關(guān)于我國勞動力需求預測的文獻綜述

1、關(guān)于我國勞動力需求預測的文獻綜述2011020411賴惠云一、引言勞動力需求是指一個國家或者一個社會對勞動力需求總的狀況，影響勞動力需求的因素有很多，如技術(shù)進步、經(jīng)濟增長、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化、教育程度等，最主要的因素是經(jīng)濟增長。而中國是一個人口大國，同時也面臨著就業(yè)壓力，在經(jīng)濟飛速發(fā)展的時期，勞動力需求受各種因素的影響且因素之間的多重線性關(guān)系使得勞動力需求預測更加復雜，需要考量的因素更多，而且各種因素在不斷地變化，需求預測的研究更加困難。目前我國研究者大多數(shù)只是建立在經(jīng)濟增長對勞動力需求的影響之上運用就業(yè)彈性法對未來的勞動力需求進行預測，如劉鈞、徐文娟、蔣茜、孫兵等人都是根據(jù)歷史就業(yè)彈性系數(shù)、經(jīng)濟

2、增長速度分別設定未來就業(yè)彈性系數(shù)和經(jīng)濟增長率來進行預測，周祝平則利用了勞動產(chǎn)值法和生產(chǎn)函數(shù)法進行勞動需求預測，而齊明珠嘗試運用組合預測建立在經(jīng)濟增長、就業(yè)彈性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和人力資本水平的假定基礎上，結(jié)合教育程度、人口老齡化等方面的影響對勞動力需求進行比較全面、客觀地分析。從總體上來說，我國在勞動力需求的中長期定量預測方面還需要進一步研究和探討。二、勞動力需求預測方法及結(jié)果分析（一）就業(yè)彈性法在經(jīng)濟學的分析當中,一般用就業(yè)彈性系數(shù)來反映經(jīng)濟增長（用GDP的增長表示）對勞動力就業(yè)的促進作用。就業(yè)彈性系數(shù)是指GDP的增長對勞動力就業(yè)的拉動程度，即GDP每增長1%所創(chuàng)造的就業(yè)崗位增長的百分比，就業(yè)彈

3、性系數(shù)nEL/GDP亍農(nóng)一亠、y一可以表示為：t=LGDP=t，t表示t年份的就業(yè)增長率，t表示tnEy年份的經(jīng)濟增長率，則t=t*t，于是用就業(yè)彈性系數(shù)來預測未來勞動力的需求。1、劉鈞和徐文娟在2010-2030年我國勞動力供求的預測和管理一文中假設就業(yè)彈性系數(shù)維持在2008年的0.0707的水平，分別用靜態(tài)方案（GDP增長率高方案11%，中方案9%和低方案7%）和動態(tài)方案（GDP增長率10%-6%,假設2010年為10%，之后每5年下降1%）對勞動力需求進行預測。結(jié)果如下圖：32010203D年就業(yè)布求規(guī)模頂測瑕位：萬人年鉗靜態(tài)方案動態(tài)方案（106%）高方案（11%）中方案9屜）狐方案（7

4、%）就業(yè)增用就收總亜就業(yè)壇鳳就業(yè)恿星就業(yè)壇量就業(yè)息見就妙增丘就業(yè)息儉2010606.277S562.R4496.047452.613S5.817S5423R551-157S54177220116J0.9879173.B249997951.3fi7.72耐軌10555057附2.772012615.73797B9.565A23779454J73R9.6479119.7355B.977962L7520138D410.0854)5.5779959.74391.567951】刖563.93&01H4.67201462535R1035.43BfM6B52393.5C79W4.BO566.91S0751.

5、5B20156302181665.64512.02S09冊巧5395.450300.24513.H2R1265.44-?2016635J1R23WJ7五515J8S1495.82397.41W1697.65517.09S17B2492037兩仍B2940.B1ft2O14.3fl39937Bl097.02520.3B貶*遼.RR201S45.03B3器5.B4521.R6B2536.3441.35SI49B.37523.69B2fG6.572019650.05S4235.89525RR3061.424O3.J4B1W1.71527.03S3353.592020655JGFUR的.9952B.5

6、2S3589.9444)5.33ft230704471.453B25.m2112166020R5551.19531.RSR4121.S240734S2714.3S474J1S4299J62022師5.33B6216.52535271U657.09409.35H311.734了氐R4775.952023670.51R6SR7.O253S.67fi5195.7b411.3BflJ535.ll479.49BS255.452TO4675.72B7562.75542JOB5737.&6413-42R3948.524B2.20B5737.6530256SJ0.9EHR243J2545.55H62S5.41

7、415.46A4363.99424.32R616L97211266fki.27BR92999549.02S6S32.4341752R47R1.54)426.42B65Ra.3fl2027691.61R9621.60552.51H73R4.95439.5BRT101-0942B.53B7036.91202B6699903IB.59556.03B7W.9B421.66B5622.75430.65B7447.552029702.491021.0055957SB54XL5542375R6046.49432.7SS7aso.3.33030707.R79172B.B7563/13B9Ci3.6H425.f

