng)計(jì)描述的基本方法：用表、圖和數(shù)字的形式概括原始資料的主要信息。表：詳細(xì)、精確。圖：直觀。指標(biāo)：綜合性好。10簡(jiǎn)述變異

4、系數(shù)的實(shí)用時(shí)機(jī)。答：變異系數(shù)適用于變量單位不同或均數(shù)差別較大時(shí)，直接比較無可比性，適用變異系數(shù)比較。怎樣正確描述一組計(jì)量資料？答：(1).根據(jù)分布類型選擇指標(biāo)。.正態(tài)分布資料選用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料選用幾何均數(shù)，一般偏態(tài)分布資料選用中位數(shù)與四分位數(shù)間距。正態(tài)分布的主要特征有哪些？答：（1）正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高。（2）正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱。（3）正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)（位置參數(shù)）和標(biāo)準(zhǔn)差（變異度參數(shù)）。（4）正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律。參考值范圍是指什么？答：參考值范圍又稱正常值范圍，即大多數(shù)正常人某指標(biāo)值的范圍。“正常人”是指排除了影響研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因

5、素的同質(zhì)人群。簡(jiǎn)述估計(jì)參考值范圍的步驟與要點(diǎn)。答：設(shè)計(jì)：樣本：“正常人”，大樣本nM100。單側(cè)或雙側(cè)。指標(biāo)分布類型。計(jì)算：若直方圖看來像正態(tài)分布，用正態(tài)分布法。若直方圖看來不像正態(tài)分布，用百分位數(shù)法。15簡(jiǎn)述正態(tài)分布的用途。答：（1）估計(jì)頻數(shù)分布。（2）制定參考值范圍。（3）質(zhì)量控制。（4）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。16簡(jiǎn)述可信區(qū)間在假設(shè)檢驗(yàn)問題中的作用。答：可信區(qū)間不僅能回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能提示差別有無實(shí)際意義。可信區(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率即檢驗(yàn)水準(zhǔn)的前提下進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌颢@得一個(gè)較為確切的概率P值。故將二者結(jié)合起來，才是對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)問題的完整分析。假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)PW005,則

6、拒絕H0,理論依據(jù)是什么？答：P值為H0成立的條件下，比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量更極端的概率，即大于等于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。當(dāng)PW0.05時(shí)，說明在H0成立的條件下，得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于005,因?yàn)樾「怕适录缀醪豢赡茉谝淮卧囼?yàn)中發(fā)生，所以拒絕H0。下差別“有統(tǒng)計(jì)學(xué)”意義的結(jié)論的同時(shí)，我們能夠知道可能犯錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于005，也就是說，有了概率保證。假設(shè)檢驗(yàn)中Q與P的區(qū)別何在？答：以t檢驗(yàn)為例，a與P都可用t分布尾部面積大小表示，所不同的是：a值是指在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)預(yù)先設(shè)定的一個(gè)小概率值，就是說如果H0是真的，允許它錯(cuò)誤的被拒絕的概率。P值是由實(shí)際樣本獲得的，是指在H0成立的前提下，出現(xiàn)大于或等于現(xiàn)有檢驗(yàn)

7、統(tǒng)計(jì)量的概率。什么叫兩型錯(cuò)誤？作統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)為什么要加以考慮？答：如果H0正確，檢驗(yàn)結(jié)果卻拒絕H0,而接受H1,則犯I型錯(cuò)誤，記為a；如果H0錯(cuò)誤，檢驗(yàn)結(jié)果卻不拒絕H0,未能接受H1,則犯II型錯(cuò)誤，記為卩。一般情況下，a越大，P越?。籥越小，p越大。如果要同時(shí)減少兩類錯(cuò)誤，則需最大樣本含量。因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論都有犯錯(cuò)誤的可能性，所以實(shí)驗(yàn)者在下假設(shè)檢驗(yàn)有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論時(shí)，都要考慮到兩型錯(cuò)誤。配對(duì)比較是不是就比成組比較好？什么情況下用配對(duì)比較比較好？答：配對(duì)比較可以控制實(shí)驗(yàn)單位個(gè)體間的變異，從而減少實(shí)驗(yàn)誤差，提高檢驗(yàn)性能。但這并不是說凡是配對(duì)試驗(yàn)就一定比成組比較好。實(shí)驗(yàn)是否應(yīng)做配對(duì)比較，首

8、先應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)知識(shí)判斷，看配成對(duì)子的個(gè)體間是否比不配對(duì)的個(gè)體間相似程度更高。t檢驗(yàn)有幾種？各適用于哪些情況？答：t檢驗(yàn)以t分布為理論基礎(chǔ)。小樣本時(shí)要求假定條件：資料服從正態(tài)分布，方差齊同。一般分為三種：一是樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)。即將一個(gè)樣本均數(shù)X與一已知的總體均數(shù)作比較；二是配對(duì)資料的t檢驗(yàn)。例如治療前后的比較，或配成對(duì)子的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物之間的比較。三是兩個(gè)樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)；兩組的樣本量可以不相同。此外尚有相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)。什么叫假設(shè)檢驗(yàn)？醫(yī)學(xué)研究中常用的假設(shè)檢驗(yàn)有哪些？答：判斷總體與樣本之間、樣本與樣本之間的差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的統(tǒng)計(jì)分析方法，一般步驟是：提出檢驗(yàn)假設(shè)0H,確定

9、單雙側(cè)與檢驗(yàn)水準(zhǔn)a；計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；確定概率P值；判斷結(jié)果。在醫(yī)學(xué)研究中常用的顯著性檢驗(yàn)有u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、2檢驗(yàn)及非參數(shù)秩和檢驗(yàn)等多種,不論那種檢驗(yàn)均以假設(shè)成立時(shí)得到的統(tǒng)計(jì)量的概率來判斷。通過實(shí)例說明為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化？答：統(tǒng)計(jì)的結(jié)論為概率性的結(jié)論。拒絕H0時(shí)，可能犯I型錯(cuò)誤。不拒絕H0時(shí)，可能犯II型錯(cuò)誤。方差分析的檢驗(yàn)假設(shè)（H0）是什么？答：各總體均數(shù)相等方差分析中，各離均差平方和之間有何聯(lián)系？各自由度之間又有何聯(lián)系？完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)答：總的離均差平方和等于各部分離均差平方和之和.總的自由度等于各部分自由度之和.完全隨機(jī)設(shè)計(jì):SS總=55組內(nèi)+SS組間V總=V組內(nèi)+V

