模煳綜合評價法學(xué)習(xí)匯報(bào)

1、模糊綜合評價法學(xué)習(xí)匯報(bào) 地點(diǎn)：昆工質(zhì)量院 時間：2013年11月中旬2022/8/231匯報(bào)提綱 導(dǎo)論一、模糊綜合評價法的思想和原理二、模糊綜合評價法的模型和步驟三、模糊綜合評價方法的優(yōu)缺點(diǎn)四、模糊綜合評價法的應(yīng)用案例分析五、參考文獻(xiàn)結(jié)束2022/8/232導(dǎo)論術(shù)語什么是評價?評價是評價主體根據(jù)一定的評價目的和評價標(biāo)準(zhǔn)對評價客體進(jìn)行認(rèn)識的活動.什么是指標(biāo)？指標(biāo)是根據(jù)研究的對象和目的，能夠確定地反映研究對象某一方面情況的特征依據(jù).什么是指標(biāo)體系？指標(biāo)體系是由多個相互聯(lián)系、相互作用的評價指標(biāo)，按照一定的層次結(jié)構(gòu)組成的有機(jī)整體.什么是綜合評價？綜合評價是指通過一定的數(shù)學(xué)模型將多個評價指標(biāo)值“合成”為

2、一個整體性的綜合評價值.2022/8/233導(dǎo)論常見的綜合評定方法分為兩類：（1）綜合評定法：直接評分法(專家打分綜合法)、總分法、加權(quán)綜合評定法、AHP+模糊綜合評判、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法、待定系數(shù)法及分類法.現(xiàn)代綜合評價方法：層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法(Artificial Neural Network,ANN)、灰色綜合評價法、模糊綜合評定法兩種經(jīng)典的綜合評判決策：總分法：S=Si.加權(quán)綜合評定法:E=aiSi（2）兩兩比較法：順序法和優(yōu)序法.在

3、任何特定的理論中，只有其中包含數(shù)學(xué)的部分才是真正的科學(xué).康德2022/8/234導(dǎo)論現(xiàn)代綜合評價方法的產(chǎn)生：20世紀(jì)60年代：模糊綜合評判方法20世紀(jì)7080年代：層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法20世紀(jì)8090年代：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價法、灰色綜合評價法各種現(xiàn)代綜合評價具體方法的整體思路是統(tǒng)一的.確定評價對象確立指標(biāo)體系確定指標(biāo)權(quán)重確定評價等級建立數(shù)學(xué)模型評價結(jié)果分析2022/8/235導(dǎo)論模糊數(shù)學(xué)概述量確定性不確定性經(jīng)典數(shù)學(xué)隨機(jī)性模糊性隨機(jī)數(shù)學(xué)模糊數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍從必然現(xiàn)象領(lǐng)域擴(kuò)大到偶然現(xiàn)象領(lǐng)域.模糊數(shù)學(xué)將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍從精確現(xiàn)象領(lǐng)域擴(kuò)大到模糊數(shù)學(xué)領(lǐng)域.2022/8/236一、模糊綜

4、合評價法的思想和原理輕、重、熱、冷、厚、薄、快、慢、大、小、高、低、長、短、貴、賤、強(qiáng)、弱、軟、硬、美、丑、稀、稠、銳、鈍、深、淺模糊（Fuzzy）概念：從屬于該概念到不屬于該概念之間無明顯分界線，外延不清楚模糊概念導(dǎo)致模糊現(xiàn)象。在客觀世界中，存在著大量的模糊現(xiàn)象。模糊數(shù)學(xué)就是用數(shù)學(xué)方法研究模糊現(xiàn)象。模糊綜合評價方法是借助模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，即對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。評價、評判、評語、評定、評議、評估實(shí)為同一涵義.2022/8/237一、模糊綜合評價法的思想和原理模糊數(shù)學(xué)的產(chǎn)生：1965年，美國伯克利加利福尼亞大學(xué)電機(jī)工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、