8、t4R647234372.79SR253.12資料來源：劉鈞、徐文娟（2011）2010-2030年我國勞動力供求的預測和管理從上表可以看出，在就業(yè)彈性一定的情況下，無論是采用靜態(tài)方案還是動態(tài)方案，中國勞動力需求的預測趨勢在未來20年仍然呈現(xiàn)上升的趨勢。2、蔣茜和孫兵在我國勞動力市場的供求趨勢預測一文中則假定就業(yè)彈性系數(shù)保持在0.116，分別采用了經(jīng)濟增長率8%、9%和10%三種方案對2010年-2020年中國勞動力需求進行預測，結(jié)果如下圖：表W年卑于平均彈性的勞動力需求筠勢預測年份平購就業(yè)秤性經(jīng)濟增杜斬.9備經(jīng)濟增艮攀H仃匍就業(yè)增氐率就業(yè)總塑萬山就業(yè)增氏率就業(yè)總量【萬2就業(yè)增忙率就業(yè)肋倉（萬

9、人2Q110.1160.979405l.g7956312矍TOR460.1160%Sfl120BO35S込SOS042013CL116(1熬SOS41SIlfi2閔77420140.1160WSI569in%SI9748275520150.116CL熬82303仁0懾8279312%S374S20160.1160刃S3Ofe駅621L2%S475320170.1160.983791in%S44571亟857702Q180.1160.984545S530212矍S679920190.11b0荻R5306S6155込S7S4120200.1160.9%860741.0%870171.2%8SS95

10、資料來源：蔣茜、孫兵（2011）我國勞動力市場的供求趨勢預測他們得出的結(jié)論是在未來的10年內(nèi)，中國每年的勞動力需求繼續(xù)上升，每年的需求增量大概在6001000萬人之間，但這里得出的是一個比較樂觀的結(jié)果，只是采用平均的就業(yè)彈性來預測，而沒有考慮到經(jīng)濟發(fā)展進程中資本和技術(shù)進步會促使就業(yè)彈性趨于下降，進而對勞動力需求的影響。齊明珠也運用了該方法進行預測，下面將仔細說明。就業(yè)彈性法比較簡單，而且其本身已包含了人力資本水平對勞動力數(shù)量的替代效應，只考慮經(jīng)濟增長對勞動力需求的影響，數(shù)據(jù)獲取也比較容易，大多數(shù)研究者采用這種方法，但這種方法的局限性表現(xiàn)在模型過于簡單，忽略了其他重要因素如技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等對

11、勞動力需求的影響。（二）生產(chǎn)函數(shù)法研究者一般采用C-D生產(chǎn)函數(shù)：Y,ALaK來預測勞動力需求，其中A表示技術(shù)條件，K表示資本投入量，L表示勞動力需求量，Y表示GDP,a表示資本產(chǎn)出彈性，卩表示勞動產(chǎn)出彈性，勞動力需求量受A、K、Y影響。假設技術(shù)水平、資本投入量在這段時間內(nèi)是保持不變的,將經(jīng)濟發(fā)展作為影響就業(yè)的最重要解釋變量引入模型，建立方程:lnLt=a+InYt+Ut,U為隨機誤差，t為年份。構(gòu)造模型之后再根據(jù)歷史年度的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用stata軟件或者eviews軟件對方程進行廣義最小二乘法（GLS）估計，因為普通最小二乘法估計（OLS）所得的回歸方程在進行DW檢驗時存在自相關(guān)性問題，OLS

12、估計失效。進行GLS估計后得出估計方程lnLt=a+InYt，再根據(jù)GDP的增長率對勞動力需求進行預測。從研究者預測的結(jié)果來看，中國未來20年的勞動力需求總體還是呈現(xiàn)上升趨勢，但與就業(yè)彈性法相比，上升的幅度較小。這種預測方法由于存在自相關(guān)性問題，擬合度較低，不能準備得預測結(jié)果，所以一般情況下比較少使用，或者運用于部分地區(qū)的勞動力需求預測。（三）組合預測法對勞動力需求進行綜合預測難度較大，本方法只是參考齊明珠我國未來中長期勞動力需求預測一文。1、相關(guān)自變量的預測和假定：齊明珠（2011）認為我國影響勞動力需求主要有經(jīng)濟增長和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動兩個因素，在預測勞動力需求時，他先對GDP、就業(yè)彈性系數(shù)、產(chǎn)

13、業(yè)結(jié)構(gòu)變化和平均人力資本水平作出預測和假定，這些假定都是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行分析甚至建造模型所得來的。（1）GDP增長的趨勢參考了發(fā)達國家的變動軌跡，即GDP的增長會趨于緩慢。他假定2010年我國GDP按照8%進行增長，在“十二五”期間按照7.5%進行增長，在20162020年間GDP平均年增長率為7%，之后每十年下降一個百分點即20212030年間GDP平均年增長率為6%,20312040年間GDP平均年增長率為5%，20412050年間GDP平均年增長率為4%，以此計算20102050年間GDP的不變價格指數(shù)。（2）根據(jù)1978-2008年就業(yè)彈性系數(shù)的下降趨勢假定2010年至2050年就業(yè)彈

