對我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)的統(tǒng)計研究

1、南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文對我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)的統(tǒng)計研究摘要： 在經(jīng)濟發(fā)展過程中，必然面臨產(chǎn)業(yè)的結構調整，而在產(chǎn)業(yè)結構調整中擴大就業(yè) 是一個至關重要的課題。 本文列舉了 1990 年2008 年全國就業(yè)人員分別在第一、 第二、 第三產(chǎn)業(yè)上的就業(yè)構成和三類產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值和國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重數(shù)據(jù)，運用 SPSS 軟件得出的這些數(shù)據(jù)和就業(yè)率的相關性，來探討近年來產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)情況的相關關 系，并建立回歸模型進一步分析就業(yè)和產(chǎn)業(yè)間的線性關系，得出結論并預測。最后就如 何實現(xiàn)經(jīng)濟增長和就業(yè)增長的良性互動，作者給出了自己的建議。關鍵詞： 產(chǎn)業(yè)結構 就業(yè)結構 相關性Abstract ： In the proc

2、ess of economic development, we have to face the adjustment of industrial structure. The expansion of employment in the industrial structure adjustment is a critical issue. This article lists the country from 1990 to 2008 were employed in primary industry secondary industry tertiary industry on the

3、composition of employment and three categories of industry GDP and gross product data. Using SPSS, the data derived from the correlation with employment rates to explore the industrial development and employment situation in recent years the correlation between, and the author established Linear Reg

4、ression model to further analysis of the employment and industrial structure ,draw conclusions and predict the future . finally, on how to achieve economic growth and employment growth, positive interaction, the author gives her own proposalsKeywords: Industrial structure, Employment structure, corr

5、elation一、引言面對經(jīng)濟全球化的國際競爭環(huán)境，我國經(jīng)濟運行到了一個戰(zhàn)略性調整的轉型期。為南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文了進一步轉變經(jīng)濟增長方式，國家在宏觀經(jīng)濟上加強和改善宏觀調控，積極推進產(chǎn)業(yè)結 構調整和優(yōu)化升級， 保持國民經(jīng)濟的平穩(wěn)較快發(fā)展具有重要意義， 逐步形成農(nóng)業(yè)為基礎、 高新技術產(chǎn)業(yè)為先導、基礎產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)為支撐、服務業(yè)全面發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局，不僅要 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結構，也要調整區(qū)域產(chǎn)業(yè)格局。這也必然會導致我國龐大的勞動力群體的 就業(yè)形勢發(fā)生相應的變化。反過來，就業(yè)情況也反映了政府的宏觀調控政策的效果，是 一個重要的參考變量。如何在平穩(wěn)較快的經(jīng)濟發(fā)展過程中實現(xiàn)較充分就業(yè)，是社會面臨的重大問題

6、。一方 面要解決經(jīng)濟市場中的諸多問題和矛盾，更重要的目標是要以人為本，保持就業(yè)穩(wěn)定， 要對產(chǎn)業(yè)結構變動對我國就業(yè)的影響做一個深入的分析和研究， 從而引導我們做出正確 的戰(zhàn)略性決策，對構建社會主義和諧社會也是至關重要的。二、我國產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)問題現(xiàn)狀（一）我國產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)狀我國對三次產(chǎn)業(yè)的劃分為：第一產(chǎn)業(yè)：包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)：包括采 掘業(yè)、制造業(yè)、電力、燃氣和水的生產(chǎn)和供應業(yè)、建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)：包括除第一二產(chǎn) 業(yè)以外的其他行業(yè)。從世界范圍內(nèi)看，大多數(shù)國家第一產(chǎn)業(yè)的增加值在國民生產(chǎn)總值中 所占的比重呈下降趨勢；第二產(chǎn)業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值的比重在 60年代之前是上升 的，而在60年代以后

7、情況發(fā)生了變化：英、美等發(fā)達國家工業(yè)部門的增加值占國民生產(chǎn) 總值的比重開始下降；各國的第三產(chǎn)業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值的比重都呈上升趨勢。由 此也可以看出，發(fā)達國家在完成工業(yè)化以后，以高技術產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)為主要內(nèi)容的第三 產(chǎn)業(yè)逐漸成為其國民經(jīng)濟的主導部門。 下表給出我國 1990年-2008 年的產(chǎn)業(yè)結構情況， 可以看出 90年以來我國的第一產(chǎn)業(yè)比重是在逐年下降的。表格 1 我國 1990 年 -2008 年的產(chǎn)業(yè)結構年份 GDP 第一產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 第一產(chǎn) 第二 第三南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文業(yè)比重產(chǎn)業(yè)比重產(chǎn)業(yè)比重199018667.825062.007717.405888.4220.27

