數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件

1、某銀行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計-6-25數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第1頁內(nèi)容提要 建設(shè)背景和當(dāng)前現(xiàn)實狀況 系統(tǒng)建設(shè)目標 數(shù)據(jù)分析平臺定位 系統(tǒng)架構(gòu)和功效設(shè)計 數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第2頁 建設(shè)背景 自年3月數(shù)據(jù)下載系統(tǒng)全國推廣上線以來，全行各?。▍^(qū)、市）以數(shù)據(jù)下載系統(tǒng)為依靠開展本省數(shù)據(jù)分析工作。20全國各?。▍^(qū)、市）數(shù)據(jù)分析團體應(yīng)用數(shù)據(jù)下載系統(tǒng)中提供數(shù)據(jù)共開展了466項主題分析，并完成大量日常數(shù)據(jù)提取和統(tǒng)計工作。 在使用數(shù)據(jù)過程中，因為各源業(yè)務(wù)系統(tǒng)同一指標統(tǒng)計口徑不一致，數(shù)據(jù)下載系統(tǒng)中各業(yè)務(wù)系統(tǒng)庫表數(shù)量龐雜等問題，各?。▍^(qū)、市）數(shù)據(jù)分析人員在使用數(shù)據(jù)時，面臨著數(shù)據(jù)提取起源不明確、統(tǒng)計方

2、法不一致等問題。基于以上問題，亟需建立一套統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標庫提供給各省（區(qū)、市）數(shù)據(jù)分析團體使用。數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第3頁 當(dāng)前現(xiàn)實狀況現(xiàn)有客管系統(tǒng)數(shù)據(jù)不能完全支持數(shù)據(jù)分析需要：包含數(shù)據(jù)歷史時長不夠、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)缺失問題（基于風(fēng)險、客戶行為、財務(wù)管理等數(shù)據(jù)缺失比較嚴重）等沒有統(tǒng)一分析平臺：各支持廠商和總行自主分析團體分析環(huán)境比較零亂，沒有統(tǒng)一系統(tǒng)分析平臺與環(huán)境，不能對開發(fā)效率、質(zhì)量、流程等形成統(tǒng)一管理不能有效對分析需求、分析過程進行集中管控、分析結(jié)果展現(xiàn)等各期專題分析結(jié)果沒能發(fā)揮其連續(xù)業(yè)務(wù)效益，沒有形成有效知識庫管理對各省分行數(shù)據(jù)分析團體支持效率和效果不夠?qū)Ψ治鼋Y(jié)果應(yīng)用落地步驟還不夠順

3、暢，沒有對包含營銷系統(tǒng)、客戶服務(wù)中心、風(fēng)險管控中心等形成閉環(huán)式應(yīng)用沒有一個統(tǒng)一分析數(shù)據(jù)管控中心，數(shù)據(jù)安全存在一定風(fēng)險數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第4頁內(nèi)容提要 建設(shè)背景和當(dāng)前現(xiàn)實狀況 系統(tǒng)建設(shè)目標 數(shù)據(jù)分析平臺定位 系統(tǒng)架構(gòu)和功效設(shè)計 數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第5頁 系統(tǒng)建設(shè)目標 構(gòu)建面向全行企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺,統(tǒng)一完善各類經(jīng)營發(fā)展指標數(shù)據(jù)起源及統(tǒng)計口徑 ，形成一套適用全行經(jīng)營發(fā)展指標體系，全方面實現(xiàn)總行、各省分行數(shù)據(jù)分析團體在統(tǒng)一 平臺上進行數(shù)據(jù)分析與挖掘服務(wù) 實現(xiàn)各種第三方分析工具靈活接入與管控，給各業(yè)務(wù)部門提供自助取數(shù)與靈活查詢 功效 實現(xiàn)對分析全過程管控，提升分析效率和質(zhì)量 建

