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1、正文目錄 HYPERLINK l _TOC_250014 引言:被動產(chǎn)品或是未來機構(gòu)主動變革的關(guān)鍵賽道 4 HYPERLINK l _TOC_250013 國內(nèi)的被動投資產(chǎn)品有望迎來黃金發(fā)展期 5 HYPERLINK l _TOC_250012 指數(shù)型基金:國內(nèi)發(fā)展較為成熟的被動產(chǎn)品 6 HYPERLINK l _TOC_250011 分級基金:牛市時的明星產(chǎn)品終將謝幕 8 HYPERLINK l _TOC_250010 ETF:最具活力的被動產(chǎn)品新生力量 10 HYPERLINK l _TOC_250009 國內(nèi)被動型產(chǎn)品主要的投資者結(jié)構(gòu) 14 HYPERLINK l _TOC_250008
2、 指數(shù)型基金:機構(gòu)投資者逐漸成為認購主力 14 HYPERLINK l _TOC_250007 分級基金:機構(gòu)投資者逐步撤出 15 HYPERLINK l _TOC_250006 ETF:個人投資者的影響權(quán)重加大 16 HYPERLINK l _TOC_250005 案例研究:先鋒基金的崛起 VS 貝萊德的逆襲 18 HYPERLINK l _TOC_250004 順應(yīng)被動投資之勢,先鋒基金憑借指數(shù)基金快速崛起 18 HYPERLINK l _TOC_250003 借道 ETF,貝萊德在被動產(chǎn)品中后來居上 19 HYPERLINK l _TOC_250002 先鋒集團和貝萊德被動產(chǎn)品發(fā)展啟示
3、20 HYPERLINK l _TOC_250001 研究結(jié)論:國內(nèi)資管機構(gòu)或加速搶占 ETF 產(chǎn)品賽道 21 HYPERLINK l _TOC_250000 風險提示 22圖表目錄圖表 1: 被動投資型基金數(shù)量及其同比增速(截至 2020.04.30) 5圖表 2: 被動投資型基金資產(chǎn)凈值及其同比增速(截至 2020.04.30) 5圖表 3: 主動基金與被動投資基金的數(shù)量占比(截至 2020.04.30) 6圖表 4: 主動基金與被動投資基金的份額占比(截至 2020.04.30) 6圖表 5: 指數(shù)基金產(chǎn)品的原理示意圖 6圖表 6: 指數(shù)型基金份額及其同比增速(截至 2020.04.30
4、) 7圖表 7: 指數(shù)型基金資產(chǎn)凈值及其同比增速(截至 2020.04.30) 7圖表 8: 國內(nèi)被動指數(shù)型基金與增強指數(shù)型基金的數(shù)量變化(截至 2020.04.30) 7圖表 9: 國內(nèi)指數(shù)型基金數(shù)量占比情況的變化情況(截至 2020.04.30) 8圖表 10: 市場中主要指數(shù)型基金及其規(guī)模(不完全統(tǒng)計,截至 2020 一季報) 8圖表 11: 分級基金的配對轉(zhuǎn)換機制 9圖表 12: 分級基金數(shù)量及其同比增速(截至 2020.04.30) 9圖表 13: 分級基金資產(chǎn)凈值及其同比增速(截至 2020.04.30) 9圖表 14: 市場中代表性的分級基金及其規(guī)模(不完全統(tǒng)計,截至 2020
5、一季報) 10圖表 15: ETF 的運行機制 10圖表 16: ETF 和指數(shù)基金比較 11圖表 17: ETF 數(shù)量、資產(chǎn)凈值占股票型基金比重變化情況(截至 2020.04.30) 11圖表 18: ETF 數(shù)量及其同比增速(截至 2020.04.30) 12圖表 19: ETF 資產(chǎn)凈值及其同比增速(截至 2020.04.30) 12圖表 20: 2020 年以來科技 ETF 規(guī)模增長較快 12圖表 21: 市場中規(guī)模較大的 ETF 產(chǎn)品及其規(guī)模(不完全統(tǒng)計,截至 2020 一季報) .13圖表 22: 2010 年以來股票型 ETF 占 A 股流通市值比重 13圖表 23: 個人投資者
6、和機構(gòu)投資者對指數(shù)型基金的持有份額 14圖表 24: 個人投資者與機構(gòu)投資者對指數(shù)型基金的凈申購份額 14圖表 25: 個人投資者和機構(gòu)投資者對指數(shù)型基金的持有比例變化 14圖表 26: 機構(gòu)投資者對分級基金的持有比例變化情況 15圖表 27: 個人投資者和機構(gòu)投資者持有分級基金份額的變化情況 15圖表 28: 機構(gòu)投資者對 ETF 的持有比例變化情況 16圖表 29: 個人投資者和機構(gòu)投資者持有 ETF 份額的變化情況 16圖表 30: 個人投資者和機構(gòu)投資者對 ETF 的持有比例變化 17圖表 31: 截至 2019 年 12 月 31 日,機構(gòu)投資者對各類 ETF 的認購比例(%) 17
7、圖表 32: 先鋒資產(chǎn)管理規(guī)模的變化 18圖表 33: 先鋒集團基金的業(yè)績表現(xiàn)(截至 2018.12.31) 19圖表 34: 貝萊德資產(chǎn)管理規(guī)模的變化 20圖表 35: 國內(nèi)主動股票型基金和股票型 ETF 管理費率比較(算術(shù)平均) 21引言:被動產(chǎn)品或是未來機構(gòu)主動變革的關(guān)鍵賽道3 月 29 日,我們發(fā)布報告海外被動投資基金的啟示,借鑒美國被動型基金產(chǎn)品的發(fā)展經(jīng)驗,我們得出國內(nèi)的被動型基金或迎來黃金發(fā)展期的結(jié)論。一方面,從被動基金基礎(chǔ)優(yōu)勢來看,被動基金具有費用率更低、貝塔屬性更強、代理問題小等多重優(yōu)勢;另一方面,截至 2019 年底,我國被動投資型基金總資產(chǎn)凈值占比(被動+主動)僅為 9.5
