數(shù)字經(jīng)濟(jì)加劇了地區(qū)差距嗎？-來自中國284個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

1、數(shù)字經(jīng)濟(jì)加劇了地區(qū)差距嗎？來自中國284個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)摘要:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起為實(shí)現(xiàn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展提供了重要契機(jī)?；谥袊?84個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù),通過構(gòu)建傳導(dǎo)機(jī)制考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的直接、間接和調(diào)節(jié)效應(yīng)，采用Bootstrap有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)方法進(jìn)行分析。研究表明：數(shù)宇經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)集聚和地區(qū)差距的空間分布均呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱、南強(qiáng)北弱的不均衡特征；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距具有負(fù)向的直接效應(yīng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距發(fā)揮了顯普的正向中介效應(yīng)；財(cái)政科教支出在直接路徑中發(fā)揮負(fù)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響集聚經(jīng)濟(jì)過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。如須在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下縮小地區(qū)差距,既需要推廣數(shù)字技術(shù)、消弭數(shù)字鴻溝,也需要

2、完善要素流動(dòng)、財(cái)政科教支出等制度性配套機(jī)制。0引言區(qū)域不協(xié)調(diào)是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題的集中體現(xiàn)。2017年中國東咅0地區(qū)人均收入是中部地區(qū)的1.8倍，是西部地區(qū)的1.89倍，區(qū)域間人均收入存在巨大落差。事實(shí)上,經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)踐表明，生產(chǎn)要素向特定區(qū)域集聚難以避免，但隨看經(jīng)濟(jì)從起飛階段轉(zhuǎn)向成熟階段，集聚經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)不斷放大，區(qū)域間人均收入則由迫異轉(zhuǎn)向趨同。十九大報(bào)告指出：中國特色社會(huì)主義逬入新時(shí)代，我國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。現(xiàn)實(shí)國情下，區(qū)域不協(xié)調(diào)問題依然突出，如何實(shí)現(xiàn)平衡與充分的發(fā)展是當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期制走經(jīng)濟(jì)政策、確走發(fā)展政策的根本

3、要求。2016年9月，杭州峰會(huì)通過G20數(shù)宇經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)包容性增長的路徑；2017年3月政府工作報(bào)告首次將培育數(shù)宇經(jīng)濟(jì)上升為國家戰(zhàn)略；2017年,習(xí)近平在十九大報(bào)告、中共中央政治局會(huì)議、第四屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)中表示,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將逬入快車道，并強(qiáng)調(diào)要加快發(fā)展數(shù)宇經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,這引發(fā)社會(huì)各界對(duì)數(shù)宇經(jīng)濟(jì)的深層次關(guān)注。隨著相關(guān)政策落地,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ鸩结尫?，將極大地改變生活和生產(chǎn)方式。那么，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否會(huì)縮小收入差距?數(shù)字經(jīng)濟(jì)經(jīng)由何種機(jī)制對(duì)地區(qū)差距產(chǎn)生影響？是本文擬集中討論和探索的關(guān)鍵問題。對(duì)于地區(qū)差距的影響因素,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大呈研究，可以歸納

4、為資源票賦、區(qū)位選擇、技術(shù)進(jìn)步、制度約束、要素集聚、對(duì)外貿(mào)易、區(qū)域金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面，經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界走尚未形成通用范式，但主流定義普遍突出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有以ICT（信息通訊技術(shù)）為核心、數(shù)據(jù)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、互聯(lián)網(wǎng)跨界融合應(yīng)用等特征。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的影響，由于研究方法和數(shù)據(jù)資料的差異,相關(guān)研究尚未得出一致性的結(jié)論。部分學(xué)者認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)既是打破地理約束、消除信息瞳礙、擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模、實(shí)現(xiàn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)包容式增長的內(nèi)生動(dòng)力,也是優(yōu)化要素配置、促進(jìn)分工協(xié)作、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、提高規(guī)模收益率、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)，也有學(xué)者指出，地區(qū)間存有巨大的數(shù)字鴻溝,數(shù)宇化普及與數(shù)字化技能的非

