南方醫(yī)科大學(xué)-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-簡(jiǎn)答題總結(jié)

1、第四章資料分布特征與描述統(tǒng)計(jì)量.統(tǒng)計(jì)描述主要從哪幾個(gè)方面發(fā)現(xiàn)和描述數(shù)據(jù)特征？統(tǒng)計(jì)描述可以從樣本含量 n,集中趨勢(shì)(算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù))，離散趨勢(shì)(極差、四分位數(shù)間距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差)以及通過(guò)繪制統(tǒng)計(jì)圖，編制統(tǒng)計(jì)表來(lái)發(fā)現(xiàn)和描述數(shù)據(jù)特征。.頻數(shù)表的主要用途有哪些？(1)描述頻數(shù)分布的類(lèi)型；(2)描述頻數(shù)分布的特征；(3)便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的可疑值；(4)便于進(jìn)一步做統(tǒng)計(jì)分析和處理。.算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)各有什么適用條件？算術(shù)均數(shù)主要適合描述對(duì)稱分布資料的集中位置；幾何均數(shù)適合描述當(dāng)資料呈倍數(shù)關(guān)系或?qū)?shù)正態(tài)分布時(shí)的集中趨勢(shì)；當(dāng)大部分觀測(cè)值比較集中，少數(shù)觀測(cè)值偏向一側(cè)時(shí)，或資料分布情況

2、不清楚時(shí)，或數(shù)據(jù)的最大值(最小值)無(wú)準(zhǔn)確測(cè)量數(shù)據(jù)時(shí)，宜用中位數(shù)來(lái)表示其平均水平。.標(biāo)準(zhǔn)差有何用途？(1)表示變量分布的離散程度。兩組資料(總體或樣本)均數(shù)相近，度量單位相同的條件下，標(biāo)準(zhǔn)差較大，說(shuō)明變量值的變異度較大，即各變量值較分散(較遠(yuǎn)離均數(shù))，因而均數(shù)的代表性較差；反之標(biāo)準(zhǔn)差較小，說(shuō)明變異度較小，即各變量值較集中在均數(shù)周?chē)?，因而均?shù)對(duì)各變量值的代表性較好，在用數(shù)字作統(tǒng)計(jì)描述時(shí)常用符號(hào)x s來(lái)反映均數(shù)代表性的好壞。(2)可用來(lái)計(jì)算變異系數(shù)。當(dāng)兩組資料單位不同，或單位相同，均數(shù)相差較大時(shí)，不能直接用標(biāo)準(zhǔn)差比較它們的變異程度，須用變異系數(shù)進(jìn)行比較。(3)結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布的特征，并利用正態(tài)曲

3、線下面積分布規(guī)律，來(lái)計(jì)算醫(yī)學(xué)上各種生化、生理的參考值范圍。(4)在單純隨機(jī)抽樣調(diào)查中，是計(jì)量資料估計(jì)樣本大小的不可缺的重要依據(jù)之一。(5)可用來(lái)計(jì)算抽樣誤差的大小。.變異系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差有何異同？同：變異系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差都可反映數(shù)據(jù)的變異度大小，異：標(biāo)準(zhǔn)差是一組同質(zhì)數(shù)據(jù)間變異度大小的量度指標(biāo)，它帶有單位，因而不同單位的數(shù)據(jù)間的變異度大小不可用標(biāo)準(zhǔn)1差作比較；而變異系數(shù)是一種不帶單位的反映變異度大小的相對(duì)數(shù)值,因而它可對(duì)不同單位數(shù)據(jù)間的變異度大作比較?？梢哉f(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)內(nèi)部變異度大小的指標(biāo)，變異系數(shù)是用來(lái)比較不同單位數(shù)據(jù)間變異度大小的一個(gè)指標(biāo)，所以在應(yīng)用時(shí)要注意它們的區(qū)別。.應(yīng)用比例/頻率/率應(yīng)注

4、意些什么？應(yīng)用相對(duì)數(shù)對(duì)比分析時(shí)，要考慮資料是否具有可比性。所謂可比性，通常是指兩個(gè)指標(biāo)的同質(zhì)范圍，內(nèi)容、時(shí)間、條件和方法等方面的齊同性，一般要求除了被研究的因素之外，其余可能影響指標(biāo)的重要因素應(yīng)控制在齊同的條件 下。如一般發(fā)病率的計(jì)算，分母是某地區(qū)的平均人口數(shù)，這個(gè)數(shù)值基本上是穩(wěn)定的，而分子是發(fā)病人數(shù)，它與時(shí)間 的長(zhǎng)短有著密切關(guān)系，觀察時(shí)間越長(zhǎng)，發(fā)病的例數(shù)就積累增多。一年的發(fā)病例數(shù)就是各月發(fā)病累積的總和，因此年 發(fā)病率的水平就高于月發(fā)病率。所以計(jì)算這類(lèi)相對(duì)數(shù)時(shí)，必須具體說(shuō)明時(shí)期。不同時(shí)間長(zhǎng)短的發(fā)病率就不能互相比 較。計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)，分母不宜過(guò)小。一般來(lái)說(shuō)觀察單位足夠多時(shí)，計(jì)算的相對(duì)數(shù)比較穩(wěn)定，能

5、夠正確反映實(shí)際情況，例如用某藥治療4個(gè)病例有3個(gè)痊愈，按此得治愈率7 5 %的結(jié)論就不合適。又如某病只有2個(gè)病例，死去1例，就此說(shuō)病死率是5 0%,是不切實(shí)際的，在例數(shù)少是，還是以絕對(duì)數(shù)表示較好。對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其平均。由于原來(lái)計(jì)算各個(gè)率的分母和分子的絕對(duì)數(shù)值大小不同，因而它們?cè)诳傮w中所占的比重不同，因此要以總的絕對(duì)數(shù)值為依據(jù)來(lái)計(jì)算平均率(或總率)。例如，某醫(yī)院四個(gè)科室的病死率()分別為 6.43, 2.03, 0.12, 3.79則這四個(gè)科室的平均率應(yīng)為四個(gè)科室的病人總數(shù)除四個(gè)科室的病人死亡人數(shù)。而不能將(6.43+2.03+0.12+3.79 ) /4=3.09 %

