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文檔簡介
1、應(yīng)用概率統(tǒng)計綜合作業(yè)三應(yīng)用概率統(tǒng)計綜合作業(yè)三應(yīng)用概率統(tǒng)計綜合作業(yè)三應(yīng)用概率統(tǒng)計綜合作業(yè)三一、填空(每小2分,共20分)1在天平上重復(fù)稱量一重a的物件,量果X1,X2,Xn,各次果互相獨立且遵照正散布N(a,0.22),各次稱量果的算均勻Xn,使P(Xna0.1)0.95,n的最小取自然數(shù)16.2X1,X2,Xn是來自正體N(,42)的容量10的隨機本,S2本方差,已知P(s2a)0.1,a=1.3隨機量Y遵照自由度n的t散布,隨機量Y2遵照自由度(1,n)的F散布.4體X遵照正散布N(12,2),抽取容量25的隨機本,得本方差S25.57,本均X小于12.5的概率4/25.5從正散布N(,2)
2、中隨機抽取容量16的隨機本,且,未知,概率2PS22.0411.6體X的密度函數(shù)(1)xa,0 x1,1,X1,X2,f(x,)此中0,其余,Xn是取自體X的隨機本,參數(shù)的極大似然估.7體置信度X1遵照正散布N(,2),此中的置信區(qū)的度等于L未知而2已知,使體均的,需抽取的本容量n最少u=(x-u0)sqrt(n)/.8某種部件的直徑(mm)遵照正散布N(,2),從批部件中隨機地抽取16個部件,得本均X12.075,本方差S20.00244,均的置信度0.95的置信區(qū):(,1025.75+21.315)=(1004.435,1047.065).9在假中,若2未知,原假H0:0,假H1:0,的拒
3、域.10一大企聘用的工人數(shù)特別多,了探工的工X(年)工的月薪Y(jié)(百元)的影響,隨機抽了2525名工,并由果得:Xi100,i12525225y=11.47Yi2000,Xi510,XiYi9650,YX的性回方程i1i1i12.62x.二、(每小2分,共20分)1X1,X2,Xn是來自正體XN(0,2)的一個隨機本,X其n(XiX)2本均,令Yi1,Y(D)22(1)22(A)()n(B)(n)(D)N(,)CN(,n2X1,X2,Xn是來自正體XN(,2)的隨機本,X本均,()nS121(X1i1nS321(Xn1i1iX)2,S221n(XiX)2,ni1221n(Xi2,i),S4)ni
4、1遵照自由度n1的t散布的隨機量是(B)(A)X(B)X(C)X()XTTTDTS1/n1S2/n1S3/nS4/n3X1,X2,X3,X4是來自正體XN(,22)的隨機本,若令Y2a(X12X2)2(3X34X4)2,當Y2遵照2散布,必有(D)(A)a1;b1()a1;b19B9144144(C)a1;b1()a1;b110020D201004隨機本X1,X2,Xn來自于正體XN(,2),本的二原點矩A21nXi2的數(shù)學(xué)希望(D)ni1(A)12()12()2(D)224B2C5隨機量X遵照自由度(,)的F散布,已知足條件P(X)0.05,nnP(X1)的(C)(A)0.025(B)0.0
5、5(C)0.95(D)0.9756體X遵照正散布N(,2),X1,X2,Xn是從X中抽取的隨機本,此中,2未知,的100(1)%的置信區(qū)(A)(A)(XzS,XzS)()(S,Xt(n1)S)nnBXt(n1)nn2222(C)(Xz,Xz)()(Xt(n)S,Xt(n)S)nnDnn22227體X遵照正散布N(,2),此中未知,2未知,X1,X2,Xn是隨機本,X1n,當?shù)闹眯艆^(qū)(Xz0.05,Xz0.05)Xini1nn,其置信水平(C)(A)0.90(B)0.95(C)0.975(D)0.058從體中抽取隨機本X1,X2,X3,易估計?11X11X21X3,?21X11X21X32362
6、44?31X11X21X3,?41X12X22X3336555均是體均的無偏估計,此中最有效的估計是(B)(A)?1(B)?2(C)?3(D)?49從一批部件中隨機地抽取100件量其直徑,得均勻直徑5.2cm,準差1.6cm,想知道批部件的直徑能否符合準5cm,采納t法,并取量tX5.2,在著性水平下,其接受域(D)1.6/10(A)tt(99)()t(100)()t(99)(D)tt(100)BtCt222210在假中,方差2已知,H0:0(B)(A)若假H1:0,其拒域TX0tn1()S/n2(B)若假H1:0,其拒域UX0u/n2(C)若假H1:0,其拒域UX0u/n(D)若假H1:0,
7、其拒域UX0u/n三、(10分)現(xiàn)有一批種子,此中良種數(shù)占1,從中任6000粒,能從0.99的概6率保此中良種所占的比率與1相差多少?相的良種數(shù)在哪一個范?6解答:這個問題屬于“二項散布”,且n=6000,p=1/6。故=E(X)=np=6000 x1/6=1000,D(X)=2np(1-p)=6000 x(1/6)x(1-1/6)=833.33。切比雪夫不等式為P|X-|1-2/2。我們?nèi)?6000 x(1/100)=60粒。因此,P|X-|1833.33/602=1-833.33/3600=0.7685。換句話說,“隨意選出6000粒種子的良種比率與1/6比較上下不超出1/100的概率”大
8、于等于0.7685。這個概率(0.7685)不算很低,也就是說,良種比率與1/6比較很可能不超出1100。四、(10分)設(shè)整體X遵照正散布N(,2),若是要以99%的概率保誤差X0.1,:在20.2,本容量n取多大?五、(10分)設(shè)整體X遵照0-1散布:P(Xx)pxq1x,0.1;此中0p,x1q1p從體X中抽取本X1,X2,Xn,求本均X的希望和方差、本方差S2的希望.解答:E(Xi)=E(Xi)=nE(X)=npE(Xi)/n=E(Xi)/n=E(X)=pD(Xi)/n=D(Xi)/n2=D(X)/n=p(1-p)/n六、(10分)某商鋪認識居民某種商品的需求,了100家住,得出每每個月均勻需要量10kg,方差9.居民某種商品的需求量遵照正散布,如果此種商品供地域10000居民,在0.01下,求居民種商品的平均需求量行區(qū)估;并依此考最少要準多少商品才能以0.99的概率足需要?七、(10分)某種部件的度遵照正散布,它去的均20.0了新資料,此從品中隨機抽取8個品,量度:20.020.020.120.020.220.319.820.2用新資料做的部件的均勻度能否起了化(0.05)?解答:由于樣本數(shù)據(jù)在20.0上下顛簸,因此x甲=0.210+20.0=20.x02乙,=0.210+20.0=20.02,S2
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