新技術(shù)浪潮下的企業(yè)IT架構(gòu)變革之路

1、新技術(shù)浪潮下的企業(yè)IT架構(gòu)變革之路技術(shù)創(chuàng)新 變革未來2瘦終端傳統(tǒng)終端分布式計算與大宗商品化架構(gòu)移動終端接入服務(wù)大宗商品化架構(gòu)傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)化提升數(shù)據(jù)服務(wù)云管理平臺SaaSPaaSIaaSCloud Service Provider企業(yè)IT轉(zhuǎn)型趨勢全視角安全數(shù)據(jù)支撐服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)高可用支撐服務(wù)IT企業(yè)安全防御企業(yè)系統(tǒng)容災(zāi)及高可用IT及其服務(wù)管理業(yè)務(wù)IT運營系統(tǒng)分析系統(tǒng)企業(yè)終端辦公終端營業(yè)終端業(yè)務(wù)終端數(shù)據(jù)庫中間件Web/App數(shù)據(jù)庫中間件Web/App數(shù)據(jù)庫中間件Web/App數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市/挖掘數(shù)據(jù)展現(xiàn)/分析運營服務(wù)IT SaaS大宗商品化架構(gòu)傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)化提升按需縮放架構(gòu)DatacenterDi

2、sruptions DatacenterDisruptions DatacenterDisruptions 新技術(shù)正推動企業(yè)IT的變革3運營系統(tǒng)企業(yè)安全防御企業(yè)系統(tǒng)容災(zāi)及高可用IT及其服務(wù)管理分析系統(tǒng)企業(yè)終端辦公終端營業(yè)終端業(yè)務(wù)終端終端虛擬化VDI傳統(tǒng)終端虛擬化技術(shù)存儲虛擬化閃存技術(shù)一體機技術(shù)X86 LNX及變種開源技術(shù)存儲虛擬化分級存儲高效率數(shù)據(jù)保護HadoopHDFSiOSAndroidWP接入服務(wù)安全數(shù)據(jù)挖掘與分析企業(yè)業(yè)務(wù)高可用按需配置與部署運營服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)ITSaaSPaaSIaaSCloud Service ProviderX86 LNX及變種開源技術(shù)數(shù)據(jù)庫中間件Web/App數(shù)

3、據(jù)庫中間件Web/App數(shù)據(jù)庫中間件Web/App數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市/挖掘數(shù)據(jù)展現(xiàn)/分析Cloud Service4運營系統(tǒng)企業(yè)安全防御企業(yè)系統(tǒng)容災(zāi)及高可用IT及其服務(wù)管理分析系統(tǒng)企業(yè)終端Windows營業(yè)終端業(yè)務(wù)終端傳統(tǒng)終端傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)化提升傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)化提升接入服務(wù)SymantecSymantec/BMC/HP/ OpenStack/CloudStack/運營服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)ITSaaSPaaSIaaSCloud Service Provider企業(yè)IT生態(tài)鏈的變化IT.Cloud企業(yè)IT轉(zhuǎn)型過程中不可或缺的5企業(yè)安全防御企業(yè)系統(tǒng)容災(zāi)及高可用IT及其服務(wù)管理后臺服務(wù)器的數(shù)據(jù)安全防護信息防泄漏

4、，定制化的安全策略應(yīng)用高可用，安全,高效的數(shù)據(jù)保護存儲虛擬化閃存技術(shù)一體機技術(shù)高性能集群存儲服務(wù)存儲虛擬化分級存儲高效率數(shù)據(jù)保護大數(shù)據(jù)安全移動終端設(shè)備管理、應(yīng)用與數(shù)據(jù)安全接入服務(wù)安全大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)高可用監(jiān)控及切換配合和落地運營服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)ITSaaSPaaSIaaSCloud Service Provider高可靠集群、性能線性擴展、存儲服務(wù)云備份、云安全運營系統(tǒng)分析系統(tǒng)企業(yè)終端辦公終端營業(yè)終端業(yè)務(wù)終端數(shù)據(jù)庫中間件Web/App數(shù)據(jù)庫中間件Web/App數(shù)據(jù)庫中間件Web/App數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市/挖掘數(shù)據(jù)展現(xiàn)/分析X86及LNX開源技術(shù)對傳統(tǒng)UNIX的沖擊6背景：IT業(yè)界技術(shù)趨勢和技術(shù)成熟