6、,這樣計(jì)算出的平均病死率是錯(cuò)誤的。分析時(shí)不能以結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)的構(gòu)成比代替強(qiáng)度相對(duì)數(shù)的率。率說(shuō)明事物發(fā)生的頻率，構(gòu)成比說(shuō)明某部分占總體的比 重。彼此計(jì)算不同、性質(zhì)不同，說(shuō)明的問(wèn)題也不同，不能互相混淆，否則將導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。樣本率之間的比較由于存在著抽樣誤差，一定要作假設(shè)檢驗(yàn)。.簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)表的主要結(jié)構(gòu)。(1)標(biāo)題：表的標(biāo)題應(yīng)位于表的上方，不可過(guò)于簡(jiǎn)略，也不能過(guò)于煩瑣，要用一句精練的語(yǔ)言表明主要內(nèi)容，必要時(shí)注明資料的時(shí)間和地點(diǎn)。(2)標(biāo)目：有橫標(biāo)目、縱標(biāo)目及總標(biāo)目之分。橫標(biāo)目位于表的左側(cè)，縱標(biāo)目位于表的上端，必要時(shí)，縱標(biāo)目可以 冠以總標(biāo)目。(3)線條：統(tǒng)計(jì)表中的線條應(yīng)盡量減少，最基本的線有三條，即頂線、底

7、線和縱標(biāo)目與表體之間的分隔線。如需 合計(jì)，各組數(shù)字與“合計(jì)”數(shù)字之間也要有分隔線。(4)數(shù)字：表內(nèi)一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字。同一指標(biāo)小數(shù)位要一致，當(dāng)數(shù)字暫缺或無(wú)數(shù)字時(shí)，可用“”和“一”表 示。28.簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)圖的主要結(jié)構(gòu)。(1)標(biāo)題：統(tǒng)計(jì)圖都應(yīng)有標(biāo)題，其要求與統(tǒng)計(jì)表的標(biāo)題一致。(2)圖域：除圓圖外，圖域通常是個(gè)矩形，其長(zhǎng)寬之比一般要求為7 : 5或5 : 7 ,此圖形較美觀。(3)標(biāo)目：統(tǒng)計(jì)圖的縱橫兩軸應(yīng)有標(biāo)目，即縱標(biāo)目和橫標(biāo)目。(4)尺度：縱軸尺度自下而上，橫軸尺度自左而右，一律由小到大，同時(shí)刻度要適中，不要過(guò)松或過(guò)密。(5)圖例：表示兩種或幾種事物時(shí)，要用圖例說(shuō)明。& 變異系數(shù)的用途是什么？比較單

8、位不同或單位相同、均數(shù)相差較大的兩組資料的變異程度。&常用的相對(duì)數(shù)有哪幾種？簡(jiǎn)述各種相對(duì)數(shù)指標(biāo)的含義，計(jì)算方法及特點(diǎn)。有率、構(gòu)成比、相對(duì)比三種。率：含義：某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生的例數(shù)與可能發(fā)生的總例數(shù)之比，說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。特點(diǎn)：說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的強(qiáng)度。人咨八.觀察結(jié)果中某現(xiàn)象發(fā)生 的頻數(shù) 甘粉計(jì)算公式： 比例比例基數(shù)所有觀測(cè)結(jié)果的頻數(shù)合計(jì)構(gòu)成比：含義：事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比，用來(lái)說(shuō)明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布，通常以 100為比例基數(shù)，又稱百分比。特點(diǎn)為：一組構(gòu)成比的總和應(yīng)等于100%即各個(gè)分子的總和等于分母；各構(gòu)成部分之間是相互影響的，某一部分比重的

9、變化受到兩方面因素的影響，其一是這個(gè)部分 自身數(shù)值的變化，其二是受其它部分?jǐn)?shù)值變化的影響。100%(觀察彳1有k個(gè)類(lèi)別(k2),頻數(shù)分布表妹個(gè)類(lèi)別尸觀察結(jié)果中第1個(gè)類(lèi)別的頻數(shù)觀察結(jié)果中k個(gè)類(lèi)別的總頻數(shù)頻率基座 Pi, P2, P3, P4 Pi)相對(duì)比：含義：是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。特點(diǎn)：兩個(gè)指標(biāo)可以是性質(zhì)相同，也可以是性質(zhì)不同；兩個(gè)指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。A指標(biāo)計(jì)算公式：相對(duì)比=A B指標(biāo)&以實(shí)例說(shuō)明為什么不能以構(gòu)成比代替率？率和構(gòu)成比所說(shuō)明的問(wèn)題不同，因而絕不能以構(gòu)成比代率。構(gòu)成比只能說(shuō)明各組成部分的比重或分布，而不能說(shuō)明 某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。3例如：以男

10、性各年齡組高血壓分布為例，5060歲年齡組的高血壓病例占 52.24%,所占比重最大，60歲組則只占到6.74%。這是因?yàn)?0歲以上受檢人數(shù)少，造成患病數(shù)低于5060歲組，因而構(gòu)成比相對(duì)較低。但不能認(rèn)為年齡在5060歲組的高血壓患病率最嚴(yán)重，而60歲以上反而有所減輕。若要比較高血壓的患病率，應(yīng)該計(jì)算患病率指標(biāo)。&在統(tǒng)計(jì)描述中，統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖分別起著什么作用？統(tǒng)計(jì)表展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、分布和主要特征，便于在進(jìn)一步分析中選擇和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。在學(xué)術(shù)報(bào)告和論文中常用統(tǒng)計(jì)表代替冗長(zhǎng)的文字?jǐn)⑹?，表達(dá)主要的研究結(jié)果、數(shù)據(jù)、指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)量，方便讀者作比較和掌握主要研究結(jié)果。統(tǒng)計(jì)圖將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形象化，讓讀者更易于領(lǐng)會(huì)

11、統(tǒng)計(jì)資料的核心內(nèi)容，易于做分析比較，并且可以給讀者留下深刻的印象。&統(tǒng)計(jì)表的制作原則和要求有哪些？統(tǒng)計(jì)表的制表原則：首先，重點(diǎn)突出，一張表一般只表達(dá)一個(gè)中心內(nèi)容，不要把過(guò)多的內(nèi)容放在一個(gè)龐雜的大表里，寧愿用多個(gè)表格表達(dá)不同指標(biāo)和內(nèi)容。其次，統(tǒng)計(jì)表就如完整的一句話，有其描述的對(duì)象（主語(yǔ)）和內(nèi)容（賓語(yǔ)）。通常主語(yǔ)放在表達(dá)左邊，作為橫標(biāo)目；賓語(yǔ)放在右邊，作為縱標(biāo)目。由左向右讀，構(gòu)成完整的一句話。最后，統(tǒng)計(jì)表應(yīng)簡(jiǎn)單明了，一切文字、數(shù)字和線條都盡量從簡(jiǎn)。制表的基本要求：標(biāo)題：概括表的主要內(nèi)容，包括研究的時(shí)間、地點(diǎn)和研究?jī)?nèi)容，放在表的上方。標(biāo)目：分別用橫標(biāo)目和縱標(biāo)目說(shuō)明表格每行和每列數(shù)字的意義，注意標(biāo)明指