8、9%,僅與 2000 年時美國被動基金凈資產(chǎn)占比基本相當,對比美國,我國被動投資基金發(fā)展仍處于早期。當前來看,隨著理財子公司等興起,銀行等上游資金方對于權(quán)益配置的需求進一步增加,但與此同時,國內(nèi)以公募基金為代表的資管機構(gòu)之間的競爭日趨激烈,頭部機構(gòu)更能吸引市場優(yōu)秀的基金經(jīng)理聚集,因而主動管理資金或越來越向少數(shù)頭部機構(gòu)集中,因而對于非頭部的資管機構(gòu)來說,被動型產(chǎn)品或成為機構(gòu)主動變革的一種選擇。在被動基金發(fā)展的過程中,不乏許多成功的案例,其中先鋒基金當前是美國最大的基金管理公司之一,截至 2020 年 1 月 31 日,根據(jù)先鋒基金官網(wǎng)披露,其總資產(chǎn)管理規(guī)模達到6.2 萬億美元。先鋒基金就是依靠被
9、動型產(chǎn)品崛起的典型代表,而其創(chuàng)始人約翰伯格也被譽為“指數(shù)基金之父”、被動投資的先驅(qū)。國內(nèi)的被動基金主要包括:指數(shù)基金、分級基金、ETF 等,其中指數(shù)型產(chǎn)品發(fā)展歷史較長,也相對成熟;分級基金曾是 2015 年的大牛市中的明星產(chǎn)品,但其高杠桿屬性使得在資管新規(guī)的約束下,注定慢慢淡出歷史舞臺;ETF 則是近年來被動型產(chǎn)品的新生力量,交易機制更加靈活使其具有強大的生命力。我們認為國內(nèi)的被動型產(chǎn)品崛起是必然趨勢,其中 ETF 或是未來機構(gòu)競爭的主賽道,本篇報告,我們在上一篇海外被動基金的研究框架基礎(chǔ)上,從國內(nèi)角度看國內(nèi)被動產(chǎn)品的發(fā)展情況,同時分析海外指數(shù)巨頭的崛起成功案例,為國內(nèi)的資管機構(gòu)在被動產(chǎn)品競爭
10、中的策略選擇提供借鑒。國內(nèi)的被動投資產(chǎn)品有望迎來黃金發(fā)展期從總量來看,國內(nèi)的被動基金的規(guī)模和數(shù)量在市場的波動中增長。從歷史回溯來看,我國被動投資型基金的數(shù)量和資產(chǎn)凈值大致呈現(xiàn)逐年穩(wěn)定增加的態(tài)勢。增速方面,2008 年次貸危機后,同時在市場經(jīng)歷大幅大跌后,由于指數(shù)估值處于歷史相對低位,疊加“4 萬億”的刺激政策出臺,2009 年后被動投資型基金數(shù)量和規(guī)模迎來 3 年左右的高速增長期,其中:2009 年被動基金數(shù)量同比增速為 120.83%、被動基金資產(chǎn)凈值同比增速為 222.21%, 2010 年被動基金數(shù)量同比增速為 81.13%。在 2015 年“股災(zāi)”前,被動投資型基金總體保持相對穩(wěn)定增長
11、,其中:2014 年受市場大漲的驅(qū)動,被動基金資產(chǎn)凈值同比增速為 60.59%。2019 年是國內(nèi)被動基金快速崛起的關(guān)鍵一年。一方面,從市場維度,2018 年受中美貿(mào)易戰(zhàn)影響 A 股指數(shù)再次跌至歷史相對低位,與 2008-2009 年情況類似,2018-2019 被動投資型基金的數(shù)量和規(guī)模再次實現(xiàn)較快增長,其中: 2018 年基金資產(chǎn)凈值同比增速為40.54%,2019 年基金資產(chǎn)凈值同比增速為 85.19%。另一方面,從產(chǎn)業(yè)維度,中美貿(mào)易摩擦開啟了逆全球化的趨勢,與此同時隨著 5G 技術(shù)周期的逐步演進,部分科技相關(guān)的產(chǎn)業(yè)趨勢確定性不斷增強,相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)被動型基金也快速崛起??傮w來看,我國被動基
12、金的數(shù)量基本呈現(xiàn)逐年穩(wěn)定增長態(tài)勢,但凈值規(guī)模受到市場大幅波動影響,在曲折中緩慢前行。圖表1: 被動投資型基金數(shù)量及其同比增速(截至 2020.04.30)圖表2: 被動投資型基金資產(chǎn)凈值及其同比增速(截至 2020.04.30)被動投資型基金數(shù)量被動投資型基金數(shù)量增速(右軸)(只)1,2001,0008006004002000(%)140120100806040202003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920200(億元16,00014,00012,00010,0008,0006,0004,0002
13、,0000(%)被動投資型基金資產(chǎn)凈值 被動投資型基金資產(chǎn)凈值增速(右軸)5004003002001000200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020(100)資料來源:Wind, 資料來源:Wind, 從結(jié)構(gòu)來看,2003 年以來,我國被動投資型基金占比大致經(jīng)歷五個階段:(1)2003-2005年,被動投資型基金份額占比持續(xù)減少,在這個時期 A 股市場總體呈現(xiàn)震蕩下行的態(tài)勢;(2)2006-2009 年,被動投資型基金數(shù)量占比和基金份額占比大幅上升,在這個階段 A股經(jīng)歷了一輪波瀾壯闊的牛熊轉(zhuǎn)折
14、,市場波動率明顯加大;(3)2010-2014 年,被動投資型基金數(shù)量占比總體保持穩(wěn)定,在這個時期 A 股總體呈現(xiàn)震蕩下行走勢;(4)2015-2016年,被動投資型基金數(shù)量占比和基金份額占比急劇減少,在這個階段 A 股經(jīng)歷了“股災(zāi)”、 “熔斷”等系統(tǒng)性風險而大幅下行;(5)2017 至 2020 年 4 月 30 日,被動投資型基金份額占比穩(wěn)定回升,在這個階段,A 股市場總體呈現(xiàn)震蕩格局,并涌現(xiàn)出一些結(jié)構(gòu)性的交易機會(如 2017 年消費、2019 年科技等)。圖表3: 主動基金與被動投資基金的數(shù)量占比(截至 2020.04.30)圖表4: 主動基金與被動投資基金的份額占比(截至 2020.