4、立分析平臺 Portal門戶，實現(xiàn)對分析結(jié)果、分析流程、知識庫管理與應(yīng)用 實現(xiàn)對分析結(jié)果與靈活查詢結(jié)果向各類業(yè)務(wù)應(yīng)用有效數(shù)據(jù)推送數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第6頁 系統(tǒng)建設(shè)目標 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第7頁內(nèi)容提要 建設(shè)背景和當(dāng)前現(xiàn)實狀況 系統(tǒng)建設(shè)目標 數(shù)據(jù)分析平臺定位 系統(tǒng)架構(gòu)和功效設(shè)計 數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第8頁 數(shù)據(jù)分析執(zhí)行過程工作支撐平臺數(shù)據(jù)分析所需分析能力提供平臺數(shù)據(jù)分析生成結(jié)果應(yīng)用與管理平臺實現(xiàn)包含靈活查詢、專題分析、深度挖掘建模等各種分析模式管控；提供各種第三方分析工具接入與支持數(shù)據(jù)分析所需業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)管理平臺分析能力提供平臺過程支撐平臺結(jié)果應(yīng)用平臺數(shù)據(jù)管控

5、平臺數(shù)據(jù)分析平臺定位數(shù)據(jù)分析平臺將實現(xiàn)對分析相關(guān)數(shù)據(jù)、能力、過程與結(jié)果進行一站式管理與支撐數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第9頁分析數(shù)據(jù)管理平臺內(nèi)涵分析數(shù)據(jù)管理平臺內(nèi)涵 提供分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析平臺要存放數(shù)據(jù)分析所需各類數(shù)據(jù)，并按照不一樣分析要求為分析人員提供相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 降低重復(fù)處理數(shù)據(jù)分析平臺須對多個分析主題均需要通用性數(shù)據(jù)要求進行集中支撐與統(tǒng)一實現(xiàn)，防止分析人員進行重復(fù)性數(shù)據(jù)處理 降低分析門檻在邏輯數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上，經(jīng)過按業(yè)務(wù)方向與分析領(lǐng)域語義層建設(shè)，防止業(yè)務(wù)人員直接經(jīng)過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層進行數(shù)據(jù)分析，降低數(shù)據(jù)分析時數(shù)據(jù)提取難度，提升數(shù)據(jù)使用率 保障數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析平臺在為不一樣業(yè)務(wù)部門與機構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)

6、同時，必須確保數(shù)據(jù)安全，如隱私數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)權(quán)限管理等數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第10頁數(shù)據(jù)分析平臺將提供強大數(shù)據(jù)處理與分析能力分析能力提供平臺內(nèi)涵基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)挖掘靈敏分析內(nèi)涵要求實現(xiàn)技術(shù)支持不一樣用戶同時訪問分析平臺，并使用SQL腳本處理數(shù)據(jù)與靈活查詢并發(fā)查詢能力快速計算能力Ad-hoc 靈活查詢Ad-hoc 靈活查詢提供數(shù)據(jù)挖掘與建模能力，幫助業(yè)務(wù)部門進行復(fù)雜模型構(gòu)建與分析內(nèi)置或支持第三方主流數(shù)據(jù)分析與挖掘軟件TWM/R/SPSS/SAS.支持靈活快速自定義分析，以實現(xiàn)對多樣化分析主題與內(nèi)容支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完備引入外部數(shù)據(jù)分析角度靈活Data MartData LabOLAP數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計

7、課件第11頁Data Lab 是一項靈敏分析技術(shù)，能夠讓用戶導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)，進行靈活組合分析Data Lab與靈敏分析Enterprise Data WarehouseExternal DataData LabsRead only for Data Lab usersRead, writeSASdatacsvdataProductionMaster DataReference DataTransaction DataData Lab 內(nèi)涵Data Lab 價值為不一樣用戶設(shè)定一定Data Lab空間與計算能力支持不一樣類型與起源外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入，實現(xiàn)外部數(shù)據(jù)與分析平臺數(shù)據(jù)組合分析經(jīng)過Data lab

8、，能夠極大提升分析人員自主性與靈活性，實現(xiàn)各省分行分析團體都能在同一平臺上進行靈活分析應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第12頁數(shù)據(jù)分析平臺將為數(shù)據(jù)分析執(zhí)行過程提供支撐，經(jīng)過對數(shù)據(jù)分析項目式管理支撐，能夠提升工作效率，促進能力復(fù)用分析過程支撐平臺內(nèi)涵內(nèi)涵功效要求對數(shù)據(jù)分析需求進行管理，為需求提供方與支撐方提供需求整理、評定等過程支持需求提出需求分析思緒設(shè)計方案評審對數(shù)據(jù)分析執(zhí)行過程進行監(jiān)控，包含完成情況，人員投入、時間周期等各類中間過程與結(jié)果保留、共享等對數(shù)據(jù)分析產(chǎn)出物進行管理，包含分析匯報、匯報評審、營銷應(yīng)用方案以及反饋等內(nèi)容數(shù)據(jù)分析匯報結(jié)果評審反饋中間結(jié)果管理項目計劃管理完成情況監(jiān)控分析人員投入