12、標(biāo)的單位。線條：至少用三條線，表格的頂線和底線將表格與文章的其它部分分隔開(kāi)來(lái)，縱標(biāo)目下橫線將標(biāo)目的文字區(qū)與表格的數(shù)字區(qū)分隔開(kāi)來(lái)。部分表格可再用橫線將合計(jì)分隔開(kāi)，或用橫線將兩縱標(biāo)目分割開(kāi)。其它豎線和斜線一概省去。數(shù)字：用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。無(wú)數(shù)字用“一”表示，缺失數(shù)字用“”表示，數(shù)值為0者記為“ 0”，不要留空項(xiàng)。數(shù)字按小數(shù)位對(duì)齊。表中數(shù)字區(qū)不要插入文字，也不列備注項(xiàng)。必須說(shuō)明者標(biāo)“* ”號(hào)，在表下方說(shuō)明。51.統(tǒng)計(jì)圖的制作原則和要求有哪些？&統(tǒng)計(jì)圖的制作原則和要求有哪些？根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖。例如分析比較獨(dú)立的、不連續(xù)的、無(wú)數(shù)量關(guān)系的多個(gè)組或多個(gè)類(lèi)別的統(tǒng)計(jì)量（如例數(shù)、相對(duì)數(shù)和

13、均數(shù)等）宜選用直條圖，分析某指標(biāo)隨時(shí)間或其它連續(xù)變量變化而變化的趨勢(shì)宜選用線圖，描述某變量的頻數(shù)分布宜選用直方圖，描述或比較不同事物內(nèi)部構(gòu)成比時(shí)用圓圖或百分比條圖等。與統(tǒng)計(jì)表相似，統(tǒng)計(jì)圖必須有標(biāo)題，概括統(tǒng)計(jì)圖資料的時(shí)間、地點(diǎn)和主要內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)圖的標(biāo)題放在圖的下方。統(tǒng)計(jì)圖一般有橫軸和縱軸，并分別用橫標(biāo)目和縱標(biāo)目說(shuō)明橫軸和縱軸代表的指標(biāo)和單位。一般將兩軸的相交點(diǎn)即4原點(diǎn)處定為0?？v橫軸的比例一般以 5:7或7:5為宜。統(tǒng)計(jì)圖用不同線條和顏色表達(dá)不同事物和對(duì)象的統(tǒng)計(jì)量，需要附圖例加以說(shuō)明。圖例可放在圖的右上角空隙處或 下方中間位置。&常用的統(tǒng)計(jì)圖有哪幾種，各適用于什么類(lèi)型資料？常用的統(tǒng)計(jì)圖有直條圖、直

14、方圖、圓圖或構(gòu)成比直條圖、線圖和統(tǒng)計(jì)地圖。直條圖適用于：比較獨(dú)立分類(lèi)組的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；直方圖適用于：描述頻數(shù)分布；圓圖和構(gòu)成比直條圖適用于：描述構(gòu)成比；線圖適用于：描述某統(tǒng)計(jì)量隨時(shí)間或另一統(tǒng)計(jì)量變化而變化的趨勢(shì)；統(tǒng)計(jì)地圖適用于：描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的地理分布。&統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何聯(lián)系和區(qū)別？聯(lián)系：統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖都是清晰地、有條理地展示數(shù)據(jù)，讓讀者易于領(lǐng)會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的核心內(nèi)容，易于做比較分析。區(qū)別：統(tǒng)計(jì)圖將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形象化，可以給讀者留下深刻的印象。但統(tǒng)計(jì)圖只能提供概略的情況，而不能獲得確切數(shù) 值，因此不能完全代替統(tǒng)計(jì)表，常需要同時(shí)列出統(tǒng)計(jì)表作為統(tǒng)計(jì)圖的數(shù)值依據(jù)。第五章概率與概率分布A出現(xiàn)的頻率p(A)上，由于

15、p(A)是一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量，總 n.簡(jiǎn)述概率的統(tǒng)計(jì)定義。隨機(jī)事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)f次，計(jì)算出隨機(jī)事件是在其真正的概率附近擺動(dòng)，當(dāng)n趨于無(wú)窮大時(shí)，p(A)趨于一個(gè)常數(shù) P,則稱該常數(shù) P為隨機(jī)事件A的概率。.舉例說(shuō)明醫(yī)學(xué)觀察結(jié)果中的離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量。在醫(yī)學(xué)觀察中只可能取有限個(gè)或無(wú)限可列個(gè)實(shí)數(shù)值的隨機(jī)變量稱為離散型隨機(jī)變量， 如用某藥物治療某種非傳染病, 要具體數(shù)一下此藥治療的有效或無(wú)效各多少個(gè)；某一人群的四種血型 A、B O AB各多少個(gè)；某一單位有男、女各 多少人等對(duì)于無(wú)法一一列出各種可能的取值的隨機(jī)變量稱為連續(xù)性隨機(jī)變量，如身高、體重、某一人群的年齡等。.舉例說(shuō)明醫(yī)學(xué)現(xiàn)象中的先

16、驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率。答：先驗(yàn)概率是人們?cè)诔闃忧皩?duì)某現(xiàn)象發(fā)生概率的認(rèn)識(shí)，如欲用Bayes判別方法，通過(guò)4個(gè)指標(biāo)鑒別3類(lèi)疾病，首先可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取這 3類(lèi)疾病的概率都為 1/3,這里的1/3就為先驗(yàn)概率。后驗(yàn)概率是人們?cè)诔闃雍笸ㄟ^(guò)計(jì)算從而 對(duì)此現(xiàn)象發(fā)生概率的認(rèn)識(shí)。如通過(guò)計(jì)算得出這三類(lèi)病的發(fā)病概率分別為0.982、0.018、0.000，這時(shí)的0.982、0.018、0.000就稱為后驗(yàn)概率。.簡(jiǎn)述二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件。(1)每次試驗(yàn)只會(huì)發(fā)生兩種互斥的可能結(jié)果之一，即兩種互斥結(jié)果的概率之和恒等于1。(2)每次試驗(yàn)產(chǎn)生某種結(jié)果(如“陽(yáng)性”)的概率固定不變。(3)重復(fù)試驗(yàn)是互相獨(dú)立的，即任何一次試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)不

17、會(huì)影響其它試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的概率。.簡(jiǎn)述Poisson分布的性質(zhì)特征。(1)總體均數(shù)與總體方差 2相等；(2)當(dāng)n很大，而汽很小，且n為常數(shù)時(shí)，Poisson分布可看作是二項(xiàng)分布的極限分布；(3)當(dāng) 增大時(shí)，Poisson分布漸近正態(tài)分布。一般而言，20時(shí)，Poisson分布資料可作為正態(tài)分布處理；Poisson分布具備可加性。即對(duì)于服從Poisson分布的m個(gè)互相獨(dú)立的隨機(jī)變量 X,為，Xn,它們之和也服從Poisson分布，且其均數(shù)為這 m個(gè)隨機(jī)變量的均數(shù)之和。.簡(jiǎn)述概率和概率分布在臨床決策中的運(yùn)用。在決策分析中，由于各種“處理”的結(jié)局是不確定的，或者說(shuō)不同的結(jié)局出現(xiàn)的概率大小不同，在一般情況

