實(shí)驗(yàn)研究在特殊教育研究中的應(yīng)用4-兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理

1、特殊教育研究方法Methodology in Special Education第二章 實(shí)驗(yàn)研究在特殊教育研究中的應(yīng)用（四）兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)講解人：XXX第1節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究概述第2節(jié) 單組與雙組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理第3節(jié) 單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理第4節(jié) 單因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理第5節(jié) 兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理第6節(jié) 兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理第7節(jié) 兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理第8節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究的應(yīng)用舉例目錄第5節(jié) 兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理一、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)中有多個(gè)自變量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，一般研究的因素不會超過3個(gè)，兩因素最常見例如：研究

2、A藥劑量對糖尿病人血糖指數(shù)的作用自變量：低劑量/高劑量因變量：血糖指數(shù)第五節(jié)單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)A藥劑量低劑量高劑量1組2組一、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（1）還想知道飯前飯后服用對藥效的影響？（2）還想知道與B藥聯(lián)合使用的效果？第五節(jié)服用時(shí)間A藥劑量低劑量高劑量飯前服用1組2組飯后服用3組4組B藥聯(lián)合A藥劑量低劑量高劑量服用1組2組未服用3組4組A藥劑量低劑量高劑量1組2組A藥劑量低劑量高劑量1組2組兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)一、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)除了每個(gè)自變量的影響，還可以討論自變量之間的交互影響。可以獲得更多信息，實(shí)驗(yàn)效率更高。因此，多因素方差分析就是要對實(shí)驗(yàn)中自變量的

3、主效應(yīng)和交互效應(yīng)是否顯著做出檢驗(yàn)第五節(jié)一、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)主效應(yīng)：實(shí)驗(yàn)中一個(gè)因素的不同水平引起的變異。在多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，有幾個(gè)因素就需要計(jì)算幾個(gè)主效應(yīng)交互效應(yīng)：當(dāng)一個(gè)因素的不同水平在另一個(gè)因素的不同水平上的變化趨勢不一致時(shí)，稱這兩個(gè)因素之間有交互效應(yīng)。第五節(jié)一、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 單因素方差分析的思路第五節(jié)單因素方差分析顯著水平3多重比較不顯著一、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 兩因素方差分析的思路第五節(jié)兩因素方差分析A因素主效應(yīng)檢驗(yàn)顯著水平3多重比較不顯著B因素主效應(yīng)檢驗(yàn)顯著水平3多重比較不顯著A*B交互效應(yīng)檢驗(yàn)顯著簡單效應(yīng)檢驗(yàn)水平3多重比較不顯著非常重要一、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 簡單效應(yīng)檢驗(yàn)（Simple Effe

4、ct Test）簡單效應(yīng)就是指一個(gè)因素在另一個(gè)因素不同水平上的效應(yīng)例如在a1水平上，b1和b2差異是否顯著；在a2水平上，b1和b2差異是否顯著，具體體現(xiàn)A因素對B因素造成的影響。注意與“多重比較”概念之間的區(qū)別Spss無直接選項(xiàng)，需寫語句執(zhí)行（syntax）第五節(jié)一、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三因素方差分析的思路？主效應(yīng)：A、B、C交互效應(yīng)：A*B、B*C、A*C、A*B*C第五節(jié)四因素方差分析的思路？主效應(yīng)：A、B、C、D交互效應(yīng)：A*B、A*C、A*D、B*C、B*D、C*D、 A*B*C、A*B*D、A*C*D、B*C*D A*B*C*D少用禁用一、兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素完全隨機(jī)

5、兩因素重復(fù)測量兩因素混合二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)：（1）兩個(gè)自變量。每個(gè)自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平。（2）如果一個(gè)自變量有p個(gè)水平，另一個(gè)自變量有q個(gè)水平，那么，該實(shí)驗(yàn)就有p*q個(gè)實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合（3）實(shí)驗(yàn)即有p*q個(gè)實(shí)驗(yàn)組，被試被隨機(jī)分配到每個(gè)實(shí)驗(yàn)組中，每個(gè)被試只接受一種實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合。（4）該實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)全稱為： p*q兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)自變量b1b2b3a1S1S2S3S4S5S6S7S8S9a2S10S11S12S13S14S15S16S17S18兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模式自變量A有兩個(gè)水平：a1和a2自變量B有三個(gè)

