生命科學(xué)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)實(shí)踐課件

1、生命科學(xué)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)實(shí)踐課件生命科學(xué)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)實(shí)踐課件目錄中國(guó)生命科學(xué)行業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)AWS加速生命科學(xué)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目錄中國(guó)生命科學(xué)行業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)生命科學(xué)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)實(shí)踐課件中國(guó)生命科學(xué)行業(yè)面臨的歷史發(fā)展機(jī)遇中國(guó)已經(jīng)是全球第二大醫(yī)藥市場(chǎng)，近年來(lái)國(guó)家藥監(jiān)局的持續(xù)改革使得中國(guó)的醫(yī)藥監(jiān)管 和全球體系的對(duì)接已經(jīng)有了很大的進(jìn)步，監(jiān)管不再成為一個(gè)瓶頸。醫(yī)保覆蓋面的擴(kuò)大 和帶量采購(gòu)的擴(kuò)圍正在激勵(lì)制藥企業(yè)轉(zhuǎn)向新藥研發(fā)。藥品管理法18年來(lái)首次重大調(diào)整新藥上市時(shí)間從2016年的平均滯后國(guó)外8年縮短到2019年的平均4年。醫(yī)保覆蓋面逐漸擴(kuò)大中國(guó)醫(yī)藥創(chuàng)新的回報(bào)機(jī)制正在慢慢形成。

2、帶量采購(gòu)進(jìn)一步擴(kuò)圍對(duì)于一些專利已經(jīng)過(guò)期的成熟藥品，成本控制機(jī)制已經(jīng)初見(jiàn)效果。與既往上市表現(xiàn)相比，近期新藥上市 表現(xiàn)有所提高：近期表現(xiàn)日本約為中國(guó)的2倍 美國(guó)約為中國(guó)的5倍歷史表現(xiàn)日本約為中國(guó)的6倍 美國(guó)約為中國(guó)的30倍數(shù)據(jù)來(lái)源：McKinsey & Company中國(guó)生命科學(xué)行業(yè)面臨的歷史發(fā)展機(jī)遇中國(guó)已經(jīng)是全球第二大醫(yī)藥市挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存：新藥研發(fā)投資回報(bào)率持續(xù)下降在仿制藥利潤(rùn)不斷壓縮的大背景下，眾多國(guó)內(nèi)藥企紛紛轉(zhuǎn)向創(chuàng)新藥領(lǐng)域。然而，新藥 研發(fā)的成功率不斷降低、臨床試驗(yàn)成本不斷增加、監(jiān)管條件更加嚴(yán)格這些都使得新藥 研發(fā)的投資回報(bào)率不斷下降。但投資回報(bào)率面臨巨大挑戰(zhàn)創(chuàng)新藥物蓬勃發(fā)展挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存：

3、新藥研發(fā)投資回報(bào)率持續(xù)下降在仿制藥利潤(rùn)不斷壓挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存：成本控制壓力不斷增大在“4+7”等監(jiān)管政策下，藥價(jià)降幅遠(yuǎn)超預(yù)期。在創(chuàng)新藥研發(fā)投入巨大的情況下，控制成 本來(lái)應(yīng)對(duì)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，成為考驗(yàn)仿制藥企業(yè)生存、發(fā)展的關(guān)鍵因素。仿制藥企業(yè)面臨的成本壓力一致性評(píng)價(jià)藥價(jià)降幅遠(yuǎn)超預(yù)期終端渠道的變化醫(yī)藥供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型o電子資料交換平臺(tái)企業(yè)采取的應(yīng)對(duì)措施生產(chǎn)質(zhì)量的提升臨床實(shí)驗(yàn)管理GxP合規(guī)終端渠道的變化醫(yī)藥電商處方流轉(zhuǎn)平臺(tái)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存：成本控制壓力不斷增大在“4+7”等監(jiān)管政策下生命科學(xué)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)實(shí)踐課件AWS生命科學(xué)團(tuán)隊(duì)AWS生命科學(xué)可提供.戰(zhàn)略規(guī)劃，CxO，生物信息科學(xué)家，放射學(xué)專家，臨床專

4、家，科研人員，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)家，藥物專家等AWS生命科學(xué)團(tuán)隊(duì)AWS戰(zhàn)略規(guī)劃，CxO，生物信息科學(xué)家，放(Gartner, 2019)全球高可靠基礎(chǔ)架構(gòu)全面合規(guī)安全要求人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)合作伙伴生態(tài)生命科學(xué)行業(yè)解決方案(Gartner, 2019)全球高可靠全面合規(guī)人工智能合作Complying with virtually every regulatory agency符合全球醫(yī)療生命科學(xué)合規(guī)要求CSACloud SecurityAlliance ControlsISO 9001Global Quality StandardISO 27001Security Management ControlsI