15、04.30)100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%被動投資型基金數(shù)量主動投資型基金數(shù)量100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%2003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920200%被動投資型基金份額主動投資型基金份額200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020資料來源:Wind, 資料來源:Wind, 指數(shù)型基金:國內(nèi)發(fā)展較為成熟的被動產(chǎn)品股票型基金包括
16、普通股票型基金、被動指數(shù)型基金和增強指數(shù)型基金,其中:指數(shù)型基金以追蹤某一股票指數(shù)為投資目標,采取完全復(fù)制方法進行指數(shù)管理和運作的是被動指數(shù)型基金,實施優(yōu)化策略或增強策略的是增強指數(shù)型基金。圖表5: 指數(shù)基金產(chǎn)品的原理示意圖資料來源: 2002 年,國內(nèi)推出首只指數(shù)基金華安中國 A 股增強指數(shù),指數(shù)基金的出現(xiàn)是對主動 管理基金的一種沖擊,憑借低成本、透明度高、多元化等優(yōu)勢,指數(shù)型基金逐漸受到投資 者的青睞。到 2009 年,指數(shù)基金開始進入快速發(fā)展期,2009 年的資產(chǎn)凈值同比增速達 225.62%,此后的三年間,指數(shù)型基金數(shù)量同比增幅均超過 35%。到 2018-2020 年(截 至 4 月
17、 30 日),指數(shù)基金規(guī)模進一步快速擴張:2018 年指數(shù)型基金份額同比增速為 52.32%; 2019 年資產(chǎn)凈值同比增速為 57.91%;截至 2020 年 4 月 30 日,我國共有 702 只被動指 數(shù)型基金、110 只增強指數(shù)型基金,份額合計為 8253.83 億份,基金資產(chǎn)凈值合計達到 9209.06 億元,已經(jīng)成為公募產(chǎn)品中不容忽視的力量。圖表6: 指數(shù)型基金份額及其同比增速(截至 2020.04.30)圖表7: 指數(shù)型基金資產(chǎn)凈值及其同比增速(截至 2020.04.30)份)指數(shù)型基金份額 指數(shù)型基金份額增速(右軸)(億9,0008,0007,0006,0005,0004,00
18、03,0002,0001,0000(%)400350300250200150100500200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020(50)(億元)指數(shù)型基金資產(chǎn)凈值指數(shù)型基金資產(chǎn)凈值增速(右軸)10,0009,0008,0007,0006,0005,0004,0003,0002,0001,0000(%)5004003002001000200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020(100)資料來源
19、:Wind, 資料來源:Wind, 指數(shù)基金的崛起主要在于其與主動產(chǎn)品相比具有費用率低等明顯優(yōu)勢(詳見 3 月 29 日發(fā)布報告海外被動投資基金的啟示),因而,我們認為被動產(chǎn)品是符合資管行業(yè)大趨勢的產(chǎn)物。而在指數(shù)基金的結(jié)構(gòu)中,被動指數(shù)基金數(shù)量要明顯高于增強指數(shù)基金,我們認為其中管理費用率的考量也是重要因素之一(由于增強指數(shù)型基金加入了部分優(yōu)化策略的部分,管理費用率相對單純被動指數(shù)型產(chǎn)品更高)。圖表8: 國內(nèi)被動指數(shù)型基金與增強指數(shù)型基金的數(shù)量變化(截至 2020.04.30)(只)被動指數(shù)型基金 增強指數(shù)型基金2009年后,指數(shù)基金產(chǎn)品進入快速發(fā)展期8007006005004003002001
20、000200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020資料來源:Wind, 與指數(shù)基金有所不同,主動管理的普通股票型基金的基金經(jīng)理對于產(chǎn)品凈值負有主觀責任,因而從邏輯角度考慮,當市場出現(xiàn)系統(tǒng)性風險導(dǎo)致凈值大幅下跌時,部分產(chǎn)品或管理的基 金經(jīng)理可能由于風險控制不當導(dǎo)致考核不達標而退出市場,雖然指數(shù)基金可能同樣會存在 贖回的壓力,但基本不存在徹底退出市場的風險,因此市場的高波動一定程度上也是主動 產(chǎn)品的“殺手”。2015 年受“股災(zāi)”的影響,市場指數(shù)遭遇大幅下跌,而被動型基金的數(shù)量占比突變式增加。根據(jù)
21、wind 數(shù)據(jù),截至 2016 年末,共有 380 只被動指數(shù)型基金、39 只增強指數(shù)型基金,而普通股票型基金(主動)只有 149 只。此后,指數(shù)型基金在市場占據(jù)相對主導(dǎo)地位,產(chǎn)品數(shù)量占比總體穩(wěn)定在 65%以上。圖表9: 國內(nèi)指數(shù)型基金數(shù)量占比情況的變化情況(截至 2020.04.30)普通股票型基金被動指數(shù)型基金增強指數(shù)型基金100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020資料來源:Wind, 目前
22、的指數(shù)基金主要跟蹤滬深 300 指數(shù)、中證 500 指數(shù)等寬基指數(shù)為主。截至 2020 年 4月 30 日,跟蹤中證 500 指數(shù)的指數(shù)型基金共有 109 只,跟蹤滬深 300 指數(shù)的指數(shù)型基金共有 144 只。以富國滬深 300 增強為例,該基金通過數(shù)量化的方法進行積極的指數(shù)組合管理與風險控制,以“指數(shù)化投資為主、主動性投資為輔”,在復(fù)制滬深 300 指數(shù)的基礎(chǔ)上對個股權(quán)重進行一定程度的調(diào)整,力求投資收益能夠跟蹤并適度超越目標指數(shù)。2020年一季報顯示,該基金份額為 58.63 億份,基金資產(chǎn)凈值為 90.21 億元。圖表10: 市場中主要指數(shù)型基金及其規(guī)模(不完全統(tǒng)計,截至 2020 一季