5、度7X86架構(gòu)快速成熟在云計算引爆的IT界格局的劇烈變化帶動下，以LINUX為基礎(chǔ)的開源產(chǎn)業(yè)環(huán)境也得到的空前快速的發(fā)展，吸引了大量的領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者的廠家參與其中，組成了對于傳統(tǒng)小型機廠家巨大的挑戰(zhàn)企業(yè)計算領(lǐng)域的LINUX操作系統(tǒng)，主要由REDHAT與NOVELL兩家提供，內(nèi)核可靠性已經(jīng)與小機的操作系統(tǒng)不相上下目前各IT巨頭動作中得出幾大發(fā)展方向：私有操作系統(tǒng)與私有硬件平臺開放硬件平臺與私有操作系統(tǒng)開放硬件平臺、開放操作系統(tǒng)軟硬一體化平臺其中第三種類型正是最多廠家努力的領(lǐng)域，隨著X86的CPU的快速發(fā)展其性能與可靠性已經(jīng)快速縮短了與RISC的CPU的差距X86的企業(yè)生態(tài)成熟度支撐配套：隨著集群設(shè)計技

6、術(shù)的發(fā)展與成熟，以往在高端的小型機上通過硬件設(shè)計才能達到到的高可用與高可靠要求已經(jīng)可以通過成熟的第三方基礎(chǔ)軟件完成，雖然一時還達不到Mission-Critical Environment（99.999%的可靠性）的要求，但是通過在軟件基礎(chǔ)架構(gòu)層面和應(yīng)用層面高可用性設(shè)計的補充，已經(jīng)完成可以在總體業(yè)務(wù)上達到Mission-Critical Environment的要求商業(yè)應(yīng)用：目前全球主流的第三方套裝軟件廠家在新推產(chǎn)品的時候，都會推出LINUX版本，基本上商業(yè)應(yīng)用都能找到LINUX的解決方案。正是因為LINUX計算環(huán)境的性價比相對傳統(tǒng)小機有巨大的優(yōu)勢，再加上各位配套環(huán)境的就緒，使得越來越多公司把

7、其業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到LINUX上LNX企業(yè)生態(tài)成熟度分析：企業(yè)級可用性數(shù)據(jù)中心硬件級不間斷運行時間99.99%絕大部分部件要求在線更換單個硬件組件故障不會對可用性造成直接影響多數(shù)停機事件為計劃內(nèi)停機，具備成熟的流程與高可用設(shè)計結(jié)合的硬件故障偵測，從應(yīng)用OS硬件一體端到端主機設(shè)備廠商負責(zé)全部高可用設(shè)計，分工界面明確，提供整體高可用平臺成熟的容災(zāi)體系架構(gòu)現(xiàn)有x86平臺能力硬件級的不間斷運行時間99%大宗部件需要離線更換大部分組件故障會直接影響可用性計劃外停機事件幾率大大超過計劃內(nèi)停機事件硬件故障偵測設(shè)計傾向管理層面主機設(shè)備廠商不負責(zé)高可用設(shè)計，缺乏高可用平臺的概念技術(shù)上目前還游離在企業(yè)容災(zāi)體系架構(gòu)之外

8、LNX企業(yè)生態(tài)成熟度分析：系統(tǒng)擴展能力數(shù)據(jù)中心主機處理能力根據(jù)業(yè)務(wù)需要在線動態(tài)調(diào)整垂直擴展，對應(yīng)用透明獨立的I/O，MEM，CPU擴展模塊由主機廠商提供完整的系統(tǒng)擴展服務(wù)（計劃，實施，驗證）存儲容量空間根據(jù)業(yè)務(wù)需要在線動態(tài)調(diào)整業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)依賴存儲高級鏡像與快照功能來擴展現(xiàn)有x86平臺能力依賴水平擴展來提高整體計算能力需要應(yīng)用改變原有使用主機計算資源的方式通過擴展計算節(jié)點而不是單個部件模塊的方式進行容量提升由軟件商而不是廠商提供完整的系統(tǒng)擴展服務(wù)存儲管理功能目前還稍顯薄弱，各版本功能差異較大對高級存儲服務(wù)功能上還缺乏足夠的配合手段 LNX企業(yè)生態(tài)成熟度分析：系統(tǒng)響應(yīng)速度數(shù)據(jù)中心UNIX小機采用Fab

