python開發(fā)面試簡歷_第1頁
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文檔簡介

1、吳*5年工作經(jīng)驗(yàn) | 本科 | 27歲 | 男 聯(lián)系電話: *電子郵箱: *自我描述綜合能力: 團(tuán)隊(duì)精神 | 抗壓能力 | 適應(yīng)能力 | 責(zé)任心 | 時(shí)間管理 3年python工作經(jīng)驗(yàn),精通Python后臺,爬蟲,python數(shù)據(jù)分析建??梢暬?,熟悉html、css、js、Linux命令,sql語句,對待工作認(rèn)真負(fù)責(zé)、責(zé)任心強(qiáng),與同事相處融洽,具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識。工作經(jīng)歷*科技股份有限公司2018.01 - 2019.03職位:Python 1、前端數(shù)據(jù)傳入,后端數(shù)據(jù)處理/建模,并返回結(jié)果 2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理/算法模型后端代碼編寫 3、負(fù)責(zé)前端業(yè)務(wù)邏輯代碼編寫 4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目部署上線,前后端部

2、署全流程參與 5、缺陷漏洞修復(fù)、代碼抽象模塊化開發(fā) 深圳*科技2016.01 - 2017.12職位:Python 1、基于django開發(fā)電商網(wǎng)站2、基于Flask開發(fā)信息檢索系統(tǒng) 3、基于requests、scrapy開發(fā)爬蟲系統(tǒng) 項(xiàng)目經(jīng)歷智能數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目2018.01 - 2019.03項(xiàng)目描述: 智能數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目項(xiàng)目環(huán)境:Linux+Uwsgi+Nginx+Django+Pandas+Sklearn責(zé)任描述:1、項(xiàng)目前期后臺框架選擇、結(jié)構(gòu)環(huán)境搭建方案評估2、負(fù)責(zé)后臺接口開發(fā),后端數(shù)據(jù)處理方法編寫3、開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境搭建與項(xiàng)目部署項(xiàng)目流程:前端:通過用戶操作構(gòu)建數(shù)據(jù)分析流程圖,向后臺傳

3、遞數(shù)據(jù)/參數(shù)Django后臺:接受參數(shù),根據(jù)參數(shù)調(diào)用算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理建模,將結(jié)果返回前端展示算法模型:采用Pandas+Sklearn對數(shù)據(jù)分析處理分析建模,涉及特征工程字符串索引、數(shù)據(jù)分箱、one-hot編碼、降維,數(shù)據(jù),NLP中文分詞構(gòu)建詞向量,目標(biāo)分類,模型保存與加載涉及技術(shù):Ajax、文件上傳、數(shù)據(jù)處理與分析、中文分詞、文本分類、TF-IDF、SVM、模型建模、數(shù)據(jù)交互等你的成就: 前后端全棧開發(fā),部署文檔檢索項(xiàng)目:2016.02 - 2018.01項(xiàng)目描述: 運(yùn)用Flask+ gunicorn搭建 責(zé)任描述: 1、搭建部署基本環(huán)境 2、獨(dú)立完成后臺數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計(jì),負(fù)責(zé)后臺程序編寫

4、3、獨(dú)立完成前端展示代碼編寫 4、獨(dú)立完成測試、項(xiàng)目部署與后期維護(hù) 項(xiàng)目流程:搭建后臺,用戶輸入詞匯,后端通過對數(shù)據(jù)庫檢索匹配,返回前端展示 涉及技術(shù): 中文分詞技術(shù)你的成就: 前后端獨(dú)立從開發(fā)到上線完成此項(xiàng)目爬蟲項(xiàng)目2016.01 - 2018.01項(xiàng)目描述: 責(zé)任描述:編寫爬蟲程序,想出反反爬策略,數(shù)據(jù)清洗可視化項(xiàng)目概況:1、需要爬取的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析,考慮到數(shù)據(jù)量較多,采用scrapy-redis進(jìn)行爬取,因?yàn)樵摽蚣軐?shí)現(xiàn)url和數(shù)據(jù)去重、持久化、分布式比較方便,同時(shí)應(yīng)用RedisSpider構(gòu)建分布式爬蟲,爬取更快2、數(shù)據(jù)提取,對提取中的異常情況充分考慮,完善優(yōu)化代碼,增加代碼強(qiáng)壯型3、考慮

5、網(wǎng)站能否打開和打開時(shí)間問題,一般需要加異常判斷、超時(shí)、retry等減少報(bào)錯(cuò)4、爬取的數(shù)據(jù)通過redis集合、sha1加密,等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)新提取的數(shù)據(jù)保存,已爬過的數(shù)據(jù)更新的斷點(diǎn)續(xù)爬功能5、對爬取到的數(shù)據(jù),通過matplotlib生成直方圖、條形圖、散點(diǎn)圖、餅圖、詞云等,多維度展示分析數(shù)據(jù),并撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告,供需求方對數(shù)據(jù)有直觀的了解獨(dú)立完成部署、數(shù)據(jù)爬取、清洗過濾、可視化你的成就: 獨(dú)立開發(fā)爬蟲系統(tǒng)并部署,獲取到的數(shù)據(jù)獨(dú)立處理清洗與可視化電商項(xiàng)目2016.01 - 2018.01項(xiàng)目描述: 電商項(xiàng)目: 項(xiàng)目環(huán)境:Linux+Uwsgi+Nginx+Django 責(zé)任描述:編寫部分模塊代碼,偏重業(yè)務(wù)邏輯 1、django-celery實(shí)現(xiàn)異步,耗時(shí)操作發(fā)郵件通過celery執(zhí)行 2、前后端交互,數(shù)據(jù)庫中關(guān)于商品信息字段的增刪改查 3、redis緩存,對常瀏覽

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