6、水平：b1、b2和b32*3兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析需滿足以下前提： 正態(tài)分布：因變量在每個(gè)實(shí)驗(yàn)單元內(nèi)都呈正態(tài)分布。如果不能保證正態(tài)分布，那么每組的樣本量應(yīng)不少于15人 方差齊性：因變量在每個(gè)實(shí)驗(yàn)單元內(nèi)的方差齊性。如果方差不齊，樣本量差距也較大，那么方差分析結(jié)果受影響。 獨(dú)立性：各組被試必須是從總體中隨機(jī)抽取的樣本，各組的因變量值彼此獨(dú)立。連續(xù)性：因變量應(yīng)為連續(xù)變量。第五節(jié)二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)在教育康復(fù)研究中的應(yīng)用：不同對象的特征比較研究（全是被試變量的橫向研究）A因素按照正常/異常、不同障礙類型、障礙程度分組B因

7、素按照不同年齡、性別、家庭、康復(fù)方等因素分組不同干預(yù)方法的效果研究（縱向研究）A因素一種干預(yù)方法（不干預(yù) / 個(gè)訓(xùn) / 集體訓(xùn)練）B因素為另一種干預(yù)方法（不干預(yù) / 干預(yù)）第五節(jié) 案例 有一項(xiàng)“文章標(biāo)記類型與句子長度對聾生句子理解的實(shí)驗(yàn)研究”：自變量：標(biāo)記類型（A）無標(biāo)記（a1）有標(biāo)記（a2）句子長度（B）短句（b1）中句（b2）長句（b3）因變量：句子閱讀理解成績隨機(jī)抽取24名被試，分配到各實(shí)驗(yàn)組。二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié) SPSS數(shù)據(jù)處理操作步驟第一步：建立數(shù)據(jù)文件：分別定義標(biāo)記類型、句子類型、閱讀分?jǐn)?shù)三個(gè)變量。輸入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件。對標(biāo)記類型，賦值時(shí)，分別設(shè)定：1“無標(biāo)記”2“

8、有標(biāo)記”對句子類型賦值時(shí)，分別設(shè)定：1“短句子”2“中句子”3“長句子”二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)兩因素完全隨機(jī)方差分析的SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)注意與重復(fù)測量的區(qū)別二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)第二步：選擇統(tǒng)計(jì)模塊AnalyzeGeneral Linear Model Univariate二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)第三步：設(shè)置因變量和自變量二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)因變量Dependent Variable方框中放入成績固定變量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自變量標(biāo)記類型和句長類型第四步：參數(shù)設(shè)置（Options）二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)選擇Descrip

9、tive statistics，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)；選擇Homogeneity tests，進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)第五步：設(shè)置多重比較點(diǎn)擊Post Hoc按鈕，對句長類型的三個(gè)水平進(jìn)行多重比較。在方差齊性假設(shè)前提條件下可選用Tukey法；在方差非齊性假設(shè)前提條件下可選用Dunnetts C法。二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)第六步：繪制均值圖二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)在主對話框中點(diǎn)擊Plot設(shè)置橫坐標(biāo)Horizontal Axis設(shè)置獨(dú)立折線Separate Lines單擊Add完成操作第七步：點(diǎn)擊OK，執(zhí)行程序。 二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié) SPSS輸出結(jié)果分析（1）描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果均值

10、（Mean）標(biāo)準(zhǔn)差（S.D）被試數(shù)（N）二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)（2）方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果P=0.489.05，表明各組因變量的方差是齊的如進(jìn)行多重比較，則應(yīng)該采用方差齊性假設(shè)前提下的統(tǒng)計(jì)方法，如Tukey二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)（3）被試間效應(yīng)檢驗(yàn)方差分析表標(biāo)記類型主效應(yīng)極顯著，F(xiàn)=27.871，P0.01句長類型主效應(yīng)極顯著，F(xiàn)=8.177，P0.01兩因素交互效應(yīng)顯著，F(xiàn)（a*b）5.661，P0.05二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)（4）多重比較結(jié)果比較結(jié)果為：短句與中句的差異不顯著（P=.171） 短句與長句的差異不顯著（P=.107） 中句與長句的差異是顯著的（P=.0

11、02）二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)（5）均值圖代表中句和長句的兩條直線大體平行，而代表短句的直線與兩條直線交叉。因此，大致可以判斷兩個(gè)因素之間存在交互效應(yīng)。二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié) 簡單效應(yīng)檢驗(yàn)當(dāng)交互作用顯著時(shí)，通常需要進(jìn)行簡單效應(yīng)分析，如果某因素在另一因素的某一個(gè)水平內(nèi)簡單效應(yīng)顯著，還需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所在。（1）檢驗(yàn)方法SPSS沒有提供進(jìn)行簡單效應(yīng)檢驗(yàn)的菜單，必須通過編寫語句來實(shí)現(xiàn)。（2）編寫語句Univariate主對話框，上述進(jìn)行方差分析時(shí)所作的一切設(shè)置不變，單擊Paste，SPSS會把全部操作轉(zhuǎn)換成為語句并粘貼到新打開的程序語句窗口中，保留前三行和后三行語

