大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案V1

1、大數(shù)據(jù)&自助式分析解決方案議程大數(shù)據(jù)解決方案大數(shù)據(jù)的一些疑問大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)處理自助式分析方案Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms , 2011全球權(quán)威評(píng)估機(jī)構(gòu)Gartner連續(xù)幾年把評(píng)為BI方案實(shí)施能力第一廠商 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms , 2013Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms , 2010大數(shù)據(jù)解決方案-大數(shù)據(jù)的一些疑問怎么從大數(shù)據(jù)得

2、到價(jià)值？你想從大數(shù)據(jù)里得到什么？多大的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)企業(yè)品牌騰飛的“腎上腺素”Cheap Storage5.5 Billion Subscribers WW (70+% of population)設(shè)備爆炸Social Networks2 Billion Connected People 社交網(wǎng)絡(luò)Ubiquitous ConnectionWeb Traffic up from130 Exabyte (10 E18) in 2010 to 1.6 ZettaByte (10 E21) in 2015無處不在的連接Sensor Networks10 Billion Connected Se

3、nsors傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)復(fù)雜度：多元性和速度TerabytesGigabytesMegabytesPetabytesBig DataWeb 2.0Web 2.0ERP/CRM付款薪資貨存聯(lián)系人訂單跟蹤銷售管道Web 日志數(shù)字市場(chǎng)搜索市場(chǎng)網(wǎng)上推薦廣告移動(dòng)協(xié)作電子商務(wù)網(wǎng)頁點(diǎn)擊流Wikis/博客傳感器/RFID/設(shè)備社交網(wǎng)絡(luò)音頻/視頻日志文件空間 & GPS 坐標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市電子政務(wù)氣候文本/圖像Web 日志數(shù)字市場(chǎng)搜索市場(chǎng)網(wǎng)上推薦協(xié)作電子商務(wù)數(shù)據(jù)的獲取主要趨勢(shì), 哪些是大數(shù)據(jù)你想從大數(shù)據(jù)里得到什么？一系列新問題社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)分析我的品牌或產(chǎn)品情緒實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源如何優(yōu)化我的車隊(duì)運(yùn)行 (基于天氣和交通趨

4、勢(shì)）高級(jí)分析功能如何更好預(yù)測(cè)未來結(jié)果？端到端的大數(shù)據(jù)生命周期Data Upload ServiceStreamInsightSQL Server增強(qiáng)可視化10101Mud PulseRotationTemperatureAzureEquipmentOperationsMaintenanceWindowsHQLDedicatedHadoop ClusterColdStreamHDFSData NodeHDFSData NodeHDFSData NodeHDFSData NodeHDFSData NodeHDFSData NodeHDFSData NodeHDFSData NodeHDFSHotS

5、treamE=MC2HQLLearnedLimitsSQL戰(zhàn)略/趨勢(shì)分析存儲(chǔ) & 管理洞察價(jià)值操作/實(shí)時(shí)分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)Fast LoadSource SystemsHistorical Data(Beyond Active Window)Summarize & LoadBig Data Sources (Raw, Unstructured)Alerts, NotificationsData & Compute Intensive AppERPCRMLOBAPPSIntegrate/EnrichSQL Server StreamInsightETL with SSIS, DQS, MDS

6、HDInsight on Windows AzureHDInsight on Windows ServerSQL Server FTDW Data MartsSQL Server Reporting ServicesSQL Server Analysis ServerBusiness InsightsInteractive ReportsPerformance ScorecardsCrawlersBotsDevicesSensorsSQL Server Parallel Data Warehouse$ What We Sell $Azure Market PlaceSummarize & Lo

7、ad via PDW Hadoop ConnectorHortonworks or Cloudera Hadoop大數(shù)據(jù)產(chǎn)品洞察力 INSIGHTS數(shù)據(jù)管理 DATA MANAGEMENT豐富數(shù)據(jù) DATA ENRICHMENTPowerPivotPower ViewHadoop on WindowsHadoop = Big Data?HADOOP 集成Non-RelationalHadoop-based distribution on premisesHadoop-based service in the cloud企業(yè)級(jí)安全，高可靠性，管理與商業(yè)智能工具無縫集成SQL Server 數(shù)據(jù)平

8、臺(tái)的一部分在Windows Azure上幾分鐘內(nèi)完成部署SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse軟硬件整合優(yōu)化的并行數(shù)據(jù)倉庫 從TB到PB 的高可擴(kuò)展性平臺(tái)使用MPP架構(gòu)實(shí)現(xiàn)卓越的可擴(kuò)展性硬件廠商的選擇通過使用遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的硬件降低成本與Microsoft 商業(yè)智能工具的深度集成充分利用最新軟件技術(shù) Windows Server 2012 Storage SpacesWindows Server 2012 Hyper-VSQL Server 2012 xVelocity 列存儲(chǔ)SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse

