品質(zhì)管理工具在護理工作中的運用 課件

1、品質(zhì)管理工具在護理工作中的運用醫(yī)療質(zhì)量與安全是醫(yī)院管理的核心。2011年，國家重新開始新一輪的醫(yī)院評審工作。在此次評審工作中，尤其是在標準的制定中，國家衛(wèi)生計生委提出了持續(xù)改進和提高醫(yī)療質(zhì)量的理念，鼓勵醫(yī)院用先進的、科學的、有效的管理工具來提升和持續(xù)改進醫(yī)療品質(zhì)與服務質(zhì)量，確保醫(yī)療安全，構建和諧醫(yī)患關系。 該項目以護理質(zhì)控中心的職責、質(zhì)量管理為主題，從初期基礎質(zhì)量培訓，到護理質(zhì)量標準的制定、評價護理工作的方法，再到護理質(zhì)量檢查工具與方法、護理質(zhì)量評價指標構建與質(zhì)控實踐，形成了逐步深入的系統(tǒng)培訓。希望通過培訓，能夠達到加強管理者對質(zhì)量控制的意識，提升質(zhì)量控制能力的目的。 品管圈（ QCC）日本著

2、名的質(zhì)量管理大師石川馨先生：“95%的質(zhì)量問題可以通過簡單的工具加以解決?！痹谌尜|(zhì)量管理（TQM）、根本原因分析（RCA）等眾多質(zhì)量管理方法中，品管圈(Quality Control Circle, QCC)以其可發(fā)動員工自覺自主、自下而上、由點到面地持續(xù)開展質(zhì)量改進的特點，脫穎而出。目前，品管圈活動已在中國臺灣、日本、新加坡和澳大利亞等地的醫(yī)院中廣泛開展。中國大陸地區(qū)自2000年以后，開始有醫(yī)院將QCC活動應用于不同的質(zhì)量部門，如藥事管理、手術室及醫(yī)院質(zhì)量相關管理等。意義 日本人首先提出來 是一種統(tǒng)計手法在品管中的應用 是發(fā)現(xiàn)與解決問題的一種思想、方法以及工具 用事實與數(shù)據(jù)說話 全面預防

3、全因素、全過程的控制 依據(jù)PDCA循環(huán)突破現(xiàn)狀予以改善 層層分解、重點管理QC七工具QC七大手法的構成條形圖這么多的圖表，我們到底如何選擇呢？柱形圖折線圖散點圖簇狀圖面積圖曲面圖圓環(huán)圖餅圖瀑布圖子彈圖柏拉圖直方圖雷達圖推移圖甘特圖特點 ： a)規(guī)格統(tǒng)一,使用簡單方便 b)可提高整理數(shù)據(jù)之效率 適應范圍： 各種需分類收集數(shù)據(jù)的情況下1.當你必須記下某種事件發(fā)生的具體情況時 2.當你想了解某個事件發(fā)生的次數(shù)時 3.當你想收集資訊時 查 檢 表案例一：缺陷項目調(diào)查表缺陷項目缺陷頻數(shù)責1責2責3合計叫液紅燈家屬到護士站問詢患者投訴合計分析：事先已對不良項目有明確的劃分，通過列表，讓現(xiàn)場操作員在工作進行

4、之中,進行劃記號(每一劃代表缺陷)來簡單記錄所發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)量案例二：缺陷位置調(diào)查表 分析：不僅關注產(chǎn)品所發(fā)生的不良數(shù)量，同時關注不良所處的位置而在產(chǎn)品示意圖上，利用不同標識來記錄所發(fā)生數(shù)量和所處位置的記錄方式。 色斑塵埃流漆層別 法分類法 (Stratification)定義:一種按性質(zhì)、來源、影響等方面，按其分類列明，并將每類隸層關系逐項向下層展開的過程.層 別 法層 別 法1 2 分層的原則使用同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動（或意見差異）幅度盡可能小，而層與層之間差別盡可能大，否則都起不到歸類匯總的作用用途層別法是所有手法中最基本的概念，亦即將多種多樣的資料，因應目的的需要分成不同的類別，使之方便以

5、后的分析常與其它統(tǒng)計方法結(jié)合起來應用目的：為了把性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)和錯綜復雜的影響因素分析清楚，找到問題癥結(jié)所在，以便對癥下藥，解決問題。應用：主要是一種系統(tǒng)概念，即在于要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料有系統(tǒng)有目的的加以分門別類的歸納及統(tǒng)計。層 別 法層 別 法測量、檢測等方法不同的操作流程方法工作條件層 別 法上、下午，年、月、日季節(jié)、時段氣象情況室內(nèi)環(huán)境發(fā)生情況發(fā)生位置時間環(huán)境其他根據(jù)目的不同選擇分層標志收集數(shù)據(jù)或意見步驟1步驟2步驟3步驟4畫分層歸類圖分層按層歸類層 別 法排 列 圖柏拉圖 ABC圖 主次因素排列圖圖 帕雷托分析法（ParetoAnalysis）排 列 圖