23、報)名稱成立日期 單位凈值份額(億份)資產(chǎn)凈值(億元)管理公司比較基準投資類型富國滬深 300 增強2009-12-161.6458.6390.21富國基金管理滬深 300 指數(shù)收益率*95%+1.5%增強指數(shù)型基金有限公司景順長城滬深 300 增強2013-10-292.1141.0281.54景順長城基金滬深 300 指數(shù)收益率*95%+1.5%增強指數(shù)型基金管理有限公司富國中證 500 指數(shù)增強2011-10-121.7836.3060.85富國基金管理中證 500 指數(shù)收益率*95%+1%增強指數(shù)型基金有限公司銀華深證 1002010-05-071.065.0043.18銀華基金管理深
24、證 100 價格指數(shù)收益率*95%+商業(yè)被動指數(shù)型基金股份有限公司銀行活期存款利率(稅后)*5%資料來源:Wind, 分級基金:牛市時的明星產(chǎn)品終將謝幕分級基金指事先約定基金份額的風險收益分配,將母基金份額分為預(yù)期風險收益不同的兩類子份額,并將其中部分或者全部類別份額上市交易的結(jié)構(gòu)化證券投資基金。分級基金區(qū)分為三類份額:基礎(chǔ)份額是“母基金份額”;預(yù)期風險收益較低的子份額稱為“A 份額”,通常獲取相對固定的約定收益。約定收益可以是固定值,也可以與定存利率等市場利率掛鉤,適合風險偏好程度較低的穩(wěn)健性投資者;預(yù)期風險收益較高的子份額稱為“B 份額”,獲取分配完“A 份額”約定收益后母基金的剩余收益,
25、適合風險偏好程度較高的激進型投資者。與此同時,分級基金可以通過一、二級市場的配對轉(zhuǎn)換的套利機制,可以防止二級市場價格與指數(shù)偏離度過大,從而達到跟住指數(shù)的目的。圖表11: 分級基金的配對轉(zhuǎn)換機制資料來源: 分級基金創(chuàng)新的杠桿分離機制可以滿足不同投資者的風險偏好需求,2007 年 7 月,國投瑞銀基金管理公司推出第一只分級基金國投瑞銀瑞福深證 100 指數(shù)分級證券投資基金以來,分級基金開始經(jīng)歷多元化的發(fā)展。2009 年,分級基金機制設(shè)計逐漸改進,以長盛國慶可分離交易基金為代表,分級基金的運作方式由封閉運作擴展為普通的 LOF 基金;以國投瑞銀瑞和滬深 300 指數(shù)分級基金為代表,開放式的運作模式和
26、被動投資的投資方式逐漸被應(yīng)用。2013 年,隨著 A 股市場(當時主要為創(chuàng)業(yè)板)逐漸轉(zhuǎn)暖,分級基金也迅速擴張,2013 年當年新發(fā)行了 35 只分級基金。2014 年,市場指數(shù)逐步轉(zhuǎn)向全面牛市,指數(shù)的大漲帶動分級基金的資產(chǎn)凈值翻倍,年初到年末由 983.04 億元增長至 1924.07 億元。到 2015 年,市場由牛轉(zhuǎn)熊,到年底共有 184 只分級基金運作,資產(chǎn)凈值為 2431.76 億元。圖表12: 分級基金數(shù)量及其同比增速(截至 2020.04.30)圖表13: 分級基金資產(chǎn)凈值及其同比增速(截至 2020.04.30)只)分級基金數(shù)量分級基金數(shù)量增速(右軸)(2001801601401
27、20100806040200(%)30025020015010050020072008200920102011201220132014201520162017201820192020(50)(億元)分級基金資產(chǎn)凈值 分級基金資產(chǎn)凈值增速(右軸)3,0002,5002,0001,5001,0005000(%)800700600500400300200100020072008200920102011201220132014201520162017201820192020(100)資料來源:Wind, 資料來源:Wind, 分級基金的高杠桿屬性在監(jiān)管約束下最終回歸平淡。分級基金的 B 份額具有杠桿屬
28、性,在牛市時可以放大漲幅,因而也大受市場追捧,成為當時的明星產(chǎn)品。2015 年 6 月底(在 2015 年牛市的高點),Wind 數(shù)據(jù)顯示分級基金總份額曾達到歷史高點 3764 億份(由于其中部分產(chǎn)品已清盤,實際總份額或更高),其中 A、B 份額分別達到 1874.84 億份和 1889.16億份。但在市場轉(zhuǎn)熊后,B 份額凈值同樣也會加速下跌,而分級基金高杠桿、高波動的屬性并不符合監(jiān)管的要求。2015 年 8 月 21 日,證監(jiān)會表示,由于分級基金的機制比較復(fù)雜,普通投資者不易理解,市場也出現(xiàn)一些新情況,決定暫緩分級基金的注冊。此后,隨著前期發(fā)行的分級基金摘牌清算,分級基金的數(shù)量逐漸減少。截至
29、 2020 年 4 月 30 日,僅有119 只分級基金正在運作,資產(chǎn)凈值為 1061.52 億元。根據(jù)最新資管新規(guī)的要求,2020年底分級基金要完成轉(zhuǎn)型或清盤。在分級基金的發(fā)展初期,主要以寬指基金為主。2013 年起,隨著創(chuàng)業(yè)板為代表的成長股興起,行業(yè)和主題分級基金如雨后春筍,并且跟蹤標的組合逐漸細分化,涵蓋工業(yè) 4.0、一帶一路、軍工、白酒等眾多當時市場的熱點品種。招商中證白酒是延續(xù)至今具有代表性的分級基金產(chǎn)品,該基金以中證白酒指數(shù)為標的指數(shù),采用完全復(fù)制法,按照標的指數(shù)成份股組成及其權(quán)重構(gòu)建股票投資組合,進行被動式指數(shù)化投資。2020 年基金一季報顯示,該基金份額為 135.37 億份,
