2022年人工智能的論文三篇

1、2022年人工智能的論文三篇一、什么是人工智能 人工智能也稱(chēng)機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論，信息論、神經(jīng)生理 學(xué)心理學(xué)，語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科，從 計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器 或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開(kāi)始的這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi) 的會(huì)議上，正式使用了人工智能這個(gè)術(shù)語(yǔ)，隨后的幾十年中，人們從問(wèn)題 求解，邏輯推理與定理證明，自然語(yǔ)言理解博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專(zhuān)家系 統(tǒng)、學(xué)習(xí)，以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究，已經(jīng)建立了一些具有不 同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例

2、如能夠求解微分方程，設(shè)計(jì)分析集成電 路，合成人類(lèi)自然語(yǔ)言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別，手寫(xiě)體識(shí)別的 多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)，以及控制太空飛行器和水下機(jī) 器人，更加貼近我們的生活，我們熟知的IBM的深藍(lán)在棋盤(pán)上擊敗了國(guó)際 象棋大師，卡斯帕羅夫，就是比較突出的例子。90年代以來(lái)，隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增 長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠條件來(lái)運(yùn)行一些 要求更高的人工智能軟件，而且現(xiàn)在的人工智能具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用基 礎(chǔ)，目前世界各國(guó)都在投入大量的人力物力資源，對(duì)人工智能進(jìn)行研究， 我國(guó)人工智能研究從國(guó)家的863項(xiàng)目開(kāi)始，加大研究力度，縮短

3、了我國(guó)人 工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距，也為未來(lái)的發(fā)展奠定的技術(shù)和人才基 礎(chǔ)。人工智能的應(yīng)用人工智能集成了統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子學(xué)、信息論、數(shù)據(jù)庫(kù)等，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展 取得了顯著的應(yīng)用成效。接下來(lái)主要介紹人工智能在物流倉(cāng)儲(chǔ)、醫(yī)療診斷 裝備制造、在線(xiàn)學(xué)習(xí)和旅游交通領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能在旅游交通中最重要的應(yīng)用就是智能駕駛和智能推薦旅游線(xiàn) 路。智能駕駛可以利用安裝在汽車(chē)四周的傳感器感知車(chē)輛前后方以及兩側(cè) 的人、車(chē)、障礙物等，將這些信息反饋給控制器，控制器可以利用這些知 識(shí)規(guī)劃出一條安全的行駛線(xiàn)路，智能駕駛利用人工智能技術(shù)，整合心理學(xué) 交通法規(guī)等，嚴(yán)格的執(zhí)行安全第一的準(zhǔn)則，駕駛安全性也會(huì)大大的提高。 旅游線(xiàn)路智

4、能推薦可以建立在旅游管理系統(tǒng)、酒店管理系統(tǒng)、景點(diǎn)管理系 統(tǒng)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一個(gè)完善的信息基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，為用戶(hù)提供旅游線(xiàn)路推薦服 務(wù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能線(xiàn)路管理模式，改進(jìn)旅游景點(diǎn)服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)多樣化的 路線(xiàn)操作，自動(dòng)化的定位景點(diǎn)、酒店、車(chē)輛和提供導(dǎo)航服務(wù)。機(jī)器人是人工智能的一個(gè)重要產(chǎn)物，已經(jīng)在太空探險(xiǎn)、消防急救、探險(xiǎn) 排爆、生產(chǎn)加工中得到廣泛應(yīng)用，比如在太空探險(xiǎn)時(shí)，由于人們自身的機(jī) 體存在脆弱性，許多領(lǐng)域都有大量的輻射，這些區(qū)域人們無(wú) 法靠近，因此 可以利用機(jī)器人代替人們?nèi)スぷ?，探測(cè) 是否存在有機(jī)生命。機(jī)器人自身具 有強(qiáng)大的外界抗 壓力，因此探險(xiǎn)排爆可以采用機(jī)器人進(jìn)行操作，即使爆炸 破壞了機(jī)器人的完整性也可