18、下，決策者往往選擇概率大的結(jié)局。因此，不同結(jié)局出現(xiàn)的概率或不同結(jié)局的概率分布，是臨床決策的重要依據(jù)。第六章正態(tài)分布與醫(yī)學(xué)參考值范圍.如何將任一個(gè)正態(tài)分布 N( , 2)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布？X 一2 通過(guò)u 的變換，即可將N ,的正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。.簡(jiǎn)述正態(tài)曲線、正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的意義。正態(tài)曲線：是一條高峰位于中央，左右兩側(cè)完全對(duì)稱，兩端與橫軸永不相交的鐘型曲線，有數(shù)學(xué)函數(shù)與之嚴(yán)格的對(duì) 應(yīng)。正態(tài)分布：若變量 X的頻率分布曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該變量服從正態(tài)分布，記為XN ,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：將原始變量 X作u (X )/轉(zhuǎn)換后，可得到均數(shù)為 0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記

19、為 uN(0,1 )。.試述醫(yī)學(xué)參考值范圍的意義及計(jì)算方法。醫(yī)學(xué)參考值是指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、機(jī)能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)范圍，亦稱正常值范圍。6所謂“正常人”并非身體各項(xiàng)指標(biāo)均正常，僅是相對(duì)于研究指標(biāo)而言。根據(jù)不同資料的分布類(lèi)型，選擇不同的計(jì)算方法。正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料：正態(tài)分布法；偏態(tài)資料：百分位數(shù)法。.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與t分布的區(qū)別與聯(lián)系？答：t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比具有以下特點(diǎn)：t分布曲線頂部稍低而左右兩段稍高。當(dāng)自由度v較小時(shí)，與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布區(qū)別明顯；隨著自由度v的增大，t分布曲線越來(lái)越接近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線。當(dāng)v = 8時(shí)，t分布的極限分布就是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。.簡(jiǎn)述

20、2分布的特點(diǎn)。2分布是一種連續(xù)型分布，其形狀依賴于自由度V的大小。當(dāng)自由度 VW2時(shí)，曲線呈L型，自由度v越大，曲線越趨于對(duì)稱；當(dāng)自由度 v趨于無(wú)窮大時(shí)，2分布則趨于正態(tài)分布。6.簡(jiǎn)述F分布的特點(diǎn)。F分布是一種連續(xù)型分布，其密度曲線為單峰的偏態(tài)分布，當(dāng)XW 0時(shí)，密度函數(shù)等于 0。&寸于一組近似正態(tài)分布的資料，除樣本含量n外，還可計(jì)算 X,S和又 1.96S,問(wèn)各說(shuō)明什么？X為算術(shù)均數(shù)，說(shuō)明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)；S為標(biāo)準(zhǔn)差，說(shuō)明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散趨勢(shì)；X 1.96S可估計(jì)正態(tài)指標(biāo)的 95%勺醫(yī)學(xué)參考值范圍，即此范圍在理論上應(yīng)包含總體的95%勺個(gè)體值。&試述正態(tài)分布

21、、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及對(duì)數(shù)正態(tài)分布的聯(lián)系和區(qū)別。聯(lián)系：區(qū)別：(1)正態(tài)分布：原始值不需轉(zhuǎn)換；屬于對(duì)稱分布類(lèi)型；用科表示集中趨勢(shì)的指標(biāo)；均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系是后M (中位數(shù))(2)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：作 u轉(zhuǎn)換；屬于對(duì)稱分布類(lèi)型；集中趨勢(shì)月0;均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系是 kM(3)對(duì)數(shù)正態(tài)分布：作對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換；屬于正偏態(tài)分布；集中趨勢(shì)用G (幾何均數(shù)表示)；均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系是M7&試述正態(tài)分布的面積分布規(guī)律。(1) X軸與正態(tài)曲線所夾面積恒等于1或100% ;(2)區(qū)間的面積為68.27%,區(qū)間 1.96的面積為95.00%,區(qū)間 2.58的面積為99.00%。&簡(jiǎn)述正態(tài)分布的應(yīng)用。(1)估計(jì)頻數(shù)分布(2)制定參考值

22、范圍(3)質(zhì)量控制：為了控制實(shí)驗(yàn)中的檢測(cè)誤差，常以土 2 s 作為上、下警戒值，以土 3 s作為上、下控制值。(4)統(tǒng)計(jì)分析方法的基礎(chǔ)。第七章參數(shù)估計(jì).用什么統(tǒng)計(jì)指標(biāo)說(shuō)明樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣誤差的大??？以樣本均數(shù)為例，說(shuō)明抽樣誤差的大小主要受哪些因素的影 響？用樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤來(lái)說(shuō)明樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣誤差的大小。當(dāng)樣本量n一定時(shí)，越大，即樣本的個(gè)體差異越大，X就越大，樣本均數(shù)的抽樣誤差就越大；越小，X就越小，即樣本均數(shù)抽樣誤差就越小。當(dāng)固定時(shí)，n越大，X就越?。籲越小， X就越大。故影響抽樣誤差大小的主要因素是樣本量。.什么叫做區(qū)間估計(jì)？它和醫(yī)學(xué)參考值范圍有什么區(qū)另1J?區(qū)間估計(jì)是利用樣本信息計(jì)算出一

23、個(gè)區(qū)間，并同時(shí)給出重復(fù)試驗(yàn)時(shí)該區(qū)間包含總體均數(shù)或總體率的概率。與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別:筠敷的可信X間科理、生化獎(jiǎng)項(xiàng)指標(biāo)的技動(dòng)菌國(guó)* Q按點(diǎn)元給冠的概善纖琥專的未知參蜿的可能范田口 實(shí)際上一次指崖翼程的可信區(qū)叵要二世含了總體姆 甑，要幺不宜含.但可以詫：雄忑個(gè)區(qū)同有多人I如 自方I Do方上而%)的可能底包玉像壺資.爐淋如：,士 2 2、V?77米知正mEQ：A ztu=5 1 4 jl4桂判斯觀寒其復(fù)的其友指 標(biāo)HW與否一.標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系是什么？區(qū)別：（1）含義不同：標(biāo)準(zhǔn)差描述個(gè)體變量值（x）之間的變異度大小，標(biāo)準(zhǔn)差越大，變量值（x）越分散；反之變量值越集中，均數(shù)的代表性越強(qiáng)。標(biāo)準(zhǔn)