8、10.4130.315199121781.505342.209102.207337.0990.2450.4180.337199226923.485866.6011699.509357.3760.2180.4350.348199335333.926963.7616454.4311915.730.1970.4660.337199448197.869572.6922445.4016179.760.1990.4660.336199560793.7312135.8128679.4619978.460.2000.4720.329199671176.5914015.3933834.9623326.240.1

9、970.4750.328199778973.0314441.8937543.0026988.150.1830.4750.342199884402.2814817.6339004.1930580.470.1760.4620.362199989677.0514770.0341033.5833873.440.1650.4580.378200099214.5514944.7245555.8838713.950.1510.4590.3902001109655.1715781.2749512.2944361.610.1440.4520.4052002120332.6916537.0253896.77498

10、98.90.1370.4480.4152003135822.7617381.7262436.3156004.730.1280.4600.4122004159878.3421412.7373904.3164561.290.1340.4620.4042005183217.4022420.0087364.5873432.870.1220.4770.4012006211923.5024040.00103162.0084721.40.1130.4870.4002007257305.6028627.00124799.00103879.60.1110.4850.4042008300670.0034000.0

11、0146183.40120486.60.1130.4860.401南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文 所選數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒 2009 （二）我國就業(yè)問題現(xiàn)狀經(jīng)濟發(fā)展中，一般來講產(chǎn)業(yè)結構變化和就業(yè)變化具有同樣的發(fā)展規(guī)律。在產(chǎn)業(yè)結構 變化中，產(chǎn)業(yè)結構向著以農(nóng)業(yè)為主到以工業(yè)為主，再到以第三產(chǎn)業(yè)為主的方向發(fā)展。勞 動力首先由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉移，在工業(yè)化進行到一定階段、人均國民收入水平進 一步提高時，勞動力開始向第三產(chǎn)業(yè)轉移。下表反映了我國就業(yè)人員在三類產(chǎn)業(yè)中的分 布情況。表格 2 我國 1990 年-2008 年的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結構年份就業(yè)人數(shù)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重

12、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重19906474938914138561197960.121.418.519916549139098140151237859.721.418.919926615238699143551309858.521.719.819936680837680149651416356.422.421.219946745536628153121551554.322.72319956806535530156551688052.22324.819966895034820162031792750.523.52619976982034840165471843249.923.726.419

13、987063735177166001886049.823.526.719997139435768164211920550.12326.9南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文2000720853604316219198235022.527.52001730253651316284202285022.327.72002737403687015780210905021.428.620037443236546160772180949.121.629.320047520035269169202301146.922.530.620057787775825339701808444.823.831.42006782447

14、6400325611922542.625.232.220077864576990314442062940.826.832.920087924377480306542110939.627.234.8所選數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒 2009 三、對產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)問題的分析（一）相關關系的分析設定第一產(chǎn)業(yè)在國民生產(chǎn)總值所占比重為 X1,第二產(chǎn)業(yè)所占比重為 X2,第三產(chǎn)業(yè)所 占比重為 X3,作為自變量； 就業(yè)比重為 Y，作為因變量。 根據(jù)文中所給數(shù)據(jù)， 利用 SPSS 軟件對各變量進行相關性分析，得出如下結果：表格 3 各變量相關性YX1X2X3YPearson Correlation1-.824(*).

15、585(*).847(*)Sig. (2-tailed).000.009.000N19191919X1Pearson Correlation-.824(*)1-.817(*)-.985(*)Sig. (2-tailed).000.000.000N19191919X2Pearson Correlation.585(*)-.817 (*)1.709(*)Sig. (2-tailed).000.000.001N19191919X3Pearson Correlation.847(*)-.985 (*).709(*)1Sig. (2-tailed).000.000.001南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文N191

16、91919* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).從這張表中，我們主要選取因變量和各自變量間的相關關系，可知：根據(jù) Pearson 相關系數(shù)可以看出 X2 的系數(shù)為 0.585 ，相關性是比較小的； X1 、X3 和因變量的相關性 很明顯，相關系數(shù)的絕對值都大于 0.8.其中 X1是和 Y 負相關的，即第一產(chǎn)業(yè)的 GDP 比 重如果增加的話，會導致就業(yè)比重的下降；而 X3是和 Y 正相關的，也就是第三產(chǎn)業(yè)在 GDP 的比例增加，會帶動整個就業(yè)人員在總人口中的比重。也就是說，第三產(chǎn)業(yè)在國 民生活中的地位越重，我們的就業(yè)情