5、SO 27017Cloud Specific ControlsISO 27018Personal Data ProtectionPCI DSS Level 1 Payment Card StandardsSOC 1Audit Controls ReportSOC 2Security, Availability, & Confidentiality ReportSOC 3General Controls ReportCJISCriminal Justice Information ServicesDoD SRGDoD Data ProcessingFedRAMPGovernment Data S

6、tandardsFERPAEducational Privacy ActFIPSGovernment Security StandardsFISMAFederal Information Security ManagementGxPQuality Guidelines and RegulationsISO FFIECFinancial Institutions RegulationHIPAAProtected Health InformationITARInternational Arms RegulationsMPAAProtected Media ContentNISTNational I

7、nstitute of Standards and TechnologySEC Rule 17a-4(f) Financial Data StandardsVPAT/Section 508 Accountability Standards FISC JapanFinancial IndustryInformation Systems IRAP Australia Australian Security StandardsK-ISMS Korea Korean Information SecurityMTCS Tier 3 SingaporeMulti-Tier Cloud Security S

8、tandardMy Number Act Japan Personal Information ProtectionC5 Germany Operational Security AttestationCyber Essentials Plus UKCyber Threat Protection G-Cloud UK UK Government StandardsIT-Grundschutz Germany Baseline Protection MethodologyXPGLevel 3三級(jí)等保, GMP CSV 及可信云/人類資源管理中方單位P.R.C. InformationSecuri

9、ty & Cloud provider standardsHITRUSTAWS underHITRUST CSF AssuranceComplying with virtually every全球服務(wù)超過(guò)1100 生命科學(xué)全球服務(wù)超過(guò)1100 生命科學(xué)生命科學(xué)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)實(shí)踐課件服務(wù) 提供藥物研發(fā)，基因檢測(cè)， 計(jì)算定制優(yōu)化服務(wù)平臺(tái) 提供30種基因分析，先導(dǎo)化 合物庫(kù)分析，分子動(dòng)力學(xué)等軟件， 一鍵啟動(dòng)集成 利用WorkSpace管理數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室環(huán)境聯(lián)合 安全合規(guī)，自主可控的全球 研發(fā)合作和數(shù)據(jù)分析服務(wù) 提供藥物研發(fā)，基因檢測(cè)， 計(jì)算定制優(yōu)化服務(wù)傳統(tǒng)方式：實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)傳統(tǒng)藥物研發(fā)采取實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)的

10、思路，通過(guò) X 線衍射法、 磁共振法、熱分析法等方式探索晶型，不但周期長(zhǎng)，成 本也很高。創(chuàng)新方式：計(jì)算驅(qū)動(dòng)基于量子物理和量子化學(xué)的原理構(gòu)建算法，計(jì)算藥物分 子的相互作用，評(píng)估所有的三維可能，進(jìn)行準(zhǔn)確的晶型 預(yù)測(cè)。相似的藥物分子具有相似的性質(zhì)，相似度的精準(zhǔn)描述非常關(guān)鍵。結(jié)合人工智能技術(shù)，科學(xué)、 準(zhǔn)確地量化和評(píng)價(jià)兩個(gè)候選分子的相似度，大大提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。云計(jì)算支持創(chuàng)立于麻省理工的校園，以計(jì)算驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的藥物固相研發(fā)公司。大幅度縮短藥物設(shè)計(jì)、固相篩選與藥物制劑的開(kāi)發(fā)時(shí)間，對(duì)藥企的專利申報(bào) 與保護(hù)起到關(guān)鍵作用。與多家跨國(guó)醫(yī)藥巨頭建立合作，獲得人人、騰訊、真格、峰瑞資本投資。業(yè)務(wù)創(chuàng)新超級(jí)算力，彈性資源：

11、每個(gè)藥物分子的計(jì)算都會(huì)產(chǎn)生數(shù)百萬(wàn)到數(shù)千萬(wàn)的結(jié)構(gòu)數(shù) 據(jù)，峰值計(jì)算需求將用到成千上萬(wàn)個(gè)計(jì)算核心。如果依 靠自建集群滿足峰值需求，花費(fèi)將達(dá)數(shù)千萬(wàn)元。AWS海量的彈性資源和競(jìng)價(jià)實(shí)例，使晶泰科技在計(jì)算費(fèi)用上的成本節(jié)省了50%60%。豐富的SDK，支持上層應(yīng)用創(chuàng)新：AWS提供了豐富的SDK，使得晶泰科技可以方便、快速 地管理和控制計(jì)算集群，加速研發(fā)速度。晶泰科技將化學(xué)醫(yī)學(xué)、制藥等研究領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法部署到云端平臺(tái)，以方便全世界 的研發(fā)型藥企調(diào)用。傳統(tǒng)方式：實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)云計(jì)算支持創(chuàng)立于麻省理工的校園，以計(jì)算驅(qū)動(dòng)Amazon WorkSpaces 全托管的云桌面臨時(shí)辦公開(kāi)發(fā)測(cè)試企業(yè)/組織合并

