人工智能之于教育的未來圖景：機(jī)器行為學(xué)視角

1、PAGE PAGE - 31 -人工智能之于教育的未來圖景：機(jī)器行為學(xué)視角摘要：作為引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的主力軍之一，“人工智能+教育”是處于發(fā)展的制高點(diǎn)還是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期這一追問備受關(guān)注，人工智能由來已久的研究及數(shù)十年的發(fā)展進(jìn)程為“人工智能+教育”領(lǐng)域鋪墊了深厚的技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能教育的應(yīng)用主要體現(xiàn)在教學(xué)技術(shù)工具、教學(xué)數(shù)據(jù)分析以及教學(xué)課程管理層面，同時(shí)又存在數(shù)據(jù)選擇偏差、學(xué)生情感忽視、課堂主體錯(cuò)位等問題。時(shí)代萌發(fā)的人工智能領(lǐng)域與歷史孕育的教育領(lǐng)域的交融，無疑是一場(chǎng)共生與碰撞的博弈。人工智能的重效率、成效的即時(shí)性、技術(shù)的割裂性、使用的同一性以及無情主義與教育的重效果、表征的后顯性、發(fā)展的規(guī)律性、對(duì)

2、象的差異性以及特有的人文主義形成明顯反差。機(jī)器行為學(xué)為我們提供了全新的視角，開辟了機(jī)器的智化、自適應(yīng)、共情性以及其聯(lián)結(jié)性的研究方向，預(yù)見“人工智能+教育”發(fā)展的未來偉大圖景：打造學(xué)習(xí)者個(gè)人數(shù)據(jù)庫、提供引導(dǎo)性技術(shù)支持服務(wù)、更迭共生發(fā)揮人工智能教育更大效用、注重道德倫理發(fā)展不可離心。關(guān)鍵詞：人工智能；教育；機(jī)器行為學(xué)；審辯；圖景中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A* 本文系全國教育科學(xué)“十三五”2022年國家青年課題“非計(jì)算機(jī)化與計(jì)算機(jī)化兒童編程教育的理論與實(shí)踐研究”（課題編號(hào)：CCA190261）階段性研究成果。一、引言人工智能這一概念自上世紀(jì)六十年代提出以來，相關(guān)研究已歷經(jīng)半個(gè)多世紀(jì)，期間經(jīng)歷

3、過數(shù)次發(fā)展熱潮與挫折，在當(dāng)代又煥發(fā)出新的生命活力。人工智能因其概念定義的復(fù)雜性與多樣性，導(dǎo)致各界各領(lǐng)域?qū)ζ湔J(rèn)知理解、學(xué)術(shù)研究與延伸發(fā)展都莫衷一是，因此也造就了人工智能研究的蓬勃景象。人工智能賦能教育成為教育研究工作者們廣泛探討的聚焦點(diǎn)，研究者們不僅關(guān)注人工智能之于教育教學(xué)實(shí)踐的優(yōu)勢(shì)價(jià)值，也逐漸轉(zhuǎn)向人工智能在教育應(yīng)用中的相關(guān)問題與挑戰(zhàn)、倫理與規(guī)則、應(yīng)用與治理等方向。然而，人工智能定義概念復(fù)雜多樣，應(yīng)用領(lǐng)域豐富廣延，理清人工智能的概念邊界問題是解決人工智能之于教育應(yīng)用的問題及挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)前提，何為人工智能，它有哪些研究分支拓展？現(xiàn)今研究與發(fā)展的人工智能與其誕生之初的人工智能概念內(nèi)涵是否一致？為何人工

4、智能在教育中的應(yīng)用效果并不如人意？應(yīng)當(dāng)以何視角來審視與應(yīng)對(duì)當(dāng)前人工智能教育應(yīng)用中存在的問題與挑戰(zhàn)？基于此，文章首先對(duì)人工智能的定義邊界及發(fā)展階段等問題進(jìn)行歸納梳理，呈現(xiàn)出一個(gè)較完備的人工智能發(fā)展的脈絡(luò)圖景，分析人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用盲點(diǎn)，其次站位在人工智能時(shí)代發(fā)展新理念機(jī)器行為學(xué)（Machine Behavior）的視角下審視人工智能教育應(yīng)用問題的發(fā)展契機(jī)，最后提出對(duì)應(yīng)的策略建議，勾勒人工智能在教育應(yīng)用中的未來圖景。二、追本：人工智能與“人工智能+教育”人工智能正在重新定義教育的過程及價(jià)值，重塑教育的外在形態(tài)與內(nèi)在結(jié)構(gòu)，其研究的最大風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)在于人們過早地?cái)喽▽?duì)于它完全準(zhǔn)確的理解，人們很容

5、易認(rèn)為其對(duì)人工智能的了解比他們實(shí)際知道的要多得多1。教育作為人工智能研究的核心領(lǐng)域之一，也是反映人工智能技術(shù)興衰變化與發(fā)展問題的主陣地。對(duì)人工智能概念源頭與發(fā)展軌跡的追蹤或許能夠?yàn)槠洚?dāng)前發(fā)展中面臨的問題與挑戰(zhàn)提供新的思路與視野；厘清“人工智能+教育”應(yīng)用的現(xiàn)狀及局限能夠?yàn)檠芯空宫F(xiàn)更為客觀全面的邏輯脈絡(luò)，提供更為宏觀的視角站位。（一）人工智能的發(fā)軔1955年8月，一群從事機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖靈理論等相關(guān)研究的年輕學(xué)者向洛克菲勒基金會(huì)遞交項(xiàng)目建議書，描述了他的研究猜想：即學(xué)習(xí)的每一方面或智力的任何特征原則上都可以精確地通過機(jī)器來模擬制造。研究將嘗試探索機(jī)器如何使用程序語言抽象問題概念，以此幫助人

6、類解決與改善現(xiàn)實(shí)問題2。1956年，約翰麥卡錫、馬文明斯基、赫伯特西蒙、艾倫紐維爾以及克勞德香農(nóng)等研究者聚集在美國漢諾斯小鎮(zhèn)的達(dá)特茅斯學(xué)院進(jìn)行機(jī)器模仿人類學(xué)習(xí)以及其它方面智能的研討。歷時(shí)兩個(gè)月的會(huì)議雖沒有達(dá)成普遍共識(shí)，但“人工智能”這一名詞卻得以保留與延用。在此次會(huì)議上，與會(huì)學(xué)者將人工智能定義為機(jī)器以與人類相似的方式理解、思考和學(xué)習(xí)的能力，關(guān)注使用計(jì)算機(jī)模擬人類智能的可能性3。（二）人工智能的發(fā)展人工智能以宏偉的技術(shù)愿景開篇，其后續(xù)的發(fā)展進(jìn)程中卻阻礙重重。人工智能興起之初因缺乏對(duì)人工智能相關(guān)原理知識(shí)的深究以及機(jī)器翻譯失敗等問題，使人工智能發(fā)展陷入低谷。而伴隨計(jì)算機(jī)的廣泛盛行，人工智能發(fā)展進(jìn)入新