9、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第13頁數(shù)據(jù)分析平臺將實現(xiàn)對數(shù)據(jù)分析工作結(jié)果進行管理分析結(jié)果管理平臺內(nèi)涵結(jié)果固化業(yè)務(wù)應(yīng)用知識管理內(nèi)涵表現(xiàn)形式將得到驗證并需要重復(fù)進行分析結(jié)果，以前端應(yīng)用形式固化在分析平臺中前端可視化應(yīng)用模型報表.將分析結(jié)果以各種方式在企業(yè)實際業(yè)務(wù)過程中進行應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)分析工作給企業(yè)帶來價值以數(shù)據(jù)接口形式將客戶信息與營銷提議推送至生產(chǎn)系統(tǒng)或營銷系統(tǒng)中將挖掘出來客戶屬性與偏好進行管理與展示將數(shù)據(jù)分析中產(chǎn)生知識與技能在企業(yè)內(nèi)部進行廣泛分享，提升知識復(fù)用性知識獲取知識編輯知識分享數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第14頁數(shù)據(jù)分析平臺將實現(xiàn)對有價值分析結(jié)果，以前端應(yīng)用形式固化下來分析結(jié)果固化固化范圍固化

10、方式按照不一樣業(yè)務(wù)目標與應(yīng)用場景，選擇適當(dāng)固化方式與展現(xiàn)形式只有需重復(fù)進行，且經(jīng)過驗證過有價值分析結(jié)果，才需要進行IT固化常規(guī)重復(fù)性分析需求經(jīng)過驗證有業(yè)務(wù)價值結(jié)果業(yè)務(wù)部門有強烈使用需求數(shù)據(jù)報表模型接口以數(shù)據(jù)屬性形式固化客戶偏好與知識以分析報表形式固化慣用分析內(nèi)容以挖掘模型形式固化復(fù)雜分析并定時執(zhí)行以數(shù)據(jù)接口形式固化信息推送過程，或者經(jīng)過第三方分析工具實現(xiàn)靈活查詢分析數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第15頁數(shù)據(jù)分析結(jié)果在實際業(yè)務(wù)應(yīng)用中主要包含三種類型：即面向營銷、面向客戶服務(wù)、面向風(fēng)險管控業(yè)務(wù)應(yīng)用支持 營銷信息推送關(guān)鍵信息提醒內(nèi)涵表現(xiàn)形式將數(shù)據(jù)分析結(jié)果中營銷機會推送至生產(chǎn)一線系統(tǒng)或營銷管理系統(tǒng)中，讓一線

11、執(zhí)行營銷活動與一線生產(chǎn)系統(tǒng)或營銷管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口推送內(nèi)容包含客戶名單推薦產(chǎn)品管理提議營銷方案將數(shù)據(jù)分析結(jié)果中關(guān)鍵信息以郵件、短信等方式推送到企業(yè)關(guān)鍵人手中，提醒其制訂決議，執(zhí)行有針對性管理策略在數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)定提醒規(guī)則，并經(jīng)過短信或郵件方式進行提醒推送形式包含短信郵件數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第16頁在數(shù)據(jù)分析平臺將建立一個獲取、整合、分享相關(guān)知識系統(tǒng)流程與環(huán)境，提升數(shù)據(jù)分析相關(guān)人員分析能力知識管理 數(shù)據(jù)分析知識范圍業(yè)務(wù)知識分析技能業(yè)務(wù)應(yīng)用成功案例對詳細業(yè)務(wù)背景知識與分析思緒總結(jié)對數(shù)據(jù)處理技能基礎(chǔ)統(tǒng)計分析能力數(shù)據(jù)挖掘與建模能力分析結(jié)果應(yīng)用建立營銷方案設(shè)計經(jīng)驗營銷效果評定結(jié)果案例庫建設(shè)相關(guān)文檔管理

