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文檔簡介
1、 中國大數據區(qū)域發(fā)展水平評估白皮書 高嬰勱 王宇霞 何明智 劉麗超 劉勝語 雒水稞當前,我國正處于科技和產業(yè)大創(chuàng)新、大融合、大發(fā)展時代,數據的基礎性、戰(zhàn)略性資源地位日益凸顯,大數據賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級,催生數字經濟新業(yè)態(tài)、新模式的動能持續(xù)釋放。在黨中央、國務院的高度重視和系列政策推動下,我國大數據從無到有,市場規(guī)模持續(xù)擴大,行業(yè)應用快速推廣,大數據發(fā)展水平逐漸成為衡量國家和地方綜合實力的重要標準之一。大數據區(qū)域發(fā)展水平:產業(yè)發(fā)展指數(一)產業(yè)發(fā)展指數:總體概況大數據產業(yè)發(fā)展指數由產業(yè)規(guī)模、企業(yè)數量、創(chuàng)新能力和數據資源四個變量決定。近年來,大數據產業(yè)的覆蓋范圍、發(fā)展?jié)摿蛯ι鐣洕绊懥Φ玫綇V泛
2、認可。截至2019年上半年,國務院、工業(yè)和信息化部、國家發(fā)改委等多個部委印發(fā)了一系列推動大數據產業(yè)發(fā)展的政策文件,各省市以國家政策文件為指引,紛紛出臺措施推動大數據發(fā)展,大數據產業(yè)發(fā)展速度逐漸加快,進入穩(wěn)步增長階段,并逐步開始輻射其他領域,擴大自身影響力。2018年,全國大數據產業(yè)發(fā)展總指數達到217.09,平均指數達到7.00。1.大數據產業(yè)發(fā)展級差顯著。各省市以國家政策文件為指引,紛紛出臺措施推動大數據發(fā)展,大數據產業(yè)發(fā)展速度逐漸加快,進入穩(wěn)步增長階段。但由于各省市發(fā)展基礎和發(fā)展速度差異,大數據產業(yè)發(fā)展水平級差明顯。廣東以26.75的指數領跑全國,北京、江蘇、山東位列第二梯隊,上海、浙江緊
3、隨其后,絕大部分省市大數據產業(yè)指標得分在10分以下,50%的省市得分在5分以下。廣東省作為發(fā)達的省份,經濟基礎優(yōu)勢明顯,為大數據產業(yè)發(fā)展奠定了良好的基礎;中西部省份,如河南、江西等省份,受制于省內經濟發(fā)展速度,大數據產業(yè)發(fā)展相應變緩。2.廣東成為大數據產業(yè)發(fā)展“領頭羊”。當前,廣東省在大數據產業(yè)發(fā)展中具有絕對的引領優(yōu)勢,全國遙遙領先。廣東省作為國內率先關注并推動大數據的省份之一,抓住發(fā)展機遇,依托強有力的經濟基礎,積極推動產業(yè)合作,推動大數據產業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大,預計在2020年,大數據及其相關產業(yè)產值將達到6000億元。同時,廣東省高度重視產業(yè)主體集聚,廣州開發(fā)區(qū)大數據產業(yè)園、肇慶大數據云服務產
4、業(yè)園等15個省級大數據產業(yè)園入駐大數據企業(yè)近600家,在建重大項目78個。3.大數據產業(yè)發(fā)展頭部區(qū)域呈現“一點一線”特征。目前,大數據產業(yè)發(fā)展頭部前8強主要集中在珠三角、長三角和京津冀組成的東南沿?!耙痪€”,主要是因其經濟基礎和信息基礎所決定的,東部沿海省份在大數據發(fā)展中走在先列,引領全國大數據發(fā)展。此外,四川以10.44的指數也進入了全國前8強,成為中西部地區(qū)唯一進入前8強的省份。(二)產業(yè)發(fā)展指數:分指數分析1.產業(yè)規(guī)模:步入黃金發(fā)展期,廣東、江蘇成為“排頭兵”。在黨中央、國務院的高度重視和政策文件的指引下,我國大數據產業(yè)的發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化,大數據的新業(yè)態(tài)、新業(yè)務、新服務加速涌現,產業(yè)鏈進
