關(guān)于多信息的長(zhǎng)江隧道交通事件管理的探討

1、關(guān)于多信息的長(zhǎng)江隧道交通事件管理的討論論文關(guān)鍵詞：多信息；交通事件論文摘要：本文通過采取決策級(jí)交融的多信息交融技術(shù)，提出對(duì)隧道交通事件的多信息模型，確認(rèn)完成隧道交通事件，效勞于交通事件的管理流程，最終到達(dá)長(zhǎng)江隧道的平安高效有序的運(yùn)行。目前，我國(guó)在建的長(zhǎng)江隧道就有三條，分別是武漢、上海、南京長(zhǎng)江隧道。在公路中，隧道的使用就更多。統(tǒng)計(jì)說明，截止到2022年底，我國(guó)己有公路隧道2495座，其中，在建的3公里以上的公路隧道有60余座，5公里以上的14座，是世界上公路隧道最多的國(guó)家。隧道既能縮短交通途徑，又是簡(jiǎn)捷通過險(xiǎn)要地段的重要手段之一。與洞外環(huán)境相比具有：隧道內(nèi)外亮度差大、空氣污染嚴(yán)重、側(cè)向凈寬較小

2、且高度有限、沒有擴(kuò)展活動(dòng)的余地和噪聲高等特點(diǎn)。車輛的迅速增長(zhǎng)，使得隧道的優(yōu)越性大大減弱，交通擁擠現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，各類交通事件也明顯增加，而且發(fā)惹事故的嚴(yán)重性比擬大。交通擁擠和各類交通事件的頻繁發(fā)生，不僅使隧道效率降低，而且給人們的生命、財(cái)產(chǎn)以及社會(huì)和經(jīng)濟(jì)均造成不同程度的損失，有的甚至導(dǎo)致了嚴(yán)重后果。據(jù)有關(guān)資料統(tǒng)計(jì)，在隧道內(nèi)發(fā)惹事故的比率為每1億車公里發(fā)生05起。同時(shí)，由于交通事件發(fā)生的突發(fā)性和隨機(jī)性，現(xiàn)階段要做到完全預(yù)防還存在著相當(dāng)困難。因此，深化分析當(dāng)前交通發(fā)事件發(fā)生后事件管理過程中存在的各種問題，探尋應(yīng)急救援的高效途徑，對(duì)于降低突發(fā)事件造成的(傷亡和經(jīng)濟(jì))損失、預(yù)防二次事故發(fā)生具有現(xiàn)實(shí)意義。

3、1目前交通事件管理11交通事件管理流程交通事件指的是不可再現(xiàn)的交通阻塞，它一般由以下原因造成。道路交通事件(撞車、拋錨、道路維修等)。特殊社會(huì)活動(dòng)、集會(huì)等。區(qū)域性災(zāi)害(洪水、颶風(fēng)、有害物質(zhì)泄漏等)。上述原因均可造成道路最大效勞交通量的減少并增加某些路段的效勞負(fù)荷。面對(duì)客觀存在、隱患日重的道路平安問題，在采取預(yù)防措施的同時(shí)，必須盡快建立交通事件處理系統(tǒng)，以快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)事件發(fā)生，有效地指揮、疏導(dǎo)交通提供緊急救援效勞(包括消防、救護(hù)、環(huán)保、車輛牽引、起吊、供給燃油等)，用最短的時(shí)間排除事故，恢復(fù)交通，同時(shí)及時(shí)采取告警、勸誘、疏導(dǎo)、控制或調(diào)節(jié)手段防止后繼事故的發(fā)生，最大限度地降低事故死亡率為司乘人

4、員和通行車輛提供最正確效勞是交通事件緊急救援系統(tǒng)的根本任務(wù)，有效地降低事故損失，減少阻塞和延誤，有效減免產(chǎn)生二次事故，保障道路平安、暢通、高效運(yùn)行?，F(xiàn)有的交通事件管理系統(tǒng)歸納起來主要包括運(yùn)用人工和機(jī)械的處理完成交通緊急事件檢測(cè)、事件確認(rèn)、事件的評(píng)估及響應(yīng)、事件處理四個(gè)方面的內(nèi)容。救援資源主要裝備有交通巡邏車，負(fù)責(zé)巡視交通狀況，事故報(bào)警；路政牽引設(shè)備，負(fù)責(zé)去除事故現(xiàn)場(chǎng)車輛；路政設(shè)備，負(fù)責(zé)養(yǎng)護(hù)維修逋路設(shè)施；公安部門、消防部門、醫(yī)院救護(hù)部門、環(huán)衛(wèi)部門等。在及時(shí)獲取發(fā)生交通緊急事件信息的根底上協(xié)調(diào)消防、救護(hù)、環(huán)保、路政、公安等部門迅速溷集救援資源采取適當(dāng)?shù)木o急救援行動(dòng)，進(jìn)展現(xiàn)場(chǎng)處理。12存在的問題現(xiàn)有

5、的交通事件處理系統(tǒng)起源于交通管理的理論，具有較強(qiáng)的實(shí)用性和較簡(jiǎn)便的可操作性，但由于系統(tǒng)涉及的內(nèi)容多，學(xué)科面廣，在許多方面都存在著不同程度的欠缺。如：在系統(tǒng)的涵蓋范圍上目前的體系構(gòu)造突出了“救忽略了“防考慮的是在事件發(fā)乍后如何盡快的發(fā)現(xiàn)、確定和處理，對(duì)一些可能引發(fā)交通事故的苗頭缺乏應(yīng)有的預(yù)見性；在事件的自動(dòng)柃測(cè)技術(shù)上，國(guó)內(nèi)的研究根本處于理淪階段。2多信息模型的建立21多信息采集現(xiàn)有的交通信息如下表1所示。通過對(duì)隧道交通運(yùn)行的特殊情況，以及對(duì)信息、采集器的分析，隧道交通的多信息采集如以下圖1所示。2.2多信息交融的種類交通事件確實(shí)認(rèn)主要是對(duì)事件屬性確實(shí)定，其多信息模型主要是完成屬性層交融，又稱目的