12、 知識管理功效要求具備各類數(shù)據(jù)分析知識上傳與保留功效，并建立配套機制對上傳行為進行勉勵按照業(yè)務(wù)主題與知識類型對相關(guān)知識進行整合，建立目錄管理建立數(shù)據(jù)分析分享論壇，勉勵數(shù)據(jù)分析人員之間知識共享與傳輸知識獲取知識整合知識分享數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第17頁內(nèi)容提要 建設(shè)背景和當(dāng)前現(xiàn)實狀況 系統(tǒng)建設(shè)目標 數(shù)據(jù)分析平臺定位 系統(tǒng)架構(gòu)和功效設(shè)計 數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第18頁 系統(tǒng)邏輯架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第19頁 功效框架 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第20頁技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第21頁 數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第22頁 數(shù)據(jù)架構(gòu)-ODS ODS在業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉

13、庫之間形成一個隔離層，轉(zhuǎn)移一部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)細節(jié) 查詢功效，完成數(shù)據(jù)倉庫中不能完成一些細粒度查詢ODS源數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與源系統(tǒng)一致存放短期歷史數(shù)據(jù)，支持歷史數(shù)據(jù)查詢支持增加數(shù)據(jù)和全量數(shù)據(jù)提供服務(wù)集中存放全部源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，隔離對源系統(tǒng)依賴滿足目標系統(tǒng)對高時效性和真實性數(shù)據(jù)需求ODS標準化數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與源系統(tǒng)一致對源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一標準化處理，包含數(shù)據(jù)定義和統(tǒng)計口徑一致性，防止各應(yīng)用數(shù)據(jù)加工結(jié)構(gòu)不一致存放短期歷史數(shù)據(jù)支持增量數(shù)據(jù)提供服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第23頁 數(shù)據(jù)架構(gòu)-數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第24頁數(shù)據(jù)架構(gòu)-數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)層前端應(yīng)用服務(wù)應(yīng)盡可能防止直接訪問基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)

14、保留時點全量和中長久歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)含有全方面性、整合性和高可用性 主要以現(xiàn)有客管系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并按照NCRFS-LDM模型進行數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)倉庫語義層 建立多層次數(shù)據(jù)訪問服務(wù)體系，以滿足不一樣類型應(yīng)用需要?？煞譃橹虚g層與應(yīng)用 層，中間層包含預(yù)處理層、匯總層與指標層 匯總層普通實現(xiàn)各時間段或時間點各層級機構(gòu)所轄范 圍內(nèi)卡片、賬戶、客戶、渠 道、產(chǎn)品、客戶經(jīng)理、憑證等各類匯總級別整合 預(yù)處理層按賬戶、卡、協(xié)議等業(yè)務(wù)實體計算出月度、 季度或年度輕度匯總數(shù)據(jù) 指標層建立對賬戶、交易、資產(chǎn)余額等信息多維分析數(shù)據(jù)集 ，從而建立 起能滿 足全行業(yè)務(wù)發(fā)展、經(jīng)營管理、戰(zhàn)略決議、信息披露、外部監(jiān)管與審計等各類行內(nèi)外

15、 需求全行統(tǒng)一指標庫,而且全行各類報表都應(yīng)以本指標庫為基礎(chǔ)生成，以確保報表 數(shù)據(jù)唯一性、權(quán)威性，并確保不一樣報表之間勾稽關(guān)系一致性。 應(yīng)用層針對不一樣業(yè)務(wù)領(lǐng)域或組織機構(gòu)，建立邏輯或物理數(shù)據(jù)集市，在確保數(shù)據(jù)安 全同時，促進數(shù)據(jù)使用 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第25頁數(shù)據(jù)架構(gòu)-數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市固定集市提供各類查詢服務(wù)提供OLAP多維分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)提供數(shù)據(jù)試驗室服務(wù)提供各類報表查詢服務(wù)動態(tài)集市報表集市動態(tài)集市數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第26頁數(shù)據(jù)架構(gòu)-歷史庫按照不一樣歸檔周期和頻率等參數(shù)設(shè)置，將ODS和數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)自動、及時歸檔為在線歷史數(shù)據(jù)按照在線歷史數(shù)據(jù)歸檔周期和頻率等參數(shù)設(shè)置，自動、