5、一步成熟和擴張,產業(yè)規(guī)模穩(wěn)定快速增長,我國大數據產業(yè)發(fā)展步入黃金期。據統(tǒng)計,2019年上半年,互聯(lián)網大數據服務、大數據服務(納入軟件產業(yè)統(tǒng)計部分)增速突出,均高于全行業(yè)平均增長水平。產業(yè)規(guī)模指標測算主要按照大數據在軟件產業(yè)和電子信息制造產業(yè)中的占比進行測算,數據來源為調研數據和工業(yè)和信息化部的相關數據。2018年,產業(yè)規(guī)??傊笖颠_到593.56,平均指數達到19.15,其中,廣東、江蘇、北京、山東、上海、浙江、四川、福建、重慶、湖北等10個省市的產業(yè)規(guī)模指數高于平均值,總值高達445.39,占比全國為75.03%。同時,產業(yè)規(guī)模在70以上的省份達到2個,在30以上省份達到8個,占比達25.80
6、%。此外,產業(yè)規(guī)模指數在15以下的13個省份的平均指數達到2.15。其中,廣東、江蘇兩省分別以88.85和78.50的指標得分遠超其他省市,位列全國第1名和第2名。廣東省在廣東省促進大數據發(fā)展行動計劃(20162020年)中提出,到2020年,基本形成高端智能、新興繁榮的大數據產業(yè)發(fā)展新生態(tài)和大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅動新格局,培育8家左右核心龍頭企業(yè)、200家左右大數據應用和服務及產品制造領域的骨干企業(yè),建設20個左右大數據產業(yè)園,形成一批服務經濟社會民生的大數據融合發(fā)展新業(yè)態(tài),大數據及相關產業(yè)規(guī)模達6000億元。2.企業(yè)數量:各省市差距明顯,北京成為高科技企業(yè)集聚中心。受產業(yè)基礎、政策環(huán)境
7、等因素影響,全國各省市集聚高科技企業(yè)的能力存在較大差距。2018年,企業(yè)數量總指數達到441.98,平均指數達到14.26。其中,北京、廣東、上海、江蘇、浙江、四川、湖北、福建、山東等9個省市的企業(yè)數量指數高于平均值,總值高達358.30,占比全國為81.07%。企業(yè)數量指數低于平均值以下的22個省份的平均指數達到3.80。北京市作為經濟、政治、文化中心和新一代信息技術發(fā)展的領先城市,成為高新科技企業(yè)落戶首選,以86.57的企業(yè)數量指數得分位居第一位。廣東以67.01位居第二,上海、江蘇、浙江等東部沿海省市緊隨其后。西藏、甘肅、青海等省份對企業(yè)吸引力較低,需要加大企業(yè)招引力度。3.創(chuàng)新能力:階
8、梯化特征明顯,經濟發(fā)達省市成為創(chuàng)新“先行者”。各省市通過加大研發(fā)投入支持力度、積極承建國家級實驗室、打造“雙創(chuàng)”平臺等方式,充分激發(fā)創(chuàng)新活力,推動我國信息產業(yè)領域基礎研究和專利能力不斷提升。2017年,我國大數據領域的專利公開量全球占比40%,位居世界第二名。2018年,國內信息技術發(fā)明專利授權數達到18.5萬件,同比增長10.8%。當前,各省份創(chuàng)新能力得分階梯化特征明顯,經濟基礎好的省份排名也相對在前列。2018年,創(chuàng)新能力總指數達到432.87,平均指數達到13.96。其中,北京、廣東、浙江、上海、山東、遼寧、江蘇、河南、四川、安徽、天津、湖北、福建、重慶等14個省市的創(chuàng)新能力指數高于平均
9、值,總值高達286.86,占比全國為66.27%。同時,創(chuàng)新能力指數在15以上的省份達到13個,占比總數量達41.94%。此外,創(chuàng)新能力指數低于平均值以下的17個省份的平均指數僅為8.59。4.數據資源:開放共享總體向好,但各省份推進步伐不一。我國數據量持續(xù)快速增長,數據資源體系建設加快推進,數據開放共享工作穩(wěn)步推進。但由于各省份起步和推進力度存在差異,各省市開放共享水平仍存在較大差異。數據資源指標測算中,主要參考了上報數據目錄條目數、可共享目錄數、可開放目錄數和政府數據開放平臺建設情況,數據來源為調研數據和各政府網站。2018年,數據資源總指數達到702.49,平均指數達到22.66。其中,
