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文檔簡介

1、雅可比迭代 算法程序 jacobi.m輸入系數(shù)矩陣function x=jacobi(A,b,x0,e,N)迭代的最大次數(shù)N ；G D 1(L U )，d D 1b ；k 0, x x(0), x(0) x 2 e；k k 1， x(0) x，nva、常數(shù)歹血、初始 D=diag(diag(A);G=-inv(D)*(A-D);d=i向量x(0)、精度e及(D)*b;k=0;x=x0;x0=x+2*e;while norm(x0-x,inf)e&k a=4 3 0;3 4 -1;0 -1 4;b=16 20 -12，;下列方程組：x= jacobi(a,b,0 0 0,0.5e-4,100)4

2、x 3x3x 4x xx2 4x31 要求精度為216201210 4.x =1.50003.3333-2.1667高斯塞德爾迭代算法程序 gaussseidel.m輸入系數(shù)矩陣A、 常數(shù)列b、初始向量 x(0)、精度e及迭代的 最大次數(shù)N ；G D L 1U ， d D L 1b .；k 0, xx(0), x(0) x 2 e； ；k k 1， x(0) x，function x=gaussseidel(A,b,x0,e,N)AL二tril(A);G=-inv(AL)*(A-AL);d=inv(L)*b;k=0;x=x0;x0=x+2*e;while norm(x0-x,inf)e&k a

3、=4 3 0;3 4 -1;0 -1 4;b=16 2( x=gaussseidel(a,b,0 0 0,0.5e- x =1.50013.3333-2.1667-12;4,100)超松弛法算法程序 sor.m輸入系數(shù)矩陣A、function x=sor(A,b,omega,x0,e,N)常數(shù)列b、松弛因子D=diag(diag(A);L=tril(A,-1);U=tr、初始向量x(0)、精1);度e及迭代的最大次G=inv(D+omega*L)*(1-omega)*D-om數(shù)N ；ega*U);d=omega*inv(D+omega*L)*b;G D L 1 (1 )D Uk=0;x=x0;x0=x+2*e;，while norm(x0-x,inf)e&k a=4 3 0;34 -1;0-1 4;b=1620 -12;

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