16、及時將部分在線歷史數(shù)據(jù)歸檔到離線庫，存放在低端存放設(shè)備上。而且在需要時可做數(shù)據(jù)恢復(fù)，將磁帶庫數(shù)據(jù)暫時恢復(fù)為在線歷史數(shù)據(jù)中進行查詢。在線歷史庫離線庫數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第27頁數(shù)據(jù)分析平臺訪問結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)整合數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫語義層指定數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集市指定數(shù)據(jù)集定時匯報BI 工具數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Ad Hoc視圖/虛擬Cube指定數(shù)據(jù)集分析匯報Ad Hoc數(shù)據(jù)挖掘BI分析工具基礎(chǔ)視圖訪問控制共享區(qū)訪問控制應(yīng)用區(qū)分析數(shù)據(jù)集應(yīng)用視圖/Cube安全視圖應(yīng)用視圖/Cube數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第28頁內(nèi)容提要 建設(shè)背景和當(dāng)前現(xiàn)實狀況 系統(tǒng)建設(shè)目標 數(shù)據(jù)分析平臺定位 系統(tǒng)架構(gòu)和功效設(shè)計 數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件

17、第29頁數(shù)據(jù)模型設(shè)計設(shè)計思緒 以Teradata成熟模型產(chǎn)品NCR FS-LDM為藍本，充分考慮到源業(yè)務(wù)系統(tǒng)各類 信息和資料實際情況和當(dāng)前現(xiàn)實狀況，驅(qū)動模型客戶化驅(qū)動模型客戶化主要原因 在模型中統(tǒng)計一些模型產(chǎn)品中不包含信息，需要對原模型產(chǎn)品進行擴展 模型產(chǎn)品中一些信息無法從源系統(tǒng)獲取或?qū)σ恍┬畔Ρ鞠到y(tǒng)沒有用處 一些業(yè)務(wù)規(guī)則與模型產(chǎn)品假設(shè)規(guī)則可能存在差異客戶化主要工作內(nèi)容 在模型產(chǎn)品現(xiàn)有結(jié)構(gòu)上新增實體和屬性 刪除模型一些結(jié)構(gòu) 對現(xiàn)有結(jié)構(gòu)進行修改數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第30頁數(shù)據(jù)模型設(shè)計FS-LDM模型產(chǎn)品客戶化優(yōu)點 FS-LDM模型總結(jié)了全球二百多家金融機構(gòu)實施經(jīng)驗，集成了國際商業(yè)銀行科學(xué)、

18、 先進管理經(jīng)驗，能夠幫助貴行加緊與國際商業(yè)銀行接軌 FS-LDM含有很大可擴展性和靈活性 描述了各類業(yè)務(wù)以及這些業(yè)務(wù)之間關(guān)系，經(jīng)過定義實體、實體屬性以及實體之間 關(guān)系來描述詳細銀行業(yè)務(wù)邏輯 是滿足第三范式（3NF）數(shù)據(jù)模型 FS-LDM對數(shù)據(jù)倉庫物理模型（PDM）設(shè)計含有指導(dǎo)作用，起點高，能夠最大程 度縮短開發(fā)周期、從而降低風(fēng)險、節(jié)約投資客戶化注意事項 考慮模型產(chǎn)品是否適合本系統(tǒng) 客戶化部分能否處理現(xiàn)有源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存放問題 客戶化部分要有預(yù)見性（如數(shù)據(jù)擴展、歷史變更） 必須保持客戶化部分與模型產(chǎn)品原有設(shè)計規(guī)范、設(shè)計格調(diào)等一致性數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第31頁邏輯視圖(第三層)294多個邏輯視

19、圖細節(jié)(第三層)2117 實體8865 屬性主題區(qū)域(第一層)10 主題區(qū)域概念(第二層)50 多個實體單獨分離ERwin文件FS-LDM不一樣層級數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第32頁 數(shù)據(jù)模型設(shè)計 NCR金融業(yè)邏輯模型FS-LDM(第一層：主題區(qū)域)財務(wù) 資產(chǎn)當(dāng)事人區(qū)域地理區(qū)域，物理或電子地址個人或機構(gòu)事件一個資金或非資金活動，可能需要也可能不需要銀行與客戶直接接觸內(nèi)部組織金融機構(gòu)分支機構(gòu)及業(yè)務(wù)單元協(xié)議客戶和金融機構(gòu)之間為某種產(chǎn)品或金融服務(wù)而設(shè)置某種約定產(chǎn)品任何市場化產(chǎn)品或服務(wù)，包含這些產(chǎn)品條款或條件營銷活動為了獲取、挽留客戶或提升用戶使用率而采取戰(zhàn)略、計劃或促銷活動渠道銀行同客戶交