12、信息保護(hù)移動(dòng)辦公BYOD合規(guī)需求呼叫中心培訓(xùn)/實(shí)驗(yàn)室部署簡(jiǎn)單 易于管理 安全保障 靈活付費(fèi) 快速擴(kuò)展 性能穩(wěn)定Amazon WorkSpaces 全托管的云桌面臨時(shí)辦客戶案例: Johnson & Johnson戰(zhàn)略考量 將云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)引入桌面服務(wù)：將OS與硬件剝離，App與OS剝離，提升部署、運(yùn)維效率云存儲(chǔ)提供便捷的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作BYOD提升用戶滿意度并降低成本在研發(fā)、職能部門、CallCenter大規(guī)模使用J&J在2015 Q1已將Amazon WorkSpaces 作為其員工首要的desktop，目前使用規(guī)模已達(dá)35,000+WorkSpaces桌面“AWS是我們實(shí)現(xiàn)混合部署長(zhǎng) 遠(yuǎn)策略的

13、一個(gè)關(guān)鍵.”Dan ZelemChief Technology Officer”“客戶案例: Johnson & Johnson戰(zhàn)略考量 優(yōu)化 利用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu) 化臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及招募流程快捷 使用真實(shí)世界分析RWE OHDSI-in-a-box-on-AWS 免安裝 分析平臺(tái)合規(guī) 將移動(dòng)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)融合，與 符合GxP/HIPAA/GDPR/三級(jí)等保 安全標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)結(jié)合簡(jiǎn)化 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與寫作，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化實(shí)驗(yàn)管理OHDSI: Observational Health Data Sciences and Informatics 觀察性健康醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)與信息學(xué)全球標(biāo)準(zhǔn)組優(yōu)化 利用人工智能/

14、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu) 化臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及招募流程快捷Atlas 數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)儀表盤，數(shù)據(jù)探索，趨勢(shì)Collibra 數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)定義，術(shù)語(yǔ)映射價(jià)值集管理與質(zhì)量評(píng)估OHDSI (觀察性健康醫(yī)療數(shù)據(jù) 科學(xué)與信息學(xué)）OMOP數(shù)據(jù)模型基于標(biāo)準(zhǔn)的模型來(lái)使數(shù)據(jù)一致由工業(yè)界，政府和學(xué)術(shù)界組成的聯(lián)盟Achilles 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具AWS: OHDSI-in-Box 基于云的用戶平臺(tái)刻畫(huà)臨床特征 (what happened to the patients?) 如糖尿病人吃什么藥？那些有并發(fā)癥？ 他們對(duì)治療的響應(yīng)如何？基于人群的估計(jì) (what are the causal effect?) 如哪種糖尿病治療方案最

15、佳？基于病人個(gè)體的預(yù)測(cè) (what will happen to patient X?) 如哪個(gè)病人更適合哪種治療方案？真實(shí)世界RWE 臨床分析平臺(tái) OHDSI-on- AWSAtlas 數(shù)據(jù)可視化真實(shí)世界RWE 臨床分析平臺(tái) OHKeep data managing and share results數(shù)據(jù)自主可控，科研結(jié)果分享Source data數(shù)據(jù)源Standardized database (OMOP CDM v5)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù)Summary statistics 統(tǒng)計(jì)總結(jié)OHDSI.orgExperimentAnalogyStrengthPlausibilityTemporality

16、ConsistencyCoherenceBiological gradientSpecicityComparative eectivenessPredictive modelingOHDSI Data PartnersOHDSI數(shù)據(jù)合作伙伴OHDSI Coordinating CenterStandardizedanalytics標(biāo)準(zhǔn)化分析Analysisresults分析結(jié)果Analytics development 開(kāi)發(fā)分析方法Research and education研究和教學(xué)Network support 網(wǎng)絡(luò)支持Keep data managing and share r數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支