10、組間隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì):SS總=55組內(nèi)+SS處理組間+SS區(qū)組間V總=V組內(nèi)+V處理組間+V區(qū)組間三組均數(shù)比較時(shí)，為什么不能直接作一般的兩兩均數(shù)比較的t檢驗(yàn)？答：增大犯第一類錯(cuò)誤的可能性.兩組均數(shù)差別的假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)芊褡鞣讲罘治?，為什么？答：可以方差分析與t檢驗(yàn)關(guān)系：k=2時(shí)，F(xiàn)=t2,P值相等，即兩檢驗(yàn)等價(jià)。方差分析中，組間變異是來源于那些方面的變異？答：該變異除隨機(jī)原因的影響外，有可能存在處理因素的作用。對(duì)多組均數(shù)作方差分析的主要步驟和結(jié)果有那些？答：（1）建立檢驗(yàn)假設(shè)和檢驗(yàn)水準(zhǔn)（2）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值（列出方差分析表）（3）確定P值和作出推斷結(jié)論（4）作兩兩均數(shù)之間的比較（若PD005則可省略此步驟

11、）30方差分析的基本思想是什么？答:方差分析的基本思想：就是根據(jù)資料設(shè)計(jì)的類型及研究目的，可將總變異分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，通過比較各部分平均變異與隨機(jī)誤差平均變異，即可了解該因素對(duì)測(cè)定結(jié)果有無影響。31為什么不能以構(gòu)成比代率？答：二者說明的問題不同。構(gòu)成比只能說明某事物內(nèi)部各組成部分在全體中所占的比重或分布，不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。32簡(jiǎn)述相對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想。答:基本思想:采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)人口年齡構(gòu)成，以消除不同人口構(gòu)成對(duì)兩地死亡率的影響，使得到的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率具有可比性。33解釋在何種情況下應(yīng)選用率的直接標(biāo)化法，何種情況選用間接標(biāo)化法？答：率的直接標(biāo)化法:已知各組的年齡別死亡率pi。

12、間接標(biāo)化法已知各組的死亡總數(shù)和各年齡組人口數(shù).34率的直接標(biāo)化法，與間接標(biāo)化法有何不同？答:（1）適用條件不同（見第上題）;（2）“標(biāo)準(zhǔn)”不同：前者選定一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)人口”或“標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成”。后者選定一套“標(biāo)準(zhǔn)年齡別死亡率”。35應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問題？答：應(yīng)用相對(duì)數(shù)指標(biāo)的時(shí)候要注意：分母不宜過??；不要以比代率；資料的可比性；樣本指標(biāo)比較時(shí)應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)。36常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)有哪些?它們的意義上有何不同?答：常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)：率、構(gòu)成比、比。率又稱頻率指標(biāo)或強(qiáng)度相對(duì)數(shù)。說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常用來表示某一事物發(fā)展的趨勢(shì)或水平及特征。構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)或結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)。部分與全部之比，說明某事物內(nèi)部

13、各組成部分在全體中所占的比重或分布。常用來表示疾病或死亡的順位、位次或所占比重。比（又稱相對(duì)比）表示同類的或有聯(lián)系的兩個(gè)現(xiàn)象間的對(duì)比關(guān)系，常用倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。37統(tǒng)計(jì)學(xué)上資料是否“具有可比性”指的是什么?你能舉出一些不可比的例子嗎?答：除研究因素外，其余重要影響因素應(yīng)相同或相近。一般觀察單位同質(zhì)，研究方法相同，觀察時(shí)間相等，以及地區(qū)、民族等客觀條件一致。例如內(nèi)科和外科的治愈率就無可比性。二項(xiàng)分布、Poisson分布各有哪些特征？答：二項(xiàng)分布和Poisson分布都是離散型分布。二項(xiàng)分布的形狀取決于兀與n的大?。贺?0.5時(shí)，不論n大小，分布對(duì)稱。兀H0.5時(shí)，圖形呈偏態(tài)，隨n的增大，逐漸對(duì)稱。

14、當(dāng)n足夠大，?；?-兀不太小，二項(xiàng)分布B（n,兀）近似于正態(tài)分布N（n兀，n兀（1-兀）0Poisson分布：九值愈小分布愈偏，九愈大分布趨于對(duì)稱，當(dāng)九足夠大時(shí)，分布接近正態(tài)分布N（九,九）o簡(jiǎn)述二項(xiàng)分布、Poisson分布、正態(tài)分布的關(guān)系0答：當(dāng)n足夠大，兀或1-兀不太小時(shí)，二項(xiàng)分布近似于正態(tài)分布。當(dāng)n足夠大，?；?-兀很小時(shí)，二項(xiàng)分布近似于Poisson分布。九較大時(shí)，Poisson分布近似于正態(tài)分布。二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件是什么？答：（1）每次試驗(yàn)有且僅有兩個(gè)互相排斥的結(jié)果（A或非A）o每次試驗(yàn)中，發(fā)生A的概率相同，均為no各次試驗(yàn)獨(dú)立，即n次觀察結(jié)果相互獨(dú)立。X2檢驗(yàn)的用途有哪些？答：主要

15、適用于計(jì)數(shù)資料，（1）兩個(gè)及兩個(gè)以上的率或構(gòu)成比的比較（2）交叉分類資料兩屬性間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)（3）頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。以下表資料說明X2檢驗(yàn)的基本思想。（不用計(jì)算）答：基本思想：假設(shè)觀察值來自理論分布，則觀察值與理論值就不會(huì)差別太大，如果差距太大，則懷疑H0是否成立。完全符合則為0或特別小，x2值越小，越支持H0。四格表資料X2檢驗(yàn)的條件有哪些？答：T1或n40確切概率法nM40但有1口T5不必校正某病的發(fā)病率對(duì)全國(guó)人口來說是8.72%，現(xiàn)在某縣回顧一年，抽樣調(diào)查了120人，有16人發(fā)病，如果要考察該縣的發(fā)病率是否高于全國(guó)，請(qǐng)問可不可以對(duì)該份資料作X2檢驗(yàn)，你認(rèn)為應(yīng)該用什么方法？答：不能，用單

16、樣本率比較的u檢驗(yàn)。請(qǐng)指出非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)相比的優(yōu)、缺點(diǎn)。答：非參數(shù)檢驗(yàn)適用范圍廣，收集資料、統(tǒng)計(jì)分析也比較方便。但檢驗(yàn)效率沒有參數(shù)檢驗(yàn)高，犯第二類錯(cuò)誤的概率較大。簡(jiǎn)述參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的定義及兩者的區(qū)別。答：參數(shù)統(tǒng)計(jì)是總體的分布類型是已知的，對(duì)其中某些未知的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法。特點(diǎn)：依賴于特定的分布類型，比較的是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是不依賴于總體分布具體形式的統(tǒng)計(jì)方法。特點(diǎn)：不受總體參數(shù)的影響，比較的是分布或分布位置，而不是參數(shù)。簡(jiǎn)述配對(duì)比較秩和檢驗(yàn)的編秩方法。答：求差值，差值編秩；差值0刪去，相同值取平均秩配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)步驟。答：（1）H0：差值的總體中位數(shù)Md=0