12、句，改寫EMMEANS引導(dǎo)的語句。（3）運(yùn)行單擊菜單Run-All運(yùn)行程序。二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié) 簡單效應(yīng)檢驗(yàn)語句（替換紅色部分）UNIANOVA 成績 BY 標(biāo)記類型 句長類型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句長類型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE(標(biāo)記類型*句長類型) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型*句長類型)COMPARE(標(biāo)記類型)ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型*句長類型)COMPARE(句長類型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY

13、DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=標(biāo)記類型 句長類型 標(biāo)記類型*句長類型.二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)非常重要保留備用 簡單效應(yīng)檢驗(yàn)語句說明二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在b的某一個(gè)水平上檢驗(yàn)a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：該語句的功能在于：在a的某一個(gè)水平上檢驗(yàn)b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，

14、b1、b2與 b3之間的差異上述兩個(gè)語句是從兩個(gè)緯度來進(jìn)行檢驗(yàn)的。實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個(gè)如果變量超過2個(gè)水平，且簡單效應(yīng)顯著，則還需做多重比較 簡單效應(yīng)檢驗(yàn) -輸出結(jié)果（比較不同句長下的標(biāo)記類型差異）二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié) 簡單效應(yīng)檢驗(yàn) -輸出結(jié)果（比較不同標(biāo)記類型下句長的差異）二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié) 簡單效應(yīng)檢驗(yàn)-簡單效應(yīng)后的多重比較結(jié)果二、兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié)第6節(jié) 兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié)兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)：（1）兩個(gè)自變量。每個(gè)自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平。（2）如果一個(gè)自變量有p個(gè)水平，另一個(gè)自

15、變量有q個(gè)水平，那么，該實(shí)驗(yàn)就有p*q個(gè)實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合（3）兩個(gè)自變量都是被試內(nèi)變量，每個(gè)被試都要接受p*q 次實(shí)驗(yàn)處理。（4）該實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)全稱為： p*q兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)a1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b3S1S1S1S1S1S1S2S2S2S2S2S2S3S3S3S3S3S3兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模式自變量A有兩個(gè)水平：a1和a2自變量B有三個(gè)水平：b1、b2和b32*3兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 兩因素重復(fù)測量設(shè)計(jì)的方差分析方法：使用前提同單因素重復(fù)測量設(shè)計(jì) 一元方差分析（Univariate）與多元方差分析（Multivariate）所謂“元

16、”：即因變量兩種方法殊途同歸，并且可以相互轉(zhuǎn)化（即因變量和自變量相互轉(zhuǎn)化）兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié)兩者相互轉(zhuǎn)化舉例：男女學(xué)生參加高考成績的差異一元方差分析：自變量A：性別；自變量B：考試科目（三個(gè)水平：語數(shù)外）因變量：考試分?jǐn)?shù)多元方差分析：自變量：性別因變量：數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)、語文分?jǐn)?shù)、英語分?jǐn)?shù)兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 兩因素重復(fù)測量設(shè)計(jì)在教育康復(fù)研究中的應(yīng)用：某一特殊群體某項(xiàng)能力表現(xiàn)的影響因素研究（全是被試內(nèi)變量的橫向研究）A因素（標(biāo)記影響）B因素（句長影響）某項(xiàng)能力的康復(fù)效果追蹤研究（縱向研究）A因素是評估時(shí)間（術(shù)前 / 術(shù)后 / 術(shù)后3月 / 術(shù)后6月）B因素為不同評估內(nèi)容（聲母識別 /

17、 韻母識別）兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 案例 有一項(xiàng)“文章標(biāo)記類型與句子長度對聾生句子理解的實(shí)驗(yàn)研究”：自變量：標(biāo)記類型（A）無標(biāo)記（a1）有標(biāo)記（a2）句子長度（B）短句（b1）中句（b2）長句（b3）因變量：句子閱讀理解成績隨機(jī)抽取4名被試，進(jìn)行所有水平實(shí)驗(yàn)操作。兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié)第一步：定義變量，輸入數(shù)據(jù)。a表示標(biāo)記類型，分為兩個(gè)水平：a1（無標(biāo)記）、a2（有標(biāo)記）b表示句子類型，分為三個(gè)水平：b1（長句）、b2（中句）、b3（短句）這樣就有23六種實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合，分別定義六個(gè)變量名，即：a1b1、a1b2、a1b3、a2b1、a2b2、a2b3。然后錄入數(shù)據(jù)。a1b1a

18、1b2a1b3a2b1a2b2a2b313.004.005.004.008.0012.0026.006.007.005.009.0013.0034.004.005.003.008.0012.0043.002.002.003.007.0014.00數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié)第二步：選擇統(tǒng)計(jì)模塊 Analyze General Linear Model Repeated Measures兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié)第三步：定義被試內(nèi)變量兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié)在定義被試內(nèi)變量（Within-Subject Factor Name）的方框中，設(shè)置被試內(nèi)變量標(biāo)記類型，在定義其水平（Nu