5、均衡配置制約了欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展，反而加劇了地區(qū)差距。雖然上述研究從經(jīng)濟(jì)地理的視角分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的影響，但仍存在以下三個(gè)方面的不足:是現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未涉及到數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距產(chǎn)生的影響。事實(shí)上，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷化解信息不對(duì)稱問題，地理位置對(duì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的重要性日益加強(qiáng)，即交易成本的持續(xù)降低推動(dòng)了生產(chǎn)要素自發(fā)地流向規(guī)模報(bào)酬遞增區(qū)域，在技術(shù)外部性和貨幣外部性作用下經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步集聚；關(guān)于集聚經(jīng)濟(jì)是否擴(kuò)大地區(qū)差距，盡管新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的中心一外圍模型和本地市場效應(yīng)模型的結(jié)論截然不同，但均強(qiáng)調(diào)了集聚經(jīng)濟(jì)是研究地區(qū)差距不可遺漏的因素。二是已有文獻(xiàn)多側(cè)重于采用理論分析，雖然少數(shù)學(xué)者采用回歸方法逬行實(shí)證分

6、析，但方法較單一，未能精確反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的多種效應(yīng)。三是現(xiàn)有文獻(xiàn)考察數(shù)宇經(jīng)濟(jì)是否縮小地區(qū)差距時(shí)較少涉及財(cái)政科教支出的調(diào)節(jié)作用,沒有將財(cái)政科教支出納入中介效應(yīng)的分析框架。世界銀行報(bào)告指出，推廣數(shù)字技術(shù)和釋放數(shù)字紅利并未同步實(shí)現(xiàn)，其根源在于不同國家的數(shù)宇化技能水平具有較大差距，充分釋放數(shù)字紅利不僅僅需要普及數(shù)字技術(shù)，更需要增強(qiáng)人民的數(shù)字化能力,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下財(cái)政科教支出影響區(qū)域內(nèi)的數(shù)字化能力，影響人力資本的形成，對(duì)勞動(dòng)力收入差距產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,并作用于異質(zhì)性勞動(dòng)力的集聚,從直接和間接兩個(gè)路徑都影響了地區(qū)差距。考慮財(cái)政科教支出的調(diào)節(jié)作用，有助于公共財(cái)政政策的合理制定，達(dá)到快速提升欠發(fā)達(dá)區(qū)域數(shù)字

7、化能力的目的，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。本文的主要內(nèi)容和貢獻(xiàn)體現(xiàn)如下：第一，從理論上梳理了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的直接效應(yīng),且通過集聚經(jīng)濟(jì)為中介變量分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的間接效應(yīng)，并考察財(cái)政科教支出在兩個(gè)作用路徑中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，補(bǔ)充和完善了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)差距的傳導(dǎo)機(jī)制，彌補(bǔ)了已有文獻(xiàn)在間接路徑研究中的不足;第二,本文在分析其空間分布特征基礎(chǔ)上,采用Bootstrap有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)方法進(jìn)行實(shí)證分析，將三種效應(yīng)放置在統(tǒng)一的計(jì)呈模型中,具有更精確的檢驗(yàn)效果；第三,本文認(rèn)為當(dāng)前制度環(huán)境下數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過經(jīng)濟(jì)集聚會(huì)擴(kuò)大地區(qū)差距，然而為獲得包容發(fā)展的數(shù)字紅利，不能簡單地采用限制要素流動(dòng)等手段以達(dá)到區(qū)域協(xié)調(diào)