9、ric架構(gòu)，能提供很大帶寬一般性交易訪問響應(yīng)時間小于510毫秒單機IOPS一般要求20000以上主機和各個周邊系統(tǒng)之間不存在理論瓶頸現(xiàn)有x86平臺能力X86平臺采用Bus架構(gòu)，帶寬受到一定限制一般性交易訪問響應(yīng)時間在20至40毫秒之間單機IOPS一般不超過1000015000主機和存儲系統(tǒng)之間有比較明顯的I/O瓶頸LNX企業(yè)生態(tài)成熟度分析：數(shù)據(jù)中心管理數(shù)據(jù)中心以業(yè)務(wù)系統(tǒng)和平臺為視角的管理視圖從應(yīng)用到組件端到端的拓撲視圖大量計算元素和業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用進程的對應(yīng)集中化的配置管理現(xiàn)有x86平臺能力目前管理設(shè)計比較分散OS和應(yīng)用單節(jié)點管理，缺乏對并行化的管理手段主機硬件提供一定的集中化管理手段缺乏業(yè)務(wù)相

10、關(guān)管理手段缺乏集中化的配置管理Symantec 的核心解決方案12Symantec針對企業(yè)X86架構(gòu)的服務(wù)承諾SFHA Product金SLA銀 SLATop Priority SLA每月計劃外停機時間Principal SLA沒月計劃外停機時間SFCFS and SFRAC99.999%25.9 seconds99.95%21.56 minutesVCS99.99%4.32 minutes99%7.2 hoursCampus Cluster99.99%4.32 minutes99%7.2 hoursAppHA99.99%4.32 minutes99%7.2 hoursVVR1% RPON/A

11、5% RPON/A15 Minute Response Time Severity 1 IncidentsScheduled Service 24 x 7 x 3653 consecutive non-critical errors treated as high priority incident打造高可用高性能的x86基礎(chǔ)架構(gòu)14OSOSOS高可用支撐體系關(guān)鍵應(yīng)用x86服務(wù)器群橫向64節(jié)點擴展Flash大容量存儲FlashFlashOSOSOS高可用支撐體系關(guān)鍵應(yīng)用x86服務(wù)器群并行文件系統(tǒng)FlashFlashFlash高端存儲/SSD存儲VMOSVMOSHyper虛擬化服務(wù)器群VMOSV

12、MOSHyper虛擬化服務(wù)器群VMOSVMOSDBAppNosqlDBAppNosqlAppVDIAppVDIAppVDIHyper虛擬化服務(wù)器群存儲虛擬化和存儲分級數(shù)據(jù)中心級統(tǒng)一存儲管理平臺數(shù)據(jù)中心級數(shù)據(jù)中心容災(zāi)和高可用管理平臺靈活共享存儲AppHA/DR企業(yè)應(yīng)用在面臨擴展時的共同難題15垂直縱向擴展總線速率和架構(gòu)限制大量定制硬件，費用高昂水平橫向擴展對平臺的管理性可靠性交易數(shù)據(jù)一致性企業(yè)級應(yīng)用擴展的核心技術(shù)：并行文件系統(tǒng)16提升應(yīng)用恢復(fù)速度分鐘秒Live業(yè)務(wù)流程的可靠性大規(guī)模企業(yè)級存儲池SQL應(yīng)用進程切換應(yīng)用進程切換基礎(chǔ)架構(gòu)保持不變SAPTradingModelingReporting并發(fā)

13、數(shù)據(jù)訪問Symantec 軟件核心特性17 Range locking Transaction independenceDecentralized decision makingHost StripingDynamic Ownership接近本地存儲性能最大限度減少節(jié)點開銷真正的對稱并行處理內(nèi)建可靠性設(shè)計Clustered File SystemPartitioning.18獲取高性能集群的關(guān)鍵技術(shù)TThroughput(High)LLatency(Low)CCPU Usage(Low)Application Buffer核心技術(shù)1：Remote Direct Memory Access19H

14、WKERNELUSERZERO CopyApplication BufferRemote Data Transfer低時延，高吞吐的數(shù)據(jù)傳輸Infiniband (最高56Gbps)RDMA-over-Converged-Ethernet (RoCE) 最高40GbpsOS BypassProtocol OffloadRDMA over InfiniBand or EthernetRDMA高性能技術(shù)原理簡析20Application 1Buffer 1UserKernelHardwareApplication 2Buffer 1OSBuffer 1NICOSBuffer 1NICTCP/IPH