17、；H1：MdH0；=0.05（2）求差值（3）編秩：依差值的絕對(duì)值從小到大秩次。絕對(duì)值相等者，若符號(hào)不同取平均秩次；零差值不參與編秩，同時(shí)樣本數(shù)-1；將差值的正負(fù)標(biāo)在秩次之前。（4）求秩和確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：分別求正、負(fù)秩次之和，任取T+或T作檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T,（5）確定P值，作推斷結(jié)論。兩組比較的秩和檢驗(yàn)的編秩方法。答：將兩樣本混合編秩次。若有“相同數(shù)據(jù)”，處于不同組，便取平均秩次；處于同一組，不必取平均秩次。對(duì)同一資料，又出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗(yàn)和非參檢驗(yàn)結(jié)果不一致時(shí)，宜以何為準(zhǔn)？答：當(dāng)資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)方法的條件時(shí)，應(yīng)使用參數(shù)檢驗(yàn)方法；當(dāng)資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)方法的條件時(shí)，必須采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。

18、非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍。答：各種資料的初步分析；等級(jí)資料：某種標(biāo)志不便準(zhǔn)確測(cè)定，只能以嚴(yán)重程度、優(yōu)劣等級(jí)、成效大小、名次先后或綜合判斷等方式定出次序；資料分布類型不能確定或偏態(tài)分布；綜合分析同質(zhì)性較差的資料，如不同地點(diǎn)、不同年份的某種實(shí)驗(yàn)結(jié)果；組內(nèi)個(gè)別數(shù)據(jù)偏離過大，或各組內(nèi)相差懸殊。兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)等于0，是否說明這兩個(gè)變量之間沒有關(guān)系？答：0相關(guān)不等于無關(guān)，因?yàn)榭赡軣o直線關(guān)系但有曲線關(guān)系直線回歸及其回歸方程有何用途？答：（一）描述Y對(duì)X的依存關(guān)系。（二）預(yù)測(cè)（forecast）：由自變量X估算應(yīng)變量Y。Y波動(dòng)范圍可按求個(gè)體Y值容許區(qū)間方法計(jì)算。（三）統(tǒng)計(jì)控制：控制Y估算X,逆估計(jì)。通過控

19、制自變量X的取值，滿足應(yīng)變量Y在一定范圍內(nèi)波動(dòng)。54簡(jiǎn)述作直線相關(guān)與回歸分析時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng)。答：（1）回歸方程要有實(shí)際意義。（2）.分析前繪制散點(diǎn)圖，考察是否有直線趨勢(shì)或異常點(diǎn)。（3）.直線回歸的適用范圍一般以自變量的取值范圍為限。沒有充分理由X的取值不要外延。55簡(jiǎn)述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：（一）、區(qū)別（1）資料要求不同：回歸可以有兩種情況：Y正態(tài)隨機(jī)，X為選定變量-1型回歸；X、Y服從雙變量正態(tài)分布-II型回歸。相關(guān):X、Y服從雙變量正態(tài)分布。（2）應(yīng)用不同：回歸是由一個(gè)變量值推算另一個(gè)變量的數(shù)值，說明依存變化的數(shù)量關(guān)系。相關(guān)是只說明兩個(gè)變量間是否有關(guān)聯(lián)。（3）意義不同：b表示

20、X每增（減）一個(gè)單位，,平均改變b個(gè)單位；r說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間關(guān)系的密切程度和方向。（4）取值范圍不同：一80表示正相關(guān);rui-（a/2）的區(qū)域稱作拒絕域，a般取有時(shí)或。11、正常值范圍的意義是指絕大多數(shù)正常人的變量均在此范圍中，這個(gè)絕大多數(shù)習(xí)慣上包括正常人的、而最常用的是。12、對(duì)于正態(tài)分布的資料，在p1.96b，p2.58b區(qū)間內(nèi)的變量值，其出現(xiàn)的概率分別為和。13、頻數(shù)分布的兩個(gè)重要特征是指和，可全面地分析所研究的事物。14、偏態(tài)分布資料宜計(jì)算以表示其平均水平。15、平均數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用必須具備、，否則平均數(shù)是沒有意義。正態(tài)分布有以下的特征正態(tài)曲線在橫軸上方，且所處在最高。正態(tài)

21、分布以TOC o 1-5 h z為中心左右對(duì)稱。正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)即和。正態(tài)分布的面積有一定的。描述一組正態(tài)分布資料的變異度，以指標(biāo)為好。變異系數(shù)CV常用于比或的兩組或多組資料的變異程度三、是非題：1平均數(shù)是一類用于推斷數(shù)值變量及資料平均水平（或集中趨勢(shì)）的指標(biāo)。（）2反映頻數(shù)分布的兩個(gè)重要特征是集中趨勢(shì)與散離趨勢(shì)。（）3標(biāo)準(zhǔn)差是最常用的變異指標(biāo)，它既可以用于正態(tài)資料亦可用于非正態(tài)資料。（）4計(jì)算中位數(shù)時(shí)要求組距相等。（）5計(jì)量單位相同，均數(shù)相差不大時(shí)，可使用變異系數(shù)反應(yīng)兩組變量值的離散程度。（）6變量值之間呈倍數(shù)或等比關(guān)系的數(shù)據(jù)，宜用幾何均數(shù)表示其平均水平。（）7百分位數(shù)應(yīng)用中提到，分布中部

22、的百分位數(shù)相當(dāng)穩(wěn)定具有較好的代表性，但靠近兩端的百分位數(shù)只在樣本例數(shù)足夠多時(shí)才比較穩(wěn)定。（）8.為了解數(shù)值變量分布規(guī)律，可將觀察值編制頻數(shù)表，繪制頻數(shù)分布圖，用于描述資料的分布特征以及分布類型。（）9如果少數(shù)幾個(gè)數(shù)據(jù)比大部分?jǐn)?shù)據(jù)大幾百倍一般就不宜計(jì)算均數(shù)（）10原始數(shù)據(jù)有零，就不能直接計(jì)算幾何均數(shù)（）11正態(tài)分布是以均數(shù)為中心的鐘型分布（）12高峰位于中央，兩側(cè)逐漸下降并完全對(duì)稱的頻數(shù)分布即為正態(tài)分布（）理論上，對(duì)于正態(tài)分布資料的P-P和X1.96S范圍內(nèi)都包含有95%的變量值。595（）制定正常值范圍應(yīng)選足夠數(shù)量正常人作為調(diào)查對(duì)象，所謂正常人就是排影響被研TOC o 1-5 h z究指標(biāo)的各