5、自動控制專家L.A. Zadeh（扎德） 發(fā)表了文章模糊集(Fuzzy Sets，Information and Control, 8, 338-353 )，第一次成功滴運(yùn)用精確的數(shù)學(xué)方法描述了模糊概念，從而宣告了模糊數(shù)學(xué)的誕生.他所引進(jìn)的模糊集（邊界不明顯的類）提供了一種分析復(fù)雜系統(tǒng)的新方法.因發(fā)展模糊集理論的先驅(qū)性工作而獲電氣與電子工程師學(xué)會(IEEE)的教育勛章。如果說關(guān)肇直院士（及后來的蒲保明院士和李國平院士）是我國模糊集合論研究的倡導(dǎo)者及推動者，那么汪培莊便是我國模糊集合論研究的先驅(qū)者或開拓者之一.劉應(yīng)明(川大)模糊綜合評定法：汪培莊(北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系)提出了模糊數(shù)學(xué)的一種具體應(yīng)用

6、方法.L.A. Zadeh(1921)美國工程院院士,生于蘇聯(lián)巴庫,1949年獲哥倫比亞大學(xué)電機(jī)工程博士.2022/8/238一、模糊綜合評價法的思想和原理基本思想：用屬于程度代替屬于或不屬于.刻畫“中介狀態(tài)”.基本原理：首先確定被評價對象的因素（指標(biāo)）集合評價（等級）集；再分別確定各個因素的權(quán)重及它們的隸屬度矢量，獲得模糊評判矩陣；最后把模糊評判矩陣與因素的權(quán)矢量進(jìn)行模糊運(yùn)算并進(jìn)行歸一化，得到模糊綜合評價結(jié)果.其特點(diǎn)在于評判逐對象進(jìn)行，對被評價對象有唯一的評價值，不受被評價對象所處對象集合的影響.綜合評價的目的是要從對象集中選出優(yōu)勝對象，因此，最后要將所有對象的評價結(jié)果進(jìn)行排序.評判的意思是

7、指按照給定的條件對事物的優(yōu)劣、好壞進(jìn)行評比、判別.綜合的意思是指評判條件包含多個因素或多個指標(biāo).綜合評判就是要對受多個因素影響的事物做出全面評價.2022/8/239二、模糊綜合評價法的模型和步驟模糊綜合評判決策的數(shù)學(xué)模型綜合，即多元.三個要素:（U,V,R）四個步驟:模型改進(jìn)： 算子層次因素集評判集單因素評判綜合評判算子：即運(yùn)算法則，類似加減乘除.對隸屬度的運(yùn)算：Zadeh算子（取大、取小算子）、有界和、環(huán)和算子、乘積算子、有界積、Einstain(愛因斯坦)算子、Hamacher(哈梅徹)算子、Yager(雅戈?duì)?算子權(quán)重的確定2022/8/2310二、模糊綜合評價法的模型和步驟1、確定評

8、價對象的因素集 設(shè)U=u1,u2,um為刻畫被評價對象的m種評價因素(評價指標(biāo)).其中:m是評價因素的個數(shù),有具體的指標(biāo)體系所決定. 為便于權(quán)重分配和評議，可以按評價因素的屬性將評價因素分成若干類,把每一類都視為單一評價因素，并稱之為第一級評價因素.第一級評價因素可以設(shè)置下屬的第二級評價因素,第二級評價因素又可以設(shè)置下屬的第三級評價因素,依此類推. 即U=U1U2Us.(有限不交并) 其中Ui=ui1,ui2,，uim,UiUj=,任意ij,i,j=1,2,，s.我們稱Ui是U的一個劃分(或剖分),Ui稱為類(或塊).2022/8/2311二、模糊綜合評價法的模型和步驟2、確定評價對象的評語集

9、.設(shè)V=v1,v2，,vn，是評價者對被評價對象可能做出的各種總的評價結(jié)果組成的評語等級的集合.其中：vj代表第j個評價結(jié)果，j=1,2,n. n為總的評價結(jié)果數(shù).一般劃分為35個等級.評判集、評價集、決斷集、評語集、等級集實(shí)為同一涵義.每一個評價等級可對應(yīng)一個模糊子集.什么是模糊子集？論域上的模糊集合稱為模糊子集.經(jīng)典集合的指示函數(shù)擴(kuò)展為模糊集合的隸屬函數(shù).2022/8/2312二、模糊綜合評價法的模型和步驟3、確定評價因素的權(quán)重向量設(shè)A=(a1,a2,am)為權(quán)重(權(quán)數(shù))分配模糊矢量，其中ai表示第i個因素的權(quán)重,要求0ai,ai=1.A反映了各因素的重要程度.在進(jìn)行模糊綜合評價時，權(quán)重對