8、的目的。事實(shí)上，通過促進(jìn)要素流動(dòng)，并提供良好公共服勢的做法,有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)集中和人均生活水平趨同。丄傳導(dǎo)機(jī)制分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)既直接影響地區(qū)差距，也通過影響集聚經(jīng)濟(jì)來間接影響地區(qū)差距，并且兩種路徑均會(huì)受到財(cái)政科教支出的調(diào)節(jié)。因此本文從直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)三個(gè)角度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響地區(qū)九丄數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的直接效應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的直接影響包括市場一體化效應(yīng)和模塊化效應(yīng)。就市場一體化效應(yīng)而言，中國存在著嚴(yán)重的市場分割現(xiàn)象，妨礙了中國統(tǒng)一大市場的形成，尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，由于貿(mào)易保護(hù)政策形成了相對(duì)狹小的市場規(guī)模，限制了分工的擴(kuò)大，在資源密集區(qū)域容易形成資源詛咒“，不利于延伸產(chǎn)業(yè)鏈和發(fā)展新

9、興產(chǎn)業(yè)。但隨著以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)廣泛運(yùn)用，王如玉等指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，將生產(chǎn)者和消費(fèi)者集中在虛擬空間中，發(fā)揮了市場一體化的效應(yīng),弱化了物理上的距離，有效地解決了市場分割的困境,并有利于各區(qū)域的企業(yè)精準(zhǔn)地感知消費(fèi)者的個(gè)性化和差異化需求，從而形成動(dòng)態(tài)的柔性生產(chǎn)。同原有狀態(tài)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破了各區(qū)域市場規(guī)模狹小的局限，從而更容易接受來自統(tǒng)一大市場的需求端的衍射，生產(chǎn)符合消費(fèi)者個(gè)性化和差異化的產(chǎn)品，延伸了產(chǎn)業(yè)鏈，增強(qiáng)了內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力,從而縮小地區(qū)差距。需要指出的是，只有當(dāng)某區(qū)域立足于比較優(yōu)勢，具備了感知和生產(chǎn)差異化產(chǎn)品的能力,才會(huì)持續(xù)提升人均收入水平，從而縮小地區(qū)差距，否則，該區(qū)域

10、產(chǎn)出保持不變,而其他區(qū)域則由于市場份額的擴(kuò)大而產(chǎn)出增加，那么，該區(qū)域在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下人均收入會(huì)出現(xiàn)相對(duì)下降。從全國來看，越來越多的區(qū)域得益于數(shù)字紅利從而市場份額不斷擴(kuò)大，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的一體化效應(yīng)能夠縮小地區(qū)差距。其次,就模塊化效應(yīng)來說,李海艦等指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將各種類型的生產(chǎn)者聚集到虛擬空間中，減少了生產(chǎn)者之間信息不對(duì)稱的問題，增強(qiáng)了生產(chǎn)者信息整合和協(xié)作的能力,這種既注重分工效益也注重整合效益的生產(chǎn)方式，改變了企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和空間分布結(jié)構(gòu)，企業(yè)通過數(shù)字技術(shù),參與到國內(nèi)或者全球價(jià)值鏈體系中，實(shí)現(xiàn)橫向模塊化分工，生產(chǎn)本區(qū)域具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)品,激發(fā)了企業(yè)家精神，采用新技術(shù)參與到新產(chǎn)品開發(fā)中,在分工協(xié)

11、作中不斷提高經(jīng)濟(jì)增長水平和質(zhì)星,從而縮小地區(qū)差距。需要澄清的是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的模塊化效應(yīng)是否能縮小地區(qū)差距,是以某區(qū)域是否具備分工協(xié)作能力為前提條件的，其本質(zhì)是區(qū)域是否具備內(nèi)生發(fā)展能力，只有具備感知和生產(chǎn)差異化產(chǎn)品的能力，并積極參與到價(jià)值鏈分工中，才能提升人均收入水平,否則，本地區(qū)在數(shù)宇經(jīng)濟(jì)下人均收入將相對(duì)降低。從全國來看，中國各區(qū)域普遍存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同質(zhì)化,未能夠有效發(fā)揮出比較優(yōu)勢。因此，數(shù)宇經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的影響不確走。1.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的間接效應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的間接影響包括互補(bǔ)效應(yīng)和本地市場效應(yīng)。就互補(bǔ)效應(yīng)而言，陸銘認(rèn)為消費(fèi)者和生產(chǎn)者對(duì)線上和線下的需求不是替代效應(yīng)，更多的是互補(bǔ)效應(yīng)，甚