7、階段，專家系統(tǒng)出現(xiàn)引起了又一輪的研究高潮，將人工智能引向了更加專門系統(tǒng)且實(shí)用化的發(fā)展方向。赫伯特西蒙曾預(yù)言計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)將迅速推進(jìn)人工智能的跨越式發(fā)展，但事實(shí)證明其進(jìn)展比專家預(yù)期要緩慢得多。同時(shí)，馬文明斯基與西蒙派珀特提出，某些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力是有限的，并且是計(jì)算系統(tǒng)永遠(yuǎn)無法模仿與學(xué)習(xí)的，這一論斷造就了即將興起的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究近十年的枯竭與推遲。同時(shí)，個(gè)人計(jì)算機(jī)的崛起迅速占領(lǐng)整個(gè)計(jì)算機(jī)市場(chǎng)，其中央處理器處理能力甚至優(yōu)于當(dāng)時(shí)的LISP（List Processing）語言系統(tǒng)，此階段的發(fā)展更加奠定了計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)等實(shí)用性技術(shù)的重要地位。但因?qū)Ｓ肔ISP機(jī)器硬件銷售市場(chǎng)嚴(yán)重崩潰，包括著名的日本“第五

8、代計(jì)算機(jī)研究計(jì)劃的失敗”使得人工智能中的專家系統(tǒng)受到嚴(yán)重懷疑，政府與各界也相繼切斷了對(duì)人工智能研究的資金投入，人工智能發(fā)展再次陷入“寒冬”。此時(shí)，研究者開始質(zhì)疑自上而下的程序設(shè)定的人工智能研究意義，認(rèn)為人工智能技術(shù)也應(yīng)擁有自身的感知與判斷能力，自下而上才能實(shí)現(xiàn)真正的智能。（三）人工智能在教育中的應(yīng)用人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋智能輔導(dǎo)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)決策等多領(lǐng)域4，集中體現(xiàn)在教學(xué)技術(shù)工具、教學(xué)數(shù)據(jù)分析以及教學(xué)課程管理三方面。在技術(shù)工具方面，新興技術(shù)最初進(jìn)入教育領(lǐng)域帶來的成效即表現(xiàn)為相關(guān)工具的更新與進(jìn)步，這也是人工智能教育的最淺層表征。智能教學(xué)系統(tǒng)推動(dòng)在線學(xué)習(xí)的發(fā)展，研究者通過軟件設(shè)計(jì)來模仿優(yōu)秀人類

9、導(dǎo)師的教學(xué)活動(dòng)，識(shí)別并糾正使用者學(xué)習(xí)過程中的優(yōu)勢(shì)與缺陷，針對(duì)性地給出個(gè)性化指導(dǎo)與解決方法；同時(shí)智能教學(xué)系統(tǒng)以其個(gè)性化的教學(xué)模式、獨(dú)特的師生交流方式和低廉的價(jià)格在一定程度上緩解了教育資源的公平性問題。基于利用編程語言和傳感技術(shù)的教育機(jī)器人幫助低齡層次的兒童通過編碼推理設(shè)計(jì)機(jī)器人的行為活動(dòng)。人工智能對(duì)教學(xué)工具的影響逐漸由線上發(fā)展至線下，由虛擬發(fā)展至實(shí)物。在數(shù)據(jù)分析方面，智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)產(chǎn)生的教育大數(shù)據(jù)成為了教學(xué)參考的第一手資料。并且，此過程中收集的學(xué)生反饋建議也用于改進(jìn)技術(shù)設(shè)計(jì)的教育應(yīng)用問題。在教學(xué)管理方面，人工智能技術(shù)在校園及班級(jí)的應(yīng)用，通過算法數(shù)據(jù)的收集形成針對(duì)性的問題報(bào)告并及時(shí)總結(jié)處理，如智慧校

10、園的建設(shè)、試卷的測(cè)評(píng)與分析等。因此，人工智能在教育中的應(yīng)用目前更多集中在利用某種專門的技術(shù)手段對(duì)教學(xué)與學(xué)習(xí)問題的緩解與解決，更加注重應(yīng)用性與實(shí)用性的發(fā)展特點(diǎn)，但也正朝著更加智能化、人性化、自由化、情感化等的方向發(fā)展。因此，在面向通用人工智能的教育應(yīng)用的需求之上也需要我們具備審視與前瞻性的視角。（四）教育應(yīng)用人工智能所產(chǎn)生的問題人工智能在教育應(yīng)用中呈現(xiàn)出諸多問題需要我們理性思辨與謹(jǐn)慎審視。首先是課堂教師教與學(xué)過程中的數(shù)據(jù)選擇偏差，如“信息繭房效應(yīng)”。由于教育中應(yīng)用人工智能技術(shù)使得學(xué)習(xí)具有了更大的自由與自主性，因此學(xué)習(xí)者可能會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，偏向于自己喜歡的信息領(lǐng)域知識(shí)，就如將自身桎梏

11、與“蠶繭”中一般；同時(shí)教師在課堂教學(xué)技術(shù)使用過程中可能更加信任數(shù)據(jù)對(duì)問題的分析與呈現(xiàn)，不能對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，由此產(chǎn)生評(píng)價(jià)定勢(shì)與算法偏見等；其次，技術(shù)之于教育的最大問題就是對(duì)學(xué)生情感的忽視，當(dāng)前教育中人工智能技術(shù)的應(yīng)用尚未達(dá)到對(duì)學(xué)習(xí)者情感、態(tài)度、思維等的全面數(shù)據(jù)領(lǐng)域的收集與評(píng)估，并且越是簡單的思維與認(rèn)知活動(dòng)，程序系統(tǒng)復(fù)制起來就越困難。馬文 明斯基曾指出，情感是一種更高級(jí)的思維方式，人工智能技術(shù)目前的發(fā)展階段想要達(dá)到準(zhǔn)確的模擬與應(yīng)用的程度尚需一段距離，人工智能機(jī)器不能做的正是目前教師應(yīng)當(dāng)對(duì)學(xué)習(xí)重點(diǎn)培養(yǎng)的方向內(nèi)容；再次，人工智能改善課堂教學(xué)過程中可能造成主體錯(cuò)位，智慧技術(shù)課堂使得教學(xué)與學(xué)習(xí)有更強(qiáng)

