投入產(chǎn)出技術(shù)和結(jié)構(gòu)分解分析課件

1、投入產(chǎn)出技術(shù)和結(jié)構(gòu)分解分析結(jié)構(gòu)分解分析靜態(tài)投入產(chǎn)出表體現(xiàn)的是某一年的經(jīng)濟(jì)運行狀況，無法反映兩個年度間經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變動情況；如何分析兩個年度間某一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變動狀況，以及背后造成這種變動的驅(qū)動因素呢？結(jié)構(gòu)分解分析（Structural Decomposition Analysis, 簡稱SDA)兩個時期的總產(chǎn)出變動分解為經(jīng)濟(jì)技術(shù)系數(shù)的變動, 在IO中2SDA的分解形式分解形式：以兩因素為例，當(dāng)其中一個因素變動時30-1時期由于技術(shù)變動導(dǎo)致總產(chǎn)出變動效應(yīng)0-1時期由于最終需求變動導(dǎo)致總產(chǎn)出變動效應(yīng)F0FSDA的分解形式分解形式：以兩因素為例，當(dāng)其中一個因素變動時4F0F(1)(2)SDA的分解形式分

2、解形式：以兩因素為例，當(dāng)兩個因素同時變動時50-1時期由于技術(shù)變動導(dǎo)致總產(chǎn)出變動效應(yīng)0-1時期由于最終需求變動導(dǎo)致總產(chǎn)出變動效應(yīng)0-1時期由于技術(shù)、最終需求同時變動導(dǎo)致總產(chǎn)出變動效應(yīng)B0F0FB交叉影響(3)SDA的兩極分解兩極分解法6(4)SDA的兩極分解如果是三個因素, 則有幾種分解法呢?7Dietzenbacher, Erik and Los, Bart (1998) Structural Decomposition Techniques: Sense and Sensitivity, Economic Systems Research, 10:4, 307 - 324SDA的兩極分解如

3、果是三個因素, 則有幾種分解法呢?8SDA兩因素舉例9容易計算出來 X1和X0，以及B1，B0和各項指標(biāo)目標(biāo)期和基期相比的變動量，B0B1SDA兩因素舉例測算方法經(jīng)濟(jì)技術(shù)變動效應(yīng)最終需求變動效應(yīng)交互效應(yīng)式(1)0.42334.56737.29302.57674.43273.7070式(2)0.40824.69897.53452.59184.30113.4655式(3)0.42334.56737.29302.59184.30113.4655-0.01520.13160.2414式(4)0.41584.63317.41382.58424.36693.586210，SDA兩因素舉例測算方法經(jīng)濟(jì)技術(shù)變

4、動貢獻(xiàn)率(%)最終需求變動效應(yīng)貢獻(xiàn)率(%)交互效應(yīng)貢獻(xiàn)率(%)式(1)14.1150.7566.385.8949.2533.7式(2)13.6152.2168.586.3947.7931.5式(3)14.1150.7566.386.3947.7931.50-0.511.52.19式(4)14.1151.4867.4086.1448.5232.6011，SDA的因素關(guān)系 SDA的分解因素相互間需要相對獨立，如果因素間不獨立，則難以分清每一種因素變動對一個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的貢獻(xiàn)狀況Structural decomposition techniques are used to break down the

5、changes in one variable into the changes in its determinants. These determinants are assumed to be independent.12Dietzenbacher, Erik and Los, Bart (2000) Structural Decomposition Techniques: Sense and Sensitivity, Economic Systems Research, 12:4, 497 - 514SDA的分解方式 加法分解：前述即位加法分解，表現(xiàn)為某一經(jīng)濟(jì)變量變動分解為若干變量變動貢

6、獻(xiàn)的加和(各部分的貢獻(xiàn)率加和100)乘法分解：表現(xiàn)為某一經(jīng)濟(jì)變量變動分解為若干變量變動貢獻(xiàn)的乘積，比較適用于討論相對量指標(biāo)各因素的影響時，例如：單位GDP能耗的變動是受那些因素驅(qū)動的13Yan XIA Cuihong YANG Xikang CHEN, STRUCTURAL DECOMPOSITION ANALYSIS ON CHINAS ENERGY INTENSITY CHANGE FOR 19872005, J Syst Sci Complex (2012) 25: 156166Dietzenbacher, Erik, Olaf de Groot and Los, Bart (2000)

7、 Consumption Growth Accounting, Review of Income & Wealth,2007,53(3)我國能源消耗強(qiáng)度的SDA分析總的能源消耗量GDP可以表示為能源消耗強(qiáng)度此處分離出了五個影響因素：e, L, B, F, h，它們對能源消耗強(qiáng)度的影響如何？隨著時間怎樣變化？有很多種分解方法，通常采用兩極法（Dietzenbacher and Los, 1998），然后求得一平均值（算術(shù)或幾何平均）14L列昂剔夫逆矩陣，B是最終使用結(jié)構(gòu)矩陣，F(xiàn)為最終需求向量；h最終需求領(lǐng)域能源消耗系數(shù)矩陣，c是選擇對角陣，對應(yīng)最終需求部分對角線為1，其他0加和向量我國能源消耗強(qiáng)

8、度的SDA分析能源消耗強(qiáng)度變化率從報告年分解：從基年分解：15我國能源消耗強(qiáng)度的SDA分析能源消耗強(qiáng)度變化率可分解為：，其中16能源投入系數(shù)變化貢獻(xiàn)技術(shù)系數(shù)變化貢獻(xiàn)最終使用結(jié)構(gòu)變化貢獻(xiàn)最終使用的能耗系數(shù)變化貢獻(xiàn)最終使用變化貢獻(xiàn)能源消耗強(qiáng)度SDA分析結(jié)果Factors1987-19921992-19971997-20022002-2005Energy input coefficient0.936 0.643 0.735 0.909 Technology coefficient0.904 1.133 1.071 1.130 Final demand structure1.044 1.139 1.073 1.029 Final demand by category0.976 1.