12、至線上的需求可能會(huì)產(chǎn)生更多線下的需求?？梢姡a(chǎn)者的地理集聚不會(huì)因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展而消退，反而在互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展下而呈現(xiàn)出不斷加強(qiáng)的趨勢，進(jìn)而向多中心集聚的地理格局演變。從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)角度來說，產(chǎn)業(yè)集聚的主要影響因素是交易成本,尤其是交通運(yùn)輸成本；交易成本越低，越有利于企業(yè)集聚,那么在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用下,通過海呈數(shù)據(jù)的分析以及算法的優(yōu)化迅速降低了交通運(yùn)輸成本，提高了貨物運(yùn)輸效率，增強(qiáng)了產(chǎn)品在產(chǎn)銷間的匹配能力，因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)集聚經(jīng)濟(jì)的形成。其次，就本地市場效應(yīng)而言，雖然新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中心外圍模型指出集聚經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致的地區(qū)差距不可逆轉(zhuǎn)，但越來越深入的研究發(fā)現(xiàn)，集聚經(jīng)濟(jì)與區(qū)域協(xié)調(diào)并不沖突，在生產(chǎn)要素充

13、分自由流動(dòng)的情況下，勞動(dòng)、資本、技術(shù)向大城市進(jìn)一步集聚，一方面流入的要素收益通過各種形式回流到要素?fù)碛姓呔幼〉?，那么發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)人均收入差距呈縮/俄態(tài)；另一方面欠發(fā)達(dá)地區(qū)雖然生產(chǎn)要素減少了”但在要素邊際報(bào)酬遞減的作用下,每一單位要素的回報(bào)率提升了，最終從整體來看，在實(shí)現(xiàn)集聚經(jīng)濟(jì)的同時(shí)完成了人均意義上的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。但由于現(xiàn)行的戶籍制度、區(qū)域保護(hù)政策、對(duì)外務(wù)工歧視政策均不利于生產(chǎn)要素跨區(qū)域的自由流動(dòng)，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展常常表現(xiàn)出與縮小地區(qū)差距背道而馳的現(xiàn)象。丄.3財(cái)政科教支岀的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析財(cái)政科教支出對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)差距的兩個(gè)路徑均產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。就直接路徑而言，包括擴(kuò)大勞動(dòng)供給和提高生

14、產(chǎn)效率兩方面。伴隨著財(cái)政科教支出份額的提升,方面有助于女性和殘障人士等弱勢群體掌握數(shù)字化技能,從事電子商勢、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流程外包等工作從而進(jìn)入勞動(dòng)力市場,提升了就業(yè)率和人均勞動(dòng)時(shí)間，從而擴(kuò)大區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)供給。另一方面具備數(shù)字化知識(shí)和技能的勞動(dòng)者更容易篩選、吸收網(wǎng)絡(luò)知識(shí)提升自身生產(chǎn)率,并通過溢出效應(yīng)提升勞動(dòng)力、物資資本和科學(xué)技術(shù)的生產(chǎn)率，進(jìn)而提高了區(qū)域內(nèi)收入水平。因此，財(cái)政科教支出從以上兩個(gè)維度提高了地區(qū)收入水平，尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)收入水平,從而縮小了地區(qū)差距。就間接路徑而言，財(cái)政科教支出影響高技能勞動(dòng)力的總星和比例，由于人才優(yōu)惠政策優(yōu)勢和異質(zhì)性勞動(dòng)力特點(diǎn)，高技能勞動(dòng)力更容易通過數(shù)字技術(shù)降氐信息搜尋成本