15、CAHCA提升交易響應(yīng)速度的關(guān)鍵技術(shù)2150,000 x FasterHDD Array (5ms)20 x Faster100 x Faster2 x FasterSSD Array (250s) SAS HDD (2.5ms)PCIe SSD (50s)DRAM (100ns)TimePerformanceCPUHDD緩存技術(shù)在x86平臺上的技術(shù)挑戰(zhàn)22存儲上的關(guān)鍵難點成本性能動態(tài)管理特性可靠性和彈性 HDD ArraySSD ArrayHDDSSDDRAMCapacityData AvailabilityCost vs. ConfigurationComplexity & Content

16、ion!Enterprise Capabilities核心技術(shù)2：打造高可用的本地Flash加速系統(tǒng)23IB解決性能和可靠性不可兼得的矛盾通過Infiniband提升吞吐，降低時延通過外置廉價存儲解決容量不足問題提升單個物理服務(wù)器的應(yīng)用密度基于操作粒度的緩存機制Highly AvailableReduced Array I/O DemandGlobal Name Space高性能X86擴展的核心技術(shù)：分布式24擺脫SAN網(wǎng)絡(luò)的拓撲約束利用主機內(nèi)置SSD的全部容量讓數(shù)據(jù)更靠近CPU高性能，低成本SSD RAID VolumesCluster File SystemCluster Volume M

17、anager核心技術(shù)3：靈活的數(shù)據(jù)共享模式25關(guān)鍵技術(shù)能力完全發(fā)揮了內(nèi)置存儲的容量和性能達成理想的混合模式優(yōu)化資源使用效率Partially Shared StorageCompute NodeLocal Storage總結(jié)：Symantec最大限度發(fā)揮x86的優(yōu)勢26All SANHigher costComplexityHost FlashExploit SSDReduce SAN needsHybridCommoditizeSAN for long term capacityAll LocalSSD closest to CPUAvoid SANStandardize on Host I

18、ntelligenceX86平臺上的虛擬化技術(shù)企業(yè)應(yīng)用We dont make virtualization, we make it better-with Symantec ApplicationHA + VCSProtecting against disasterProviding quick recovery in case of disasterMaintaining historical data for legal & audit requirementsManaging massive data volumesImproving utilizationProviding quic

19、k recoveryMeeting / Exceeding SLAsEliminating costly work stoppagesManaging complexityProtecting against malicious activityPreventing data from being stolenEnsuring Governance requirements are met (PCI, SOX, etc.)不管是采用物理或虛擬計算資源，一個企業(yè)級的應(yīng)用平臺必須要滿足5個關(guān)鍵支撐元素 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護存儲管理安全高可用企業(yè)IT應(yīng)用平臺虛擬化給IT管理帶來的最大挑戰(zhàn)就是應(yīng)用的可視性

20、和可靠性管理29深入應(yīng)用內(nèi)部的管理OS和應(yīng)用的可視性 應(yīng)用的控制和可視化HyperVM COSVM BSQLOSVM AORAOS減少計劃外停機時間減少計劃內(nèi)停機時間 應(yīng)用故障恢復(fù)不同應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)物理資源和虛擬機之間的映射多個關(guān)聯(lián)應(yīng)用的管理HyperVM COSVM BISSOSVM AORAOSHyperVM COSVM BISSOSSQLVM AORAOSHyperVM COSVM BISSOSSQLVM AORAOSHyperVM COSVM BISSOSSQLVM AORAOS業(yè)務(wù)應(yīng)用管理業(yè)務(wù)應(yīng)用保護多級應(yīng)用保護HOSTVeritas Cluster ServerVM1VM2VMx虛

21、擬化基礎(chǔ)上如何實現(xiàn)應(yīng)用級的高可用App1App2AppxSymantec Application HASymantec Application HASymantec Application HAApplication Availability Infrastructure Availability ApplicationHASupport Solaris LDOM Red Hat KVM AIX DLPAR3031VM3OSVM6OSVM1OSVM4OSVMware ESXVMware ESXVCSVMware HAVMware HAVMware ESXVMware HASQL1SQL1App

22、licationHAApplicationHAApplicationHAJbossSAP1SAP1SQL1IISOSORA1ORA1VM2OSORA1ORA1VCSConfigured on Windows and Linux VMware Virtual MachinesEnables Wizard Based Auto ConfigurationsProvides Application protection within the Virtual MachineManaged through a vSphere plug-in or Veritas Operations Manager (