12、的依賴性，教師在使用過程中可能將教學(xué)重點(diǎn)完全付諸于人工智能技術(shù)的使用過程，或者對(duì)人工智能機(jī)器的輸出結(jié)果完全信任，使得教學(xué)主體錯(cuò)位，人工智能不會(huì)取代教師的教學(xué)地位，但是卻會(huì)取代不會(huì)正確使用人工智能教師的地位；同時(shí)學(xué)習(xí)者在使用人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)的過程中將學(xué)習(xí)重點(diǎn)與精力集中在對(duì)技術(shù)設(shè)備的操作上，過于注重技術(shù)形式反而使得學(xué)習(xí)活動(dòng)更為繁瑣影響學(xué)習(xí)效果。因此，不論是在教學(xué)或是學(xué)習(xí)過程中都應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)記，機(jī)器的行為還是要由人來負(fù)責(zé)，由研發(fā)者與使用者來負(fù)責(zé)。三、審辯：人工智能在教育中的應(yīng)用為何有限十幾年前，喬布斯就提出“為什么信息技術(shù)改變了幾乎所有領(lǐng)域，卻唯獨(dú)對(duì)教育的影響小得令人吃驚”。而時(shí)至今日，人們對(duì)喬布斯之問仍

13、沒有給出完好的回答。人工智能作為未來互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的風(fēng)向標(biāo)，已成為助力眾多領(lǐng)域發(fā)展的福音，而為何人工智能與其它領(lǐng)域迅速交融并互相適應(yīng)大踏步前進(jìn)的同時(shí)，其在教育領(lǐng)域發(fā)揮的功效卻讓人失望？其與教育的契合程度及作用效果與人們描繪的智能時(shí)代下教育的偉大藍(lán)圖相差甚遠(yuǎn)。人工智能具有的機(jī)器化本質(zhì)特點(diǎn)與教育“育人”功能的特殊性導(dǎo)致了“人工智能+教育”并不是在教育中簡單的加入技術(shù)或應(yīng)用技術(shù)，人工智能與教育多方面的不匹配特點(diǎn)造成現(xiàn)階段人工智能在教育中應(yīng)用的有限性后果。（一）表與里：人工智能的重效率與教育的重效果機(jī)器帶給人類生活最重要的變化之一無疑是提高了人類的工作效率。這也是數(shù)次工業(yè)革命與機(jī)器產(chǎn)生及進(jìn)化的出發(fā)點(diǎn)。在人

14、工智能技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的過程中，機(jī)器這一有效提高工作效率的“看家本領(lǐng)”自然而然延伸到教育教學(xué)過程中的方方面面。教師通過展示數(shù)字化教學(xué)材料將知識(shí)全面迅速地傳遞給學(xué)習(xí)者、作業(yè)輔導(dǎo)軟件能夠在極短的時(shí)間內(nèi)為學(xué)習(xí)者提供疑難問題的解答過程、無邊界的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在緩沖時(shí)間結(jié)束后即可提供給師生海量的教學(xué)資源，技術(shù)帶給教學(xué)的高效性成為當(dāng)前人工智能在教學(xué)領(lǐng)域中最為顯著的表現(xiàn)。在制造行業(yè)，高效率的生產(chǎn)過程解決了傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)鏈中產(chǎn)品生產(chǎn)速度慢、精度低的主要矛盾。而教育以培養(yǎng)完整的人為目標(biāo)，教育的發(fā)力點(diǎn)在于學(xué)習(xí)者的知識(shí)構(gòu)建與能力養(yǎng)成而非縮短學(xué)習(xí)年限，更注重教學(xué)培養(yǎng)的效果而不是效率。教育的高效率并不意味著好效果，若人工智能

15、領(lǐng)域研究者及教育領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)教育中的人工智能技術(shù)從初始即貼上提高效率的標(biāo)簽，則人工智能在教育中更本質(zhì)及更重要的發(fā)展則難以突破。（二）顯與隱：人工智能成效的即時(shí)性與教育成果的后顯性機(jī)器在不斷的更迭中追求靈敏的反應(yīng)速度與準(zhǔn)確的反應(yīng)精度，強(qiáng)調(diào)即時(shí)性的反饋結(jié)果。這種即時(shí)效果帶來的瞬時(shí)滿足感與階段性反饋與教育成效的后顯性形成鮮明對(duì)比。人工智能賦能課堂為教育理念、教學(xué)空間和教學(xué)活動(dòng)帶來了深刻變革，教與學(xué)過程中的即時(shí)結(jié)果在一定程度上雖利于教學(xué)模式與學(xué)習(xí)方法的及時(shí)調(diào)整與適應(yīng)，但從另一方面看，短暫過程的即時(shí)反饋使師生停留在階段性活動(dòng)結(jié)果的獲得感中，蒙蔽了師生對(duì)教育長遠(yuǎn)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的需求，沉浸在人工智能構(gòu)建的“偽”教學(xué)

16、目標(biāo)中，師生的教與學(xué)活動(dòng)反而是成為迎合智能技術(shù)積極正向反饋的“偽”教學(xué)實(shí)踐。這種“偽”教學(xué)實(shí)踐是指看似以教育為目標(biāo)導(dǎo)向?qū)崉t為獲取短暫技術(shù)肯定的一些實(shí)踐活動(dòng)，如教師利用軟件進(jìn)行教學(xué)展示，看似機(jī)器反饋結(jié)果中師生的互動(dòng)頻率、學(xué)生興趣等呈正向增長，但學(xué)生自身對(duì)知識(shí)的理解與領(lǐng)會(huì)程度、所培養(yǎng)的核心素養(yǎng)能力體現(xiàn)等并未如智能技術(shù)提供給我們的即時(shí)反饋這般如人所愿。教育真正的成果效用絕不是短暫時(shí)間段中所能體現(xiàn)出來的。因此，人工智能技術(shù)的即時(shí)性成效反饋與教育長期性及后顯性成果展現(xiàn)之間的顯與隱的沖突，一方面將師生禁錮在教學(xué)實(shí)踐單一維度的直觀性表現(xiàn)之中，忽視了教育的長期性隱藏表征；另一方面，也造成人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域