23、種疾病的人（）描述頻數(shù)分布離散程度的最常用的指標(biāo)是變異系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差（）正態(tài)分布用N（0,1）表示，為了應(yīng)用方便，常對(duì)變量X作u=（x-A）/b變換，使p=0b=1則將正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布用N（p，b2）表示（）只要單位相同，用標(biāo)準(zhǔn)差和用變異系數(shù)來比較兩組變量值的離散度結(jié)論是完全一致的（）四分位數(shù)間距Q=P75P25，常用于描述近似正態(tài)分布資料的離散程度（）7525頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖用以推斷變量值的分布特征和揭示變量值的分布規(guī)律（）制定正常值范圍，如取95%界限，是指95%的正常人本項(xiàng)指標(biāo)在此范圍（）21指標(biāo)無論過高或過低均屬異常，可用X土us來計(jì)算正常值范圍（）四、單選題：以年齡（歲）為

24、例，最常用的組段表示法是A.05,510，1015，1520B.0，5，10，1504，59,1014，1519D.5，10,15，20E.以上都不是;以下指標(biāo)中可用來描述計(jì)量資料離散程度。A.算術(shù)平均數(shù)B幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差E.第50百分位數(shù)偏態(tài)分布資料宜用_描述其分布的集中趨勢(shì)。A.算術(shù)平均數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差C.中位數(shù)D.四分位數(shù)間距E.方差用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差可全面描述_資料的分布特征。A.正態(tài)分布B.正偏態(tài)分布C.負(fù)偏態(tài)分布D.對(duì)稱分布E.任何計(jì)量資料分布可用于比較身高與體重的變異度A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.全距E.四分位數(shù)間距各觀察值均加(或減)同一個(gè)數(shù)后,。A.均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差

25、不一定變B.均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差變均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差也不變D.均數(shù)變,標(biāo)準(zhǔn)差不變E.均數(shù)變,標(biāo)準(zhǔn)差也變各觀察值同乘以一個(gè)不等于0的常數(shù)后,A.均數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)E.變異系數(shù)的資料,均數(shù)等于中位數(shù)。A.對(duì)稱B.正偏態(tài)負(fù)偏態(tài)D.對(duì)數(shù)正態(tài)最小組段無下限或最大組段無上限的頻數(shù)分布表資料,可用_A.均數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差C.中位數(shù)四分位數(shù)間距E.幾何均數(shù)描述一組偏態(tài)分布資料的變異度，以A.全距(R)B.標(biāo)準(zhǔn)差(s)C.變異系數(shù)(CV)D.四分位數(shù)間距(Qu-QL)計(jì)算某抗體滴度的平均水平，一般選擇A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算某病的平均潛伏期，一般選擇A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差E

26、.變異系數(shù)表示正態(tài)分布資料個(gè)體變量值的變異程度的常用指標(biāo)是A.均數(shù)B.全距C.標(biāo)準(zhǔn)差D.標(biāo)準(zhǔn)誤平均數(shù)是表示A.性質(zhì)相同的變量值的相對(duì)水平C.性質(zhì)相同的變量值的平均水平性質(zhì)相同的變量值的變異程度用變異系數(shù)比較變異程度，適于不變。C.幾何均數(shù)描述其集中趨勢(shì)。指標(biāo)較好.E.標(biāo)準(zhǔn)誤E.變異系數(shù)B.性質(zhì)相同的變量值的實(shí)際水平D.性質(zhì)不同的變量值的平均水平A兩組觀察值單位不同，或兩均數(shù)相差較大B兩組觀察值單位相同，標(biāo)準(zhǔn)誤相差較大D以上都不是C.中位數(shù)B.均數(shù)越大，標(biāo)準(zhǔn)差越小D.標(biāo)準(zhǔn)差越小，均數(shù)代表性越差1，21，7,12,1，4,13天。其平均潛伏期為天。D.12E.9.5C兩均數(shù)相差較大，標(biāo)準(zhǔn)誤相差較大

27、正偏態(tài)資料計(jì)算平均水平，首選算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)加權(quán)均數(shù)E.百分位數(shù)均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是A.均數(shù)越大，標(biāo)準(zhǔn)差越大標(biāo)準(zhǔn)差越大，均數(shù)代表性越好標(biāo)準(zhǔn)差越小，均數(shù)代表性越好有8名某傳染病患者，潛伏期分別為：2A.4B.5.5C.7五小鼠出生體重分別為4,5,6,7,8(g)；染毒后存活日數(shù)分別為2,5,6,7,1(天)，問以何種指標(biāo)比較兩組數(shù)據(jù)變異大小為宜A.SB.SXC.全距D.CVE.自由度調(diào)査50例鏈球菌咽峽炎患者潛伏期如下，為計(jì)算均數(shù)平均數(shù)，應(yīng)首選潛伏期1224364860728496108120合計(jì)病例數(shù)1711117542250A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)百分位數(shù)E.以上均可以102

28、名健康人鉤端螺旋體血液抗體滴度分布如下，欲表示其平均水平，宜用抗體滴度1:1001:2001:4001:8001:1600合計(jì)人數(shù)719342913102A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)百分位數(shù)E.以上均可以對(duì)于均數(shù)p、標(biāo)準(zhǔn)差為。的正態(tài)分布，95%的變量值分布范圍為A.p-ap+aB.p-1.96ap+1.96a0p+1.96aD.-8p+1.96ap-2.58ap+2.58a若u服從均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布，則A.UM2.58的P=0.01B.uM2.58的P=0.005-2.58VuV2.58的P=0.01D.uM2.58的P=0.05uM2.58的P=0.025正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)

29、p與a,曲線的形狀越扁平。A.p越大B.p越小C.a越大a越小E.p與a越接近0對(duì)數(shù)正態(tài)分布是一種分布A.正態(tài)B.近似正態(tài)C.左偏態(tài)右偏態(tài)E.對(duì)稱正態(tài)分布曲線下，橫軸上，從均數(shù)p到+8的面積占總面積的比例為A.97.5%B.95%C.50%5%E.不能確定(與標(biāo)準(zhǔn)差的大小有關(guān))標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別為A.0與1B.1與0C.0與0D.1與1E.1.96與2.58若X服從以p,a2為均數(shù)和方差的正態(tài)分布，則X的第95百分位數(shù)即A.p-1.64qB.p-1.96aC.p+aD.p+1.64aE.p+1.96a若正常成人的血鉛含量X服從近似對(duì)數(shù)正態(tài)分布，則可用公式制定95%正常值范圍。(其中

30、：Y=logX)A.VX+1.96SB.VX+1.64SC.VY+1.64S_YVlog-1(Y+1.64S)E.Vlog-1(Y+1.96S)正態(tài)分布曲線下，橫軸上，從均數(shù)p到p+1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差的面積為A.95%B.45%C.97.5%D.47.5%標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下中間90%的面積所對(duì)應(yīng)的橫軸尺度u的范圍是A.-1.645到+1.645B.-8到+1.645C.8到+1.282D.-1.282到+1.282xU設(shè)X符合均數(shù)為p、標(biāo)準(zhǔn)差為a的正態(tài)分布，作u=的變量變換則A.符合正態(tài)分布，且均數(shù)不變B.符合正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差不變C.u符合正態(tài)分布，且均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不變D.u不符合正態(tài)分布u符

