基于AI技術(shù)的DMP智能語音平臺

1、基于AI技術(shù)構(gòu)建的DMP智能語音平臺與應(yīng)用2010年 發(fā)布全球首個開放的智能交互技術(shù)服務(wù)平臺，服務(wù)了移動互聯(lián)網(wǎng)絕大多數(shù)主流APP，積累了豐富的媒體資源和人群標(biāo)簽。3億在線日 服務(wù)量8億激活終端13萬語音云合作伙伴13000+月活躍語音應(yīng)用More16億離線日服務(wù)量語音云的開放之路完備的智能交互解決方案，構(gòu)建應(yīng)用交互生態(tài)確認(rèn)基于大數(shù)據(jù)的個性化喚醒聲紋合成識別語義理解人臉檢測人臉識別手勢交 互數(shù)據(jù)覆蓋各個領(lǐng)域19%便捷生活7%新聞閱讀7%游戲9%出行導(dǎo)航3%辦公商務(wù)3%智能設(shè)備2%兒童親子6%通訊社交2%健康醫(yī)療11%教育學(xué)習(xí)4%系統(tǒng)安全6%影音視聽2%金融理財￥用戶數(shù)據(jù)平臺用戶數(shù)據(jù)平臺(DMP)

2、受眾挖掘受眾分析受眾 獲取第三方廣告平臺數(shù)據(jù)分析個性化 業(yè)務(wù)自有業(yè)務(wù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲（語音云日志、第三方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）能力輸出核心價值用戶數(shù)據(jù)平臺(DMP)-系統(tǒng)架構(gòu)BI標(biāo)簽系統(tǒng)特征規(guī)范化處理CUBE特征提取&清洗標(biāo)簽引擎工具集用戶特征聚合存儲APP設(shè)備文本語音業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)廣告系 統(tǒng)個性化統(tǒng)計分 析業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù) 分析 & 標(biāo)注 平臺從全國各地秒級延遲收集500億條信息（100TB）支持多業(yè)務(wù)場景復(fù)合運(yùn)算，支持全數(shù)據(jù)量10遍的計算處理數(shù)據(jù)維度一覽通過全量數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建用戶緯度全量數(shù)據(jù)索引庫，獲取受眾更直觀屬性GEO信息18.5%小說12.1%教育關(guān)注4.0%愛桌面3.9%游戲玩 家3.2%音樂愛 好3.

3、0%學(xué)霸2.9%影視迷1.8%資訊達(dá) 人1.6%1.4%商務(wù)人 士0.7%1.0% 電 臺 達(dá)有車族 愛美拍 人APP行為用戶興趣詞機(jī)型設(shè)備酷派HTC華為三星聯(lián)想康佳金 立 金 鵬Y13X3LX3TY18L Y11X5L2S紅米Note 移動版紅米Note 增強(qiáng)版米3小米紅米4G米3聯(lián)通版紅米Note 增強(qiáng)版米2紅米2S電信版電信版8720LR8007R831SR6007R2017N5117OPPO X9007N1TR7007R70051107Y22L 步步高Y13LY17TD816wMX4魅族用戶標(biāo)簽體系構(gòu)建用戶標(biāo)簽用戶畫像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)app行為 上網(wǎng)行為 設(shè)備行為 地理位置 語音語義 文本人口

4、屬性興趣偏好內(nèi)容偏好購買意向上網(wǎng)行為人口屬性性別&年齡&職業(yè)&購買力&狀態(tài)興趣&生活方式人群特征上網(wǎng)行為購物1 意向居家90后汽車家庭主婦鞋包服飾購房數(shù)碼醫(yī)療 保健數(shù)碼生活 服務(wù)歷史廣告定投數(shù)據(jù)、 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)等輸入文本，語音數(shù)據(jù)， 用戶行為日志等合作媒體的語音數(shù)據(jù)、 用戶行為等合作伙伴數(shù)據(jù)基于海量數(shù)據(jù)的用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行標(biāo)簽高定制化自有業(yè)務(wù)語音云廣告平臺用戶標(biāo)簽體系興趣偏好上網(wǎng)行為內(nèi)容偏好購買意向汽車購房購房數(shù)碼居家母嬰醫(yī)療保健化妝美容商旅票務(wù)鞋包服飾健身器件食品快消金融理財生活服務(wù)性別年齡人生狀態(tài)職業(yè)上網(wǎng)行為人群特征游戲興趣GEO1700個子標(biāo)簽，覆蓋7億有效用戶信息（