23、VOM)Works in conjunction with VMwareHASupports VMware vMotionORA1與VMware深度集成的應(yīng)用高可用通過與存儲的有效聯(lián)動來跨越不同主機實現(xiàn)高可用32Graceful Switchover:When the application SG is switched from VM1 to VM2The offline routine of VMwareDisks detaches the disks from VM1The online routine on the failover target node then attaches

24、the disks to VM2.VCS also supports:DRSSRMvMotionPrivateLinksVM1 BootVM2 BootSQL DataShared DatastoreDetach Data DisksVM1SQLESXi 1Offline SQLAttach Data Disks to VM2Online SQLVM1SQLESXi 1VM2SQLESXi 2VM2SQLESXi 233Component DependencyVM SelectedApplication StatusCluster StatusApplication Operation與虛擬化

25、控制平臺緊密集成的高可用管理與虛擬化控制平臺緊密集成的高可用管理34Aggregated StatisticsData Center LevelNode MembershipBatch OperationsDashboard also available on cluster level.企業(yè)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)管理運維平臺3536Perspectives37System (Server) Perspective38Availability Perspective 39Virtualization Perspective 40Storage Perspective 41Connectivity V

26、iews42SAN Fabric and Switch Discovery43Settings and Configuration44企業(yè)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)業(yè)務(wù)高可用管理平臺Physicalapp數(shù)據(jù)中心管理及保障業(yè)務(wù)連續(xù)運行的復(fù)雜性加劇虛擬化技術(shù)已經(jīng)進入數(shù)據(jù)中心而物理和虛擬共存將是常態(tài)化內(nèi)置、DAS、SAN、NAS存儲技術(shù)百花齊放而完整的業(yè)務(wù)系統(tǒng)將由多種技術(shù)組成多個數(shù)據(jù)中心/私有云甚至?xí)枰性瞥霈F(xiàn)問題將很難快速發(fā)現(xiàn)和解決集中管理及跨數(shù)據(jù)中心（私有云）業(yè)務(wù)連續(xù)性保障是非常必要和緊迫的45HypervisorVMappVMappVMappHypervisorVMappVMappVMappPhy

27、sicalappLDomPhysicalappHypervisorVMappVMappVMappHypervisorVMappVMappVMappPhysicalappPhysicalappHypervisorVMappVMappVMappHypervisorVMappVMappVMappPhysicalapp系統(tǒng)故障監(jiān)控手段單一缺少與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性無法確定影響范圍邏輯故障缺少監(jiān)控手段故障定位困難無法確定影響范圍外圍故障備份系統(tǒng)故障影響生產(chǎn)系統(tǒng)備份、災(zāi)備系統(tǒng)與生產(chǎn)系統(tǒng)緊耦合很難避免發(fā)現(xiàn)故障故障發(fā)現(xiàn)不及時故障點定位困難修復(fù)過程過多依賴手工操作Site ASite B公有云APAAPAAPAAPAAP

28、AAPAAPASQLSQLSAPSAPSAPIISIISSQLSQLAPAAPAAPAIISIISORAORAORASybaseSybaseSAPSAPWLSWLSWLSWLSWASWASWASORAORAORASybaseSybaseSybaseSybase確定業(yè)務(wù)影響范圍建立基于業(yè)務(wù)視角的IT映射46Trading Application單個主機系統(tǒng)中各IT元素的相互依賴關(guān)系單一應(yīng)用系統(tǒng)中的各子系統(tǒng)層面的依賴關(guān)系一個業(yè)務(wù)服務(wù)內(nèi)部各個應(yīng)用系統(tǒng)之間的相互依賴關(guān)系實現(xiàn)不同平臺間統(tǒng)一管理WEBWEBWEBAPPAPPDBOracleDiskGroupLogVolumeMountNetlsnrNIC

29、IPDataVolumeMount復(fù)制Symantec業(yè)務(wù)連續(xù)性可定制化的關(guān)鍵KPI值的監(jiān)控47SERVERFreeFreeVirtual Storage PoolsFile System/VolumeDB TablespaceARRAYRAIDReplicationSnap對關(guān)鍵KPI值進行監(jiān)控詳細的IT元素監(jiān)控建立各IT元素之間依賴關(guān)系快速故障發(fā)現(xiàn)與定位根據(jù)依賴關(guān)系確定故障影響范圍NICIPProcessKPISymantec業(yè)務(wù)連續(xù)性根據(jù)業(yè)務(wù)視圖來整合切換單元組48DatabaseApplicationWeb serverBillingDBFSIPVVRService Groupappa