5、以通過(guò)修復(fù)使其正 常工作。另外，在醫(yī)療診斷 過(guò)程中，人工操作存在較大的誤差，因此可以使用機(jī)器人代替人工，完成 復(fù)雜度高、難度較大的手術(shù)操作，利用機(jī)器人卻可以精準(zhǔn)操作，進(jìn)行高難 度手術(shù)。未來(lái)城市化進(jìn)程加快，越來(lái)越多的建筑創(chuàng)出新的高度，由于安全 性等問(wèn)題造成 人們無(wú)法在樓外進(jìn)行作業(yè)，比如更換玻璃窗、擦洗玻 璃幕 墻等，這些都可以使用人工智能機(jī)器人完成。人工智能的發(fā)展將會(huì)為人們 工作、生活帶來(lái)更多的方便，更好的提高人類(lèi)生活的舒適性。人工智能在物流倉(cāng)儲(chǔ)應(yīng)用時(shí)開(kāi)發(fā)了倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)，倉(cāng)庫(kù)管理可以利用攝 像頭、溫濕度傳感器、霉菌傳感器等獲取倉(cāng)庫(kù)信息，實(shí)時(shí)的將這些信息展 現(xiàn)給倉(cāng)庫(kù)管理員，同時(shí)分析歷史倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)，確

6、保倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行安全。倉(cāng)儲(chǔ)管理 過(guò)程中，為了避免火災(zāi)發(fā)生，人們引入了智能建筑管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠 利用傳感器發(fā)送報(bào)警器，也可以自動(dòng)化的啟動(dòng)噴淋器，將火災(zāi)遏制在萌芽 狀態(tài)。物流運(yùn)輸過(guò)程中，許多物品都可以使用二維碼進(jìn)行標(biāo)注，然后將其 錄入到系統(tǒng)中，這樣就可以實(shí)現(xiàn)物品運(yùn)輸?shù)膶?shí)時(shí)跟蹤。物品運(yùn)輸過(guò)程中， 利用攝像頭可以實(shí)時(shí)的拍攝車(chē)輛位置，然后結(jié)合GPS 進(jìn)行定位，保證物品運(yùn)輸線(xiàn)路的準(zhǔn)確性。醫(yī)療診斷一直是信息化發(fā) 展和應(yīng)用的重要領(lǐng)域，為了提高醫(yī)療診斷水平，在CT圖像處理中引入模式 識(shí)別技術(shù)，結(jié)合人體各個(gè)器官部位的特征，發(fā)現(xiàn)圖像中的每一個(gè)器官的輪 廓，這樣就可以實(shí)現(xiàn)信息加工和處理。醫(yī)療診斷引入人工智能，其可以大

7、幅 度提高治療救治水平。另外，許多醫(yī)院開(kāi)發(fā)了遠(yuǎn)程 診斷系統(tǒng)，將自己 的診斷報(bào)告上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)中，系統(tǒng)可以自動(dòng)化的為患者推薦主治醫(yī)師，提 高診斷水平。另外，人工智能與移動(dòng)客戶(hù)端結(jié)合在一起，可以結(jié)合軟件自 帶的化學(xué)電子芯片，檢測(cè)人體的血糖濃度，也可以檢測(cè)人體的血壓，及時(shí) 的查看人體健康水平。人工智能發(fā)展中面臨的問(wèn)題（一）識(shí)別功能的困惑計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)研究在近些年取得了大量成果，其產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用范圍 較廣，但不可否認(rèn)的是，計(jì)算機(jī)識(shí)別的模式是基于一定的算法和程序設(shè)定 的，其識(shí)別機(jī)制完全不同于人類(lèi)的感官識(shí)別，因此，在計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別， 尤其是圖形識(shí)別時(shí)，對(duì)各種印刷體、文字、指紋等清晰圖形可以快速識(shí)別 但對(duì)于相

8、似度較高的物體，計(jì)算機(jī)識(shí)別能力相對(duì)較弱，識(shí)別失敗的情況較 為普遍。語(yǔ)音識(shí)別主要研究各種語(yǔ)音信號(hào)的分類(lèi)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)近年來(lái)發(fā) 展很快，但是缺點(diǎn)是識(shí)別極易受到干擾，不標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)音較易引發(fā)識(shí)別錯(cuò)誤（二）GPS功能的局限性GPS 是企圖實(shí)現(xiàn)一種不依賴(lài)于領(lǐng)域知識(shí)求解人工智能問(wèn)題的通用方法， 但是問(wèn)題內(nèi)部的表達(dá)形式和領(lǐng)域知識(shí)是分不開(kāi)的，用謂詞邏輯進(jìn)行定理歸 結(jié)或者人工智能通用方法GPS，都可以從分析表達(dá)能力上找出其局限性， 這樣就減少了人工智能的應(yīng)用范圍。我國(guó)人工智能的現(xiàn)狀到 年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步 ;到 年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平; 到 年，人工