6、 的 結(jié) 構54321 1.項目軸X軸（從左至右頻數(shù)從多至少，最后“其它”為幾項之和）4.累積不良率軸次Y軸（最大值為100%）5.累積不良率折線圖形3.頻數(shù)柱狀圖形2.頻數(shù)軸主Y軸（最大值為所有頻數(shù)之和）排 列 圖強調(diào)為80%的問題找出關鍵的幾個致因（通常為20%）凡是一個問題的產(chǎn)生有多個變量因素并需要找出其中最關鍵的因素時，都可使用這一方法如果設置有更完善的系統(tǒng)就沒有必要使用此法非常直觀地展示出如何確定問題的優(yōu)先順序，將資源集中在何處才能取得最佳效益需具備基本的統(tǒng)計知識,仔細分析結(jié)果總是很重要,不僅靠數(shù)據(jù)還要利用常識來找出問題的原因和優(yōu)先順序注意事項能達到何目標何時不用何時用 1）對需分析

7、的數(shù)據(jù),按項目分別求和統(tǒng)計,從上至下按大小順序填入下表的“項目”和“頻數(shù)”欄目,對于最后項目發(fā)生頻數(shù)(次數(shù))很少的項目合并成“其它”項填入下表日期不良項目數(shù)量07/03A50C7207/04A100H32B3M507/05D23H48F20E2G3某項目質(zhì)量檢查記錄項目頻數(shù)A150H80C72D23F20M5其它8不良項目數(shù)量A150B3C72D23E2F20G3H80M5按項目分別求和按頻數(shù)排序排列圖的制作2）計算各項目的單項百分比例項目頻數(shù)不良率累計不良率A150H80C72D23F20M5其它8合計358用每項的頻數(shù)除以總頻數(shù)15035841.9%80 358 22.3%72 358 2

8、0.1%23 358 6.4%20 358 5.6% 5 358 1.4% 8 358 2.2%依此類推求出總頻數(shù)排列圖的制作3）依次求出各項目對應的累計百分比,最后一項應為100% 項目頻數(shù)不良率累計不良率A15041.9%H8022.3%C7220.1%D236.4%F205.6%M51.4%其它82.2%41. 9%64. 2%84. 4%90. 8%96. 4%97. 8%100. 0%等于本項不良率等于上項與本項不良率之和等于上項累計不良率與本項不良率之和等于100%依此類推排列圖的制作4）繪畫畫出項目X軸畫出頻數(shù)主Y軸對照主Y軸，將頻數(shù)用柱形圖表示畫出累計不良率次Y軸，100%處與

9、主Y軸頻數(shù)總數(shù)位置相同對照次Y軸，將累計不良率描點后從左至右依次連成折線150807223AHCDFM其它350300250200150100 50 0100%90%80% 70% 60% 50% 40%30% 20% 10% 0項目頻數(shù)不良率累計不良率A15041.9%41.9%H8022.3%64.2%C7220.1%84.4%D236.4%90.8%F205.6%96.4%M51.4%97.8%其它82.2%100%205841.9%64.2%84.4%90.8%96.4%97.8%100% 排列圖的分析1.從次Y軸80%(或左右)刻度向內(nèi)畫一水平線；A主要或關鍵問題累計在0%80%左右

10、B次要問題累計在80%95%左右C更次要問題累計在95%100%左右ABC 3類分析方法3.在垂直線左邊的項目, 則為主要項目、主要或關鍵問題之項目。 2.從水平線與折線相交點處,向下作垂直線；排 列 圖 的 作 用尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因 AHCDFM其它AHCDFM其它此3項占整個問題的80%左右，為主要控制對象。此4項以上只占整個問題的20%左右。關鍵的少數(shù)次要的多數(shù) 回顧性分析醫(yī)院年 月至 年 月1789例插管病人中共75例非計劃拔管患者資料，制作查檢表，將相關情況記錄于查檢表，統(tǒng)計頻次，計算所占比例及累計百分比。 引起UEX的原因發(fā)生次數(shù)所占比例（%）累計百分比患者用手自拔4

11、053.353.3患者活動、翻身時脫出1317.470.7護士搬運時牽拉脫出810.781.4護士協(xié)助翻身時牽拉脫出68.089.4家屬協(xié)助翻身時牽拉脫出45.394.7患者脫衣時牽拉脫出45.3100合計75100排 列 圖 案 例改善前柏拉圖分析排 列 圖要因篩查結(jié)果引起UEX的原因發(fā)生次數(shù)所占比例（%）患者用手自拔4053.3患者活動、翻身時脫出1317.4護士搬運時牽拉脫出810.7根據(jù)80/20原則（80%的結(jié)果是由20%的原因造成的），得出最主要的原因是前三者，故改善的重點是患者用手自拔；患者活動、翻身、搬運時脫出。排 列 圖魚骨圖因果圖 特性要因圖 （Casue and Effe