17、況將會越充分。為了進一步研究就業(yè)情況和產(chǎn)業(yè)間 的發(fā)展關系，下面采用回歸方法對數(shù)據(jù)進行處理。（二）初步回歸模型建立根據(jù)1990年2008年相關經(jīng)濟數(shù)據(jù)， 參考上表我們選取 X1、X2、X3 三項指標，建立 如下的多元線性回歸模型 :Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3 +u其中 Y就業(yè)比重X1第一產(chǎn)業(yè)在 GDP 中比重X2第二產(chǎn)業(yè)在 GDP 中比重X3第三產(chǎn)業(yè)在 GDP 中比重b0 ， b1，b2，b3未知參數(shù)u 是剩余殘差，且 E（u）=0, 和自變量無關。（三）初步回歸模型檢驗 用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行分析處理，得出如下分析檢驗結果。1.擬合優(yōu)度檢驗表格 4 Model Summary(b

18、)ModelRR SquareAdjusted RSquareStd. Error of the Estimate1.860(a).739.687.41631a Predictors: (Constant), X3, X2, X1南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文b Dependent Variable: Y由上表可看出，其相關系數(shù) R為0.860 ，調整的決定系數(shù) R為0.687 ，說明解釋變量 (X)對被解釋變量 (Y) 的聯(lián)合影響比較大，其擬合優(yōu)度較好。但是決定系數(shù)不能說明每 個解釋變量對被解釋變量的影響都大。實際使用中，僅觀測模型的擬合優(yōu)度是不行的， 更重要的是它能客觀反映經(jīng)濟變量的內(nèi)在聯(lián)系。所

19、以我們應對模型作進一步的檢驗。2方程顯著性檢驗表格5 ANOVA(b)ModelSum of squaresdfMean SquareFSig.1Regression7.35732.45214.150.000(a)Residual2.60015.173Total9.95718a Predictors: (Constant), X3, X2, X1 b Dependent Variable: Y方程顯著性檢驗針對所有解釋變量對被解釋變量的聯(lián)合影響是否顯著而進行。 是在 對模型中自變量和因變量的線性關系在總體上是不是顯著而做出的判斷。 方程的顯著性 顯著性檢驗為 F檢驗。在上表中我們可以看到， F

20、統(tǒng)計值的 P值為 0.00, 比顯著性水平 0.05 小得多，因此可以得出因變量和自變量的線性關系在總體上顯著。 但這是一種聯(lián)合影響， 自變量的聯(lián)合影響顯著不代表所有的自變量對因變量的影響都顯著。 因此我們還要進行 變量的顯著性檢驗。3.變量顯著性檢驗表格 6 Coefficients(a)Utanderdized CoefficiensstanderdizedCoefficienstSig.ModelBStd.ErrorBeta1(Constant)13.49236.410.371.716X1.418.3783.2921.107.286X2.333.324.7541.028.320X3.55

21、6.3803.5541.461.165a Dependent Variable: Y南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文變量顯著性檢驗就是對模型中每一個自變量對因變量的影響是否顯著所做的檢驗。 變量顯著性檢驗為 t檢驗，通過比較 t統(tǒng)計值和 t的臨界值大小來判斷模型的線性關系是否 顯著。也可以比較顯著性水平和參數(shù)估計值的 P值。由表格4，可以看到 Sig.值（即P值） 都大于顯著性水平 0.05.可以推斷每個自變量對因變量的影響都不顯著。 而根據(jù) Pearson 相關系數(shù)，某一些自變量和因變量 Y的相關性很大。兩個結果相互矛盾。所以考慮可能 是模型中引入了對因變量線性相關性不大的因素。因此需要對模型進行修

22、正。在修正模 型時，選用 SPSS 中逐步剔除法，對回歸模型進行確定。（四）修正回歸模型對于修正模型，在 SPSS 操作過程中，我們選用逐步回歸法（ stepward ）來確定模 型中的各系數(shù)以及對模型進行檢驗。 逐步回歸法的主要思路是在考慮全部自變量中按其 對Y的顯著程度大小，由大到小的逐步引入回歸方程。而對那些對 Y作用不明顯的變量 可能始終不被引入回歸方程。（五）修正回歸模型的檢驗1擬合優(yōu)度檢驗表格 7 Model Summary(b)ModelRR SquareAdjusted RSquareStd. Error of the Estimate1.847(a).717.700.4070