17、應(yīng)用功效淺顯的表象，技術(shù)的應(yīng)用方法得當(dāng)與結(jié)果反饋良好與教育效果的延遲反射除技術(shù)與教育融合不當(dāng)之外，亦有人們急人工智能技術(shù)之功近教育效果之利的因素影響有關(guān)。（三）點(diǎn)與面：人工智能應(yīng)用的割裂性與教育發(fā)展的規(guī)律性智能機(jī)器的多樣性帶來豐富的技術(shù)體驗(yàn)，而缺少條理的交叉聯(lián)結(jié)造成智能技術(shù)應(yīng)用的分離化與割裂性。不同的技術(shù)應(yīng)用猶如工具孤島分別作用于教育的各個(gè)環(huán)節(jié)而與教育整體相分離，技術(shù)應(yīng)用本身并無其特性或規(guī)律性可言，其所彰顯的是依附于其所應(yīng)用的領(lǐng)域而實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)的使用過程中，人們相對(duì)忽視技術(shù)的內(nèi)在協(xié)調(diào)統(tǒng)一及不同技術(shù)工具間的聯(lián)系配合，反觀教育過程，則是一個(gè)漫長緩慢的發(fā)展進(jìn)程，教育發(fā)展具有其內(nèi)在的規(guī)律與趨勢(shì)

18、，在長期的實(shí)踐與優(yōu)化過程中提煉其發(fā)展特點(diǎn)，從而利于教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。而人們往往忽略人工智能技術(shù)應(yīng)用的內(nèi)在邏輯性，分散化的技術(shù)應(yīng)用更像是間斷插入教育過程中的個(gè)性化特色工具零件，技術(shù)內(nèi)部的孤立及其與教育過程的錯(cuò)位匹配為人工智能技術(shù)與教育的契合造成難度。將教育實(shí)踐強(qiáng)行置入智能技術(shù)應(yīng)用的框架中則割斷了教育過程及發(fā)展的完整性，而將智能技術(shù)融合嵌入教育活動(dòng)進(jìn)程則為技術(shù)的內(nèi)在統(tǒng)一性與融合化有所要求。目前，人們對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育中的研究停留在對(duì)單一技術(shù)的使用與分析中，對(duì)技術(shù)應(yīng)用缺乏整體觀與內(nèi)在性的理解與探究，這為人工智能技術(shù)在教育中的良性應(yīng)用帶來阻礙。（四）同與異：人工智能使用的同一化與教育實(shí)踐的差異性技

19、術(shù)無謂學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異，難以感知學(xué)習(xí)者不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格及認(rèn)知能力，忽視學(xué)習(xí)者的不同特征或?qū)ζ洳煌l(fā)展進(jìn)程束手無策。這與教育過程的特點(diǎn)大相徑庭，教育不是通過同樣的生產(chǎn)線或生產(chǎn)方式去產(chǎn)出同一的“產(chǎn)品”，雖然教育培養(yǎng)的目標(biāo)指向適應(yīng)于未來社會(huì)所需要的人才，但其教育過程的生產(chǎn)線各不相同，以滿足相應(yīng)學(xué)習(xí)者自身需求并適合學(xué)習(xí)者自身特點(diǎn)而建構(gòu)知識(shí)的教授與能力的養(yǎng)成。人工智能技術(shù)的模式化、高效化追求無疑是提供了教學(xué)活動(dòng)的呆板框架，缺少依據(jù)學(xué)習(xí)者特征而做出的靈活變通。在其大力倡導(dǎo)的個(gè)性化教學(xué)方面，智能技術(shù)僅是提供了學(xué)習(xí)者相關(guān)錯(cuò)題解答、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)或?qū)W習(xí)者的不同學(xué)習(xí)需求，其背后的算法原理仍包裹著機(jī)器的外

20、殼，而這并不能成為個(gè)性化教學(xué)，針對(duì)不同學(xué)習(xí)者的教授方法、教學(xué)引導(dǎo)等，智能技術(shù)并未提供進(jìn)一步的學(xué)習(xí)指導(dǎo)或環(huán)境構(gòu)建，僅是提供不同學(xué)生的學(xué)習(xí)分析報(bào)告，將個(gè)性化教學(xué)與個(gè)性化學(xué)習(xí)的重頭戲拋還給了教師與學(xué)生。非常顯著的一點(diǎn)是，智能技術(shù)在面對(duì)任何學(xué)習(xí)者時(shí)，其所提供的學(xué)習(xí)支持服務(wù)與指導(dǎo)幫助大同小異，并不會(huì)因?yàn)閷W(xué)習(xí)者自身特點(diǎn)的不同而有在功能服務(wù)與過程引導(dǎo)等方面的不同，而教師在面對(duì)不同學(xué)習(xí)者時(shí)，能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力及個(gè)性化特點(diǎn)自然地選擇最優(yōu)化的教學(xué)方式展開教學(xué)，這種智能技術(shù)的同一化對(duì)待與教育實(shí)踐的差異性要求間的沖突，亦是“人工智能+教育”的現(xiàn)有局限性之一。（五）冷與熱：人工智能的無情主義與教育的人文情懷人工智

21、能技術(shù)的初始定位及現(xiàn)有技術(shù)水平促進(jìn)的意向結(jié)構(gòu)使人工智能延伸了人的功能，其在完成人類需要做的任務(wù)的同時(shí)削弱了人類主觀意識(shí)對(duì)事物的理解偏差，目標(biāo)在穩(wěn)固的算法驅(qū)動(dòng)下直指輸出實(shí)現(xiàn)結(jié)果，這種“手段目的”的鏈條5在循環(huán)往復(fù)中構(gòu)成人工智能技術(shù)的單一思維，其直指設(shè)定目標(biāo)嚴(yán)格按照算法指令執(zhí)行操作而毫無人類情感的性質(zhì)促成了機(jī)器的高效性，而教育中蘊(yùn)含的新人文主義強(qiáng)調(diào)尊重人性，在關(guān)注人的潛能的同時(shí)肯定人的自我價(jià)值，提升人的思想境界。機(jī)器的強(qiáng)目的性與無情感特點(diǎn)使得技術(shù)運(yùn)用于教育的過程中忽視了人的情感因素，教育中所強(qiáng)調(diào)的“以情感人，以德育人”思想對(duì)人工智能技術(shù)而言比運(yùn)行算法執(zhí)行指令困難得多。我們通常從自身的特點(diǎn)出發(fā)去理解

22、它物，技術(shù)的單向度理解亦是如此。人工智能所理解的服務(wù)對(duì)象是如同技術(shù)一般沒有生機(jī)的人工物，正如人工智能技術(shù)本身所表現(xiàn)給人類的一樣。智能技術(shù)能夠感知學(xué)習(xí)者計(jì)算智能、表達(dá)智能這些可以“言說”維度下的外顯智能6，教育則注重學(xué)習(xí)者內(nèi)在心理及情感的培養(yǎng)，以培養(yǎng)“完整的人”為目標(biāo)。人工智能為達(dá)到客觀目標(biāo)執(zhí)行指令與教育為培養(yǎng)完人而融入人文情懷間的情感鴻溝造成智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用中的困難。四、視角：機(jī)器行為學(xué)為“人工智能+教育”帶來的轉(zhuǎn)變?nèi)斯ぶ悄苁菣C(jī)器表現(xiàn)出來的智能，用來描述模仿人類與其他人類思維相聯(lián)系的“認(rèn)知”功能，例如“學(xué)習(xí)”和“解決問題”7。許多人工智能算法能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，它們可以通過學(xué)習(xí)新的啟發(fā)式方