5、半年活 躍）數(shù)據(jù)正確性保障ETL數(shù)據(jù)集市線下模型構(gòu)建灰度定投評估效果？線上任務(wù)流人群標(biāo)簽有效性驗(yàn)證通過自有廣告業(yè)務(wù)，構(gòu)建灰度流進(jìn)行用戶標(biāo)簽有效性性驗(yàn)證工作0%20%40%60%80%100%語音其他95%60%EX：性別數(shù)據(jù)與同行業(yè)對比基于文本構(gòu)建用戶畫像舉例購車意向有車人群例：基于人工智能技術(shù)在語義識別領(lǐng)域的挖掘能力，有效進(jìn)行行業(yè)人群細(xì)分。基于文本構(gòu)建用戶畫像舉例金融用戶的tag主題挖掘金融topic 1金融topic 2金融topic 3金融topic 4金融topic 5金融topic 6金融topic 7金融topic 810.50金融用戶F1的topic得分0.00金融用戶F2的to

6、pic得分1.000.50IdMapping 跨屏與再營銷的基礎(chǔ)將多方數(shù)據(jù)源中產(chǎn)生的設(shè)備id，社交ID進(jìn)行關(guān)聯(lián)，構(gòu)建以”人” 為本的ID資源平臺，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通與多ID體系覆蓋。IMEIMACAndroidIDphoneNumOpenUDIDIDFA基于IdMapping的設(shè)備打通能力達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先imeiimsitelopenudidmac收入年齡消費(fèi)性別興趣DMP數(shù)據(jù)能力范圍Maple數(shù)據(jù)分析平臺個性化數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)聚合平臺開發(fā)者數(shù)據(jù)分析報告業(yè)務(wù)情景分析APP人群畫像 品牌受眾分析個性化推送 定投人群獲取 跨屏打通 lookalike受眾TargetDMP助力廣告平臺挖掘更多潛在用戶，提升有

7、效人群曝光幫助客戶全面分析受眾人群，優(yōu)化廣告投放目標(biāo)受眾 精準(zhǔn)度，提高廣告投放投資回報率指導(dǎo)廣告投放策略，提升廣告投放ROI分析用戶的興趣偏好，優(yōu)化廣告體驗(yàn)對不同維度的人群數(shù)據(jù)提供分析DMP在數(shù)字化營銷領(lǐng)域的需求分析DMP提供的U&A（Usage&Attitude) 模型分析能力助力品牌廣告投放確定品牌市場定位了解競爭者市場表現(xiàn)細(xì)分市場，確定目標(biāo)群體制定廣告宣傳等促銷手段投放&促銷執(zhí)行品牌&競品分析用戶屬性特征分析用戶搜索/購買特征分析用戶媒體特征分析結(jié)果分析品 牌 與 受 眾 分 析 媒體價值分析媒 體 與 受 眾 篩 選步驟1：篩選出紙巾品牌或紙巾品類相關(guān)關(guān)鍵詞提及用戶群體濕巾抽紙 手帕紙

8、/面巾紙 衛(wèi)生卷紙|衛(wèi)生紙|廁所用紙 商務(wù)用紙,廚房用紙品類泉林本色 五月花 得寶舒潔品牌潔云滴露珍愛treasure 潔昕用戶說話文本（1.6億用戶）用戶拼音與手寫文本數(shù)據(jù)（累計1.1億用戶）6月29日-7月29日期間語音云輸入法提取數(shù)據(jù)集提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)Vinda/維達(dá)心相印 清風(fēng)潔 柔步驟2 ：將步驟1獲取的品牌人群設(shè)備號在DMP系統(tǒng)查詢，獲取用戶人口屬性、人生階段、APP興 趣、線上消費(fèi)興趣幾個維度。品牌及功能偏好紙巾提及用戶集合DMP紙巾品牌偏好紙巾功能偏好TA人口屬性地域性別 年齡人生階段 上網(wǎng)興趣Ex: 紙巾品牌用戶分析女性總體占比59.5%，男性占比40.5%，18-30歲，女性關(guān)