10、最終的評價結(jié)果會產(chǎn)生很大的影響，不同的權(quán)重有時會得到完全不同的結(jié)論.現(xiàn)在通常是憑經(jīng)驗(yàn)給出權(quán)重，但帶有主觀性.什么是權(quán)重？權(quán)重是以某種數(shù)量形式對比、權(quán)衡被評價事物總體中諸因素相對重要程度的量值.2022/8/2313二、模糊綜合評價法的模型和步驟確定權(quán)重的方法：專家估計(jì)法(專家估測法)、德爾菲（Delphi）法(專家調(diào)查法)、特征值法.加權(quán)平均法:當(dāng)專家人數(shù)不足30人時,可用此法.首先多位專家各自獨(dú)立地給出各因素的權(quán)重，然后取各因素權(quán)重的平均值作為其權(quán)重.頻率分布確定權(quán)數(shù)法:當(dāng)專家人數(shù)不低于30人時,采用此法.找出最值確定分組計(jì)算頻率取最大頻率所在分組的組中值為其權(quán)重.模糊協(xié)調(diào)決策法:貼近度與擇

11、近原則，近似方法.模糊關(guān)系方程法:矩陣作業(yè)法(中國學(xué)者)層次分析法(AHP):美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty(撒汀)于20世紀(jì)70年代提出的一種把定性分析與定量分析相結(jié)合的對復(fù)雜問題作出決策的有效方法.根據(jù)問題分析，分為三個層次：目標(biāo)層G、準(zhǔn)則層C和方案層P,然后采用兩兩比較的方法確定決策方案的重要性，即得到?jīng)Q策方案相對于目標(biāo)層G的重要性的權(quán)重，從而獲得比較滿意的決策.明確問題，建立層次結(jié)構(gòu).構(gòu)造判斷矩陣.層次單排序及其一致性檢驗(yàn).層次總排序及其組合一致性檢驗(yàn).2022/8/2314二、模糊綜合評價法的模型和步驟4、進(jìn)行單因素模糊評價，確立模糊關(guān)系矩陣R 單獨(dú)從一個因素出發(fā)進(jìn)行評價，以確定評價

12、對象對評價集合V的隸屬程度，稱為單因素模糊評價(one-way evaluation). 在構(gòu)造了等級模糊子集后，就要逐個對被評價對象從每個因素ui上進(jìn)行量化，也就是確定從單因素來看被評價對象對各等級模糊子集的隸屬度，進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣：其中rij表示某個被評價對象從因素ui來看對等級模糊子集vj的隸屬度。一個被評價對象在某個因素ui方面的表現(xiàn)是通過模糊矢量ri 來刻畫的，ri稱為單因素評價矩陣，可以看作是因素集U和評價集V之間的一種模糊關(guān)系，即影響因素與評價對象之間的“合理關(guān)系”。ri=(ri1,ri2,，rin)歸一化處理：rij=1,目的是消除量綱的影響2022/8/2315在確定隸屬

13、關(guān)系時，通常是由專家或與評價問題相關(guān)的專業(yè)人員依據(jù)評判等級對評價對象進(jìn)行打分，然后統(tǒng)計(jì)打分結(jié)果，然后可以根據(jù)絕對值減數(shù)法求得二、模糊綜合評價法的模型和步驟其中：c適當(dāng)選取，要求2022/8/2316二、模糊綜合評價法的模型和步驟5、多指標(biāo)綜合評價（合成模糊綜合評價結(jié)果矢量） 利用合適的模糊合成算子將模糊權(quán)矢量A與模糊關(guān)系矩陣R合成得到各被評價對象的模糊綜合評價結(jié)果矢量B。 模糊綜合評價的模型為：其中：bj表示被評級對象從整體上看對評價等級模糊子集元素vj的隸屬程度。2022/8/2317二、模糊綜合評價法的模型和步驟常用的模糊合成算子有以下四種：2022/8/2318二、模糊綜合評價法的模型和

