各省科技競爭力研究及分析

1、 各省科技競爭力研究及分析摘 要：科技競爭力是論壇(wef)和瑞士洛桑國際管理與發(fā)展學(xué)院從1989年起每年發(fā)表一期的國際競爭力年度報告(簡稱洛桑報告)，是國際上公認(rèn)的最有權(quán)威性的報告之一。 而在國內(nèi)，中國科技發(fā)展研究報告提出的中國地區(qū)科技競爭力指標(biāo)體系,總體包括科技投入水平、科技產(chǎn)出水平、科技與經(jīng)濟和社會協(xié)調(diào)發(fā)展程度和科技潛力以及制度因素等五大類共40項指標(biāo)。 綜合各方面，參考多數(shù)文獻(xiàn)，根據(jù)省域科技競爭力的定義，以及指標(biāo)體系設(shè)計的客觀性原則、多角度原則、動態(tài)與靜態(tài)結(jié)合原則、可行性原則，在本文，省際科技競爭力評價體系采用金字塔構(gòu)架的三級指標(biāo)體系，包括四個模塊、九個要素、二十二個指標(biāo)。 三、研究與

2、分析的方法 因子分析 本文所用數(shù)據(jù)引自2010年中國科技統(tǒng)計年鑒和中國統(tǒng)計年鑒，根據(jù)信息模型對各省的科技競爭力狀況進(jìn)行綜合分析評價，同時借助計算機工具和統(tǒng)計軟件進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)來自根據(jù)已經(jīng)選定的指標(biāo)，對省級相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。 bartlett球形檢驗 kmo是用于比較觀測相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個指標(biāo)，其值愈逼近1，表明這些變量進(jìn)行因子分析的效果愈好。由spss計算結(jié)果得到kmo=，適合用因子分析；而bartlett球形檢驗給出的相伴概率為，小于顯著水平，因此拒絕bartlett球形檢驗的零假設(shè)，認(rèn)為適合于因子分析。 主因子分析 進(jìn)行因子分析主要采用主成分分析法。loCaLhO

3、St依據(jù)選取主因子的特征值必須大于1，且所選取的主因子對方差解釋的累計貢獻(xiàn)率百分比應(yīng)大于80%的原則，依據(jù)主成分分析的結(jié)果確定公共因子的個數(shù)。 表2為因子分析后因子提取和因子旋轉(zhuǎn)的部分結(jié)果，可以明顯地觀察到,前四個主因子的貢獻(xiàn)率已達(dá)%,這說明前四個主因子所含的信息量已占全部信息量的%，按照特征值大于1的原則提取的前四個主因子，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后,四個主因子特征值仍大于1,其累計貢獻(xiàn)率并沒有發(fā)生變化,說明信息量經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后并沒有減少。因此,選取這四個主因子作為省域科技競爭力的組合指標(biāo)進(jìn)行分析。通過計算得到4個主因子與各指標(biāo)變量之間的初始因子載荷矩陣,但其結(jié)構(gòu)不夠簡化,不易于對因子做出具有實際意義的解釋。為

4、了得到結(jié)果更為明確的因子荷矩陣,對初始因子載荷矩陣實施方差最大旋轉(zhuǎn)。 主因字含義解釋 第一主因子的解釋。通過觀察旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，可以看出第一主因子主要在一些次級因子上有較大的載荷。這些次級因子分別是: 教育財政支出、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、高技術(shù)產(chǎn)品出口額占全國份額等；這些次級因子描述了省域科技競爭力的一些基礎(chǔ)條件，因此可以稱第一主因子為科技競爭力基礎(chǔ)指標(biāo)。它對全部旋轉(zhuǎn)后變量的方差貢獻(xiàn)達(dá)%。 第二主因子在一些次級因子上有較大的載荷,這些次級因子分別是: 技術(shù)市場成交額、經(jīng)費占的比重、大專以上教育程度的人口/年底總?cè)丝诳倲?shù)等，此因子中可以看到技術(shù)、研發(fā)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是主導(dǎo)因素，因此可以成為科技創(chuàng)新

5、與研發(fā)因子，第二主因子對全部旋轉(zhuǎn)后變量的方差貢獻(xiàn)達(dá)。 第三主因子在地方財政科技撥款占地方財政支出的比重、人均地區(qū)生產(chǎn)總值 (元)等一些次級因子上有較大的載荷，從中可以看出主要的影響因素是資金的投入，因此可以將第三個因子稱為因子，它對全部旋轉(zhuǎn)后變量的方差貢獻(xiàn)達(dá)%。 第四主因子在一些次級因子上有較大的載荷,這些次級因子分別是: 工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、工業(yè)固體廢物綜合利用率，,因此可稱為。該主因子對全部初始因子的方差貢獻(xiàn)為%,占第四位。 由上述因子分析可以得出結(jié)論，影響省級科技競爭力的主要因子有科技競爭力基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新與研發(fā)、科技財政投入、環(huán)境影響。 各省的總得分及排序 利用上述四個主因子所代表的貢獻(xiàn)

6、率，因子值貢獻(xiàn)率為權(quán)重，計算各地區(qū)科技競爭力的綜合得分。其中第一主因子的權(quán)重為，第二主因子的權(quán)重為，第三主因子的權(quán)重為，第四主因子的權(quán)重為。 f=+ 在引用的數(shù)據(jù)中由于西藏和青海兩省有缺失值，最終沒有因子得分，上表綜合因子得分大于0意味著該省級科技競爭力位于總排名的中上游水平，得分小于0意味該省級科技競爭力相對較差。廣東、北京、江蘇、上海、浙江、山東等是我國省級科技競爭力較強的地區(qū)。 聚類分析 由于原始指標(biāo)之間存在高度相關(guān)，采用原始指標(biāo)進(jìn)行聚類分析影響分析結(jié)果，故這里用因子分析產(chǎn)生的三個不相關(guān)主因子作為聚類變量。采用spss for ，進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，首先用層次聚類法，根據(jù)樹狀圖，確定聚類分析的分類數(shù)為5，然后再采用快速聚類法,得到分類表 第一類：廣東、江蘇?？萍几偁帉嵙π酆?。其中廣東在總體排名中是第一，作為沿海首批開放的城市，雄厚經(jīng)濟實力為科技發(fā)展