10、山東、廣東、江蘇、貴州、福建、遼寧、浙江、安徽、四川、上海、天津、寧夏、北京13個省市的數據資源指數高于平均值,總值高達543.31,占比全國為77.34%,山東和廣東遙遙領先于其他各省市。同時,數據資源指數在20以上的省份達到14個,占比總數量達45.16%。此外,數據資源指數低于平均值以下的18個省份的平均指數達到8.84。我國各省份開放共享的總體態(tài)勢是向好的,政務信息共享取得積極進展,71個部門,32個地方,全面接入國家電子政務外網和國家數據共享交換平臺,數量共享交換總量超過394億條次。同時,政府數據開放平臺成為數字政府標配。省級行政區(qū)有開放平臺的有41.9%,副省級城市為66.7%,
11、地級城市中數據有開放平臺城市占比18.6%。大數據區(qū)域發(fā)展水平:行業(yè)應用指數(一)行業(yè)應用指數:總體概況大數據行業(yè)應用指數由政務應用、工業(yè)應用、重點行業(yè)應用和民生應用四個變量決定。近年來,大數據的價值和潛力得到廣泛認可,截至2019年上半年,國務院、工業(yè)和信息化部、國家發(fā)改委等多個部委印發(fā)了一系列深化大數據應用的政策文件,各省市以國家政策文件為指引,紛紛加快探索利用大數據提升工業(yè)、金融、電信、商貿、政務、教育、醫(yī)療等行業(yè)發(fā)展水平。全國大數據行業(yè)應用總指數達到319.51,平均指數達到10.31。其中,廣東大數據行業(yè)應用指數達到15.73,位列全國第一,北京、上海、浙江和江蘇之間相差不大,排名緊
12、跟在廣東后面。1.我國大數據行業(yè)應用水平呈現階梯分布。在國家大數據戰(zhàn)略的指引下,各省份紛紛加快推動大數據行業(yè)應用,我國大數據行業(yè)應用整體向好,但各省份應用水平差距仍然較大。廣東、北京、上海、浙江和江蘇均在第一梯隊,指數水平均在14以上,第一梯隊總指數占比23.17%。四川、湖北、福建和山東為第二梯隊,指數水平明顯低于第一梯隊,但彼此之間相差不大,在12左右,第二梯隊總指數占比15.35%。重慶、貴州、安徽、江西、河南、廣西、湖南、河北為第三梯隊,指數水平在10左右,第三梯隊總指數占比26.09%。除去西藏,剩余13個省份為第四梯隊,指數平均值為8.35,接近全國平均水平。西藏大數據應用指數為4
13、.56,顯著低于全國其他各省份,需要加大自治區(qū)內大數據行業(yè)應用發(fā)展力度。2.我國大數據行業(yè)應用呈現東強西弱、南強北弱的特征。廣東、北京、上海、浙江、江蘇等東南沿海城市發(fā)展水平較高,總體呈現出東強西弱,南強北弱,以東南沿海為出發(fā)點,輻射全國的地域特征。東南沿海省市相較于中部和西部地區(qū)省市,改革開放程度高,經濟基礎雄厚,產業(yè)發(fā)展繁榮,在此基礎上,大數據產業(yè)及其應用發(fā)展程度普遍偏高。(二)行業(yè)應用指數:分指數分析1.政務應用:應用水平參差不齊,江蘇、北京、廣東位列第一梯隊。政務大數據應用成為建設智慧政府不可或缺的部分。隨著電子政務從以往的單一部門應用向跨部門整合協(xié)同,再到由社會公眾參與治理的方向發(fā)展
14、,大數據已經成為建設智慧政府不可或缺的部分。2017年,國務院、工業(yè)和信息化部、國家發(fā)改委以及國家網信辦等國家部委加快政務大數據相關政策制定與發(fā)布,不斷推進大數據在政府服務中廣泛應用。在國家大力推動下,各省份加快推動政務服務平臺建設,注重通過政府采購服務等方式在政府決策、社會治理等方面的大數據應用,并通過加強微信、微博、頭條號等新媒體方式的應用,提升數據信息匯聚水平和在線辦事效率。2018年,政務應用總指數達到911.12,平均指數達到29.39。當前,我國各省份應用水平參差不齊,呈現出一定的階梯性,經濟發(fā)達地區(qū)以及大數據先行區(qū)引領全國發(fā)展。其中,江蘇、北京、廣東位于第一梯隊,江蘇省超越北京、
15、廣東位列全國第一。2017年6月28日,江蘇政務服務網正式上線,是全省一體化在線政務服務的“總平臺”,為企業(yè)群眾網上辦事開辟了“大通道”,推動省內不見面審批(服務)改革和“3550”改革,也是第一個按照國家“互聯(lián)網+政務服務”技術建設標準簡稱的政務服務網。截至2019年上半年,江蘇省的省、市、縣三級實現不見面可辦事項達12萬項,江蘇省的改革經驗在全國推廣。四川、浙江、上海、貴州、福建的政務應用指標得分位于第二梯隊,在前五名中,四川為唯一一個中部省份。截至2018年12月,四川省的省、市、縣三級政務服務事項“最多跑一次”比例達80%以上,省級政務服務事項網上可辦率不低于80%,市、縣級政務服務事