14、步驟M(,)M(,)2022/8/2319二、模糊綜合評價法的模型和步驟2022/8/2320二、模糊綜合評價法的模型和步驟6、對模糊綜合評價結(jié)果進(jìn)行分析模糊綜合評價的結(jié)果是被評價對象對各等級模糊子集的隸屬度，它一般是一個模糊矢量，而不是一個點(diǎn)值，因而他能提供的信息比其他方法更豐富.對多個評價對象比較并排序，就需要進(jìn)一步處理，即計(jì)算每個評價對象的綜合分值，按大小排序，按序擇優(yōu).將綜合評價結(jié)果B轉(zhuǎn)換為綜合分值，于是可依其大小進(jìn)行排序，從而挑選出最優(yōu)者.2022/8/2321二、模糊綜合評價法的模型和步驟處理模糊綜合評價矢量B=(b1，b2，bn)常用的兩種方法： (1)最大隸屬度原則 若模糊綜合

15、評價結(jié)果矢量中 ， 則被評價對象總體上來講隸屬于第r等級.(2)加權(quán)平均原則 將等級看作一種相對位置，使其連續(xù)化。為了能定 量處理，不妨用“1，2，3，m”以此表示各等級，并稱其為各等級的秩。2022/8/2322 然后用B中對應(yīng)分量將各等級的秩加權(quán)求和，從而得到被評價對象的相對位置，其表達(dá)方式如下：二、模糊綜合評價法的模型和步驟其中，k為待定系數(shù)（k=1或2）目的是控制較大的bj所引起的作用。當(dāng)k時，加權(quán)平均原則就是為最大隸屬原則。2022/8/2323二、模糊綜合評價法的模型和步驟小結(jié)實(shí)際中最常用的方法是最大隸屬度原則，但在某些情況下使用會有些很勉強(qiáng)，損失信息很多，甚至得出不合理的評價結(jié)果

16、。提出使用加權(quán)平均求隸屬等級的方法，對于多個被評事物并可以依據(jù)其等級位置進(jìn)行排序。1、確定評價對象的因素集2、確定評價對象的評語集3、確定評價因素的權(quán)重向量4、進(jìn)行單因素模糊評價，確立模糊關(guān)系矩陣R5、多指標(biāo)綜合評價（合成模糊綜合評價結(jié)果矢量）6、對模糊綜合評價結(jié)果進(jìn)行分析2022/8/2324三、模糊綜合評價方法的優(yōu)缺點(diǎn)1、模糊綜合評價法的優(yōu)點(diǎn)模糊評價通過精確的數(shù)字手段處理模糊的評價對象，能對蘊(yùn)藏信息呈現(xiàn)模糊性的資料作出比較科學(xué)、合理、貼近實(shí)際的量化評價；評價結(jié)果是一個矢量，而不是一個點(diǎn)值，包含的信息比較豐富，既可以比較準(zhǔn)確的刻畫被評價對象，又可以進(jìn)一步加工，得到參考信息。2、模糊綜合評價法

17、的缺點(diǎn)計(jì)算復(fù)雜，對指標(biāo)權(quán)重矢量的確定主觀性較強(qiáng)；當(dāng)指標(biāo)集U較大，即指標(biāo)集個數(shù)凡較大時，在權(quán)矢量和為1的條件約束下，相對隸屬度權(quán)系數(shù)往往偏小，權(quán)矢量與模糊矩陣R不匹配，結(jié)果會出現(xiàn)超模糊現(xiàn)象，分辨率很差，無法區(qū)分誰的隸屬度更高，甚至造成評判失敗，此時可用分層模糊評估法加以改進(jìn)(文獻(xiàn)2)2022/8/2325四、模糊綜合評價法的應(yīng)用案例1、在中小企業(yè)融資效率評價中的應(yīng)用2、在物流中心選址中的應(yīng)用3、在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價中的應(yīng)用4、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用5、在人事考核中的應(yīng)用6、花卉適宜栽培地的模糊相似優(yōu)先比決策7、圖書選題的模糊綜合評判8、綜合評判懸鈴木在天津市種植的適應(yīng)度9、C公司企業(yè)核心競