24、誤是描述樣本均數(shù)之間的變異度大小，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異越大，抽樣誤差越大；反之，樣本均數(shù)越接近總體均數(shù)，抽樣誤差越小。（2）與n的關(guān)系不同：n增大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差一 b （恒定）；標(biāo)準(zhǔn)誤減少并趨于0 （不存在抽樣誤差）。（3）用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差：表示x的變異度大小，計(jì)算 cv,估計(jì)正常值范圍，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等標(biāo)準(zhǔn)誤：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。聯(lián)系：二者均為變異度指標(biāo)，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差即為標(biāo)準(zhǔn)誤，標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤成正比；標(biāo)準(zhǔn)誤等于標(biāo)準(zhǔn)差除樣本含量的開(kāi)方即sx s/ n.可信區(qū)間的涵義是什么？對(duì)于一個(gè)給定的概率，我們可以認(rèn)為該區(qū)間包含了總體參數(shù)，而不能認(rèn)為總體參數(shù)以這個(gè)給定的概率落在這個(gè)區(qū)間里。因?yàn)橛?jì)

25、算出的區(qū)間是變化的而總體參數(shù)值是固定的。以均數(shù)的95%T信區(qū)間為例，在同一總體中作100次抽樣,可彳# 100個(gè)可信區(qū)間，平均有 95個(gè)可信區(qū)間包含總體均數(shù)科（估計(jì)正確），只有 5個(gè)可信區(qū)間不包含總體均數(shù)科（估計(jì)不正確），或?qū)τ谀骋粋€(gè)區(qū)間而言，它包含總體均數(shù)科的可能性為95%而不包含總體均數(shù)科的可能性僅為5%5.小結(jié)本章介紹了哪些統(tǒng)計(jì)是可信區(qū)間的估計(jì)方法。在哪些情況下，可信區(qū)間的估計(jì)采用 u界值；在哪些情況下，采用t界值？本章介紹了正態(tài)分布法和 t分布法。未知時(shí)，按t分布原理，采用t界值。已知時(shí)，按正態(tài)分布原理采用 u界值； 未知但n足夠大時(shí)，用樣本標(biāo)準(zhǔn)差作為估計(jì)值，采用u界值。&X S提供了

26、哪些統(tǒng)計(jì)信息？應(yīng)用時(shí)應(yīng)該注意什么問(wèn)題？X S提供了資料分布的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)信息，應(yīng)用時(shí)應(yīng)該注意適用條件即資料要服從或近似服從正態(tài)分布。第八章假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念.假設(shè)檢驗(yàn)中a與P有什么聯(lián)系與區(qū)別？和P均為概率，其中是指拒絕了實(shí)際上成立的 H0所犯錯(cuò)誤的概率，是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)預(yù)先設(shè)定的一個(gè)小概率事件標(biāo)準(zhǔn)。P值是由實(shí)際樣本獲得的，在 H 0成立的前提下出現(xiàn)等于及大于（或/和等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的9檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。在假設(shè)檢驗(yàn)中通常是將P與 對(duì)比來(lái)得出Z論，若 P V ,則拒絕H0接受H1,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為.不同或不等；否則，若 P ,則不拒絕H0,無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還不能認(rèn)為不同或不等。

27、.設(shè)定檢驗(yàn)假設(shè) Ho有哪兩種方式？這兩種方式對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果判定有什么影響？檢驗(yàn)假設(shè)中有無(wú)效假設(shè) Ho和備擇假設(shè)Hi兩種假設(shè)。其中，Ho尤其重要，它是假設(shè)檢驗(yàn)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和P值的依據(jù)。設(shè)立Ho主要有兩種方式，一是在研究設(shè)計(jì)時(shí)，通過(guò)隨機(jī)抽樣的方法得到研究樣本，使樣本統(tǒng)計(jì)量（如又，P ）在施加干預(yù)前能代表總體均數(shù)或總體率；或者在施加干預(yù)前通過(guò)隨機(jī)分組的方法使兩樣本數(shù)據(jù)具有相同的總體特征（如相同的分布，相同的總體參數(shù)）。二是根據(jù)反證法的思想，直接對(duì)總體參數(shù)或總體分布做出假設(shè)，如兩總體均數(shù)相等、兩總體方差相等、觀察數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布等，并不去考慮Ho的合理性.為什么假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果 Po.o5不能下“無(wú)差

28、別”的結(jié)論？在假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果 P v o.o5的時(shí)候，下“有差別”的結(jié)論時(shí)，雖然有犯錯(cuò)誤的可能（I型錯(cuò)誤），但犯錯(cuò)誤的概率不大于 。而在假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果 P o.o5的情況下，不能下“無(wú)差別”或“總體參數(shù)相等”的結(jié)論，因?yàn)?P 不 能證明H）就是正確的。退一步說(shuō)，即使 Ho正確，接受Ho時(shí)也會(huì)犯錯(cuò)誤（n型錯(cuò)誤），但一般假設(shè)檢驗(yàn)只能提供犯I型錯(cuò)誤的概率 ，不提供犯n型錯(cuò)誤的概率。所以，根據(jù)P 接受H,下“無(wú)差別”或“總體參數(shù)相等”的結(jié)論實(shí)際上得不到應(yīng)有的概率保證。因此，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果P o.o5不能下“無(wú)差別”的結(jié)論。.怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？單雙側(cè)檢驗(yàn)首先應(yīng)根據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)確定，同時(shí)也應(yīng)考慮所要

29、解決的目的。若從專業(yè)知識(shí)判斷一種統(tǒng)計(jì)方法的結(jié)果可 能低于或高于另一種方法的結(jié)果，則用單側(cè)檢驗(yàn)；在尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí)，用雙側(cè)檢驗(yàn)。若 研究者對(duì)低于或高于兩種結(jié)果都不關(guān)心，則用雙側(cè)檢驗(yàn)；若僅關(guān)心其中一種可能，則取單側(cè)檢驗(yàn)。一般認(rèn)為雙側(cè)檢 驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥，單側(cè)檢驗(yàn)由于充分利用了另一側(cè)的不可能性，故更易得出有差別的結(jié)論，但應(yīng)慎用。.簡(jiǎn)述怎樣用可信區(qū)間的方法分析兩均數(shù)u檢驗(yàn)的問(wèn)題？可信區(qū)間用于推斷總體均數(shù)的范圍，而假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷總體均數(shù)間是否相等。可信區(qū)間亦可部分回答假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題，如兩總體均數(shù)之差的ioo（1 ）%的可信區(qū)間包含了 o,則按 水準(zhǔn)不拒絕Ho: 12,如果該區(qū)間未包含

