1利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟分為數(shù)據(jù)的

1、1利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)剖析的一般步驟分為：數(shù)據(jù)的_準(zhǔn)備階段、數(shù)據(jù)的加工整理階段、 數(shù)據(jù)的剖析階段和剖析結(jié)果的閱讀和解說。2SPSS供給兩種數(shù)據(jù)文件的歸并方式，分別是 縱向歸并和橫向歸并。SPSS函數(shù)大概可分為8大類：算術(shù)函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)、散布函數(shù)、邏輯函數(shù)、缺失值函數(shù)、字符串函數(shù)、 日期函數(shù)和其余函數(shù)。常有的刻化失散程度的描繪統(tǒng)計量是樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、全距。刻化散布形態(tài)的描 繪統(tǒng)計量是：偏度和峰度。應(yīng)用文叉列聯(lián)表卡方查驗時應(yīng)注意兩個主要問題：列聯(lián)表單元格中希望頻數(shù)大小的問題和樣本量大小的問題。.兩獨立樣本t假定的基本步驟提出零假定、選擇_、計算查驗統(tǒng)計量觀察值和概率P值、給出明顯性水平a,并

2、做出決議。多項選擇項目問題的剖析常用的兩種方法，多項二分法_和多項選擇項_分類法選擇項。單要素方差剖析中，除了基本的剖析外，一般還應(yīng)做方差齊性查驗和二多重比較查驗。多要素方差剖析中，觀察變量質(zhì)的改動會遇到以下三個方面影響控制變量獨立作用的影響_、控制變量交互作用的影響 和隨機(jī)要素的影響。 多要素方差剖析均值查驗中，查驗值含義分別是：Deviation表示觀察變量的均值,Simple表示第一水 平或最后一水平上觀察變量的均值。兩獨立樣本的非參照查驗方法主要包含：曼惠特尼U查驗、K-S查驗、W-W查驗和極端反響查驗。多配對樣本的非參數(shù)查驗方法包含：Friedman查驗、Cochran Q 查驗和

3、Kendall共同系數(shù)查驗。異方差剖析可經(jīng)過兩種方式實現(xiàn) 和。層次聚類有兩種種類，即_Q 聚類和 R 聚類。15、 因子剖析中，變量共同度也稱變量兩個體K個變量之差的平方和的平方根被定義為歐式平方距離。二、簡答題員工表：員工號(zgh)、性別(xb)、年紀(jì)(nl)、基本薪資(sr)、職稱(zc)、學(xué)歷(xl)、失業(yè) 保險(bx)1、簡述對員工數(shù)據(jù)表按學(xué)歷進(jìn)行分類匯總基本薪資的操作步驟p62(1 )開員工表，選擇菜單 DateAggregate(2 )將學(xué)歷選到Break Variable ( s )框中(4 )單擊Function按鈕，指定對匯總變量基本薪資計算統(tǒng)計量保留分類匯總的結(jié)果單擊Na

4、me&Lable按鈕，從頭指定結(jié)果文件中的變量名或增添變量名標(biāo)簽。2、以員工表為例，說明交錯分組下的頻數(shù)剖析的操作，要求顯示出頻數(shù)分部柱形圖和希望 頻數(shù)，并指定卡方查驗。P96tt 、 、 一(1 )菜單選項AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs(2)假如進(jìn)行二維列表剖析，則將行變量選擇到Row ( s )框中，將列變量選擇到Column(s )框中。假如進(jìn)行三維或多維列聯(lián)表剖析，則將其余變量作為控制變量選到Layer框中。（3 ）選擇Display clustered bar charts 選項，指定繪制各變量交錯分組下頻書散布柱形 圖。（4） 單擊Ce

5、lls 按鈕指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容，選擇Counts框中的Expected , 表示輸出希望頻數(shù)。（5）單擊Format按鈕指定列聯(lián)表各單元的輸出擺列次序。（6） 單擊Statistics按鈕，選擇 Chi-Square ，為卡方查驗。3、 針對居民存取數(shù)據(jù)表（存取款金額為a5，戶口 al3 ）取值1表示城鎮(zhèn)居民， 2表示兩獨立樣本t，查驗的基本操作過程。131（1 ）選擇菜單 Analyze Compare means dependent-Samples T Test（2）選擇查驗變量存取金額到Test Variable （s ）框中。（3 ）單擊Define Groups按鈕定義兩整

6、體的標(biāo)記值（4 ）兩獨立體樣本t查驗，單擊Option按鈕定義選項4、 單樣本排參數(shù)查驗的推測方法主要有哪四種？卡方查驗的基本理論依照是什么？184 包含卡方查驗、二項散布查驗、 K-S查驗、變量值隨機(jī)性查驗?？ǚ讲轵灥幕纠碚撘勒帐牵杭偃鐝囊粋€隨機(jī)變量X中隨機(jī)抽取若干個察看樣本，這些察看樣本落在X的k個互不訂交的子集中的察看頻數(shù)聽從一個多項散布，這個多項散布當(dāng)k趨于無量時近似聽從卡方散布。5、計算有關(guān)系數(shù)的基本操作步驟是什么(1 )選擇菜單 Analyze Correlate. Bivariate（2 ）把參加計算有關(guān)系數(shù)的變量選到Variables 框(3 ) 在 Correlation

7、Coefficents (4 ) 在 Test of significancep值或單尾(One-Tailed框中選擇計算有關(guān)系數(shù)Two-Tailed )概率框中選擇輸出有關(guān)系數(shù)查驗的雙尾（ 概率p值。選中 Flag significiance correlationgs 概率p值之外，還輸出星號標(biāo)記, 輸出星號標(biāo)記。在 Options 按鈕中的 Sstatisics選項表示剖析結(jié)果中除顯示統(tǒng)計查驗的以注明變量間的有關(guān)性能否明顯，不選擇中則不選項中，選種 Cross-product deviations andcovariances表示輸出各變量的離差平方和、樣本方差、兩變量的叉積離差和協(xié)方差。說明多獨立樣本非參數(shù)查驗的基本步驟（1 ）選擇菜單 Analyze N onparametric Testsk K Independent Samples（2）把待查