31、合正態(tài)分布，但均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都改變正態(tài)分布是以A.標(biāo)準(zhǔn)差為中心的頻數(shù)分布B.t值為中心的頻數(shù)分布C.組距為中心的頻數(shù)分布D.均數(shù)為中心的頻數(shù)分布觀察例數(shù)為中心的頻數(shù)分布用變異系數(shù)比較變異程度，適于A兩組觀察值單位不同，或兩均數(shù)相差較大B兩組觀察值單位相同，標(biāo)準(zhǔn)誤相差較大C兩均數(shù)相差較大，標(biāo)準(zhǔn)誤相差較大D以上都不是決定個(gè)體值正態(tài)分布的參數(shù)是A.變異系數(shù)B.全距C.標(biāo)準(zhǔn)誤D.標(biāo)準(zhǔn)差E.以上都不是正態(tài)分布是以A.標(biāo)準(zhǔn)差為中心的頻數(shù)分布B.t值為中心的頻數(shù)分布C.組距為中心的頻數(shù)分布D.均數(shù)為中心的頻數(shù)分布觀察例數(shù)為中心的頻數(shù)分布37正偏態(tài)資料計(jì)算平均水平，首選A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.加權(quán)

32、均數(shù)E.百分位數(shù)38均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是A.均數(shù)越大，標(biāo)準(zhǔn)差越大B.均數(shù)越大，標(biāo)準(zhǔn)差越小C.標(biāo)準(zhǔn)差越大，均數(shù)代表性越好D.標(biāo)準(zhǔn)差越小，均數(shù)代表性越差E.標(biāo)準(zhǔn)差越小，均數(shù)代表性越好39計(jì)量資料的標(biāo)準(zhǔn)差A(yù).不會(huì)比均數(shù)大B.不會(huì)比均數(shù)小C.要比標(biāo)準(zhǔn)誤小D.不決定于均數(shù)E.以上都不對(duì)40有9名某傳染病人，潛伏期分別為（天）：2，1，21，7，12，1，4，13，24其平均潛伏期為A4B5.5C7D12E9.5表示變異程度的指標(biāo)中標(biāo)準(zhǔn)差越大，變異程度越小標(biāo)準(zhǔn)差越小，變異程度越大變異系數(shù)越大，變異程度越大變異系數(shù)越大，變異程度越小全距越大，變異程度越小.正態(tài)資料的變異系數(shù)應(yīng)A.定1B一定V1C.可能1,也

33、可能V1D.定V標(biāo)準(zhǔn)差E.定標(biāo)準(zhǔn)差43.五小鼠出生體重分別為4,5,6,7,8（g）；染毒后存活日數(shù)分別為2,5,6,7，1（天）,問以何種方式說明兩組數(shù)據(jù)變異大小A.SB.SXC.全距D.CVE.自由度44.調(diào)查50例鏈球菌咽峽炎患者潛伏期如下潛伏期1224364860728496108120合計(jì)50病例平均潛伏期，應(yīng)首選一A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.百分位數(shù)E.以上均可以45.102名健康人鉤端螺旋體血液抗體滴度分布如下，欲表示其平均水平，宜用抗體滴度1:1001:2001:4001:8001:1600合計(jì)人數(shù)719342913102A.算術(shù)均數(shù)B.幾何

34、均數(shù)C.中位數(shù)D.百分位數(shù)E.以上均可以五、問答題：均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍有何異同？2中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上、計(jì)算和應(yīng)用上有何區(qū)別與聯(lián)系？同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？測(cè)得一組資料，如身高或體重等，從統(tǒng)計(jì)上講，影響其標(biāo)準(zhǔn)差大小的因素有哪些？正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布在概念上和應(yīng)用上有何異同？醫(yī)學(xué)中參考值范圍的含義是什么？確定的原則和方法是什么？對(duì)稱分布資料在“均數(shù)1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差”的范圍內(nèi)，也包括95%的觀察值嗎？六、計(jì)算題某地101例3049歲健康男子血清總膽固醇值（mmol/L）測(cè)定結(jié)果如下：4.773.376.143.953.564.234.314.715.69

35、4.124.564.375.396.305.217.225.543.935.216.515.185.774.795.125.205.104.704.073.504.694.384.896.255.324.504.633.614.444.434.254.035.854.093.354.084.795.304.973.183.975.165.105.864.795.344.244.324.776.366.384.865.553.044.553.354.874.175.855.165.094.524.384.314.585.726.554.764.614.174.034.473.043.912.70

36、4.604.095.965.484.404.555.383.894.604.473.644.345.186.143.244.903.05編制頻數(shù)分布表并繪制直方圖，簡(jiǎn)述其分布特征。計(jì)算均數(shù)X、標(biāo)準(zhǔn)s、變異系數(shù)CV。計(jì)算中位數(shù)M，并與均數(shù)X比較，計(jì)算P25及P975并與X1.96s的范圍比較。2.597.5分別考察X土IS、X土1.9S6、X土2.58S范圍內(nèi)的實(shí)際頻數(shù)與理論分布是否基本一致?現(xiàn)測(cè)得一40歲男子的血清總膽固醇值為6.993(mmol/L),若按95%正常值范圍估計(jì)，其血清總膽固醇值是否正常？估計(jì)該地3049歲健康男子中，還有百分之幾的人血清總膽固醇值比他高？某地衛(wèi)生防疫站，對(duì)30

37、名麻疹易感兒童經(jīng)氣溶膠免疫一個(gè)月后，測(cè)得其得血凝抑制抗體滴度資料如表。表2-1：平均滴度計(jì)算表抗體滴度人數(shù)f1：821：1661：3251：64101：12841：25621：5121合計(jì)30(1)試計(jì)算其平均滴度。(2)有人發(fā)現(xiàn)本例用抗體滴度稀釋倍數(shù)和直接用滴度倒數(shù)算得幾何標(biāo)準(zhǔn)差的對(duì)數(shù)值相同，為什么？3.50例鏈球菌咽峽炎患者的潛伏期如表，說明用均數(shù)、中位數(shù)或幾何均數(shù)，何者的代表性較好？并作計(jì)算。表2-2：50例鏈球菌咽峽炎患者的潛伏期潛伏期(小時(shí))病例數(shù)f122436486072849610812017111175422合計(jì)504.某市1974年為了解該地居民發(fā)汞的基礎(chǔ)水平，為汞污染的環(huán)境