12、ct Diagram）37魚 骨 圖一個問題的結(jié)果(特性)受到一些原因(要因)的影響時，我們通過頭腦風暴法將這些原因(要因)加以整理，成為有相互關系而且有條理的圖形，這個圖形稱為特性要因圖，因果圖，由于形狀像魚的骨圖，所以又叫做魚骨圖。魚 骨 圖魚骨圖的三種類型各要素與特性值間不存在原因關系，而是結(jié)構構成關系魚頭在右，特性值通常以“為什么”來寫整理問題型 原因型對策型魚頭在左，特性值通常以“如何提高/改善”來寫先找到問題的根源,然后根除！魚 骨 圖 應 用 范 圍通過識別癥狀分析原因，尋找措施，促進問題解決分析因果關系表達因果關系魚骨圖的基本結(jié)構:魚 骨 圖魚骨圖分析法的步驟:決定問題的特性。

13、 簡單的說特性就是“工作的結(jié)果” 首先對團隊成員講解會議目的，認清、闡明需要解決的問題，并就此達成一致意見。魚 骨 圖特 性特性和主骨。特性寫在右端，用四方框圈起來。主骨用粗線畫，加箭頭標志。魚 骨 圖特 性主 骨大骨和要因。大骨上分類書寫36個要因，用四方框圈起來。魚 骨 圖要點：繪圖時，應保證大骨與主骨成60度夾角，中骨與主骨平行。 要因：召開頭腦風暴研討會，在最初的草案階段，對于魚骨圖的大骨通常采用6M方法（5M1E）測量6M方法物料機械人力環(huán)境ManpowerMachineryMaterialsMethodsMeasurementMother-nature魚 骨 圖5M1E人（Man/

14、Manpower）操作者對質(zhì)量的認識、技術熟練程度、身體狀況等機器（Machine）機器設備、工夾具的精度和維護保養(yǎng)狀況等材料（Material）材料的成分、物理性能和化學性能等測量（Measurement）測量時采取的方法是否標準、正確 環(huán)境（Environment）工作地的溫度、濕度、照明和清潔條件等方法（Method）加工工藝、工裝選擇、操作規(guī)程等魚 骨 圖 頭腦風暴法（Brain StormingBS）：一種通過集思廣益、發(fā)揮團體智慧，從各種不同角度找出問題所有原因或構成要素的會議方法。BS有四大原則：嚴禁批評、自由奔放、多多益善、搭便車。 中骨、小骨、孫骨。中骨事實（不從事實開始的話

15、，要做出對策的要因的真實味就淡了）小骨要圍繞為什么會那樣？來寫。孫骨要更進一步來追查為什么會那樣？來寫。魚 骨 圖孫骨曾孫骨中骨大骨小骨記入中骨、小骨、孫骨的“要點”。要因記入 沒有對策的反饋。 例：沒有查對 沒有交班 沒有打印輸液瓶簽 包裝相似 人力不足反復尋找為什么，摸索探詢的話比較好要因是 主語謂語的形式比較好。 例：工作流程 工作流程不科學 魚 骨 圖深究要因?？紤]對特性影響的大小和對策的可能性，深究要因(不一定是最后的要因)。追查要因的時候，要由全員討論決定將深究的要因稱為主要因，用標記主要因是對策的內(nèi)容可以用觀察和數(shù)據(jù)確認決定復數(shù)的主要因的時候，從真要因和有效對策有關的要因中解析，

16、按順序用標記，標注魚 骨 圖記入關聯(lián)事項。在制成的魚骨圖下欄標注名稱。標注制圖日期。標注制圖人姓名。魚 骨 圖 的特性要因圖名稱2010年11月25日*、*、*制圖日期及制圖人直 方 圖頻數(shù)分布圖 （Histogram） 直 方 圖直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù)。1534求分配的平均值和標準值顯示波動的形態(tài)，知道其是否變異制定產(chǎn)品的規(guī)格界限較直觀地傳遞有關過程質(zhì)量狀況的信息 了解品質(zhì)分布的狀 況，對品質(zhì)狀況分析有重要的參考價值研究過程能力或預測過程能力62直 方 圖 作 用直 方