30、基金資產(chǎn)凈值為 120.02 億元。圖表14: 市場中代表性的分級基金及其規(guī)模(不完全統(tǒng)計,截至 2020 一季報)資產(chǎn)凈值名稱單位凈值份額(億份) (億元)管理公司成立日期比較基準招商中證白酒0.9734135.37120.02 招商基金管理有限公司2015-05-27中證白酒指數(shù)收益率*95%+金融機構(gòu)人民幣活期存款基準利率(稅后)*5%興全合潤分級1.244462.8871.95 興證全球基金管理有限公司2010-04-22滬深 300 指數(shù)*80%+中證國債指數(shù)*20%招商中證證券公司1.013467.9867.44 招商基金管理有限公司2014-11-13中證全指證券公司指數(shù)收益率*
31、95%+金融機構(gòu)人民幣活期存款基準利率(稅后)*5%鵬華中證國防0.823082.4662.16 鵬華基金管理有限公司2014-11-13中證國防指數(shù)收益率*95%+商業(yè)銀行活期存款利率(稅后)*5%富國中證軍工1.192055.7161.44 富國基金管理有限公司2014-04-04中證軍工價格指數(shù)收益率*95%+銀行人民幣活期存款利率(稅后)*5%富國國企改革0.862069.2556.07 富國基金管理有限公司2014-12-17中證國有企業(yè)改革指數(shù)收益率*95%+銀行人民幣活期存款利率(稅后)*5%富國中證新能源汽車0.844057.8044.18 富國基金管理有限公司2015-03-
32、30中證新能源汽車指數(shù)收益率*95%+銀行人民幣活期存款利率(稅后)*5%銀華深證 1001.063043.6543.18 銀華基金管理股份有限公司2010-05-07深證 100 價格指數(shù)收益率*95%+商業(yè)銀行活期存款利率(稅后)*5%富國創(chuàng)業(yè)板指數(shù)分級1.329032.1238.87 富國基金管理有限公司2013-09-12創(chuàng)業(yè)板指數(shù)收益率*95%+銀行人民幣活期存款利率(稅后)*5%鵬華中證銀行0.885041.0835.00 鵬華基金管理有限公司2015-04-17中證銀行指數(shù)收益率*95%+商業(yè)銀行活期存款利率(稅后)*5%富國證券分級0.914037.9934.01 富國基金管理
33、有限公司2015-03-27中證全指證券公司指數(shù)收益率*95%+銀行人民幣活期存款利率(稅后)*5%申萬菱信中證申萬證券0.856137.9932.04 申萬菱信基金管理有限公司2014-03-13中證申萬證券行業(yè)指數(shù)收益率*95%+銀行同業(yè)存款利率*5%申萬菱信深證成指分級0.563553.0227.91 申萬菱信基金管理有限公司2010-10-22深證成指增長率*95%+銀行同業(yè)存款利率*5%國泰國證食品飲料1.133725.6427.29 國泰基金管理有限公司2014-10-23國證食品飲料行業(yè)指數(shù)收益率*95%+銀行活期存款利率(稅后)*5%資料來源:Wind, ETF:最具活力的被動
34、產(chǎn)品新生力量“交易型開放式指數(shù)證券投資基金”(簡稱 ETF)是一種跟蹤標的指數(shù)變化、且在證券交易所上市交易的基金。它的基金資產(chǎn)是一籃子股票組合,組合中的股票種類與某一特定指數(shù)包含的成份股票相同,股票數(shù)量比例與該指數(shù)的成份股構(gòu)成比例一致。只有在指數(shù)調(diào)整時,ETF 投資組合才作相應(yīng)調(diào)整。ETF 既可以當日實時交易,像買賣股票一樣在二級市場買賣 ETF 份額,也可以像開放式基金一樣自由申購贖回,向基金管理公司申購或贖回 ETF份額。因此 ETF 在某種意義上同時具備指數(shù)基金的被動跟蹤指數(shù)屬性,以及分級基金的一、二級市場聯(lián)通屬性。圖表15: ETF 的運行機制ETF發(fā)行募集資金建倉ETF產(chǎn)品凈值公布指
35、數(shù)擬合跟蹤ETF運營一級申購贖回二級市場交易資料來源: ETF 的出現(xiàn)對傳統(tǒng)指數(shù)產(chǎn)品和分級基金同時產(chǎn)生沖擊。一方面,與分級基金相比,ETF通常不帶杠桿,符合監(jiān)管的要求;另一方面,與指數(shù)基金相比,ETF 同時存在一級市場和二級市場,交易機制更加靈活,具備較強的生命力。其中一級市場可以像普通基金一樣進行申購和贖回,但門檻相對較高,但普通投資者可以通過聯(lián)接基金實現(xiàn);而二級市場可以類似于單一股票一樣進行盤中實時交易,門檻則相對較低。圖表16: ETF 和指數(shù)基金比較項目ETF開放式指數(shù)基金交易方式證券賬戶直接買賣通過券商、銀行等渠道申贖交易門檻最小交易單位為 1 手申購最小單位為 100 或 1000
36、 元交易效率T 日賣出,資金實時可用,部分品種 T+0T 日贖回,資金 T+2 日到賬交易品種股票、債券、商品、海外、貨幣股票、債券、商品、海外交易成本交易成本低:交易費用主要為券商傭金;交易成本較高:申購贖回費 1-1.5%;管理費:0.5-1%;管理費用抵;無印花稅懲罰性贖回費:持有 7 日以內(nèi)贖回 1.5%其他可加杠桿:可融資融券無杠桿實時凈值:買入時可看到實時凈值無實時凈值:未知價原則成交跟蹤誤差低:實物申贖,成分股倉位高 跟蹤誤差較高:現(xiàn)金申贖持倉透明:每日披露申贖清單持倉較透明:指數(shù)成分按季披露資料來源:Wind, 2004 年 12 月 30 日,我國第一支 ETF“上證 50
37、交易型開放式指數(shù)證券投資基金”募集設(shè)立,并于 2005 年 2 月 23 日在上海證券交易所上市交易。此后 ETF 嶄露頭角,數(shù)量和資產(chǎn)凈值占股票型基金的比重逐年提升,至 2014 年達到峰值。截至 2020 年 4 月 30 日,ETF 在基金市場中的數(shù)量占比為 5.06%、份額占比為 4.16%、資產(chǎn)凈值占比為 5.30%。圖表17: ETF 數(shù)量、資產(chǎn)凈值占股票型基金比重變化情況(截至 2020.04.30)ETF數(shù)量占比 ETF資產(chǎn)凈值占比(%765432102004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