38、監(jiān)測(cè)積累資料，調(diào)查了留住該市一年以上，無明顯肝、腎疾病，無汞作業(yè)接觸史的居民238人，發(fā)汞含量如表：表2-3：238人發(fā)汞含量頻數(shù)計(jì)算表發(fā)汞值(“mol/kg)人數(shù)f1.5203.5665.5607.5489.51811.51613.5615.5117.5019.521.53合計(jì)238說明此頻數(shù)分布的特征，.計(jì)算均數(shù)和中位數(shù)，何者較大？為什么？何者用于說明本資料的集中位置較合適？.選用何種指標(biāo)描述其離散程度較好?.估計(jì)該地居民發(fā)汞值的95%參考值范圍答案名詞解釋：平均數(shù)是描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)（中心位置）和平均水平的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)分布離散程度（或變量變化的變異程度）的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布以p服

39、從均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布，這種正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)分布。參考值范圍參考值范圍也稱正常值范圍，醫(yī)學(xué)上常把把絕大多數(shù)的某指標(biāo)范圍稱為指標(biāo)的正常值范圍。填空題：計(jì)量，計(jì)數(shù)，等級(jí)設(shè)計(jì)，收集資料，分析資料，整理資料。yUu=（變量變換）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、0、1土b土1.96ct土2.58q68.27%95%99%47.5%均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)卩土1.96bg土2.58b全距R檢驗(yàn)水準(zhǔn)、顯著性水準(zhǔn)、0.05、0.01（0.1）80%90%95%99%95%95%99%集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)中位數(shù)同質(zhì)基礎(chǔ)，合理分組均數(shù)，均數(shù)，p，a，規(guī)律性標(biāo)準(zhǔn)差單位不同，均數(shù)相差較大是非題：1.X2.V

40、3.X4.X5.X6.V7.V8.V9.V10.V11.V12.V13.X14.V15.V16.X17.X18.X19.V20.V21.V單選題：1.B2.D3.C4.A5.C6.D7.E8.A9.C10.D11.B12.C13.C14.C15.A16.C17.E18.C19.D20.C21.B22.B23.E24.C25.A26.C27.B28.D29.D30.D31.A32.E33.D34.A35.D36.D37.C38.E39.D40.B41.C42.B43.D44.C45.B問答題：1.均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍有何異同？答:相同點(diǎn),均表示計(jì)量資料集中趨勢(shì)的指標(biāo)。不同點(diǎn):表2-5

41、.意義應(yīng)用場(chǎng)合表2-5均數(shù),幾何均數(shù)和中位數(shù)的相異點(diǎn)平均數(shù)均數(shù)平均數(shù)量水平應(yīng)用甚廣,最適用于對(duì)稱分布,特別是正態(tài)分布幾何均數(shù)平均增減倍數(shù)等比資料；對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù)位次居中的觀偏態(tài)資料；分布不明資料；分布一端或兩察值水平端出現(xiàn)不確定值中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上、計(jì)算和應(yīng)用上有何區(qū)別與聯(lián)系?答:1)意義：中位數(shù)是百分位中的第50分位數(shù)，常用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置，反映位次居中的觀察值水平。百分位數(shù)是用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位數(shù)。多個(gè)百分位數(shù)結(jié)合使用，可更全面地描述總體或樣本的分布50特征。計(jì)算：中位數(shù)和百分位數(shù)均可用同一公式計(jì)算，即Px=

42、L+(i/f)(nx%-Zf)xL可根據(jù)研究目的選擇不同的百分位數(shù)代入公式進(jìn)行計(jì)算分析。應(yīng)用：中位數(shù)常用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)；百分位數(shù)常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定。中位數(shù)常和其它分位數(shù)結(jié)合起來描述分布的特征，在實(shí)際工作中更為常用。百分位數(shù)還可以用來描述變量值的離散趨勢(shì)(四分位數(shù)間距)。同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)?答：不一定。同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差的大小與均數(shù)無關(guān)，主要與本資料的變異度有關(guān)。變異大，標(biāo)準(zhǔn)差就大，有時(shí)比均數(shù)大；變異小，標(biāo)準(zhǔn)差小。測(cè)得一組資料，如身高或體重等，從統(tǒng)計(jì)上講，影響其標(biāo)準(zhǔn)差大小的因素有哪些?樣本含量的大小，樣本含量越大，標(biāo)準(zhǔn)差越穩(wěn)定。分組的多少分布形狀的影響，偏態(tài)分布

43、的標(biāo)準(zhǔn)差較近似正態(tài)分布大隨機(jī)測(cè)量誤差大小的影響研究總體中觀察值之間變異程度大小正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布在概念上和應(yīng)用上有何異同?概念上：相同點(diǎn)：正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布都是變量的連續(xù)型分布。其特征是：分布曲線在橫軸上方，略呈鐘型，以均數(shù)為中心，兩邊對(duì)稱，均數(shù)處最高，兩邊逐漸減小，向外延伸，不與橫軸相交。相異點(diǎn)：表示方法不同，正態(tài)分布用N(內(nèi)a2)表示，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布用N(0,1)表示，對(duì)數(shù)正態(tài)分布N(p，a2)表示。lgXlgX應(yīng)用上：相同點(diǎn)：正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布都可以轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。相異點(diǎn)：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量u的分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的面積唯一的由u決定，給

44、應(yīng)用帶來極大方便。對(duì)醫(yī)學(xué)資料呈偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，有的經(jīng)對(duì)數(shù)變換后服從正態(tài)分布。正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布可描述變量值的分布特征，可用于正常值范圍估計(jì)和質(zhì)量控制等。正態(tài)分布是很多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)中參考值范圍的含義是什么?確定的原則和方法是什么?含義：參考值范圍亦稱正常值范圍，它是指特定健康狀況人群(排除了有關(guān)疾病和因素對(duì)所研究指標(biāo)有影響的所謂“正常人”不同于“健康人”概念)的解剖、生理、生化等數(shù)據(jù)絕大多數(shù)人的波動(dòng)范圍。(2)原則：抽取有代表性的足夠例數(shù)的正常人群樣本，樣本分布越接近總體，所得結(jié)果越可靠。一般認(rèn)為樣本含量最好在100例以上，以能得到一個(gè)分布較為穩(wěn)定的樣本為原則。對(duì)選定的正常人進(jìn)行

45、準(zhǔn)確而統(tǒng)一的測(cè)定，保證測(cè)定數(shù)據(jù)可靠是確定正常值范圍的前提。判定是否要分組(如男女、年齡、地區(qū)等)確定正常值范圍。決定取雙側(cè)范圍值還是單側(cè)范圍值。選擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶_定可疑范圍估計(jì)界值3）方法：百分位數(shù)法：P=L+（i/f）（nx%-Sf）xxL正態(tài)分布法（對(duì)數(shù)正態(tài)分布）：雙側(cè)X土us、lg-1x土uS）曰lgXalgX百分位數(shù)法用于各種分布型（或分布不明）資料；正態(tài)分布法用于服從或近似正態(tài)分布（服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布）的資料。7對(duì)稱分布資料在“均數(shù)1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差”的范圍內(nèi)，也包括95%的觀察值嗎？答：不一定。均數(shù)1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差是正態(tài)分布的分布規(guī)律，對(duì)稱分布不一定是正態(tài)分布。計(jì)算題：1.某地101