17、 圖 作 用 用橫坐標標注質(zhì)量特性的測量值的分組值,縱坐標標注頻數(shù)值,各組的頻數(shù)用直方柱的高度表示,這樣就作出了直方圖42.44542.265長度3020100頻數(shù)直 方 圖目的：顯示數(shù)據(jù)的波動狀態(tài)適應范圍：數(shù)據(jù)整理直觀地傳達有關過程情況的信息決定在何處集中力量進行改進 研究質(zhì)量分布畫頻數(shù)分布直方圖的一般步驟(1) 計算最大值與最小值的差(極差). 極差: (2) 決定組距與組數(shù): 極差/組距=_注意：一般情況（1）可以由組距來求組數(shù)；（2）當數(shù)據(jù)個數(shù)小于40時，組數(shù)為68組；當數(shù)據(jù)個數(shù)40100個時，組數(shù)為710組；畫頻數(shù)分布直方圖的一般步驟(1) 計算最大值與最小值的差(極差). 極差:

18、(2) 決定組距與組數(shù): 極差/組距=_ 數(shù)據(jù)分成_組.(4)列頻數(shù)分布表 數(shù)出每一組頻數(shù)(5)繪制頻數(shù)分布直方圖. 橫軸表示各組數(shù)據(jù)，縱軸表示頻數(shù)， 該組內(nèi)的頻數(shù)為高，畫出一個個矩形。(3) 決定分點 某次護理人員理論考試成績?nèi)缦拢?63，84，91，53，69，81，61，69，91，78，75，81， 80，67，76，81，79，94，61，69，89，70，70，87， 81，86，90，88，85，67，71，82，87，75，87，95， 53，65，74，77 大部分人員的成績處于哪個分數(shù)段？成績的整體分布情況怎樣？ 直方圖運用實例先將成績按10分的距離分段，統(tǒng)計每個分數(shù)段護理

19、人員出現(xiàn)的頻數(shù)，填入下表 直方圖運用實例根據(jù)頻數(shù)分布表繪制直方圖79.5分到89.5分這個分數(shù)段的人數(shù)最多根據(jù)頻數(shù)分布表繪制直方圖90分以上的人數(shù)較少根據(jù)頻數(shù)分布表繪制直方圖不及格的人數(shù)最少!散布圖相關圖 相關分析圖 （Scatter Diagram） 散 布 圖散布圖是研究成對出現(xiàn)的兩組相關數(shù)據(jù)之間相關關系的簡單圖示技術。在散布圖中，成對的數(shù)據(jù)形成點子云，研究點子云的分布狀態(tài)便可推斷成對數(shù)據(jù)之間的相關程度。散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)、顯示和確認兩組相關數(shù)據(jù)之間的相關程度，并確定其預期關系。YXXX0目的：通過相關分析能找到兩個變量的相互關系，為分析品質(zhì)問題提供便利，從而查出問題的本質(zhì)之所在。 適應范

20、圍：計量型數(shù)據(jù)分析 散 布 圖確定兩個變量(X,Y)在坐標系中描點 根據(jù)所有點的分布趨勢確定回歸直線 依據(jù)回歸直線的斜率(相關系數(shù)r值)判定結(jié)果 確立主變量(X)的取值范圍和檔位值,并收集(或試驗)X值情況下的Y值溫度(X)與壓力(Y)及相關關系表達主題壓力隨溫度變化的相關性 XY10 15 20 25 30 35 40 45 14 15 23 20 27 25 29 32 X(溫度)Y(壓力)0 10 15 20 25 30 35 40 45 10 15 20 25 30 35 45lr1 X (溫度)與Y (壓力)之間存在一定線性關系 散 布 圖 方 法/步 驟X與Y完全成線性相關 完全正

21、相關 完全負相關 r1 r-1 XY45XY45等于45散 布 圖X與Y之間存在一定線性關系 -lr1 XY不等于45XY散 布 圖X與Y沒有線性關系(不相關) r0(回歸直線平行于x軸) XYXY散 布 圖控 制 圖趨勢圖 推移圖 日期/時間20100頻數(shù)12345678 (Control Chart)定義:一種隨著時間的移動，將設定工作推動的項目，結(jié)合設定的指標而將實績成果繪制在圖上，以觀察實際的成果與設定指標的差距，以便采取調(diào)整措施的一種圖表目的：改變了一般報表在文字上的體現(xiàn)，并且也彌補了一般報表不容易察覺到隨時間的變動所呈現(xiàn)結(jié)果的變化起伏狀況 適應范圍：控 制 圖日常管理工作 研究質(zhì)量數(shù)據(jù)可控制幅度控制圖的結(jié)構 由一個兩維坐標組成 橫坐標表示時間或順序。 縱坐標表示特性值。 三條控制線 控制中心線CL。 控制上限UCL。 控制下限LCL。將流程控制于穩(wěn)定狀態(tài)3或 UCLABCCBA21中心線CL-1-2-3或 LCL確認某一過程的改進評估過程的穩(wěn)定性 決定某過程何時需要調(diào)整，何時需要保持原有狀態(tài) 控制圖的應用范圍 診