38、 2017 2018 2019 2020資料來源:Wind, 2009 年以后,ETF 產(chǎn)品同樣進入快速增長期。在 2009 年以前,股票型 ETF 處于低速增長期,2009 年末僅有 9 只 ETF 基金。2010-2017 年間,ETF 數(shù)量穩(wěn)定增長。2012 年 ETF資產(chǎn)凈值突破 1000 億大關(guān),達到 1625.62 億元,較上一年增長了 110.93%。在牛市的助力下,2014、2015 年資產(chǎn)凈值增速為 57.63%、86.38%,2015 年末資產(chǎn)凈值達 4730.63億元。2018 年至今,ETF 的市場需求進一步擴張。2019 年底有 284 支股票型 ETF,較上年增加了
39、 86 只,截至 2020 年 4 月 30 日,市場上共有 328 只股票型 ETF,資產(chǎn)凈值合計為 8823.28 億元。圖表18: ETF 數(shù)量及其同比增速(截至 2020.04.30)圖表19: ETF 資產(chǎn)凈值及其同比增速(截至 2020.04.30)(只)ETF數(shù)量ETF數(shù)量增速(右軸)(%)(億元)ETF資產(chǎn)凈值(%)35030025020015010050014012010080604020020072008200920102011201220132014201520162017201820192020(20)10,0009,0008,0007,0006,0005,0004,0
40、003,0002,0001,0000ETF資產(chǎn)凈值增速(右軸)20015010050020042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020(50)資料來源:Wind, 資料來源:Wind, 在發(fā)展初期,ETF 的出現(xiàn)主要是對傳統(tǒng)指數(shù)型基金的創(chuàng)新,同樣主要跟蹤寬基指數(shù)為主,但后期行業(yè)和主題類的 ETF 產(chǎn)品大幅增加。根據(jù) Wind 數(shù)據(jù),截至 2020 年 4 月 30 日,在披露跟蹤指數(shù)的 265 只 ETF 中,僅有 18 只 ETF 跟蹤滬深 300 指數(shù)、14 只 ETF 跟蹤中證小盤 500 指數(shù)、11
41、 只 ETF 跟蹤創(chuàng)業(yè)板指數(shù),寬基 ETF 的總體規(guī)模相對更大。剩下大多數(shù)為行業(yè) ETF 和主題 ETF,其中主要包括:6 只 ETF 跟蹤中證全指證券公司指數(shù)、6只跟蹤中證全指銀行指數(shù)、4 只跟蹤粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新 100 指數(shù)。2019 年以來,科技類主題的 ETF 大幅增加。2019 年以來,隨著 5G 技術(shù)周期的逐步啟動,科技類主題的 ETF 產(chǎn)品開始逐漸增加,涌現(xiàn)了諸如:5G、半導(dǎo)體、云計算、新能源汽車等多種符合產(chǎn)品趨勢的 ETF 產(chǎn)品。以華夏中證 5G 通信主題 ETF 為例,該基金是境內(nèi)首只 5G 主題 ETF,主要采用組合復(fù)制策略及適當?shù)奶娲圆呗砸愿玫馗櫮繕酥笖?shù),使跟蹤偏離
42、度和跟蹤誤差最小化。該基金業(yè)績排名靠前,規(guī)模穩(wěn)步提升,截至 2020 年基金一季報,該基金的年化回報為 20.33%,年化波動率為 29.03%,資產(chǎn)凈值達到 309.96 億元,是目前規(guī)模最大的行業(yè)或主題基金。圖表20: 2020 年以來科技 ETF 規(guī)模增長較快(億份)股票型ETF份額 科技類股票型ETF規(guī)模(右軸) 5,0004,5004,0003,5003,0002,5002,0001,5001,0005002020-01-012020-01-162020-01-312020-02-152020-03-012020-03-162020-03-312020-04-150(億元) 1,60
43、01,4001,2001,0008006004002002020-04-300資料來源:Wind, 圖表21: 市場中規(guī)模較大的 ETF 產(chǎn)品及其規(guī)模(不完全統(tǒng)計,截至 2020 一季報)名稱單位凈值份額(億份)資產(chǎn)凈值(億元)管理公司成立日期比較基準華夏上證 50ETF2.85143.45426.17 華夏基金管理有限公司2004-12-30上證 50 指數(shù)華泰柏瑞滬深 300ETF3.90108.09408.47 華泰柏瑞基金管理有限公司2012-05-04滬深 300 指數(shù)南方中證 500ETF5.8072.82394.60 南方基金管理股份有限公司2013-02-06中證 500 指數(shù)
44、華夏中證 5G 通信主題 ETF1.12258.71309.96 華夏基金管理有限公司2019-09-17中證 5G 通信主題指數(shù)收益率華夏滬深 300ETF3.9175.83272.36 華夏基金管理有限公司2012-12-25滬深 300 指數(shù)嘉實滬深 300ETF3.9773.37260.21 嘉實基金管理有限公司2012-05-07滬深 300 指數(shù)國泰中證全指證券公司 ETF0.95186.71181.84 國泰基金管理有限公司2016-07-26中證全指證券公司指數(shù)收益率易方達創(chuàng)業(yè)板 ETF1.9985.39180.17 易方達基金管理有限公司2011-09-20創(chuàng)業(yè)板指數(shù)華安上證
45、 180ETF3.3256.19178.08 華安基金管理有限公司2006-04-13上證 180 指數(shù)嘉實滬深 300ETF 聯(lián)接(LOF)A1.10161.67172.97 嘉實基金管理有限公司2005-08-29滬深300 指數(shù)增長率*95%+銀行活期存款利率(稅后)*5%華夏國證半導(dǎo)體芯片 ETF1.03172.85172.10 華夏基金管理有限公司2020-01-20國證半導(dǎo)體芯片指數(shù)收益率華夏滬深 300ETF 聯(lián)接 A1.31113.49140.42 華夏基金管理有限公司2009-07-10滬深 300 指數(shù)收益率*95%+1%博時央企創(chuàng)新驅(qū)動 ETF0.89149.01133.