14、性系數(shù)都維持在0.06的水平。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化趨勢表明第一產(chǎn)業(yè)GDP比重不斷下降，第三產(chǎn)業(yè)GDP比重不斷上升，他預計到2020年，三次產(chǎn)業(yè)GDP的比重為7%，43%，50%，到2050年預計三次產(chǎn)業(yè)GDP的比重為5%，35%，60%。（4）他假定人力資本水平主要受教育程度的影響，運用1978-2008年教育水平的變化構(gòu)建模型：h=h*1+h*6+h*9+h*12+h*16,h到h依次表1234515示受教育層次為文盲半文盲、小學、初中、高中、大專及以上的就業(yè)人數(shù)在全國就業(yè)人數(shù)中的比重。運用SPSS軟件構(gòu)建cubic模型對就業(yè)人口平均受教育年限進行預測，如下圖：表I2009-2050年我國就

15、:Al.平溝愛蕙育年限鞭駆申建:年諭年IB受藪電年隹年冊sms瀰ill10掃的10側(cè)倔1M13&11a.9220259刪20129.(ki2(12611們血冊202711154蟲1520測W1口42ftl5他20価3伽11J2即16202M411.41的17Ml伽11J020321】別20199J2儼11翻刨11Ram20151】血im瀚511伽資料來源：齊明珠（2011）我國未來中長期勞動力需求預測2、預測模型的建立（1）就業(yè)彈性法：與前述方法一致，只是假定的GDP增長率和就業(yè)彈性存在差異，利用該方法得出到2015年，我國勞動力需求為80468萬人，到2020年勞動力需求為82459萬人，到

16、2050年為90212萬人。（2）GDP增長模型法：以GDP指數(shù)的對數(shù)為自變量，勞動力需求為因變量，建立LOGARITHMIC數(shù)學模型，并根據(jù)假設條件測算未來每個年度的勞動力需求。其實這種模型與生產(chǎn)函數(shù)法相似。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模型法：以第一產(chǎn)業(yè)的比重和第三產(chǎn)業(yè)的比重為自變量，以勞動力需求為因變量構(gòu)建模型，模型結(jié)果第三產(chǎn)業(yè)的相對重要性（正向影響）比第一產(chǎn)業(yè)的相對重要性（負向影響）高，說明第三產(chǎn)業(yè)的變化影響更大一些。（4）經(jīng)濟總量與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)綜合法：以第一產(chǎn)業(yè)GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)GDP比重和GDP指數(shù)的自然對數(shù)為自變量，以勞動力需求為因變量構(gòu)建線性回歸方程，由于該方程存在自變量之間多重共線性關(guān)系不能嚴

17、格解釋經(jīng)濟增長和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)對勞動力需求的影響，研究者進一步運用了嶺回歸方法和因子分析法進行預測，這體現(xiàn)了研究的嚴密性和準確性。3、預測結(jié)果及分析運用組合預測法四種模型的預測結(jié)果基本是一致的，在未來10年基本保持穩(wěn)定甚至略有提升，但從2020年以后都呈現(xiàn)單調(diào)下降的趨勢，但下降的速度因不同模型而存在差異。因就業(yè)彈性系數(shù)法已經(jīng)考慮了人力資本提升對勞動力數(shù)量的替代效應，預測得到的勞動力需求量相對較低，后三種模型得到的結(jié)果比較接近。由于勞動力需求還應考慮教育水平提升對就業(yè)需求的影響及65歲以上人口就業(yè)對15-64歲勞動年齡人口就業(yè)需求的影響，最終模型結(jié)果還需要進行一些調(diào)整。首先以2008年就業(yè)人口的受教育

18、年限8.28作為基數(shù)100，計算出未來各年的教育指數(shù)，然后用以上預測出來的就業(yè)需求總量除以各年的教育指數(shù)，從而得到調(diào)整后勞動力需求。再以2000年第四次人口普查65歲及以上人口中的就業(yè)人口占全部就業(yè)人口的比例為3.27%，以及2005年1%的數(shù)據(jù)為3.20%為基礎預測系數(shù)定為5%，再次進行調(diào)整?？紤]到后三種方法得到的結(jié)果比較接近，且總體比第一種方法的預測結(jié)果高，為避免太多權(quán)重的影響，在最終就業(yè)需求中僅對前三種結(jié)果進行了簡單平均，得到最終的2010-2050年15-64歲勞動力需求預測。如下圖：表2不同喪亂方法卜刑2010-2050年就!嚅求比較（卑便:萬人）年檔咖00.12010W那口3015JO7JO8Ml了輔05W3W】3卿W7JJ37咖302$嘶陽】0緬74JQ772030MMJ?聊WM!泌IBM梆75J022附T223*3CM012S.4265,15474J4574J24社W5?,43045也-4】S3i,4747W1WS*頑2QS0138.756】購啊伽資料來源：齊明珠（2011）我國未來中長期勞動力需求預測與就業(yè)彈性法和生產(chǎn)函數(shù)法相比較，組合預測的勞動力需求較低，主要是因為綜合考慮了各種因素對勞動力需求的影響，構(gòu)建不同的模型進行預測，并對模型