46、例3049歲健康男子血清總膽固醇值（mmol/L）測(cè)定結(jié)果如下:4.773.376.143.953.564.234.314.715.694.124.564.375.396.305.217.225.543.935.216.515.185.774.795.125.205.104.7040743.504.694.384.896.255.324.504.633.614.444.434.254.035.854.093.354.084.795.304.973.183.975.165.105.864.795.344.244.324.776.366.384.865.553.044.553.354.874.17

47、5.855.165.094.524.384.314.585.726.554.764.614.174.034.473.043.912.704.604.095.965.484.404.555.383.894.604.473.644.345.186.143.244.903.051）編制頻數(shù)分布表，簡(jiǎn)述其分布特征。找出最大值、最小值求全距（R）:全距=最大值-最小值=7.22-2.70=4.50（mmol/L）求組距：1=全距/組數(shù)=4.52/10=0.4520.5（mmol/L）分組段，劃記（表1-1）表2-6某地101例3049歲健康男子血清總膽固醇值劃記表劃記頻數(shù)189組段(mmol/L)2.5

48、3.03.54.0234.5255.0175.596.066.527.07.51合計(jì)101由表2-6可知，本例頻數(shù)分布中間局多，兩側(cè)逐漸減少，左右基本對(duì)稱。表2-7某地101例3049歲健康男子血清總膽固醇值（mmol/L）X、s計(jì)算表血清總膽固醇值組中值X頻數(shù)ffXfX2累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)（實(shí)際）2.52.7512.757.56310.00993.03.25826.0084.50090.08913.53.75933.75126.563180.17824.04.252397.75415.438410.40594.54.7525118.75564.063660.65355.05.251789.25

49、468.563830.82185.55.75951.75297.563920.91096.06.25637.50234.375980.97036.56.75213.5091.1251000.99017.07.57.2517.2552.5631011.0000478.252242.315注：Xu為組段上限值（2）計(jì)算均數(shù)X、標(biāo)準(zhǔn)s、變異系數(shù)CV。由上計(jì)算表1-2可見：X二馮X/馮=478.25/101=4.735(mmol/L)匹fX2-(EfX)2/SfJSf-12O(Q_Q)O2O(Q_Q)Oo（n_n）o2342.313(478.25)2/101=0.882(mmol/L)M其原因因?yàn)楸纠?/p>

50、呈正態(tài)分布，均數(shù)計(jì)算結(jié)果受到少數(shù)較大發(fā)汞值的影響，使得X偏向大發(fā)汞值一邊.本例用中位數(shù)描述偏態(tài)資料的集中趨勢(shì)較好，它不受兩端較大值和極小值的影響.選用何種指標(biāo)描述其離散程度較好?選用四分位數(shù)間距描述其離散程度較好.估計(jì)該地居民發(fā)汞值的95%參考值范圍本資料應(yīng)選用單側(cè)95%上界值，本例是正偏態(tài)分布.而且樣本含量較大,n=23&保證獲得一個(gè)較為穩(wěn)定的分布,故采用百分位數(shù)法計(jì)算的參考值范圍較為合適.P95=L+(i/f95)(n*95%-fL)=11.5+(2/16)(238*95%-212)=13.2625(pmol/kg)第三章均數(shù)的抽樣誤差與t檢驗(yàn)一、名詞解釋：1.標(biāo)準(zhǔn)誤2.總體均數(shù)可信區(qū)間3

51、.假設(shè)檢驗(yàn)4.檢驗(yàn)水準(zhǔn)5.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量6.P值7.第I類錯(cuò)誤8.第II類錯(cuò)誤二、填空題：TOC o 1-5 h z用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠程度宜選用。一般將概率小于和的隨機(jī)事件稱為小概率事件。對(duì)總體所作的假設(shè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，作出拒絕或接受假設(shè)的結(jié)論的方法,稱。樣本均數(shù)比較，經(jīng)t檢驗(yàn)差別有顯著性時(shí),P越小，說明。t分布的圖型形狀與有關(guān)?？尚艆^(qū)間的兩個(gè)要素是，。準(zhǔn)誤愈小，表示愈小，對(duì)估計(jì)愈可靠。統(tǒng)計(jì)推斷包括和兩方面。設(shè)檢驗(yàn)中，不拒絕Ho時(shí)，可發(fā)錯(cuò)誤，其概率用表示。三、是非題：1區(qū)間估計(jì)以預(yù)先給定的概率(可信度)估計(jì)總體參數(shù)在哪個(gè)范圍內(nèi)的方法，稱區(qū)間估計(jì)。)樣本標(biāo)準(zhǔn)誤S礦S/n反映了抽樣誤差大小，顯

52、然n越大抽樣誤差越大，用樣本推斷總體的精度越高。()抽樣誤差的大小可以用標(biāo)準(zhǔn)差來表示。()4參數(shù)估計(jì)有點(diǎn)(值)估計(jì)一一用樣本統(tǒng)計(jì)量值估計(jì)相應(yīng)的總體參數(shù)。區(qū)間估計(jì)一一估計(jì)總體參數(shù)在哪個(gè)范圍，它不涉及抽樣誤差，所以比點(diǎn)(值)估計(jì)更為重要。567891011()_從正態(tài)總體N(p,a)中，隨機(jī)抽取例數(shù)為n的樣本，則樣本均數(shù)X也服從N(p。)的正態(tài)分布。()抽樣研究時(shí)，可通過增加樣本含量來減少抽樣誤差。成組比較的t檢驗(yàn)要求兩組樣本例數(shù)一定相等。可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)還可以提供更多信息，不但能回答差別有無統(tǒng)計(jì)意義實(shí)際意義。()t檢驗(yàn)結(jié)果t1.96，可以認(rèn)為兩樣本均數(shù)不同。樣本含量相同時(shí)，配對(duì)設(shè)計(jì)與成組設(shè)計(jì)相

53、比，前者統(tǒng)計(jì)效率較高)還能提出差別有無121314在配對(duì)t檢驗(yàn)中，用藥前數(shù)據(jù)減去用藥后數(shù)據(jù)，與用藥后數(shù)據(jù)減去用藥前數(shù)據(jù)作t檢驗(yàn)后的結(jié)論是相同的(t分布曲線的形狀與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)(拒絕了實(shí)際上是成立的Ho,這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤或I型錯(cuò)誤()抽樣調(diào)查是從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本，然后用樣本信息來推斷總體特征變量變換是各組觀察值經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后達(dá)到方差齊性15.16樣本均數(shù)的99%可信區(qū)間可用X+2.58S厶表示17.1819202122四1.2.3.t計(jì)算總體均數(shù)可信區(qū)間的通式為(X-空.v.S一，-tX縮寫為X士vSX當(dāng)PWa時(shí)，結(jié)論為按所取a檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕Ho,接受H如Pa時(shí)