19、mber of Level）的對框中，輸入2，表示有兩個(gè)水平，然后按填加（Add）鈕。用同樣的方法，設(shè)置被試內(nèi)變量句長類型，在定義其水平（Number of Level）的對框中，輸入3，表示有三個(gè)水平，最后按填加（Add）。第四步：定義變量兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié)按定義鍵（Define），進(jìn)入主對話框，將a1b1，a1b2，a1b3，a2b1，a2b2和a2b3分別鍵入被試內(nèi)變量（Winthin-Subjects Variables）方框中第五步：參數(shù)設(shè)置（Options）說明：對一元方差分析的方差齊性檢驗(yàn)（球形檢驗(yàn)）是系統(tǒng)默認(rèn)的，不需再另行設(shè)置。因沒有被試間變量，故不用Homogene

20、ity tests命令。兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié)點(diǎn)擊選項(xiàng)Options，進(jìn)行如下操作：將被試內(nèi)變量b（三個(gè)水平）鍵入到右邊的方框中，采用LSD（none）法進(jìn)行多重比較；由于被試內(nèi)變量a只有兩個(gè)水平，因此不需要進(jìn)行多重比較。選擇Descriptive statistics命令，對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。第六步：繪均值圖。在主對話框中，點(diǎn)擊Plots按紐打開對話框，選定a為橫坐標(biāo)（Horizontal Axis），選定b為獨(dú)立折線(Seperate Lines)，單擊Add按鈕完成。定義過程（同前兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）第七步：點(diǎn)擊OK，執(zhí)行程序。 兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 輸出結(jié)果分析：描

21、述統(tǒng)計(jì)結(jié)果兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 輸出結(jié)果：多元方差分析結(jié)果多因變量方差分析結(jié)果表明： 標(biāo)記類型的主效應(yīng)極顯著（P=.009） 句長類型的主效應(yīng)極顯著（P=.002） 標(biāo)記類型與句長類型的交互作用顯著（P=.036）兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 輸出結(jié)果：球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果說明： 變量a只有2個(gè)水平，不能進(jìn)行球形假設(shè)檢驗(yàn)。 變量b有三個(gè)水平，球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果：P=.568，滿足球形假設(shè)。 a * b交互效應(yīng)球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果：P=.229，滿足球形假設(shè)。兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 輸出結(jié)果：一元方差分析結(jié)果 標(biāo)記類型主效應(yīng)極顯著，F(xiàn)=37.022，P=.009 句長類型主效應(yīng)極顯著，F(xiàn)=4

22、7.79，P=.000 a與b的交互效應(yīng)極顯著，F(xiàn)=34.02，P=.001兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 輸出結(jié)果：多重比較結(jié)果（句子類型）（I）列與（J）列的1，2，3分別表示長句、中句和短句。多重比較結(jié)果表明：長句與中句之間差異極顯著（P=.003）；長句與短句之間差異極顯著（P=.000）；中句與短句之間差異也極顯著（P=0.002）兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 輸出結(jié)果：均值圖兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié)三條直線都不平行，有交叉的趨勢。因此，大致可以判斷兩個(gè)因素之間存在交互效應(yīng)。 簡單效應(yīng)檢驗(yàn)語句（重復(fù)測量）GLM 無標(biāo)記短句 無標(biāo)記中句 無標(biāo)記長句 有標(biāo)記短句 有標(biāo)記中句 有標(biāo)記長句

23、 /WSFACTOR=標(biāo)記類型 2 Polynomial 句長類型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(標(biāo)記類型*句長類型) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型*句長類型) COMPARE(標(biāo)記類型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型*句長類型) COMPARE(句長類型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=標(biāo)記類型 句長類型 標(biāo)記類型*句長類型.兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 簡單效應(yīng)檢驗(yàn) -輸出結(jié)果這是多元方差分析的檢驗(yàn)結(jié)果，從上表可知：四種檢驗(yàn)方法的結(jié)果完全一樣無標(biāo)記的情況下，各句子類型之間不存在顯著性差異，F(xiàn)9.000，P=.100有標(biāo)記的情況下，各句子類型之間存在極顯著性差異，F(xiàn)150.333，P=.007兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 簡單效應(yīng)檢驗(yàn)：簡單效應(yīng)后的多重比較兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié) 輸出結(jié)果：均值圖兩因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第六節(jié)無差異差異顯著第7節(jié) 兩因素混合測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第七節(jié)實(shí)踐中用得最多的一種實(shí)驗(yàn)設(shè)