15、，擴(kuò)展就業(yè)選擇范圍f在最低機(jī)會(huì)成本的考呈下，向規(guī)模收益遞增的大城市集聚，而低技能勞動(dòng)力則由于戶籍制度等因素約束,較少主動(dòng)地跨區(qū)域流動(dòng)向集聚區(qū)域靠攏。因此，增加財(cái)政支出可以通過提升集聚經(jīng)濟(jì)程度，提升集聚區(qū)域收入水平,從而加劇區(qū)域間收入差距。綜上所述，本文試圖將數(shù)宇經(jīng)濟(jì)、集聚經(jīng)濟(jì)、財(cái)政科教支出和地區(qū)差距納入統(tǒng)一的分析框架(圖1),檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)差距過程的直接和間接效應(yīng),考察財(cái)政科教支出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)差距兩個(gè)路徑中是否具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，以期為數(shù)宇經(jīng)濟(jì)背景下縮小地區(qū)差距提供新的視角。財(cái)政科教支出數(shù)宇經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)效應(yīng)It夷聚經(jīng)濟(jì)I本地市場效應(yīng):亠|A地區(qū)差距一體化效應(yīng):模塊化效應(yīng)圖：！數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差

16、距的傳導(dǎo)機(jī)制Fig.lTransmissionmechanismofdigitaleconomyaffectingregionaldisparity2實(shí)證分析為檢驗(yàn)傳導(dǎo)機(jī)制中的相關(guān)結(jié)論，本文采用中介效應(yīng)模型，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和地區(qū)差距之間的直動(dòng)應(yīng)、中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行夯析,并對(duì)其穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。2.1模型設(shè)定與變量說明為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的直接效應(yīng)、中介效應(yīng)以及調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文采用非參數(shù)百分位Bootstrap方法進(jìn)行分析和檢驗(yàn)，構(gòu)建模型如下：TOC o 1-5 h zYd=a+c1De+CFste+Controls+mj(1)M=d+(aj+ChFste)De+a2Fste+Controls+

17、m2(2)Yd=/+(c/+qfFste)I)e+c/Fste+bM+Controls+m5(3)Yd=/+bd+(c/+c/Fste)De+b(“+4Fste)De+(c：+ba：)Fste+(1+b)Confrols+丿(4)其中”方程(1)表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的總效應(yīng)；方程(2)表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)；方程(3)表示將總效應(yīng)分解為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)和以集聚經(jīng)濟(jì)為中介的間接效應(yīng)。將(2)式代入(3)式中，得到方程(4),可以看出，條件直接效應(yīng)為cy+co3Fste;條件中介效應(yīng)為b(aytasFste);兩種效應(yīng)都受到財(cái)政科教支出變星Fste的調(diào)節(jié)。(1)被解釋變呈：Yd表示地區(qū)差

18、距，借鑒倪鵬飛等的做法，使用人均GDP的自然對(duì)數(shù)作為參照值，構(gòu)建地區(qū)差距變量：rt=|lnyi,l-lnyj即采用地級(jí)市悔人均收入y的自然對(duì)數(shù)同中國年人均收入自然對(duì)數(shù)的離差進(jìn)行衡星。這種方法相對(duì)直接采用人均GDP更能準(zhǔn)確地衡呈地區(qū)差距。此外,借鑒趙建新的做法,將相對(duì)收入差距Yd拓展為絕對(duì)收入差距Yd1,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中使用Yd作為衡呈地區(qū)差距的另一指標(biāo)。(lnyM+lnyt)/2x100%(2)解釋變呈:De表示數(shù)字經(jīng)濟(jì),本文借鑒張俊英等學(xué)者做法，采用騰訊研究院發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測度。廠=八基礎(chǔ)+兀產(chǎn)業(yè)+兒雙創(chuàng)+y揩惹民生(7)該指數(shù)是基礎(chǔ)分指數(shù)、產(chǎn)業(yè)分指數(shù)、雙創(chuàng)分指數(shù)和智