23、法來增強(qiáng)自己，也可以自己編寫其他算法。一直以來，人類以締造者的主體身份研究機(jī)器行為并從中尋求機(jī)器改進(jìn)的方法，如圖1所示。計(jì)算機(jī)科學(xué)家已在理解人工智能系統(tǒng)的機(jī)制和發(fā)展方面取得了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，但相對(duì)而言，人們對(duì)人工智能系統(tǒng)化功能和內(nèi)在演變的重視較少。2022年4月，Nature發(fā)表了一篇以“Machine Behavior”為題的綜述文章，宣告“機(jī)器行為學(xué)” 這門跨越多個(gè)研究領(lǐng)域的新興學(xué)科正式誕生。研究人員認(rèn)為人工智能正在成為人類社會(huì)的重要組成部分，大量人機(jī)倫理問題不斷提出和解決，科學(xué)家們應(yīng)當(dāng)像研究人類和動(dòng)物行為那樣，引入人工智能與外部環(huán)境互動(dòng)的視角，深入研究機(jī)器和機(jī)器群體的宏觀行為規(guī)律。動(dòng)物行為

24、學(xué)領(lǐng)域中涉及四個(gè)基本維度，涉及行為的功能、機(jī)制、發(fā)展和進(jìn)化歷史等問題，這為機(jī)器行為學(xué)提供了一個(gè)組織框架。機(jī)器行為的產(chǎn)生與發(fā)展與算法和算法運(yùn)行的社會(huì)環(huán)境有著密切聯(lián)系8，環(huán)境信息能夠影響機(jī)器的決策，機(jī)器有產(chǎn)生內(nèi)在行為的機(jī)制，機(jī)制依賴于算法及其環(huán)境，將環(huán)境信息集成到行為中，逐漸實(shí)現(xiàn)算法的更新，并產(chǎn)生適應(yīng)于環(huán)境需要的功能性成果，實(shí)現(xiàn)算法的創(chuàng)新應(yīng)用，并能夠在其他機(jī)器中得以傳播，導(dǎo)致特定機(jī)器在特定環(huán)境中變得或多或少的普遍，這一過程體現(xiàn)著過去環(huán)境和人類決策持續(xù)影響機(jī)器行為的進(jìn)化歷史。理解機(jī)器行為如何隨環(huán)境輸入的變化而變化非常重要，對(duì)機(jī)器行為的主動(dòng)性賦予提供了我們面對(duì)技術(shù)的新態(tài)度與分析技術(shù)的新視角。人工智能和

25、專業(yè)知識(shí)的觀點(diǎn)主要依賴于隱性技能而不是顯性的符號(hào)操作9，圖靈認(rèn)為，僅僅因?yàn)槲覀儾恢揽刂茝?fù)雜行為的規(guī)則，這并不意味著不存在這樣的規(guī)則。而對(duì)機(jī)器運(yùn)行及進(jìn)化的內(nèi)在規(guī)則的探索與發(fā)現(xiàn)將為我們發(fā)展人工智能技術(shù)提供更為寬廣的視角，如圖2所示。無論機(jī)器自其產(chǎn)生之日起即具備自身的協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，還是隨著技術(shù)的進(jìn)步與未來的需求而逐漸生成自我調(diào)節(jié)的系統(tǒng)，研究機(jī)器的行為以對(duì)機(jī)器算法的工作與發(fā)展脈絡(luò)有較為清晰的解讀，從而為人類帶來更大的便利并避免毀滅性的技術(shù)爆炸具有不言而喻的意義。機(jī)器行為學(xué)提出要從三個(gè)方面探討機(jī)器行為的規(guī)律性及內(nèi)在聯(lián)系，分別是機(jī)器個(gè)體、機(jī)器集體以及混合人機(jī)行為方面，在機(jī)器個(gè)體方面，機(jī)器的智慧化為算法創(chuàng)

26、新提供思路，機(jī)器的自我協(xié)調(diào)機(jī)制使機(jī)器具備自適應(yīng)的特點(diǎn)；在機(jī)器集體方面，不同機(jī)器之間的數(shù)據(jù)共享與算法適配助力構(gòu)建機(jī)器網(wǎng)絡(luò)；在混合人機(jī)方面，機(jī)器的共情性得以凸顯，以幫助學(xué)習(xí)者培養(yǎng)高階思維及情感。我們將其提煉歸納為機(jī)器的智化、機(jī)器的自適應(yīng)、機(jī)器的聯(lián)結(jié)性以及機(jī)器的共情性。（一）機(jī)器智化：為解決實(shí)踐難題構(gòu)建新方法機(jī)器行為學(xué)視角將機(jī)器的行為作為研究對(duì)象進(jìn)行探索，為我們提供了從機(jī)器本身的角度去看待人工智能應(yīng)用的思路。通過了解“機(jī)器行為”來幫助人們理解社會(huì)中無處不在的算法系統(tǒng)是如何工作的，監(jiān)管其可能造成的后續(xù)后果10，以期賦予算法主動(dòng)更新與自動(dòng)生成的環(huán)境設(shè)定。機(jī)器智化強(qiáng)調(diào)的不是智能化，智能技術(shù)在硬件設(shè)備及軟件

27、準(zhǔn)備等方面均已達(dá)到較為完備的程度，智化強(qiáng)調(diào)的是智慧化，圖靈的經(jīng)典問題“機(jī)器能像人類一樣思考嗎？”仍未在現(xiàn)實(shí)中得到真實(shí)的映射反饋，人類想做什么是由人類而不是人工智能決定，我們不需要決定一臺(tái)機(jī)器究竟是否能夠“思考”，我們只需決定一臺(tái)機(jī)器是否能像人類一樣聰明地工作。早在1943年，休伯特德雷弗斯（HubertDreyfus）提出我們應(yīng)該能夠用某種物理裝置再現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)這一論點(diǎn)11，世衛(wèi)組織估計(jì)，到2029年，計(jì)算機(jī)的能力將足以進(jìn)行完整的大腦模擬12。機(jī)器的智慧化發(fā)展使其具有了能自我提取、處理、分析并整合以往算法執(zhí)行指令及輸出結(jié)果等信息的能力，機(jī)器應(yīng)該具有在其長期操作中所獲得的“經(jīng)驗(yàn)”，并能夠?qū)⑵錃w納提

