回歸分析練習(xí)題

1、回歸分析練習(xí)題D 2、四名同學(xué)根據(jù)各自的樣本數(shù)據(jù)研究變量x，y之間的相關(guān)關(guān)系，并求得回歸直線方程，分別得到以下四個(gè)結(jié)論：y與x負(fù)相關(guān)且 2.347x6.423；y與x負(fù)相關(guān)且 3.476x5.648；y與x正相關(guān)且 5.437x8.493；y與x正相關(guān)且 4.326x4.578.其中一定不正確的結(jié)論的序號(hào)是( )A BC D3、某醫(yī)學(xué)科研所對(duì)人體脂肪含量與年齡這兩個(gè)變量研究得到一組隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用Excel軟件計(jì)算得 0.577x0.448(x為人的年齡，y%為人體脂肪含量)對(duì)年齡為37歲的人來(lái)說(shuō)，下面說(shuō)法正確的是( )A年齡為37歲的人體內(nèi)脂肪含量都為20.90%B年齡為37歲的人體內(nèi)脂肪

2、含量為21.0%C年齡為37歲的人群中的大部分人的體內(nèi)脂肪含量為20.90%D年齡為37歲的大部分的人體內(nèi)脂肪含量為31.5%CDx0123y13574、已知x和y之間的一組數(shù)據(jù)則y與x的線性回歸方程 必過(guò)點(diǎn)( )A.(2，2) B.（ ） C(1，2) D.（ ）A5、(2014重慶卷)已知變量x與y正相關(guān)，且由觀測(cè)數(shù)據(jù)算得樣本平均數(shù) 3， 3.5，則由該觀測(cè)數(shù)據(jù)算得的線性回歸方程可能是( )A. 0.4x2.3 B. 2x2.4C. 2x9.5 D. 0.3x4.4B收入x(萬(wàn)元)8.28.610.011.311.9支出y(萬(wàn)元)6.27.58.08.59.86、(2015福建卷)為了解某

3、社區(qū)居民的家庭年收入與年支出的關(guān)系，隨機(jī)調(diào)查了該社區(qū)5戶家庭，得到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表：根據(jù)上表可得回歸直線方程 ，其中 0.76，據(jù)此估計(jì)，該社區(qū)一戶年收入為15萬(wàn)元家庭的年支出為( )A11.4萬(wàn)元 B11.8萬(wàn)元C12.0萬(wàn)元 D12.2萬(wàn)元A 甲乙丙丁R20.980.780.500.857、甲、乙、丙、丁四位同學(xué)在建立變量x，y的回歸模型時(shí)，分別選擇了4種不同模型，計(jì)算可得它們的相關(guān)指數(shù)R2分別如表：建立的回歸模型擬合效果最好的同學(xué)是( )A甲 B乙C丙 D丁8、如圖所示的是四個(gè)殘差圖，其中回歸模型的擬合效果最好的是( ) B0.159、為了均衡教育資源，加大對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的教育投入，調(diào)查了某地若干戶家庭的年收入x(單位：萬(wàn)元)和年教育支出y(單元：萬(wàn)元)，調(diào)查顯示年收入x與年教育支出y具有線性相關(guān)關(guān)系，并由調(diào)查數(shù)據(jù)得到y(tǒng)到x的回歸直線方程：y0.15x0.2.由回歸直線方程可知，家庭年收入每增加1萬(wàn)元，年教育支出平均增加_萬(wàn)元年份20102011201220132014時(shí)間代號(hào)t12345儲(chǔ)蓄存款y(千億元)56781010、(2015重慶卷)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民的儲(chǔ)蓄存款逐年增長(zhǎng)設(shè)某地區(qū)城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款(年底余額)如下表：(1)求y關(guān)于t的回歸方程 ； (2)用所求回歸方程預(yù)測(cè)該