17、持精準(zhǔn)醫(yī)藥制造，數(shù)字 化供應(yīng)鏈和預(yù)測(cè)分析實(shí)時(shí) 連續(xù)GMP合規(guī)化ERP/SAP管理平臺(tái)更高效 實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈/車間管理及維 護(hù)預(yù)測(cè)倉(cāng)儲(chǔ)管理 提高流通擺件精準(zhǔn)率及殘 次品識(shí)別，通過(guò)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支持精準(zhǔn)醫(yī)藥制造，數(shù)字 化供應(yīng)鏈和預(yù)測(cè)分析通過(guò)優(yōu)化節(jié)省架構(gòu)成本，通過(guò)合作伙伴快速遷移支持SAP S/4HANA 12TB、24TB、36TB或48TB的云部署等，對(duì)于HANA的支持業(yè)內(nèi)第一無(wú)需容量規(guī)劃，一鍵式擴(kuò)容，Infrastructure as Code部署敏捷的Devops，輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新符合各類安全標(biāo)準(zhǔn), GMP CSV最佳實(shí)踐 實(shí)現(xiàn)SAP on AWS 高可用，連續(xù)9年被Gartner

18、魔力象限評(píng)為第一名Migrate and free-up IT resources通過(guò)優(yōu)化節(jié)省架構(gòu)成本，通過(guò)合作伙伴快速遷移支持SAP S/4目標(biāo)業(yè)務(wù)價(jià)值共識(shí)優(yōu)化基礎(chǔ)框架: AWS 云服務(wù)架構(gòu)(Cloud Adoption Framework)(業(yè)務(wù), 人員, 治理, 平臺(tái), 安全, 運(yùn)維)SAP on AWSDiscovery WorkshopSAP on AWS Go-LiveAssessment最佳實(shí)踐：SAP-on-AWS推進(jìn)路徑啟動(dòng)擴(kuò)展AWS API Gateway for SAPIn n創(chuàng)ovationAWS SAP AutomationAWS SAP Landing ZoneSA

19、P Migration and DR on AWSMAP Support目標(biāo)業(yè)務(wù)價(jià)值共識(shí)優(yōu)化基礎(chǔ)框架: AWS 云服務(wù)架構(gòu)(Clou構(gòu)建 數(shù)字化反饋機(jī)制，搭建了更加 具有順應(yīng)性和持續(xù)性的藥品安全性 智能監(jiān)測(cè)搭建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥平臺(tái) 通過(guò)快速建 站技術(shù)便捷實(shí)現(xiàn)提升品牌參與度提供個(gè)性化營(yíng)銷和互動(dòng)實(shí)現(xiàn) 大數(shù)據(jù)湖，通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分 析提取，創(chuàng)造更多服務(wù)構(gòu)建 數(shù)字化反饋機(jī)制，搭建了更加 具有順應(yīng)性和持續(xù)性的藥品安藥物銷售配送由分銷轉(zhuǎn)向直銷 由線下轉(zhuǎn)為O2O自我檢測(cè)居家自主護(hù)理成為新模式 醫(yī)療設(shè)備智能化，可穿戴 設(shè)備專業(yè)化遠(yuǎn)程問(wèn)診（互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療）需要無(wú)縫集成院內(nèi)外數(shù)據(jù) 智能識(shí)別異常情況實(shí)現(xiàn)安全連接就近檢查 遠(yuǎn)程診斷

20、建立遠(yuǎn)程診斷網(wǎng)絡(luò) 第三方檢驗(yàn)平臺(tái) 支持病人就近檢查生命科學(xué)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)實(shí)踐課件數(shù)字化營(yíng)銷技術(shù)探討: 統(tǒng)一數(shù)據(jù)源現(xiàn)狀各個(gè)零售系統(tǒng)的數(shù)據(jù)保存在各 自的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中。形成數(shù)據(jù)孤 島社交數(shù)據(jù)未來(lái)獨(dú)立的系統(tǒng)匯聚數(shù)據(jù)到統(tǒng)一的 數(shù)據(jù)湖 信息可以交叉引用統(tǒng)一的存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)湖電商平臺(tái)銷售網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)線應(yīng)用消費(fèi)者數(shù)據(jù)數(shù)字化營(yíng)銷技術(shù)探討: 統(tǒng)一數(shù)據(jù)源現(xiàn)狀社交數(shù)據(jù)未來(lái)統(tǒng)一的存儲(chǔ)空數(shù)字化營(yíng)銷技術(shù)探討: 面向未來(lái)的新數(shù)據(jù)類型and many more點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)Amazon Kinesis語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本Amazon Transcribe店內(nèi)IoT數(shù)據(jù)Amazon IoT suite店內(nèi)監(jiān)控Amazon Kinesis Video未來(lái)隨著您的業(yè)務(wù)需求的發(fā)展， 利用新型零售數(shù)據(jù)豐富現(xiàn) 有