30、ppappAppIPService GroupWebVMService GroupWebVMService GroupDatabase SGApplication Server SGWeb Server SGBilling Virtual Business ServiceVeritas Operations Manager按照依賴關(guān)系啟動或停止按照依賴關(guān)系確定切換策略Symantec業(yè)務(wù)連續(xù)性 基于單個業(yè)務(wù)的切換49Apache1_sg Oracle_Apps_sgOracle_sgBilling Production VBSVBSVBSVBSFlexibility Production an

31、d DR can have different configurationsBilling DR VBSSTARTSTARTSTARTVBSVBSVBSApache2_sg Oracle_Apps2_sgOracle2_sgSTOPSTOPVCS HA/DRDRSTOPVeritas Operations ManagerSTARTNo new infrastructure Leverages existing Global Cluster for DR of entire service基于復(fù)雜業(yè)務(wù)的切換/回切/演練備份中心集群環(huán)境APAAPAAPAAPAAPAAPAAPASQLSQLSAPS

32、APSAPIISIISSQLSQLAPAAPAAPAIISIISWLSWLSWLSWLSORAORAORADB2DB2SAPSAPORAORAORADB2DB2WASWASWASDB2DB2APAAPAAPAWASWASORA數(shù)據(jù)中心集群環(huán)境APAAPAAPAAPAAPAAPAAPASQLSQLSAPSAPSAPIISIISSQLSQLAPAAPAAPAIISIISWLSWLSWLSWLSORAORAORADB2DB2SAPSAPORAORAORADB2DB2WASWASWASDB2DB2APAAPAAPAWASWASORA50現(xiàn)有方法：定期進行容災(zāi)節(jié)點的配置檢查 不可能實時檢查手工審計容災(zāi)節(jié)

33、點配置 費時費力自定義腳本檢查 不能檢查所有的東西“Best practice” 文檔 不適用于所有場景復(fù)雜數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性環(huán)境一致性面臨的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的方法成本高而且不全面！Discover vulnerabilities that lead to data loss and application outages. DR Advisor non-intrusively scans environments as often as neededTake advantage of Symantecs deep expertise. DR Advisor is aware of over 2,50

34、0 potential vulnerabilities from the most common to the extremely rareProtect all parts of the environment. DR Advisor understands DR, HA, application and SAN configurationsVOM Disaster Recovery AdvisorDRAdvisor掃描分析報告Datacenter Vulnerabilities:Volume A not replicatedDirectory mis-configured on Host

35、XUnauthorized host intrusionCustomer ConfigurationcompareDatabase of 2,500 Potential Vulnerabilities自動分析/檢查多個數(shù)據(jù)中心IT環(huán)境52DRA （Veritas Disaster Recovery Advisor）能支持什么環(huán)境？Operating SystemStorageReplicationHost DiscoveryDatabaseMulti-PathingVolume ManagementClustering53可用性管理DRA （Veritas Disaster Recovery

36、Advisor）能提供什么信息數(shù)據(jù)保護SAN best practicesI/O multi-pathing best practicesData tampering preventionOptimizationIdentify reclaimable storageOptimize WANOptimize I/O configurationSAN best practicesReplicationData completenessData consistencyIdentify replication process failureDatabase best practicesData co

37、rruptionPerformance best practicesVerify DB vendor recommendationsVerify Joint DB / storage vendor recommendationsData protection SLARPO managementData retentionEnsure protection of critical assetsDR Data accessCorrect access to shared storage (HA) and replicas (DR)Redundancy and performanceClusteri

38、ng best practicesInsure identical / compatible configuration across cluster nodesVendor best practicesLocal / geo clusteringHost configurationOS version / SPsInstalled products / versionsKernel parametersNetwork servicesRedundancyRAID levelSAN Multi-pathingNetworkPhysical (NIC / teaming)Logical (DNS