18、爭力模糊評價模型的建立與優(yōu)化10、模糊關(guān)系方程在土壤侵蝕預(yù)報(bào)中的應(yīng)用2022/8/2326四、模糊綜合評價法的應(yīng)用案例1、在中小企業(yè)融資效率評價中的應(yīng)用步驟： Step1:確定備擇對象集： X=x1,x2,x3=股權(quán)融資，債券融資，內(nèi)部融資 Step2:確定因素集（指標(biāo)集）： U=u1,u2,u3,u4,u5=融資成本，資金利用率， 融資機(jī)制規(guī)范制度，融資主體自由度，清償能力 Step3:確定權(quán)重矢量： A=(a1,a2,a3,a4,a5)=(0.3,0.25,0.2,0.15,0.1) Step4:確定評價集(等級集) V=v1,v2=高,低 Step5:確定評價矩陣：2022/8/2327

19、四、模糊綜合評價法的應(yīng)用案例1、在中小企業(yè)融資效率評價中的應(yīng)用因素股權(quán)融資(x1)效率債券融資(x2)效率內(nèi)部融資(x3)效率隸屬度高(v1)低(v2)高(v1)低(v2)高(v1)低(v2)融資資金成本(u1)010.70.30.80.2資金利用率(u2)0.30.70.60.40.70.3融資機(jī)制規(guī)范度(u3)0.30.70.60.40.20.8融資主體自由度(u4)0.70.30.40.60.90.1資金清償能力(u5)100.30.710表 各種融資方式的隸屬度2022/8/2328四、模糊綜合評價法的應(yīng)用案例1、在中小企業(yè)融資效率評價中的應(yīng)用各種融資方式的單因素評價矩陣:Step6:

20、進(jìn)行模糊綜合評價：將評價因素的權(quán)重矢量與各種融資方式的評價矩陣進(jìn)行模糊合成變換，即模糊綜合評價模型:B=AR.此處，模糊合成算子取為普通矩陣乘積算法.即得：B1=AR1=(0.34,0.66),B2=AR2=(0.57,0.43),B3=AR3=(0.69,0.31).2022/8/2329四、模糊綜合評價法的應(yīng)用案例1、在中小企業(yè)融資效率評價中的應(yīng)用Step7:解釋模糊綜合評價結(jié)果矢量此處，利用最大隸屬度原則，即取V中與最大值bj對應(yīng)的元素vj作為評價結(jié)果.易知:在B中，b10.570.34，即內(nèi)部融資效率債券融資效率股權(quán)融資效率.Step8:結(jié)論中小企業(yè)融資順序應(yīng)盡量優(yōu)先運(yùn)用內(nèi)部留成，再考

21、慮外部資金融資方式.總之，方法是可行的，過程是科學(xué)的，解釋是本質(zhì)的，判斷是全面的，評價是準(zhǔn)確的，結(jié)論是可信的，操作是簡便的.2022/8/2330四、模糊綜合評價法的應(yīng)用案例2、在物流中心選址中的應(yīng)用第一指標(biāo)第二指標(biāo)第三指標(biāo)自然環(huán)境u1(0.1)氣象條件u11(0.25)地質(zhì)條件u12(0.25)水文條件u13(0.25)地形條件u14(0.25)交通運(yùn)輸u2(0.2)經(jīng)營環(huán)境u3(0.3)候選地u4(0.2)面積u41(0.1)形狀u42(0.1)周邊干線u43(0.4)地價u44(0.4)公共設(shè)施u5(0.2)三供u51(0.4)供水u511(1/3)供電u512(1/3)供氣u513(1

22、/3)廢物處理u52(0.3)排水u521(0.5)固體廢物處理u522(0.5)通信u53(0.2)道路設(shè)施u54(0.1)2022/8/2331因素ABCDEFGHu110.910.850.870.980.790.60.60.95u120.930.810.930.870.610.610.950.87u130.880.820.940.880.640.610.950.91u140.90.830.940.890.630.710.950.91u20.950.90.90.940.60.910.950.94u30.90.90.870.950.870.650.740.61u410.60.950.60.9

23、50.950.950.950.95u420.60.690.920.920.870.740.890.95u430.950.690.930.850.60.60.940.78u440.750.60.80.930.840.840.60.8u5110.60.710.770.60.820.950.650.76u5120.60.710.70.60.80.950.650.76u5130.910.90.930.910.950.930.810.89u5210.920.90.930.910.950.930.810.89u5220.870.870.640.710.950.610.740.65u530.810.940.