30、 o ,同樣拒絕Ho接受Hi ,與u檢驗(yàn)的結(jié)論相同。io |.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)實(shí)際問(wèn)題的推斷能力（單雙側(cè)檢驗(yàn)時(shí)）；假設(shè)檢驗(yàn)也稱顯著性檢驗(yàn)。 它是利用小概率反證法的思想， 從問(wèn)題的對(duì)立面（H0）出發(fā)間接判斷要解決的問(wèn)題 （H1）是否成立。然后在Ho成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量， 最后獲得P值來(lái)判斷。當(dāng)P小于或等于預(yù)先規(guī)定的概率值，就是小概率事件。根據(jù)小概率事件原理：小概率事件在一次抽樣中發(fā)生的可能性很小，如果它發(fā)生了，則有理由懷疑原假設(shè)Ho,認(rèn)為其對(duì)立面 Hi成立，該結(jié)論可能犯大小為的錯(cuò)誤。.簡(jiǎn)述檢驗(yàn)效能的概念和主要影響因素以及它們之間的關(guān)系；檢驗(yàn)效能用概率1-表示，其中為假設(shè)檢驗(yàn)接受Ho時(shí)犯第二類(lèi)

31、錯(cuò)誤的概率。檢驗(yàn)效能的意義是，當(dāng)兩總體確有差別，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果能發(fā)現(xiàn)其差別（拒絕 Ho）的能力。影響檢驗(yàn)效能的四個(gè)因素：.總體參數(shù)的差異越大，檢驗(yàn)效能越大。.個(gè)體差異（標(biāo)準(zhǔn)差）越小，檢驗(yàn)效能越大。.樣本量越大，檢驗(yàn)效能越大。.檢驗(yàn)水準(zhǔn)（I型錯(cuò)誤的概率）定得越寬，檢驗(yàn)效能越大。聯(lián)系：在這四個(gè)因素當(dāng)中，總體參數(shù)的差異、總體標(biāo)準(zhǔn)差、檢驗(yàn)水準(zhǔn) 通常是相對(duì)固定的，尤其是 和，都是不可改變的的參數(shù)，只能做出比較接近的估計(jì)，但不能隨意設(shè)定。可以人為調(diào)整因素的唯有樣本量m、n2,而且樣本量對(duì)檢驗(yàn)效能的影響最大。. I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤有何區(qū)別與聯(lián)系？ 了解這兩類(lèi)錯(cuò)誤有何實(shí)際意義？區(qū)別：當(dāng)Ho為真時(shí)，

32、假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論拒絕 Ho接受Hi,這類(lèi)錯(cuò)誤稱為第一類(lèi)錯(cuò)誤 / I型錯(cuò)誤/假陽(yáng)性錯(cuò)誤/ “棄真”錯(cuò)誤。前面所說(shuō)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，就是預(yù)先規(guī)定的允許犯I型錯(cuò)誤概率的最大值，用表示。當(dāng)真實(shí)情況為 Ho不成立而H成立時(shí)，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論不拒絕Ho反而拒絕Hi ,這類(lèi)錯(cuò)誤稱為第二類(lèi)錯(cuò)誤/n型錯(cuò)誤/假陰性錯(cuò)誤/“取偽”錯(cuò)誤。其概率大小用表示。關(guān)系： 越小， 越大；相反， 越大， 越小。若要同時(shí)減小I型錯(cuò)誤和n型錯(cuò)誤，唯一的方法就是增加樣本量n。了解這兩類(lèi)錯(cuò)誤的實(shí)際意義：若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少“（如一般的假設(shè)檢驗(yàn)），則取a=O.O5 ;若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少3 （如方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)或想用一種方法代替另一種方法的檢驗(yàn)

33、等），則取a =O.O1或O.O2甚至更高。.在哪些情況下容易出現(xiàn)多次重復(fù)檢驗(yàn)的問(wèn)題？多次重復(fù)檢驗(yàn)有哪些不良后果？如何避免多次重復(fù)檢驗(yàn)問(wèn)題？多次重復(fù)檢驗(yàn)多在以下兩種情況下出現(xiàn)：一是有多個(gè)觀察指標(biāo)，如肝功能檢查項(xiàng)目、心功能檢查項(xiàng)目等，對(duì)每個(gè)指11 |標(biāo)都進(jìn)行試驗(yàn)組和對(duì)照組有無(wú)差別的假設(shè)檢驗(yàn)。但是，對(duì)多個(gè)觀察指標(biāo)進(jìn)行多次重復(fù)檢驗(yàn)，必定會(huì)增加假陽(yáng)性率。因此，如果是科研目的明確的臨床試驗(yàn)，為了避免多次重復(fù)檢驗(yàn)問(wèn)題，應(yīng)在研究計(jì)劃書(shū)中確定12個(gè)反映療效的主要觀察指標(biāo)；二是對(duì)同一個(gè)指標(biāo)的多次重復(fù)測(cè)量，如高血壓患者的血壓測(cè)量值，對(duì)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)（如每周）進(jìn)行 組間差別檢驗(yàn)。這樣的話，假設(shè)檢驗(yàn)的次數(shù)要成倍的增加。因

34、此，為了避免一個(gè)觀察指標(biāo)多次測(cè)量的重復(fù)檢驗(yàn)問(wèn)題，使療效判定有一個(gè)非常明確的判斷標(biāo)準(zhǔn)，需要在研究設(shè)計(jì)時(shí)預(yù)先確定主要研究目的和主要療效評(píng)價(jià)指標(biāo)。&a設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，一般當(dāng) p0.05時(shí)，則拒絕H）,理論根據(jù)是什么？P值系由H所規(guī)定的總體做隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于（或等于及小于）依據(jù)現(xiàn)有樣本信息所計(jì)算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 的概率。當(dāng)PW 0.05時(shí)，說(shuō)明在H成立的條件下，得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于a ,因?yàn)樾「怕适录缀醪豢赡茉谝淮卧囼?yàn)中發(fā)生， 所以拒絕H0。同時(shí)，下“有差別”的結(jié)論的同時(shí)，我們能夠知道可能犯錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于a , 也就是說(shuō)，有了概率的保證。& 可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)有何聯(lián)系與區(qū)別？區(qū)別：可信區(qū)間