19、慧民生分指數(shù)的加權(quán)平均值，共涵蓋13個(gè)一級(jí)指標(biāo)、120個(gè)二級(jí)指標(biāo),同大多數(shù)學(xué)者使用的國際互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率與電信固走資產(chǎn)投資的乘積等指標(biāo)相比，該指數(shù)覆蓋的社會(huì)經(jīng)濟(jì)內(nèi)容廣泛，捕捉到了數(shù)字技術(shù)的行業(yè)滲透，更能準(zhǔn)確地符合經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界走，需要指出的是，模型中使用的是指數(shù)的人均形式，即互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)比上城市總?cè)丝凇４送?，?shù)字經(jīng)濟(jì)同互聯(lián)網(wǎng)+、信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)并未有實(shí)質(zhì)的區(qū)別，都是信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新下催生的產(chǎn)物。因此,本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中使用i地級(jí)市t年的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服勢業(yè)的創(chuàng)新值作為衡呈數(shù)字經(jīng)濟(jì)的另一指標(biāo)De1,創(chuàng)新值數(shù)據(jù)及計(jì)算方法來源于寇宗來等。(3)中介變呈:M表示

20、集聚經(jīng)濟(jì)，本文以制造業(yè)集聚(Manuagg)為例，借鑒魏后凱23對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)的測度方法，制造業(yè)的集聚既可以采用人均指標(biāo)，也可以采用地區(qū)比值指標(biāo)，本文在基準(zhǔn)回歸中以人均指標(biāo)衡呈制造業(yè)集聚：Manuaggmaimpopf.t即采用地級(jí)市t年的制造業(yè)的創(chuàng)新值(manu)比上該地級(jí)總?cè)丝?pop)進(jìn)行衡呈制造業(yè)集聚，此處創(chuàng)新值數(shù)據(jù)來自于寇宗來等，此外，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)采用地區(qū)比值Manuagglo_l指標(biāo)進(jìn)行衡呈制造業(yè)集聚,即采用地級(jí)市年的制造業(yè)的創(chuàng)新值(manu)比上全國層面年份的制造業(yè)創(chuàng)新值(tmanu)進(jìn)行衡呈制造業(yè)集聚，公式為：(4)調(diào)節(jié)變呈：Fste表示財(cái)政科教支出，本文采用科技和教育支出占地方財(cái)

21、政支出百分比衡呈。Controls表示結(jié)構(gòu)方程的控制變呈集，具體包括：人口規(guī)模(Size)、教育投入(Edu)、科技投入(Sci)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Stru)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Fix)、廠商規(guī)模(Scale)、網(wǎng)民規(guī)模(Web)0(5)數(shù)據(jù)來源：本文選取20152016年中國284個(gè)地級(jí)市的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。變星數(shù)據(jù)來自騰訊硏究院、國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)資料庫、中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、中國城市數(shù)據(jù)庫、中國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)（10）計(jì)婁庫，以及歷年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2.2空間特征分析中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)集聚和地區(qū)差距有如下的空間特征（表1）:1）2016

22、年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出南強(qiáng)北弱,東強(qiáng)西弱的地理格局,發(fā)展空間分異明顯：東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均值和增速遠(yuǎn)高于中西部，南方在數(shù)字經(jīng)濟(jì)均值和增速上均高于北方；2）2016年中國制造業(yè)集聚具有東強(qiáng)西弱、南強(qiáng)：1解弓的空間分布特征，集聚程庚呈現(xiàn)出自東向西梯度遞減的特征，南方制造業(yè)集聚均值和増速均高于北方，同時(shí)，由于東部地區(qū)近年來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，中西部地區(qū)也出現(xiàn)了較強(qiáng)規(guī)模的產(chǎn)業(yè)集聚，推動(dòng)中西部制造業(yè)集聚增速超過東部地區(qū)：3）2016年中國各地區(qū)的收入差距具有不均衡的空間分布特征,為了更加直觀地表現(xiàn)地區(qū)差異,將地區(qū)差距Yd去掉了的絕對(duì)值，可以看出，人均收入較高的區(qū)域集中在東部、南方地區(qū)，中西部和北方地區(qū)人均收入較