28、煉放入機(jī)器本身的“黑匣子”中，能夠通過預(yù)設(shè)的算法解決絕大多數(shù)學(xué)習(xí)者的絕大多數(shù)問題，而針對(duì)不同于一般難度的學(xué)習(xí)者問題，能夠從“黑匣子”中獲取構(gòu)建新算法的經(jīng)驗(yàn)或方向，機(jī)器行為學(xué)則可通過對(duì)機(jī)器面對(duì)不同相似度或不同難度問題的處理方式與執(zhí)行記憶，有意引導(dǎo)機(jī)器對(duì)算法指令的自我創(chuàng)造與自動(dòng)生成，機(jī)器有產(chǎn)生行為的內(nèi)在機(jī)制，這些行為在和環(huán)境的互動(dòng)中獲得信息，得到發(fā)展。（二）機(jī)器的自適應(yīng)：調(diào)整策略以滿足教學(xué)需要目前，人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域中最為火熱的功用之一在于個(gè)性化輔導(dǎo)，而所謂“個(gè)性化學(xué)習(xí)”“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”等名頭只不過將學(xué)習(xí)過程“私人化”，用一致的工具為不同的學(xué)習(xí)者提供通用的技術(shù)服務(wù)，看似個(gè)性化的反饋情況依舊是在響

29、應(yīng)學(xué)習(xí)者表面的學(xué)習(xí)檢驗(yàn)結(jié)果，這種為具有差異性的學(xué)習(xí)者提供本質(zhì)上一樣的學(xué)習(xí)服務(wù)不能是真正意義上的個(gè)性化教學(xué)，智能技術(shù)的角色應(yīng)是適用于不同學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)及需要的“活水”，而不是封閉的代碼實(shí)現(xiàn)。這種不開放的、毫無不確定性的指導(dǎo)在本質(zhì)上與教育規(guī)律相悖13。依據(jù)動(dòng)物行為學(xué)的啟發(fā)，通過進(jìn)化，機(jī)器所處的環(huán)境以及人類決策能夠影響機(jī)器行為，使機(jī)器具備一定的“記憶”與“反射”，從而能夠進(jìn)行自我調(diào)整以適應(yīng)外界變化。大腦可以被視為一種根據(jù)形式規(guī)則對(duì)信息進(jìn)行操作的裝置14。同樣，機(jī)器亦能夠基于自身的內(nèi)在機(jī)制處理信息，人工系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)智能行為以跨越計(jì)算機(jī)科學(xué)的機(jī)器算法生成可調(diào)節(jié)適配的問題解決策略。以往，我們探討人工智能與教

30、育之間的融合關(guān)系，是將技術(shù)作為為教育目標(biāo)服務(wù)的機(jī)器，通過設(shè)計(jì)執(zhí)行指令使技術(shù)能夠解決出現(xiàn)的一系列問題，而這些問題的出現(xiàn)均在人們一開始的設(shè)定范圍內(nèi)，即我們解決的是我們起初考慮到的問題，而針對(duì)不確定性極大的教育過程，人和機(jī)器面臨更多的是非預(yù)設(shè)性問題，而此時(shí)，人機(jī)協(xié)作將變得更為重要，機(jī)器的自我調(diào)節(jié)與適應(yīng)能夠助力機(jī)器自身根據(jù)學(xué)習(xí)者自身特點(diǎn)及學(xué)習(xí)習(xí)慣調(diào)整功能步調(diào)與服務(wù)提供。機(jī)器能夠響應(yīng)學(xué)生的需求，更多地強(qiáng)調(diào)學(xué)生尚未掌握的內(nèi)容，順應(yīng)學(xué)生自我學(xué)習(xí)的步調(diào)，幫助不同水平的學(xué)生在一間教室里一起學(xué)習(xí)。此時(shí)，機(jī)器不再僅僅是對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為做出延遲性的回應(yīng)，而是充當(dāng)引導(dǎo)的“導(dǎo)師”角色，機(jī)器能夠通過教育過程中的發(fā)現(xiàn)以自然的

31、方式與學(xué)習(xí)者互動(dòng)15，充當(dāng)個(gè)人與協(xié)作團(tuán)體的“導(dǎo)師”，如圖3所示。（三）機(jī)器的聯(lián)結(jié)性：相適配的系統(tǒng)化技術(shù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)技術(shù)的分析不能止步于對(duì)眾多技術(shù)工具的單一設(shè)計(jì)與更新，完整的教育過程需要一整套提供不同功用的技術(shù)做支持。各項(xiàng)技術(shù)各司其職，造成完整的教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)中技術(shù)使用的分裂性。而要探討技術(shù)的內(nèi)在發(fā)展邏輯與趨勢(shì)動(dòng)向，離不開系統(tǒng)化層面的整合與感知。如在簡單的教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)中，所用到的智能技術(shù)支持涉及資源獲取、知識(shí)習(xí)得、互動(dòng)交流、評(píng)價(jià)反饋等眾多功能要求。創(chuàng)造適用于某特定過程（如教學(xué)實(shí)踐）的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，為服務(wù)于同一過程的不同技術(shù)工具構(gòu)建相互間的聯(lián)結(jié)關(guān)系，分析不同機(jī)器技術(shù)的指令執(zhí)行行為及其之間的促進(jìn)與配合關(guān)系，為技

32、術(shù)服務(wù)之間搭建銜接性，共享必要的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)功能的算法適配，如圖4所示。這種系統(tǒng)化的技術(shù)服務(wù)能夠更具穩(wěn)定性，并完成功能之間的相互促進(jìn)與分享，共同打造系統(tǒng)化技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，為教育實(shí)踐活動(dòng)提供流暢的功能支持，減少不同技術(shù)間的功能斷層現(xiàn)象。通過構(gòu)建技術(shù)共同體為教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)服務(wù)，相互之間提供學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)以供下一個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)使用，將各自工作的機(jī)器安排在同一個(gè)應(yīng)用環(huán)境之中，從而實(shí)現(xiàn)全景式的教學(xué)服務(wù)體系。這種機(jī)器集體之間的行為互動(dòng)構(gòu)建成機(jī)器與機(jī)器間的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其運(yùn)行與進(jìn)化將遵循集群體間的行為準(zhǔn)則。開放共享理念下的智慧技術(shù)為智慧教育搭建了更為龐大的評(píng)價(jià)體系，國際合作與跨領(lǐng)域合作構(gòu)建更復(fù)雜的集群網(wǎng)絡(luò)。（四）機(jī)