35、用于說(shuō)明量的大小即推斷總體均數(shù)的范圍，而假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同即判斷兩總體均數(shù)是否不等?？尚艆^(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，算得的可信區(qū)間若包含了H,則按a水準(zhǔn)，不拒絕 如不包含H0,則按a水準(zhǔn)，拒絕H0,接受Hi。聯(lián)系：1）可信區(qū)間不但能回答差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息，即提示差別有無(wú)實(shí)際的專 業(yè)意義。2）可信區(qū)間不能夠完全代替假設(shè)檢驗(yàn)，可信區(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率一一檢驗(yàn)水準(zhǔn)a的前提下進(jìn)行計(jì)算，而假 設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌颢@得一個(gè)較為確切的概率P值。故將二者結(jié)合起來(lái)，才是完整的分析。&為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化？假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是概率性的。拒絕H）,可能產(chǎn)生I型錯(cuò)誤；不拒絕可

36、能產(chǎn)生II型錯(cuò)誤。還與單、雙側(cè)檢驗(yàn)有關(guān)，報(bào)告結(jié)果是應(yīng)注明，以便讀者與同類(lèi)研究比較，正確評(píng)價(jià)結(jié)果的參考價(jià)值； 另外，還與檢驗(yàn)水準(zhǔn)a的高低有關(guān)。有時(shí)對(duì)于同一問(wèn)題， 按a =0.01時(shí)可能不拒絕 Hd,而按a =0.05時(shí)可能拒絕 H；統(tǒng)計(jì)結(jié)論還與樣本大小有關(guān)，有時(shí)隨著樣本含量n的增加，即使取同一檢驗(yàn)水準(zhǔn)，由于抽樣誤差的減小，結(jié)論有可能從不拒絕H到拒絕H。&為什么在報(bào)告統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢3結(jié)果時(shí)，提倡使用P確切數(shù)值并給出95%CI?報(bào)告統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果時(shí)，P確切數(shù)值能夠提供抽樣誤差造成總體和樣本差別的確切概率，便于下結(jié)論時(shí)對(duì)具體問(wèn)題作具體分析，還便于對(duì)同類(lèi)研究結(jié)果進(jìn)行綜合.如meta分析使用的Fisher法

37、?？傮w參數(shù)（如總體均數(shù)）差別的95 %CI不僅能提供總體參數(shù)有無(wú)差別的信息，還能提供其差別大小的可能范圍。12 |創(chuàng)民設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)“顯著”與專業(yè)意義上“顯著”有何聯(lián)系和區(qū)別？統(tǒng)計(jì)“顯著”對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)結(jié)論，專業(yè)“顯著”對(duì)應(yīng)于專業(yè)結(jié)論.P值大小只能說(shuō)明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“顯著”，不說(shuō)明實(shí)際效果 的“顯著”。若統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論一致，則最終結(jié)論也一致；若統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論不一致，則最終結(jié)論需根據(jù)實(shí)際情 況而定。以臨床試驗(yàn)為例，臨床療效“顯著”的處理，當(dāng)觀察例數(shù)很少時(shí)，P值可能很大（統(tǒng)計(jì)“不顯著”）；反之，臨床療效“不顯著”的處理（如新藥比對(duì)照藥有效率僅提高了 0. 1% ,當(dāng)觀察例數(shù)很大時(shí)，P值可能很?。ńy(tǒng)

38、計(jì)“顯著”）。 因此.對(duì)于P值的解釋一定要結(jié)合專業(yè)知識(shí)，并且用兩均數(shù)（率）之差的可信區(qū)間反映出實(shí)際差別的大小。創(chuàng)民設(shè)檢驗(yàn)的理論依據(jù)是什么？請(qǐng)簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。假設(shè)檢驗(yàn)的理論依據(jù)：小概率事件原理步驟：（1）根據(jù)研究目的建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（2）根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布規(guī)律，選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（3） 確定P值，做出推斷結(jié)論第九章x 據(jù)b+c40時(shí)，需做連續(xù)性校正，其公式為13檢驗(yàn)1、簡(jiǎn)述 2檢驗(yàn)的基本思想。.ccA T 2在 2檢驗(yàn)的理論公式2中，A為實(shí)際頻數(shù)，T為理論頻數(shù)。根據(jù)檢3假設(shè) H）:兀1=兀2,右H）成立，則四個(gè)格子的實(shí)際頻數(shù) A與理論頻數(shù)T相差不應(yīng)很大，即2統(tǒng)

39、計(jì)量不應(yīng)很大。若2值很大，即相對(duì)應(yīng)的P值很小， 比如Pw a,則反過(guò)來(lái)推斷 A與T相差太大，超出了抽樣誤差允許的范圍，從而懷疑 H的正確性，繼而拒絕 H0,接 受其對(duì)立假設(shè)H,即兀1 w兀2。2、四格表 2檢驗(yàn)有哪兩種類(lèi)型？各自在運(yùn)用上有何注意事項(xiàng)?四格表2 .檢驗(yàn),2檢驗(yàn)分為兩獨(dú)立樣本率檢驗(yàn)和兩相關(guān)樣本率檢驗(yàn)。兩獨(dú)立樣本率檢驗(yàn)應(yīng)當(dāng)首先區(qū)分其屬于非連續(xù)性校正22 .2AT,專用計(jì)算公式T為：22ad bc nabacbdcd。連續(xù)性校正 2檢驗(yàn)的理論計(jì)算公式為:A T 0.5J1,專用T2計(jì)算公式為(2|ad bc n 2 na b a c b d c d兩相關(guān)樣本率檢驗(yàn)的理論計(jì)算公式為:22

40、 b c ,當(dāng)樣本數(shù)b c或是連續(xù)性校正檢驗(yàn)。非連續(xù)性校正檢驗(yàn)的理論計(jì)算公式為:3、什么情況下使用 Fisher確切概率檢驗(yàn)兩個(gè)率的差別？當(dāng)樣本量n和理論頻數(shù)T太小時(shí)，如n40而且Tv 5,或Tv 1,或n40且所有的T5時(shí)，用非連續(xù)性校正值理論計(jì)算公式或四格表專用計(jì)算公式2n40,且任一理論頻數(shù) T有1WTV 5,用連續(xù)性校正值理論計(jì)算公式或四格表專用計(jì)算公式；當(dāng)n40,使用未經(jīng)校正的公式；(b+c) 0時(shí)，Y隨X上升而上升；當(dāng)b0時(shí)，Y隨X上升而上升；當(dāng)b0時(shí)，Y隨X上升而上升，先快后慢；當(dāng) b0時(shí)，Y隨X上升而下降；當(dāng) b0時(shí)，Y隨X上升而上升。 a bX1 e&式總結(jié)從樣本數(shù)據(jù)判斷總體