24、890.60.650.950.950.89u540.90.60.920.60.60.840.650.812022/8/2332四、模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例2、在物流中心選址中的應(yīng)用以先低層、后高層的順序分層作綜合評判 B51=A51R51=(0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803) B52=A52R52=(0.895,0.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77) B5=A5R5=(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.881) B4=A4R4=(0.8,0.6

25、8,0.844,0.899,0.759,0.745,0.8,0.822) B1=A1R1=(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91)B=AR=(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789) 由此可知，8塊候選地的排序?yàn)椋篋,A,C,B,G,H,F,E. 較高值的地點(diǎn)D作為物流中心.注：，2022/8/2333四、模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例4、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用1、評價指標(biāo)體系的建立和權(quán)重的確定質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益綜合評價系統(tǒng)產(chǎn)品質(zhì)量u1(0.5)經(jīng)濟(jì)效益u2(0.5)性能u11(0.15)壽

26、命u12(0.15)可靠性u13(0.15)安全性u14(0.15)經(jīng)濟(jì)性u15(0.15)用戶滿意度u16(0.25)給生產(chǎn)者帶來的經(jīng)濟(jì)效益u21(0.4)給消費(fèi)者帶來的經(jīng)濟(jì)效益u22(0.3)給社會帶來的經(jīng)濟(jì)效益u23(0.3)2022/8/2334四、模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例4、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用2、評價集的確定V=v1,v2,v3,v4,v5=非常滿意，比較滿意，一般，不太滿意，很不滿意3、模糊判斷矩陣的確定2022/8/2335指標(biāo) 評價非常滿意v1比較滿意v2一般v3不太滿意v4很不滿意v5性能u1126840壽命u12021071可靠性u13151220安全性u1438

27、630經(jīng)濟(jì)性u1503962用戶滿意度u16041240生產(chǎn)者的經(jīng)濟(jì)效益u2129810消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)效益u2205780社會的經(jīng)濟(jì)效益u23141320四、模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例4、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用表 某企業(yè)質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益單因素評價的調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)表2022/8/2336四、模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例4、在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用4、綜合評價B1=A1R1=(0.045,0.23,0.4875,0.215,0.0225)B2=A2R2=(0.055,0.315,0.46,0.17,0)B=AR=(0.05,0.2725,0.47375,0.1925,0.01125)根據(jù)最大隸屬度原則

28、，說明該企業(yè)的質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益屬于一般水平.2022/8/2337四、模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例5、在人事考核中的應(yīng)用1、一級模糊綜合評判在人事考核中的應(yīng)用以某單位對員工的年終綜合評定為例.(1)取因素集U=政治表現(xiàn)u1,工作能力u2,工作態(tài)度u3,工作成績u4(2)取評語集V=優(yōu)秀v1,良好v2,一般v3,較差v4,差v5(3)確定各因素的權(quán)重:A=(0.25,0.2,0.25,0.3)(4)確定模糊綜合判斷矩陣：u1由群眾評議打分來確定：R1=(0.1,0.5,0.4,0.0)u2,u3由部門領(lǐng)導(dǎo)打分來確定：R2=(0.2,0.5,0.2,0.1,0),R3=(0.2,0.5,0.3,0,0)u4由單位考核組成員打分來確定：R4=(0.2,0.6,0.2,0,0)(5)模糊綜合評判.進(jìn)行矩陣合成運(yùn)算.(0.06,0.18,0.1,0.02,0)易知：評判結(jié)果為良好2022/8/2338四、模糊綜合評價方法的應(yīng)用案例5、在人事考核中的應(yīng)用2、多層次模糊綜合評判在人事考核中的應(yīng)用. 以某公司對某部門員工進(jìn)行年終評定為例. 先對各個子因素集進(jìn)行一級模糊