33、器的共情性：激發(fā)學(xué)習(xí)者的內(nèi)在情感21世紀(jì)的學(xué)習(xí)者除了需要獲得學(xué)科知識(shí)方面的硬技能，同樣需要培養(yǎng)諸如團(tuán)隊(duì)合作能力、創(chuàng)造力、元認(rèn)知技能等軟技能。人工智能技術(shù)能夠提供海量的教育資源以及覆蓋全方面的可視化知識(shí)，為培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的學(xué)科知識(shí)能力提供一條便利的道路。機(jī)器與人的最主要區(qū)別之一在于機(jī)器沒有人類情感，但這并不代表機(jī)器不能夠幫助人類培養(yǎng)人類情感。情緒只是將行為引導(dǎo)到有利于物種生存的方向的一種手段16。對(duì)于機(jī)器而言，其能促進(jìn)人類情感發(fā)展比其自身具有情感更易實(shí)現(xiàn)也更為重要，機(jī)器能夠?qū)⑷祟惽楦械陌l(fā)展作為一種積極的正向強(qiáng)化而產(chǎn)生刺激，進(jìn)一步促進(jìn)其行為。當(dāng)前，在培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新能力、合作技能等高階思維能力方面的教

34、學(xué)工作仍需現(xiàn)實(shí)的教師完成，但未來的人工智能技術(shù)具有培養(yǎng)與促進(jìn)學(xué)習(xí)者高階思維能力的可能性。未來的智能技術(shù)應(yīng)該尋求的不僅僅是傳遞知識(shí)，而是激發(fā)和培養(yǎng)人們對(duì)重要知識(shí)的興趣，同時(shí)也亟待教學(xué)者具備技術(shù)認(rèn)知、創(chuàng)新教學(xué)、人機(jī)協(xié)同等方面的素養(yǎng)17。機(jī)器通過傳遞恰當(dāng)信息幫助學(xué)習(xí)者對(duì)自己關(guān)心的事情產(chǎn)生熱情。機(jī)器支持的學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以考慮學(xué)習(xí)者的興趣點(diǎn)、學(xué)習(xí)需求與事物接受能力特點(diǎn)，并基于學(xué)習(xí)者的年齡、經(jīng)濟(jì)和文化因素來激勵(lì)學(xué)習(xí)者的內(nèi)在情感。當(dāng)我們基于機(jī)器的行為去看待人工智能與教育教學(xué)間的關(guān)系時(shí)，我們看到的不再是依據(jù)教育目標(biāo)設(shè)定的冰冷機(jī)器與教育過程的硬性結(jié)合，而是具有內(nèi)在思維的教學(xué)者、學(xué)習(xí)者與具有內(nèi)在邏輯的機(jī)器之間的雙向?qū)?/p>

35、話。對(duì)機(jī)器行為的分析不是要支持絕對(duì)的技術(shù)自主論，絕對(duì)的技術(shù)自主論會(huì)發(fā)展人工智能悲觀主義，技術(shù)不能被決定、支配、控制18。而是基于人類初始目標(biāo)為出發(fā)點(diǎn)，為技術(shù)提供輔助培養(yǎng)學(xué)習(xí)者情感的材料“留白”，使其具有一定的共情性。五、展望：機(jī)器行為學(xué)預(yù)見“人工智能+教育”的未來機(jī)器行為學(xué)為我們預(yù)見人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用未來提供從機(jī)器本身出發(fā)的視角，從教育擁抱技術(shù)向研究機(jī)器內(nèi)部執(zhí)行與發(fā)展邏輯向擁抱教育轉(zhuǎn)向。研究機(jī)器的行為如何為特定的機(jī)器使用者實(shí)現(xiàn)恰當(dāng)?shù)墓δ?。以往，我們處于機(jī)器的外部環(huán)境中打造機(jī)器的實(shí)現(xiàn)方式與行動(dòng)目標(biāo)，而如今我們可以深入機(jī)器內(nèi)部去探索技術(shù)內(nèi)在的本身脈絡(luò)，探究的目標(biāo)仍指向人類的需求與利益，從而

36、使智能機(jī)器理性、友好、富有德性地為人類服務(wù)19，這是人工智能發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)、原動(dòng)力和最終目的20。因此，我們基于目前教育領(lǐng)域中人工智能可迭代與更新的方向，構(gòu)建未來人工智能應(yīng)用于教育實(shí)踐活動(dòng)的圖景。（一）長期服務(wù)性：打造學(xué)習(xí)者個(gè)人數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)作為智能技術(shù)工作過程中的價(jià)值型材料，具有極強(qiáng)的可挖掘性與可分析性。對(duì)于單一時(shí)間維度下的數(shù)據(jù)結(jié)果而言，其能夠反應(yīng)學(xué)習(xí)者的自身學(xué)習(xí)情況與效果，或提供與課程教學(xué)有關(guān)的量化分析反饋，幫助學(xué)習(xí)者或教師了解學(xué)習(xí)者能力水平的現(xiàn)有階段并能夠依據(jù)所得分析及時(shí)調(diào)整教與學(xué)的模式，而這仍是將機(jī)器作為外部介質(zhì)存在于教學(xué)過程之中。而未來的大容量、多聯(lián)結(jié)的人工智能技術(shù)能夠?qū)閷W(xué)習(xí)者提供長期性

37、的、終身化的數(shù)據(jù)支持服務(wù)。從而打造學(xué)習(xí)者的終身個(gè)人數(shù)據(jù)庫，機(jī)器通過回溯以往的數(shù)據(jù)來了解所服務(wù)對(duì)象的行為與需求，人工智能依據(jù)所處的環(huán)境判斷一些功能是否進(jìn)行或如何更改，智能技術(shù)在作為海量數(shù)據(jù)的獲取者的同時(shí)，亦是數(shù)據(jù)的潛在消費(fèi)者，而其最終的服務(wù)者仍指向數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)者，以此助力學(xué)習(xí)者的終身學(xué)習(xí)并通過追蹤模式為學(xué)習(xí)者提供支持。在良性循環(huán)中計(jì)算這些數(shù)據(jù)，有助于提供更有效、個(gè)性化和情境化支持的新方法21，數(shù)據(jù)本身的規(guī)律性為技術(shù)分析提供更多樣化的經(jīng)驗(yàn)支持。并為機(jī)器提供新的機(jī)會(huì)以從豐富的數(shù)據(jù)庫中收集的大量教與學(xué)行為數(shù)據(jù)集，從中包含學(xué)習(xí)、情感、動(dòng)機(jī)和社會(huì)互動(dòng)的要素，從而帶來具有強(qiáng)大影響的新理論發(fā)展，為具有長期