23、7a Predictors: (Constant), X3 b Dependent Variable: Y由SPSS 軟件可以得出上表結論。 可知，擬合的模型中變量為 X3。建立如下的線性回 歸模型:Y=a 0+a 1X3+u其中 Y就業(yè)比重南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文X3第三產(chǎn)業(yè)在 GDP 中比重 a0，a1未知參數(shù) u 是剩余殘差，且 E(u)=0, 和自變量無關。 由上表可看出，模型的相關系數(shù) R分別為 0.847 ，調整的決定系數(shù) R為0.717 ，說明 模型中解釋變量( X3)對被解釋變量 (Y) 的影響比較大，其擬合優(yōu)度較好。2方程顯著性檢驗表格 8 ANOVA(b)ModelSum

24、of squaresdfMean SquareFSig.1Regression7.14017.14043.086.000(a)Residual2.81717.166Total9.95718a Predictors: (Constant), X3 b Dependent Variable: Y在上表中我們可以看到， 新模型中 F統(tǒng)計值的 P值為0.00, 比顯著性水平 0.05小得多，因此可以得出模型中因變量和自變量的線性關系在總體上顯著。 接下來我們還要進行變 量的顯著性檢驗。3. 變量顯著性檢驗表格9 Coefficients(a)ModelUnstanderdid Coefficients

25、UnstanderdizedCoefficientstSigBStd.ErrorBeta1(Constant)53.5400.54697.991.000X30.1320.02.8476.564.000a Dependent Variable: Y根據(jù)上表， 變量X3 和Constant 的其t檢驗的P值都為0.00 ，要比0.05小得多，即都通 過了檢驗，所以認為所建的修正回歸模型是成立的。最終建立的二元線性回歸模型為：Y=53.540+0.132X 3南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文所建回歸模型的意義和預測綜上所述，該方程可以用來分析我國就業(yè)情況的變動趨勢。在給出未來時期第三產(chǎn) 業(yè)在GDP 以及就業(yè)

26、人數(shù)中的比重的估計數(shù)據(jù)的基礎上， 依據(jù)該公式計算就業(yè)比率的預測 值，可大體觀測就業(yè)情況的發(fā)展趨勢，為政府對經(jīng)濟形勢的調控、在產(chǎn)業(yè)結構的調整方 面提供分析依據(jù)。有利于經(jīng)濟、社會的和諧、穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展。從該模型中我們也可以預測出： 在全體就業(yè)人員中， 第三產(chǎn)業(yè)在 GDP中的比重越大， 對勞動者的需求也越大，也就越能吸收勞動力。而第三產(chǎn)業(yè)的分布者越多，就越能拉動 起來整體的就業(yè)形勢。只有在第三產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展、在國民生產(chǎn)中的地位越來越重要時， 第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比率才會有增加的環(huán)境和條件， 繼而總體就業(yè)率才會有增加的環(huán)境和條 件。就業(yè)率的增加，必然會對經(jīng)濟起到積極的拉動作用。因此，政府應當充分重視起第 三產(chǎn)

27、業(yè)對我國經(jīng)濟的重要性。四、對產(chǎn)業(yè)發(fā)展及就業(yè)形勢的對策建議國家經(jīng)濟的增長必定直接帶動起就業(yè)的增長 ,而經(jīng)濟的增長 ,又會促使各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出 結構的調整 ,產(chǎn)出結構的調整又回過來促進經(jīng)濟增長， 形成一個循環(huán)體系。 但是由于產(chǎn)出 結構和就業(yè)結構的調整對增加就業(yè)量是沒有影響的 ,那么經(jīng)濟增長通過產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出結構的 變化來影響就業(yè)量的提升這個環(huán)節(jié)就走不通， 那么也就制約了經(jīng)濟增長對就業(yè)的拉動作 用,而這又導致由經(jīng)濟增長引起的一部分就業(yè)不足以促進經(jīng)濟的增長?？梢钥闯?我國經(jīng)濟增長對就業(yè)帶動效應較弱的主要原因就在于我三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出結構和就業(yè)結構的發(fā)展 狀況以及兩者間的不協(xié)調 ,正是由于產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展的非均衡既嚴重制約

