2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責_第1頁
2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責_第2頁
2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責_第3頁
2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責_第4頁
2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、第PAGE8頁共NUMPAGES8頁2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責職責:1、根據(jù)信息分析的結(jié)果挖掘基因變異與疾病之間的關(guān)系;2、大數(shù)據(jù)分析信息提取解讀;3、優(yōu)化和豐富解讀數(shù)據(jù)庫,提出制定,調(diào)整,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理方案;4、搭建遺傳咨詢的對外平臺,負責大客戶的遺傳咨詢培訓;5、搭建位點解讀管理體系。職位要求:1.生物科學、醫(yī)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷;_具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關(guān)培訓證書的優(yōu)先;_具有報告解讀經(jīng)驗者優(yōu)先;_具有大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗優(yōu)先。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(二)職責:1、對商業(yè)問題有深入的洞察,并思考解決方案及對應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;2、負責項目過程中的數(shù)據(jù)庫建立

2、清洗;3、負責項目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。任職要求:1、全日制碩士及以上學歷,統(tǒng)計學、數(shù)學等相關(guān)專業(yè);2、熟練使用SPSS/SAS/R等統(tǒng)計分析軟件,有一定的編程基礎(chǔ);3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學習相關(guān)算法,并能在相應(yīng)工具中實現(xiàn);4、對數(shù)據(jù)敏感,較強的邏輯思維能力;5、負責調(diào)研項目前期的抽樣技術(shù)的把握;6、樂觀、進取、鉆研,富有創(chuàng)新精神,良好的溝通及團隊合作能力。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(三)職責:1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層,為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用場景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);2、深度挖掘數(shù)據(jù)價值,構(gòu)建用戶畫像,挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶行為,

3、為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。3、對公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場景進行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計;5、配合軟件工程師把模型落地,并對模型進行迭代優(yōu)化。任職要求:1、數(shù)學、統(tǒng)計學,計算機類本科以上學歷,有良好數(shù)學基礎(chǔ);2、熟練掌握SQL語言,基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗,良好的業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;4、有海量大數(shù)據(jù)平臺使用經(jīng)驗的優(yōu)先考慮,有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;5、具有良好的溝通和團隊協(xié)作能力,對業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(四)職責1、設(shè)計安全畫像體系,基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信

4、息,構(gòu)建和優(yōu)化畫像,產(chǎn)出安全標簽;2、設(shè)計和驗證數(shù)據(jù)分析模型,結(jié)合業(yè)務(wù)需求,驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;3、負責各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運營,保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。任職要求:1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術(shù)本科及以上學歷;2、兩年以上的畫像標簽經(jīng)驗,并對挖掘算法有深入理解;3、熟練運用SQL、E_cel,python,有Hive/SparkSQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;5、良好的報告寫作功底。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(五)職責:1.負責公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,深挖數(shù)據(jù)挖掘的價值及場景應(yīng)用;3.熟悉各種機器

5、學習算法及其原理,并根據(jù)業(yè)務(wù)場景,選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn);4.負責數(shù)據(jù)清洗,商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營,用戶推薦、經(jīng)營風控、事件分析等模型開發(fā)工作;5.負責數(shù)據(jù)智能類項目,持續(xù)優(yōu)化算法模型,解決實際問題,提升核心目標;6.協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。任職資格:1.數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷,_年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;2.豐富的特征挖掘經(jīng)驗,至少經(jīng)歷過_個成功實施的機器學習或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目;3.熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;4.熟練運用SparkMLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;5.熟練運用Python、R或Sc

6、ala中的一種計算機語言,熟悉SQL,熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具,扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;6.熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;7.良好的溝通和團隊協(xié)作能力,自我驅(qū)動,有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣,樂于分享2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(六)職責:1、負責探跡平臺智能策略邏輯設(shè)計與實現(xiàn),包括智能評分、智能決策、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略;2、利用平臺已有技術(shù)能力,包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等,構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,建立數(shù)據(jù)模型,從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費習慣,通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;4、理解業(yè)務(wù)部門的需求,從數(shù)

7、據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理分析,指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運營;5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學和機器學習模型;6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;任職資格:1、統(tǒng)計學、計算機、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學歷;2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力,熟悉回歸,分類等常見機器學習算法;5、具有數(shù)據(jù)處理,特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;6、邏輯清晰,對數(shù)字敏感;學習能力強,熱愛編程;7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推

8、進事務(wù)進展;2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(七)職責1.負責汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護_對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、清洗、計算及校驗3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段,優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),4.通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作任職要求:_本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、計算機科學等專業(yè)_對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認知3.較強的e_cel數(shù)據(jù)處理能力,熟悉透視表及常用函數(shù),有一定編程能力4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實,細致認真,有較強的求知欲與接受能力2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作

9、的具體職責(八)職責:1、為運營商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析,撰寫分析報告。2、負責電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作,包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。3、負責電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實施類項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項目的實施過程。4、負責相關(guān)項目的售前支持,發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項目上的需求和潛在項目機會。任職資格:1、熟悉Mysql/DB_等常用數(shù)據(jù)庫,熟練使用SQL。2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法,熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法,能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。3、有電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。4、對

10、用戶行為研究有深入了解,咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。6、工作態(tài)度積極主動,具備一定的抗壓能力。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(九)職責:1、負責對數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合等,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;2、設(shè)計多維度分析模型,并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息,構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。任職要求:1、本科計算機或統(tǒng)計學相關(guān)專業(yè),_年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫,SQL技能嫻熟;3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平臺;4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語言;5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);6、熟

11、悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關(guān)技術(shù);7、對用戶畫像分層,推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。2022年數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(十)職責:1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);2、獨立分析、評估并解決問題,并用代碼實現(xiàn),在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案,并應(yīng)用到產(chǎn)品中;3、負責分布式算法的設(shè)計及編碼,提高算法的精度和效率;4、負責數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。任職資格:1、本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計、計算機科學與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);2、_年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;3、精通至少一種主流編程語言,包括但不限于C、C+、Python、Java等;4、熟悉機器學習、深度學習算法,掌握M_net、Tensorflow、Keras、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論