54、，1；本信息支持Ho,就無理由拒絕它，此時(shí)只好接受它當(dāng)ttt時(shí)，則0.01P0.050.01v0.05v兩個(gè)均數(shù)比較只能用t檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)t檢驗(yàn)可用于同一批對(duì)象的身高和體重均數(shù)差別的假設(shè)檢驗(yàn)P為第二類錯(cuò)誤的概率(1-B)越小，所需的樣本例數(shù)越多單選題：從一個(gè)計(jì)量資料的總體中抽樣，產(chǎn)生的抽樣誤差的原因是A.總體中的個(gè)體值存在差異B.總體均數(shù)不等于零C.樣本中的個(gè)體值存在差異D.樣本均數(shù)不等于零E.樣本只包含總體的一部分個(gè)體aX是指：()A.所有個(gè)體值對(duì)總體均數(shù)的離散程度B.某一個(gè)樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度C.所有樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度D.一些樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度E.所有某個(gè)含量相同

55、的樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度在同一正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣，有99%的樣本均數(shù)在下述范圍內(nèi)：()A.X土2.58sxB.卩土2.58sXC.x土2.5%X即樣()D.卩土2.58a_E.以上都不是X4.在同一總體中隨機(jī)抽取多個(gè)樣本，用樣本來估計(jì)總體均數(shù)的95%可信區(qū)間，則估計(jì)精密的是()o(n_n)oo(n_n)oo（n_n）o均數(shù)大的樣本B.均數(shù)小的樣本C.標(biāo)準(zhǔn)差小的樣本D.標(biāo)準(zhǔn)誤大的樣本E.標(biāo)準(zhǔn)誤小的樣本5-X土2）叭=X-t0.05（V）SxX+t0.05（V）Sx表示：（）總體的95%個(gè)體值在該區(qū)間內(nèi)樣本的95%個(gè)體值在該區(qū)間內(nèi)平均每100個(gè)總體均數(shù)，有95個(gè)總體均數(shù)在該區(qū)間內(nèi)平均每100

56、個(gè)樣本（含量相同）均數(shù)，有95個(gè)樣本均數(shù)在該區(qū)間內(nèi)平均每100個(gè)樣本（含量相同）有95個(gè)樣本所得出的該區(qū)間包括總體均數(shù)TOC o 1-5 h z總體均數(shù)的99%可信區(qū)間為：（）A.X土1.96sB.x土1.96s_C.X土t（v）sx0.05X土t（v）s_E.以上都不是0.05x是：擇假在由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別的t檢驗(yàn)中，檢驗(yàn)假設(shè)的無效假設(shè)（）兩樣本均數(shù)差別無統(tǒng)計(jì)意義B.兩總體均數(shù)差別無統(tǒng)計(jì)意義兩樣本均數(shù)相等D.兩總體均數(shù)相等兩總體均數(shù)不等由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別，所謂差別有顯著性是指：（）A.兩樣本均數(shù)差別有顯著性B.兩總體均數(shù)差別有顯著性兩樣本均數(shù)和兩總體均

57、數(shù)的差別都有顯著性其中一個(gè)樣本均數(shù)和總體均數(shù)的差別有顯著性E.以上都不是在樣本均數(shù)和總體均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)中，H0（無效假設(shè)）：p=p0；H1（備設(shè)）：pHp0；結(jié)果因?yàn)镻V0.05而拒絕H0接受斗，是由于：（）A.無效假設(shè)成立的可能性小于5%B.備擇假設(shè)成立的可能性大于5%無效假設(shè)成立的可能性小于5%和備擇假設(shè)成立的可能性大于95%該樣本來自該總體（p=p）的可能性小于5%該樣本來自另一個(gè)總體（pHp）的可能性大于95%與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）比較，t分布的：（）A.中心位置左移B.中心位置右移C.分布曲線峻峭一些分布曲線平坦一些E.以上都不是與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）比較，t分布的：（）A

58、.均數(shù)要小些B.均數(shù)要大些C.標(biāo)準(zhǔn)差要小些D.標(biāo)準(zhǔn)差要大些E.以上都不是若總例數(shù)相同，則兩組計(jì)量資料的t檢驗(yàn)與配對(duì)計(jì)量資料的t檢驗(yàn)相比較,一般為:A.兩組計(jì)量資料的t檢驗(yàn)的效率要高些B.配對(duì)計(jì)量資料的t檢驗(yàn)的效率要高些C.兩者效率相等D.兩者效率相差不大E.兩者效率不可比在兩個(gè)均數(shù)比較的t檢驗(yàn)中，計(jì)算合并方差的公式為：（）S2S2A.S2二S2+S2B.S2二4+c12Cnn12cnS2+nS2C.S2二1122Cn+n12cnS2+nS2D.S2二1122Cn+n212E.S2C(n1)S2+(n1)S2n+n212推斷樣本率為16.8%與14.5%所代表的總體有無差別，選用的方法是:（）A

59、.樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)B.配對(duì)t檢驗(yàn)成組t檢驗(yàn)D.以上都不是在比較兩個(gè)小樣本的均數(shù)時(shí)，需改用校正t檢驗(yàn)的情況是：（）A.兩總體均數(shù)相等B.兩總體均數(shù)不等C.兩總體方差相等兩總體方差不等E.兩樣本方差不等在兩組資料比較的t檢驗(yàn)中，結(jié)果為PV0.05，差別有顯著性。P愈小則：（）A.說明兩樣本均數(shù)差別愈大B.說明兩總體均數(shù)差別愈大C.說明兩樣本均數(shù)有差別的可能性愈大D.愈有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)不同愈有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同TOC o 1-5 h zt檢驗(yàn)中，不同類型資料的t檢驗(yàn)的區(qū)別是：（）檢驗(yàn)步驟不同B.統(tǒng)計(jì)量t的計(jì)算公式不同確定P值時(shí)査的表不同D.根據(jù)P值判斷結(jié)果的方法不同以上都不對(duì)兩

60、組同質(zhì)資料中，小的那個(gè)樣本均數(shù)更有代表性（）A.SB.CVC.SD.XX小，表示用該樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性大。A.CVB.SC.SXD.R統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容。A.是用樣本指標(biāo)估計(jì)相應(yīng)的總體指標(biāo)B.是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上的“假設(shè)”A、B均不是D.A、B均是兩樣本均數(shù)比較，經(jīng)t檢驗(yàn)，差別有顯著性時(shí)，P越小，說明。兩樣本均數(shù)差別越大兩總體均數(shù)差別越大越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同越有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)不同五、問答題：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系？可信區(qū)間和參考值范圍有何不同？假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)有何聯(lián)系？假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，一般當(dāng)P3，査t界值故PV0.01，說明接種后血清抗體有增長(zhǎng)。試問：（1）本例屬于何種類型設(shè)計(jì)？（