28、了就業(yè)的增長 ,又 制約了經(jīng)濟的更快增長。 因此 ,我們有必要進一步從產(chǎn)業(yè)結構的角度來深刻探討經(jīng)濟增長 對勞動就業(yè)的吸納力?？赏ㄟ^優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構 ,增強經(jīng)濟增長對就業(yè)的帶動效應 : (1) 協(xié)調 三次產(chǎn)業(yè)間及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結構 ,引導勞動力順利從過剩產(chǎn)業(yè)流向稀缺產(chǎn)業(yè) ; (2) 探尋適合10南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文中國國情的產(chǎn)業(yè)技術進步路徑 ,使產(chǎn)業(yè)結構的升級符合勞動力資源稟賦特征 ; (3) 就業(yè)問 題本質上是市場需要問題，市場始終在就業(yè)中發(fā)揮基礎的重要作用。真正要解決就業(yè)問 題，是要堅持以社會需求為導向，在經(jīng)濟全球化背景下，結合別國國情，借鑒別國經(jīng)驗 來考慮中國產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化問題 ,更好地運用國際

29、資源來緩解國內(nèi)就業(yè)壓力。第一產(chǎn)業(yè)方面，農(nóng)林漁牧是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎，雖然中央采取了一系列強農(nóng)惠農(nóng) 的措施，使得農(nóng)業(yè)得到了長足發(fā)展，但是城鄉(xiāng)收入差距擴大的勢頭并沒有好轉。應當發(fā) 展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，轉變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式大力加快推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級， 建立以特色農(nóng)業(yè)、 休閑農(nóng)業(yè)為主體的、集生態(tài)、觀光、旅游于一體的現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)。形成和第三產(chǎn)業(yè)的聯(lián) 動效應，從而起到提高農(nóng)村就業(yè)人員就業(yè)量的作用。對于第二產(chǎn)業(yè)，一方面應堅持“技術高新化、產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?、產(chǎn)品外向化、投資多元 化”的原則，大力發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)；另一方面，面對資源供給不足和環(huán)境污染的限制， 走傳統(tǒng)工業(yè)化道路顯然不是長遠之計，因為其造成的損失是無法彌補的，

30、這就要求將來 的工業(yè)發(fā)展走高產(chǎn)出、低投入、高效率、低消耗、可循環(huán)、少排放的新型工業(yè)化道路。 同樣也要發(fā)揮工業(yè)對直接提供生產(chǎn)性服務的第三產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)帶動效應， 使其能夠快速擴 張，衍生出來更多的用工需求，從而為農(nóng)村剩余勞動力提供大量的就業(yè)機會。第三產(chǎn)業(yè)方面，應是我國著力發(fā)展之重點。由于我國城市化水平低，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展 缺乏足夠的空間載體，也就造成了第三產(chǎn)業(yè)相對滯后，在國際上缺乏競爭力。依據(jù)我國 產(chǎn)業(yè)和就業(yè)現(xiàn)狀，更應該適應城市發(fā)展、消費升級的需要，以市場化、社會化為方向， 優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結構 ,促進其快速協(xié)調發(fā)展。經(jīng)濟理論和國外經(jīng)驗都充分表明 ,要實現(xiàn) 第三產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級必須加快發(fā)展現(xiàn)代服務

31、業(yè) ,。因為隨著城市公共設施的完善 和人民生活水平的提高，人們對第三產(chǎn)業(yè)(尤其是和人民生活密切相關的服務業(yè))的需 求不斷增加，這就必將推動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)其途徑主要包括兩個11南京財經(jīng)大學本科畢業(yè)論文方面 :一是推動現(xiàn)代新興服務業(yè)的建立和發(fā)展 ,如大力推動教育培訓、信息和咨詢、國際 商務、現(xiàn)代物流、金融衍生品、 外包業(yè)務、 娛樂休閑等現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展 ;二是對傳統(tǒng)服 務業(yè)的改造和升級 ,如用現(xiàn)代技術手段提升傳統(tǒng)的通信、 批發(fā)零售、金融服務、交通運輸、 餐飲等行業(yè)，這些服務行業(yè)的發(fā)展，會刺激市場對勞動力的需求，加速勞動力的轉移， 使城市下崗職工再就業(yè)機會增多。但這僅僅是機會增多了而已，真正實現(xiàn)就業(yè)量的增加 還需加強對服務業(yè)人才的培養(yǎng)。 我國勞動力資源豐富 ,但高素質人才仍然短缺。 要加快培 養(yǎng)服務業(yè)所需要的各類人才 ,尤其是能夠適應國際服務業(yè)要求、 熟練掌握外語技能的實用 型服務人才。加強崗位職業(yè)培訓 ,提高服務業(yè)人員從業(yè)水平。拓寬人才培養(yǎng)