16、項網上可辦率不低于50%,基本實現所有事項“馬上辦、網上辦、就近辦、一次辦”全覆蓋。2.工業(yè)應用:階梯分布態(tài)勢明顯,環(huán)渤海、長三角、珠三角水平較高。工業(yè)大數據應用成為推動工業(yè)轉型升級的重要抓手。2017年10月,黨的十九大報告指出,“加快建設制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè),推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”,為工業(yè)大數據發(fā)展提供了機遇、指明了方向。隨著智能制造發(fā)展規(guī)劃(20162020年)工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展行動計劃(20182020年)等政策的陸續(xù)出臺和貫徹落實,推動工業(yè)互聯(lián)網平臺成為決定制造企業(yè)競爭力的關鍵。而工業(yè)大數據作為工業(yè)互聯(lián)網平臺的重要內容和關鍵一環(huán),其應用將成為未來提升制造
17、業(yè)生產力、競爭力、創(chuàng)新能力的關鍵要素,是驅動產品智能化、生產過程智能化、管理智能化、服務智能化、新業(yè)態(tài)新模式智能化,支撐制造業(yè)轉型和構建開放、共享、協(xié)作的智能制造產業(yè)生態(tài)的重要基礎,對實施智能制造戰(zhàn)略具有十分重要的推動作用。為貫徹落實黨的十九大精神,推動國家智能制造戰(zhàn)略深入實施,全國各地紛紛加緊布局工業(yè)大數據應用。工業(yè)應用指標主要依據兩化融合指數進行測算,數據來源為兩化融合平臺。2018年,工業(yè)應用總指數達到1437.46,平均指數達到46.37。我國制造業(yè)正在進行全方位、多層次的數字化轉型,工業(yè)大數據尚未形成明顯的產業(yè)集聚區(qū),但隨著智能制造步伐的加快,工業(yè)大數據集聚特征開始顯現。其中,廣東、
18、浙江、江蘇、上海等珠三角、長三角地區(qū)和北京、山東等環(huán)渤海省份發(fā)展水平較高。廣東、山東、上海、北京等地依托雄厚的企業(yè)實力和充沛的智力資源在工業(yè)大數據應用領域取得較好成效。其中,北京市建立了工業(yè)大數據創(chuàng)新中心,北京的航天云網INDICS的工業(yè)互聯(lián)網平臺、山東海爾的COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網平臺的數據匯聚與處理應用能力不斷提升。3.重點行業(yè)應用:各省份差距明顯,上海、山東領跑全國。重點行業(yè)大數據應用成為提升特色支柱產業(yè)發(fā)展能級的關鍵手段。隨著國務院關于促進大數據發(fā)展的行動綱要以及工業(yè)和信息化部大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(20162020年)等一系列配套政策的貫徹實施,以及大數據領域行業(yè)領域大數據優(yōu)秀解決方案不斷涌現和行業(yè)應用試點示范工程項目的深入推進,大數據在行業(yè)領域的應用廣度和深度不斷拓展,其中,金融、電信、商貿等信息化程度較好的領域成為開展大數據應用的重要切入點。為了搶抓大數據發(fā)展帶來的紅利,推動地方產業(yè)轉型升級和經濟發(fā)展提質增效,各省市紛紛加快布局重點行業(yè)大數據應用。2018年,重點行業(yè)應用總指數達到796.98,平均指數達到25.71。各省市應用效益差異顯著,上海、廣東作為國家大數據綜合試驗區(qū),在推動大數據行業(yè)應用方面成效顯著,發(fā)展水平領先全國。北京、浙江、四川位列前五,依托百度、阿里巴巴等互聯(lián)網巨頭企業(yè)開展金融大數據應用,在大數據征信、大
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