6、識(shí)別。它是將各信息源獲得的各種有關(guān)曰標(biāo)的屬性信息進(jìn)展綜臺(tái)處理，以使交通事件特征更加明晰，進(jìn)而進(jìn)展屬性判決，識(shí)別目的。根據(jù)交融數(shù)據(jù)源的特征。屬性層交融又可分為三級(jí)：數(shù)據(jù)級(jí)交融(像素級(jí)交融)、特征級(jí)交融、決策級(jí)交融。221數(shù)據(jù)級(jí)交融數(shù)據(jù)級(jí)屬性交融是對(duì)來自同一目的多個(gè)信息源的原始數(shù)據(jù)直接進(jìn)展交融，然后基于交融后的數(shù)據(jù)進(jìn)展特征提取和身份估計(jì)。這種交融的主要優(yōu)點(diǎn)是能保持盡可能多的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，提供其它交融層次所不能提供的細(xì)微信息。但也有其明顯的局限性:處理時(shí)間長(zhǎng)，實(shí)時(shí)性差;要求各信息源提供的信息是同類型信息;數(shù)據(jù)通信量較大，抗干擾才能較差。2.2.2特征級(jí)交融特征級(jí)交融中，各信息源獲得的同一目的的屬性信息分

7、別進(jìn)展特征提取，從而獲得許多組關(guān)于目的屬性的特征向量。然后交融這些特征向量并基于交融后的特征向量進(jìn)展目的識(shí)別。特征級(jí)交融的優(yōu)點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)了可觀的信息壓縮，有利于實(shí)時(shí)處理，并且由于所提取的特征直接與決策分析有關(guān)，因此交融結(jié)果能最大限度地給出決策分析所需要的特征信息。2.2.3決策級(jí)交融即對(duì)每個(gè)信息、源獲得的屬性信息分別進(jìn)展特征提取和屬性判決，然后將多屬性判決進(jìn)展交融，以獲得目的的最終屬性判決，決策級(jí)交融的主要優(yōu)點(diǎn)有:具有很高的靈敏性;系統(tǒng)對(duì)信息傳輸帶寬要求較低;能有效地反映環(huán)境或目的各個(gè)側(cè)面的不同類型信息。2.3多信息模型的實(shí)現(xiàn)由上述分析可知，隧道交通事件確認(rèn)中，信息源獲得的目的屬性信息的形式多樣

8、，提取的特征也各不一樣，且一般情況下，事件的這些屬性信息并不能同時(shí)全部得到。隧道交通事件多信息模型可分為特征提娶獨(dú)立識(shí)別、決策交融三個(gè)局部，過程如以下圖2所示。2.3.1特征提取各獨(dú)立識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)各自的信息、通道從事件發(fā)生中獲取信息，提取目的的屬性特征。也就是提取各獲得的信息進(jìn)展處理。由于其需要詳細(xì)介紹各檢測(cè)器的詳細(xì)性能，涉及知識(shí)比擬多，由于篇幅的限制，這里不再詳細(xì)介紹。2.3.2獨(dú)立識(shí)別各獨(dú)立識(shí)別子系統(tǒng)根據(jù)各自的特征信j急輸人，按照各自的識(shí)別方法，斷定目的的類型，同時(shí)，根據(jù)信息質(zhì)量的好壞和特征提取的精度，給出斷定結(jié)果的可信度。形式識(shí)別方法有bayes推理、模糊推理、專家系統(tǒng)、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

9、由于特征信息的形式不一樣，所以各自的識(shí)別方法不盡一樣。由于根據(jù)事件的一種信息源的特征來識(shí)別，所以上述各獨(dú)立識(shí)別結(jié)果一般不是一個(gè)確切的結(jié)果，而是事件識(shí)別框上的模糊集。結(jié)果可信度與目的特征提取精度有關(guān)，精度越高，那么識(shí)別結(jié)果的可信度就高，它在決策交融中的作用就越大。2.3.3決策加權(quán)交融各識(shí)別結(jié)果和它們的可信度送往交融中心后，交融中心根據(jù)各識(shí)別結(jié)果的可信度對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)展加權(quán)交融，從而得到交通事件的準(zhǔn)確信息，如事件等級(jí)、事件地點(diǎn)、事件對(duì)交通影響的大校設(shè)ri是獨(dú)立識(shí)別系統(tǒng)i的識(shí)別結(jié)果，它是目的識(shí)別框上模糊集，ai是它的可信度，那么交融后的識(shí)別結(jié)果為:r也是目的識(shí)別框上的模糊集，利用最大隸屬度原那么可確定最終的識(shí)別結(jié)果。當(dāng)然，也可以作為最終的識(shí)別結(jié)果直接提供給管理人員，以供管理人員綜合考慮再做決策。3結(jié)語(yǔ)在現(xiàn)代交通日益飛速開展的今天，目前的單一信息處理的交通事件管理機(jī)制無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代高技術(shù)條件下的隧道具有信息來源廣泛、信息形式多種多樣、信息量暴增等特點(diǎn)，對(duì)多信息交融技術(shù)在管理機(jī)制的使用很有必要。多信息交融技術(shù)中，通過分析數(shù)據(jù)級(jí)交融、特征級(jí)交融和決策級(jí)交融的特點(diǎn)，決策級(jí)交融可以使用于交通事件確實(shí)認(rèn)中。多信息交融技術(shù)應(yīng)用于交通事件管