46、60 博時基金管理有限公司2019-09-20中證央企創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)收益率華夏央企結(jié)構(gòu)調(diào)整 ETF0.93135.84121.98 華夏基金管理有限公司2018-10-19中證央企結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)收益率資料來源:Wind, 目前來看,ETF 交易靈活性等優(yōu)勢明顯,已經(jīng)成為國內(nèi)被動產(chǎn)品中強有力的新生力量。 2017-2019 年,國內(nèi)股票型 ETF 的資產(chǎn)凈值占 A 股流通市值的比重已經(jīng)從 0.44%快速提升至 1.08%,我們認為在被動化的大趨勢下,ETF 未來有望繼續(xù)迎來快速發(fā)展期。圖表22: 2010 年以來股票型 ETF 占 A 股流通市值比重(億元)股票型ETF資產(chǎn)凈值占全部A股流通市值比重
47、(右軸)6,000(%)1.25,0001.04,0000.83,0000.62,0000.41,0000.2020102011201220132014201520162017201820190.0資料來源:Wind, 國內(nèi)被動型產(chǎn)品主要的投資者結(jié)構(gòu)指數(shù)型基金:機構(gòu)投資者逐漸成為認購主力早期的被動指數(shù)型產(chǎn)品個人投資者是認購主力,但后期機構(gòu)逐漸成為指數(shù)基金的認購主力。2007 年,在大牛市的背景下,個人投資者對指數(shù)型基金的認購?fù)蝗豢焖僭鲩L,當年凈申購了 1093.35 億份,年末持有的基金份額是機構(gòu)投資者持有份額的 7.76 倍。此后的 5 年間(2008-2012),個人投資者對于指數(shù)產(chǎn)品的熱
48、度有所減弱,機構(gòu)投資者持有指數(shù)型基金份額的增幅開始持續(xù)高于個人投資者持有份額的增幅。2013-2017 年,指數(shù)型基金規(guī)模震蕩,個人投資者持續(xù)贖回了 901.58 億份。自 2018 年起,機構(gòu)投資者的持續(xù)申購是指數(shù)型基金擴張的主要原因,2019 年末較 2017 年末凈申購了 1972.59 億份,而個人投資者僅凈申購 1136.88 億份。圖表23: 個人投資者和機構(gòu)投資者對指數(shù)型基金的持有份額份)個人投資者持有份額機構(gòu)投資者持有份額 個人投資者持有份額增幅(右軸) 機構(gòu)投資者持有份額增幅(右軸)(億4,000(%)1,4003,5001,2003,0001,0002,5008002,00
49、06001,5004001,000200500002004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019(200)資料來源:Wind, 2019 年機構(gòu)投資者占指數(shù)型基金的申購比重為 2007 年以來首次超過 50%。根據(jù) wind 整理的基金年報數(shù)據(jù),2007 年,僅有 11.41%的指數(shù)型基金由機構(gòu)投資者持有,此后機構(gòu)投資者的持有比例穩(wěn)步上升,在 2012 年達到 39.34%。此后的五年間(2013-2017),散戶的持有比例在 60%左右波動,仍占據(jù)相對主導(dǎo)地位。2018 年起,機構(gòu)
50、投資者的持有比例進一步加大,到 2019 年末,51.26%的指數(shù)型基金由機構(gòu)投資者申購。圖表24: 個人投資者與機構(gòu)投資者對指數(shù)型基金的凈申購份額圖表25: 個人投資者和機構(gòu)投資者對指數(shù)型基金的持有比例變化(億份)個人投資者凈申購份額機構(gòu)投資者凈申購份額2,0001,5001,0005000(500)2004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019(1,000)100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%機構(gòu)投資者持有份額個人投資者持有份額20042005200620072008200920
51、10201120122013201420152016201720182019資料來源:Wind, 資料來源:Wind, 分級基金:機構(gòu)投資者逐步撤出分級基金由于帶有高杠桿,天然吸引了較多高風險偏好的個人投資者。2009-2010 年,在分級基金推廣的早期,由于個人投資者認知較少,機構(gòu)投資者是分級基金的認購主力,但此后,隨著分級基金逐步推廣和普及,機構(gòu)投資者對分級基金的持有比例持續(xù)下降。在 2019 年末,除少量分級基金由機構(gòu)投資者大量持有以外,其余的分級基金均主要由個人投資者持有。圖表26: 機構(gòu)投資者對分級基金的持有比例變化情況(%)機構(gòu)投資者持有比例-算術(shù)平均數(shù) 機構(gòu)投資者持有比例-中位數(shù)
52、7060504030201002007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019資料來源:Wind, 在 2014-2015 牛市期間,分級基金的份額加速擴張,個人投資者以 70%的增速持續(xù)大量申購。2016 年開始,受到監(jiān)管因素影響,個人投資者對分級基金的持有份額逐年減少。而在 2016 年,機構(gòu)投資者凈申購了 345.42 億份,此后的三年間,以-58.89%、-39.49%、-14.71%的同比增速凈贖回分級基金份額。圖表27: 個人投資者和機構(gòu)投資者持有分級基金份額的變化情況(億份)個人投資者持有份額機構(gòu)投資
53、者持有份額(%)1,600個人投資者持有份額增幅(右軸) 機構(gòu)投資者持有份額增幅(右軸) 801,400601,200401,000208000600(20)400(40)200(60)020122013201420152016201720182019(80)資料來源:Wind, ETF:個人投資者的影響權(quán)重加大機構(gòu)投資者是當前 ETF 的認購主力,但個人投資者影響權(quán)重加大。ETF 在國內(nèi)的推廣相對較晚,疊加早期的 ETF 產(chǎn)品種類較少,主要以寬基 ETF 為主,因而早期的 ETF 產(chǎn)品機構(gòu)是認購主力。我們用 ETF 各年資產(chǎn)凈值作為加權(quán)因子,得到加權(quán)后的機構(gòu)投資者持有比例,2015-2018