41、回歸關(guān)系是否成立的統(tǒng)計(jì)方法有哪些？用tb、tr作t檢驗(yàn)；用F對(duì)b和R2作方差分析；直接查相關(guān)系數(shù)r界值表。&現(xiàn)有據(jù)10對(duì)數(shù)據(jù)算出的直線回歸方程：Y?=2.1+0.8 X,只有X和Y的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，而原始數(shù)據(jù)丟失時(shí)如何判定回歸方程是否成立？例如可以利用r=bxS/SY,求得相關(guān)系數(shù)，然后查相關(guān)系數(shù)界值表對(duì)回歸方程作假設(shè)檢驗(yàn)。&直線回歸分析中應(yīng)注意哪些問(wèn)題？(1)兩個(gè)變量的選擇一定要結(jié)合專業(yè)背景，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象勉強(qiáng)作回歸分析，其中哪一個(gè)作為應(yīng)變量主要是根據(jù)專業(yè)上的要求而定，同時(shí)直線回歸要求至少對(duì)于每個(gè)X相應(yīng)的Y要服從正態(tài)分布，X可以是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量也可以是能精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的非

42、隨機(jī)變量。(2)進(jìn)行直線回歸分析前應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，以檢查數(shù)據(jù)是否滿足模型基本假設(shè)，發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)并進(jìn)行進(jìn)一步處理。(3)對(duì)結(jié)果應(yīng)有正確解釋。反映兩變量間數(shù)量上影響大小的統(tǒng)計(jì)量應(yīng)該是回歸系數(shù)的絕對(duì)值，而不是假設(shè)檢驗(yàn)的P值。P值越小只能說(shuō)越有理由認(rèn)為變量間的直線關(guān)系存在，而不能說(shuō)關(guān)系越密切或越“顯著”。直線回歸用于預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)盡量避免不合理的外延。結(jié)果中的決定系數(shù)可表示兩變量關(guān)系的實(shí)際效果。20 |第十三章線性相關(guān)分析1,簡(jiǎn)述相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系。區(qū)別：(1)資料要求：線性相關(guān)要求兩個(gè)變量X、Y服從雙變量正態(tài)分布，此時(shí)若進(jìn)行回歸分析，稱為n型回歸；線性回歸要求應(yīng)變量Y服從正態(tài)分布，X可以是精確測(cè)量

43、或嚴(yán)格控制的變量，此時(shí)若進(jìn)行回歸分析，稱為I型回歸。(2)應(yīng)用情況：相關(guān)系數(shù)是說(shuō)明兩變量之間的相關(guān)關(guān)系；回歸系數(shù)是說(shuō)明兩變量之間的依存關(guān)系。(3)意義：r說(shuō)明具有線性關(guān)系的兩個(gè)變量間關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向；b表示X每增加(減)一個(gè)單位時(shí)，Y平均改變b個(gè)單位。(4)計(jì)算：r l XX /XX IyY ； b l XY /l XX 取值范圍： 1 r 1; b 。(6)單位：b受X、Y計(jì)量單位的影響，r不受X、Y計(jì)量單位的影響。聯(lián)系：(1)二者方向一致；對(duì)一組數(shù)據(jù)若能同時(shí)計(jì)算b和r,它們的符號(hào)一致。(2)假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)：又同一樣本，r和b的假設(shè)檢驗(yàn)得到的t值相等。 2 SS 回歸 一 .2(3)用

44、回歸解釋相關(guān)：決定系數(shù)r ,回歸平方和越接近總平方和，則 r越接近1,說(shuō)明引入相關(guān)的效果SS總越好。.簡(jiǎn)述相關(guān)系數(shù)的概念和應(yīng)用。概念：相關(guān)系數(shù)又稱積差相關(guān)系數(shù)(coefficient of product-moment correlation),以符號(hào)r表示樣本相關(guān)系數(shù)，表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說(shuō)明具有直系關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。應(yīng)用：相關(guān)系數(shù)用于描述兩個(gè)變量間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與方向，它沒(méi)有單位，其取值在-1和1之間波動(dòng)。r值為正表示正相關(guān)，r值為負(fù)表示負(fù)相關(guān)，r值為零為零相關(guān)。r值等于1為完全正相關(guān)。r值等于-1表示完全負(fù)相關(guān)。.簡(jiǎn)述應(yīng)用相關(guān)系數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)

45、題。(1)做相關(guān)與回歸分析時(shí)要有實(shí)際意義，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩個(gè)變量作相關(guān)、回歸分析，必須對(duì)兩個(gè)變量的內(nèi)在聯(lián) 系有所認(rèn)識(shí)。(2)在進(jìn)行相關(guān)與回歸分析之前，應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖。當(dāng)觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)，才適宜作相關(guān)、回歸分析。如散點(diǎn)圖呈明顯的曲線趨勢(shì)，應(yīng)使之直線化再進(jìn)行分析。散點(diǎn)圖還能提示資料有無(wú)異常點(diǎn)。(3)直線回歸方程的適用范圍一般以自變量的取值范圍為限，若無(wú)充分理由證明超過(guò)自變量取值范圍外還是直線， 應(yīng)避免外延。21 |(4)雙變量的小樣本的r經(jīng)t檢驗(yàn)后，只能推斷總體兩變量間有無(wú)直線關(guān)系，而不能推斷相關(guān)的緊密程度，要推斷 相關(guān)的緊密程度，樣本量必須較大。(5)相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是

46、伴隨關(guān)系，有相關(guān)關(guān)系不能證明事物間確有內(nèi)在聯(lián)系。4.簡(jiǎn)述組間相關(guān)系數(shù)與組內(nèi)相關(guān)系數(shù)的聯(lián)系與區(qū)別。組間相關(guān)系數(shù)用以描述兩個(gè)隨機(jī)變量間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，也稱為兩個(gè)變量的的組間相關(guān)系數(shù)。若X、丫為兩個(gè)含義相同的觀察指標(biāo)，或者是相同觀察指標(biāo)的前后兩次重復(fù)測(cè)量結(jié)果，這樣的相關(guān)系數(shù) 表示的是同一變量?jī)?nèi)部的相關(guān)系數(shù)，稱為組內(nèi)相關(guān)系數(shù)。&簡(jiǎn)述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別。(1)資料要求上不同：直線回歸分析適用于應(yīng)變量是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，自變量是選定變量；直線相關(guān)分析 適用于服從雙變量正態(tài)分布的資料。(2)兩種系數(shù)的意義不同：回歸系數(shù)是表明兩個(gè)變量之間數(shù)量上的依存關(guān)系，回歸系數(shù)越大回歸直線越陡峭，表示 應(yīng)變量隨自變量變化越快；相關(guān)系數(shù)是表明兩個(gè)變量之間相關(guān)的方向和緊密程度的，相關(guān)系數(shù)越大，兩個(gè)變量的關(guān) 聯(lián)程度越大。&簡(jiǎn)述直線相關(guān)與秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。聯(lián)系：(1)兩者所解決的應(yīng)用問(wèn)題相同，都可用來(lái)表示兩個(gè)數(shù)值變量之間關(guān)系的方向和密切程度。