38、性的教育過程提供建議。（二）需求預(yù)見性：提供引導(dǎo)性技術(shù)支持服務(wù)被賦予了行為可發(fā)展的界定的機(jī)器，能夠?qū)Σ淮_定性進(jìn)行推理。通過使用近似來得出具有一定推理依據(jù)的結(jié)論，例如，“這個(gè)學(xué)生將以X%的概率在下一個(gè)問題上取得成功”，從而依據(jù)做出的判斷執(zhí)行相應(yīng)的算法以實(shí)現(xiàn)符合判斷發(fā)展的功能。通過分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為提供學(xué)習(xí)者在未來一段時(shí)間內(nèi)可能用到的知識(shí)材料，只有智能技術(shù)在服務(wù)過程中走在使用者的前面，為學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中不同階段的需求做好全面的預(yù)設(shè)，才能夠起到助力學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的作用。僅是完成學(xué)習(xí)者對(duì)機(jī)器的功能期待，則無法打破既定目標(biāo)構(gòu)建的思想牢籠，無法產(chǎn)生突破式成果，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果也會(huì)有所影響，機(jī)器行為學(xué)將

39、智能技術(shù)作為具有獨(dú)立一套的行為規(guī)則發(fā)展的“發(fā)展式”機(jī)器，即對(duì)機(jī)器提出了突破靜態(tài)算法執(zhí)行的限定。通過創(chuàng)設(shè)涉及感知、學(xué)習(xí)、推理的跨媒體技術(shù)平臺(tái)，以及結(jié)合合成推理和圖像識(shí)別相關(guān)機(jī)制的研究，可以進(jìn)行分析、推理、類比、聯(lián)想等，從而建立起“看得更清楚、聽得更清楚”，學(xué)習(xí)和理解更全面的智能新技術(shù)22，能夠在教師不在場(chǎng)的環(huán)境下充當(dāng)學(xué)生的專屬“導(dǎo)師”，為學(xué)習(xí)者提供引導(dǎo)性的服務(wù)，激發(fā)學(xué)習(xí)者的興趣點(diǎn)與探索欲，并完美契合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求。（三）更迭共生性：從“+”到“”發(fā)揮更大效用兩個(gè)領(lǐng)域交融后的成果絕非是1+1那么簡單，新孕育的事物往往具有更大的能量。機(jī)器行為學(xué)賦予了人工智能自我思考與發(fā)展的能力，亦賦予了人工智能教

40、育自我審視與更迭的可能。人工智能技術(shù)領(lǐng)域不斷發(fā)展，不僅提供物理體驗(yàn)，還提供虛擬體驗(yàn)23。同樣，不僅提供表觀成效，還帶來內(nèi)在影響。人工智能與教育的結(jié)合不是疊加與拼接，不是加數(shù)與加數(shù)最終獲得擁有兩個(gè)加數(shù)完整表述這般的關(guān)系，更像是因數(shù)與因數(shù)獲得看似與因數(shù)毫無關(guān)聯(lián)但卻汲取其內(nèi)部精華所得到的結(jié)果，是乘而非加。教育擁有其內(nèi)在的發(fā)展邏輯，人工智能亦具備其自身的走向規(guī)律，如若將人工智能僅視為沒有思考能力的工具，無疑是限制了人工智能的無限可能。探究人工智能技術(shù)的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律，尋找到其與教育發(fā)展規(guī)律的契合之處，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育真正的相輔相成。人工智能教育的發(fā)展不是將人工智能與教育割裂開來，而是充分考慮人工智能本

41、身及教育本身的內(nèi)在發(fā)展趨勢(shì)與發(fā)展特點(diǎn)，智能技術(shù)結(jié)合自身的行為學(xué)特點(diǎn)適應(yīng)教育的需求，教育依據(jù)技術(shù)提供的環(huán)境更新觀念及思維，兩者彼此促進(jìn)、彼此影響，共生發(fā)展。（四）道德倫理性：“無邊界”發(fā)展不可離心機(jī)器的行為應(yīng)避免沒有刻意的意圖或沒有意識(shí)的實(shí)現(xiàn)24，過于擬人化的偏見會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)。通過明確責(zé)任導(dǎo)向并依據(jù)智能教育倫理加強(qiáng)對(duì)智能技術(shù)泄露學(xué)習(xí)者隱私或偏離人類主體價(jià)值觀的管理。在對(duì)機(jī)器的行為發(fā)展邏輯進(jìn)行研究的同時(shí)，應(yīng)穩(wěn)固機(jī)器運(yùn)行的核心在于維護(hù)人的利益與需要，同時(shí)，尋求在立法和道德規(guī)范上加強(qiáng)對(duì)私人數(shù)據(jù)的管理和保護(hù)25。同時(shí)，正確處理面對(duì)同一問題時(shí)的直覺處理與數(shù)據(jù)分析間的沖突，這對(duì)智能技術(shù)的設(shè)計(jì)提出了較高的

42、要求。堅(jiān)持人與機(jī)器“工具理性”與“價(jià)值理性”相統(tǒng)一，確保人在教育中的主體地位26。賦予機(jī)器一定的技術(shù)自主性并不是支持絕對(duì)的技術(shù)自主論，而是在基于人類的根本需要的前提下滿足技術(shù)自身一定程度的拓展及創(chuàng)新，從而為人類行為及需要提供新的方向與服務(wù)。強(qiáng)調(diào)建立健全經(jīng)濟(jì)、倫理和法律方面的責(zé)任機(jī)制，機(jī)器在更大的社會(huì)技術(shù)框架中運(yùn)行，其人類利益相關(guān)者本質(zhì)上應(yīng)對(duì)部署它們可能造成的任何損害負(fù)責(zé)。明確不同主體的權(quán)利、責(zé)任和義務(wù)，在發(fā)生了事故之后，能夠?qū)ο嚓P(guān)責(zé)任人嚴(yán)肅問責(zé)27。在教育領(lǐng)域同樣要將機(jī)器的道德倫理約束放于算法執(zhí)行的第一位，保護(hù)學(xué)習(xí)者私人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)信息。六、結(jié)語我們追問技術(shù)，這種追問構(gòu)成一條道路28。雖然通往前方

43、的途徑仍在探索，但是道路指向明確的未來。當(dāng)我們站在機(jī)器行為的立場(chǎng)上去探討人工智能技術(shù)之于教育的意義與未來時(shí)，我們?yōu)闄C(jī)器注入了自我建構(gòu)與發(fā)展的可能，機(jī)器行為學(xué)探討的是目前未知的機(jī)器行為特點(diǎn)與規(guī)律，而我們要以先驗(yàn)的視角在未知之上再建立我們對(duì)于“人工智能+教育”應(yīng)用的認(rèn)知，并以此作為機(jī)器行為學(xué)在人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的發(fā)展方向與突破口，為機(jī)器行為的研究提供方向與著力點(diǎn)，并促進(jìn)“人工智能+教育”的發(fā)展與進(jìn)步。參考文獻(xiàn)：124 Yukdowsky，E.Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk. G

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