23、低。表12016年中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)集聚和地區(qū)差距的均值及増速Tab.lTheaveragevalueandgrowthrateofChinasdigitaleconomy（manufacturingagglomerationandregion-aldisparitiesbyregionin2016地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)制造業(yè)集聚地區(qū)差距均值增速/%均血増速/%均值増速/%東部0.3284183.08836.992623.96880.28051.8983中部0.1095163.97141.580027,4091-0.14164.X659西部0.1387174.77521.463525.6933-

24、0.1609-0.7169南方0.2412185.01894.534825.59190.00X9-175.2845北方01429163.49942.228222693503基準(zhǔn)分析本文利用非參數(shù)百分位Bootstrap方法進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)于直接效應(yīng)和中介效應(yīng)顯著性依據(jù)95%置信間是否包含0值作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),包含0值則不顯普，不包含0值則為顯著。對(duì)于調(diào)節(jié)效應(yīng)則根據(jù)調(diào)節(jié)變依照均值、均值加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差而劃分成三組，當(dāng)不同組別直接（中介）效用均不顯著時(shí),則不存在調(diào)書效應(yīng)；當(dāng)不同組別既存在顯薈的也存在不顯著的直接（中介）效應(yīng)時(shí)，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯薈；當(dāng)三個(gè)組別直接（中介）效應(yīng)均顯著

25、時(shí)，若其系數(shù)符號(hào)不一致，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著;當(dāng)三個(gè)組別直接（中介）效應(yīng)均顯著時(shí),若其系數(shù)一致,則比較系數(shù)差異率，使用檢驗(yàn)判斷其顯著性。借鑒賈蕊等相關(guān)研究,如式（10）所示”E1和E2表示為調(diào)節(jié)變呈均值加上一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和均值減去一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差所對(duì)應(yīng)的系數(shù)估計(jì)值,SE1和SE2則為對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤。根據(jù)表2中數(shù)宇經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的直接效應(yīng)、中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,可知:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的直接效應(yīng)為負(fù)。在財(cái)政科教支出均值水平下以制造業(yè)集聚(Manuagg)為中介變星的直接效應(yīng)為一0.106，但未通過顯著性檢驗(yàn)。意味著數(shù)宇經(jīng)濟(jì)可以將各個(gè)區(qū)域同時(shí)接入到統(tǒng)一的大市場中，各區(qū)域利用新信息技術(shù)快速、精準(zhǔn)、及時(shí)地

26、匹配消費(fèi)者和生產(chǎn)者之間的供需關(guān)系，突破市場分割的限制，但由于各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同質(zhì)化，未能實(shí)現(xiàn)模塊化分工協(xié)作，未能有效提高區(qū)域人均收入水平，因此數(shù)宇經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)不顯著。表2數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)差距的基準(zhǔn)分析Tab.2Benchmarkanalysisoftheinfluenceofdigitaleconomyonregionaldisparities數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)差距的自接效應(yīng)分析中介變雖財(cái)政科教支出水平條件直接效應(yīng)95%晝信區(qū)間條件直接效應(yīng)調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差下限上限標(biāo)準(zhǔn)羌-0.020.0988-0.2141().174不顯苦Manuagg均值-0.1060.0771-0.25740.0454不顯