9、智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我 國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)，國(guó)務(wù) 院日前印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，為我國(guó)人工智能領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展做 出明確規(guī)劃。當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升 級(jí)等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲苿?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò) 化向智能化加速躍升，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。人工智能已經(jīng)成為國(guó)際 競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、社會(huì)建設(shè)的新機(jī)遇。據(jù)了解，經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)積累，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國(guó) 際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量已

10、居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技 術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、 直覺(jué)感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力， 中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無(wú) 人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企 業(yè)加速成長(zhǎng)，在國(guó)際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。加速積累的技術(shù)能力與海量 的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國(guó)人 工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，缺 少重大成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品 與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元

11、器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機(jī)構(gòu)和企業(yè) 尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局;人 工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足需求;適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法 規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。面對(duì)新形勢(shì)新需求，必須主動(dòng)求變應(yīng)變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大 歷史機(jī)遇，緊扣發(fā)展、研判大勢(shì)、主動(dòng)謀劃、把握方向、搶占先機(jī)，引領(lǐng) 世界人工智能發(fā)展新潮流，服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和支撐國(guó)家安全，帶動(dòng)國(guó)家 競(jìng)爭(zhēng)力整體躍升和跨越式發(fā)展。人工智能的利弊隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能的思想和技術(shù)會(huì)對(duì)人 類(lèi)產(chǎn)生巨大的影響，可以應(yīng)用于所有的學(xué)科領(lǐng)域，它的影響涉及人類(lèi)的經(jīng) 濟(jì)社會(huì)，文化的方方面面。人

12、工智能系統(tǒng)已經(jīng)創(chuàng)造出了可觀(guān)的經(jīng)濟(jì)效益， 隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)必將得到進(jìn)一步的推廣，產(chǎn) 生更大的經(jīng)濟(jì)效益。人工智能可以快速傳播知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，減少勞務(wù)開(kāi)支和 培養(yǎng)費(fèi)用，可以代替一部分醫(yī)生和其他專(zhuān)業(yè)人士，使得我們的生活更加的 舒適美好，也許不久的將來(lái)，人類(lèi)真的可以實(shí)現(xiàn)永生。與此同時(shí)，人工智能也面臨著人類(lèi)自身心理上的威脅和技術(shù)時(shí)失控的危 險(xiǎn)，人們一般認(rèn)為只有我們?nèi)祟?lèi)才有感知精神，以此區(qū)別于機(jī)器，如果有 一天智能機(jī)器的人工智能超過(guò)人類(lèi)的自然智能，使人類(lèi)淪為智能系統(tǒng)的奴 隸，就會(huì)發(fā)生像科幻電影過(guò)小說(shuō)里的場(chǎng)景。英國(guó)著名科學(xué)家斯蒂芬霍金警 告稱(chēng)，人類(lèi)將面臨著一個(gè)不確定的未來(lái)，先進(jìn)的人工智能設(shè)

13、備能夠獨(dú)立思 考并適應(yīng)環(huán)境變化，他們未來(lái)或?qū)⒊蔀閷?dǎo)致人類(lèi)滅亡的終結(jié)者，他強(qiáng)調(diào)稱(chēng) 人工智能技術(shù)具有其他方面的影響，例如物種滅絕、戰(zhàn)爭(zhēng)、疾病和貧窮。 他還指出，著眼于未來(lái)，人工智能對(duì)人類(lèi)的負(fù)面影響是沒(méi)有基本限制的。 先進(jìn)的人工智能設(shè)備可以獨(dú)立思考和運(yùn)行，他們不受環(huán)境變化的性質(zhì)，并 能適應(yīng)所在環(huán)境，而這類(lèi)局限于緩慢的生物進(jìn)化，無(wú)法與日益完美的智能 機(jī)器人抗衡，人類(lèi)終究會(huì)被超越，甚至被淘汰和滅絕。任何新技術(shù)的最大危險(xiǎn)莫過(guò)于人類(lèi)對(duì)它失去控制，或者是落入那些企圖 利用新技術(shù)反對(duì)人類(lèi)的人的手中，或要被用于制造炸彈，化學(xué)科學(xué)被用于 制造毒氣彈等化學(xué)武器，生物科學(xué)被用于制造生化武器，人們也擔(dān)心我們 對(duì)人工智能失去控制，擔(dān)心人