9、注占比高于男性；22-30歲人群明顯偏好抽紙，面巾紙的關(guān)注 度低于濕巾母嬰人群對紙巾需求明顯偏高紙巾需求人群用戶屬性分析紙巾需求人群媒介分析面巾品類的關(guān)注人群，偏向于教育學(xué)習(xí)，辦公商務(wù)，便捷生活，購物優(yōu)惠和通訊社交。 抽紙品類的關(guān)注人群，偏向于教育學(xué)習(xí)，購物優(yōu)惠，辦公商務(wù)，便捷生活，兒童親子。 濕巾品類的關(guān)注人群，偏向于辦公商務(wù)、購物優(yōu)惠，兒童親子，教育學(xué)習(xí)和便捷生活。汽車太平洋汽車網(wǎng) 汽車之家易車網(wǎng) 停車大師世界名車大全改變世界的汽車 瘋狂卡丁車 Speed Car學(xué)車寶典 汽車引擎金融每日環(huán)球視野新財富 財經(jīng)雜志 財新+商業(yè)價值 萬能匯率 中國股票信用卡小管家mameIT數(shù)碼IT時代周刊

10、太平洋電腦網(wǎng) 電腦商業(yè)價值 周末畫報 攝影畫報 圖片實(shí)事 攜程導(dǎo)航犬 高德地圖快消丁丁優(yōu)惠 熱門優(yōu)惠券精品團(tuán)購指南 趕集網(wǎng)影視大全PPTV中國菜譜APP123鱷魚愛洗澡 割繩子教育新概念英語 走遍美國 雅思口語體驗(yàn)商業(yè)英語 小故事大道理 寶寶教學(xué)訓(xùn)練 百首兒童歌謠 成功必讀書架 經(jīng)理管理文庫 哈佛家訓(xùn)女性讓女人更了解女人 周末畫報實(shí)用美麗大全 美容養(yǎng)顏食品 美女私房菜 指紋測算新觀音靈簽 濕太心理學(xué) 快手看片More購物優(yōu)惠兒童親子基于人群媒 介行為篩選符合紙巾品牌APP用戶群的精準(zhǔn)媒體覆蓋餐飲美食新聞資訊More生活服務(wù)影音視聽紙巾需求人群媒介篩選策略：接入ADX的DSP，會在bid_req

11、uest中得到的人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)0.55%無標(biāo)簽標(biāo)簽透傳大數(shù)據(jù)平臺廣告平臺DSPAdExchanger用戶標(biāo)簽bid request京東DSP合作整體下單率提升16%點(diǎn)擊率提升2倍1.22%DMP標(biāo)簽透傳能力 ADX合作人群 定向客戶某金融理財產(chǎn)品推廣DMP在效果類投放中的應(yīng)用-金融定投點(diǎn)擊率提升130%，有效注冊轉(zhuǎn)化提升187%0.30%散投定投頁面點(diǎn)擊率0.70%0.73%散投定投有效注冊轉(zhuǎn)化2.10%轉(zhuǎn)化方式有效注冊（預(yù)留電話）男性廣州地區(qū)第三方網(wǎng)貸投資類產(chǎn)品用戶群體優(yōu)化策略：針對5家游戲媒體，6個效果類投放，按游戲類別針對游戲人群進(jìn)行投放。優(yōu)化效果：日匹配曝光PV3600萬，匹配點(diǎn)擊率提升10倍，注冊轉(zhuǎn)化提升50%，單用戶注冊成本降低4倍。0.50%60%6%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%點(diǎn)擊率注冊轉(zhuǎn)化點(diǎn)擊與注冊轉(zhuǎn)化90%定投散投大幅的注冊成本降低獲得游戲類廣告主一致好評！ 80.00 17.00 25.00 8.00 100.00 80.00 60.00 40.00 20.00 0.00散投優(yōu)數(shù)baidu廣點(diǎn)通注冊成本降 4倍DMP在效果類投放中的應(yīng)用-游戲定投媒體特征+ 用戶特征 + 廣告特征 - 預(yù)測點(diǎn)擊率IAB類型 展示時間展示位置設(shè)備信息 用戶屬性app興趣物料類型投放形式IAB0.08240.0878