27、苦顯舌亠標(biāo)準(zhǔn)差-0.1920.09110.371-0.0131顯著數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)差距的間接效應(yīng)分析中介變塑財(cái)政科教支出水平條件中介效應(yīng)95%置信區(qū)間條件中介效應(yīng)調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差下限上限標(biāo)準(zhǔn)差0.23120340.01020.5491顯爭Manuagg均值0.27060.09890.13750.4763不顯著+標(biāo)準(zhǔn)差0310.14330.16080.5966顯著系數(shù)董異率0.4016-(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的中介效應(yīng)為正。在財(cái)政科教支出均值水平下以制造業(yè)集聚(Manuagg)對(duì)應(yīng)的中介效應(yīng)為0.2706,且通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。意味看數(shù)宇經(jīng)濟(jì)通過大數(shù)據(jù)算法的優(yōu)化、場景營銷的創(chuàng)新等方式

28、能有效地降低交易成本,將海星的線上交易與線下交易逬行有序交叉互動(dòng)，發(fā)揮了互補(bǔ)效應(yīng)，推動(dòng)制造業(yè)進(jìn)一步集聚，但是制造業(yè)集聚的本地市場效應(yīng)受制于戶籍政策、區(qū)域政策的阻礙,區(qū)域間生產(chǎn)要素不能夠自由流動(dòng)，或者流入的生產(chǎn)要素受到不公正的薪酬待遇,從而不同區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)要素收益率呈現(xiàn)出不同的形式:方面集聚經(jīng)濟(jì)區(qū)的生產(chǎn)要素享有較高的收益率，非經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)的生產(chǎn)要素享有較低的收益率，另一方面流向經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)的生產(chǎn)要素,由于市場扭曲也導(dǎo)致了較低的收益率，其回流的要素收入增長幅度有限，因此制造業(yè)集聚沒有縮小地區(qū)差距,反而拉大了地區(qū)差距。此外，僅從直沙應(yīng)和中介效應(yīng)來看，集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的正向中介效應(yīng)要大于負(fù)向的直接效應(yīng),因此，總

29、體來看,數(shù)宇經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距存在正向影響,在現(xiàn)階段不利于縮小地區(qū)差距。(3)財(cái)政科教支出在直接路徑中窗軍負(fù)向調(diào)節(jié)作用，在間接路徑中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的直接調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著,隨看財(cái)政科教支出的提升，其系數(shù)值呈遞減趨勢，反映出提高財(cái)政科教支出有助于勞動(dòng)者掌握和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，通過擴(kuò)大勞動(dòng)參與和提高生產(chǎn)效率,從而提高區(qū)域尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人均收入，因此財(cái)政科教支出提升能縮小地區(qū)差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的間接調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著，但隨著財(cái)政科教支出提升,其系數(shù)值呈遞增趨勢，高技能勞動(dòng)力更容易集聚到發(fā)達(dá)區(qū)域，導(dǎo)致地區(qū)差距不斷擴(kuò)大。2.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)為確保研究結(jié)論的可靠性,本文通過置換數(shù)字經(jīng)濟(jì)、集聚經(jīng)濟(jì)和地區(qū)差距的

30、指標(biāo)，使用Bootstrap法再次進(jìn)行估計(jì)，如表3所示。從估計(jì)結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)差距的直接效應(yīng)為負(fù)，在財(cái)政科教支出的均值條件下未通過了1%水平下的顯薈性檢驗(yàn)，數(shù)宇經(jīng)濟(jì)通過制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)差距產(chǎn)生正向的中介效應(yīng),通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。從直接效應(yīng)看,隨著財(cái)政科教支出提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將縮小制造業(yè)的地區(qū)差距；從間接效應(yīng)上看，隨看財(cái)政科教支出的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將擴(kuò)大地區(qū)收入差距，可見其結(jié)論與基準(zhǔn)回歸結(jié)論基本一致。表3數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)差距的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中介變量財(cái)政科教支出水平條件直接效應(yīng)95%K信區(qū)間條件宜接效應(yīng)調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差下限上限標(biāo)準(zhǔn)差-0.00080.0109-0.02220.0207不顯著Manuigg均值-00()93().0053-0.01970.0011不顯著標(biāo)準(zhǔn)菱-0.01790.0072-0.0321O.OO37顯著中介變址財(cái)政科教支出水半條件中介