39、, LDAP, AD)Database file configuration Root cause analysisDatacenter change analysisDisaster Recovery Advisor54Symantec業(yè)務(wù)連續(xù)性 全局管理55Site 1本地集群Native OSstack w/agentlessSite 3Site 2Veritas Operations Manager File SystemsVolume ManagementClusteringHypervisors集中管理 以業(yè)務(wù)視角端到端展示系統(tǒng)運行狀態(tài)通過自動化作業(yè)來消除人為的操作失誤不同平臺統(tǒng)一

40、監(jiān)控管理，本地集群與容災(zāi)系統(tǒng)統(tǒng)一管理大數(shù)據(jù)及其系統(tǒng)架構(gòu)分析56大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)管理與處理分析平臺圖像界面，報表等客戶端工具應(yīng)用Corporate DataWeb DataSensor DataX86/Linux/內(nèi)置存儲Hadoop系統(tǒng)架構(gòu)Cloudera Hadoop Manager 高級分析、統(tǒng)計和挖掘Mahout 機器學(xué)習(xí)Pig數(shù)據(jù)流處理腳本工具集Sqoop ETLFlume日志收集Zookeeper分布式協(xié)作服務(wù)MapReduce分布式并行處理架構(gòu)HDFS分布式存儲HBase分布式NoSQL高維數(shù)據(jù)庫R 數(shù)據(jù)統(tǒng)計from Revolution AnalyticsHive交互式

41、數(shù)據(jù)倉庫X86/Linux/內(nèi)置存儲/IP網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和BigData技術(shù)的對比分析-技術(shù)特點傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)BigData類數(shù)據(jù)處理技術(shù)（以Hadoop為代表）DW（以Hive為代表）BigTable/NoSQL（以HBase為代表）Schema需預(yù)先定義強一致性依賴Index優(yōu)化查詢性能支持靈活UpdateSQL-92支持完整事務(wù)應(yīng)用定義分區(qū)，分區(qū)僅關(guān)系存儲分布行式存儲為主Schema無需事先定義，讀時定義，可以根據(jù)處理需要隨時定義Update，生成新表HiveSQL，準(zhǔn)SQL無Index, 以全表掃描為基礎(chǔ)不支持事務(wù)，需要由應(yīng)用實現(xiàn)行式或列式存儲列可以按需定義，（Collumn

42、Family事先定義，F(xiàn)amily Member可以根據(jù)處理隨時定義）列式存儲JAVA/AVRO/REST/Thrift行級事務(wù)，Row Update Atomic自動分區(qū)（Region）,根據(jù)Region集群負載均衡（Region Servers）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和BigData技術(shù)的對比分析-基礎(chǔ)設(shè)施要求傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)BigData類數(shù)據(jù)處理技術(shù)（以Hadoop為代表）DW（以Hive為代表）BigTable/NoSQL（以HBase為代表）縱向擴展結(jié)合適度橫向擴展，節(jié)點數(shù)100+以內(nèi)SAN共享存儲，100+TB1000萬+行表，10+列UNIX為主，部分專用Linux集群商用技術(shù)平臺橫

43、向擴展架構(gòu)，節(jié)點數(shù)可達1000+，受元數(shù)據(jù)管理節(jié)點擴展能力制約內(nèi)置SATA存儲，1G/10Gbps網(wǎng)絡(luò),HDFS, PB+X86服務(wù)器，Linux開源技術(shù)平臺橫向擴展架構(gòu)，節(jié)點數(shù)可達1000+，受元數(shù)據(jù)管理節(jié)點擴展能力制約內(nèi)置SATA存儲，1G/10Gbps網(wǎng)絡(luò),HDFS, PB+10+億行表，100+萬列X86服務(wù)器，Linux開源技術(shù)平臺傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和BigData技術(shù)的對比分析-系統(tǒng)可靠性/可用性傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)BigData類數(shù)據(jù)處理技術(shù)（以Hadoop為代表）DW（以Hive為代表）BigTable/NoSQL（以HBase為代表）HA 集群SAN存儲RAID 10/5/6時間點備份管理，利用廉價存儲或磁帶保存?zhèn)浞輸?shù)據(jù)多數(shù)據(jù)中心容災(zāi)Primary/Slave集群，Primary HA，Slave負載均衡數(shù)據(jù)多節(jié)點鏡像復(fù)制無成熟備份容災(zāi)技術(shù)Primary/Slave集群，Primary HA，Slave負載均衡數(shù)據(jù)多節(jié)點鏡像復(fù)制無成熟備份容災(zāi)技術(shù)傳統(tǒng)