54、 年,機構(gòu)投資者對 ETF 的持有比例開始逐步下降,三年間從 88.14%降至 75.03%,而 2019 年機構(gòu)投資者持有比例從下降趨勢轉(zhuǎn)為小幅上升,加權(quán)后的持有比例為 79.26%。此外,我們發(fā)現(xiàn)加權(quán)的持有比例平均值顯著大于算術(shù)平均值,表明機構(gòu)投資者主要認購的是規(guī)模較大的 ETF(如寬基指數(shù) ETF 等)。圖表28: 機構(gòu)投資者對 ETF 的持有比例變化情況) 機構(gòu)投資者持有比例-算術(shù)平均機構(gòu)投資者持有比例-加權(quán)平均 機構(gòu)投資者持有比例-中位數(shù)(% 9590858075706560555020122013201420152016201720182019資料來源:Wind, ETF 持倉結(jié)構(gòu)
55、變化的階段劃分:2012-2015 年,個人投資者對于 ETF 的熱度弱于機構(gòu)投資者:個人投資者對股票型 ETF 持有份額比例從 21.62%下降至 14.19%。具體來看,個人投資者在 2015 年末持有 81.92 億份 ETF,較 2012 年末減少了 65.69%。機構(gòu)投資者 3年間僅減少了 42.75%。2016-2018 年,個人投資者對股票型 ETF 的熱度相對于機構(gòu)投資者開始逐漸增加:持有份額比例從 13.42%上升至 25.11%。2018 年末,個人投資者持有520 億份 ETF,持有份額較上年末增長了 329.31%;機構(gòu)投資者持有 1550.88 億份 ETF,持有份額
56、較上年末增長了 162.32%。2019 年,個人投資者和機構(gòu)投資者的持有份額增速回落,但仍分別保持 29.61%和 47.92%的正增長。圖表29: 個人投資者和機構(gòu)投資者持有 ETF 份額的變化情況份)個人投資者持有份額機構(gòu)投資者持有份額個人投資者持有份額增幅(右軸) 機構(gòu)投資者持有份額增幅(右軸)(億2,5002,0001,5001,000500020122013201420152016201720182019(%)350300250200150100500(50)(100)資料來源:Wind, 圖表30: 個人投資者和機構(gòu)投資者對 ETF 的持有比例變化個人投資者持有份額機構(gòu)投資者持有
57、份額100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%20122013201420152016201720182019資料來源:Wind, 相對來看,個人投資者偏愛行業(yè) ETF,機構(gòu)投資者更青睞寬基 ETF。我們將 ETF 分為寬 基 ETF、行業(yè) ETF 和主題 ETF,在寬基 ETF 機構(gòu)投資者認購比例較高,且機構(gòu)投資者或 更偏愛大盤股,截至2019 年12 月31 日,滬深300ETF 的機構(gòu)投資者認購比例達到89.41%,而創(chuàng)業(yè)板指 ETF 僅為 70.37%。在行業(yè) ETF 中,跟蹤中證全指證券公司指數(shù)和中證軍工指數(shù)的 ETF 主要由個人投資者認購,機構(gòu)投資者的認購比
58、例的加權(quán)平均值僅為 31.08%、 44.47%。在主題 ETF 中,權(quán)重類的主題如央企創(chuàng)新、恒生國企等,機構(gòu)投資者認購比例較高,分別達到 99.02%、83.15%,而產(chǎn)業(yè)類主題如半導(dǎo)體、5G 通信等機構(gòu)投資者比例相對較小,分別為 25.13%、36.93%。圖表31: 截至 2019 年 12 月 31 日,機構(gòu)投資者對各類 ETF 的認購比例(%)類型跟蹤指數(shù)算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)按基金資產(chǎn)凈值加權(quán)的平均數(shù)寬基 ETF滬深 30083.5194.6589.41中證 50083.3283.8278.26創(chuàng)業(yè)板指67.2374.4270.37行業(yè) ETF中證全指證券公司52.8949.5131.0
59、8中證全指銀行57.5362.5658.07中證軍工39.0240.7744.47主題 ETF央企創(chuàng)新98.6298.6699.02恒生中國企業(yè)指數(shù)68.1874.6283.15中華半導(dǎo)體 CNY25.1325.1325.135G 通信36.9336.9336.93資料來源:Wind, 案例研究:先鋒基金的崛起 VS 貝萊德的逆襲順應(yīng)被動投資之勢,先鋒基金憑借指數(shù)基金快速崛起先鋒集團(Vanguard)于 1975 年 5 月 1 日成立,是全球最大的投資管理公司之一。作為指數(shù)基金巨頭,先鋒發(fā)展迅速,2013 年管理的資產(chǎn)超過 2 萬億美元;2014 年,在創(chuàng)記錄現(xiàn)金流入的推動下,管理資產(chǎn)超過
60、 3 萬億美元;2017 年,管理資產(chǎn)超過 4 萬億美元。截至 2020 年 1 月 31 日,先鋒集團為美國投資者提供 191 只指數(shù)基金和積極管理基金,為美國以外的投資者提供 226 只其他基金,在大約 170 個國家/地區(qū)擁有超過 3000 萬投資者。截至 2020 年 1 月 31 日,先鋒管理著 6.2 萬億美元的全球資產(chǎn)。圖表32: 先鋒資產(chǎn)管理規(guī)模的變化(十億美元)管理資產(chǎn)規(guī)模6200991.91.755.87,0006,0005,0004,0003,0002,0001,00001975199020052020資料來源:Vanguard, ;注:2020 年管理資產(chǎn)總值數(shù)據(jù)截至
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