9、為大數(shù)據(jù)而建新一代的性能和規(guī)模洞察任意大小的數(shù)據(jù)最優(yōu)化的軟硬件價(jià)值開放和靈活與Apache Hadoop 100%兼容工具由豐富的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)提供與社區(qū)的緊密合作Accelerating the delivery of Hadoop for WindowsHadoop for Windows JavaScript librariesHive ODBC driversThe Apache Software Foundation當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)：大量新技術(shù)需要學(xué)習(xí)掌握、周期長、見效緩慢數(shù)據(jù)倉庫學(xué)習(xí)MapReduce需要IT人員提前手動(dòng)將數(shù)據(jù)從HDFS導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫或集市，才可進(jìn)行分析HDFS

10、 (Hadoop)HDFS (Hadoop)DatabaseHDFS (Hadoop)SQL Server 2012 PDW Powered by PolyBasePolyBase： 數(shù)據(jù)處理的突破性技術(shù)SQL 統(tǒng)一查詢，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢關(guān)聯(lián)Hadoop表和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表采用標(biāo)準(zhǔn)SQL語言Select, From Where沿用現(xiàn)有SQL 技能無需IT人員介入節(jié)省時(shí)間和成本分析多樣 的數(shù)據(jù)類型企業(yè)數(shù)據(jù)及商業(yè)智能平臺(tái)的進(jìn)化-當(dāng)前結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源ODS數(shù)據(jù)集市多維度存儲(chǔ)分析應(yīng)用其他存儲(chǔ)使用DW企業(yè)數(shù)據(jù)及商業(yè)智能平臺(tái)的進(jìn)化-未來大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)流數(shù)

11、據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市多維度存儲(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)分析應(yīng)用其他存儲(chǔ)服務(wù)使用高度可視化-數(shù)據(jù)民主化的基礎(chǔ)敏捷、精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策面向中高層領(lǐng)導(dǎo)-管理駕駛艙面向一線經(jīng)營分析-大數(shù)據(jù)自助平臺(tái)提供面向不同層面用戶的解決方案分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化是一門藝術(shù)向?qū)?提高分析效率圖表, KPIs, 波形圖, 儀表與數(shù)據(jù)地圖可視化 面向業(yè)務(wù)人員的運(yùn)營報(bào)表與自定制報(bào)表工具發(fā)布、權(quán)限管理；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的KPI報(bào)警與報(bào)表內(nèi)容訂閱組件庫，團(tuán)隊(duì)成員分享自定制報(bào)(圖)表與可重用數(shù)據(jù)集合豐富多樣的圖表類型，連接所有類型數(shù)據(jù)源1.面向中高層領(lǐng)導(dǎo)-管理駕駛艙 領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙是一個(gè)為高層管理層提供的“一站式”（One-Stop）決策支持的管理信息中心

12、系統(tǒng)。它以駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表（速度表、音量柱、預(yù)警雷達(dá)、雷達(dá)球）形象標(biāo)示企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)（KPI），直觀的監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營情況，并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警，和挖掘分析。 它能將企業(yè)管理決策提升到一個(gè)新的高度。最大化地發(fā)揮高層經(jīng)理了解、領(lǐng)導(dǎo)和控制公司業(yè)務(wù)的管理室（即駕駛艙）用戶定義的報(bào)表導(dǎo)航途徑What-If 分析地理數(shù)據(jù)圖層動(dòng)畫數(shù)據(jù)呈現(xiàn)易于開發(fā)交互式, 上下文關(guān)聯(lián)的報(bào)表，內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎高速處理上億Excel表單記錄關(guān)聯(lián)其它Excel表單數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分解2.面向普通員工-大數(shù)據(jù)自助式分析平臺(tái)DEMO1- Excel BI分析增強(qiáng)能力透視表、透視圖、切片器、跨維度鉆取DEMO2-Excel 新增能力Power View自助分析聯(lián)動(dòng)、動(dòng)態(tài)展現(xiàn)、0代碼GIS、業(yè)務(wù)人員與IT人員新溝通方式DEMO3-EXCEL 新增能力PowerMap 3D GIS自助分析DEMO4-PowerBI現(xiàn)實(shí)應(yīng)用案例（微博與電影票房） DEMO5-PowerBI現(xiàn)實(shí)應(yīng)用案例（星巴克機(jī)場(chǎng)選址開店） 自助式BI案例- XX移動(dòng)、XX聯(lián)通成功案例背景：客戶原有BI系統(tǒng)基于Cognos，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫Oracle，但是業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)困難，使用不易，推廣工作困難重重。領(lǐng)導(dǎo)使用界面不夠友好，導(dǎo)致決策遲緩。當(dāng)有新需求時(shí)，重新部署需要很長周期?，F(xiàn)在：經(jīng)過啟動(dòng)新一輪BI前端工具選型，通過對(duì)各個(gè)BI廠商的POC成果對(duì)