20、互或接觸各類渠道銀行內(nèi)部財務(wù)情況當(dāng)事人擁有資產(chǎn)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第33頁 數(shù)據(jù)模型設(shè)計 NCR金融業(yè)邏輯模型FS-LDM(第二層，概念)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第34頁 數(shù)據(jù)模型設(shè)計 NCR金融業(yè)邏輯模型FS-LDM(第三層：細節(jié)，以當(dāng)事人主題為例)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第35頁 數(shù)據(jù)模型設(shè)計 NCR金融業(yè)邏輯模型FS-LDM(第三層：細節(jié)，以內(nèi)部機構(gòu)主題為例)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第36頁數(shù)據(jù)模型設(shè)計模型設(shè)計步驟物理模型設(shè)計邏輯模型設(shè)計構(gòu)建概念模型系統(tǒng)需求分析項當(dāng)前期準備數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第37頁數(shù)據(jù)模型設(shè)計模型設(shè)計步驟-項當(dāng)前期準備 組建項目團體和人員分工 搜集各方資料，制

21、訂資料搜集模板，如源系統(tǒng)介紹模板、源系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典模板 （最少包含系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）、源系統(tǒng)樣本數(shù)聽說明書模板、業(yè)務(wù)需求分析模板等 確定數(shù)據(jù)源范圍 確定數(shù)據(jù)模型設(shè)計工具和模型設(shè)計規(guī)范 項目組數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品FS-LDM培訓(xùn) 調(diào)研各相關(guān)源系統(tǒng)（包含系統(tǒng)架構(gòu)、設(shè)計思想、系統(tǒng)定位、主要業(yè)務(wù)功效 和業(yè)務(wù)流程、關(guān)鍵數(shù)據(jù)表以及表關(guān)系、與其它系統(tǒng)關(guān)系等） 建立源系統(tǒng)問題跟蹤機制數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第38頁數(shù)據(jù)模型設(shè)計模型設(shè)計步驟-系統(tǒng)需求分析 經(jīng)過對IT應(yīng)用規(guī)劃解讀，同時結(jié)合數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)目標，確認數(shù)據(jù)模型設(shè)計重點 經(jīng)過對源系統(tǒng)概要調(diào)查深入確認源系統(tǒng)范圍 經(jīng)過業(yè)務(wù)訪談等方式進行前端應(yīng)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和功效分析，業(yè)

22、務(wù)數(shù)據(jù)分析包含包括指 標、查詢條件、分析維度 、統(tǒng)計口徑、計算公式、處理周期等；功效分析包含功 能模塊 目標和用途、主要業(yè)務(wù)流程調(diào)研、報表格式、展現(xiàn)格式等 整理源系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，歸納整理代碼表，產(chǎn)生數(shù)據(jù)字典表 分析源系統(tǒng)樣本數(shù)據(jù)填寫規(guī)則查詢、驗證業(yè)務(wù)規(guī)則及數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)、 對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行檢驗 ，產(chǎn)生數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗表 基于對源系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和樣本數(shù)據(jù)分析，對源系統(tǒng)表進行取舍，產(chǎn)生數(shù)據(jù)表級分類表 基于對源系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和樣本數(shù)據(jù)分析，對篩選后源系統(tǒng)表字段進行深入取舍， 確定處理策略，產(chǎn)生數(shù)據(jù)字段級分類表 在系統(tǒng)需求調(diào)研基礎(chǔ)上進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)滿足度分析，依據(jù)數(shù)據(jù)滿足度中數(shù)據(jù)缺口，確認 或變更對應(yīng)業(yè)務(wù)需求說明書內(nèi)容。 在系統(tǒng)需求調(diào)研基礎(chǔ)上，確定加工規(guī)則，經(jīng)過映射分析方法，確定目標數(shù)據(jù)和源數(shù)據(jù) 對應(yīng)關(guān)系，判斷數(shù)據(jù)對應(yīng)用支持程度：完全滿足/部分滿足/沒有數(shù)據(jù)，產(chǎn)生源-目標映 射文檔數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案設(shè)計課件第39頁數(shù)據(jù)模型設(shè)計模型設(shè)計步驟-構(gòu)建概念模型 依據(jù)項當(dāng)前期準備工作和系統(tǒng)需求分析結(jié)果，并依據(jù)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)